Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations529
Missing cells5
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory29.1 KiB
Average record size in memory56.2 B

Variable types

Unsupported2
Categorical2
Text3

Dataset

Description연도별 농림축산식품분야 보조금 현황 정보를 제공합니다.
Author농림축산식품부
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20220628000000002124

Alerts

Unnamed: 1 is highly overall correlated with Unnamed: 3High correlation
Unnamed: 3 is highly overall correlated with Unnamed: 1High correlation
Unnamed: 1 is highly imbalanced (97.5%)Imbalance
2023년 농식품사업 국비 보조사업 현황 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
Unnamed: 4 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:33:56.756719
Analysis finished2023-12-11 03:33:58.174148
Duration1.42 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

2023년 농식품사업 국비 보조사업 현황
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size4.3 KiB

Unnamed: 1
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.3 KiB
2023
527 
<NA>
 
1
사업연도
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row사업연도
3rd row2023
4th row2023
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 527
99.6%
<NA> 1
 
0.2%
사업연도 1
 
0.2%

Length

2023-12-11T12:33:58.242930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:33:58.347015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 527
99.6%
na 1
 
0.2%
사업연도 1
 
0.2%

Unnamed: 2
Text

Distinct520
Distinct (%)98.5%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size4.3 KiB
2023-12-11T12:33:58.549793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length24
Mean length13.518939
Min length4

Characters and Unicode

Total characters7138
Distinct characters378
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique512 ?
Unique (%)97.0%

Sample

1st row내역사업
2nd row자조금지원(단체)
3rd row자조금지원(행정경비)
4th row채소가격안정지원
5th row유통협약명령
ValueCountFrequency (%)
지원 98
 
8.2%
및 28
 
2.3%
운영 16
 
1.3%
구축 13
 
1.1%
등 11
 
0.9%
활성화 10
 
0.8%
교육 9
 
0.8%
홍보 7
 
0.6%
스마트팜 7
 
0.6%
전문인력 6
 
0.5%
Other values (798) 987
82.8%
2023-12-11T12:33:58.933185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
666
 
9.3%
지 350
 
4.9%
원 270
 
3.8%
농 224
 
3.1%
업 173
 
2.4%
) 143
 
2.0%
( 143
 
2.0%
산 142
 
2.0%
성 104
 
1.5%
축 102
 
1.4%
Other values (368) 4821
67.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6023
84.4%
Space Separator 666
 
9.3%
Close Punctuation 143
 
2.0%
Open Punctuation 143
 
2.0%
Uppercase Letter 115
 
1.6%
Other Punctuation 29
 
0.4%
Decimal Number 11
 
0.2%
Dash Punctuation 4
 
0.1%
Control 3
 
< 0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 350
 
5.8%
원 270
 
4.5%
농 224
 
3.7%
업 173
 
2.9%
산 142
 
2.4%
성 104
 
1.7%
축 102
 
1.7%
사 92
 
1.5%
화 88
 
1.5%
비 88
 
1.5%
Other values (337) 4390
72.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 19
16.5%
A 17
14.8%
T 16
13.9%
P 14
12.2%
I 10
8.7%
G 9
7.8%
F 6
 
5.2%
R 5
 
4.3%
H 4
 
3.5%
M 3
 
2.6%
Other values (9) 12
10.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 20
69.0%
, 8
 
27.6%
․ 1
 
3.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
54.5%
1 4
36.4%
2 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
666
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 143
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 143
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6023
84.4%
Common 1000
 
14.0%
Latin 115
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 350
 
5.8%
원 270
 
4.5%
농 224
 
3.7%
업 173
 
2.9%
산 142
 
2.4%
성 104
 
1.7%
축 102
 
1.7%
사 92
 
1.5%
화 88
 
1.5%
비 88
 
1.5%
Other values (337) 4390
72.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 19
16.5%
A 17
14.8%
T 16
13.9%
P 14
12.2%
I 10
8.7%
G 9
7.8%
F 6
 
5.2%
R 5
 
4.3%
H 4
 
3.5%
M 3
 
2.6%
Other values (9) 12
10.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
666
66.6%
) 143
 
14.3%
( 143
 
14.3%
· 20
 
2.0%
, 8
 
0.8%
0 6
 
0.6%
1 4
 
0.4%
- 4
 
0.4%
3
 
0.3%
2 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6022
84.4%
ASCII 1094
 
15.3%
None 20
 
0.3%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
666
60.9%
) 143
 
13.1%
( 143
 
13.1%
C 19
 
1.7%
A 17
 
1.6%
T 16
 
1.5%
P 14
 
1.3%
I 10
 
0.9%
G 9
 
0.8%
, 8
 
0.7%
Other values (19) 49
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 350
 
5.8%
원 270
 
4.5%
농 224
 
3.7%
업 173
 
2.9%
산 142
 
2.4%
성 104
 
1.7%
축 102
 
1.7%
사 92
 
1.5%
화 88
 
1.5%
비 88
 
1.5%
Other values (336) 4389
72.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 20
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
․ 1
100.0%

Unnamed: 3
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.3 KiB
민간경상보조
292 
자치단체자본보조
108 
자치단체경상보조
100 
민간자본보조
 
27
<NA>
 
1

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.778828
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row지출세목
3rd row민간경상보조
4th row민간경상보조
5th row민간경상보조

Common Values

ValueCountFrequency (%)
민간경상보조 292
55.2%
자치단체자본보조 108
 
20.4%
자치단체경상보조 100
 
18.9%
민간자본보조 27
 
5.1%
<NA> 1
 
0.2%
지출세목 1
 
0.2%

Length

2023-12-11T12:33:59.086025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:33:59.213929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
민간경상보조 292
55.2%
자치단체자본보조 108
 
20.4%
자치단체경상보조 100
 
18.9%
민간자본보조 27
 
5.1%
na 1
 
0.2%
지출세목 1
 
0.2%

Unnamed: 4
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size4.3 KiB

Unnamed: 5
Text

Distinct376
Distinct (%)71.2%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size4.3 KiB
2023-12-11T12:33:59.514158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length251
Median length123
Mean length35.607955
Min length4

Characters and Unicode

Total characters18801
Distinct characters470
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique326 ?
Unique (%)61.7%

Sample

1st row지원 자격
2nd rowㅇ 농산 자조금단체(의무, 임의) - 농수산자조금의 조성 및 운용에 관한 법률에 따라 설립 및 운영하는 자조금단체
3rd rowㅇ 한국농수산식품유통공사
4th rowㅇ 당해연도 계약재배 사업대상자이고, 해당 품목 주산지 협의체에 참여한 농업인, 농협, 법인 및 최근 5년간 평균 계통 출하실적이 300억원 이상으로 사업참여자의 출하 관리가 가능한 산지유통법인
5th rowㅇ 농수산물 유통 및 가격안정에 관한 법률 제10조에 따른 유통협약 또는 유통명령을 이행한 생산자 단체
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 504
 
12.4%
등 113
 
2.8%
및 106
 
2.6%
또는 46
 
1.1%
40
 
1.0%
농업인 38
 
0.9%
한국농어촌공사 36
 
0.9%
지자체 33
 
0.8%
농업법인 31
 
0.8%
이상 30
 
0.7%
Other values (1754) 3078
75.9%
2023-12-11T12:33:59.997700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4213
 
22.4%
농 546
 
2.9%
ㅇ 536
 
2.9%
업 470
 
2.5%
자 290
 
1.5%
지 286
 
1.5%
275
 
1.5%
, 272
 
1.4%
체 265
 
1.4%
인 260
 
1.4%
Other values (460) 11388
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13044
69.4%
Space Separator 4213
 
22.4%
Other Punctuation 427
 
2.3%
Decimal Number 276
 
1.5%
Control 275
 
1.5%
Close Punctuation 198
 
1.1%
Open Punctuation 196
 
1.0%
Uppercase Letter 90
 
0.5%
Dash Punctuation 29
 
0.2%
Lowercase Letter 21
 
0.1%
Other values (5) 32
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 546
 
4.2%
ㅇ 536
 
4.1%
업 470
 
3.6%
자 290
 
2.2%
지 286
 
2.2%
체 265
 
2.0%
인 260
 
2.0%
사 257
 
2.0%
산 250
 
1.9%
한 209
 
1.6%
Other values (396) 9675
74.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 18
20.0%
P 13
14.4%
T 12
13.3%
G 11
12.2%
C 9
10.0%
I 8
8.9%
R 4
 
4.4%
M 4
 
4.4%
O 2
 
2.2%
D 2
 
2.2%
Other values (6) 7
 
7.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 272
63.7%
· 101
 
23.7%
. 12
 
2.8%
* 11
 
2.6%
: 9
 
2.1%
% 9
 
2.1%
‧ 6
 
1.4%
․ 4
 
0.9%
/ 2
 
0.5%
･ 1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 57
20.7%
1 44
15.9%
2 42
15.2%
5 42
15.2%
3 30
10.9%
4 24
8.7%
9 14
 
5.1%
6 10
 
3.6%
8 8
 
2.9%
7 5
 
1.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
h 8
38.1%
a 8
38.1%
o 2
 
9.5%
i 1
 
4.8%
g 1
 
4.8%
r 1
 
4.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
61.5%
∼ 3
 
23.1%
～ 1
 
7.7%
∙ 1
 
7.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 3
30.0%
① 3
30.0%
④ 2
20.0%
③ 2
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 179
90.4%
」 17
 
8.6%
｣ 2
 
1.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 177
90.3%
「 17
 
8.7%
｢ 2
 
1.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
60.0%
” 2
40.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
66.7%
‘ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4213
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
275
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
´ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13043
69.4%
Common 5646
30.0%
Latin 111
 
0.6%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 546
 
4.2%
ㅇ 536
 
4.1%
업 470
 
3.6%
자 290
 
2.2%
지 286
 
2.2%
체 265
 
2.0%
인 260
 
2.0%
사 257
 
2.0%
산 250
 
1.9%
한 209
 
1.6%
Other values (395) 9674
74.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
4213
74.6%
275
 
4.9%
, 272
 
4.8%
) 179
 
3.2%
( 177
 
3.1%
· 101
 
1.8%
0 57
 
1.0%
1 44
 
0.8%
2 42
 
0.7%
5 42
 
0.7%
Other values (32) 244
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 18
16.2%
P 13
11.7%
T 12
10.8%
G 11
9.9%
C 9
8.1%
h 8
7.2%
a 8
7.2%
I 8
7.2%
R 4
 
3.6%
M 4
 
3.6%
Other values (12) 16
14.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
郡 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12504
66.5%
ASCII 5583
29.7%
Compat Jamo 538
 
2.9%
None 142
 
0.8%
Punctuation 18
 
0.1%
Enclosed Alphanum 10
 
0.1%
Math Operators 4
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%
Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4213
75.5%
275
 
4.9%
, 272
 
4.9%
) 179
 
3.2%
( 177
 
3.2%
0 57
 
1.0%
1 44
 
0.8%
2 42
 
0.8%
5 42
 
0.8%
3 30
 
0.5%
Other values (34) 252
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 546
 
4.4%
업 470
 
3.8%
자 290
 
2.3%
지 286
 
2.3%
체 265
 
2.1%
인 260
 
2.1%
사 257
 
2.1%
산 250
 
2.0%
한 209
 
1.7%
수 195
 
1.6%
Other values (392) 9476
75.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 536
99.6%
ㆍ 2
 
0.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 101
71.1%
」 17
 
12.0%
「 17
 
12.0%
｣ 2
 
1.4%
｢ 2
 
1.4%
･ 1
 
0.7%
´ 1
 
0.7%
～ 1
 
0.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‧ 6
33.3%
․ 4
22.2%
’ 3
16.7%
” 2
 
11.1%
“ 2
 
11.1%
‘ 1
 
5.6%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 3
30.0%
① 3
30.0%
④ 2
20.0%
③ 2
20.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 3
75.0%
∙ 1
 
25.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
郡 1
100.0%
Jamo
ValueCountFrequency (%)
ᆞ 1
100.0%

Unnamed: 6
Text

Distinct511
Distinct (%)96.8%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size4.3 KiB
2023-12-11T12:34:00.324194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length254
Median length87.5
Mean length53.700758
Min length4

Characters and Unicode

Total characters28354
Distinct characters566
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique497 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row지원내용
2nd rowㅇ 품목별 자조금단체의 자율적 수급안정, 품질향상, 소비촉진, 수출 활성화 등 사업비 지원
3rd rowㅇ 품목별 자조금단체 운영 지원 및 관리를 위한 평가, 점검 등 행정 경비
4th rowㅇ 가격하락 보전, 사전면적조절․출하정지․출하장려 등의 약정 금액
5th rowㅇ 농산물의 가격이 상당기간 낮게 형성되거나 생산비 이하로 낮은 가격이 예측될 경우 산지폐기,품질규제 등을 통해 과잉공급 해소 및 가격안정 도모
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 516
 
7.8%
지원 370
 
5.6%
및 308
 
4.6%
등 226
 
3.4%
위한 124
 
1.9%
필요한 53
 
0.8%
운영 47
 
0.7%
등을 40
 
0.6%
교육 40
 
0.6%
40
 
0.6%
Other values (2780) 4884
73.5%
2023-12-11T12:34:00.835216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7253
25.6%
지 704
 
2.5%
원 572
 
2.0%
, 550
 
1.9%
ㅇ 539
 
1.9%
비 457
 
1.6%
423
 
1.5%
등 342
 
1.2%
농 338
 
1.2%
업 320
 
1.1%
Other values (556) 16856
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 18975
66.9%
Space Separator 7253
 
25.6%
Other Punctuation 832
 
2.9%
Control 423
 
1.5%
Decimal Number 247
 
0.9%
Uppercase Letter 215
 
0.8%
Open Punctuation 132
 
0.5%
Close Punctuation 131
 
0.5%
Lowercase Letter 69
 
0.2%
Dash Punctuation 27
 
0.1%
Other values (7) 50
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 704
 
3.7%
원 572
 
3.0%
ㅇ 539
 
2.8%
비 457
 
2.4%
등 342
 
1.8%
농 338
 
1.8%
업 320
 
1.7%
및 310
 
1.6%
한 300
 
1.6%
시 275
 
1.4%
Other values (480) 14818
78.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 32
14.9%
C 31
14.4%
P 25
11.6%
T 17
 
7.9%
S 16
 
7.4%
F 11
 
5.1%
G 9
 
4.2%
R 9
 
4.2%
D 9
 
4.2%
I 8
 
3.7%
Other values (11) 48
22.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 550
66.1%
· 171
 
20.6%
‧ 24
 
2.9%
% 21
 
2.5%
/ 20
 
2.4%
. 14
 
1.7%
: 13
 
1.6%
․ 6
 
0.7%
* 6
 
0.7%
' 3
 
0.4%
Other values (3) 4
 
0.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 20
29.0%
h 17
24.6%
x 8
 
11.6%
g 7
 
10.1%
k 5
 
7.2%
i 4
 
5.8%
r 3
 
4.3%
o 2
 
2.9%
d 1
 
1.4%
c 1
 
1.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 75
30.4%
1 43
17.4%
5 34
13.8%
2 29
 
11.7%
4 16
 
6.5%
3 15
 
6.1%
8 10
 
4.0%
7 10
 
4.0%
9 9
 
3.6%
6 6
 
2.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
∙ 5
41.7%
~ 5
41.7%
× 1
 
8.3%
+ 1
 
8.3%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 4
26.7%
① 4
26.7%
③ 4
26.7%
④ 3
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 131
99.2%
「 1
 
0.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 130
99.2%
」 1
 
0.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 6
85.7%
㎞ 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7253
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
423
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 5
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅳ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18973
66.9%
Common 9093
32.1%
Latin 286
 
1.0%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 704
 
3.7%
원 572
 
3.0%
ㅇ 539
 
2.8%
비 457
 
2.4%
등 342
 
1.8%
농 338
 
1.8%
업 320
 
1.7%
및 310
 
1.6%
한 300
 
1.6%
시 275
 
1.4%
Other values (479) 14816
78.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
7253
79.8%
, 550
 
6.0%
423
 
4.7%
· 171
 
1.9%
( 131
 
1.4%
) 130
 
1.4%
0 75
 
0.8%
1 43
 
0.5%
5 34
 
0.4%
2 29
 
0.3%
Other values (33) 254
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 32
 
11.2%
C 31
 
10.8%
P 25
 
8.7%
a 20
 
7.0%
h 17
 
5.9%
T 17
 
5.9%
S 16
 
5.6%
F 11
 
3.8%
G 9
 
3.1%
R 9
 
3.1%
Other values (23) 99
34.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
全 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18432
65.0%
ASCII 9133
32.2%
Compat Jamo 540
 
1.9%
None 175
 
0.6%
Punctuation 42
 
0.1%
Enclosed Alphanum 15
 
0.1%
CJK Compat 7
 
< 0.1%
Math Operators 5
 
< 0.1%
Number Forms 2
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7253
79.4%
, 550
 
6.0%
423
 
4.6%
( 131
 
1.4%
) 130
 
1.4%
0 75
 
0.8%
1 43
 
0.5%
5 34
 
0.4%
A 32
 
0.4%
C 31
 
0.3%
Other values (49) 431
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 704
 
3.8%
원 572
 
3.1%
비 457
 
2.5%
등 342
 
1.9%
농 338
 
1.8%
업 320
 
1.7%
및 310
 
1.7%
한 300
 
1.6%
시 275
 
1.5%
산 271
 
1.5%
Other values (476) 14543
78.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 539
99.8%
ㆍ 1
 
0.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 171
97.7%
× 1
 
0.6%
･ 1
 
0.6%
」 1
 
0.6%
「 1
 
0.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‧ 24
57.1%
’ 7
 
16.7%
․ 6
 
14.3%
‘ 5
 
11.9%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 6
85.7%
㎞ 1
 
14.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∙ 5
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 4
26.7%
① 4
26.7%
③ 4
26.7%
④ 3
20.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅳ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
全 2
100.0%
Jamo
ValueCountFrequency (%)
ᆞ 1
100.0%

Correlations

2023-12-11T12:34:00.965819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 1Unnamed: 3
Unnamed: 11.0001.000
Unnamed: 31.0001.000
2023-12-11T12:34:01.058594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 1Unnamed: 3
Unnamed: 11.0000.997
Unnamed: 30.9971.000
2023-12-11T12:34:01.150232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 1Unnamed: 3
Unnamed: 11.0000.997
Unnamed: 30.9971.000

Missing values

2023-12-11T12:33:57.532622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:33:57.915919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T12:33:58.062489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

2023년 농식품사업 국비 보조사업 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6
0NaN<NA><NA><NA>NaN<NA><NA>
1순번사업연도내역사업지출세목당해연도\n사업비지원 자격지원내용
212023자조금지원(단체)민간경상보조13090000000ㅇ 농산 자조금단체(의무, 임의) - 농수산자조금의 조성 및 운용에 관한 법률에 따라 설립 및 운영하는 자조금단체ㅇ 품목별 자조금단체의 자율적 수급안정, 품질향상, 소비촉진, 수출 활성화 등 사업비 지원
322023자조금지원(행정경비)민간경상보조20000000ㅇ 한국농수산식품유통공사ㅇ 품목별 자조금단체 운영 지원 및 관리를 위한 평가, 점검 등 행정 경비
432023채소가격안정지원민간경상보조55190000000ㅇ 당해연도 계약재배 사업대상자이고, 해당 품목 주산지 협의체에 참여한 농업인, 농협, 법인 및 최근 5년간 평균 계통 출하실적이 300억원 이상으로 사업참여자의 출하 관리가 가능한 산지유통법인ㅇ 가격하락 보전, 사전면적조절․출하정지․출하장려 등의 약정 금액
542023유통협약명령민간경상보조445000000ㅇ 농수산물 유통 및 가격안정에 관한 법률 제10조에 따른 유통협약 또는 유통명령을 이행한 생산자 단체ㅇ 농산물의 가격이 상당기간 낮게 형성되거나 생산비 이하로 낮은 가격이 예측될 경우 산지폐기,품질규제 등을 통해 과잉공급 해소 및 가격안정 도모
652023피해보전직불자치단체경상보조18000000000ㅇ FTA 이행에 따른 피해 품목을 생산하는 농업인 등ㅇ FTA 협정의 이행으로 수입량이 급격히 증가하여 가격 하락의 피해를 입은 품목에 대하여 가격 하락 분의 일부를 보전함으로써 농가의 경영 안정 도모
762023축산자조금 운영민간경상보조22230000000ㅇ 9개 축종의 자조금관리위원회 및 축산단체ㅇ 축산업자 및 소비자의 권익 보호, 축산업의 안정적 발전 도모를 목적으로 농가 거출금에 정부지원금을 매칭하여 지원
872023말산업 특구지원자치단체자본보조1700000000ㅇ「말산업 육성법」제20조에 따라 말산업특구로 지정된 기초 지방자치단체ㅇ 말산업 특구로 지정된 지역의 말산업 진흥 및 일자리 창출을 위해 필요한 비용 지원
982023승마체험·관광활성화 지원(학생승마)자치단체경상보조5775000000ㅇ (체험) 초·중·고등학교 학생 및 학교 밖 청소년 ㅇ (운영) 사업자 등록을 하고 「말산업 육성법」에 따른 승마 시설 또는 「체육시설의 설치·이용에 관한 법률」에 따른 신고를 득한 승마장 및 공공체육시설(승마)ㅇ 학생 승마체험 참여비 지원
2023년 농식품사업 국비 보조사업 현황Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6
5195182023친환경농업기반구축자치단체자본보조5071000000ㅇ 친환경농업 집적지구*를 관리하는 생산자단체(농업법인, 농협, (사회적)협동조합 등)ㅇ 생산자단체에 친환경농산물 생산∙가공∙유통 관련 시설∙장비 등 지원
5205192023반려동물행동지도사자격운영민간경상보조400000000ㅇ 반려동물행동지도사 자격시험을 위탁수행하는 기관ㅇ 반려동물행동지도사 자격시험 실시·운영을 위한 자격시험 체계개발, 시험위원회 운영 비용 등 지원
5215202023농촌유휴시설활용지역활성화자치단체자본보조1300000000ㅇ 시장,군수가 유휴시설을 100% 소유하고 있거나, 시장,군수가 유휴시설의 소유자와 10년 이상 장기간 임대차계약 또는 사용 계약을 체결한 경우ㅇ 유휴시설 개소당 총사업비 450백만원 지원
5225212023농촌관광활성화 지원민간경상보조9637000000ㅇ 농촌체험휴양마을, 관광농원, 농어촌민박 등ㅇ 농촌체험휴양마을 등을 대상으로 정보제공, 홍보 및 도시민 유치 확대 등 지원
5235222023사무장활동비 지원자치단체경상보조5979000000ㅇ 농촌체험휴양마을 사무장ㅇ 농촌체험휴양마을에 역량을 갖춘 사무장 지원
5245232023지역단위 농촌관광 사업자치단체경상보조600000000ㅇ 지자체(시군)ㅇ 시군이 주체가 되어 지역내 농촌관광과 관광자원을 선정하여 체험, 관광,식사,숙박이 어우러진 여행 프로그램 제공 지원
5255242023농촌유학 지원사업자치단체경상보조750000000ㅇ 60일 이상 유학 중인 초등학생 또는 중학생이 5명 이상이고, 법인격을 지닌 농촌유학센터ㅇ 종사자 인건비, 교육운영비, 센터 운영비 등 농촌유학센터 운영을 위한 비용 지원
5265252023보험가입 지원자치단체경상보조400000000ㅇ 도농교류법 제5조에 따라 농촌체험휴양마을사업자로 지정된 마을협의회ㅇ (보험료) 체험안전보험 및 화재보험의 연간보험료 ㅇ (운영비) 보험가입 지원사업 홍보 및 단체계약을 위한 업무위탁 등 사업의 추진을 위한 비용
5275262023농촌민박 안전교육자치단체경상보조150000000ㅇ 시군구에 신고한 농어촌민박사업자ㅇ 소방안전 2시간, 식품위생 서비스 1시간 등 시군구가 관할 민박사업 자를 대상으로 추진하는 법정 교육 사업비용 지원
5285272023국제농업박람회 지원자치단체경상보조2166000000ㅇ 지자체(전라남도)ㅇ 국내외 첨단농업 기술전시, 비즈닌스 상담, 학술행사 등