Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations1114
Missing cells36
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)0.2%
Total size in memory61.1 KiB
Average record size in memory56.1 B

Variable types

Text3
DateTime1
Categorical3

Dataset

Description경상남도 빅데이터 허브 플랫폼 DB 내 인허가 체육업 중 정상 영업상태인 업장에 대한 데이터로, 사업장명, 주소, 인허가일자, 영업상태, 공사립구분 정보를 제공합니다.
Author경상남도
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15122427

Alerts

영업상태 has constant value ""Constant
상세영업상태 has constant value ""Constant
Dataset has 2 (0.2%) duplicate rowsDuplicates
공사립구분 is highly imbalanced (94.5%)Imbalance
지번주소 has 29 (2.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:41:04.997975
Analysis finished2023-12-10 22:41:05.898555
Duration0.9 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장명
Text

Distinct1087
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.8 KiB
2023-12-11T07:41:06.297735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length19
Mean length7.6050269
Min length1

Characters and Unicode

Total characters8472
Distinct characters517
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1064 ?
Unique (%)95.5%

Sample

1st row하나로헬스
2nd row세종헬스
3rd row해성남여헬스
4th row크리스탈 헬스
5th row시원청 헬스클럽
ValueCountFrequency (%)
휘트니스 34
 
2.1%
gym 27
 
1.7%
태권도장 26
 
1.6%
피트니스 14
 
0.9%
당구클럽 10
 
0.6%
커브스 9
 
0.6%
더 8
 
0.5%
당구장 8
 
0.5%
머슬팩토리24 7
 
0.4%
태권도 7
 
0.4%
Other values (1235) 1448
90.6%
2023-12-11T07:41:06.681546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
스 578
 
6.8%
484
 
5.7%
장 231
 
2.7%
트 206
 
2.4%
도 193
 
2.3%
니 171
 
2.0%
구 143
 
1.7%
클 140
 
1.7%
럽 138
 
1.6%
당 136
 
1.6%
Other values (507) 6052
71.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7011
82.8%
Uppercase Letter 523
 
6.2%
Space Separator 484
 
5.7%
Lowercase Letter 190
 
2.2%
Decimal Number 101
 
1.2%
Close Punctuation 62
 
0.7%
Open Punctuation 62
 
0.7%
Other Punctuation 30
 
0.4%
Dash Punctuation 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 578
 
8.2%
장 231
 
3.3%
트 206
 
2.9%
도 193
 
2.8%
니 171
 
2.4%
구 143
 
2.0%
클 140
 
2.0%
럽 138
 
2.0%
당 136
 
1.9%
헬 135
 
1.9%
Other values (441) 4940
70.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 60
 
11.5%
T 43
 
8.2%
G 42
 
8.0%
S 40
 
7.6%
Y 39
 
7.5%
B 34
 
6.5%
P 26
 
5.0%
A 25
 
4.8%
I 21
 
4.0%
J 21
 
4.0%
Other values (15) 172
32.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 24
12.6%
m 18
9.5%
y 18
9.5%
i 16
 
8.4%
g 16
 
8.4%
o 15
 
7.9%
n 14
 
7.4%
t 10
 
5.3%
s 10
 
5.3%
r 8
 
4.2%
Other values (11) 41
21.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 27
26.7%
4 21
20.8%
0 12
11.9%
1 11
10.9%
3 9
 
8.9%
5 9
 
8.9%
6 4
 
4.0%
7 4
 
4.0%
9 3
 
3.0%
8 1
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 12
40.0%
. 10
33.3%
' 4
 
13.3%
: 2
 
6.7%
· 1
 
3.3%
/ 1
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
484
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 62
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 62
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7011
82.8%
Common 748
 
8.8%
Latin 713
 
8.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 578
 
8.2%
장 231
 
3.3%
트 206
 
2.9%
도 193
 
2.8%
니 171
 
2.4%
구 143
 
2.0%
클 140
 
2.0%
럽 138
 
2.0%
당 136
 
1.9%
헬 135
 
1.9%
Other values (441) 4940
70.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 60
 
8.4%
T 43
 
6.0%
G 42
 
5.9%
S 40
 
5.6%
Y 39
 
5.5%
B 34
 
4.8%
P 26
 
3.6%
A 25
 
3.5%
e 24
 
3.4%
I 21
 
2.9%
Other values (36) 359
50.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
484
64.7%
) 62
 
8.3%
( 62
 
8.3%
2 27
 
3.6%
4 21
 
2.8%
0 12
 
1.6%
& 12
 
1.6%
1 11
 
1.5%
. 10
 
1.3%
- 9
 
1.2%
Other values (10) 38
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7011
82.8%
ASCII 1460
 
17.2%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 578
 
8.2%
장 231
 
3.3%
트 206
 
2.9%
도 193
 
2.8%
니 171
 
2.4%
구 143
 
2.0%
클 140
 
2.0%
럽 138
 
2.0%
당 136
 
1.9%
헬 135
 
1.9%
Other values (441) 4940
70.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
484
33.2%
) 62
 
4.2%
( 62
 
4.2%
M 60
 
4.1%
T 43
 
2.9%
G 42
 
2.9%
S 40
 
2.7%
Y 39
 
2.7%
B 34
 
2.3%
2 27
 
1.8%
Other values (55) 567
38.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

지번주소
Text

MISSING 

Distinct1062
Distinct (%)97.9%
Missing29
Missing (%)2.6%
Memory size8.8 KiB
2023-12-11T07:41:07.001136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length44
Mean length26.976959
Min length13

Characters and Unicode

Total characters29270
Distinct characters399
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1040 ?
Unique (%)95.9%

Sample

1st row경상남도 사천시 벌리동 261-5번지
2nd row경상남도 창원시 마산합포구 완월동 217-9번지 세종빌딩 201
3rd row경상남도 창녕군 창녕읍 술정리 297-3번지
4th row경상남도 사천시 정동면 고읍리 438-62번지
5th row경상남도 사천시 동금동 40-8
ValueCountFrequency (%)
경상남도 1085
 
18.4%
창원시 375
 
6.4%
김해시 193
 
3.3%
양산시 123
 
2.1%
진주시 116
 
2.0%
성산구 86
 
1.5%
의창구 85
 
1.4%
거제시 76
 
1.3%
마산회원구 75
 
1.3%
진해구 68
 
1.2%
Other values (1894) 3599
61.2%
2023-12-11T07:41:07.501247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5764
19.7%
1 1217
 
4.2%
상 1215
 
4.2%
남 1182
 
4.0%
도 1129
 
3.9%
경 1104
 
3.8%
시 1004
 
3.4%
- 936
 
3.2%
동 927
 
3.2%
2 731
 
2.5%
Other values (389) 14061
48.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16990
58.0%
Space Separator 5764
 
19.7%
Decimal Number 5410
 
18.5%
Dash Punctuation 936
 
3.2%
Other Punctuation 64
 
0.2%
Uppercase Letter 50
 
0.2%
Lowercase Letter 19
 
0.1%
Math Symbol 17
 
0.1%
Open Punctuation 10
 
< 0.1%
Close Punctuation 10
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 1215
 
7.2%
남 1182
 
7.0%
도 1129
 
6.6%
경 1104
 
6.5%
시 1004
 
5.9%
동 927
 
5.5%
지 610
 
3.6%
번 520
 
3.1%
원 518
 
3.0%
창 515
 
3.0%
Other values (339) 8266
48.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 7
14.0%
A 7
14.0%
C 5
10.0%
M 4
 
8.0%
K 3
 
6.0%
N 3
 
6.0%
D 3
 
6.0%
P 2
 
4.0%
G 2
 
4.0%
X 2
 
4.0%
Other values (9) 12
24.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
21.1%
u 3
15.8%
a 3
15.8%
l 2
10.5%
m 1
 
5.3%
i 1
 
5.3%
t 1
 
5.3%
o 1
 
5.3%
q 1
 
5.3%
r 1
 
5.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1217
22.5%
2 731
13.5%
3 617
11.4%
4 525
9.7%
0 497
9.2%
5 461
 
8.5%
6 394
 
7.3%
7 390
 
7.2%
9 290
 
5.4%
8 288
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 53
82.8%
. 7
 
10.9%
/ 2
 
3.1%
& 1
 
1.6%
@ 1
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5764
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 936
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16990
58.0%
Common 12211
41.7%
Latin 69
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 1215
 
7.2%
남 1182
 
7.0%
도 1129
 
6.6%
경 1104
 
6.5%
시 1004
 
5.9%
동 927
 
5.5%
지 610
 
3.6%
번 520
 
3.1%
원 518
 
3.0%
창 515
 
3.0%
Other values (339) 8266
48.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 7
 
10.1%
A 7
 
10.1%
C 5
 
7.2%
M 4
 
5.8%
e 4
 
5.8%
u 3
 
4.3%
a 3
 
4.3%
K 3
 
4.3%
N 3
 
4.3%
D 3
 
4.3%
Other values (20) 27
39.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
5764
47.2%
1 1217
 
10.0%
- 936
 
7.7%
2 731
 
6.0%
3 617
 
5.1%
4 525
 
4.3%
0 497
 
4.1%
5 461
 
3.8%
6 394
 
3.2%
7 390
 
3.2%
Other values (10) 679
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16990
58.0%
ASCII 12280
42.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5764
46.9%
1 1217
 
9.9%
- 936
 
7.6%
2 731
 
6.0%
3 617
 
5.0%
4 525
 
4.3%
0 497
 
4.0%
5 461
 
3.8%
6 394
 
3.2%
7 390
 
3.2%
Other values (40) 748
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 1215
 
7.2%
남 1182
 
7.0%
도 1129
 
6.6%
경 1104
 
6.5%
시 1004
 
5.9%
동 927
 
5.5%
지 610
 
3.6%
번 520
 
3.1%
원 518
 
3.0%
창 515
 
3.0%
Other values (339) 8266
48.7%

도로명주소
Text

Distinct1096
Distinct (%)99.0%
Missing7
Missing (%)0.6%
Memory size8.8 KiB
2023-12-11T07:41:07.827663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length50
Mean length32.38121
Min length18

Characters and Unicode

Total characters35846
Distinct characters442
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1086 ?
Unique (%)98.1%

Sample

1st row경상남도 사천시 주공로 2 (벌리동)
2nd row경상남도 창원시 마산합포구 고운로 177 (완월동,세종빌딩 201)
3rd row경상남도 창녕군 창녕읍 창녕대로 48
4th row경상남도 사천시 정동면 정동중앙로 7-17
5th row경상남도 창원시 마산합포구 교방시장2길 21 (교방동,교방프라자빌딩3층)
ValueCountFrequency (%)
경상남도 1107
 
15.0%
창원시 379
 
5.1%
김해시 204
 
2.8%
2층 148
 
2.0%
3층 139
 
1.9%
양산시 123
 
1.7%
진주시 122
 
1.6%
성산구 87
 
1.2%
의창구 85
 
1.1%
4층 79
 
1.1%
Other values (1990) 4925
66.6%
2023-12-11T07:41:08.265873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6310
 
17.6%
상 1269
 
3.5%
남 1254
 
3.5%
1 1194
 
3.3%
도 1166
 
3.3%
경 1138
 
3.2%
, 1086
 
3.0%
동 1057
 
2.9%
시 1035
 
2.9%
로 941
 
2.6%
Other values (432) 19396
54.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 20644
57.6%
Space Separator 6310
 
17.6%
Decimal Number 5771
 
16.1%
Other Punctuation 1113
 
3.1%
Open Punctuation 842
 
2.3%
Close Punctuation 842
 
2.3%
Dash Punctuation 192
 
0.5%
Uppercase Letter 66
 
0.2%
Math Symbol 40
 
0.1%
Lowercase Letter 26
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 1269
 
6.1%
남 1254
 
6.1%
도 1166
 
5.6%
경 1138
 
5.5%
동 1057
 
5.1%
시 1035
 
5.0%
로 941
 
4.6%
층 585
 
2.8%
원 572
 
2.8%
창 543
 
2.6%
Other values (376) 11084
53.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 8
12.1%
A 8
12.1%
M 6
9.1%
C 6
9.1%
I 5
 
7.6%
K 4
 
6.1%
S 4
 
6.1%
D 4
 
6.1%
N 4
 
6.1%
G 3
 
4.5%
Other values (12) 14
21.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 5
19.2%
l 4
15.4%
e 4
15.4%
u 3
11.5%
m 1
 
3.8%
r 1
 
3.8%
q 1
 
3.8%
k 1
 
3.8%
j 1
 
3.8%
g 1
 
3.8%
Other values (4) 4
15.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1194
20.7%
2 884
15.3%
3 736
12.8%
0 693
12.0%
4 580
10.1%
5 503
8.7%
6 366
 
6.3%
7 330
 
5.7%
9 246
 
4.3%
8 239
 
4.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1086
97.6%
· 15
 
1.3%
. 9
 
0.8%
/ 2
 
0.2%
& 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6310
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 842
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 842
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 192
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 40
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20644
57.6%
Common 15110
42.2%
Latin 92
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 1269
 
6.1%
남 1254
 
6.1%
도 1166
 
5.6%
경 1138
 
5.5%
동 1057
 
5.1%
시 1035
 
5.0%
로 941
 
4.6%
층 585
 
2.8%
원 572
 
2.8%
창 543
 
2.6%
Other values (376) 11084
53.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 8
 
8.7%
A 8
 
8.7%
M 6
 
6.5%
C 6
 
6.5%
I 5
 
5.4%
a 5
 
5.4%
K 4
 
4.3%
S 4
 
4.3%
D 4
 
4.3%
l 4
 
4.3%
Other values (26) 38
41.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
6310
41.8%
1 1194
 
7.9%
, 1086
 
7.2%
2 884
 
5.9%
( 842
 
5.6%
) 842
 
5.6%
3 736
 
4.9%
0 693
 
4.6%
4 580
 
3.8%
5 503
 
3.3%
Other values (10) 1440
 
9.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20644
57.6%
ASCII 15187
42.4%
None 15
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6310
41.5%
1 1194
 
7.9%
, 1086
 
7.2%
2 884
 
5.8%
( 842
 
5.5%
) 842
 
5.5%
3 736
 
4.8%
0 693
 
4.6%
4 580
 
3.8%
5 503
 
3.3%
Other values (45) 1517
 
10.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 1269
 
6.1%
남 1254
 
6.1%
도 1166
 
5.6%
경 1138
 
5.5%
동 1057
 
5.1%
시 1035
 
5.0%
로 941
 
4.6%
층 585
 
2.8%
원 572
 
2.8%
창 543
 
2.6%
Other values (376) 11084
53.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 15
100.0%

인허가일자
Date

Distinct935
Distinct (%)83.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.8 KiB
Minimum1989-10-11 00:00:00
Maximum2023-06-08 00:00:00
2023-12-11T07:41:08.395770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:41:08.524952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.8 KiB
영업/정상
1114 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업/정상
2nd row영업/정상
3rd row영업/정상
4th row영업/정상
5th row영업/정상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업/정상 1114
100.0%

Length

2023-12-11T07:41:08.640391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:41:08.717789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업/정상 1114
100.0%

상세영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.8 KiB
영업중
1114 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 1114
100.0%

Length

2023-12-11T07:41:08.802250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:41:08.903250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 1114
100.0%

공사립구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.8 KiB
사립
1103 
<NA>
 
9
공립
 
2

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.016158
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사립
2nd row사립
3rd row사립
4th row사립
5th row사립

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사립 1103
99.0%
<NA> 9
 
0.8%
공립 2
 
0.2%

Length

2023-12-11T07:41:08.985715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:41:09.078662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사립 1103
99.0%
na 9
 
0.8%
공립 2
 
0.2%

Missing values

2023-12-11T07:41:05.675334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T07:41:05.773428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T07:41:05.854029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

사업장명지번주소도로명주소인허가일자영업상태상세영업상태공사립구분
0하나로헬스경상남도 사천시 벌리동 261-5번지경상남도 사천시 주공로 2 (벌리동)2004-02-17영업/정상영업중사립
1세종헬스경상남도 창원시 마산합포구 완월동 217-9번지 세종빌딩 201경상남도 창원시 마산합포구 고운로 177 (완월동,세종빌딩 201)2003-12-17영업/정상영업중사립
2해성남여헬스경상남도 창녕군 창녕읍 술정리 297-3번지경상남도 창녕군 창녕읍 창녕대로 482005-06-08영업/정상영업중사립
3크리스탈 헬스경상남도 사천시 정동면 고읍리 438-62번지경상남도 사천시 정동면 정동중앙로 7-172005-10-04영업/정상영업중사립
4시원청 헬스클럽경상남도 사천시 동금동 40-8<NA>2007-01-03영업/정상영업중사립
5GAJA휘트니스경상남도 창원시 마산합포구 교방동 511번지 교방프라자빌딩3층경상남도 창원시 마산합포구 교방시장2길 21 (교방동,교방프라자빌딩3층)2005-07-11영업/정상영업중사립
6아이레포텔경상남도 창원시 의창구 소계동 716-11번지경상남도 창원시 의창구 소계로106번길 2 (소계동)2002-10-29영업/정상영업중사립
7대성오아시스경상남도 거제시 고현동 202번지경상남도 거제시 동문천로 45 (고현동)2009-03-02영업/정상영업중사립
8M 휘트니스경상남도 밀양시 하남읍 수산리 844-3번지경상남도 밀양시 하남읍 시서안길 342009-09-30영업/정상영업중사립
9비타민휘트니스클럽경상남도 통영시 북신동 703-1번지 401호경상남도 통영시 여황로 404-32, 401호 (북신동)2006-04-24영업/정상영업중사립
사업장명지번주소도로명주소인허가일자영업상태상세영업상태공사립구분
1104에코골프연습장경상남도 양산시 평산동 279-2경상남도 양산시 내연3길 30, 2층 (평산동)2022-07-01영업/정상영업중사립
1105사천시 근로자 종합복지관 당구장경상남도 사천시 사남면 유천리 12 사천시근로자종합복지관경상남도 사천시 사남면 공단1로 8, 사천시근로자종합복지관2022-07-22영업/정상영업중사립
1106더 패밀리파크 휘트니스 3호점경상남도 양산시 물금읍 범어리 2710-1 양산 유림노르웨이숲경상남도 양산시 물금읍 범구로 14, I동 1층 1호 (양산 유림노르웨이숲)2022-07-22영업/정상영업중사립
1107더 뉴 알통짐경상남도 김해시 어방동 463-2 나라타워프라자경상남도 김해시 인제로 196, 나라타워프라자 9층 901호 (어방동)2022-07-22영업/정상영업중사립
1108ALL바른 태권도장경상남도 창원시 진해구 남문동 1255-3 성원프라자경상남도 창원시 진해구 웅천동로106번길 7, 성원프라자 4층 401~403호 (남문동)2020-10-07영업/정상영업중사립
1109부산대석사 라온태권도경상남도 양산시 물금읍 물금리 871-1경상남도 양산시 물금읍 물금로 27, 우정타워 4층 401,402.403호2022-12-08영업/정상영업중사립
1110스웻데이경상남도 거제시 양정동 925경상남도 거제시 수양로 485, 1동 (양정동)2022-04-11영업/정상영업중사립
1111한마대동태권도장경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 삼계리 33-5 201호경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 삼계5길 21, 201호2022-06-13영업/정상영업중사립
1112피티공간경상남도 김해시 주촌면 선지리 1498-5경상남도 김해시 주촌면 선지로46번길 2, 3층2022-12-08영업/정상영업중사립
1113대한당구장경상남도 거창군 거창읍 대동리 781 희성타운경상남도 거창군 거창읍 거창대로 77, 3층 (희성타운)2023-06-08영업/정상영업중사립

Duplicate rows

Most frequently occurring

사업장명지번주소도로명주소인허가일자영업상태상세영업상태공사립구분# duplicates
0나리안길 군민스포츠센터경상남도 거창군 거창읍 중앙리 2-23경상남도 거창군 거창읍 거열로1길 100-262020-12-23영업/정상영업중사립2
1행복유황사우나경상남도 의령군 의령읍 서동리 595-5경상남도 의령군 의령읍 의병로14길 8-25, 4층2021-01-08영업/정상영업중사립2