Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations48
Missing cells9
Missing cells (%)2.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.5 KiB
Average record size in memory74.8 B

Variable types

Categorical4
Text5

Dataset

Description대전광역시 여성가족원에서 민간자격증 취득이 가능한 강좌명, 자격명, 자격의 종류, 자격 발급기관 등 현황입니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15097893/fileData.do

Alerts

전화번호 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation
소재지 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 소재지 and 1 other fieldsHigh correlation
자격발급기관홈페이지 has 9 (18.8%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:08:05.095381
Analysis finished2023-12-12 06:08:05.969118
Duration0.87 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
여성가족원(본원)
13 
남부여성가족원
13 
북부여성가족원
12 
동부여성가족원
10 

Length

Max length9
Median length7
Mean length7.5416667
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여성가족원(본원)
2nd row여성가족원(본원)
3rd row여성가족원(본원)
4th row여성가족원(본원)
5th row여성가족원(본원)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여성가족원(본원) 13
27.1%
남부여성가족원 13
27.1%
북부여성가족원 12
25.0%
동부여성가족원 10
20.8%

Length

2023-12-12T15:08:06.041552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:08:06.180663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여성가족원(본원 13
27.1%
남부여성가족원 13
27.1%
북부여성가족원 12
25.0%
동부여성가족원 10
20.8%

소재지
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
대전광역시 서구 배재로 181(도마동)
13 
대전광역시 동구 동구청로 36(대성동)
13 
대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)
12 
대전광역시 대덕구 선비마을로 260(법동)
10 

Length

Max length24
Median length21
Mean length22.166667
Min length21

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전광역시 서구 배재로 181(도마동)
2nd row대전광역시 서구 배재로 181(도마동)
3rd row대전광역시 서구 배재로 181(도마동)
4th row대전광역시 서구 배재로 181(도마동)
5th row대전광역시 서구 배재로 181(도마동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 서구 배재로 181(도마동) 13
27.1%
대전광역시 동구 동구청로 36(대성동) 13
27.1%
대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동) 12
25.0%
대전광역시 대덕구 선비마을로 260(법동) 10
20.8%

Length

2023-12-12T15:08:06.300175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:08:06.409333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 48
25.0%
서구 13
 
6.8%
배재로 13
 
6.8%
181(도마동 13
 
6.8%
동구 13
 
6.8%
동구청로 13
 
6.8%
36(대성동 13
 
6.8%
유성구 12
 
6.2%
대덕대로 12
 
6.2%
1175(송강동 12
 
6.2%
Other values (3) 30
15.6%

전화번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
042-270-7621
13 
042-270-7799
13 
042-270-7800
12 
042-270-7700
10 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row042-270-7621
2nd row042-270-7621
3rd row042-270-7621
4th row042-270-7621
5th row042-270-7621

Common Values

ValueCountFrequency (%)
042-270-7621 13
27.1%
042-270-7799 13
27.1%
042-270-7800 12
25.0%
042-270-7700 10
20.8%

Length

2023-12-12T15:08:06.519565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:08:06.650911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
042-270-7621 13
27.1%
042-270-7799 13
27.1%
042-270-7800 12
25.0%
042-270-7700 10
20.8%

강좌명
Text

Distinct35
Distinct (%)72.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-12T15:08:06.865713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length15
Mean length9.1875
Min length4

Characters and Unicode

Total characters441
Distinct characters130
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)56.2%

Sample

1st rowITQ정보기술자격증
2nd row한국사지도강사
3rd row독서심리상담사
4th row캘리그라피자격증과정
5th row치매예방실버교구지도사
ValueCountFrequency (%)
itq정보기술자격증 4
 
8.2%
커피바리스타자격증 3
 
6.1%
캘리그라피자격증과정 3
 
6.1%
정리수납전문가 3
 
6.1%
보드게임지도사 3
 
6.1%
독서심리상담사 2
 
4.1%
한자능력자격증 2
 
4.1%
내가만드는천연화장품&비누 2
 
4.1%
꽃차소믈리에(2급 1
 
2.0%
영화감상해설사와함께하는힐링공감 1
 
2.0%
Other values (25) 25
51.0%
2023-12-12T15:08:07.239869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 24
 
5.4%
지 23
 
5.2%
도 20
 
4.5%
리 17
 
3.9%
자 16
 
3.6%
격 14
 
3.2%
증 14
 
3.2%
정 11
 
2.5%
이 8
 
1.8%
보 7
 
1.6%
Other values (120) 287
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 406
92.1%
Uppercase Letter 12
 
2.7%
Close Punctuation 6
 
1.4%
Open Punctuation 6
 
1.4%
Other Punctuation 5
 
1.1%
Decimal Number 4
 
0.9%
Space Separator 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 24
 
5.9%
지 23
 
5.7%
도 20
 
4.9%
리 17
 
4.2%
자 16
 
3.9%
격 14
 
3.4%
증 14
 
3.4%
정 11
 
2.7%
이 8
 
2.0%
보 7
 
1.7%
Other values (111) 252
62.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 4
33.3%
I 4
33.3%
Q 4
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
50.0%
2 2
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 5
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 406
92.1%
Common 23
 
5.2%
Latin 12
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 24
 
5.9%
지 23
 
5.7%
도 20
 
4.9%
리 17
 
4.2%
자 16
 
3.9%
격 14
 
3.4%
증 14
 
3.4%
정 11
 
2.7%
이 8
 
2.0%
보 7
 
1.7%
Other values (111) 252
62.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 6
26.1%
( 6
26.1%
& 5
21.7%
1 2
 
8.7%
2 2
 
8.7%
2
 
8.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 4
33.3%
I 4
33.3%
Q 4
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 406
92.1%
ASCII 35
 
7.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 24
 
5.9%
지 23
 
5.7%
도 20
 
4.9%
리 17
 
4.2%
자 16
 
3.9%
격 14
 
3.4%
증 14
 
3.4%
정 11
 
2.7%
이 8
 
2.0%
보 7
 
1.7%
Other values (111) 252
62.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 6
17.1%
( 6
17.1%
& 5
14.3%
T 4
11.4%
I 4
11.4%
Q 4
11.4%
1 2
 
5.7%
2 2
 
5.7%
2
 
5.7%

자격명
Text

Distinct38
Distinct (%)79.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-12T15:08:07.422912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length20.5
Mean length11.1875
Min length4

Characters and Unicode

Total characters537
Distinct characters138
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)64.6%

Sample

1st row정보기술자격(ITQ)시험
2nd row역사논술지도사
3rd row독서심리상담사2급
4th row캘리그라피지도사
5th row헹복실버지도사2급
ValueCountFrequency (%)
2급 7
 
10.9%
정보기술자격(itq)시험 3
 
4.7%
바리스타(barista(level2 3
 
4.7%
보드게임지도사 3
 
4.7%
1급 3
 
4.7%
수납전문가 3
 
4.7%
웃음코칭지도사1급 2
 
3.1%
천연화장품과천연비누전문가 2
 
3.1%
독서심리상담사2급 2
 
3.1%
섬유(홈패션)사범증 1
 
1.6%
Other values (35) 35
54.7%
2023-12-12T15:08:07.728498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 32
 
6.0%
지 29
 
5.4%
도 27
 
5.0%
급 27
 
5.0%
2 18
 
3.4%
17
 
3.2%
리 14
 
2.6%
( 14
 
2.6%
) 14
 
2.6%
1 10
 
1.9%
Other values (128) 335
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 400
74.5%
Uppercase Letter 54
 
10.1%
Decimal Number 28
 
5.2%
Space Separator 17
 
3.2%
Open Punctuation 14
 
2.6%
Close Punctuation 14
 
2.6%
Other Punctuation 10
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 32
 
8.0%
지 29
 
7.2%
도 27
 
6.8%
급 27
 
6.8%
리 14
 
3.5%
연 8
 
2.0%
화 7
 
1.8%
보 6
 
1.5%
전 6
 
1.5%
이 6
 
1.5%
Other values (112) 238
59.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 9
16.7%
T 9
16.7%
Q 6
11.1%
L 6
11.1%
E 6
11.1%
A 6
11.1%
V 3
 
5.6%
R 3
 
5.6%
B 3
 
5.6%
S 3
 
5.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 18
64.3%
1 10
35.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 400
74.5%
Common 83
 
15.5%
Latin 54
 
10.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 32
 
8.0%
지 29
 
7.2%
도 27
 
6.8%
급 27
 
6.8%
리 14
 
3.5%
연 8
 
2.0%
화 7
 
1.8%
보 6
 
1.5%
전 6
 
1.5%
이 6
 
1.5%
Other values (112) 238
59.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 9
16.7%
T 9
16.7%
Q 6
11.1%
L 6
11.1%
E 6
11.1%
A 6
11.1%
V 3
 
5.6%
R 3
 
5.6%
B 3
 
5.6%
S 3
 
5.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 18
21.7%
17
20.5%
( 14
16.9%
) 14
16.9%
1 10
12.0%
, 10
12.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 400
74.5%
ASCII 137
 
25.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 32
 
8.0%
지 29
 
7.2%
도 27
 
6.8%
급 27
 
6.8%
리 14
 
3.5%
연 8
 
2.0%
화 7
 
1.8%
보 6
 
1.5%
전 6
 
1.5%
이 6
 
1.5%
Other values (112) 238
59.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 18
13.1%
17
12.4%
( 14
10.2%
) 14
10.2%
1 10
7.3%
, 10
7.3%
I 9
 
6.6%
T 9
 
6.6%
Q 6
 
4.4%
L 6
 
4.4%
Other values (6) 24
17.5%

자격의종류
Categorical

Distinct4
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
등록민간자격
37 
공인민간자격
5 
민간자격
5 
공인민간자격(부분공인)
 
1

Length

Max length12
Median length6
Mean length5.9166667
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row공인민간자격
2nd row등록민간자격
3rd row등록민간자격
4th row등록민간자격
5th row등록민간자격

Common Values

ValueCountFrequency (%)
등록민간자격 37
77.1%
공인민간자격 5
 
10.4%
민간자격 5
 
10.4%
공인민간자격(부분공인) 1
 
2.1%

Length

2023-12-12T15:08:07.861457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:08:07.967563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
등록민간자격 37
77.1%
공인민간자격 5
 
10.4%
민간자격 5
 
10.4%
공인민간자격(부분공인 1
 
2.1%

자격발급기관
Text

Distinct27
Distinct (%)56.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-12T15:08:08.161572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12
Mean length10.104167
Min length4

Characters and Unicode

Total characters485
Distinct characters96
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)37.5%

Sample

1st row한국생산성본부
2nd row(사)평생교육진흥연구회
3rd row희망찾기사회적협동조합
4th row㈜한국인재개발원
5th row행복실버교육연구회
ValueCountFrequency (%)
한국지속가능문화교육개발원 7
 
12.5%
한국생산성본부 4
 
7.1%
사)한국커피협회 4
 
7.1%
사)평생교육진흥연구회 3
 
5.4%
한국공간정리협회 3
 
5.4%
한국교육능력진흥원 3
 
5.4%
국제학회 2
 
3.6%
아동문화협회 2
 
3.6%
키드잡 2
 
3.6%
아로마 2
 
3.6%
Other values (22) 24
42.9%
2023-12-12T15:08:08.577906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
한 34
 
7.0%
국 33
 
6.8%
회 27
 
5.6%
협 18
 
3.7%
육 17
 
3.5%
사 17
 
3.5%
교 17
 
3.5%
) 13
 
2.7%
( 13
 
2.7%
원 13
 
2.7%
Other values (86) 283
58.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 450
92.8%
Close Punctuation 13
 
2.7%
Open Punctuation 13
 
2.7%
Space Separator 8
 
1.6%
Other Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
한 34
 
7.6%
국 33
 
7.3%
회 27
 
6.0%
협 18
 
4.0%
육 17
 
3.8%
사 17
 
3.8%
교 17
 
3.8%
원 13
 
2.9%
문 13
 
2.9%
화 12
 
2.7%
Other values (82) 249
55.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 451
93.0%
Common 34
 
7.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 34
 
7.5%
국 33
 
7.3%
회 27
 
6.0%
협 18
 
4.0%
육 17
 
3.8%
사 17
 
3.8%
교 17
 
3.8%
원 13
 
2.9%
문 13
 
2.9%
화 12
 
2.7%
Other values (83) 250
55.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 13
38.2%
( 13
38.2%
8
23.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 450
92.8%
ASCII 34
 
7.0%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 34
 
7.6%
국 33
 
7.3%
회 27
 
6.0%
협 18
 
4.0%
육 17
 
3.8%
사 17
 
3.8%
교 17
 
3.8%
원 13
 
2.9%
문 13
 
2.9%
화 12
 
2.7%
Other values (82) 249
55.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 13
38.2%
( 13
38.2%
8
23.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

자격발급기관소재지
Text

Distinct40
Distinct (%)83.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-12T15:08:08.965069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length39
Mean length31.729167
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1523
Distinct characters149
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)70.8%

Sample

1st row(03170)서율특별시 종로구 새문안로5가길 (적선동) 한국생산성본부
2nd row(15865) 경기도 군포시 번영로 505(산본동, 대우디오플러스)1003호
3rd row(35240)대전광역시 서구 둔산로 133 현대아이텔 722호(둔산동)
4th row(34179) 대전광역시 유성구 도안대로589번길 13 (봉명동) 202호
5th row(34836) 대전광역시 중구 선화서로 42 201호
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 13
 
4.7%
서구 7
 
2.6%
중구 6
 
2.2%
종로구 6
 
2.2%
서울특별시 6
 
2.2%
구로구 6
 
2.2%
한남로 6
 
2.2%
대덕구 6
 
2.2%
서울 5
 
1.8%
유성구 5
 
1.8%
Other values (138) 208
75.9%
2023-12-12T15:08:09.560665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
227
 
14.9%
1 77
 
5.1%
로 60
 
3.9%
0 58
 
3.8%
구 58
 
3.8%
( 50
 
3.3%
) 50
 
3.3%
3 50
 
3.3%
2 49
 
3.2%
대 43
 
2.8%
Other values (139) 801
52.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 792
52.0%
Decimal Number 376
24.7%
Space Separator 227
 
14.9%
Open Punctuation 50
 
3.3%
Close Punctuation 50
 
3.3%
Dash Punctuation 11
 
0.7%
Other Punctuation 9
 
0.6%
Uppercase Letter 8
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 60
 
7.6%
구 58
 
7.3%
대 43
 
5.4%
시 41
 
5.2%
서 32
 
4.0%
동 32
 
4.0%
호 24
 
3.0%
전 23
 
2.9%
울 18
 
2.3%
길 17
 
2.1%
Other values (119) 444
56.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 77
20.5%
0 58
15.4%
3 50
13.3%
2 49
13.0%
4 35
9.3%
5 34
9.0%
6 27
 
7.2%
8 22
 
5.9%
7 17
 
4.5%
9 7
 
1.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4
50.0%
K 2
25.0%
O 1
 
12.5%
S 1
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
88.9%
. 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
227
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 50
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 50
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 792
52.0%
Common 723
47.5%
Latin 8
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 60
 
7.6%
구 58
 
7.3%
대 43
 
5.4%
시 41
 
5.2%
서 32
 
4.0%
동 32
 
4.0%
호 24
 
3.0%
전 23
 
2.9%
울 18
 
2.3%
길 17
 
2.1%
Other values (119) 444
56.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
227
31.4%
1 77
 
10.7%
0 58
 
8.0%
( 50
 
6.9%
) 50
 
6.9%
3 50
 
6.9%
2 49
 
6.8%
4 35
 
4.8%
5 34
 
4.7%
6 27
 
3.7%
Other values (6) 66
 
9.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 4
50.0%
K 2
25.0%
O 1
 
12.5%
S 1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 792
52.0%
ASCII 731
48.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
227
31.1%
1 77
 
10.5%
0 58
 
7.9%
( 50
 
6.8%
) 50
 
6.8%
3 50
 
6.8%
2 49
 
6.7%
4 35
 
4.8%
5 34
 
4.7%
6 27
 
3.7%
Other values (10) 74
 
10.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 60
 
7.6%
구 58
 
7.3%
대 43
 
5.4%
시 41
 
5.2%
서 32
 
4.0%
동 32
 
4.0%
호 24
 
3.0%
전 23
 
2.9%
울 18
 
2.3%
길 17
 
2.1%
Other values (119) 444
56.1%

자격발급기관홈페이지
Text

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)59.0%
Missing9
Missing (%)18.8%
Memory size516.0 B
2023-12-12T15:08:09.783644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length29
Mean length19.076923
Min length13

Characters and Unicode

Total characters744
Distinct characters35
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)41.0%

Sample

1st rowwww.kpc.or.kr
2nd rowhttp://www.kyoyuk.org/
3rd rowhttp://hopefind.kr/
4th rowhttp://cafe.daum.net/silverjean
5th rowhttp://www.kyoyuk.org/
ValueCountFrequency (%)
http://ksce.asia 6
15.4%
www.kca-coffee.org 4
 
10.3%
www.kpc.or.kr 4
 
10.3%
www.kidjob.co.kr 3
 
7.7%
http://hopefind.kr 2
 
5.1%
www.koeaa.co.kr 2
 
5.1%
http://www.kyoyuk.org 2
 
5.1%
http://web.hanja114.org/common/main/main.do 1
 
2.6%
www.korcca.or.kr 1
 
2.6%
www.kyoyuk.org 1
 
2.6%
Other values (13) 13
33.3%
2023-12-12T15:08:10.160270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 89
12.0%
w 75
 
10.1%
/ 56
 
7.5%
o 55
 
7.4%
k 51
 
6.9%
r 47
 
6.3%
t 42
 
5.6%
a 42
 
5.6%
c 37
 
5.0%
e 31
 
4.2%
Other values (25) 219
29.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 565
75.9%
Other Punctuation 165
 
22.2%
Decimal Number 7
 
0.9%
Dash Punctuation 4
 
0.5%
Uppercase Letter 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 75
13.3%
o 55
9.7%
k 51
 
9.0%
r 47
 
8.3%
t 42
 
7.4%
a 42
 
7.4%
c 37
 
6.5%
e 31
 
5.5%
p 28
 
5.0%
h 26
 
4.6%
Other values (13) 131
23.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
28.6%
5 2
28.6%
2 1
14.3%
4 1
14.3%
8 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 89
53.9%
/ 56
33.9%
: 18
 
10.9%
? 2
 
1.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 2
66.7%
B 1
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 568
76.3%
Common 176
 
23.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 75
13.2%
o 55
9.7%
k 51
 
9.0%
r 47
 
8.3%
t 42
 
7.4%
a 42
 
7.4%
c 37
 
6.5%
e 31
 
5.5%
p 28
 
4.9%
h 26
 
4.6%
Other values (15) 134
23.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 89
50.6%
/ 56
31.8%
: 18
 
10.2%
- 4
 
2.3%
1 2
 
1.1%
5 2
 
1.1%
? 2
 
1.1%
2 1
 
0.6%
4 1
 
0.6%
8 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 744
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 89
12.0%
w 75
 
10.1%
/ 56
 
7.5%
o 55
 
7.4%
k 51
 
6.9%
r 47
 
6.3%
t 42
 
5.6%
a 42
 
5.6%
c 37
 
5.0%
e 31
 
4.2%
Other values (25) 219
29.4%

Correlations

2023-12-12T15:08:10.252447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분소재지전화번호강좌명자격명자격의종류자격발급기관자격발급기관소재지자격발급기관홈페이지
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소재지1.0001.0001.0000.0000.0000.4270.0000.0000.000
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자격명0.0000.0000.0000.9951.0001.0001.0000.9840.995
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2023-12-12T15:08:10.357076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
전화번호소재지구분자격의종류
전화번호1.0001.0001.0000.173
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자격의종류0.1730.1730.1731.000
2023-12-12T15:08:10.449275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분소재지전화번호자격의종류
구분1.0001.0001.0000.173
소재지1.0001.0001.0000.173
전화번호1.0001.0001.0000.173
자격의종류0.1730.1730.1731.000

Missing values

2023-12-12T15:08:05.732806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:08:05.900646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분소재지전화번호강좌명자격명자격의종류자격발급기관자격발급기관소재지자격발급기관홈페이지
0여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621ITQ정보기술자격증정보기술자격(ITQ)시험공인민간자격한국생산성본부(03170)서율특별시 종로구 새문안로5가길 (적선동) 한국생산성본부www.kpc.or.kr
1여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621한국사지도강사역사논술지도사등록민간자격(사)평생교육진흥연구회(15865) 경기도 군포시 번영로 505(산본동, 대우디오플러스)1003호http://www.kyoyuk.org/
2여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621독서심리상담사독서심리상담사2급등록민간자격희망찾기사회적협동조합(35240)대전광역시 서구 둔산로 133 현대아이텔 722호(둔산동)http://hopefind.kr/
3여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621캘리그라피자격증과정캘리그라피지도사등록민간자격㈜한국인재개발원(34179) 대전광역시 유성구 도안대로589번길 13 (봉명동) 202호<NA>
4여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621치매예방실버교구지도사헹복실버지도사2급등록민간자격행복실버교육연구회(34836) 대전광역시 중구 선화서로 42 201호http://cafe.daum.net/silverjean
5여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621방과후지도사방과후지도사2급등록민간자격(사)평생교육진흥연구회(15865) 경기도 군포시 번영로 505 (산본동, 대우디오플러스)1003호http://www.kyoyuk.org/
6여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621클레이아트지도사클레이아트지도사 초급등록민간자격(사)한국종이접기협회(04597) 서울 중구 신당동 366-104 명진빌딩http://www.origami.or.kr
7여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621웃음코층&레크리에이션지도사웃음코칭지도사1급등록민간자격한국지속가능문화교육개발원(34432) 대전광역시 대덕구 한남로 61 (오정동) 캠퍼스타운 가동 1층http://ksce.asia/
8여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621태극권지도사입문대한우슈협회 우슈지도사 1단등록민간자격(사) 대한우슈협회(05540) 서울특별시 송파구 올림픽로 424 (방이동) SK핸드볼경기장 118호http://wushu.sports.or.kr/
9여성가족원(본원)대전광역시 서구 배재로 181(도마동)042-270-7621보드게임지도사보드게임지도사등록민간자격한국교육능력진흥원(08381) 서울특별시 구로구 디지털로 271(구로동) 612호www.koeaa.co.kr
구분소재지전화번호강좌명자격명자격의종류자격발급기관자격발급기관소재지자격발급기관홈페이지
38북부여성가족원대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)042-270-7800커피바리스타자격증바리스타(BARISTA(LEVEL2))등록민간자격(사)한국커피협회(04165)서울특별시 마포구 용강동 45-20www.kca-coffee.org
39북부여성가족원대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)042-270-7800동화구연지도사동화구연지도사등록민간자격키드잡아동문화협회(08324)서울특별시 구로구 구일로 110 (구로동, 해원리버파크 204호)www.kidjob.co.kr
40북부여성가족원대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)042-270-7800정리수납전문가수납전문가 2급등록민간자격한국공간정리협회대전광역시 유성구 계룡로 74번길 12,101호 한국공간정리협회<NA>
41북부여성가족원대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)042-270-7800하브루타독서코칭지도사하브루타독서코칭지도사 2급등록민간자격한국위너스리더쉽센터(35302) 대전광역시 서구 괴정로 189번길 29https://kwlc.modoo.at/
42북부여성가족원대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)042-270-7800치매예방소리한글뇌건강지도사소리한글뇌건강지도사등록민간자격(사)평생교육진흥연구회(15865) 경기도 군포시 번영로 505(산본동, 대우디오플러스)1003호www.kyoyuk.org/
43북부여성가족원대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)042-270-7800보드게임지도사보드게임지도사등록민간자격한국교육능력진흥원(08381) 서울특별시 구로구 디지털로 271(구로동) 612호www.koeaa.co.kr
44북부여성가족원대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)042-270-7800독서심리상담사독서심리상담사2급등록민간자격희망찾기사회적협동조합(35240)대전광역시 서구 둔산로 133 현대아이텔 722호http://hopefind.kr/
45북부여성가족원대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동)042-270-7800영화감상해설사와함께하는힐링공감영화감상해설사등록민간자격한국인재능률개발원(34010) 대전광역시 유성구 대덕대로 1175(송강동) 북부여성가족원 510호https://blog.naver.com/kjok58
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