Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations455
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory14.3 KiB
Average record size in memory32.3 B

Variable types

Text4

Dataset

Description의료기관 현황(기관명, 도로명주소, 전화번호 등)
Author서울특별시 강북구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15055379/fileData.do

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:12:24.926164
Analysis finished2023-12-12 21:12:25.416493
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

의료기관명
Text

Distinct454
Distinct (%)99.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2023-12-13T06:12:25.588523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length16
Mean length7.2263736
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3288
Distinct characters299
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique453 ?
Unique (%)99.6%

Sample

1st row강북휴요양병원
2nd row북서울요양병원
3rd row서울좋은병원
4th row강북우리들병원
5th row서울현대병원
ValueCountFrequency (%)
서울의원 2
 
0.4%
의원 2
 
0.4%
사회복지법인 2
 
0.4%
성모마취통증의학과의원 1
 
0.2%
강북연세이비인후과의원 1
 
0.2%
박병규내과의원 1
 
0.2%
미아경희한의원 1
 
0.2%
경희현대한의원 1
 
0.2%
e조은치과의원 1
 
0.2%
추재학이비인후과의원 1
 
0.2%
Other values (454) 454
97.2%
2023-12-13T06:12:26.046380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 471
 
14.3%
원 461
 
14.0%
과 285
 
8.7%
치 123
 
3.7%
한 114
 
3.5%
이 57
 
1.7%
인 45
 
1.4%
정 41
 
1.2%
내 41
 
1.2%
서 38
 
1.2%
Other values (289) 1612
49.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3247
98.8%
Space Separator 13
 
0.4%
Decimal Number 13
 
0.4%
Uppercase Letter 7
 
0.2%
Lowercase Letter 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 471
 
14.5%
원 461
 
14.2%
과 285
 
8.8%
치 123
 
3.8%
한 114
 
3.5%
이 57
 
1.8%
인 45
 
1.4%
정 41
 
1.3%
내 41
 
1.3%
서 38
 
1.2%
Other values (271) 1571
48.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 3
23.1%
5 3
23.1%
3 3
23.1%
0 2
15.4%
2 1
 
7.7%
8 1
 
7.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
28.6%
K 1
14.3%
B 1
14.3%
L 1
14.3%
J 1
14.3%
M 1
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3247
98.8%
Common 32
 
1.0%
Latin 9
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 471
 
14.5%
원 461
 
14.2%
과 285
 
8.8%
치 123
 
3.8%
한 114
 
3.5%
이 57
 
1.8%
인 45
 
1.4%
정 41
 
1.3%
내 41
 
1.3%
서 38
 
1.2%
Other values (271) 1571
48.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
13
40.6%
6 3
 
9.4%
5 3
 
9.4%
3 3
 
9.4%
) 2
 
6.2%
0 2
 
6.2%
( 2
 
6.2%
& 1
 
3.1%
2 1
 
3.1%
8 1
 
3.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2
22.2%
S 2
22.2%
K 1
11.1%
B 1
11.1%
L 1
11.1%
J 1
11.1%
M 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3247
98.8%
ASCII 41
 
1.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 471
 
14.5%
원 461
 
14.2%
과 285
 
8.8%
치 123
 
3.8%
한 114
 
3.5%
이 57
 
1.8%
인 45
 
1.4%
정 41
 
1.3%
내 41
 
1.3%
서 38
 
1.2%
Other values (271) 1571
48.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
13
31.7%
6 3
 
7.3%
5 3
 
7.3%
3 3
 
7.3%
e 2
 
4.9%
) 2
 
4.9%
S 2
 
4.9%
0 2
 
4.9%
( 2
 
4.9%
K 1
 
2.4%
Other values (8) 8
19.5%

의료기관주소(도로명)
Text

Distinct422
Distinct (%)92.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2023-12-13T06:12:26.369365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length46
Mean length29.457143
Min length22

Characters and Unicode

Total characters13403
Distinct characters210
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique395 ?
Unique (%)86.8%

Sample

1st row서울특별시 강북구 도봉로 161, 서울컨벤션웨딩홀 (미아동)
2nd row서울특별시 강북구 한천로 1002 (번동, 새한빛병원)
3rd row서울특별시 강북구 도봉로 114 (미아동)
4th row서울특별시 강북구 한천로 1083, 수유동 (수유동, 광산타워)
5th row서울특별시 강북구 도봉로 374 (번동, 서울현대병원)
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 455
16.3%
강북구 455
16.3%
미아동 230
 
8.3%
도봉로 211
 
7.6%
수유동 147
 
5.3%
2층 83
 
3.0%
번동 76
 
2.7%
삼양로 54
 
1.9%
3층 42
 
1.5%
솔샘로 41
 
1.5%
Other values (478) 992
35.6%
2023-12-13T06:12:26.854403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2332
 
17.4%
, 508
 
3.8%
동 475
 
3.5%
북 465
 
3.5%
로 463
 
3.5%
서 460
 
3.4%
시 460
 
3.4%
강 460
 
3.4%
울 459
 
3.4%
) 457
 
3.4%
Other values (200) 6864
51.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7770
58.0%
Space Separator 2332
 
17.4%
Decimal Number 1835
 
13.7%
Other Punctuation 508
 
3.8%
Close Punctuation 457
 
3.4%
Open Punctuation 457
 
3.4%
Dash Punctuation 31
 
0.2%
Uppercase Letter 10
 
0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 475
 
6.1%
북 465
 
6.0%
로 463
 
6.0%
서 460
 
5.9%
시 460
 
5.9%
강 460
 
5.9%
울 459
 
5.9%
구 456
 
5.9%
별 455
 
5.9%
특 455
 
5.9%
Other values (181) 3162
40.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 348
19.0%
3 342
18.6%
1 266
14.5%
4 183
10.0%
0 162
8.8%
5 159
8.7%
7 106
 
5.8%
6 99
 
5.4%
9 96
 
5.2%
8 74
 
4.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4
40.0%
K 4
40.0%
B 2
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2332
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 508
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 457
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 457
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 31
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7770
58.0%
Common 5623
42.0%
Latin 10
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 475
 
6.1%
북 465
 
6.0%
로 463
 
6.0%
서 460
 
5.9%
시 460
 
5.9%
강 460
 
5.9%
울 459
 
5.9%
구 456
 
5.9%
별 455
 
5.9%
특 455
 
5.9%
Other values (181) 3162
40.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2332
41.5%
, 508
 
9.0%
) 457
 
8.1%
( 457
 
8.1%
2 348
 
6.2%
3 342
 
6.1%
1 266
 
4.7%
4 183
 
3.3%
0 162
 
2.9%
5 159
 
2.8%
Other values (6) 409
 
7.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 4
40.0%
K 4
40.0%
B 2
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7770
58.0%
ASCII 5633
42.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2332
41.4%
, 508
 
9.0%
) 457
 
8.1%
( 457
 
8.1%
2 348
 
6.2%
3 342
 
6.1%
1 266
 
4.7%
4 183
 
3.2%
0 162
 
2.9%
5 159
 
2.8%
Other values (9) 419
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 475
 
6.1%
북 465
 
6.0%
로 463
 
6.0%
서 460
 
5.9%
시 460
 
5.9%
강 460
 
5.9%
울 459
 
5.9%
구 456
 
5.9%
별 455
 
5.9%
특 455
 
5.9%
Other values (181) 3162
40.7%

의료기관전화번호
Text

Distinct449
Distinct (%)98.9%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size3.7 KiB
2023-12-13T06:12:27.131609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length11.04185
Min length11

Characters and Unicode

Total characters5013
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique444 ?
Unique (%)97.8%

Sample

1st row02-982-7080
2nd row02-900-7006
3rd row02-6927-9119
4th row02-6222-1000
5th row02-994-1156
ValueCountFrequency (%)
02-907-0114 2
 
0.4%
02-907-2266 2
 
0.4%
02-990-4648 2
 
0.4%
02-984-2875 2
 
0.4%
02-980-1275 2
 
0.4%
02-984-2804 1
 
0.2%
02-989-8875 1
 
0.2%
02-989-4166 1
 
0.2%
02-945-4191 1
 
0.2%
02-945-2275 1
 
0.2%
Other values (439) 439
96.7%
2023-12-13T06:12:27.488438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 908
18.1%
0 843
16.8%
2 750
15.0%
9 665
13.3%
8 502
10.0%
5 321
 
6.4%
7 295
 
5.9%
1 217
 
4.3%
6 175
 
3.5%
3 169
 
3.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4105
81.9%
Dash Punctuation 908
 
18.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 843
20.5%
2 750
18.3%
9 665
16.2%
8 502
12.2%
5 321
 
7.8%
7 295
 
7.2%
1 217
 
5.3%
6 175
 
4.3%
3 169
 
4.1%
4 168
 
4.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 908
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5013
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 908
18.1%
0 843
16.8%
2 750
15.0%
9 665
13.3%
8 502
10.0%
5 321
 
6.4%
7 295
 
5.9%
1 217
 
4.3%
6 175
 
3.5%
3 169
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5013
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 908
18.1%
0 843
16.8%
2 750
15.0%
9 665
13.3%
8 502
10.0%
5 321
 
6.4%
7 295
 
5.9%
1 217
 
4.3%
6 175
 
3.5%
3 169
 
3.4%

진료과목
Text

Distinct241
Distinct (%)53.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2023-12-13T06:12:27.698763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length106
Median length67
Mean length27.316484
Min length2

Characters and Unicode

Total characters12429
Distinct characters66
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique202 ?
Unique (%)44.4%

Sample

1st row침구과 한방내과 가정의학과 재활의학과 신경외과 정형외과 신경과 내과
2nd row내과 외과 정형외과 가정의학과 한방내과 침구과
3rd row정형외과 내과 마취통증의학과 외과 가정의학과 성형외과 피부과
4th row신경외과 마취통증의학과 영상의학과 내과
5th row재활의학과 진단검사의학과 영상의학과 소아청소년과 산부인과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 외과 신경과 내과
ValueCountFrequency (%)
내과 159
 
7.0%
소아청소년과 123
 
5.4%
피부과 116
 
5.1%
한방내과 101
 
4.5%
침구과 99
 
4.4%
치과 99
 
4.4%
한방소아과 95
 
4.2%
한방부인과 94
 
4.2%
한방안·이비인후·피부과 91
 
4.0%
한방신경정신과 90
 
4.0%
Other values (35) 1190
52.7%
2023-12-13T06:12:28.065366image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 2353
18.9%
1802
 
14.5%
방 602
 
4.8%
한 562
 
4.5%
학 390
 
3.1%
의 390
 
3.1%
소 374
 
3.0%
부 337
 
2.7%
치 311
 
2.5%
인 298
 
2.4%
Other values (56) 5010
40.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10445
84.0%
Space Separator 1802
 
14.5%
Other Punctuation 182
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 2353
22.5%
방 602
 
5.8%
한 562
 
5.4%
학 390
 
3.7%
의 390
 
3.7%
소 374
 
3.6%
부 337
 
3.2%
치 311
 
3.0%
인 298
 
2.9%
내 290
 
2.8%
Other values (54) 4538
43.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1802
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 182
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10445
84.0%
Common 1984
 
16.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 2353
22.5%
방 602
 
5.8%
한 562
 
5.4%
학 390
 
3.7%
의 390
 
3.7%
소 374
 
3.6%
부 337
 
3.2%
치 311
 
3.0%
인 298
 
2.9%
내 290
 
2.8%
Other values (54) 4538
43.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1802
90.8%
· 182
 
9.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10445
84.0%
ASCII 1802
 
14.5%
None 182
 
1.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 2353
22.5%
방 602
 
5.8%
한 562
 
5.4%
학 390
 
3.7%
의 390
 
3.7%
소 374
 
3.6%
부 337
 
3.2%
치 311
 
3.0%
인 298
 
2.9%
내 290
 
2.8%
Other values (54) 4538
43.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1802
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 182
100.0%

Missing values

2023-12-13T06:12:25.270628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:12:25.372260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

의료기관명의료기관주소(도로명)의료기관전화번호진료과목
0강북휴요양병원서울특별시 강북구 도봉로 161, 서울컨벤션웨딩홀 (미아동)02-982-7080침구과 한방내과 가정의학과 재활의학과 신경외과 정형외과 신경과 내과
1북서울요양병원서울특별시 강북구 한천로 1002 (번동, 새한빛병원)02-900-7006내과 외과 정형외과 가정의학과 한방내과 침구과
2서울좋은병원서울특별시 강북구 도봉로 114 (미아동)02-6927-9119정형외과 내과 마취통증의학과 외과 가정의학과 성형외과 피부과
3강북우리들병원서울특별시 강북구 한천로 1083, 수유동 (수유동, 광산타워)02-6222-1000신경외과 마취통증의학과 영상의학과 내과
4서울현대병원서울특별시 강북구 도봉로 374 (번동, 서울현대병원)02-994-1156재활의학과 진단검사의학과 영상의학과 소아청소년과 산부인과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 외과 신경과 내과
5현인요양병원서울특별시 강북구 삼각산로 20 (수유동)02-992-5200침구과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방내과 가정의학과 재활의학과 신경과 내과
6민병원서울특별시 강북구 도봉로 155, 지하2층~지하1층, 2층~4층 (미아동)02-982-3114내과 외과 정형외과 가정의학과 산부인과 비뇨의학과 이비인후과 마취통증의학과
7포근한요양병원서울특별시 강북구 도봉로 266 (미아동, 포근한노인전문병원)02-986-9988내과 신경과 정신건강의학과 재활의학과 가정의학과 한방내과
8효성요양병원서울특별시 강북구 삼양로 204 (미아동, 효성요양병원)02-988-9456내과 신경과 마취통증의학과 비뇨의학과 가정의학과 재활의학과 한방내과
9햇빛병원서울특별시 강북구 도봉로 74 (미아동)02-983-7771산부인과 소아청소년과 마취통증의학과 내과
의료기관명의료기관주소(도로명)의료기관전화번호진료과목
445박내과의원서울특별시 강북구 도봉로 337 (수유동)02-990-4575내과 소아청소년과 피부과 결핵과 가정의학과
446최종운치과의원서울특별시 강북구 삼양로 244 (미아동, 이원약국)02-989-2828치과
447명동안과의원서울특별시 강북구 도봉로 79 (미아동, 심치과의원)02-989-9284안과
448심외과의원서울특별시 강북구 수유로 83 (수유동)02-902-2963외과 성형외과 산부인과
449서정기치과의원서울특별시 강북구 도봉로 328 (번동, 가든타워)02-989-4296치과
450이성환내과의원서울특별시 강북구 도봉로 201-1 (미아동)02-989-9741내과
451인화의원서울특별시 강북구 도봉로 405 (수유동, 인화의원)02-907-2266내과 외과 소아청소년과 산부인과 가정의학과
452동보한의원서울특별시 강북구 삼양로 453 (수유동)02-993-7961한방내과 한방부인과 한방신경정신과 침구과 한방소아과
453윤한의원서울특별시 강북구 솔샘로 205 (미아동)02-989-0275한방내과 한방안·이비인후·피부과 사상체질과 한방부인과 한방신경정신과 침구과 한방소아과 한방재활의학과
454용환한의원서울특별시 강북구 삼양로74길 67 (수유동, 용환한의원)02-980-4242한방내과 한방부인과 한방소아과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 사상체질과 침구과