Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations727
Missing cells193
Missing cells (%)4.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory34.9 KiB
Average record size in memory49.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical5

Dataset

Description경상남도 사천시 공중위생업소 현황 (연번, 업종명, 업소명, 업소소재지, 소재지 전화번호, 기준일자 )자료 입니다.
Author경상남도 사천시
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15045276

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데이터기준일자 has constant value "2023-06-01"Constant
업소명 has a high cardinality: 721 distinct valuesHigh cardinality
업소소재지(도로명) has a high cardinality: 685 distinct valuesHigh cardinality
소재지전화 has a high cardinality: 525 distinct valuesHigh cardinality
연번 is highly overall correlated with 업종명High correlation
업종명 is highly overall correlated with 연번High correlation
소재지전화 has 193 (26.5%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-06-11 08:39:04.833861
Analysis finished2023-06-11 08:39:05.547254
Duration0.71 seconds
Software versionpandas-profiling v3.6.6
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct727
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean364
Minimum1
Maximum727
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
2023-06-11T17:39:05.669999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile37.3
Q1182.5
median364
Q3545.5
95-th percentile690.7
Maximum727
Range726
Interquartile range (IQR)363

Descriptive statistics

Standard deviation210.01111
Coefficient of variation (CV)0.5769536
Kurtosis-1.2
Mean364
Median Absolute Deviation (MAD)182
Skewness0
Sum264628
Variance44104.667
MonotonicityNot monotonic
2023-06-11T17:39:05.928659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
90 1
 
0.1%
3 1
 
0.1%
4 1
 
0.1%
5 1
 
0.1%
6 1
 
0.1%
7 1
 
0.1%
8 1
 
0.1%
9 1
 
0.1%
10 1
 
0.1%
Other values (717) 717
98.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
727 1
0.1%
726 1
0.1%
725 1
0.1%
724 1
0.1%
723 1
0.1%
722 1
0.1%
721 1
0.1%
720 1
0.1%
719 1
0.1%
718 1
0.1%

업종명
Categorical

Distinct18
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
일반미용업
281 
숙박업(일반)
151 
피부미용업
58 
이용업
56 
세탁업
45 
Other values (13)
136 

Length

Max length23
Median length5
Mean length5.6231087
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row숙박업(일반)
2nd row숙박업(일반)
3rd row숙박업(일반)
4th row숙박업(일반)
5th row숙박업(일반)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반미용업 281
38.7%
숙박업(일반) 151
20.8%
피부미용업 58
 
8.0%
이용업 56
 
7.7%
세탁업 45
 
6.2%
네일미용업 40
 
5.5%
목욕장업 38
 
5.2%
숙박업(생활) 11
 
1.5%
종합미용업 9
 
1.2%
네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업 9
 
1.2%
Other values (8) 29
 
4.0%

Length

2023-06-11T17:39:06.216635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일반미용업 297
37.6%
숙박업(일반 151
19.1%
피부미용업 70
 
8.9%
네일미용업 65
 
8.2%
이용업 56
 
7.1%
세탁업 45
 
5.7%
목욕장업 38
 
4.8%
화장ㆍ분장 24
 
3.0%
미용업 24
 
3.0%
숙박업(생활 11
 
1.4%

업소명
Categorical

Distinct721
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
현대탕
 
2
헤어스토리
 
2
아라헤어
 
2
사천온천랜드앤호텔
 
2
최신이용원
 
2
Other values (716)
717 

Length

Max length19
Median length18
Mean length5.6258597
Min length1

Unique

Unique715 ?
Unique (%)98.3%

Sample

1st row금성여관
2nd row남일여인숙
3rd row신진여인숙
4th row한려장여관
5th row산수장여관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
현대탕 2
 
0.3%
헤어스토리 2
 
0.3%
아라헤어 2
 
0.3%
사천온천랜드앤호텔 2
 
0.3%
최신이용원 2
 
0.3%
광명이용원 2
 
0.3%
신세계모텔 1
 
0.1%
수궁장 1
 
0.1%
디자인 모텔 1
 
0.1%
신진여인숙 1
 
0.1%
Other values (711) 711
97.8%

Length

2023-06-11T17:39:06.441654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
미용실 30
 
3.4%
헤어 5
 
0.6%
모텔 5
 
0.6%
hair 4
 
0.5%
네일 3
 
0.3%
nail 3
 
0.3%
이용원 3
 
0.3%
삼천포 2
 
0.2%
영 2
 
0.2%
결 2
 
0.2%
Other values (787) 813
93.2%

업소소재지(도로명)
Categorical

Distinct685
Distinct (%)94.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
경상남도 사천시 사천읍 읍내로 20
 
3
경상남도 사천시 주공로 47 (벌리동)
 
3
경상남도 사천시 주공로 16 (벌리동)
 
3
경상남도 사천시 서향길 7-14 (동금동)
 
3
경상남도 사천시 안숲뫼길 30 (향촌동)
 
3
Other values (680)
712 

Length

Max length46
Median length42
Mean length24.299862
Min length16

Unique

Unique648 ?
Unique (%)89.1%

Sample

1st row경상남도 사천시 한내6길 80 (동금동)
2nd row경상남도 사천시 망산공원길 6-8 (선구동)
3rd row경상남도 사천시 한내5길 101-3 (선구동)
4th row경상남도 사천시 한내5길 85 (동금동)
5th row경상남도 사천시 벌리한들길 84 (벌리동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 사천시 사천읍 읍내로 20 3
 
0.4%
경상남도 사천시 주공로 47 (벌리동) 3
 
0.4%
경상남도 사천시 주공로 16 (벌리동) 3
 
0.4%
경상남도 사천시 서향길 7-14 (동금동) 3
 
0.4%
경상남도 사천시 안숲뫼길 30 (향촌동) 3
 
0.4%
경상남도 사천시 정동면 진삼로 1208-12 2
 
0.3%
경상남도 사천시 삼상로 57 (벌리동) 2
 
0.3%
경상남도 사천시 각산로 74 (서동) 2
 
0.3%
경상남도 사천시 벌리9길 7, 2층 (벌리동) 2
 
0.3%
경상남도 사천시 사천읍 구암두문로 60, 2층 2
 
0.3%
Other values (675) 702
96.6%

Length

2023-06-11T17:39:06.721272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상남도 727
 
18.2%
사천시 727
 
18.2%
사천읍 193
 
4.8%
벌리동 110
 
2.8%
1층 75
 
1.9%
동금동 71
 
1.8%
진삼로 58
 
1.5%
선구동 45
 
1.1%
사남면 38
 
1.0%
정동면 36
 
0.9%
Other values (689) 1916
47.9%

소재지전화
Categorical

HIGH CARDINALITY  MISSING 

Distinct525
Distinct (%)98.3%
Missing193
Missing (%)26.5%
Memory size5.8 KiB
055 -832 -9800
 
5
070 -8994-8995
 
2
055 -854 -3669
 
2
055 -835 -5253
 
2
070 -8988-4649
 
2
Other values (520)
521 

Length

Max length14
Median length14
Mean length13.588015
Min length13

Unique

Unique519 ?
Unique (%)97.2%

Sample

1st row055 -833 -2238
2nd row055 -834 -3333
3rd row055 -833 -3331
4th row055 -833 -2773
5th row055 -833 -6712

Common Values

ValueCountFrequency (%)
055 -832 -9800 5
 
0.7%
070 -8994-8995 2
 
0.3%
055 -854 -3669 2
 
0.3%
055 -835 -5253 2
 
0.3%
070 -8988-4649 2
 
0.3%
055 -850 -1502 2
 
0.3%
055 -832 -0267 1
 
0.1%
055 -833 -9911 1
 
0.1%
055 -833 -1983 1
 
0.1%
055 -853 -0139 1
 
0.1%
Other values (515) 515
70.8%
(Missing) 193
 
26.5%

Length

2023-06-11T17:39:06.902598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
055 516
37.6%
835 50
 
3.6%
832 47
 
3.4%
855 42
 
3.1%
833 42
 
3.1%
852 40
 
2.9%
853 29
 
2.1%
854 27
 
2.0%
834 16
 
1.2%
070 10
 
0.7%
Other values (523) 552
40.3%

데이터기준일자
Categorical

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-06-01
727 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-06-01
2nd row2023-06-01
3rd row2023-06-01
4th row2023-06-01
5th row2023-06-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-06-01 727
100.0%

Length

2023-06-11T17:39:07.088737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-06-11T17:39:07.493548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-06-01 727
100.0%

Interactions

2023-06-11T17:39:05.040872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-06-11T17:39:07.597145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
연번
연번1.000
2023-06-11T17:39:07.743951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
연번
연번1.000
2023-06-11T17:39:07.899656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
연번
연번1.000
2023-06-11T17:39:08.051275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
연번업종명
연번1.0000.897
업종명0.8971.000
2023-06-11T17:39:08.213601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
연번업종명
연번1.0000.625
업종명0.6251.000

Missing values

2023-06-11T17:39:05.271707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-06-11T17:39:05.465157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.1, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업종명업소명업소소재지(도로명)소재지전화데이터기준일자
01숙박업(일반)금성여관경상남도 사천시 한내6길 80 (동금동)055 -833 -22382023-06-01
12숙박업(일반)남일여인숙경상남도 사천시 망산공원길 6-8 (선구동)055 -834 -33332023-06-01
23숙박업(일반)신진여인숙경상남도 사천시 한내5길 101-3 (선구동)055 -833 -33312023-06-01
34숙박업(일반)한려장여관경상남도 사천시 한내5길 85 (동금동)055 -833 -27732023-06-01
45숙박업(일반)산수장여관경상남도 사천시 벌리한들길 84 (벌리동)055 -833 -67122023-06-01
56숙박업(일반)행운장여관경상남도 사천시 팔포1길 6-3 (선구동)055 -833 -26442023-06-01
67숙박업(일반)브라운도트(삼천포항점)경상남도 사천시 수남길 33 (선구동)055 -833 -53052023-06-01
78숙박업(일반)신 유일장여관경상남도 사천시 수남길 27 (선구동)055 -832 -90072023-06-01
89숙박업(일반)우리모텔경상남도 사천시 팔포1길 58 (서금동)055 -832 -77682023-06-01
910숙박업(일반)신세계모텔경상남도 사천시 노산공원길 45 (서금동)055 -832 -02672023-06-01
연번업종명업소명업소소재지(도로명)소재지전화데이터기준일자
717718네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업그리다경상남도 사천시 벌리7길 62 (벌리동)<NA>2023-06-01
718719네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업티블뷰티(T-BLE beauty)경상남도 사천시 사남면 조동길 60, 상가동 203호 (진사주공아파트)<NA>2023-06-01
719720네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업나곰네일(NAGOM)경상남도 사천시 정동면 정동중앙로 7-17, 1층 106호<NA>2023-06-01
720721네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업네일;이슬경상남도 사천시 사남면 진삼로 1225<NA>2023-06-01
721722일반미용업, 네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업미즈 헤어숍경상남도 사천시 나무전길 12-14 (선구동)055- 832-99982023-06-01
722723일반미용업, 네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업장미네일경상남도 사천시 주공로 16 (벌리동)055 -832 -78902023-06-01
723724일반미용업, 네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업살롱드베이경상남도 사천시 사천읍 옥산로 63, 2층<NA>2023-06-01
724725일반미용업, 네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업슬기로운미용생활경상남도 사천시 사천읍 평화1길 40, 1층<NA>2023-06-01
725726피부미용업, 네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업서꽃잎 Beauty Salon경상남도 사천시 통창동길 4-1 (동금동)<NA>2023-06-01
726727피부미용업, 네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업금손언니경상남도 사천시 정동면 정동중앙로 16-5<NA>2023-06-01