Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations272
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.8 KiB
Average record size in memory25.5 B

Variable types

Categorical2
Numeric1

Dataset

Description장애인고용공단의 장애인 고용장려금에 대한 데이터로 지역별 업종별 장려금 지원 사업체 현황(지역,업종,사업체수)을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15054713/fileData.do

Reproduction

Analysis started2023-12-11 23:01:10.109885
Analysis finished2023-12-11 23:01:10.403763
Duration0.29 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지역명
Categorical

Distinct17
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
경기도
19 
서울특별시
 
18
경상남도
 
18
강원도
 
18
부산광역시
 
17
Other values (12)
182 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.5625
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row강원도
2nd row강원도
3rd row강원도
4th row강원도
5th row강원도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 19
 
7.0%
서울특별시 18
 
6.6%
경상남도 18
 
6.6%
강원도 18
 
6.6%
부산광역시 17
 
6.2%
전라북도 17
 
6.2%
충청북도 17
 
6.2%
인천광역시 16
 
5.9%
전라남도 16
 
5.9%
대전광역시 16
 
5.9%
Other values (7) 100
36.8%

Length

2023-12-12T08:01:10.466127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 19
 
7.0%
경상남도 18
 
6.6%
강원도 18
 
6.6%
서울특별시 18
 
6.6%
부산광역시 17
 
6.2%
전라북도 17
 
6.2%
충청북도 17
 
6.2%
대전광역시 16
 
5.9%
경상북도 16
 
5.9%
전라남도 16
 
5.9%
Other values (7) 100
36.8%

업종명
Categorical

Distinct19
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
C.제조업
 
17
G.도매 및 소매업
 
17
M.전문, 과학 및 기술 서비스업
 
17
N.사업시설 관리, 사업 지원 및 임대 서비스업
 
17
O.공공 행정, 국방 및 사회보장 행정
 
17
Other values (14)
187 

Length

Max length26
Median length21
Mean length14.165441
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowA.농업, 임업 및 어업
2nd rowB.광업
3rd rowC.제조업
4th rowE.수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업
5th rowF.건설업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
C.제조업 17
 
6.2%
G.도매 및 소매업 17
 
6.2%
M.전문, 과학 및 기술 서비스업 17
 
6.2%
N.사업시설 관리, 사업 지원 및 임대 서비스업 17
 
6.2%
O.공공 행정, 국방 및 사회보장 행정 17
 
6.2%
Q.보건업 및 사회복지 서비스업 17
 
6.2%
P.교육 서비스업 16
 
5.9%
L.부동산업 16
 
5.9%
S.협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업 16
 
5.9%
I.숙박 및 음식점업 16
 
5.9%
Other values (9) 106
39.0%

Length

2023-12-12T08:01:10.585558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 205
 
19.9%
서비스업 98
 
9.5%
행정 34
 
3.3%
c.제조업 17
 
1.7%
지원 17
 
1.7%
사회복지 17
 
1.7%
q.보건업 17
 
1.7%
사회보장 17
 
1.7%
국방 17
 
1.7%
o.공공 17
 
1.7%
Other values (43) 572
55.6%

사업체수
Real number (ℝ)

Distinct68
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean24.275735
Minimum1
Maximum661
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2023-12-12T08:01:10.710419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median6
Q322
95-th percentile100.45
Maximum661
Range660
Interquartile range (IQR)20

Descriptive statistics

Standard deviation59.105582
Coefficient of variation (CV)2.4347597
Kurtosis57.259131
Mean24.275735
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness6.552956
Sum6603
Variance3493.4698
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T08:01:10.837212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 48
17.6%
3 27
 
9.9%
2 26
 
9.6%
4 18
 
6.6%
6 13
 
4.8%
5 13
 
4.8%
7 11
 
4.0%
18 8
 
2.9%
8 7
 
2.6%
12 5
 
1.8%
Other values (58) 96
35.3%
ValueCountFrequency (%)
1 48
17.6%
2 26
9.6%
3 27
9.9%
4 18
 
6.6%
5 13
 
4.8%
6 13
 
4.8%
7 11
 
4.0%
8 7
 
2.6%
9 5
 
1.8%
10 5
 
1.8%
ValueCountFrequency (%)
661 1
0.4%
395 1
0.4%
299 1
0.4%
255 1
0.4%
206 1
0.4%
184 1
0.4%
163 1
0.4%
149 1
0.4%
148 2
0.7%
129 1
0.4%

Interactions

2023-12-12T08:01:10.213023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T08:01:10.934023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역명업종명사업체수
지역명1.0000.0000.000
업종명0.0001.0000.398
사업체수0.0000.3981.000
2023-12-12T08:01:11.010146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역명업종명
지역명1.0000.000
업종명0.0001.000
2023-12-12T08:01:11.078806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업체수지역명업종명
사업체수1.0000.0000.184
지역명0.0001.0000.000
업종명0.1840.0001.000

Missing values

2023-12-12T08:01:10.310108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T08:01:10.378334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지역명업종명사업체수
0강원도A.농업, 임업 및 어업2
1강원도B.광업2
2강원도C.제조업59
3강원도E.수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업4
4강원도F.건설업7
5강원도G.도매 및 소매업12
6강원도H.운수 및 창고업18
7강원도I.숙박 및 음식점업6
8강원도J.정보통신업1
9강원도K.금융 및 보험업1
지역명업종명사업체수
262충청북도J.정보통신업1
263충청북도K.금융 및 보험업1
264충청북도L.부동산업2
265충청북도M.전문, 과학 및 기술 서비스업3
266충청북도N.사업시설 관리, 사업 지원 및 임대 서비스업18
267충청북도O.공공 행정, 국방 및 사회보장 행정4
268충청북도P.교육 서비스업3
269충청북도Q.보건업 및 사회복지 서비스업37
270충청북도R.예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업1
271충청북도S.협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업8