gimi9 Pandas Profiling

Dataset statistics

Number of variables	8
Number of observations	100
Missing cells	0
Missing cells (%)	0.0%
Duplicate rows	0
Duplicate rows (%)	0.0%
Total size in memory	6.6 KiB
Average record size in memory	67.3 B

Variable types

Numeric	1
Categorical	7

Dataset

Description	Sample
Author	컨슈머인사이트
URL	https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=5b8ff480-eb98-11ec-a6e8-cdf27550dc0d

Alerts

`examin_begin_de` has constant value ""	Constant
`respond_id` has unique values	Unique

Reproduction

Analysis started	2023-12-10 09:44:43.027686
Analysis finished	2023-12-10 09:44:45.072669
Duration	2.04 seconds
Software version	ydata-profiling vv4.5.1
Download configuration	config.json

respond_id
Real number (ℝ)

UNIQUE

Distinct	100
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	53329164

Minimum	53322261
Maximum	53377409
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	1.0 KiB

Quantile statistics

Minimum	53322261
5-th percentile	53322604
Q1	53324721
median	53327922
Q3	53330449
95-th percentile	53332455
Maximum	53377409
Range	55148
Interquartile range (IQR)	5728

Descriptive statistics

Standard deviation	9061.2614
Coefficient of variation (CV)	0.00016991194
Kurtosis	22.740755
Mean	53329164
Median Absolute Deviation (MAD)	3116
Skewness	4.590753
Sum	5.3329164 × 10⁹
Variance	82106459
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
53322261	1	1.0%
53329111	1	1.0%
53330031	1	1.0%
53329910	1	1.0%
53329778	1	1.0%
53329648	1	1.0%
53329595	1	1.0%
53329574	1	1.0%
53329531	1	1.0%
53329305	1	1.0%
Other values (90)	90	90.0%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
53322261	1	1.0%
53322372	1	1.0%
53322435	1	1.0%
53322536	1	1.0%
53322603	1	1.0%
53322604	1	1.0%
53323135	1	1.0%
53323175	1	1.0%
53323279	1	1.0%
53323334	1	1.0%

Value	Count	Frequency (%)
53377409	1	1.0%
53377360	1	1.0%
53377333	1	1.0%
53332779	1	1.0%
53332652	1	1.0%
53332445	1	1.0%
53332434	1	1.0%
53332409	1	1.0%
53332370	1	1.0%
53332295	1	1.0%

examin_begin_de
Categorical

CONSTANT

Distinct	1
Distinct (%)	1.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	932.0 B

20220404	100

Length

Max length	8
Median length	8
Mean length	8
Min length	8

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	20220404
2nd row	20220404
3rd row	20220404
4th row	20220404
5th row	20220404

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
20220404	100	100.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
20220404	100	100.0%

sexdstn_flag_cd
Categorical

Distinct	2
Distinct (%)	2.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	932.0 B

M	56
F	44

Length

Max length	1
Median length	1
Mean length	1
Min length	1

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	M
2nd row	F
3rd row	M
4th row	M
5th row	F

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
M	56	56.0%
F	44	44.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
m	56	56.0%
f	44	44.0%

agrde_flag_nm
Categorical

Distinct	5
Distinct (%)	5.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	932.0 B

50대	27
30대	21
60대	18
40대	17
20대	17

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	60대
2nd row	30대
3rd row	30대
4th row	60대
5th row	40대

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
50대	27	27.0%
30대	21	21.0%
60대	18	18.0%
40대	17	17.0%
20대	17	17.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
50대	27	27.0%
30대	21	21.0%
60대	18	18.0%
40대	17	17.0%
20대	17	17.0%

answrr_oc_area_nm
Categorical

Distinct	16
Distinct (%)	16.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	932.0 B

서울특별시	36
경기도	21
부산광역시	6
충청남도	4
경상북도	4
Other values (11)	29

Length

Max length	7
Median length	5
Mean length	4.42
Min length	3

Unique

Unique	2 ?
Unique (%)	2.0%

Sample

1st row	서울특별시
2nd row	경기도
3rd row	경기도
4th row	서울특별시
5th row	서울특별시

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
서울특별시	36	36.0%
경기도	21	21.0%
부산광역시	6	6.0%
충청남도	4	4.0%
경상북도	4	4.0%
울산광역시	4	4.0%
대전광역시	4	4.0%
광주광역시	4	4.0%
대구광역시	3	3.0%
강원도	3	3.0%
Other values (6)	11	11.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
서울특별시	36	36.0%
경기도	21	21.0%
부산광역시	6	6.0%
충청남도	4	4.0%
경상북도	4	4.0%
울산광역시	4	4.0%
대전광역시	4	4.0%
광주광역시	4	4.0%
대구광역시	3	3.0%
강원도	3	3.0%
Other values (6)	11	11.0%

hshld_income_dgree_nm
Categorical

Distinct	5
Distinct (%)	5.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	932.0 B

300이상500만원 미만	33
300만원 미만	26
500이상700만원 미만	19
700만원 이상	17
무응답	5

Length

Max length	13
Median length	13
Mean length	10.35
Min length	3

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	300이상500만원 미만
2nd row	500이상700만원 미만
3rd row	300만원 미만
4th row	무응답
5th row	700만원 이상

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
300이상500만원 미만	33	33.0%
300만원 미만	26	26.0%
500이상700만원 미만	19	19.0%
700만원 이상	17	17.0%
무응답	5	5.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
미만	78	40.0%
300이상500만원	33	16.9%
300만원	26	13.3%
500이상700만원	19	9.7%
700만원	17	8.7%
이상	17	8.7%
무응답	5	2.6%

lsr_ct_expndtr_tndcy_value
Categorical

Distinct	5
Distinct (%)	5.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	932.0 B

비슷하다	42
증가한 편이다	30
감소한 편이다	18
크게 감소했다	6
크게 증가했다	4

Length

Max length	7
Median length	7
Mean length	5.74
Min length	4

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	비슷하다
2nd row	비슷하다
3rd row	크게 증가했다
4th row	증가한 편이다
5th row	비슷하다

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
비슷하다	42	42.0%
증가한 편이다	30	30.0%
감소한 편이다	18	18.0%
크게 감소했다	6	6.0%
크게 증가했다	4	4.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
편이다	48	30.4%
비슷하다	42	26.6%
증가한	30	19.0%
감소한	18	11.4%
크게	10	6.3%
감소했다	6	3.8%
증가했다	4	2.5%

lsr_ct_expndtr_inten_value
Categorical

Distinct	5
Distinct (%)	5.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	932.0 B

증가할 것이다	46
비슷할 것이다	37
감소할 것이다	13
크게 증가할 것이다	3
크게 감소할 것이다	1

Length

Max length	10
Median length	7
Mean length	7.12
Min length	7

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.0%

Sample

1st row	증가할 것이다
2nd row	감소할 것이다
3rd row	크게 증가할 것이다
4th row	증가할 것이다
5th row	비슷할 것이다

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
증가할 것이다	46	46.0%
비슷할 것이다	37	37.0%
감소할 것이다	13	13.0%
크게 증가할 것이다	3	3.0%
크게 감소할 것이다	1	1.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
것이다	100	49.0%
증가할	49	24.0%
비슷할	37	18.1%
감소할	14	6.9%
크게	4	2.0%

respond_id

respond_id

Heatmap
Table

	respond_id	sexdstn_flag_cd	agrde_flag_nm	answrr_oc_area_nm	hshld_income_dgree_nm	lsr_ct_expndtr_tndcy_value	lsr_ct_expndtr_inten_value
respond_id	1.000	0.000	0.113	0.459	0.000	0.161	0.155
sexdstn_flag_cd	0.000	1.000	0.290	0.400	0.000	0.000	0.000
agrde_flag_nm	0.113	0.290	1.000	0.249	0.135	0.000	0.000
answrr_oc_area_nm	0.459	0.400	0.249	1.000	0.167	0.467	0.000
hshld_income_dgree_nm	0.000	0.000	0.135	0.167	1.000	0.384	0.000
lsr_ct_expndtr_tndcy_value	0.161	0.000	0.000	0.467	0.384	1.000	0.836
lsr_ct_expndtr_inten_value	0.155	0.000	0.000	0.000	0.000	0.836	1.000

Heatmap
Table

	hshld_income_dgree_nm	lsr_ct_expndtr_inten_value	lsr_ct_expndtr_tndcy_value	agrde_flag_nm	sexdstn_flag_cd	answrr_oc_area_nm
hshld_income_dgree_nm	1.000	0.000	0.150	0.046	0.000	0.070
lsr_ct_expndtr_inten_value	0.000	1.000	0.467	0.000	0.000	0.000
lsr_ct_expndtr_tndcy_value	0.150	0.467	1.000	0.000	0.000	0.241
agrde_flag_nm	0.046	0.000	0.000	1.000	0.348	0.115
sexdstn_flag_cd	0.000	0.000	0.000	0.348	1.000	0.289
answrr_oc_area_nm	0.070	0.000	0.241	0.115	0.289	1.000

Heatmap
Table

	respond_id	sexdstn_flag_cd	agrde_flag_nm	answrr_oc_area_nm	hshld_income_dgree_nm	lsr_ct_expndtr_tndcy_value	lsr_ct_expndtr_inten_value
respond_id	1.000	0.000	0.100	0.269	0.000	0.125	0.112
sexdstn_flag_cd	0.000	1.000	0.348	0.289	0.000	0.000	0.000
agrde_flag_nm	0.100	0.348	1.000	0.115	0.046	0.000	0.000
answrr_oc_area_nm	0.269	0.289	0.115	1.000	0.070	0.241	0.000
hshld_income_dgree_nm	0.000	0.000	0.046	0.070	1.000	0.150	0.000
lsr_ct_expndtr_tndcy_value	0.125	0.000	0.000	0.241	0.150	1.000	0.467
lsr_ct_expndtr_inten_value	0.112	0.000	0.000	0.000	0.000	0.467	1.000

Count
Matrix

A simple visualization of nullity by column.

Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

First rows
Last rows

	respond_id	examin_begin_de	sexdstn_flag_cd	agrde_flag_nm	answrr_oc_area_nm	hshld_income_dgree_nm	lsr_ct_expndtr_tndcy_value	lsr_ct_expndtr_inten_value
0	53322261	20220404	M	60대	서울특별시	300이상500만원 미만	비슷하다	증가할 것이다
1	53377333	20220404	F	30대	경기도	500이상700만원 미만	비슷하다	감소할 것이다
2	53322372	20220404	M	30대	경기도	300만원 미만	크게 증가했다	크게 증가할 것이다
3	53322435	20220404	M	60대	서울특별시	무응답	증가한 편이다	증가할 것이다
4	53322536	20220404	F	40대	서울특별시	700만원 이상	비슷하다	비슷할 것이다
5	53322603	20220404	M	60대	서울특별시	300이상500만원 미만	증가한 편이다	크게 증가할 것이다
6	53322604	20220404	F	40대	서울특별시	300만원 미만	비슷하다	비슷할 것이다
7	53377360	20220404	M	60대	대구광역시	300만원 미만	감소한 편이다	감소할 것이다
8	53323135	20220404	M	40대	서울특별시	500이상700만원 미만	감소한 편이다	증가할 것이다
9	53323175	20220404	F	50대	서울특별시	300만원 미만	비슷하다	비슷할 것이다

	respond_id	examin_begin_de	sexdstn_flag_cd	agrde_flag_nm	answrr_oc_area_nm	hshld_income_dgree_nm	lsr_ct_expndtr_tndcy_value	lsr_ct_expndtr_inten_value
90	53332148	20220404	F	20대	인천광역시	500이상700만원 미만	크게 증가했다	감소할 것이다
91	53332241	20220404	F	50대	경기도	300만원 미만	증가한 편이다	증가할 것이다
92	53332262	20220404	M	40대	서울특별시	300이상500만원 미만	증가한 편이다	증가할 것이다
93	53332295	20220404	M	50대	경기도	500이상700만원 미만	비슷하다	증가할 것이다
94	53332370	20220404	F	50대	서울특별시	300만원 미만	감소한 편이다	증가할 것이다
95	53332409	20220404	M	60대	광주광역시	500이상700만원 미만	비슷하다	비슷할 것이다
96	53332434	20220404	F	30대	대전광역시	300이상500만원 미만	증가한 편이다	증가할 것이다
97	53332445	20220404	F	50대	전라북도	300이상500만원 미만	크게 감소했다	감소할 것이다
98	53332652	20220404	M	50대	경기도	300이상500만원 미만	비슷하다	비슷할 것이다
99	53332779	20220404	M	40대	광주광역시	300만원 미만	감소한 편이다	감소할 것이다

Overview

Variables

Common Values

Length

Common Values (Plot)

Common Values

Length

Common Values (Plot)

Common Values

Length

Common Values (Plot)

Common Values

Length

Common Values

Length

Common Values (Plot)

Common Values

Length

Common Values (Plot)

Common Values

Length

Common Values (Plot)

Interactions

Correlations

Missing values

Sample