Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations44
Missing cells196
Missing cells (%)49.5%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)2.3%
Total size in memory3.3 KiB
Average record size in memory76.0 B

Variable types

Categorical2
Text4
DateTime2
Numeric1

Dataset

Description경기도 오산시 액화석유가스 정보로 구분, 사업종류, 상호명, 사업장주소(도로명, 지번 주소), 대표자명, 허가일자, 총저장능력 항목을 제공하고 있습니다.
Author경기도 오산시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15033608/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (2.3%) duplicate rowsDuplicates
구분 is highly overall correlated with 사업종류High correlation
사업종류 is highly overall correlated with 구분High correlation
상호명 has 28 (63.6%) missing valuesMissing
사업장 도로명 주소 has 28 (63.6%) missing valuesMissing
사업장 지번 주소 has 28 (63.6%) missing valuesMissing
대표자명 has 28 (63.6%) missing valuesMissing
허가일자 has 28 (63.6%) missing valuesMissing
총저장능력 has 28 (63.6%) missing valuesMissing
데이터기준일자 has 28 (63.6%) missing valuesMissing
총저장능력 has 6 (13.6%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:05:35.701194
Analysis finished2023-12-12 22:05:36.558900
Duration0.86 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)15.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
<NA>
26 
액화석유가스 충전소
9 
액화석유가스 판매업소
3 
액화석유가스 저장시설
 
2
액화석유가스 용품제조
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length11
Median length4
Mean length6.5
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st row액화석유가스 충전소
2nd row액화석유가스 충전소
3rd row액화석유가스 충전소
4th row액화석유가스 충전소
5th row액화석유가스 충전소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 26
59.1%
액화석유가스 충전소 9
 
20.5%
액화석유가스 판매업소 3
 
6.8%
액화석유가스 저장시설 2
 
4.5%
액화석유가스 용품제조 2
 
4.5%
고압가스일반제조 1
 
2.3%
ㅇ고압가스제조 1
 
2.3%

Length

2023-12-13T07:05:36.628102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:05:36.738358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 26
43.3%
액화석유가스 16
26.7%
충전소 9
 
15.0%
판매업소 3
 
5.0%
저장시설 2
 
3.3%
용품제조 2
 
3.3%
고압가스일반제조 1
 
1.7%
ㅇ고압가스제조 1
 
1.7%

사업종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)11.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
<NA>
28 
충전사업
9 
판매사업
3 
저장소설치
 
2
가스용품제조사업
 
2

Length

Max length8
Median length4
Mean length4.2272727
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row충전사업
2nd row충전사업
3rd row충전사업
4th row충전사업
5th row충전사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 28
63.6%
충전사업 9
 
20.5%
판매사업 3
 
6.8%
저장소설치 2
 
4.5%
가스용품제조사업 2
 
4.5%

Length

2023-12-13T07:05:36.866230image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:05:36.967670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 28
63.6%
충전사업 9
 
20.5%
판매사업 3
 
6.8%
저장소설치 2
 
4.5%
가스용품제조사업 2
 
4.5%

상호명
Text

MISSING 

Distinct16
Distinct (%)100.0%
Missing28
Missing (%)63.6%
Memory size484.0 B
2023-12-13T07:05:37.124440image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length11
Mean length11.25
Min length4

Characters and Unicode

Total characters180
Distinct characters77
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row오산대역충전소
2nd row신도시충전소 (주식회사 강원엘피지, 법인번호:145011-0012636)
3rd row프라자충전소
4th rowKH에너지(주)직영 오산충전소(동탄방향)
5th rowKH에너지(주)직영 오산충전소(과천방향)
ValueCountFrequency (%)
kh에너지(주)직영 2
 
9.1%
신도시충전소 1
 
4.5%
오산대역충전소 1
 
4.5%
주)대원에너지 1
 
4.5%
홍진세가로 1
 
4.5%
주)진용엔지니어링 1
 
4.5%
경기가스 1
 
4.5%
오산가스 1
 
4.5%
신성가스 1
 
4.5%
현대에너셀(주 1
 
4.5%
Other values (11) 11
50.0%
2023-12-13T07:05:37.418220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
) 9
 
5.0%
충 9
 
5.0%
전 9
 
5.0%
소 9
 
5.0%
( 9
 
5.0%
주 7
 
3.9%
산 7
 
3.9%
오 6
 
3.3%
6
 
3.3%
지 5
 
2.8%
Other values (67) 104
57.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 128
71.1%
Decimal Number 13
 
7.2%
Uppercase Letter 12
 
6.7%
Close Punctuation 9
 
5.0%
Open Punctuation 9
 
5.0%
Space Separator 6
 
3.3%
Other Punctuation 2
 
1.1%
Dash Punctuation 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
충 9
 
7.0%
전 9
 
7.0%
소 9
 
7.0%
주 7
 
5.5%
산 7
 
5.5%
오 6
 
4.7%
지 5
 
3.9%
가 4
 
3.1%
대 4
 
3.1%
에 4
 
3.1%
Other values (48) 64
50.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
30.8%
0 3
23.1%
6 2
15.4%
3 1
 
7.7%
2 1
 
7.7%
5 1
 
7.7%
4 1
 
7.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 3
25.0%
L 2
16.7%
G 2
16.7%
H 2
16.7%
P 2
16.7%
S 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1
50.0%
, 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 128
71.1%
Common 40
 
22.2%
Latin 12
 
6.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
충 9
 
7.0%
전 9
 
7.0%
소 9
 
7.0%
주 7
 
5.5%
산 7
 
5.5%
오 6
 
4.7%
지 5
 
3.9%
가 4
 
3.1%
대 4
 
3.1%
에 4
 
3.1%
Other values (48) 64
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 9
22.5%
( 9
22.5%
6
15.0%
1 4
10.0%
0 3
 
7.5%
6 2
 
5.0%
3 1
 
2.5%
2 1
 
2.5%
- 1
 
2.5%
5 1
 
2.5%
Other values (3) 3
 
7.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 3
25.0%
L 2
16.7%
G 2
16.7%
H 2
16.7%
P 2
16.7%
S 1
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 128
71.1%
ASCII 52
28.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 9
17.3%
( 9
17.3%
6
11.5%
1 4
 
7.7%
0 3
 
5.8%
K 3
 
5.8%
L 2
 
3.8%
G 2
 
3.8%
H 2
 
3.8%
P 2
 
3.8%
Other values (9) 10
19.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
충 9
 
7.0%
전 9
 
7.0%
소 9
 
7.0%
주 7
 
5.5%
산 7
 
5.5%
오 6
 
4.7%
지 5
 
3.9%
가 4
 
3.1%
대 4
 
3.1%
에 4
 
3.1%
Other values (48) 64
50.0%

사업장 도로명 주소
Text

MISSING 

Distinct16
Distinct (%)100.0%
Missing28
Missing (%)63.6%
Memory size484.0 B
2023-12-13T07:05:37.592037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length27.5
Mean length24.5
Min length20

Characters and Unicode

Total characters392
Distinct characters51
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 오산시 경기대로 497 (수청동)
2nd row경기도 오산시 외삼미로 88 (외삼미동,74-18)
3rd row경기도 오산시 경기동로 197 (부산동)
4th row경기도 오산시 수도권제2순환고속도로 14-1 (지곶동)
5th row경기도 오산시 수도권제2순환고속도로 13-1 (지곶동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 16
20.0%
오산시 16
20.0%
지곶동 3
 
3.8%
경기대로 3
 
3.8%
갈곶동 3
 
3.8%
수청동 2
 
2.5%
수도권제2순환고속도로 2
 
2.5%
외삼미동 2
 
2.5%
원동 2
 
2.5%
서동로 1
 
1.2%
Other values (30) 30
37.5%
2023-12-13T07:05:37.886276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
77
19.6%
경 20
 
5.1%
도 20
 
5.1%
기 20
 
5.1%
산 19
 
4.8%
동 19
 
4.8%
오 17
 
4.3%
시 16
 
4.1%
) 14
 
3.6%
로 14
 
3.6%
Other values (41) 156
39.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 219
55.9%
Space Separator 77
 
19.6%
Decimal Number 60
 
15.3%
Close Punctuation 14
 
3.6%
Open Punctuation 14
 
3.6%
Dash Punctuation 7
 
1.8%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 20
 
9.1%
도 20
 
9.1%
기 20
 
9.1%
산 19
 
8.7%
동 19
 
8.7%
오 17
 
7.8%
시 16
 
7.3%
로 14
 
6.4%
미 6
 
2.7%
삼 6
 
2.7%
Other values (26) 62
28.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
18.3%
4 10
16.7%
2 7
11.7%
8 6
10.0%
6 6
10.0%
3 6
10.0%
7 4
 
6.7%
9 4
 
6.7%
5 3
 
5.0%
0 3
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
77
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 219
55.9%
Common 173
44.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 20
 
9.1%
도 20
 
9.1%
기 20
 
9.1%
산 19
 
8.7%
동 19
 
8.7%
오 17
 
7.8%
시 16
 
7.3%
로 14
 
6.4%
미 6
 
2.7%
삼 6
 
2.7%
Other values (26) 62
28.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
77
44.5%
) 14
 
8.1%
( 14
 
8.1%
1 11
 
6.4%
4 10
 
5.8%
- 7
 
4.0%
2 7
 
4.0%
8 6
 
3.5%
6 6
 
3.5%
3 6
 
3.5%
Other values (5) 15
 
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 219
55.9%
ASCII 173
44.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
77
44.5%
) 14
 
8.1%
( 14
 
8.1%
1 11
 
6.4%
4 10
 
5.8%
- 7
 
4.0%
2 7
 
4.0%
8 6
 
3.5%
6 6
 
3.5%
3 6
 
3.5%
Other values (5) 15
 
8.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 20
 
9.1%
도 20
 
9.1%
기 20
 
9.1%
산 19
 
8.7%
동 19
 
8.7%
오 17
 
7.8%
시 16
 
7.3%
로 14
 
6.4%
미 6
 
2.7%
삼 6
 
2.7%
Other values (26) 62
28.3%

사업장 지번 주소
Text

MISSING 

Distinct16
Distinct (%)100.0%
Missing28
Missing (%)63.6%
Memory size484.0 B
2023-12-13T07:05:38.046486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length20
Mean length18.4375
Min length15

Characters and Unicode

Total characters295
Distinct characters33
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 오산시 수청동 616-4
2nd row경기도 오산시 외삼미동 74-11
3rd row경기도 오산시 부산동 79-1
4th row경기도 오산시 지곶동 산 51-9
5th row경기도 오산시 지곶동 산 58-1
ValueCountFrequency (%)
경기도 16
22.9%
오산시 16
22.9%
지곶동 3
 
4.3%
갈곶동 3
 
4.3%
외삼미동 3
 
4.3%
수청동 2
 
2.9%
산 2
 
2.9%
원동 2
 
2.9%
3호 2
 
2.9%
493-1 1
 
1.4%
Other values (20) 20
28.6%
2023-12-13T07:05:38.341962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
66
22.4%
산 19
 
6.4%
경 16
 
5.4%
기 16
 
5.4%
도 16
 
5.4%
오 16
 
5.4%
시 16
 
5.4%
동 16
 
5.4%
- 11
 
3.7%
3 10
 
3.4%
Other values (23) 93
31.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 159
53.9%
Space Separator 66
22.4%
Decimal Number 59
 
20.0%
Dash Punctuation 11
 
3.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 19
11.9%
경 16
10.1%
기 16
10.1%
도 16
10.1%
오 16
10.1%
시 16
10.1%
동 16
10.1%
지 7
 
4.4%
곶 6
 
3.8%
미 4
 
2.5%
Other values (11) 27
17.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 10
16.9%
1 10
16.9%
4 7
11.9%
2 6
10.2%
5 6
10.2%
9 5
8.5%
7 4
 
6.8%
8 4
 
6.8%
0 4
 
6.8%
6 3
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
66
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 159
53.9%
Common 136
46.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 19
11.9%
경 16
10.1%
기 16
10.1%
도 16
10.1%
오 16
10.1%
시 16
10.1%
동 16
10.1%
지 7
 
4.4%
곶 6
 
3.8%
미 4
 
2.5%
Other values (11) 27
17.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
66
48.5%
- 11
 
8.1%
3 10
 
7.4%
1 10
 
7.4%
4 7
 
5.1%
2 6
 
4.4%
5 6
 
4.4%
9 5
 
3.7%
7 4
 
2.9%
8 4
 
2.9%
Other values (2) 7
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 159
53.9%
ASCII 136
46.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
66
48.5%
- 11
 
8.1%
3 10
 
7.4%
1 10
 
7.4%
4 7
 
5.1%
2 6
 
4.4%
5 6
 
4.4%
9 5
 
3.7%
7 4
 
2.9%
8 4
 
2.9%
Other values (2) 7
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 19
11.9%
경 16
10.1%
기 16
10.1%
도 16
10.1%
오 16
10.1%
시 16
10.1%
동 16
10.1%
지 7
 
4.4%
곶 6
 
3.8%
미 4
 
2.5%
Other values (11) 27
17.0%

대표자명
Text

MISSING 

Distinct15
Distinct (%)93.8%
Missing28
Missing (%)63.6%
Memory size484.0 B
2023-12-13T07:05:38.538447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length3
Mean length4.4375
Min length3

Characters and Unicode

Total characters71
Distinct characters49
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)87.5%

Sample

1st row이동만
2nd row이상기
3rd row이연숙
4th row송진수
5th row송진수
ValueCountFrequency (%)
송진수 2
 
10.5%
이동만 1
 
5.3%
김종호 1
 
5.3%
박상혁 1
 
5.3%
2명(김정순 1
 
5.3%
외 1
 
5.3%
김미준 1
 
5.3%
김영효 1
 
5.3%
조수빈 1
 
5.3%
정몽용 1
 
5.3%
Other values (8) 8
42.1%
2023-12-13T07:05:38.832336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 6
 
8.5%
수 3
 
4.2%
이 3
 
4.2%
3
 
4.2%
정 3
 
4.2%
상 3
 
4.2%
송 2
 
2.8%
박 2
 
2.8%
) 2
 
2.8%
진 2
 
2.8%
Other values (39) 42
59.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 62
87.3%
Space Separator 3
 
4.2%
Close Punctuation 2
 
2.8%
Open Punctuation 2
 
2.8%
Decimal Number 1
 
1.4%
Other Punctuation 1
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 6
 
9.7%
수 3
 
4.8%
이 3
 
4.8%
정 3
 
4.8%
상 3
 
4.8%
송 2
 
3.2%
박 2
 
3.2%
진 2
 
3.2%
장 2
 
3.2%
성 2
 
3.2%
Other values (34) 34
54.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62
87.3%
Common 9
 
12.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 6
 
9.7%
수 3
 
4.8%
이 3
 
4.8%
정 3
 
4.8%
상 3
 
4.8%
송 2
 
3.2%
박 2
 
3.2%
진 2
 
3.2%
장 2
 
3.2%
성 2
 
3.2%
Other values (34) 34
54.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
33.3%
) 2
22.2%
( 2
22.2%
2 1
 
11.1%
, 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62
87.3%
ASCII 9
 
12.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 6
 
9.7%
수 3
 
4.8%
이 3
 
4.8%
정 3
 
4.8%
상 3
 
4.8%
송 2
 
3.2%
박 2
 
3.2%
진 2
 
3.2%
장 2
 
3.2%
성 2
 
3.2%
Other values (34) 34
54.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
33.3%
) 2
22.2%
( 2
22.2%
2 1
 
11.1%
, 1
 
11.1%

허가일자
Date

MISSING 

Distinct15
Distinct (%)93.8%
Missing28
Missing (%)63.6%
Memory size484.0 B
Minimum1988-05-06 00:00:00
Maximum2017-09-25 00:00:00
2023-12-13T07:05:38.939632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:05:39.041296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)

총저장능력
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct6
Distinct (%)37.5%
Missing28
Missing (%)63.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18096.875
Minimum0
Maximum70000
Zeros6
Zeros (%)13.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size528.0 B
2023-12-13T07:05:39.150753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median19960
Q330000
95-th percentile40000
Maximum70000
Range70000
Interquartile range (IQR)30000

Descriptive statistics

Standard deviation18694.372
Coefficient of variation (CV)1.0330166
Kurtosis2.8019261
Mean18096.875
Median Absolute Deviation (MAD)10040
Skewness1.2949322
Sum289550
Variance3.4947954 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T07:05:39.262954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
0 6
 
13.6%
30000 4
 
9.1%
20000 3
 
6.8%
70000 1
 
2.3%
19630 1
 
2.3%
19920 1
 
2.3%
(Missing) 28
63.6%
ValueCountFrequency (%)
0 6
13.6%
19630 1
 
2.3%
19920 1
 
2.3%
20000 3
6.8%
30000 4
9.1%
70000 1
 
2.3%
ValueCountFrequency (%)
70000 1
 
2.3%
30000 4
9.1%
20000 3
6.8%
19920 1
 
2.3%
19630 1
 
2.3%
0 6
13.6%

데이터기준일자
Date

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)6.2%
Missing28
Missing (%)63.6%
Memory size484.0 B
Minimum2023-10-05 00:00:00
Maximum2023-10-05 00:00:00
2023-12-13T07:05:39.743801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:05:39.846098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T07:05:36.059153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T07:05:39.937365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분사업종류상호명사업장 도로명 주소사업장 지번 주소대표자명허가일자총저장능력
구분1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.766
사업종류1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.766
상호명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
사업장 도로명 주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
사업장 지번 주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
대표자명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
허가일자1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
총저장능력0.7660.7661.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T07:05:40.077816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분사업종류
구분1.0001.000
사업종류1.0001.000
2023-12-13T07:05:40.174520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
총저장능력구분사업종류
총저장능력1.0000.3860.386
구분0.3861.0001.000
사업종류0.3861.0001.000

Missing values

2023-12-13T07:05:36.185195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:05:36.322061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T07:05:36.459682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분사업종류상호명사업장 도로명 주소사업장 지번 주소대표자명허가일자총저장능력데이터기준일자
0액화석유가스 충전소충전사업오산대역충전소경기도 오산시 경기대로 497 (수청동)경기도 오산시 수청동 616-4이동만2013-02-18700002023-10-05
1액화석유가스 충전소충전사업신도시충전소 (주식회사 강원엘피지, 법인번호:145011-0012636)경기도 오산시 외삼미로 88 (외삼미동,74-18)경기도 오산시 외삼미동 74-11이상기2013-07-10300002023-10-05
2액화석유가스 충전소충전사업프라자충전소경기도 오산시 경기동로 197 (부산동)경기도 오산시 부산동 79-1이연숙2010-03-08300002023-10-05
3액화석유가스 충전소충전사업KH에너지(주)직영 오산충전소(동탄방향)경기도 오산시 수도권제2순환고속도로 14-1 (지곶동)경기도 오산시 지곶동 산 51-9송진수2009-03-26200002023-10-05
4액화석유가스 충전소충전사업KH에너지(주)직영 오산충전소(과천방향)경기도 오산시 수도권제2순환고속도로 13-1 (지곶동)경기도 오산시 지곶동 산 58-1송진수2009-03-26200002023-10-05
5액화석유가스 충전소충전사업오산LPG충전소경기도 오산시 경기대로 146 (원동)경기도 오산시 원동 385김상춘2012-04-18300002023-10-05
6액화석유가스 충전소충전사업삼미충전소경기도 오산시 내삼미동 578번지 2호경기도 오산시 내삼미동 578번지 2호박신광2003-02-07200002023-10-05
7액화석유가스 충전소충전사업SK동산충전소경기도 오산시 오산천로 3-9 (갈곶동)경기도 오산시 갈곶동 3-1유성필2000-09-19196302023-10-05
8액화석유가스 충전소충전사업(주)대원에너지 동서LPG충전소경기도 오산시 서동로 65 (서동)경기도 오산시 서동 202-4장재형1998-04-27199202023-10-05
9액화석유가스 저장시설저장소설치대원화성(주)오산공장경기도 오산시 경기대로 868-14 (외삼미동)경기도 오산시 외삼미동 493-1대원화성(주)오산공장2017-09-25300002023-10-05
구분사업종류상호명사업장 도로명 주소사업장 지번 주소대표자명허가일자총저장능력데이터기준일자
34<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
35<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
36<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
37<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
38<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
39고압가스일반제조<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
40<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
41<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
42<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
43ㅇ고압가스제조<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>

Duplicate rows

Most frequently occurring

구분사업종류상호명사업장 도로명 주소사업장 지번 주소대표자명허가일자총저장능력데이터기준일자# duplicates
0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>26