Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations9808
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows3
Duplicate rows (%)< 0.1%
Total size in memory383.3 KiB
Average record size in memory40.0 B

Variable types

Categorical3
Text2

Dataset

Description인천광역시 휴게음식점(자치단체 업종,업태,업소명,소재지 등)의 항목에 대한 현황 자료로 구성된 데이터 입니다.
Author인천광역시
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15048905&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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업종 has constant value ""Constant
Dataset has 3 (< 0.1%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-03-18 02:16:51.947859
Analysis finished2024-03-18 02:16:53.447043
Duration1.5 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

자치단체
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size76.8 KiB
인천광역시 서구
1785 
인천광역시 남동구
1748 
인천광역시 부평구
1422 
인천광역시 미추홀구
1360 
인천광역시 연수구
1198 
Other values (5)
2295 

Length

Max length10
Median length9
Mean length8.8556281
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인천광역시 옹진군
2nd row인천광역시 옹진군
3rd row인천광역시 옹진군
4th row인천광역시 옹진군
5th row인천광역시 옹진군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천광역시 서구 1785
18.2%
인천광역시 남동구 1748
17.8%
인천광역시 부평구 1422
14.5%
인천광역시 미추홀구 1360
13.9%
인천광역시 연수구 1198
12.2%
인천광역시 계양구 846
8.6%
인천광역시 중구 834
8.5%
인천광역시 강화군 367
 
3.7%
인천광역시 동구 157
 
1.6%
인천광역시 옹진군 91
 
0.9%

Length

2024-03-18T11:16:53.507150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T11:16:53.610773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 9808
50.0%
서구 1785
 
9.1%
남동구 1748
 
8.9%
부평구 1422
 
7.2%
미추홀구 1360
 
6.9%
연수구 1198
 
6.1%
계양구 846
 
4.3%
중구 834
 
4.3%
강화군 367
 
1.9%
동구 157
 
0.8%

업소명
Text

Distinct9230
Distinct (%)94.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size76.8 KiB
2024-03-18T11:16:53.836117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length35
Mean length8.7419454
Min length1

Characters and Unicode

Total characters85741
Distinct characters1000
Distinct categories13 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8945 ?
Unique (%)91.2%

Sample

1st row허브커피숍
2nd row해당화
3rd row한옥찻집
4th row하늘다방
5th row플로레도 로스터리
ValueCountFrequency (%)
세븐일레븐 338
 
2.4%
씨유 292
 
2.1%
카페 137
 
1.0%
지에스25 123
 
0.9%
이마트24 113
 
0.8%
메가엠지씨커피 102
 
0.7%
gs25 93
 
0.7%
컴포즈커피 91
 
0.6%
coffee 82
 
0.6%
빽다방 63
 
0.4%
Other values (9404) 12790
89.9%
2024-03-18T11:16:54.197310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
점 4650
 
5.4%
4417
 
5.2%
스 2307
 
2.7%
이 1702
 
2.0%
피 1626
 
1.9%
인 1459
 
1.7%
커 1356
 
1.6%
천 1288
 
1.5%
) 1213
 
1.4%
( 1211
 
1.4%
Other values (990) 64512
75.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 68709
80.1%
Space Separator 4417
 
5.2%
Uppercase Letter 4336
 
5.1%
Lowercase Letter 3134
 
3.7%
Decimal Number 2454
 
2.9%
Close Punctuation 1215
 
1.4%
Open Punctuation 1213
 
1.4%
Other Punctuation 221
 
0.3%
Dash Punctuation 26
 
< 0.1%
Connector Punctuation 9
 
< 0.1%
Other values (3) 7
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 4650
 
6.8%
스 2307
 
3.4%
이 1702
 
2.5%
피 1626
 
2.4%
인 1459
 
2.1%
커 1356
 
2.0%
천 1288
 
1.9%
카 1124
 
1.6%
페 1091
 
1.6%
븐 1033
 
1.5%
Other values (905) 51073
74.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 553
17.6%
a 344
11.0%
f 283
 
9.0%
o 258
 
8.2%
c 224
 
7.1%
i 159
 
5.1%
n 148
 
4.7%
s 146
 
4.7%
r 143
 
4.6%
l 130
 
4.1%
Other values (17) 746
23.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 597
13.8%
S 513
11.8%
G 431
 
9.9%
E 349
 
8.0%
P 285
 
6.6%
O 255
 
5.9%
A 221
 
5.1%
F 216
 
5.0%
U 181
 
4.2%
T 174
 
4.0%
Other values (16) 1114
25.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 70
31.7%
, 62
28.1%
. 33
14.9%
' 26
 
11.8%
/ 9
 
4.1%
: 8
 
3.6%
# 5
 
2.3%
! 5
 
2.3%
@ 1
 
0.5%
· 1
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 932
38.0%
5 641
26.1%
4 252
 
10.3%
1 186
 
7.6%
3 140
 
5.7%
9 120
 
4.9%
0 75
 
3.1%
7 42
 
1.7%
8 38
 
1.5%
6 28
 
1.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1213
99.8%
] 2
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1211
99.8%
[ 2
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
66.7%
＋ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4417
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 26
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 9
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 68697
80.1%
Common 9560
 
11.1%
Latin 7471
 
8.7%
Han 9
 
< 0.1%
Hiragana 3
 
< 0.1%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 4650
 
6.8%
스 2307
 
3.4%
이 1702
 
2.5%
피 1626
 
2.4%
인 1459
 
2.1%
커 1356
 
2.0%
천 1288
 
1.9%
카 1124
 
1.6%
페 1091
 
1.6%
븐 1033
 
1.5%
Other values (894) 51061
74.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 597
 
8.0%
e 553
 
7.4%
S 513
 
6.9%
G 431
 
5.8%
E 349
 
4.7%
a 344
 
4.6%
P 285
 
3.8%
f 283
 
3.8%
o 258
 
3.5%
O 255
 
3.4%
Other values (43) 3603
48.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
4417
46.2%
) 1213
 
12.7%
( 1211
 
12.7%
2 932
 
9.7%
5 641
 
6.7%
4 252
 
2.6%
1 186
 
1.9%
3 140
 
1.5%
9 120
 
1.3%
0 75
 
0.8%
Other values (21) 373
 
3.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
米 2
22.2%
美 1
11.1%
愛 1
11.1%
安 1
11.1%
貞 1
11.1%
珉 1
11.1%
體 1
11.1%
度 1
11.1%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
ぃ 1
33.3%
と 1
33.3%
す 1
33.3%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 68697
80.1%
ASCII 17024
 
19.9%
CJK 9
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%
Hiragana 3
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%
Number Forms 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 4650
 
6.8%
스 2307
 
3.4%
이 1702
 
2.5%
피 1626
 
2.4%
인 1459
 
2.1%
커 1356
 
2.0%
천 1288
 
1.9%
카 1124
 
1.6%
페 1091
 
1.6%
븐 1033
 
1.5%
Other values (894) 51061
74.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
4417
25.9%
) 1213
 
7.1%
( 1211
 
7.1%
2 932
 
5.5%
5 641
 
3.8%
C 597
 
3.5%
e 553
 
3.2%
S 513
 
3.0%
G 431
 
2.5%
E 349
 
2.1%
Other values (69) 6167
36.2%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
米 2
22.2%
美 1
11.1%
愛 1
11.1%
安 1
11.1%
貞 1
11.1%
珉 1
11.1%
體 1
11.1%
度 1
11.1%
None
ValueCountFrequency (%)
α 1
25.0%
· 1
25.0%
＋ 1
25.0%
＆ 1
25.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
ぃ 1
33.3%
と 1
33.3%
す 1
33.3%

업종
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size76.8 KiB
휴게음식점
9808 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row휴게음식점
2nd row휴게음식점
3rd row휴게음식점
4th row휴게음식점
5th row휴게음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
휴게음식점 9808
100.0%

Length

2024-03-18T11:16:54.313812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T11:16:54.425570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
휴게음식점 9808
100.0%

업태
Categorical

Distinct18
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size76.8 KiB
커피숍
4160 
편의점
1859 
기타 휴게음식점
1317 
일반조리판매
1186 
다방
603 
Other values (13)
683 

Length

Max length8
Median length3
Mean length4.0849307
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row다방
2nd row기타 휴게음식점
3rd row전통찻집
4th row다방
5th row커피숍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
커피숍 4160
42.4%
편의점 1859
19.0%
기타 휴게음식점 1317
 
13.4%
일반조리판매 1186
 
12.1%
다방 603
 
6.1%
패스트푸드 368
 
3.8%
아이스크림 102
 
1.0%
키즈카페 51
 
0.5%
푸드트럭 42
 
0.4%
백화점 29
 
0.3%
Other values (8) 91
 
0.9%

Length

2024-03-18T11:16:54.592935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
커피숍 4160
37.4%
편의점 1859
16.7%
기타 1317
 
11.8%
휴게음식점 1317
 
11.8%
일반조리판매 1186
 
10.7%
다방 603
 
5.4%
패스트푸드 368
 
3.3%
아이스크림 102
 
0.9%
키즈카페 51
 
0.5%
푸드트럭 42
 
0.4%
Other values (9) 120
 
1.1%

소재지
Text

Distinct9594
Distinct (%)97.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size76.8 KiB
2024-03-18T11:16:54.849679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length74
Median length63
Mean length34.599409
Min length14

Characters and Unicode

Total characters339351
Distinct characters644
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9459 ?
Unique (%)96.4%

Sample

1st row인천광역시 옹진군 백령면 백령로 280
2nd row인천광역시 옹진군 북도면 장봉로541번길 51(1층)
3rd row인천광역시 옹진군 영흥면 영흥서로 34-1
4th row인천광역시 옹진군 연평면 연평로137번길 21
5th row인천광역시 옹진군 영흥면 선재로 354(2층)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 9810
 
16.2%
서구 1785
 
3.0%
남동구 1748
 
2.9%
일부호 1661
 
2.7%
1층 1598
 
2.6%
부평구 1422
 
2.4%
미추홀구 1360
 
2.3%
연수구 1198
 
2.0%
계양구 846
 
1.4%
중구 834
 
1.4%
Other values (11295) 38181
63.2%
2024-03-18T11:16:55.249963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
50680
 
14.9%
1 19164
 
5.6%
동 13389
 
3.9%
인 10989
 
3.2%
천 10511
 
3.1%
시 10419
 
3.1%
구 10365
 
3.1%
역 9999
 
2.9%
광 9945
 
2.9%
로 9783
 
2.9%
Other values (634) 184107
54.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 204398
60.2%
Decimal Number 57528
 
17.0%
Space Separator 50680
 
14.9%
Close Punctuation 9590
 
2.8%
Open Punctuation 9590
 
2.8%
Other Punctuation 3771
 
1.1%
Uppercase Letter 1906
 
0.6%
Dash Punctuation 1513
 
0.4%
Lowercase Letter 246
 
0.1%
Math Symbol 113
 
< 0.1%
Other values (2) 16
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 13389
 
6.6%
인 10989
 
5.4%
천 10511
 
5.1%
시 10419
 
5.1%
구 10365
 
5.1%
역 9999
 
4.9%
광 9945
 
4.9%
로 9783
 
4.8%
층 6953
 
3.4%
호 6570
 
3.2%
Other values (557) 105475
51.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 317
16.6%
A 244
12.8%
E 154
 
8.1%
C 134
 
7.0%
S 117
 
6.1%
D 97
 
5.1%
T 90
 
4.7%
R 78
 
4.1%
M 74
 
3.9%
U 67
 
3.5%
Other values (16) 534
28.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 63
25.6%
s 33
13.4%
a 31
12.6%
r 23
 
9.3%
t 18
 
7.3%
d 16
 
6.5%
y 10
 
4.1%
o 9
 
3.7%
k 7
 
2.8%
b 6
 
2.4%
Other values (10) 30
12.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 19164
33.3%
2 7355
 
12.8%
0 6285
 
10.9%
3 5062
 
8.8%
4 4085
 
7.1%
5 3659
 
6.4%
6 3385
 
5.9%
7 3022
 
5.3%
8 2906
 
5.1%
9 2605
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3703
98.2%
. 33
 
0.9%
' 15
 
0.4%
& 6
 
0.2%
/ 5
 
0.1%
@ 4
 
0.1%
" 2
 
0.1%
# 1
 
< 0.1%
＆ 1
 
< 0.1%
· 1
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 1
25.0%
② 1
25.0%
④ 1
25.0%
③ 1
25.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 7
58.3%
Ⅰ 5
41.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
50680
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9590
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9590
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1513
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 113
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 204397
60.2%
Common 132789
39.1%
Latin 2164
 
0.6%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 13389
 
6.6%
인 10989
 
5.4%
천 10511
 
5.1%
시 10419
 
5.1%
구 10365
 
5.1%
역 9999
 
4.9%
광 9945
 
4.9%
로 9783
 
4.8%
층 6953
 
3.4%
호 6570
 
3.2%
Other values (556) 105474
51.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 317
14.6%
A 244
 
11.3%
E 154
 
7.1%
C 134
 
6.2%
S 117
 
5.4%
D 97
 
4.5%
T 90
 
4.2%
R 78
 
3.6%
M 74
 
3.4%
U 67
 
3.1%
Other values (38) 792
36.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
50680
38.2%
1 19164
 
14.4%
) 9590
 
7.2%
( 9590
 
7.2%
2 7355
 
5.5%
0 6285
 
4.7%
3 5062
 
3.8%
4 4085
 
3.1%
, 3703
 
2.8%
5 3659
 
2.8%
Other values (19) 13616
 
10.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
家 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 204371
60.2%
ASCII 134935
39.8%
Compat Jamo 26
 
< 0.1%
Number Forms 12
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 4
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
50680
37.6%
1 19164
 
14.2%
) 9590
 
7.1%
( 9590
 
7.1%
2 7355
 
5.5%
0 6285
 
4.7%
3 5062
 
3.8%
4 4085
 
3.0%
, 3703
 
2.7%
5 3659
 
2.7%
Other values (59) 15762
 
11.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 13389
 
6.6%
인 10989
 
5.4%
천 10511
 
5.1%
시 10419
 
5.1%
구 10365
 
5.1%
역 9999
 
4.9%
광 9945
 
4.9%
로 9783
 
4.8%
층 6953
 
3.4%
호 6570
 
3.2%
Other values (555) 105448
51.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 26
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 7
58.3%
Ⅰ 5
41.7%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 1
25.0%
② 1
25.0%
④ 1
25.0%
③ 1
25.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
家 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
50.0%
· 1
50.0%

Correlations

2024-03-18T11:16:55.327698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
자치단체업태
자치단체1.0000.230
업태0.2301.000
2024-03-18T11:16:55.407307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
자치단체업태
자치단체1.0000.091
업태0.0911.000
2024-03-18T11:16:55.479693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
자치단체업태
자치단체1.0000.091
업태0.0911.000

Missing values

2024-03-18T11:16:53.332455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-18T11:16:53.407883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

자치단체업소명업종업태소재지
0인천광역시 옹진군허브커피숍휴게음식점다방인천광역시 옹진군 백령면 백령로 280
1인천광역시 옹진군해당화휴게음식점기타 휴게음식점인천광역시 옹진군 북도면 장봉로541번길 51(1층)
2인천광역시 옹진군한옥찻집휴게음식점전통찻집인천광역시 옹진군 영흥면 영흥서로 34-1
3인천광역시 옹진군하늘다방휴게음식점다방인천광역시 옹진군 연평면 연평로137번길 21
4인천광역시 옹진군플로레도 로스터리휴게음식점커피숍인천광역시 옹진군 영흥면 선재로 354(2층)
5인천광역시 옹진군풍경카페휴게음식점커피숍인천광역시 옹진군 영흥면 선재로306번길 31-113(101호)
6인천광역시 옹진군포르토휴게음식점커피숍인천광역시 옹진군 영흥면 영흥로 109-7(수산물직판장 2층)
7인천광역시 옹진군파도커피숍휴게음식점다방인천광역시 옹진군 대청면 대청로 17-1
8인천광역시 옹진군킴브로스 피자앤파스타(KIMBROS PIZZA&PASTA)휴게음식점일반조리판매인천광역시 옹진군 백령면 백령로278번길 2(1층)
9인천광역시 옹진군코델리아휴게음식점기타 휴게음식점인천광역시 옹진군 영흥면 영흥로 109-10(아동)
자치단체업소명업종업태소재지
9798인천광역시 중구(주)커피빈코리아 인천공항탑승동 105GATE앞점휴게음식점커피숍인천광역시 중구 공항로 272(탑승동 3층 운서동, 인천국제공항여객터미널)
9799인천광역시 중구(주)커피빈코리아 인천공항제2여객터미널입국점휴게음식점커피숍인천광역시 중구 제2터미널대로 446(인천공항제2터미널 일반동 1층 운서동)
9800인천광역시 중구(주)커피빈코리아 인천공항 탑승동 130GATE앞점휴게음식점커피숍인천광역시 중구 공항로 272(탑승동 3층 운서동, 인천국제공항여객터미널)
9801인천광역시 중구(주)이마트 동인천점휴게음식점일반조리판매인천광역시 중구 인중로 134(신생동, 외14필지)
9802인천광역시 중구(주)이마트 동인천점휴게음식점일반조리판매인천광역시 중구 인중로 134(신생동)
9803인천광역시 중구(주)바운스 스포키 영종도센터휴게음식점커피숍인천광역시 중구 영종대로196번길 15-25(120동 2층 252호 운서동, 운서역 반도유보라 퍼스티지)
9804인천광역시 중구(주)동원홈푸드 한국면세점협회 카페및매점점휴게음식점커피숍인천광역시 중구 공항동로296번길 97-26(3층 운서동, 한국면세점협회 제2통합물류창고 운영동)
9805인천광역시 중구(주)달콤커피 백년탑주유소점휴게음식점커피숍인천광역시 중구 축항대로 245(항동7가, 백년탑주유소내)
9806인천광역시 중구(주)달콤커피 동성주유소점휴게음식점커피숍인천광역시 중구 축항대로 299(1층 신흥동3가)
9807인천광역시 중구#51(샵51)휴게음식점커피숍인천광역시 중구 마시란로170번길 51(1층 일부 덕교동)

Duplicate rows

Most frequently occurring

자치단체업소명업종업태소재지# duplicates
2인천광역시 동구트레이더스 홀세일 클럽 송림점휴게음식점백화점인천광역시 동구 봉수대로 82(송림동)4
0인천광역시 계양구(주)이마트계양점휴게음식점기타 휴게음식점인천광역시 계양구 봉오대로 785(작전동,지하2층)2
1인천광역시 남동구홈플러스(주)휴게음식점일반조리판매인천광역시 남동구 예술로 198(지하2층 구월동, 홈플러스구월점)2