Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations105
Missing cells52
Missing cells (%)5.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.6 KiB
Average record size in memory74.3 B

Variable types

Numeric1
Categorical5
Text3

Dataset

Description대전광역시 중구체육시설(연번, 시도, 시군구, 체육시설명, 시설유형, 지역, 도로명주소, 지번주소, 데이터 기준일자) 정보를 제공합니다.
Author대전광역시 중구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15033974/fileData.do

Alerts

시도 has constant value ""Constant
시군구 has constant value ""Constant
데이터 기준일자 has constant value ""Constant
시설유형 is highly imbalanced (81.4%)Imbalance
도로명주소 has 52 (49.5%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:11:09.378967
Analysis finished2023-12-12 08:11:10.182982
Duration0.8 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct105
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean53
Minimum1
Maximum105
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T17:11:10.296961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile6.2
Q127
median53
Q379
95-th percentile99.8
Maximum105
Range104
Interquartile range (IQR)52

Descriptive statistics

Standard deviation30.454885
Coefficient of variation (CV)0.57462047
Kurtosis-1.2
Mean53
Median Absolute Deviation (MAD)26
Skewness0
Sum5565
Variance927.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T17:11:10.481130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.0%
80 1
 
1.0%
78 1
 
1.0%
77 1
 
1.0%
76 1
 
1.0%
75 1
 
1.0%
74 1
 
1.0%
73 1
 
1.0%
72 1
 
1.0%
71 1
 
1.0%
Other values (95) 95
90.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.0%
2 1
1.0%
3 1
1.0%
4 1
1.0%
5 1
1.0%
6 1
1.0%
7 1
1.0%
8 1
1.0%
9 1
1.0%
10 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
105 1
1.0%
104 1
1.0%
103 1
1.0%
102 1
1.0%
101 1
1.0%
100 1
1.0%
99 1
1.0%
98 1
1.0%
97 1
1.0%
96 1
1.0%

시도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
대전광역시
105 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전광역시
2nd row대전광역시
3rd row대전광역시
4th row대전광역시
5th row대전광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 105
100.0%

Length

2023-12-12T17:11:10.637784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:11:10.754504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 105
100.0%

시군구
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
중구
105 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row중구
2nd row중구
3rd row중구
4th row중구
5th row중구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중구 105
100.0%

Length

2023-12-12T17:11:10.884507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:11:11.005857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중구 105
100.0%

체육시설명
Text

Distinct103
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
2023-12-12T17:11:11.256499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length7.2952381
Min length3

Characters and Unicode

Total characters766
Distinct characters139
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique101 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st row서대전초교
2nd row대흥초교
3rd row문성초교
4th row오류초교
5th row신평초교
ValueCountFrequency (%)
경로당 6
 
4.9%
앞 3
 
2.4%
약수터 3
 
2.4%
중구체육복지센터 2
 
1.6%
중구국민체육센터 2
 
1.6%
게이트볼장 2
 
1.6%
강변어린이공원 1
 
0.8%
탑골어린이공원 1
 
0.8%
오류어린이공원 1
 
0.8%
서대전초교 1
 
0.8%
Other values (101) 101
82.1%
2023-12-12T17:11:12.065523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
76
 
9.9%
이 48
 
6.3%
원 47
 
6.1%
공 45
 
5.9%
린 42
 
5.5%
어 36
 
4.7%
교 16
 
2.1%
터 15
 
2.0%
당 15
 
2.0%
중 15
 
2.0%
Other values (129) 411
53.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 665
86.8%
Space Separator 76
 
9.9%
Decimal Number 21
 
2.7%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 48
 
7.2%
원 47
 
7.1%
공 45
 
6.8%
린 42
 
6.3%
어 36
 
5.4%
교 16
 
2.4%
터 15
 
2.3%
당 15
 
2.3%
중 15
 
2.3%
문 14
 
2.1%
Other values (122) 372
55.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
52.4%
2 6
28.6%
3 3
 
14.3%
4 1
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
76
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 665
86.8%
Common 101
 
13.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 48
 
7.2%
원 47
 
7.1%
공 45
 
6.8%
린 42
 
6.3%
어 36
 
5.4%
교 16
 
2.4%
터 15
 
2.3%
당 15
 
2.3%
중 15
 
2.3%
문 14
 
2.1%
Other values (122) 372
55.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
76
75.2%
1 11
 
10.9%
2 6
 
5.9%
3 3
 
3.0%
( 2
 
2.0%
) 2
 
2.0%
4 1
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 665
86.8%
ASCII 101
 
13.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
76
75.2%
1 11
 
10.9%
2 6
 
5.9%
3 3
 
3.0%
( 2
 
2.0%
) 2
 
2.0%
4 1
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 48
 
7.2%
원 47
 
7.1%
공 45
 
6.8%
린 42
 
6.3%
어 36
 
5.4%
교 16
 
2.4%
터 15
 
2.3%
당 15
 
2.3%
중 15
 
2.3%
문 14
 
2.1%
Other values (122) 372
55.9%

시설유형
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
간이 운동시설
98 
체육관-생활체육관
 
2
국궁장-국궁장
 
1
전천후게이트볼장-전천후게이트볼장
 
1
수영장-수영장
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length17
Median length7
Mean length7.1333333
Min length7

Unique

Unique5 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row간이 운동시설
2nd row간이 운동시설
3rd row간이 운동시설
4th row간이 운동시설
5th row간이 운동시설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
간이 운동시설 98
93.3%
체육관-생활체육관 2
 
1.9%
국궁장-국궁장 1
 
1.0%
전천후게이트볼장-전천후게이트볼장 1
 
1.0%
수영장-수영장 1
 
1.0%
축구장-축구장 1
 
1.0%
야구장-야구장 1
 
1.0%

Length

2023-12-12T17:11:12.234747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:11:12.418130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
간이 98
48.3%
운동시설 98
48.3%
체육관-생활체육관 2
 
1.0%
국궁장-국궁장 1
 
0.5%
전천후게이트볼장-전천후게이트볼장 1
 
0.5%
수영장-수영장 1
 
0.5%
축구장-축구장 1
 
0.5%
야구장-야구장 1
 
0.5%

지역
Categorical

Distinct20
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
대전광역시 중구 문화동
16 
대전광역시 중구 부사동
11 
대전광역시 중구 태평동
9 
대전광역시 중구 산성동
7 
대전광역시 중구 유천동
7 
Other values (15)
55 

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.961905
Min length11

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row대전광역시 중구 용두동
2nd row대전광역시 중구 대흥동
3rd row대전광역시 중구 산성동
4th row대전광역시 중구 오류동
5th row대전광역시 중구 태평동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 중구 문화동 16
15.2%
대전광역시 중구 부사동 11
10.5%
대전광역시 중구 태평동 9
 
8.6%
대전광역시 중구 산성동 7
 
6.7%
대전광역시 중구 유천동 7
 
6.7%
대전광역시 중구 중촌동 7
 
6.7%
대전광역시 중구 석교동 6
 
5.7%
대전광역시 중구 선화동 6
 
5.7%
대전광역시 중구 사정동 6
 
5.7%
대전광역시 중구 안영동 5
 
4.8%
Other values (10) 25
23.8%

Length

2023-12-12T17:11:12.593261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 105
33.3%
중구 105
33.3%
문화동 16
 
5.1%
부사동 11
 
3.5%
태평동 9
 
2.9%
산성동 7
 
2.2%
유천동 7
 
2.2%
중촌동 7
 
2.2%
석교동 6
 
1.9%
선화동 6
 
1.9%
Other values (12) 36
 
11.4%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct51
Distinct (%)96.2%
Missing52
Missing (%)49.5%
Memory size972.0 B
2023-12-12T17:11:12.929228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length24
Mean length20.075472
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1064
Distinct characters65
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)92.5%

Sample

1st row대전광역시 중구 선화로 17
2nd row대전광역시 중구 수도산로 12
3rd row대전광역시 중구 유등천동로292번길 89-14
4th row대전광역시 중구 오류로 46
5th row대전광역시 중구 유등천동로 478
ValueCountFrequency (%)
중구 53
24.2%
대전광역시 52
23.7%
55 6
 
2.7%
산서로 2
 
0.9%
17 2
 
0.9%
50 2
 
0.9%
산성로 2
 
0.9%
문화로46번길 2
 
0.9%
63 2
 
0.9%
송리로 2
 
0.9%
Other values (85) 94
42.9%
2023-12-12T17:11:13.485654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
182
17.1%
대 64
 
6.0%
전 54
 
5.1%
중 53
 
5.0%
구 53
 
5.0%
광 52
 
4.9%
역 52
 
4.9%
시 52
 
4.9%
로 52
 
4.9%
1 43
 
4.0%
Other values (55) 407
38.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 640
60.2%
Decimal Number 221
 
20.8%
Space Separator 182
 
17.1%
Dash Punctuation 9
 
0.8%
Close Punctuation 6
 
0.6%
Open Punctuation 6
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 64
10.0%
전 54
 
8.4%
중 53
 
8.3%
구 53
 
8.3%
광 52
 
8.1%
역 52
 
8.1%
시 52
 
8.1%
로 52
 
8.1%
길 32
 
5.0%
번 32
 
5.0%
Other values (41) 144
22.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 43
19.5%
5 29
13.1%
4 28
12.7%
3 24
10.9%
6 24
10.9%
2 17
 
7.7%
7 15
 
6.8%
9 15
 
6.8%
8 13
 
5.9%
0 13
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
182
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 640
60.2%
Common 424
39.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 64
10.0%
전 54
 
8.4%
중 53
 
8.3%
구 53
 
8.3%
광 52
 
8.1%
역 52
 
8.1%
시 52
 
8.1%
로 52
 
8.1%
길 32
 
5.0%
번 32
 
5.0%
Other values (41) 144
22.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
182
42.9%
1 43
 
10.1%
5 29
 
6.8%
4 28
 
6.6%
3 24
 
5.7%
6 24
 
5.7%
2 17
 
4.0%
7 15
 
3.5%
9 15
 
3.5%
8 13
 
3.1%
Other values (4) 34
 
8.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 640
60.2%
ASCII 424
39.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
182
42.9%
1 43
 
10.1%
5 29
 
6.8%
4 28
 
6.6%
3 24
 
5.7%
6 24
 
5.7%
2 17
 
4.0%
7 15
 
3.5%
9 15
 
3.5%
8 13
 
3.1%
Other values (4) 34
 
8.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 64
10.0%
전 54
 
8.4%
중 53
 
8.3%
구 53
 
8.3%
광 52
 
8.1%
역 52
 
8.1%
시 52
 
8.1%
로 52
 
8.1%
길 32
 
5.0%
번 32
 
5.0%
Other values (41) 144
22.5%

지번주소
Text

Distinct99
Distinct (%)94.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
2023-12-12T17:11:13.872883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length28
Mean length18.085714
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1899
Distinct characters63
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94 ?
Unique (%)89.5%

Sample

1st row대전광역시 중구 용두동 27-13
2nd row대전광역시 중구 대흥동 365-5
3rd row대전광역시 중구 산성동 36-1
4th row대전광역시 중구 오류동 175-2
5th row대전광역시 중구 태평동 417-3
ValueCountFrequency (%)
중구 105
24.7%
대전광역시 104
24.5%
문화동 16
 
3.8%
부사동 10
 
2.4%
태평동 9
 
2.1%
유천동 7
 
1.6%
산성동 7
 
1.6%
중촌동 7
 
1.6%
석교동 6
 
1.4%
선화동 6
 
1.4%
Other values (115) 148
34.8%
2023-12-12T17:11:14.419558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
338
17.8%
중 114
 
6.0%
대 111
 
5.8%
구 108
 
5.7%
전 105
 
5.5%
동 104
 
5.5%
광 104
 
5.5%
역 104
 
5.5%
시 104
 
5.5%
1 78
 
4.1%
Other values (53) 629
33.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1080
56.9%
Decimal Number 405
 
21.3%
Space Separator 338
 
17.8%
Dash Punctuation 76
 
4.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
중 114
10.6%
대 111
10.3%
구 108
10.0%
전 105
9.7%
동 104
9.6%
광 104
9.6%
역 104
9.6%
시 104
9.6%
화 22
 
2.0%
문 19
 
1.8%
Other values (41) 185
17.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 78
19.3%
3 53
13.1%
2 51
12.6%
4 45
11.1%
5 42
10.4%
6 42
10.4%
9 27
 
6.7%
8 25
 
6.2%
0 22
 
5.4%
7 20
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
338
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 76
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1080
56.9%
Common 819
43.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 114
10.6%
대 111
10.3%
구 108
10.0%
전 105
9.7%
동 104
9.6%
광 104
9.6%
역 104
9.6%
시 104
9.6%
화 22
 
2.0%
문 19
 
1.8%
Other values (41) 185
17.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
338
41.3%
1 78
 
9.5%
- 76
 
9.3%
3 53
 
6.5%
2 51
 
6.2%
4 45
 
5.5%
5 42
 
5.1%
6 42
 
5.1%
9 27
 
3.3%
8 25
 
3.1%
Other values (2) 42
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1080
56.9%
ASCII 819
43.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
338
41.3%
1 78
 
9.5%
- 76
 
9.3%
3 53
 
6.5%
2 51
 
6.2%
4 45
 
5.5%
5 42
 
5.1%
6 42
 
5.1%
9 27
 
3.3%
8 25
 
3.1%
Other values (2) 42
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 114
10.6%
대 111
10.3%
구 108
10.0%
전 105
9.7%
동 104
9.6%
광 104
9.6%
역 104
9.6%
시 104
9.6%
화 22
 
2.0%
문 19
 
1.8%
Other values (41) 185
17.1%

데이터 기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
2022-11-10
105 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-11-10
2nd row2022-11-10
3rd row2022-11-10
4th row2022-11-10
5th row2022-11-10

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-11-10 105
100.0%

Length

2023-12-12T17:11:14.583354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:11:14.685377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-11-10 105
100.0%

Interactions

2023-12-12T17:11:09.775678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T17:11:14.752148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번시설유형지역도로명주소지번주소
연번1.0000.2900.6240.9260.844
시설유형0.2901.0000.2400.0000.000
지역0.6240.2401.0001.0001.000
도로명주소0.9260.0001.0001.0001.000
지번주소0.8440.0001.0001.0001.000
2023-12-12T17:11:14.862008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설유형지역
시설유형1.0000.089
지역0.0891.000
2023-12-12T17:11:14.938003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번시설유형지역
연번1.0000.1460.229
시설유형0.1461.0000.089
지역0.2290.0891.000

Missing values

2023-12-12T17:11:09.920617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:11:10.108296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번시도시군구체육시설명시설유형지역도로명주소지번주소데이터 기준일자
01대전광역시중구서대전초교간이 운동시설대전광역시 중구 용두동대전광역시 중구 선화로 17대전광역시 중구 용두동 27-132022-11-10
12대전광역시중구대흥초교간이 운동시설대전광역시 중구 대흥동대전광역시 중구 수도산로 12대전광역시 중구 대흥동 365-52022-11-10
23대전광역시중구문성초교간이 운동시설대전광역시 중구 산성동대전광역시 중구 유등천동로292번길 89-14대전광역시 중구 산성동 36-12022-11-10
34대전광역시중구오류초교간이 운동시설대전광역시 중구 오류동대전광역시 중구 오류로 46대전광역시 중구 오류동 175-22022-11-10
45대전광역시중구신평초교간이 운동시설대전광역시 중구 태평동대전광역시 중구 유등천동로 478대전광역시 중구 태평동 417-32022-11-10
56대전광역시중구원평초교간이 운동시설대전광역시 중구 유천동대전광역시 중구 계백로1615번길 46대전광역시 중구 유천동 10-102022-11-10
67대전광역시중구선화초교간이 운동시설대전광역시 중구 선화동대전광역시 중구 선화로 159대전광역시 중구 선화동 842022-11-10
78대전광역시중구문창초교간이 운동시설대전광역시 중구 부사동대전광역시 중구 문창로 55대전광역시 중구 부사동 94-152022-11-10
89대전광역시중구대문초교간이 운동시설대전광역시 중구 문화동대전광역시 중구 송리로 11대전광역시 중구 문화동 583-12022-11-10
910대전광역시중구대전중간이 운동시설대전광역시 중구 대흥동대전광역시 중구 수도산로 9대전광역시 중구 대흥동 361-22022-11-10
연번시도시군구체육시설명시설유형지역도로명주소지번주소데이터 기준일자
9596대전광역시중구상당어린이놀이터간이 운동시설대전광역시 중구 사정동<NA>대전광역시 중구 사정동 3442022-11-10
9697대전광역시중구문창쌈지마당간이 운동시설대전광역시 중구 문창동대전광역시 중구 보문로20번길 33대전광역시 중구 문창동 119-212022-11-10
9798대전광역시중구부사2쌈지마당간이 운동시설대전광역시 중구 부사동<NA>대전광역시 중구 부사동 299-1외 12022-11-10
9899대전광역시중구부사1쌈지마당간이 운동시설대전광역시 중구 부사동<NA>대전광역시 중구 부사동 443-692022-11-10
99100대전광역시중구문화쌈지마당간이 운동시설대전광역시 중구 문화동<NA>대전광역시 중구 문화동 1052022-11-10
100101대전광역시중구부사3쌈지마당간이 운동시설대전광역시 중구 부사동<NA>대전광역시 중구 부사동 425-14외 22022-11-10
101102대전광역시중구서부터미널 앞간이 운동시설대전광역시 중구 산성동<NA>대전광역시 중구 산성동 759-332022-11-10
102103대전광역시중구안영동 택시조합 앞간이 운동시설대전광역시 중구 중촌동<NA>대전광역시 중구 중촌동 471-32일원2022-11-10
103104대전광역시중구대명의원 앞간이 운동시설대전광역시 중구 문창동<NA>대전광역시 중구 문창동 379-102022-11-10
104105대전광역시중구옥계교 인근 둔치간이 운동시설대전광역시 중구 옥계동<NA>대전광역시 중구 옥계동 161-62022-11-10