Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations68
Missing cells2
Missing cells (%)1.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory26.9 B

Variable types

Numeric1
Text1
Categorical1

Dataset

Description장성군 분리수거함 및 영농폐기물 집하장 현황에 대한 공공데이터 입니다.분리수거함 및 영농폐기물 집하장 위치 등의 정보를 제공합니다.
Author전라남도 장성군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15099968/fileData.do

Alerts

연번 is highly overall correlated with 비고High correlation
비고 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has 1 (1.5%) missing valuesMissing
주소 has 1 (1.5%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-04-06 08:12:02.852682
Analysis finished2024-04-06 08:12:03.910011
Duration1.06 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct67
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)1.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34
Minimum1
Maximum67
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size744.0 B
2024-04-06T17:12:04.066165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.3
Q117.5
median34
Q350.5
95-th percentile63.7
Maximum67
Range66
Interquartile range (IQR)33

Descriptive statistics

Standard deviation19.485037
Coefficient of variation (CV)0.57308932
Kurtosis-1.2
Mean34
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness0
Sum2278
Variance379.66667
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-06T17:12:04.453440image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.5%
44 1
 
1.5%
50 1
 
1.5%
49 1
 
1.5%
48 1
 
1.5%
47 1
 
1.5%
46 1
 
1.5%
45 1
 
1.5%
43 1
 
1.5%
2 1
 
1.5%
Other values (57) 57
83.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.5%
2 1
1.5%
3 1
1.5%
4 1
1.5%
5 1
1.5%
6 1
1.5%
7 1
1.5%
8 1
1.5%
9 1
1.5%
10 1
1.5%
ValueCountFrequency (%)
67 1
1.5%
66 1
1.5%
65 1
1.5%
64 1
1.5%
63 1
1.5%
62 1
1.5%
61 1
1.5%
60 1
1.5%
59 1
1.5%
58 1
1.5%

주소
Text

MISSING 

Distinct65
Distinct (%)97.0%
Missing1
Missing (%)1.5%
Memory size676.0 B
2024-04-06T17:12:05.156824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length24
Mean length21.58209
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1446
Distinct characters92
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)94.0%

Sample

1st row전라남도 장성군 장성읍 영천리 973-5
2nd row전라남도 장성군 장성읍 영천리 845-1
3rd row전라남도 장성군 장성읍 영천리 1388-6
4th row전라남도 장성군 황룡면 장산리 404-1
5th row전라남도 장성군 서삼면 장산리 382-1
ValueCountFrequency (%)
전라남도 67
19.9%
장성군 67
19.9%
장성읍 13
 
3.9%
황룡면 11
 
3.3%
진원면 10
 
3.0%
북이면 7
 
2.1%
장산리 6
 
1.8%
영천리 6
 
1.8%
삼서면 5
 
1.5%
서삼면 5
 
1.5%
Other values (114) 139
41.4%
2024-04-06T17:12:05.978688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
270
18.7%
장 88
 
6.1%
성 81
 
5.6%
남 72
 
5.0%
전 69
 
4.8%
도 69
 
4.8%
군 67
 
4.6%
라 67
 
4.6%
리 57
 
3.9%
면 54
 
3.7%
Other values (82) 552
38.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 872
60.3%
Space Separator 270
 
18.7%
Decimal Number 255
 
17.6%
Dash Punctuation 49
 
3.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 88
 
10.1%
성 81
 
9.3%
남 72
 
8.3%
전 69
 
7.9%
도 69
 
7.9%
군 67
 
7.7%
라 67
 
7.7%
리 57
 
6.5%
면 54
 
6.2%
삼 16
 
1.8%
Other values (70) 232
26.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 53
20.8%
6 30
11.8%
3 25
9.8%
2 25
9.8%
5 23
9.0%
7 23
9.0%
4 23
9.0%
0 20
 
7.8%
8 17
 
6.7%
9 16
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
270
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 49
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 872
60.3%
Common 574
39.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 88
 
10.1%
성 81
 
9.3%
남 72
 
8.3%
전 69
 
7.9%
도 69
 
7.9%
군 67
 
7.7%
라 67
 
7.7%
리 57
 
6.5%
면 54
 
6.2%
삼 16
 
1.8%
Other values (70) 232
26.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
270
47.0%
1 53
 
9.2%
- 49
 
8.5%
6 30
 
5.2%
3 25
 
4.4%
2 25
 
4.4%
5 23
 
4.0%
7 23
 
4.0%
4 23
 
4.0%
0 20
 
3.5%
Other values (2) 33
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 872
60.3%
ASCII 574
39.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
270
47.0%
1 53
 
9.2%
- 49
 
8.5%
6 30
 
5.2%
3 25
 
4.4%
2 25
 
4.4%
5 23
 
4.0%
7 23
 
4.0%
4 23
 
4.0%
0 20
 
3.5%
Other values (2) 33
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 88
 
10.1%
성 81
 
9.3%
남 72
 
8.3%
전 69
 
7.9%
도 69
 
7.9%
군 67
 
7.7%
라 67
 
7.7%
리 57
 
6.5%
면 54
 
6.2%
삼 16
 
1.8%
Other values (70) 232
26.6%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
재활용동네마당(분리수거함)
48 
영농폐기물 공동집하장
19 
<NA>
 
1

Length

Max length14
Median length14
Mean length13.014706
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row재활용동네마당(분리수거함)
2nd row재활용동네마당(분리수거함)
3rd row재활용동네마당(분리수거함)
4th row재활용동네마당(분리수거함)
5th row재활용동네마당(분리수거함)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용동네마당(분리수거함) 48
70.6%
영농폐기물 공동집하장 19
 
27.9%
<NA> 1
 
1.5%

Length

2024-04-06T17:12:06.270654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:12:06.454803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
재활용동네마당(분리수거함 48
55.2%
영농폐기물 19
 
21.8%
공동집하장 19
 
21.8%
na 1
 
1.1%

Interactions

2024-04-06T17:12:03.207581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-06T17:12:06.578362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번주소비고
연번1.0000.8700.998
주소0.8701.0001.000
비고0.9981.0001.000
2024-04-06T17:12:06.819037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번비고
연번1.0000.903
비고0.9031.000

Missing values

2024-04-06T17:12:03.473078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-06T17:12:03.630107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-04-06T17:12:03.794919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번주소비고
01전라남도 장성군 장성읍 영천리 973-5재활용동네마당(분리수거함)
12전라남도 장성군 장성읍 영천리 845-1재활용동네마당(분리수거함)
23전라남도 장성군 장성읍 영천리 1388-6재활용동네마당(분리수거함)
34전라남도 장성군 황룡면 장산리 404-1재활용동네마당(분리수거함)
45전라남도 장성군 서삼면 장산리 382-1재활용동네마당(분리수거함)
56전라남도 장성군 북하면 약수리 136재활용동네마당(분리수거함)
67전라남도 장성군 장성읍 영천리 114-3재활용동네마당(분리수거함)
78전라남도 장성군 장성읍 상오리 629재활용동네마당(분리수거함)
89전라남도 장성군 진원면 율곡리 278-62재활용동네마당(분리수거함)
910전라남도 장성군 진원면 산정리 44-1재활용동네마당(분리수거함)
연번주소비고
5859전라남도 장성군 삼계면 내계리 624-7영농폐기물 공동집하장
5960전라남도 장성군 북이면 방장로 950-10영농폐기물 공동집하장
6061전라남도 장성군 북일면 신흥리 678-6영농폐기물 공동집하장
6162전라남도 장성군 남면 녹진리 106-7영농폐기물 공동집하장
6263전라남도 장성군 삼서면 해삼로 1131영농폐기물 공동집하장
6364전라남도 장성군 북이면 방장로 950-10영농폐기물 공동집하장
6465전라남도 장성군 서삼면 축령로 372-16영농폐기물 공동집하장
6566전라남도 장성군 삼계면 죽림리 810영농폐기물 공동집하장
6667전라남도 장성군 황룡면 황룡리 157영농폐기물 공동집하장
67<NA><NA><NA>