Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations40
Missing cells1
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory35.3 B

Variable types

Categorical1
Text3

Dataset

Description대전광역시 꼭 가볼만한 곳 40선에 대한 명소(역사, 문화, 생채환경, 과학), 소재지, 문의 전화번호 등 현황 입니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15073441/fileData.do

Alerts

문의전화 has 1 (2.5%) missing valuesMissing
명소 소개 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:19:21.226284
Analysis finished2023-12-12 04:19:21.667475
Duration0.44 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct4
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
문화명소
11 
생태환경명소
10 
과학명소
10 
역사명소
9 

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.5
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row역사명소
2nd row역사명소
3rd row역사명소
4th row역사명소
5th row역사명소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문화명소 11
27.5%
생태환경명소 10
25.0%
과학명소 10
25.0%
역사명소 9
22.5%

Length

2023-12-12T13:19:21.742347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:19:21.871140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
문화명소 11
27.5%
생태환경명소 10
25.0%
과학명소 10
25.0%
역사명소 9
22.5%

명소 소개
Text

UNIQUE 

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2023-12-12T13:19:22.276954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length23
Mean length19.125
Min length5

Characters and Unicode

Total characters765
Distinct characters234
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row우리 곁에 흐르는 천년 역사 계족산성
2nd row사회복지기관의 효시 미륵원
3rd row조선 예학의 요람 동춘당
4th row조선의 정원서재 송시열의 남간정사
5th row단재 신채호 선생 생가터와 동상
ValueCountFrequency (%)
찾아서 3
 
1.7%
여행 3
 
1.7%
아름다운 2
 
1.1%
옛 2
 
1.1%
속 2
 
1.1%
도심 2
 
1.1%
떠나는 2
 
1.1%
따라 2
 
1.1%
3대 2
 
1.1%
우주의 2
 
1.1%
Other values (154) 154
87.5%
2023-12-12T13:19:22.891706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
136
 
17.8%
의 21
 
2.7%
대 19
 
2.5%
원 17
 
2.2%
전 15
 
2.0%
한 14
 
1.8%
국 12
 
1.6%
과 12
 
1.6%
관 9
 
1.2%
천 9
 
1.2%
Other values (224) 501
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 605
79.1%
Space Separator 136
 
17.8%
Decimal Number 9
 
1.2%
Uppercase Letter 8
 
1.0%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Other Punctuation 2
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
3.5%
대 19
 
3.1%
원 17
 
2.8%
전 15
 
2.5%
한 14
 
2.3%
국 12
 
2.0%
과 12
 
2.0%
관 9
 
1.5%
천 9
 
1.5%
연 9
 
1.5%
Other values (209) 468
77.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 2
25.0%
I 2
25.0%
K 1
12.5%
A 1
12.5%
C 1
12.5%
S 1
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
44.4%
3 3
33.3%
5 2
22.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
? 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
136
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 602
78.7%
Common 152
 
19.9%
Latin 8
 
1.0%
Han 3
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
3.5%
대 19
 
3.2%
원 17
 
2.8%
전 15
 
2.5%
한 14
 
2.3%
국 12
 
2.0%
과 12
 
2.0%
관 9
 
1.5%
천 9
 
1.5%
연 9
 
1.5%
Other values (206) 465
77.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
136
89.5%
0 4
 
2.6%
3 3
 
2.0%
( 2
 
1.3%
) 2
 
1.3%
5 2
 
1.3%
, 1
 
0.7%
- 1
 
0.7%
? 1
 
0.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 2
25.0%
I 2
25.0%
K 1
12.5%
A 1
12.5%
C 1
12.5%
S 1
12.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
聖 1
33.3%
堂 1
33.3%
心 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 602
78.7%
ASCII 160
 
20.9%
CJK 3
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
136
85.0%
0 4
 
2.5%
3 3
 
1.9%
( 2
 
1.2%
T 2
 
1.2%
) 2
 
1.2%
I 2
 
1.2%
5 2
 
1.2%
K 1
 
0.6%
A 1
 
0.6%
Other values (5) 5
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 21
 
3.5%
대 19
 
3.2%
원 17
 
2.8%
전 15
 
2.5%
한 14
 
2.3%
국 12
 
2.0%
과 12
 
2.0%
관 9
 
1.5%
천 9
 
1.5%
연 9
 
1.5%
Other values (206) 465
77.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
聖 1
33.3%
堂 1
33.3%
心 1
33.3%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2023-12-12T13:19:23.185224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length24
Mean length20.75
Min length13

Characters and Unicode

Total characters830
Distinct characters95
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대전광역시 대덕구 장동 산85
2nd row대전광역시 동구 마산동 135-2
3rd row대전광역시 대덕구 동춘당로 80 (송촌동)
4th row대전광역시 동구 충정로 53 (가양동)
5th row대전광역시 중구 단재로229번길 47
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 40
22.2%
유성구 16
 
8.9%
중구 7
 
3.9%
서구 6
 
3.3%
대덕구 5
 
2.8%
동구 5
 
2.8%
과학로 4
 
2.2%
둔산대로 3
 
1.7%
대덕대로 3
 
1.7%
도룡동 2
 
1.1%
Other values (83) 89
49.4%
2023-12-12T13:19:23.749970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
140
16.9%
대 62
 
7.5%
전 42
 
5.1%
광 40
 
4.8%
역 40
 
4.8%
시 40
 
4.8%
구 40
 
4.8%
로 36
 
4.3%
1 25
 
3.0%
동 24
 
2.9%
Other values (85) 341
41.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 525
63.3%
Space Separator 140
 
16.9%
Decimal Number 126
 
15.2%
Open Punctuation 15
 
1.8%
Close Punctuation 15
 
1.8%
Dash Punctuation 6
 
0.7%
Other Punctuation 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 62
 
11.8%
전 42
 
8.0%
광 40
 
7.6%
역 40
 
7.6%
시 40
 
7.6%
구 40
 
7.6%
로 36
 
6.9%
동 24
 
4.6%
유 19
 
3.6%
성 18
 
3.4%
Other values (70) 164
31.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25
19.8%
2 15
11.9%
5 13
10.3%
8 13
10.3%
6 12
9.5%
7 12
9.5%
4 12
9.5%
0 10
 
7.9%
3 8
 
6.3%
9 6
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
140
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 525
63.3%
Common 305
36.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 62
 
11.8%
전 42
 
8.0%
광 40
 
7.6%
역 40
 
7.6%
시 40
 
7.6%
구 40
 
7.6%
로 36
 
6.9%
동 24
 
4.6%
유 19
 
3.6%
성 18
 
3.4%
Other values (70) 164
31.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
140
45.9%
1 25
 
8.2%
( 15
 
4.9%
2 15
 
4.9%
) 15
 
4.9%
5 13
 
4.3%
8 13
 
4.3%
6 12
 
3.9%
7 12
 
3.9%
4 12
 
3.9%
Other values (5) 33
 
10.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 525
63.3%
ASCII 305
36.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
140
45.9%
1 25
 
8.2%
( 15
 
4.9%
2 15
 
4.9%
) 15
 
4.9%
5 13
 
4.3%
8 13
 
4.3%
6 12
 
3.9%
7 12
 
3.9%
4 12
 
3.9%
Other values (5) 33
 
10.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 62
 
11.8%
전 42
 
8.0%
광 40
 
7.6%
역 40
 
7.6%
시 40
 
7.6%
구 40
 
7.6%
로 36
 
6.9%
동 24
 
4.6%
유 19
 
3.6%
성 18
 
3.4%
Other values (70) 164
31.2%

문의전화
Text

MISSING 

Distinct36
Distinct (%)92.3%
Missing1
Missing (%)2.5%
Memory size452.0 B
2023-12-12T13:19:24.001590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.948718
Min length9

Characters and Unicode

Total characters466
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)84.6%

Sample

1st row042-623-9909
2nd row042-251-4204
3rd row042-608-6572
4th row042-673-9286
5th row042-606-6283
ValueCountFrequency (%)
042-623-9909 2
 
5.1%
042-270-3984 2
 
5.1%
042-869-5114 2
 
5.1%
042-865-2084 1
 
2.6%
042-863-8763 1
 
2.6%
042-868-9516 1
 
2.6%
042-601-7894 1
 
2.6%
042-860-6114 1
 
2.6%
042-868-5593 1
 
2.6%
042-270-8333 1
 
2.6%
Other values (26) 26
66.7%
2023-12-12T13:19:24.494583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 77
16.5%
0 69
14.8%
2 61
13.1%
4 57
12.2%
8 42
9.0%
6 38
8.2%
1 35
7.5%
7 26
 
5.6%
3 23
 
4.9%
9 20
 
4.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 389
83.5%
Dash Punctuation 77
 
16.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 69
17.7%
2 61
15.7%
4 57
14.7%
8 42
10.8%
6 38
9.8%
1 35
9.0%
7 26
 
6.7%
3 23
 
5.9%
9 20
 
5.1%
5 18
 
4.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 77
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 466
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 77
16.5%
0 69
14.8%
2 61
13.1%
4 57
12.2%
8 42
9.0%
6 38
8.2%
1 35
7.5%
7 26
 
5.6%
3 23
 
4.9%
9 20
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 466
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 77
16.5%
0 69
14.8%
2 61
13.1%
4 57
12.2%
8 42
9.0%
6 38
8.2%
1 35
7.5%
7 26
 
5.6%
3 23
 
4.9%
9 20
 
4.3%

Correlations

2023-12-12T13:19:24.663298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분명소 소개소재지문의전화
구분1.0001.0001.0000.000
명소 소개1.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.000
문의전화0.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T13:19:21.540073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:19:21.632115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분명소 소개소재지문의전화
0역사명소우리 곁에 흐르는 천년 역사 계족산성대전광역시 대덕구 장동 산85042-623-9909
1역사명소사회복지기관의 효시 미륵원대전광역시 동구 마산동 135-2042-251-4204
2역사명소조선 예학의 요람 동춘당대전광역시 대덕구 동춘당로 80 (송촌동)042-608-6572
3역사명소조선의 정원서재 송시열의 남간정사대전광역시 동구 충정로 53 (가양동)042-673-9286
4역사명소단재 신채호 선생 생가터와 동상대전광역시 중구 단재로229번길 47042-606-6283
5역사명소옛 대전형무소 망루, 우물대전광역시 중구 목중로 34(목동)042-606-6281
6역사명소수운교의 성지 천단대전광역시 유성구 자운로 245번길 80 (추목동)042-861-1771
7역사명소500년 장묘문화의 보고 이사동 민속마을대전광역시 동구 이사동 산3<NA>
8역사명소옛 충남도청과 근현대사전시관대전광역시 중구 중앙로 101 (선화동)042-270-6303
9문화명소잘 있거라 나는 간다 대전역과 추억의 가락국수대전광역시 동구 중앙로 218 일원(정동)070-4681-2873
구분명소 소개소재지문의전화
30과학명소대한민국의 미래가 보인다 카이스트(KAIST)대전광역시 유성구 대학로 291 한국과학기술원042-350-2293
31과학명소엑스포과학공원과 세계엑스포 기념품박물관대전광역시 유성구 대덕대로 480 (도룡동)042-869-5114
32과학명소모든 기준을 만들다 한국표준과학연구원과 해시계대전광역시 유성구 가정로 267 (도룡동)042-868-5593
33과학명소ICT 발원지를 찾아서 한국전자통신연구원대전광역시 유성구 가정로 218042-860-6114
34과학명소우주의 신비를 찾아서 국립중앙과학관과 천체투영기대전광역시 유성구 대덕대로 481 국립중앙과학관042-601-7894
35과학명소한의학 연구의 허브 한국한의학연구원대전광역시 유성구 유성대로 1672042-868-9516
36과학명소우주의 낭만을 찾아서 대전시민천문대와 굴절망원경대전광역시 유성구 과학로 213-48 (신성동)042-863-8763
37과학명소달에서 몸무게는 얼마일까? 한국천문연구원대전광역시 유성구 대덕대로 776 (화암동 61-1)042-865-2084
38과학명소우주를 향한 인간의 도전 한국항공우주연구원과 나로호대전광역시 유성구 과학로 169-84 (어은동)042-870-3657
39과학명소미래의 여행 한국기계연구원대전광역시 유성구 가정북로 156042-861-7401