Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations3075
Missing cells11
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows67
Duplicate rows (%)2.2%
Total size in memory150.3 KiB
Average record size in memory50.0 B

Variable types

Text2
Numeric2
Categorical2

Dataset

Description군산시립도서관 DVD 소장 목록에 대한 대이터로 제목, 제작년도, 장르, 상영시간, 등급, 줄거리 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15115891/fileData.do

Alerts

Dataset has 67 (2.2%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:32:24.297644
Analysis finished2023-12-12 04:32:26.888435
Duration2.59 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제목
Text

Distinct2973
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
2023-12-12T13:32:27.243297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length38
Mean length9.2341463
Min length1

Characters and Unicode

Total characters28395
Distinct characters984
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2877 ?
Unique (%)93.6%

Sample

1st row102 달마시안
2nd row1492 콜럼버스
3rd row2002 한일월드컵 하이라이트
4th row2002 한일월드컵 : 대한민국 vs 이탈리아
5th row2009 로스트 메모리즈
ValueCountFrequency (%)
618
 
7.3%
2 137
 
1.6%
역사 101
 
1.2%
스페셜 100
 
1.2%
더 67
 
0.8%
비밀 47
 
0.6%
3 43
 
0.5%
오브 33
 
0.4%
모험 32
 
0.4%
코난 24
 
0.3%
Other values (4476) 7242
85.8%
2023-12-12T13:32:27.836303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5406
 
19.0%
스 803
 
2.8%
이 700
 
2.5%
의 637
 
2.2%
: 600
 
2.1%
리 484
 
1.7%
아 315
 
1.1%
사 311
 
1.1%
트 294
 
1.0%
라 255
 
0.9%
Other values (974) 18590
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 21048
74.1%
Space Separator 5406
 
19.0%
Other Punctuation 774
 
2.7%
Decimal Number 613
 
2.2%
Uppercase Letter 223
 
0.8%
Lowercase Letter 136
 
0.5%
Open Punctuation 71
 
0.3%
Close Punctuation 71
 
0.3%
Dash Punctuation 41
 
0.1%
Final Punctuation 8
 
< 0.1%
Other values (2) 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 803
 
3.8%
이 700
 
3.3%
의 637
 
3.0%
리 484
 
2.3%
아 315
 
1.5%
사 311
 
1.5%
트 294
 
1.4%
라 255
 
1.2%
마 228
 
1.1%
드 222
 
1.1%
Other values (905) 16799
79.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 30
13.5%
V 27
12.1%
A 26
11.7%
X 21
9.4%
I 19
8.5%
D 16
 
7.2%
C 13
 
5.8%
S 10
 
4.5%
O 10
 
4.5%
E 8
 
3.6%
Other values (14) 43
19.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 30
22.1%
l 26
19.1%
e 15
11.0%
r 11
 
8.1%
s 9
 
6.6%
n 7
 
5.1%
a 7
 
5.1%
i 4
 
2.9%
c 4
 
2.9%
h 4
 
2.9%
Other values (9) 19
14.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 200
32.6%
0 101
16.5%
1 100
16.3%
3 76
 
12.4%
4 35
 
5.7%
5 30
 
4.9%
7 30
 
4.9%
9 18
 
2.9%
8 13
 
2.1%
6 10
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 600
77.5%
, 84
 
10.9%
. 46
 
5.9%
! 31
 
4.0%
& 6
 
0.8%
· 4
 
0.5%
# 1
 
0.1%
… 1
 
0.1%
% 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5406
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 71
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 71
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 41
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 3
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21046
74.1%
Common 6988
 
24.6%
Latin 359
 
1.3%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 803
 
3.8%
이 700
 
3.3%
의 637
 
3.0%
리 484
 
2.3%
아 315
 
1.5%
사 311
 
1.5%
트 294
 
1.4%
라 255
 
1.2%
마 228
 
1.1%
드 222
 
1.1%
Other values (903) 16797
79.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 30
 
8.4%
o 30
 
8.4%
V 27
 
7.5%
l 26
 
7.2%
A 26
 
7.2%
X 21
 
5.8%
I 19
 
5.3%
D 16
 
4.5%
e 15
 
4.2%
C 13
 
3.6%
Other values (33) 136
37.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
5406
77.4%
: 600
 
8.6%
2 200
 
2.9%
0 101
 
1.4%
1 100
 
1.4%
, 84
 
1.2%
3 76
 
1.1%
( 71
 
1.0%
) 71
 
1.0%
. 46
 
0.7%
Other values (16) 233
 
3.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
性 1
50.0%
死 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21046
74.1%
ASCII 7334
 
25.8%
Punctuation 9
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5406
73.7%
: 600
 
8.2%
2 200
 
2.7%
0 101
 
1.4%
1 100
 
1.4%
, 84
 
1.1%
3 76
 
1.0%
( 71
 
1.0%
) 71
 
1.0%
. 46
 
0.6%
Other values (56) 579
 
7.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 803
 
3.8%
이 700
 
3.3%
의 637
 
3.0%
리 484
 
2.3%
아 315
 
1.5%
사 311
 
1.5%
트 294
 
1.4%
라 255
 
1.2%
마 228
 
1.1%
드 222
 
1.1%
Other values (903) 16797
79.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 8
88.9%
… 1
 
11.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
性 1
50.0%
死 1
50.0%

제작년도
Real number (ℝ)

Distinct48
Distinct (%)1.6%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2009.39
Minimum1953
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size27.2 KiB
2023-12-12T13:32:28.034941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1953
5-th percentile2001
Q12003
median2009
Q32015
95-th percentile2020
Maximum2023
Range70
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation7.216591
Coefficient of variation (CV)0.0035914336
Kurtosis4.8697622
Mean2009.39
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness-0.88899919
Sum6176865
Variance52.079185
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T13:32:28.185115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)
ValueCountFrequency (%)
2002 531
17.3%
2003 213
 
6.9%
2019 206
 
6.7%
2009 201
 
6.5%
2008 168
 
5.5%
2015 154
 
5.0%
2014 148
 
4.8%
2016 133
 
4.3%
2013 118
 
3.8%
2017 115
 
3.7%
Other values (38) 1087
35.3%
ValueCountFrequency (%)
1953 1
< 0.1%
1957 2
0.1%
1960 1
< 0.1%
1962 2
0.1%
1964 1
< 0.1%
1970 1
< 0.1%
1974 1
< 0.1%
1977 1
< 0.1%
1978 2
0.1%
1981 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
2023 2
 
0.1%
2022 15
 
0.5%
2021 93
3.0%
2020 62
 
2.0%
2019 206
6.7%
2018 114
3.7%
2017 115
3.7%
2016 133
4.3%
2015 154
5.0%
2014 148
4.8%

장르
Categorical

Distinct23
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
애니메이션
811 
드라마
561 
코미디
370 
액션
256 
다큐멘터리
229 
Other values (18)
848 

Length

Max length6
Median length5
Mean length3.7069919
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row가족
2nd row액션
3rd row기타
4th row기타
5th rowSF

Common Values

ValueCountFrequency (%)
애니메이션 811
26.4%
드라마 561
18.2%
코미디 370
12.0%
액션 256
 
8.3%
다큐멘터리 229
 
7.4%
멜로/로맨스 219
 
7.1%
판타지 122
 
4.0%
SF 112
 
3.6%
뮤지컬 59
 
1.9%
가족 56
 
1.8%
Other values (13) 280
 
9.1%

Length

2023-12-12T13:32:28.376726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
애니메이션 811
26.4%
드라마 561
18.2%
코미디 370
12.0%
액션 256
 
8.3%
다큐멘터리 229
 
7.4%
멜로/로맨스 219
 
7.1%
판타지 122
 
4.0%
sf 112
 
3.6%
뮤지컬 59
 
1.9%
가족 56
 
1.8%
Other values (13) 280
 
9.1%

상영시간
Real number (ℝ)

Distinct198
Distinct (%)6.5%
Missing7
Missing (%)0.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean106.98598
Minimum13
Maximum720
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size27.2 KiB
2023-12-12T13:32:28.523298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum13
5-th percentile66
Q190
median103
Q3119
95-th percentile154
Maximum720
Range707
Interquartile range (IQR)29

Descriptive statistics

Standard deviation33.837345
Coefficient of variation (CV)0.31627829
Kurtosis62.418058
Mean106.98598
Median Absolute Deviation (MAD)14
Skewness4.7380436
Sum328233
Variance1144.9659
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T13:32:28.679332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
100 152
 
4.9%
110 75
 
2.4%
90 74
 
2.4%
102 73
 
2.4%
108 63
 
2.0%
120 62
 
2.0%
104 60
 
2.0%
103 58
 
1.9%
95 58
 
1.9%
99 57
 
1.9%
Other values (188) 2336
76.0%
ValueCountFrequency (%)
13 1
 
< 0.1%
22 2
0.1%
25 1
 
< 0.1%
26 1
 
< 0.1%
27 1
 
< 0.1%
28 4
0.1%
30 4
0.1%
32 1
 
< 0.1%
34 1
 
< 0.1%
35 2
0.1%
ValueCountFrequency (%)
720 1
< 0.1%
598 1
< 0.1%
506 1
< 0.1%
448 1
< 0.1%
381 1
< 0.1%
293 1
< 0.1%
291 1
< 0.1%
289 1
< 0.1%
286 1
< 0.1%
280 1
< 0.1%

등급
Categorical

Distinct5
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size24.2 KiB
전체
1320 
15세
963 
12세
790 
18세
 
1
<NA>
 
1

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.5710569
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row전체
2nd row15세
3rd row전체
4th row전체
5th row12세

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전체 1320
42.9%
15세 963
31.3%
12세 790
25.7%
18세 1
 
< 0.1%
<NA> 1
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T13:32:28.852982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:32:28.977362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전체 1320
42.9%
15세 963
31.3%
12세 790
25.7%
18세 1
 
< 0.1%
na 1
 
< 0.1%

줄거리
Text

Distinct2838
Distinct (%)92.4%
Missing3
Missing (%)0.1%
Memory size24.2 KiB
2023-12-12T13:32:29.448622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length325
Median length219
Mean length76.393555
Min length9

Characters and Unicode

Total characters234681
Distinct characters1414
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2744 ?
Unique (%)89.3%

Sample

1st row99마리의 달마시안 강아지를 납치하여 모피 코트를 만들려다 감옥에 간 크루엘라. 그녀가 돌아왔다! 행동 통제 연구소에서 각종 치료를 받아 강아지를 사랑하는 ’엘라’로 다시 태어난 그녀! 그녀는 정말 변한것 일까 !
2nd row서쪽 바다로 항해하면 인도에 도착한다는 신념을 가지고 에스파냐 왕국으로 이민 온 이태리 출신 탐험가 콜럼버스 이야기!
3rd row4강의 신화를 이룬 대한민국 축구 국가대표의 전경기 하이라이트
4th rowAgain 1966! 다시 이뤄낸 신화 8강 진출! 세계인을 감동시켰던 한국팀의 경기중 이탈리아전
5th row시공을 초월하는 방대한 스케일과 가공할 위력의 액션 장면이 전개되는 순제작비 50억원짜리 블럭버스터 AD 2009 일본제국 제 3도시, 도시제국과의 1인 전쟁이 시작된다.
ValueCountFrequency (%)
수 395
 
0.7%
위해 277
 
0.5%
시작된다 255
 
0.4%
한 252
 
0.4%
있는 215
 
0.4%
그 199
 
0.3%
없는 180
 
0.3%
함께 172
 
0.3%
156
 
0.3%
그리고 155
 
0.3%
Other values (24434) 54868
96.1%
2023-12-12T13:32:30.249355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
54527
 
23.2%
이 4813
 
2.1%
의 4592
 
2.0%
는 4159
 
1.8%
을 3504
 
1.5%
다 3360
 
1.4%
한 2884
 
1.2%
에 2779
 
1.2%
. 2732
 
1.2%
가 2641
 
1.1%
Other values (1404) 148690
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 166483
70.9%
Space Separator 54527
 
23.2%
Other Punctuation 7853
 
3.3%
Decimal Number 2157
 
0.9%
Final Punctuation 1485
 
0.6%
Initial Punctuation 790
 
0.3%
Uppercase Letter 718
 
0.3%
Lowercase Letter 244
 
0.1%
Math Symbol 196
 
0.1%
Modifier Symbol 75
 
< 0.1%
Other values (4) 153
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 4813
 
2.9%
의 4592
 
2.8%
는 4159
 
2.5%
을 3504
 
2.1%
다 3360
 
2.0%
한 2884
 
1.7%
에 2779
 
1.7%
가 2641
 
1.6%
로 2339
 
1.4%
지 2322
 
1.4%
Other values (1313) 133090
79.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 91
12.7%
S 89
12.4%
D 87
12.1%
A 48
 
6.7%
C 45
 
6.3%
B 41
 
5.7%
T 35
 
4.9%
F 33
 
4.6%
I 29
 
4.0%
O 28
 
3.9%
Other values (16) 192
26.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 26
10.7%
e 24
 
9.8%
m 21
 
8.6%
v 21
 
8.6%
a 19
 
7.8%
r 16
 
6.6%
k 15
 
6.1%
t 14
 
5.7%
o 13
 
5.3%
l 12
 
4.9%
Other values (12) 63
25.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2732
34.8%
! 2205
28.1%
, 2162
27.5%
… 506
 
6.4%
" 140
 
1.8%
/ 57
 
0.7%
% 21
 
0.3%
· 11
 
0.1%
& 10
 
0.1%
: 9
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 475
22.0%
0 386
17.9%
2 273
12.7%
9 194
9.0%
4 161
 
7.5%
3 156
 
7.2%
5 150
 
7.0%
7 127
 
5.9%
6 119
 
5.5%
8 116
 
5.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
53.0%
[ 20
30.3%
『 8
 
12.1%
〈 2
 
3.0%
「 1
 
1.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
53.8%
] 20
30.8%
』 8
 
12.3%
」 1
 
1.5%
〉 1
 
1.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 67
34.2%
< 66
33.7%
~ 59
30.1%
→ 4
 
2.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1362
91.7%
” 123
 
8.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 664
84.1%
“ 126
 
15.9%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 60
80.0%
˝ 15
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
54527
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 20
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♥ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 166461
70.9%
Common 67236
28.6%
Latin 962
 
0.4%
Han 22
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 4813
 
2.9%
의 4592
 
2.8%
는 4159
 
2.5%
을 3504
 
2.1%
다 3360
 
2.0%
한 2884
 
1.7%
에 2779
 
1.7%
가 2641
 
1.6%
로 2339
 
1.4%
지 2322
 
1.4%
Other values (1295) 133068
79.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
V 91
 
9.5%
S 89
 
9.3%
D 87
 
9.0%
A 48
 
5.0%
C 45
 
4.7%
B 41
 
4.3%
T 35
 
3.6%
F 33
 
3.4%
I 29
 
3.0%
O 28
 
2.9%
Other values (38) 436
45.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
54527
81.1%
. 2732
 
4.1%
! 2205
 
3.3%
, 2162
 
3.2%
’ 1362
 
2.0%
‘ 664
 
1.0%
… 506
 
0.8%
1 475
 
0.7%
0 386
 
0.6%
2 273
 
0.4%
Other values (33) 1944
 
2.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
色 2
 
9.1%
時 2
 
9.1%
故 2
 
9.1%
家 2
 
9.1%
對 1
 
4.5%
合 1
 
4.5%
勇 1
 
4.5%
忍 1
 
4.5%
學 1
 
4.5%
信 1
 
4.5%
Other values (8) 8
36.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 166457
70.9%
ASCII 65364
 
27.9%
Punctuation 2781
 
1.2%
None 32
 
< 0.1%
CJK 22
 
< 0.1%
Modifier Letters 15
 
< 0.1%
Arrows 4
 
< 0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
Misc Symbols 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
54527
83.4%
. 2732
 
4.2%
! 2205
 
3.4%
, 2162
 
3.3%
1 475
 
0.7%
0 386
 
0.6%
2 273
 
0.4%
9 194
 
0.3%
4 161
 
0.2%
3 156
 
0.2%
Other values (66) 2093
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 4813
 
2.9%
의 4592
 
2.8%
는 4159
 
2.5%
을 3504
 
2.1%
다 3360
 
2.0%
한 2884
 
1.7%
에 2779
 
1.7%
가 2641
 
1.6%
로 2339
 
1.4%
지 2322
 
1.4%
Other values (1293) 133064
79.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1362
49.0%
‘ 664
23.9%
… 506
 
18.2%
“ 126
 
4.5%
” 123
 
4.4%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˝ 15
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 11
34.4%
』 8
25.0%
『 8
25.0%
〈 2
 
6.2%
「 1
 
3.1%
」 1
 
3.1%
〉 1
 
3.1%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
色 2
 
9.1%
時 2
 
9.1%
故 2
 
9.1%
家 2
 
9.1%
對 1
 
4.5%
合 1
 
4.5%
勇 1
 
4.5%
忍 1
 
4.5%
學 1
 
4.5%
信 1
 
4.5%
Other values (8) 8
36.4%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅋ 2
50.0%
ㆍ 2
50.0%

Interactions

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2023-12-12T13:32:25.922521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:32:26.380614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

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제작년도장르상영시간등급
제작년도1.0000.4270.2210.110
장르0.4271.0000.4780.706
상영시간0.2210.4781.0000.484
등급0.1100.7060.4841.000
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장르등급
장르1.0000.460
등급0.4601.000
2023-12-12T13:32:30.630458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제작년도상영시간장르등급
제작년도1.000-0.0630.1720.067
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장르0.1720.2161.0000.460
등급0.0670.2330.4601.000

Missing values

2023-12-12T13:32:26.523724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:32:26.666217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T13:32:26.796030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

제목제작년도장르상영시간등급줄거리
0102 달마시안2001가족100전체99마리의 달마시안 강아지를 납치하여 모피 코트를 만들려다 감옥에 간 크루엘라. 그녀가 돌아왔다! 행동 통제 연구소에서 각종 치료를 받아 강아지를 사랑하는 ’엘라’로 다시 태어난 그녀! 그녀는 정말 변한것 일까 !
11492 콜럼버스2002액션15515세서쪽 바다로 항해하면 인도에 도착한다는 신념을 가지고 에스파냐 왕국으로 이민 온 이태리 출신 탐험가 콜럼버스 이야기!
22002 한일월드컵 하이라이트2002기타190전체4강의 신화를 이룬 대한민국 축구 국가대표의 전경기 하이라이트
32002 한일월드컵 : 대한민국 vs 이탈리아2002기타155전체Again 1966! 다시 이뤄낸 신화 8강 진출! 세계인을 감동시켰던 한국팀의 경기중 이탈리아전
42009 로스트 메모리즈2002SF13612세시공을 초월하는 방대한 스케일과 가공할 위력의 액션 장면이 전개되는 순제작비 50억원짜리 블럭버스터 AD 2009 일본제국 제 3도시, 도시제국과의 1인 전쟁이 시작된다.
5가장 특별한 선물2002드라마128전체완성도 높은 가족 영화로 온 가족이 함께 보기에 좋은 영화!
6개미2002애니메이션83전체세상은 개성있는 개미가 만들어 가는것! 나’Z’가 새 왕국을 건설하리라~
7걸리버 여행기2002애니메이션110전체배 선원으로 일하던 걸리버는 갑작스런 폭풍에 의해 난쟁이 나라 ’리리파트 국’으로 조난 당하게 되는데…
8검정고무신 12002애니메이션94전체KBS-2TV 방영 화제작!
9검정고무신 22002애니메이션96전체KBS-2TV 방영 화제작!
제목제작년도장르상영시간등급줄거리
3065벨파스트2022드라마9812세격동의 1960년대 북아일랜드를 배경으로 성장하던 소년의 어린 시절 가슴 아픈 사랑 이야기이자 웃음과 상실을 담은 작품
3066미나리2021드라마11512세함께 있다면, 새로 시작할 수 있다는 희망으로 하루하루 뿌리 내리며 살아가는 어느 가족의 아주 특별한 여정이 시작된다!
3067킹 리차드2022가족14412세불굴의 결단력과 조건 없는 믿음으로 가장 위대한 두 명의 전설적 스포츠 선수를 탄생시킨 한 가족의 감동적인 여정. “세상은 날 무시했지만 너흰 달라, 존중 받게 할 거다”
3068스파이더맨 : 노 웨이 홈2022액션14812세정체가 탄로난 스파이더맨! 절체절명의 위기에 빠진 스파이더맨 피터 파커! 모든 일상을 빼앗아간 거대한 위협과 맞서다!
3069소공녀1995가족97전체아이들에게 꿈의 동화였고 슬픔의 좌절속에 새로운 꿈과 희망으로 해피엔딩으로 이끌어 주는 모두의 감동의 동화속 이야기!! 현실을 구원하는 상상의 힘 “소공녀”
3070꼬마 니콜라2010코미디82전체믿었던 부모님한테 발등 찍혔다 동생 따윈 필요 없어! 귀여운 오해, 엉뚱한 공상 8인의 악동들이 펼치는 유쾌한 반란~ 이젠 최후의 방법 밖에 없습니다. 그것은 바로, 무시무시한 갱단에게 부탁해서 동생을 납치해달라고 하는 것! 곧바로 행동개시~ 롸잇 나우!!
3071트롤 : 월드투어2020애니메이션91전체팝, 록, 클래식, 컨트리, 펑크, 테크노, K-POP까지 세상의 모든 음악이 쏟아진다!
3072장화신은 고양이 : 끝내주는 모험2023애니메이션102전체아홉 개의 목숨 중 단 하나의 목숨만 남은 장화신은 고양이. 마지막 남은 목숨을 지키기 위해 히어로의 삶 대신 반려묘의 삶을 선택한 그에게 찾아온 마지막 기회, 바로 소원을 들어주는 소원별이 있는 곳을 알려주는 지도!
3073어쩌다 공주, 닭냥이 왕자를 부탁해!2022애니메이션89전체어쩌다 공주가 된 필, 닭냥이가 된 왕자님을 구해야 한다!
3074라일 라일 크로커다일2023뮤지컬106전체세상을 뒤흔들 음악들과 뉴욕 도심을 누비는 무대! 뉴욕을 음악에 홀릴 마법이 펼쳐진다!

Duplicate rows

Most frequently occurring

제목제작년도장르상영시간등급줄거리# duplicates
0거인2014드라마10812세“…무능한 아버지를 죽여주시고, 못난 어머니를 벌해주시고, 이런 나를 품어주세요” 절망을 먹고 거인처럼 자란 ‘영재’가 전하는 차마 버릴 수 없는 가족, 몹시 아팠던 청춘의 이야기 ’거인’2
1검사외전2016코미디12615세진실 앞에 무대뽀! 다혈질 검사, 살인 누명을 쓰고 감옥에 갇히다! 진실 따위 나 몰라라! 허세남발 꽃미남 사기꾼, 반격 작전에 선수로 기용되다! 감옥에 갇힌 검사와 세상 밖으로 나온 사기꾼! 이들의 예측불허, 반격의 한탕은 성공할 수 있을까2
2괴물의 아이2015애니메이션12012세괴물의 손에 길러진 인간 소년 X 인간을 제자로 삼은 괴물, 너무도 달랐던 그들이 만들어가는 하나의 세상!2
3그것만이 내 세상2018코미디12012세한때는 WBC 웰터급 동양 챔피언이었지만 지금은 오갈 데 없어진 한물간 전직 복서 ’조하’. 우연히 17년 만에 헤어진 엄마 ’인숙’과 재회하고, 숙식을 해결하기 위해 따라간 집에서 듣지도 보지도 못했던 뜻밖의 동생 ’진태’와 마주한다. 살아온 곳도, 잘하는 일도, 좋아하는 것도 다른 두 형제가 만났다!2
4그린 북2019드라마13012세언제 어디서든 바른 생활! 완벽한 천재 뮤지션 ‘돈 셜리’, 원칙보다 반칙! 다혈질 운전사 ‘토니’ 취향도, 성격도 완벽히 다른 두 남자의 특별한 우정이 시작된다!2
5꼬마참새 리차드 : 아프리카 원정대2017애니메이션83전체황새인 줄 아는 꼬마참새 ’리차드’와 사차원 새 친구들의 아프리카를 향한 의욕충만 무한도전!2
6나는 부정한다2017드라마11012세홀로코스트는 없었다고 주장하는 데이빗 어빙 vs. 유대인 역사학자 데보라 립스타트 홀로코스트 진위 여부를 놓고 벌이는 치열한 법정 공방 실화2
7뉴욕 라이브러리에서2018다큐멘터리206전체명품 다큐 제작진 와이즈먼 사단, 철학이 살아 숨쉬고 예술이 꿈틀거리는 뉴욕의 심장부를 담다!2
8다찌마와 리: 악인이여 지옥행 급행열차를 타라2008코미디9912세1940년, 거대한 어둠의 조직이 점점 그 세력을 확장해가는 가운데... 최정예 특수요원들의 명단이 담긴 국가 일급 기밀문서와 여성 비밀요원‘금연자’가 작전 수행 중 바람처럼 사라진다. 일이 이쯤 되자, 임시정부의 수장들은 감춰두었던 마지막 비장의 병기를 꺼내 들기로 한다. 자신의 존재를 밝히지 않은 채, 정의를 위해 뜨거운 가슴으로 총구를 겨누는 남자! 바로,‘다찌마와 리’다!2
9댄 인 러브2008코미디9812세‘댄’의 진짜 인생은 어디에 ! 가족이냐 ! 사랑이냐 ! 그것이 문제다!! 항상 가족이 우선이었던 댄은 이 모든 불행의 난관을 깨고서 진정한 사랑을 이룰 수 있을까 !2