Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations129
Missing cells28
Missing cells (%)2.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.3 KiB
Average record size in memory66.0 B

Variable types

Numeric1
Text5
Categorical2

Dataset

Description진도군 축산농장 현황자료에 대한 데이터로 농장명,축종, 주소, 사육두수 등의 항목을 제공합니다.(전화번호는 개인정보이므로 포함하지 않음)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15064335/fileData.do

Alerts

주사육업종 is highly overall correlated with 등록허가구분High correlation
등록허가구분 is highly overall correlated with 주사육업종High correlation
사업장소재지(도로명) has 27 (20.9%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:52:59.360182
Analysis finished2023-12-12 07:53:00.178197
Duration0.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct129
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean65
Minimum1
Maximum129
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:53:00.243676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.4
Q133
median65
Q397
95-th percentile122.6
Maximum129
Range128
Interquartile range (IQR)64

Descriptive statistics

Standard deviation37.383151
Coefficient of variation (CV)0.5751254
Kurtosis-1.2
Mean65
Median Absolute Deviation (MAD)32
Skewness0
Sum8385
Variance1397.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T16:53:00.395423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.8%
98 1
 
0.8%
96 1
 
0.8%
95 1
 
0.8%
94 1
 
0.8%
93 1
 
0.8%
92 1
 
0.8%
91 1
 
0.8%
90 1
 
0.8%
89 1
 
0.8%
Other values (119) 119
92.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.8%
2 1
0.8%
3 1
0.8%
4 1
0.8%
5 1
0.8%
6 1
0.8%
7 1
0.8%
8 1
0.8%
9 1
0.8%
10 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
129 1
0.8%
128 1
0.8%
127 1
0.8%
126 1
0.8%
125 1
0.8%
124 1
0.8%
123 1
0.8%
122 1
0.8%
121 1
0.8%
120 1
0.8%

사업장명칭
Text

Distinct126
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T16:53:00.624811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length4
Mean length4.8992248
Min length3

Characters and Unicode

Total characters632
Distinct characters168
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique124 ?
Unique (%)96.1%

Sample

1st row제일운홍축산
2nd row우리축산
3rd row은혜농장
4th row현창농축산
5th row포서오리농장
ValueCountFrequency (%)
농장 5
 
3.4%
은혜농장 3
 
2.1%
보배농장 3
 
2.1%
염소농장 2
 
1.4%
진도농장 2
 
1.4%
매향농장 1
 
0.7%
준이네 1
 
0.7%
현창축산(구분실 1
 
0.7%
칠공칠농장 1
 
0.7%
삼닭농장 1
 
0.7%
Other values (125) 125
86.2%
2023-12-12T16:53:00.948588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
농 89
 
14.1%
장 85
 
13.4%
산 28
 
4.4%
축 26
 
4.1%
16
 
2.5%
리 12
 
1.9%
사 11
 
1.7%
우 10
 
1.6%
성 9
 
1.4%
소 8
 
1.3%
Other values (158) 338
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 612
96.8%
Space Separator 16
 
2.5%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 89
 
14.5%
장 85
 
13.9%
산 28
 
4.6%
축 26
 
4.2%
리 12
 
2.0%
사 11
 
1.8%
우 10
 
1.6%
성 9
 
1.5%
소 8
 
1.3%
이 8
 
1.3%
Other values (155) 326
53.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 612
96.8%
Common 20
 
3.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 89
 
14.5%
장 85
 
13.9%
산 28
 
4.6%
축 26
 
4.2%
리 12
 
2.0%
사 11
 
1.8%
우 10
 
1.6%
성 9
 
1.5%
소 8
 
1.3%
이 8
 
1.3%
Other values (155) 326
53.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
16
80.0%
( 2
 
10.0%
) 2
 
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 612
96.8%
ASCII 20
 
3.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 89
 
14.5%
장 85
 
13.9%
산 28
 
4.6%
축 26
 
4.2%
리 12
 
2.0%
사 11
 
1.8%
우 10
 
1.6%
성 9
 
1.5%
소 8
 
1.3%
이 8
 
1.3%
Other values (155) 326
53.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
16
80.0%
( 2
 
10.0%
) 2
 
10.0%

주사육업종
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
한우
85 
염소
13 
돼지
11 
오리
10 
육계
 
5
Other values (3)
 
5

Length

Max length6
Median length2
Mean length2.0930233
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row한우
2nd row한우
3rd row한우
4th row한우
5th row오리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한우 85
65.9%
염소 13
 
10.1%
돼지 11
 
8.5%
오리 10
 
7.8%
육계 5
 
3.9%
종계/산란계 3
 
2.3%
사슴 1
 
0.8%
육우 1
 
0.8%

Length

2023-12-12T16:53:01.071541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:53:01.198587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한우 85
65.9%
염소 13
 
10.1%
돼지 11
 
8.5%
오리 10
 
7.8%
육계 5
 
3.9%
종계/산란계 3
 
2.3%
사슴 1
 
0.8%
육우 1
 
0.8%

등록허가구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
허가대상
92 
등록대상
37 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.2868217
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row등록대상
2nd row허가대상
3rd row허가대상
4th row허가대상
5th row허가대상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
허가대상 92
71.3%
등록대상 37
28.7%

Length

2023-12-12T16:53:01.315971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:53:01.410639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
허가대상 92
71.3%
등록대상 37
28.7%

권리주체소재지(지번)
Text

Distinct119
Distinct (%)92.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T16:53:01.713866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length34
Mean length26.217054
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3382
Distinct characters115
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique114 ?
Unique (%)88.4%

Sample

1st row전라남도 진도군 조도면 창유리 843번지
2nd row전라남도 진도군 진도읍 교동리 489번지 3호 10통
3rd row전라남도 진도군 진도읍 쌍정리 15번지 7호
4th row전라남도 진도군 임회면 백동리 472번지 2호
5th row전라남도 진도군 진도읍 포산리 1183번지 1호
ValueCountFrequency (%)
전라남도 120
 
15.9%
진도군 120
 
15.9%
군내면 32
 
4.2%
진도읍 25
 
3.3%
임회면 16
 
2.1%
1호 15
 
2.0%
의신면 15
 
2.0%
고군면 15
 
2.0%
지산면 14
 
1.9%
14통 10
 
1.3%
Other values (201) 372
49.3%
2023-12-12T16:53:02.253785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
893
26.4%
도 270
 
8.0%
군 167
 
4.9%
진 153
 
4.5%
전 132
 
3.9%
남 127
 
3.8%
라 123
 
3.6%
리 122
 
3.6%
1 120
 
3.5%
지 110
 
3.3%
Other values (105) 1165
34.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1959
57.9%
Space Separator 893
26.4%
Decimal Number 529
 
15.6%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 270
13.8%
군 167
 
8.5%
진 153
 
7.8%
전 132
 
6.7%
남 127
 
6.5%
라 123
 
6.3%
리 122
 
6.2%
지 110
 
5.6%
통 102
 
5.2%
면 96
 
4.9%
Other values (93) 557
28.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 120
22.7%
2 60
11.3%
4 52
9.8%
3 50
9.5%
5 49
9.3%
7 42
 
7.9%
0 40
 
7.6%
8 39
 
7.4%
6 39
 
7.4%
9 38
 
7.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
893
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1959
57.9%
Common 1422
42.0%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 270
13.8%
군 167
 
8.5%
진 153
 
7.8%
전 132
 
6.7%
남 127
 
6.5%
라 123
 
6.3%
리 122
 
6.2%
지 110
 
5.6%
통 102
 
5.2%
면 96
 
4.9%
Other values (93) 557
28.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
893
62.8%
1 120
 
8.4%
2 60
 
4.2%
4 52
 
3.7%
3 50
 
3.5%
5 49
 
3.4%
7 42
 
3.0%
0 40
 
2.8%
8 39
 
2.7%
6 39
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1959
57.9%
ASCII 1423
42.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
893
62.8%
1 120
 
8.4%
2 60
 
4.2%
4 52
 
3.7%
3 50
 
3.5%
5 49
 
3.4%
7 42
 
3.0%
0 40
 
2.8%
8 39
 
2.7%
6 39
 
2.7%
Other values (2) 39
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 270
13.8%
군 167
 
8.5%
진 153
 
7.8%
전 132
 
6.7%
남 127
 
6.5%
라 123
 
6.3%
리 122
 
6.2%
지 110
 
5.6%
통 102
 
5.2%
면 96
 
4.9%
Other values (93) 557
28.4%

권리주체소재지(도로명)
Text

Distinct119
Distinct (%)93.0%
Missing1
Missing (%)0.8%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T16:53:02.615207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length38
Mean length21.953125
Min length18

Characters and Unicode

Total characters2810
Distinct characters146
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique110 ?
Unique (%)85.9%

Sample

1st row전라남도 진도군 조도면 창유1길 31
2nd row전라남도 진도군 진도읍 남동2길 31
3rd row전라남도 진도군 진도읍 옥주길 22
4th row전라남도 진도군 임회면 백동길 81-8
5th row전라남도 진도군 진도읍 포서길 9
ValueCountFrequency (%)
전라남도 125
19.3%
진도군 125
19.3%
군내면 33
 
5.1%
진도읍 27
 
4.2%
의신면 16
 
2.5%
임회면 16
 
2.5%
지산면 15
 
2.3%
고군면 15
 
2.3%
연산길 6
 
0.9%
매실로 4
 
0.6%
Other values (215) 266
41.0%
2023-12-12T16:53:03.425312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
520
18.5%
도 288
 
10.2%
군 177
 
6.3%
진 157
 
5.6%
전 133
 
4.7%
남 131
 
4.7%
라 128
 
4.6%
1 100
 
3.6%
면 99
 
3.5%
길 98
 
3.5%
Other values (136) 979
34.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1753
62.4%
Space Separator 520
 
18.5%
Decimal Number 448
 
15.9%
Dash Punctuation 71
 
2.5%
Other Punctuation 7
 
0.2%
Open Punctuation 5
 
0.2%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 288
16.4%
군 177
 
10.1%
진 157
 
9.0%
전 133
 
7.6%
남 131
 
7.5%
라 128
 
7.3%
면 99
 
5.6%
길 98
 
5.6%
내 39
 
2.2%
로 35
 
2.0%
Other values (120) 468
26.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 100
22.3%
2 58
12.9%
3 51
11.4%
5 43
9.6%
7 38
 
8.5%
4 37
 
8.3%
6 37
 
8.3%
8 34
 
7.6%
0 30
 
6.7%
9 20
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
520
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 71
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1753
62.4%
Common 1056
37.6%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 288
16.4%
군 177
 
10.1%
진 157
 
9.0%
전 133
 
7.6%
남 131
 
7.5%
라 128
 
7.3%
면 99
 
5.6%
길 98
 
5.6%
내 39
 
2.2%
로 35
 
2.0%
Other values (120) 468
26.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
520
49.2%
1 100
 
9.5%
- 71
 
6.7%
2 58
 
5.5%
3 51
 
4.8%
5 43
 
4.1%
7 38
 
3.6%
4 37
 
3.5%
6 37
 
3.5%
8 34
 
3.2%
Other values (5) 67
 
6.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1753
62.4%
ASCII 1057
37.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
520
49.2%
1 100
 
9.5%
- 71
 
6.7%
2 58
 
5.5%
3 51
 
4.8%
5 43
 
4.1%
7 38
 
3.6%
4 37
 
3.5%
6 37
 
3.5%
8 34
 
3.2%
Other values (6) 68
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 288
16.4%
군 177
 
10.1%
진 157
 
9.0%
전 133
 
7.6%
남 131
 
7.5%
라 128
 
7.3%
면 99
 
5.6%
길 98
 
5.6%
내 39
 
2.2%
로 35
 
2.0%
Other values (120) 468
26.7%

사업장소재지(지번)
Text

Distinct124
Distinct (%)96.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T16:53:03.812114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length37
Mean length25.255814
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3258
Distinct characters93
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique120 ?
Unique (%)93.0%

Sample

1st row전라남도 진도군 조도면 창유리 843번지
2nd row전라남도 진도군 군내면 분토리 1171번지
3rd row전라남도 진도군 의신면 연주리 471번지
4th row전라남도 진도군 임회면 백동리 402번지 2호
5th row전라남도 진도군 진도읍 포산리 1397번지
ValueCountFrequency (%)
전라남도 126
18.1%
진도군 126
18.1%
군내면 33
 
4.7%
1호 28
 
4.0%
의신면 25
 
3.6%
임회면 21
 
3.0%
고군면 18
 
2.6%
지산면 14
 
2.0%
진도읍 13
 
1.9%
2호 12
 
1.7%
Other values (179) 282
40.4%
2023-12-12T16:53:04.318207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
832
25.5%
도 267
 
8.2%
군 177
 
5.4%
진 145
 
4.5%
지 141
 
4.3%
전 136
 
4.2%
남 130
 
4.0%
리 126
 
3.9%
라 126
 
3.9%
번 125
 
3.8%
Other values (83) 1053
32.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1941
59.6%
Space Separator 832
25.5%
Decimal Number 474
 
14.5%
Other Punctuation 7
 
0.2%
Dash Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 267
13.8%
군 177
 
9.1%
진 145
 
7.5%
지 141
 
7.3%
전 136
 
7.0%
남 130
 
6.7%
리 126
 
6.5%
라 126
 
6.5%
번 125
 
6.4%
면 113
 
5.8%
Other values (70) 455
23.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 101
21.3%
4 56
11.8%
2 56
11.8%
7 53
11.2%
9 42
8.9%
5 37
 
7.8%
0 35
 
7.4%
6 35
 
7.4%
3 33
 
7.0%
8 26
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
832
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1941
59.6%
Common 1317
40.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 267
13.8%
군 177
 
9.1%
진 145
 
7.5%
지 141
 
7.3%
전 136
 
7.0%
남 130
 
6.7%
리 126
 
6.5%
라 126
 
6.5%
번 125
 
6.4%
면 113
 
5.8%
Other values (70) 455
23.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
832
63.2%
1 101
 
7.7%
4 56
 
4.3%
2 56
 
4.3%
7 53
 
4.0%
9 42
 
3.2%
5 37
 
2.8%
0 35
 
2.7%
6 35
 
2.7%
3 33
 
2.5%
Other values (3) 37
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1941
59.6%
ASCII 1317
40.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
832
63.2%
1 101
 
7.7%
4 56
 
4.3%
2 56
 
4.3%
7 53
 
4.0%
9 42
 
3.2%
5 37
 
2.8%
0 35
 
2.7%
6 35
 
2.7%
3 33
 
2.5%
Other values (3) 37
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 267
13.8%
군 177
 
9.1%
진 145
 
7.5%
지 141
 
7.3%
전 136
 
7.0%
남 130
 
6.7%
리 126
 
6.5%
라 126
 
6.5%
번 125
 
6.4%
면 113
 
5.8%
Other values (70) 455
23.4%

사업장소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct97
Distinct (%)95.1%
Missing27
Missing (%)20.9%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T16:53:04.668064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length26
Mean length22.088235
Min length18

Characters and Unicode

Total characters2253
Distinct characters96
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique93 ?
Unique (%)91.2%

Sample

1st row전라남도 진도군 조도면 조도대로 568-1
2nd row전라남도 진도군 군내면 가흥로 521
3rd row전라남도 진도군 의신면 응덕길 8-39
4th row전라남도 진도군 임회면 백동길 114
5th row전라남도 진도군 진도읍 고막매길 76
ValueCountFrequency (%)
전라남도 102
19.9%
진도군 102
19.9%
군내면 30
 
5.8%
의신면 22
 
4.3%
임회면 16
 
3.1%
고군면 15
 
2.9%
진도읍 10
 
1.9%
진도대로 9
 
1.8%
죽엽돈지로 9
 
1.8%
지산면 8
 
1.6%
Other values (148) 190
37.0%
2023-12-12T16:53:05.231474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
411
18.2%
도 226
 
10.0%
군 151
 
6.7%
진 122
 
5.4%
전 105
 
4.7%
남 103
 
4.6%
라 102
 
4.5%
면 92
 
4.1%
1 81
 
3.6%
- 60
 
2.7%
Other values (86) 800
35.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1392
61.8%
Space Separator 411
 
18.2%
Decimal Number 389
 
17.3%
Dash Punctuation 60
 
2.7%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 226
16.2%
군 151
10.8%
진 122
 
8.8%
전 105
 
7.5%
남 103
 
7.4%
라 102
 
7.3%
면 92
 
6.6%
길 53
 
3.8%
로 52
 
3.7%
내 38
 
2.7%
Other values (73) 348
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 81
20.8%
2 47
12.1%
3 44
11.3%
4 40
10.3%
5 39
10.0%
7 35
9.0%
6 31
 
8.0%
8 29
 
7.5%
0 24
 
6.2%
9 19
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
411
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 60
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1392
61.8%
Common 861
38.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 226
16.2%
군 151
10.8%
진 122
 
8.8%
전 105
 
7.5%
남 103
 
7.4%
라 102
 
7.3%
면 92
 
6.6%
길 53
 
3.8%
로 52
 
3.7%
내 38
 
2.7%
Other values (73) 348
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
411
47.7%
1 81
 
9.4%
- 60
 
7.0%
2 47
 
5.5%
3 44
 
5.1%
4 40
 
4.6%
5 39
 
4.5%
7 35
 
4.1%
6 31
 
3.6%
8 29
 
3.4%
Other values (3) 44
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1392
61.8%
ASCII 861
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
411
47.7%
1 81
 
9.4%
- 60
 
7.0%
2 47
 
5.5%
3 44
 
5.1%
4 40
 
4.6%
5 39
 
4.5%
7 35
 
4.1%
6 31
 
3.6%
8 29
 
3.4%
Other values (3) 44
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 226
16.2%
군 151
10.8%
진 122
 
8.8%
전 105
 
7.5%
남 103
 
7.4%
라 102
 
7.3%
면 92
 
6.6%
길 53
 
3.8%
로 52
 
3.7%
내 38
 
2.7%
Other values (73) 348
25.0%

Interactions

2023-12-12T16:52:59.783354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T16:53:05.345801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번주사육업종등록허가구분사업장소재지(도로명)
연번1.0000.3380.3130.810
주사육업종0.3381.0000.7290.000
등록허가구분0.3130.7291.0001.000
사업장소재지(도로명)0.8100.0001.0001.000
2023-12-12T16:53:05.446929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록허가구분주사육업종
등록허가구분1.0000.545
주사육업종0.5451.000
2023-12-12T16:53:05.535663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번주사육업종등록허가구분
연번1.0000.1640.228
주사육업종0.1641.0000.545
등록허가구분0.2280.5451.000

Missing values

2023-12-12T16:52:59.889200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:53:00.012193image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T16:53:00.125132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번사업장명칭주사육업종등록허가구분권리주체소재지(지번)권리주체소재지(도로명)사업장소재지(지번)사업장소재지(도로명)
01제일운홍축산한우등록대상전라남도 진도군 조도면 창유리 843번지전라남도 진도군 조도면 창유1길 31전라남도 진도군 조도면 창유리 843번지전라남도 진도군 조도면 조도대로 568-1
12우리축산한우허가대상전라남도 진도군 진도읍 교동리 489번지 3호 10통전라남도 진도군 진도읍 남동2길 31전라남도 진도군 군내면 분토리 1171번지전라남도 진도군 군내면 가흥로 521
23은혜농장한우허가대상전라남도 진도군 진도읍 쌍정리 15번지 7호전라남도 진도군 진도읍 옥주길 22전라남도 진도군 의신면 연주리 471번지전라남도 진도군 의신면 응덕길 8-39
34현창농축산한우허가대상전라남도 진도군 임회면 백동리 472번지 2호전라남도 진도군 임회면 백동길 81-8전라남도 진도군 임회면 백동리 402번지 2호전라남도 진도군 임회면 백동길 114
45포서오리농장오리허가대상전라남도 진도군 진도읍 포산리 1183번지 1호전라남도 진도군 진도읍 포서길 9전라남도 진도군 진도읍 포산리 1397번지<NA>
56남산오리농장오리허가대상전라남도 진도군 진도읍 남동리 453번지 32호 15통전라남도 진도군 진도읍 고막매길 76전라남도 진도군 진도읍 남동리 393번지전라남도 진도군 진도읍 고막매길 76
67상가양계종계/산란계허가대상전라남도 진도군 군내면 송산리 828번지 21통전라남도 진도군 군내면 상가길 20-4전라남도 진도군 군내면 송산리 550번지전라남도 진도군 군내면 오일시2길 2
78동강농장돼지허가대상전라남도 진도군 임회면 명슬리 1통전라남도 진도군 임회면 매실로 127-8전라남도 진도군 임회면 명슬리 252번지전라남도 진도군 임회면 매실로 127-8
89청우농장한우허가대상전라남도 진도군 고군면 향동리 161번지 21통전라남도 진도군 고군면 모사길 197전라남도 진도군 고군면 향동리 128번지 1호전라남도 진도군 고군면 진도대로 782
910희남농장한우허가대상전라남도 진도군 군내면 덕병리 213번지 5호 9통전라남도 진도군 군내면 덕병길 85-8전라남도 진도군 군내면 덕병리 217번지전라남도 진도군 군내면 덕병길 92
연번사업장명칭주사육업종등록허가구분권리주체소재지(지번)권리주체소재지(도로명)사업장소재지(지번)사업장소재지(도로명)
119120아름다운농장한우허가대상전라남도 진도군 진도읍 동외리 757번지 4호 3통전라남도 진도군 진도읍 동외2길 15-14전라남도 진도군 군내면 분토리 1161번지전라남도 진도군 군내면 가흥로 517-42
120121김행수농장종계/산란계등록대상전라남도 진도군 진도읍 교동2길 8, 101호 (미림아파트)전라남도 진도군 의신면 창포리 759번지<NA>
121122규서농장한우허가대상전라남도 진도군 군내면 서부해안로 1552-73전라남도 진도군 군내면 나리 66번지 1호전라남도 진도군 군내면 서부해안로 1552-91
122123북치농장한우허가대상전라남도 진도군 군내면 군내로 840전라남도 진도군 진도읍 수역리 64번지전라남도 진도군 진도읍 북치길 145-55
123124옛산골농장염소등록대상전라남도 진도군 진도읍 동외리 1통 2반전라남도 진도군 진도읍 동외4길 12-11전라남도 진도군 고군면 고성리 745번지<NA>
124125관마축사육우허가대상전라남도 진도군 지산면 관마리 382번지 6호 3통 5반전라남도 진도군 지산면 관마길 54전라남도 진도군 지산면 관마리 540번지 1호<NA>
125126희망농장염소등록대상전라남도 진도군 고군면 벽파리 10통 1반전라남도 진도군 고군면 동부해안로 2-52전라남도 진도군 고군면 벽파리 31번지 4호전라남도 진도군 고군면 동부해안로 2-52
126127세포농장한우등록대상전라남도 진도군 지산면 가학리 620번지 27통 2반전라남도 진도군 지산면 세포길 52-6전라남도 진도군 지산면 가학리 549번지 1호전라남도 진도군 지산면 세포길 52
127128매향농장한우등록대상전라남도 진도군 진도읍 수역리 589번지 1호 24통 1반전라남도 진도군 진도읍 매향동길 30전라남도 진도군 진도읍 수역리 1241번지 2호전라남도 진도군 진도읍 매향동길 31-11
128129강동백농장한우등록대상전라남도 진도군 임회면 용호리 357번지 7통 1반전라남도 진도군 임회면 용산길 141전라남도 진도군 임회면 용호리 307번지 2호<NA>