Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations255
Missing cells168
Missing cells (%)7.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory18.1 KiB
Average record size in memory72.5 B

Variable types

Categorical4
Text4
DateTime1

Dataset

Description경기도 고양시_협동조합 현황에 대한 데이터로 분류, 지정일자, 기업명, 업종, 전화번호, 주소, 주요사업 등의 항목을 제공합니다.
Author경기도 고양시
URLhttps://www.data.go.kr/data/3079002/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
유형 is highly imbalanced (55.4%)Imbalance
대표연락처 has 167 (65.5%) missing valuesMissing
협동조합명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 09:28:29.365077
Analysis finished2024-03-14 09:28:31.459547
Duration2.09 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
일반협동조합
255 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반협동조합
2nd row일반협동조합
3rd row일반협동조합
4th row일반협동조합
5th row일반협동조합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반협동조합 255
100.0%

Length

2024-03-14T18:28:31.668617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T18:28:31.961739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반협동조합 255
100.0%

협동조합명
Text

UNIQUE 

Distinct255
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2024-03-14T18:28:32.712346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length21
Mean length10.419608
Min length6

Characters and Unicode

Total characters2657
Distinct characters356
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique255 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row고양시민협동조합
2nd row협동조합소토미디어
3rd row두레협동조합
4th row고양시가구협동조합
5th row경기북부차양산업 협동조합
ValueCountFrequency (%)
협동조합 96
 
24.2%
고양시 5
 
1.3%
재활용의류 2
 
0.5%
교육협동조합 2
 
0.5%
안경공방 1
 
0.3%
나누는 1
 
0.3%
함께 1
 
0.3%
이룸교육협동조합 1
 
0.3%
수작협동조합 1
 
0.3%
웨딩브리지 1
 
0.3%
Other values (286) 286
72.0%
2024-03-14T18:28:33.930065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 261
 
9.8%
조 259
 
9.7%
협 258
 
9.7%
합 258
 
9.7%
142
 
5.3%
고 37
 
1.4%
양 37
 
1.4%
시 34
 
1.3%
한 31
 
1.2%
이 29
 
1.1%
Other values (346) 1311
49.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2476
93.2%
Space Separator 142
 
5.3%
Decimal Number 13
 
0.5%
Uppercase Letter 11
 
0.4%
Lowercase Letter 8
 
0.3%
Other Punctuation 5
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 261
 
10.5%
조 259
 
10.5%
협 258
 
10.4%
합 258
 
10.4%
고 37
 
1.5%
양 37
 
1.5%
시 34
 
1.4%
한 31
 
1.3%
이 29
 
1.2%
국 27
 
1.1%
Other values (323) 1245
50.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
27.3%
N 2
18.2%
A 1
 
9.1%
K 1
 
9.1%
L 1
 
9.1%
P 1
 
9.1%
I 1
 
9.1%
O 1
 
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
23.1%
3 3
23.1%
5 2
15.4%
0 2
15.4%
6 2
15.4%
9 1
 
7.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
q 2
25.0%
u 2
25.0%
o 2
25.0%
t 2
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
60.0%
& 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
142
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2476
93.2%
Common 162
 
6.1%
Latin 19
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 261
 
10.5%
조 259
 
10.5%
협 258
 
10.4%
합 258
 
10.4%
고 37
 
1.5%
양 37
 
1.5%
시 34
 
1.4%
한 31
 
1.3%
이 29
 
1.2%
국 27
 
1.1%
Other values (323) 1245
50.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 3
15.8%
N 2
10.5%
q 2
10.5%
u 2
10.5%
o 2
10.5%
t 2
10.5%
A 1
 
5.3%
K 1
 
5.3%
L 1
 
5.3%
P 1
 
5.3%
Other values (2) 2
10.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
142
87.7%
1 3
 
1.9%
. 3
 
1.9%
3 3
 
1.9%
5 2
 
1.2%
& 2
 
1.2%
0 2
 
1.2%
6 2
 
1.2%
) 1
 
0.6%
( 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2476
93.2%
ASCII 181
 
6.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 261
 
10.5%
조 259
 
10.5%
협 258
 
10.4%
합 258
 
10.4%
고 37
 
1.5%
양 37
 
1.5%
시 34
 
1.4%
한 31
 
1.3%
이 29
 
1.2%
국 27
 
1.1%
Other values (323) 1245
50.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
142
78.5%
1 3
 
1.7%
D 3
 
1.7%
. 3
 
1.7%
3 3
 
1.7%
5 2
 
1.1%
N 2
 
1.1%
& 2
 
1.1%
0 2
 
1.1%
q 2
 
1.1%
Other values (13) 17
 
9.4%

수리(인가)일
Date

Distinct219
Distinct (%)85.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
Minimum2012-12-28 00:00:00
Maximum2023-11-20 00:00:00
2024-03-14T18:28:34.538807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T18:28:34.979128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

대표연락처
Text

MISSING 

Distinct87
Distinct (%)98.9%
Missing167
Missing (%)65.5%
Memory size2.1 KiB
2024-03-14T18:28:35.925160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.090909
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1064
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique86 ?
Unique (%)97.7%

Sample

1st row031-963-9112
2nd row031-907-7802
3rd row031-905-8366
4th row1599-3566
5th row02-780-9275
ValueCountFrequency (%)
031-908-9777 2
 
2.3%
031-968-8164 1
 
1.1%
031-921-6325 1
 
1.1%
031-976-6019 1
 
1.1%
02-3281-8111 1
 
1.1%
070-4289-7141 1
 
1.1%
031-912-4700 1
 
1.1%
070-7778-6838 1
 
1.1%
031-932-8824 1
 
1.1%
031-971-1318 1
 
1.1%
Other values (77) 77
87.5%
2024-03-14T18:28:37.257340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 183
17.2%
- 173
16.3%
1 132
12.4%
3 110
10.3%
9 95
8.9%
7 86
8.1%
6 63
 
5.9%
2 60
 
5.6%
8 56
 
5.3%
4 56
 
5.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 891
83.7%
Dash Punctuation 173
 
16.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 183
20.5%
1 132
14.8%
3 110
12.3%
9 95
10.7%
7 86
9.7%
6 63
 
7.1%
2 60
 
6.7%
8 56
 
6.3%
4 56
 
6.3%
5 50
 
5.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 173
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1064
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 183
17.2%
- 173
16.3%
1 132
12.4%
3 110
10.3%
9 95
8.9%
7 86
8.1%
6 63
 
5.9%
2 60
 
5.6%
8 56
 
5.3%
4 56
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1064
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 183
17.2%
- 173
16.3%
1 132
12.4%
3 110
10.3%
9 95
8.9%
7 86
8.1%
6 63
 
5.9%
2 60
 
5.6%
8 56
 
5.3%
4 56
 
5.3%

대표자
Categorical

Distinct41
Distinct (%)16.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
김**
42 
이**
38 
박**
20 
정**
13 
최**
13 
Other values (36)
129 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st row김**
2nd row안**
3rd row윤**
4th row정**
5th row박**

Common Values

ValueCountFrequency (%)
김** 42
16.5%
이** 38
14.9%
박** 20
 
7.8%
정** 13
 
5.1%
최** 13
 
5.1%
강** 11
 
4.3%
윤** 9
 
3.5%
전** 6
 
2.4%
임** 6
 
2.4%
장** 6
 
2.4%
Other values (31) 91
35.7%

Length

2024-03-14T18:28:37.666968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
김 42
16.5%
이 38
14.9%
박 20
 
7.8%
정 13
 
5.1%
최 13
 
5.1%
강 11
 
4.3%
윤 9
 
3.5%
오 6
 
2.4%
유 6
 
2.4%
조 6
 
2.4%
Other values (31) 91
35.7%

업종
Categorical

Distinct16
Distinct (%)6.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
도매 및 소매업
88 
교육 서비스업
62 
협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업
20 
농업, 어업 및 임업
18 
출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업
11 
Other values (11)
56 

Length

Max length25
Median length23
Mean length10.67451
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도매 및 소매업
2nd row출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업
3rd row도매 및 소매업
4th row도매 및 소매업
5th row도매 및 소매업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 소매업 88
34.5%
교육 서비스업 62
24.3%
협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업 20
 
7.8%
농업, 어업 및 임업 18
 
7.1%
출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 11
 
4.3%
전문, 과학 및 기술 서비스업 9
 
3.5%
제조업 8
 
3.1%
운수업 6
 
2.4%
사업시설관리 및 사업지원 서비스업 5
 
2.0%
숙박 및 음식점업 5
 
2.0%
Other values (6) 23
 
9.0%

Length

2024-03-14T18:28:37.902344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 197
22.6%
서비스업 100
11.5%
도매 88
 
10.1%
소매업 88
 
10.1%
교육 62
 
7.1%
협회 20
 
2.3%
단체 20
 
2.3%
수리 20
 
2.3%
기타 20
 
2.3%
개인 20
 
2.3%
Other values (34) 237
27.2%

유형
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
사업자
209 
다중이해관계자
32 
직원
 
9
소비자
 
5

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.4666667
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업자
2nd row사업자
3rd row사업자
4th row사업자
5th row사업자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업자 209
82.0%
다중이해관계자 32
 
12.5%
직원 9
 
3.5%
소비자 5
 
2.0%

Length

2024-03-14T18:28:38.280761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T18:28:38.597048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업자 209
82.0%
다중이해관계자 32
 
12.5%
직원 9
 
3.5%
소비자 5
 
2.0%

주요사업
Text

Distinct247
Distinct (%)97.2%
Missing1
Missing (%)0.4%
Memory size2.1 KiB
2024-03-14T18:28:39.690538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length372
Median length106
Mean length38.748031
Min length4

Characters and Unicode

Total characters9842
Distinct characters420
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique243 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row유기농 채소, 콩나물, 두부생산 및 판매사업 식자재 및 소비재 유통
2nd row영상제작
3rd row친환경농산물과 관련된 사업 지역클러스터 등 상오 협력하는 회원제 사업
4th row가구판매
5th row차양제품 공동구매 및 판매
ValueCountFrequency (%)
및 234
 
9.7%
사업 149
 
6.2%
2 60
 
2.5%
1 59
 
2.4%
3 46
 
1.9%
판매 39
 
1.6%
등 39
 
1.6%
위한 30
 
1.2%
교육 30
 
1.2%
4 28
 
1.2%
Other values (1064) 1698
70.4%
2024-03-14T18:28:41.330554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2158
 
21.9%
업 420
 
4.3%
사 395
 
4.0%
, 250
 
2.5%
. 241
 
2.4%
및 238
 
2.4%
공 170
 
1.7%
매 156
 
1.6%
교 117
 
1.2%
판 114
 
1.2%
Other values (410) 5583
56.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6818
69.3%
Space Separator 2158
 
21.9%
Other Punctuation 518
 
5.3%
Decimal Number 248
 
2.5%
Uppercase Letter 33
 
0.3%
Close Punctuation 28
 
0.3%
Open Punctuation 28
 
0.3%
Dash Punctuation 8
 
0.1%
Lowercase Letter 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 420
 
6.2%
사 395
 
5.8%
및 238
 
3.5%
공 170
 
2.5%
매 156
 
2.3%
교 117
 
1.7%
판 114
 
1.7%
지 102
 
1.5%
육 98
 
1.4%
관 95
 
1.4%
Other values (373) 4913
72.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 5
15.2%
E 4
12.1%
C 3
9.1%
K 3
9.1%
R 3
9.1%
S 2
 
6.1%
O 2
 
6.1%
A 2
 
6.1%
I 2
 
6.1%
N 1
 
3.0%
Other values (6) 6
18.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 73
29.4%
2 62
25.0%
3 47
19.0%
4 31
12.5%
5 19
 
7.7%
6 7
 
2.8%
7 3
 
1.2%
0 2
 
0.8%
9 2
 
0.8%
8 2
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 250
48.3%
. 241
46.5%
/ 25
 
4.8%
' 2
 
0.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 1
33.3%
i 1
33.3%
k 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2158
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6818
69.3%
Common 2988
30.4%
Latin 36
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 420
 
6.2%
사 395
 
5.8%
및 238
 
3.5%
공 170
 
2.5%
매 156
 
2.3%
교 117
 
1.7%
판 114
 
1.7%
지 102
 
1.5%
육 98
 
1.4%
관 95
 
1.4%
Other values (373) 4913
72.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 5
13.9%
E 4
11.1%
C 3
 
8.3%
K 3
 
8.3%
R 3
 
8.3%
S 2
 
5.6%
O 2
 
5.6%
A 2
 
5.6%
I 2
 
5.6%
N 1
 
2.8%
Other values (9) 9
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
2158
72.2%
, 250
 
8.4%
. 241
 
8.1%
1 73
 
2.4%
2 62
 
2.1%
3 47
 
1.6%
4 31
 
1.0%
) 28
 
0.9%
( 28
 
0.9%
/ 25
 
0.8%
Other values (8) 45
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6818
69.3%
ASCII 3024
30.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2158
71.4%
, 250
 
8.3%
. 241
 
8.0%
1 73
 
2.4%
2 62
 
2.1%
3 47
 
1.6%
4 31
 
1.0%
) 28
 
0.9%
( 28
 
0.9%
/ 25
 
0.8%
Other values (27) 81
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 420
 
6.2%
사 395
 
5.8%
및 238
 
3.5%
공 170
 
2.5%
매 156
 
2.3%
교 117
 
1.7%
판 114
 
1.7%
지 102
 
1.5%
육 98
 
1.4%
관 95
 
1.4%
Other values (373) 4913
72.1%

주소
Text

Distinct249
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2024-03-14T18:28:42.306242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length47
Mean length36.227451
Min length22

Characters and Unicode

Total characters9238
Distinct characters276
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique244 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row경기도 고양시 덕양구 벽제관로 15, 3층 (고양동)
2nd row경기도 고양시 덕양구 충장로 84, 201호 (행신동, 샘터마을2단지)
3rd row경기도 고양시 일산서구 주엽로 150, 자유프라자 B105호 (주엽동)
4th row경기도 고양시 일산동구 은행마을로 2, 2층 202호 (풍동)
5th row경기도 고양시 일산동구 백석동 1323번지 동문굿모닝타워 302호
ValueCountFrequency (%)
경기도 255
 
13.6%
고양시 255
 
13.6%
덕양구 101
 
5.4%
일산동구 95
 
5.1%
일산서구 59
 
3.2%
장항동 27
 
1.4%
중앙로 19
 
1.0%
주엽동 15
 
0.8%
대화동 14
 
0.7%
행신동 14
 
0.7%
Other values (653) 1015
54.3%
2024-03-14T18:28:43.522054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1614
 
17.5%
동 415
 
4.5%
양 386
 
4.2%
1 318
 
3.4%
고 287
 
3.1%
시 268
 
2.9%
도 263
 
2.8%
구 258
 
2.8%
경 256
 
2.8%
기 255
 
2.8%
Other values (266) 4918
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5254
56.9%
Space Separator 1614
 
17.5%
Decimal Number 1554
 
16.8%
Close Punctuation 248
 
2.7%
Open Punctuation 248
 
2.7%
Other Punctuation 209
 
2.3%
Dash Punctuation 91
 
1.0%
Lowercase Letter 10
 
0.1%
Uppercase Letter 9
 
0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 415
 
7.9%
양 386
 
7.3%
고 287
 
5.5%
시 268
 
5.1%
도 263
 
5.0%
구 258
 
4.9%
경 256
 
4.9%
기 255
 
4.9%
로 235
 
4.5%
산 228
 
4.3%
Other values (235) 2403
45.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 318
20.5%
2 228
14.7%
0 222
14.3%
3 184
11.8%
5 124
 
8.0%
6 118
 
7.6%
8 108
 
6.9%
4 106
 
6.8%
7 82
 
5.3%
9 64
 
4.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
20.0%
b 2
20.0%
o 1
10.0%
m 1
10.0%
p 1
10.0%
l 1
10.0%
x 1
10.0%
a 1
10.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
44.4%
I 3
33.3%
C 1
 
11.1%
A 1
 
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 247
99.6%
] 1
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 247
99.6%
[ 1
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 208
99.5%
* 1
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1614
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 91
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5254
56.9%
Common 3965
42.9%
Latin 19
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 415
 
7.9%
양 386
 
7.3%
고 287
 
5.5%
시 268
 
5.1%
도 263
 
5.0%
구 258
 
4.9%
경 256
 
4.9%
기 255
 
4.9%
로 235
 
4.5%
산 228
 
4.3%
Other values (235) 2403
45.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1614
40.7%
1 318
 
8.0%
) 247
 
6.2%
( 247
 
6.2%
2 228
 
5.8%
0 222
 
5.6%
, 208
 
5.2%
3 184
 
4.6%
5 124
 
3.1%
6 118
 
3.0%
Other values (9) 455
 
11.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
21.1%
I 3
15.8%
e 2
10.5%
b 2
10.5%
C 1
 
5.3%
o 1
 
5.3%
m 1
 
5.3%
p 1
 
5.3%
l 1
 
5.3%
x 1
 
5.3%
Other values (2) 2
10.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5254
56.9%
ASCII 3984
43.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1614
40.5%
1 318
 
8.0%
) 247
 
6.2%
( 247
 
6.2%
2 228
 
5.7%
0 222
 
5.6%
, 208
 
5.2%
3 184
 
4.6%
5 124
 
3.1%
6 118
 
3.0%
Other values (21) 474
 
11.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 415
 
7.9%
양 386
 
7.3%
고 287
 
5.5%
시 268
 
5.1%
도 263
 
5.0%
구 258
 
4.9%
경 256
 
4.9%
기 255
 
4.9%
로 235
 
4.5%
산 228
 
4.3%
Other values (235) 2403
45.7%

Correlations

2024-03-14T18:28:43.670346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대표연락처대표자업종유형
대표연락처1.0000.9840.0001.000
대표자0.9841.0000.5170.000
업종0.0000.5171.0000.565
유형1.0000.0000.5651.000
2024-03-14T18:28:43.879679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대표자유형업종
대표자1.0000.0000.157
유형0.0001.0000.289
업종0.1570.2891.000
2024-03-14T18:28:44.049650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대표자업종유형
대표자1.0000.1570.000
업종0.1571.0000.289
유형0.0000.2891.000

Missing values

2024-03-14T18:28:30.565116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T18:28:31.015894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-14T18:28:31.327489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분협동조합명수리(인가)일대표연락처대표자업종유형주요사업주소
0일반협동조합고양시민협동조합2012-12-28031-963-9112김**도매 및 소매업사업자유기농 채소, 콩나물, 두부생산 및 판매사업 식자재 및 소비재 유통경기도 고양시 덕양구 벽제관로 15, 3층 (고양동)
1일반협동조합협동조합소토미디어2013-02-01<NA>안**출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업사업자영상제작경기도 고양시 덕양구 충장로 84, 201호 (행신동, 샘터마을2단지)
2일반협동조합두레협동조합2013-02-13<NA>윤**도매 및 소매업사업자친환경농산물과 관련된 사업 지역클러스터 등 상오 협력하는 회원제 사업경기도 고양시 일산서구 주엽로 150, 자유프라자 B105호 (주엽동)
3일반협동조합고양시가구협동조합2013-02-28031-907-7802정**도매 및 소매업사업자가구판매경기도 고양시 일산동구 은행마을로 2, 2층 202호 (풍동)
4일반협동조합경기북부차양산업 협동조합2013-03-04031-905-8366박**도매 및 소매업사업자차양제품 공동구매 및 판매경기도 고양시 일산동구 백석동 1323번지 동문굿모닝타워 302호
5일반협동조합행복이란 협동조합2013-04-24<NA>이**도매 및 소매업사업자동반여행사업, 농산물 직거래 활성화 사업경기도 고양시 덕양구 화정1동 908번지 코스미온빌 302호
6일반협동조합꽃배달서비스 협동조합2013-05-101599-3566신**도매 및 소매업사업자꽃배달 서비스경기도 고양시 일산동구 강촌로 192, 606동 602호 (마두동)
7일반협동조합영화나눔협동조합2013-05-28<NA>고**도매 및 소매업사업자영화상영 및 감삼회 등 다양한 영화 발전과 문화나눔 활성화경기도 고양시 일산서구 중앙로 1388, 태영프라자 33-107호 (주엽동)
8일반협동조합고양시컴퓨터판매업협동조합2013-05-31<NA>임**도매 및 소매업사업자컴퓨터 및 주변기기 판매 등경기도 고양시 일산서구 가좌동 778번지 11호
9일반협동조합한국온라인유통협동조합2013-05-31<NA>이**도매 및 소매업사업자컴퓨터 및 주변기기 판매 등경기도 고양시 일산동구 백석1동 1141번지 2호 유니테크빌 608호
구분협동조합명수리(인가)일대표연락처대표자업종유형주요사업주소
245일반협동조합협동조합 알이100고양그린2023-01-18<NA>최**전기, 가스, 증기 및 수도사업사업자태양광발전 생산 및 판매경기도 고양시 덕양구 삼원로 63, 고양 아크비즈 지식산업센터 403호 (원흥동)
246일반협동조합자활가게협동조합2023-01-23<NA>김**보건업 및 사회복지서비스업사업자1. 편의점 운영업 2. 취약계층을 위한 일자리창출과 사회서비스 제공 사업경기도 고양시 덕양구 동헌로 385-18(고양동)
247일반협동조합힐하우스뮤직협동조합2023-03-07<NA>강**예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업사업자문화예술공연 사업경기도 고양시 덕양구 지정로 110, 106동 505호 (지축동, 고양 지축 위스테이)
248일반협동조합전우좌후협동조합2023-05-15<NA>윤**협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업사업자지역활성화사업, 교육연수사업, 문화사업 등경기도 고양시 덕양구 서삼릉길 313-129 (원흥동)
249일반협동조합우드스페이스협동조합2023-07-19<NA>손**건설업사업자목공 인테리어 사업, 근린시설 사업, 제조 유통 및 판매사업, 선교를 위한 인테리어 지원사업, 디자인 사업 등경기도 고양시 덕양구 동헌로 163, 벽제벧엘교회 (대자동)
250일반협동조합공유경제프리마켓협동조합2023-08-25<NA>송**협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업사업자1. 공유경제 관련 공모 및 위탁 사업 2. 생산자, 생산자단체 및 문화단체와 공동으로 추진하는 사업 3. 공공기관과 공동으로 추진하는 사업경기도 고양시 덕양구 행주로 98, 가동 201호 (행주내동)
251일반협동조합한국수입자동차정비협동조합2023-08-29<NA>이**협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업사업자1. 자재 및 부품의 공동구매사업 2. 사업자문 및 컨설팅 사업 3. 조합원 생산품의 공동판매 사업 4. 공동브랜드 개발 및 판촉 사업경기도 고양시 덕양구 으뜸로 130, 위프라임트윈타워 924호 (덕은동)
252일반협동조합덕은마을만들기협동조합2023-09-08<NA>한**협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업사업자1. 마을신문 제작 2. 지역상가 홍보 3. 유통 및 서비스업경기도 고양시 일산서구 중앙로 1736-59 (덕이동)
253일반협동조합한국위드교육복지협동조합2023-09-11<NA>박**보건업 및 사회복지서비스업사업자1. 평생교육 사업 2. 사회복지 사업 3. 공모지원 사업 4. 후원사업경기도 고양시 덕양구 삼원로 63, 고양 아크비즈 지식산업센터 1113호 (원흥동)
254일반협동조합와이즈에듀협동조합2023-11-20070-5153-4208이**교육 서비스업사업자1. SW, 드론 등 4차 산업 교육 및 정보제공 사업 2. 교재, 교구 개발 및 판매 3. 강사 교육 및 직업 훈련 4. 교육 위탁운영, 강사 파견 5. 소프트웨어 개발 및 온라인 서비스경기도 고양시 일산서구 하이파크3로 75, 3층 인큐2실 (덕이동)