Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations2251
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows468
Duplicate rows (%)20.8%
Total size in memory88.1 KiB
Average record size in memory40.1 B

Variable types

Text4
DateTime1

Dataset

Description진천군 사업장별 폐기물 현황입니다. 일반, 지정폐기물, 의료폐기물 현황 정보가 포함되어 있습니다. 상세정보로는 사업자명, 도로명 주소, 지번정보, 폐기물종류 , 배출 신고량 정보가 있습니다.
Author충청북도 진천군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15061975/fileData.do

Alerts

작성일 has constant value ""Constant
Dataset has 468 (20.8%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-03-14 17:00:02.978352
Analysis finished2024-03-14 17:00:04.862901
Duration1.88 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct598
Distinct (%)26.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size17.7 KiB
2024-03-15T02:00:05.500681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length22
Mean length9.3474012
Min length2

Characters and Unicode

Total characters21041
Distinct characters407
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique176 ?
Unique (%)7.8%

Sample

1st row주식회사 메리밀
2nd row주식회사 메리밀
3rd row주식회사 서경
4th row(주)케미탑
5th row(주)케미탑
ValueCountFrequency (%)
주식회사 126
 
4.6%
진천공장 65
 
2.3%
환경시설관리 43
 
1.6%
의료법인 34
 
1.2%
농업회사법인(주)주원산오리 28
 
1.0%
주식회사(진천군 26
 
0.9%
환경기초시설 26
 
0.9%
동국제약(주 25
 
0.9%
가은의료재단 24
 
0.9%
sy에너지(주 24
 
0.9%
Other values (625) 2346
84.8%
2024-03-15T02:00:06.600944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 1860
 
8.8%
( 1703
 
8.1%
) 1703
 
8.1%
516
 
2.5%
진 440
 
2.1%
이 438
 
2.1%
천 407
 
1.9%
스 403
 
1.9%
사 361
 
1.7%
에 340
 
1.6%
Other values (397) 12870
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16682
79.3%
Open Punctuation 1704
 
8.1%
Close Punctuation 1704
 
8.1%
Space Separator 516
 
2.5%
Uppercase Letter 308
 
1.5%
Decimal Number 108
 
0.5%
Connector Punctuation 14
 
0.1%
Other Punctuation 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 1860
 
11.1%
진 440
 
2.6%
이 438
 
2.6%
천 407
 
2.4%
스 403
 
2.4%
사 361
 
2.2%
에 340
 
2.0%
제 337
 
2.0%
장 337
 
2.0%
공 332
 
2.0%
Other values (365) 11427
68.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 78
25.3%
M 34
11.0%
O 34
11.0%
C 28
 
9.1%
Y 24
 
7.8%
A 17
 
5.5%
B 17
 
5.5%
P 17
 
5.5%
L 17
 
5.5%
U 17
 
5.5%
Other values (9) 25
 
8.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 45
41.7%
3 33
30.6%
6 10
 
9.3%
1 10
 
9.3%
5 10
 
9.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1703
99.9%
[ 1
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1703
99.9%
] 1
 
0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4
80.0%
& 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
516
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16682
79.3%
Common 4051
 
19.3%
Latin 308
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 1860
 
11.1%
진 440
 
2.6%
이 438
 
2.6%
천 407
 
2.4%
스 403
 
2.4%
사 361
 
2.2%
에 340
 
2.0%
제 337
 
2.0%
장 337
 
2.0%
공 332
 
2.0%
Other values (365) 11427
68.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 78
25.3%
M 34
11.0%
O 34
11.0%
C 28
 
9.1%
Y 24
 
7.8%
A 17
 
5.5%
B 17
 
5.5%
P 17
 
5.5%
L 17
 
5.5%
U 17
 
5.5%
Other values (9) 25
 
8.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 1703
42.0%
) 1703
42.0%
516
 
12.7%
2 45
 
1.1%
3 33
 
0.8%
_ 14
 
0.3%
6 10
 
0.2%
1 10
 
0.2%
5 10
 
0.2%
. 4
 
0.1%
Other values (3) 3
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16682
79.3%
ASCII 4359
 
20.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 1860
 
11.1%
진 440
 
2.6%
이 438
 
2.6%
천 407
 
2.4%
스 403
 
2.4%
사 361
 
2.2%
에 340
 
2.0%
제 337
 
2.0%
장 337
 
2.0%
공 332
 
2.0%
Other values (365) 11427
68.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 1703
39.1%
) 1703
39.1%
516
 
11.8%
S 78
 
1.8%
2 45
 
1.0%
M 34
 
0.8%
O 34
 
0.8%
3 33
 
0.8%
C 28
 
0.6%
Y 24
 
0.6%
Other values (22) 161
 
3.7%

사업장도로명주소
Text

Distinct547
Distinct (%)24.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size17.7 KiB
2024-03-15T02:00:07.830400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length34
Mean length23.733452
Min length1

Characters and Unicode

Total characters53424
Distinct characters302
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique156 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row충청북도 진천군 진천읍 문진로 1053
2nd row충청북도 진천군 진천읍 문진로 1053
3rd row충청북도 진천군 광혜원면 월성안길 173
4th row충청북도 진천군 덕산읍 산수산단2로 106
5th row충청북도 진천군 덕산읍 산수산단2로 106
ValueCountFrequency (%)
충청북도 2180
18.6%
진천군 2176
18.5%
이월면 574
 
4.9%
덕산읍 504
 
4.3%
진천읍 335
 
2.9%
광혜원면 331
 
2.8%
문백면 258
 
2.2%
진광로 199
 
1.7%
초평면 152
 
1.3%
문진로 101
 
0.9%
Other values (756) 4931
42.0%
2024-03-15T02:00:09.530734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9636
 
18.0%
진 2967
 
5.6%
천 2662
 
5.0%
북 2227
 
4.2%
청 2218
 
4.2%
도 2195
 
4.1%
충 2184
 
4.1%
군 2180
 
4.1%
1 1651
 
3.1%
로 1378
 
2.6%
Other values (292) 24126
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 33586
62.9%
Space Separator 9636
 
18.0%
Decimal Number 7763
 
14.5%
Dash Punctuation 733
 
1.4%
Open Punctuation 589
 
1.1%
Close Punctuation 589
 
1.1%
Connector Punctuation 395
 
0.7%
Uppercase Letter 123
 
0.2%
Other Punctuation 7
 
< 0.1%
Other Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
진 2967
 
8.8%
천 2662
 
7.9%
북 2227
 
6.6%
청 2218
 
6.6%
도 2195
 
6.5%
충 2184
 
6.5%
군 2180
 
6.5%
로 1378
 
4.1%
면 1339
 
4.0%
산 1029
 
3.1%
Other values (258) 13207
39.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 35
28.5%
J 29
23.6%
G 14
 
11.4%
B 13
 
10.6%
F 13
 
10.6%
E 4
 
3.3%
S 3
 
2.4%
T 2
 
1.6%
K 2
 
1.6%
N 2
 
1.6%
Other values (4) 6
 
4.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1651
21.3%
2 1249
16.1%
3 869
11.2%
4 656
 
8.5%
6 635
 
8.2%
8 574
 
7.4%
5 565
 
7.3%
7 560
 
7.2%
0 530
 
6.8%
9 474
 
6.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 585
99.3%
[ 4
 
0.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 585
99.3%
] 4
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 4
57.1%
. 3
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9636
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 733
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 395
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33589
62.9%
Common 19712
36.9%
Latin 123
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
진 2967
 
8.8%
천 2662
 
7.9%
북 2227
 
6.6%
청 2218
 
6.6%
도 2195
 
6.5%
충 2184
 
6.5%
군 2180
 
6.5%
로 1378
 
4.1%
면 1339
 
4.0%
산 1029
 
3.1%
Other values (259) 13210
39.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
9636
48.9%
1 1651
 
8.4%
2 1249
 
6.3%
3 869
 
4.4%
- 733
 
3.7%
4 656
 
3.3%
6 635
 
3.2%
( 585
 
3.0%
) 585
 
3.0%
8 574
 
2.9%
Other values (9) 2539
 
12.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 35
28.5%
J 29
23.6%
G 14
 
11.4%
B 13
 
10.6%
F 13
 
10.6%
E 4
 
3.3%
S 3
 
2.4%
T 2
 
1.6%
K 2
 
1.6%
N 2
 
1.6%
Other values (4) 6
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33586
62.9%
ASCII 19835
37.1%
None 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9636
48.6%
1 1651
 
8.3%
2 1249
 
6.3%
3 869
 
4.4%
- 733
 
3.7%
4 656
 
3.3%
6 635
 
3.2%
( 585
 
2.9%
) 585
 
2.9%
8 574
 
2.9%
Other values (23) 2662
 
13.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
진 2967
 
8.8%
천 2662
 
7.9%
북 2227
 
6.6%
청 2218
 
6.6%
도 2195
 
6.5%
충 2184
 
6.5%
군 2180
 
6.5%
로 1378
 
4.1%
면 1339
 
4.0%
산 1029
 
3.1%
Other values (258) 13207
39.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%

사업장지번주소
Text

Distinct530
Distinct (%)23.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size17.7 KiB
2024-03-15T02:00:10.794338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length37
Mean length22.357619
Min length1

Characters and Unicode

Total characters50327
Distinct characters267
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique147 ?
Unique (%)6.5%

Sample

1st row충청북도 진천군 진천읍 사석리 284-2
2nd row충청북도 진천군 진천읍 사석리 284-2
3rd row충청북도 진천군 광혜원면 월성리 311-6
4th row충청북도 진천군 덕산읍 산수리 1050
5th row충청북도 진천군 덕산읍 산수리 1050
ValueCountFrequency (%)
충청북도 2047
18.7%
진천군 2043
18.6%
이월면 541
 
4.9%
덕산읍 467
 
4.3%
진천읍 328
 
3.0%
광혜원면 292
 
2.7%
문백면 242
 
2.2%
산 156
 
1.4%
초평면 151
 
1.4%
신척리 150
 
1.4%
Other values (720) 4549
41.5%
2024-03-15T02:00:12.563129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11197
22.2%
천 2476
 
4.9%
진 2452
 
4.9%
도 2124
 
4.2%
리 2092
 
4.2%
충 2051
 
4.1%
북 2051
 
4.1%
청 2051
 
4.1%
군 2047
 
4.1%
1 1668
 
3.3%
Other values (257) 20118
40.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 29913
59.4%
Space Separator 11197
 
22.2%
Decimal Number 7413
 
14.7%
Dash Punctuation 1233
 
2.4%
Open Punctuation 225
 
0.4%
Close Punctuation 225
 
0.4%
Uppercase Letter 118
 
0.2%
Other Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
천 2476
 
8.3%
진 2452
 
8.2%
도 2124
 
7.1%
리 2092
 
7.0%
충 2051
 
6.9%
북 2051
 
6.9%
청 2051
 
6.9%
군 2047
 
6.8%
면 1250
 
4.2%
산 917
 
3.1%
Other values (229) 10402
34.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 35
29.7%
J 28
23.7%
G 13
 
11.0%
F 13
 
11.0%
B 13
 
11.0%
E 3
 
2.5%
S 3
 
2.5%
T 2
 
1.7%
K 2
 
1.7%
P 2
 
1.7%
Other values (3) 4
 
3.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1668
22.5%
2 880
11.9%
5 840
11.3%
3 789
10.6%
4 693
9.3%
7 606
 
8.2%
8 549
 
7.4%
6 502
 
6.8%
0 456
 
6.2%
9 430
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11197
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1233
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 225
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 225
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29913
59.4%
Common 20296
40.3%
Latin 118
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 2476
 
8.3%
진 2452
 
8.2%
도 2124
 
7.1%
리 2092
 
7.0%
충 2051
 
6.9%
북 2051
 
6.9%
청 2051
 
6.9%
군 2047
 
6.8%
면 1250
 
4.2%
산 917
 
3.1%
Other values (229) 10402
34.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
11197
55.2%
1 1668
 
8.2%
- 1233
 
6.1%
2 880
 
4.3%
5 840
 
4.1%
3 789
 
3.9%
4 693
 
3.4%
7 606
 
3.0%
8 549
 
2.7%
6 502
 
2.5%
Other values (5) 1339
 
6.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 35
29.7%
J 28
23.7%
G 13
 
11.0%
F 13
 
11.0%
B 13
 
11.0%
E 3
 
2.5%
S 3
 
2.5%
T 2
 
1.7%
K 2
 
1.7%
P 2
 
1.7%
Other values (3) 4
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29913
59.4%
ASCII 20414
40.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11197
54.8%
1 1668
 
8.2%
- 1233
 
6.0%
2 880
 
4.3%
5 840
 
4.1%
3 789
 
3.9%
4 693
 
3.4%
7 606
 
3.0%
8 549
 
2.7%
6 502
 
2.5%
Other values (18) 1457
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 2476
 
8.3%
진 2452
 
8.2%
도 2124
 
7.1%
리 2092
 
7.0%
충 2051
 
6.9%
북 2051
 
6.9%
청 2051
 
6.9%
군 2047
 
6.8%
면 1250
 
4.2%
산 917
 
3.1%
Other values (229) 10402
34.8%

폐기물 종류
Text

Distinct149
Distinct (%)6.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size17.7 KiB
2024-03-15T02:00:13.961846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length84
Median length79
Mean length16.387828
Min length1

Characters and Unicode

Total characters36889
Distinct characters253
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row음식물류폐기물
2nd row음식물류폐기물
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
ValueCountFrequency (%)
제외한다 722
 
12.1%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 652
 
10.9%
그 645
 
10.8%
밖의 644
 
10.8%
폐수처리오니 201
 
3.4%
말한다 126
 
2.1%
폐유 119
 
2.0%
및 87
 
1.5%
분진 81
 
1.4%
등을 73
 
1.2%
Other values (247) 2613
43.8%
2024-03-15T02:00:15.855647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3735
 
10.1%
폐 2754
 
7.5%
수 1687
 
4.6%
류 1634
 
4.4%
지 1455
 
3.9%
성 1054
 
2.9%
물 1020
 
2.8%
한 948
 
2.6%
의 891
 
2.4%
( 876
 
2.4%
Other values (243) 20835
56.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 30528
82.8%
Space Separator 3735
 
10.1%
Open Punctuation 949
 
2.6%
Close Punctuation 949
 
2.6%
Lowercase Letter 336
 
0.9%
Connector Punctuation 204
 
0.6%
Decimal Number 178
 
0.5%
Other Punctuation 9
 
< 0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 2754
 
9.0%
수 1687
 
5.5%
류 1634
 
5.4%
지 1455
 
4.8%
성 1054
 
3.5%
물 1020
 
3.3%
한 948
 
3.1%
의 891
 
2.9%
다 873
 
2.9%
제 860
 
2.8%
Other values (220) 17352
56.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 112
33.3%
a 56
16.7%
s 55
16.4%
g 55
16.4%
r 55
16.4%
h 1
 
0.3%
l 1
 
0.3%
t 1
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 74
41.6%
0 55
30.9%
1 31
17.4%
8 18
 
10.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 876
92.3%
[ 55
 
5.8%
「 18
 
1.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 876
92.3%
] 55
 
5.8%
」 18
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 7
77.8%
. 2
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3735
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 204
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 30528
82.8%
Common 6024
 
16.3%
Latin 337
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 2754
 
9.0%
수 1687
 
5.5%
류 1634
 
5.4%
지 1455
 
4.8%
성 1054
 
3.5%
물 1020
 
3.3%
한 948
 
3.1%
의 891
 
2.9%
다 873
 
2.9%
제 860
 
2.8%
Other values (220) 17352
56.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3735
62.0%
( 876
 
14.5%
) 876
 
14.5%
_ 204
 
3.4%
2 74
 
1.2%
0 55
 
0.9%
[ 55
 
0.9%
] 55
 
0.9%
1 31
 
0.5%
「 18
 
0.3%
Other values (4) 45
 
0.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 112
33.2%
a 56
16.6%
s 55
16.3%
g 55
16.3%
r 55
16.3%
C 1
 
0.3%
h 1
 
0.3%
l 1
 
0.3%
t 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 30228
81.9%
ASCII 6318
 
17.1%
Compat Jamo 300
 
0.8%
None 43
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3735
59.1%
( 876
 
13.9%
) 876
 
13.9%
_ 204
 
3.2%
e 112
 
1.8%
2 74
 
1.2%
a 56
 
0.9%
0 55
 
0.9%
[ 55
 
0.9%
s 55
 
0.9%
Other values (10) 220
 
3.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 2754
 
9.1%
수 1687
 
5.6%
류 1634
 
5.4%
지 1455
 
4.8%
성 1054
 
3.5%
물 1020
 
3.4%
한 948
 
3.1%
의 891
 
2.9%
다 873
 
2.9%
제 860
 
2.8%
Other values (219) 17052
56.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 300
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 18
41.9%
」 18
41.9%
· 7
 
16.3%

작성일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size17.7 KiB
Minimum2024-01-16 00:00:00
Maximum2024-01-16 00:00:00
2024-03-15T02:00:16.050242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T02:00:16.241188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Missing values

2024-03-15T02:00:04.324575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T02:00:04.645823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호사업장도로명주소사업장지번주소폐기물 종류작성일
0주식회사 메리밀충청북도 진천군 진천읍 문진로 1053충청북도 진천군 진천읍 사석리 284-2음식물류폐기물2024-01-16
1주식회사 메리밀충청북도 진천군 진천읍 문진로 1053충청북도 진천군 진천읍 사석리 284-2음식물류폐기물2024-01-16
2주식회사 서경충청북도 진천군 광혜원면 월성안길 173충청북도 진천군 광혜원면 월성리 311-6폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2024-01-16
3(주)케미탑충청북도 진천군 덕산읍 산수산단2로 106충청북도 진천군 덕산읍 산수리 1050폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2024-01-16
4(주)케미탑충청북도 진천군 덕산읍 산수산단2로 106충청북도 진천군 덕산읍 산수리 1050폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2024-01-16
5알루스(주) 진천지점충청북도 진천군 이월면 진광로 274-8_ 알루스(주)충청북도 진천군 이월면 중산리 1490 알루스(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2024-01-16
6알루스(주) 진천지점충청북도 진천군 이월면 진광로 274-8_ 알루스(주)충청북도 진천군 이월면 중산리 1490 알루스(주)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2024-01-16
7에스비바이오팜(주)충청북도 진천군 진천읍 장관1길 41-20충청북도 진천군 진천읍 장관리 621-2폐의약품류2024-01-16
8에스비바이오팜(주)충청북도 진천군 진천읍 장관1길 41-20충청북도 진천군 진천읍 장관리 621-2그 밖의 공정오니2024-01-16
9바르미푸드충청북도 진천군 초평면 초금로 158-25 (주)한성환경기연충청북도 진천군 초평면 오갑리 606 (주)한성환경기연그 밖의 식물성잔재물2024-01-16
상호사업장도로명주소사업장지번주소폐기물 종류작성일
2241진천군보건소충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 11-8충청북도 진천군 진천읍 벽암리 570병리계폐기물2024-01-16
2242진천군보건소충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 11-8충청북도 진천군 진천읍 벽암리 570일반의료폐기물2024-01-16
2243진천군보건소충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 11-8충청북도 진천군 진천읍 벽암리 570격리의료폐기물2024-01-16
2244진천군보건소충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 11-8충청북도 진천군 진천읍 벽암리 570격리의료폐기물2024-01-16
2245진천여객(주)충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 3충청북도 진천군 진천읍 벽암리 569폐오일필터2024-01-16
2246진천여객(주)충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 3충청북도 진천군 진천읍 벽암리 569그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]2024-01-16
2247진천여객(주)충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 3충청북도 진천군 진천읍 벽암리 569폐윤활유(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조에 따른 재활용의무 대상 제품ㆍ포장재인 기어유 및 내연기관용 윤활유를 말한다)2024-01-16
2248진천여객(주)충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 3충청북도 진천군 진천읍 벽암리 569폐윤활유(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조에 따른 재활용의무 대상 제품ㆍ포장재인 기어유 및 내연기관용 윤활유를 말한다)2024-01-16
2249진천여객(주)충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 3충청북도 진천군 진천읍 벽암리 569그 밖의 폐유기용제2024-01-16
2250진천여객(주)충청북도 진천군 진천읍 중앙북1길 3충청북도 진천군 진천읍 벽암리 569폐윤활유(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조에 따른 재활용의무 대상 제품ㆍ포장재인 기어유 및 내연기관용 윤활유를 말한다)2024-01-16

Duplicate rows

Most frequently occurring

상호사업장도로명주소사업장지번주소폐기물 종류작성일# duplicates
111(주)영화충청북도 진천군 덕산읍 한삼로 124충청북도 진천군 덕산읍 한천리 5-4그 밖의 폐유기용제2024-01-1613
223농업회사법인(주)주원산오리충청북도 진천군 광혜원면 진광로 941-5충청북도 진천군 광혜원면 죽현리 산 55-13그 밖의 동물성잔재물2024-01-1610
32(주)디와이솔루션충청북도 진천군 문백면 문진로 320-65 (공장)충청북도 진천군 문백면 도하리 6-1폐석면고형화처리물(석면을 1퍼센트 이상 함유한 경우로 한정한다)2024-01-169
104(주)에코비트프리텍 2공장충청북도 진천군 초평면 초금로 160충청북도 진천군 초평면 오갑리 581폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2024-01-169
137(주)윌슨플로켐충청북도 진천군 덕산읍 신척1길 68그 밖의 폐산2024-01-169
447한화솔루션(주)진천사업장충청북도 진천군 이월면 산수산단2로 202_ 한화큐셀 진천사업장충청북도 진천군 이월면 삼용리 1267 한화큐셀 진천사업장폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2024-01-169
31(주)디와이솔루션충청북도 진천군 문백면 문진로 320-65 (공장)충청북도 진천군 문백면 도하리 6-1시멘트고형화처리물2024-01-168
71(주)삼양패키징 광혜원공장충청북도 진천군 광혜원면 죽현길 114충청북도 진천군 광혜원면 죽현리 313그 밖의 폐수처리오니2024-01-168
224농업회사법인(주)주원산오리충청북도 진천군 광혜원면 진광로 941-5충청북도 진천군 광혜원면 죽현리 산 55-13그 밖의 폐수처리오니2024-01-168
456환경시설관리 주식회사충청북도 진천군 광혜원면 월성길 84-26 (환경시설관리공단)그 밖의 폐수처리오니2024-01-168