Overview

Dataset statistics

Number of variables20
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.2 KiB
Average record size in memory176.4 B

Variable types

Categorical18
Text1
Numeric1

Dataset

Description샘플 데이터
Author한국평가데이터㈜
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/e389082b-1c83-4a41-8737-4375e7cfe19d

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
대기업수 has constant value ""Constant
중견기업수 has constant value ""Constant
한시성중소기업수 has constant value ""Constant
보호대상중견기업수 has constant value ""Constant
미분류기업수 has constant value ""Constant
업종중분류코드 is highly overall correlated with 업종대분류코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업종대분류코드 is highly overall correlated with 업종중분류코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업종중분류명 is highly overall correlated with 업종대분류코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업종대분류명 is highly overall correlated with 업종대분류코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업력구간코드 is highly overall correlated with 업력구간명High correlation
시군구명 is highly overall correlated with 소상공인수High correlation
업력구간명 is highly overall correlated with 업력구간코드High correlation
영업정상기업수 is highly overall correlated with 판단제외기업수High correlation
소상공인수 is highly overall correlated with 시군구명High correlation
판단제외기업수 is highly overall correlated with 영업정상기업수High correlation
영업정상기업수 is highly imbalanced (53.1%)Imbalance
중기업수 is highly imbalanced (64.7%)Imbalance
소상공인수 is highly imbalanced (78.9%)Imbalance
Unnamed: 19 is highly imbalanced (78.9%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:23:25.345529
Analysis finished2023-12-10 14:23:27.087278
Duration1.74 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
강원
30 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row강원
2nd row강원
3rd row강원
4th row강원
5th row강원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:23:27.160640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:27.262280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강원 30
100.0%

시군구명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)36.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
횡성군
8 
홍천군
5 
춘천시
4 
원주시
3 
화천군
3 
Other values (6)
7 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)16.7%

Sample

1st row홍천군
2nd row원주시
3rd row화천군
4th row횡성군
5th row평창군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
횡성군 8
26.7%
홍천군 5
16.7%
춘천시 4
13.3%
원주시 3
 
10.0%
화천군 3
 
10.0%
평창군 2
 
6.7%
고성군 1
 
3.3%
철원군 1
 
3.3%
강릉시 1
 
3.3%
태백시 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:23:27.398652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
횡성군 8
26.7%
홍천군 5
16.7%
춘천시 4
13.3%
원주시 3
 
10.0%
화천군 3
 
10.0%
평창군 2
 
6.7%
고성군 1
 
3.3%
철원군 1
 
3.3%
강릉시 1
 
3.3%
태백시 1
 
3.3%

행정동명
Text

Distinct22
Distinct (%)73.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:23:27.582227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length3
Min length2

Characters and Unicode

Total characters90
Distinct characters38
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)60.0%

Sample

1st row홍천읍
2nd row단계동
3rd row하남면
4th row우천면
5th row대관령면
ValueCountFrequency (%)
홍천읍 5
16.7%
횡성읍 3
 
10.0%
둔내면 2
 
6.7%
대관령면 2
 
6.7%
공근면 1
 
3.3%
화천읍 1
 
3.3%
천곡동 1
 
3.3%
개운동 1
 
3.3%
교동 1
 
3.3%
소양동 1
 
3.3%
Other values (12) 12
40.0%
2023-12-10T23:23:27.943195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
면 12
 
13.3%
읍 10
 
11.1%
천 9
 
10.0%
동 9
 
10.0%
홍 5
 
5.6%
내 3
 
3.3%
성 3
 
3.3%
횡 3
 
3.3%
사 3
 
3.3%
둔 2
 
2.2%
Other values (28) 31
34.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 89
98.9%
Decimal Number 1
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
면 12
 
13.5%
읍 10
 
11.2%
천 9
 
10.1%
동 9
 
10.1%
홍 5
 
5.6%
내 3
 
3.4%
성 3
 
3.4%
횡 3
 
3.4%
사 3
 
3.4%
둔 2
 
2.2%
Other values (27) 30
33.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 89
98.9%
Common 1
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 12
 
13.5%
읍 10
 
11.2%
천 9
 
10.1%
동 9
 
10.1%
홍 5
 
5.6%
내 3
 
3.4%
성 3
 
3.4%
횡 3
 
3.4%
사 3
 
3.4%
둔 2
 
2.2%
Other values (27) 30
33.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 89
98.9%
ASCII 1
 
1.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 12
 
13.5%
읍 10
 
11.2%
천 9
 
10.1%
동 9
 
10.1%
홍 5
 
5.6%
내 3
 
3.4%
성 3
 
3.4%
횡 3
 
3.4%
사 3
 
3.4%
둔 2
 
2.2%
Other values (27) 30
33.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

업종대분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
S
13 
Q
12 
H
2 
G
 
1
N
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st rowS
2nd rowS
3rd rowQ
4th rowQ
5th rowS

Common Values

ValueCountFrequency (%)
S 13
43.3%
Q 12
40.0%
H 2
 
6.7%
G 1
 
3.3%
N 1
 
3.3%
M 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:23:28.160466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:28.335689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
s 13
43.3%
q 12
40.0%
h 2
 
6.7%
g 1
 
3.3%
n 1
 
3.3%
m 1
 
3.3%

업종중분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Q87
9 
S96
7 
S95
6 
Q86
3 
H49
2 
Other values (3)
3 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st rowS95
2nd rowS96
3rd rowQ87
4th rowQ87
5th rowS96

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Q87 9
30.0%
S96 7
23.3%
S95 6
20.0%
Q86 3
 
10.0%
H49 2
 
6.7%
G45 1
 
3.3%
N74 1
 
3.3%
M71 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:23:28.493782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:28.641907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
q87 9
30.0%
s96 7
23.3%
s95 6
20.0%
q86 3
 
10.0%
h49 2
 
6.7%
g45 1
 
3.3%
n74 1
 
3.3%
m71 1
 
3.3%

업력구간코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14.933333
Minimum1
Maximum50
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:23:28.758490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11.25
median7.5
Q330
95-th percentile45.5
Maximum50
Range49
Interquartile range (IQR)28.75

Descriptive statistics

Standard deviation16.596496
Coefficient of variation (CV)1.1113725
Kurtosis-0.60923192
Mean14.933333
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness0.90950664
Sum448
Variance275.44368
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:23:28.864572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
1 8
26.7%
2 5
16.7%
30 4
13.3%
10 4
13.3%
40 3
 
10.0%
50 2
 
6.7%
20 2
 
6.7%
5 2
 
6.7%
ValueCountFrequency (%)
1 8
26.7%
2 5
16.7%
5 2
 
6.7%
10 4
13.3%
20 2
 
6.7%
30 4
13.3%
40 3
 
10.0%
50 2
 
6.7%
ValueCountFrequency (%)
50 2
 
6.7%
40 3
 
10.0%
30 4
13.3%
20 2
 
6.7%
10 4
13.3%
5 2
 
6.7%
2 5
16.7%
1 8
26.7%

업종대분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업
13 
보건업 및 사회복지 서비스업
12 
운수 및 창고업
2 
도매 및 소매업
 
1
사업시설 관리; 사업 지원 및 임대 서비스업
 
1

Length

Max length24
Median length16
Mean length18.533333
Min length8

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업
2nd row협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업
3rd row보건업 및 사회복지 서비스업
4th row보건업 및 사회복지 서비스업
5th row협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업 13
43.3%
보건업 및 사회복지 서비스업 12
40.0%
운수 및 창고업 2
 
6.7%
도매 및 소매업 1
 
3.3%
사업시설 관리; 사업 지원 및 임대 서비스업 1
 
3.3%
전문; 과학 및 기술 서비스업 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:23:29.005711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:29.122575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
및 43
24.9%
서비스업 27
15.6%
협회 13
 
7.5%
단체 13
 
7.5%
수리 13
 
7.5%
기타 13
 
7.5%
개인 13
 
7.5%
보건업 12
 
6.9%
사회복지 12
 
6.9%
창고업 2
 
1.2%
Other values (11) 12
 
6.9%

업종중분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
사회복지 서비스업
9 
기타 개인 서비스업
7 
개인 및 소비용품 수리업
6 
보건업
3 
육상운송 및 파이프라인 운송업
2 
Other values (3)
3 

Length

Max length17
Median length16
Mean length10.2
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row개인 및 소비용품 수리업
2nd row기타 개인 서비스업
3rd row사회복지 서비스업
4th row사회복지 서비스업
5th row기타 개인 서비스업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사회복지 서비스업 9
30.0%
기타 개인 서비스업 7
23.3%
개인 및 소비용품 수리업 6
20.0%
보건업 3
 
10.0%
육상운송 및 파이프라인 운송업 2
 
6.7%
자동차 및 부품 판매업 1
 
3.3%
사업시설 관리 및 조경 서비스업 1
 
3.3%
전문 서비스업 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:23:29.248617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:29.378087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서비스업 18
21.2%
개인 13
15.3%
및 10
11.8%
사회복지 9
10.6%
기타 7
 
8.2%
소비용품 6
 
7.1%
수리업 6
 
7.1%
보건업 3
 
3.5%
운송업 2
 
2.4%
파이프라인 2
 
2.4%
Other values (8) 9
10.6%

업력구간명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1년 이상 2년 미만
8 
2년 이상 5년 미만
5 
30년 이상 40년 미만
4 
10년 이상 20년 미만
4 
40년 이상 50년 미만
3 
Other values (3)
6 

Length

Max length13
Median length12.5
Mean length12.066667
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1년 이상 2년 미만
2nd row1년 이상 2년 미만
3rd row50년 이상 60년 미만
4th row30년 이상 40년 미만
5th row10년 이상 20년 미만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1년 이상 2년 미만 8
26.7%
2년 이상 5년 미만 5
16.7%
30년 이상 40년 미만 4
13.3%
10년 이상 20년 미만 4
13.3%
40년 이상 50년 미만 3
 
10.0%
50년 이상 60년 미만 2
 
6.7%
20년 이상 30년 미만 2
 
6.7%
5년 이상 10년 미만 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:23:29.523994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:29.681178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이상 30
25.0%
미만 30
25.0%
2년 13
10.8%
1년 8
 
6.7%
5년 7
 
5.8%
40년 7
 
5.8%
30년 6
 
5.0%
10년 6
 
5.0%
20년 6
 
5.0%
50년 5
 
4.2%

영업정상기업수
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1
27 
2
3 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 27
90.0%
2 3
 
10.0%

Length

2023-12-10T23:23:29.821406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:29.919671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 27
90.0%
2 3
 
10.0%

대기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:23:30.018382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:30.105838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

중견기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:23:30.212754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:30.547353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

한시성중소기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:23:30.632468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:30.710920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

보호대상중견기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:23:30.788633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:30.864222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

중기업수
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
28 
1
 
2

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 28
93.3%
1 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:23:30.939845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:31.020562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 28
93.3%
1 2
 
6.7%

소기업수
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
26 
1
4 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 26
86.7%
1 4
 
13.3%

Length

2023-12-10T23:23:31.101177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:31.214386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 26
86.7%
1 4
 
13.3%

소상공인수
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
29 
1
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 29
96.7%
1 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:23:31.303958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:31.381983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 29
96.7%
1 1
 
3.3%

판단제외기업수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1
21 
0
7 
2
 
2

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 21
70.0%
0 7
 
23.3%
2 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:23:31.463452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:31.545260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 21
70.0%
0 7
 
23.3%
2 2
 
6.7%

미분류기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:23:31.664276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:31.748379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Unnamed: 19
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
29 
1
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 29
96.7%
1 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:23:31.845954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:31.977808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 29
96.7%
1 1
 
3.3%

Interactions

2023-12-10T23:23:26.471269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T23:23:32.102074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군구명행정동명업종대분류코드업종중분류코드업력구간코드업종대분류명업종중분류명업력구간명영업정상기업수중기업수소기업수소상공인수판단제외기업수Unnamed: 19
시군구명1.0001.0000.0000.0000.4370.0000.0000.0000.0000.0000.1701.0000.2220.000
행정동명1.0001.0000.0000.0000.7290.0000.0000.0000.0000.4130.8611.0000.0001.000
업종대분류코드0.0000.0001.0001.0000.0001.0001.0000.0000.5880.0000.4320.0000.7700.000
업종중분류코드0.0000.0001.0001.0000.0001.0001.0000.0000.5250.0000.4470.0000.6340.422
업력구간코드0.4370.7290.0000.0001.0000.0000.0001.0000.0000.6090.0000.3650.6090.573
업종대분류명0.0000.0001.0001.0000.0001.0001.0000.0000.5880.0000.4320.0000.7700.000
업종중분류명0.0000.0001.0001.0000.0001.0001.0000.0000.5250.0000.4470.0000.6340.422
업력구간명0.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0001.0000.3210.4730.0000.0000.3800.422
영업정상기업수0.0000.0000.5880.5250.0000.5880.5250.3211.0000.0000.0000.0000.5240.000
중기업수0.0000.4130.0000.0000.6090.0000.0000.4730.0001.0000.0000.0000.2610.000
소기업수0.1700.8610.4320.4470.0000.4320.4470.0000.0000.0001.0000.0000.2580.000
소상공인수1.0001.0000.0000.0000.3650.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.1350.000
판단제외기업수0.2220.0000.7700.6340.6090.7700.6340.3800.5240.2610.2580.1351.0000.135
Unnamed: 190.0001.0000.0000.4220.5730.0000.4220.4220.0000.0000.0000.0000.1351.000
2023-12-10T23:23:32.333781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종중분류코드업력구간명시군구명업종대분류코드소상공인수영업정상기업수중기업수Unnamed: 19소기업수업종중분류명업종대분류명판단제외기업수
업종중분류코드1.0000.0000.0000.9570.0000.3400.0000.2670.2851.0000.9570.450
업력구간명0.0001.0000.0000.0000.0000.1940.3040.2670.0000.0000.0000.219
시군구명0.0000.0001.0000.0000.8240.0000.0000.0000.0800.0000.0000.011
업종대분류코드0.9570.0000.0001.0000.0000.3890.0000.0000.2790.9571.0000.417
소상공인수0.0000.0000.8240.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.214
영업정상기업수0.3400.1940.0000.3890.0001.0000.0000.0000.0000.3400.3890.774
중기업수0.0000.3040.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.414
Unnamed: 190.2670.2670.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.2670.0000.214
소기업수0.2850.0000.0800.2790.0000.0000.0000.0001.0000.2850.2790.409
업종중분류명1.0000.0000.0000.9570.0000.3400.0000.2670.2851.0000.9570.450
업종대분류명0.9570.0000.0001.0000.0000.3890.0000.0000.2790.9571.0000.417
판단제외기업수0.4500.2190.0110.4170.2140.7740.4140.2140.4090.4500.4171.000
2023-12-10T23:23:32.539481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업력구간코드시군구명업종대분류코드업종중분류코드업종대분류명업종중분류명업력구간명영업정상기업수중기업수소기업수소상공인수판단제외기업수Unnamed: 19
업력구간코드1.0000.1820.0000.0000.0000.0000.9570.0000.4040.0000.2310.2830.378
시군구명0.1821.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0800.8240.0110.000
업종대분류코드0.0000.0001.0000.9571.0000.9570.0000.3890.0000.2790.0000.4170.000
업종중분류코드0.0000.0000.9571.0000.9571.0000.0000.3400.0000.2850.0000.4500.267
업종대분류명0.0000.0001.0000.9571.0000.9570.0000.3890.0000.2790.0000.4170.000
업종중분류명0.0000.0000.9571.0000.9571.0000.0000.3400.0000.2850.0000.4500.267
업력구간명0.9570.0000.0000.0000.0000.0001.0000.1940.3040.0000.0000.2190.267
영업정상기업수0.0000.0000.3890.3400.3890.3400.1941.0000.0000.0000.0000.7740.000
중기업수0.4040.0000.0000.0000.0000.0000.3040.0001.0000.0000.0000.4140.000
소기업수0.0000.0800.2790.2850.2790.2850.0000.0000.0001.0000.0000.4090.000
소상공인수0.2310.8240.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.2140.000
판단제외기업수0.2830.0110.4170.4500.4170.4500.2190.7740.4140.4090.2141.0000.214
Unnamed: 190.3780.0000.0000.2670.0000.2670.2670.0000.0000.0000.0000.2141.000

Missing values

2023-12-10T23:23:26.673937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:23:26.965922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시도명시군구명행정동명업종대분류코드업종중분류코드업력구간코드업종대분류명업종중분류명업력구간명영업정상기업수대기업수중견기업수한시성중소기업수보호대상중견기업수중기업수소기업수소상공인수판단제외기업수미분류기업수Unnamed: 19
0강원홍천군홍천읍SS951협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업개인 및 소비용품 수리업1년 이상 2년 미만10000000100
1강원원주시단계동SS961협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업기타 개인 서비스업1년 이상 2년 미만10000000100
2강원화천군하남면QQ8750보건업 및 사회복지 서비스업사회복지 서비스업50년 이상 60년 미만10000000100
3강원횡성군우천면QQ8730보건업 및 사회복지 서비스업사회복지 서비스업30년 이상 40년 미만10000000100
4강원평창군대관령면SS9610협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업기타 개인 서비스업10년 이상 20년 미만10000100000
5강원고성군거진읍SS9540협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업개인 및 소비용품 수리업40년 이상 50년 미만10000000100
6강원춘천시동면SS9520협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업개인 및 소비용품 수리업20년 이상 30년 미만10000100000
7강원홍천군홍천읍GG452도매 및 소매업자동차 및 부품 판매업2년 이상 5년 미만20000000200
8강원횡성군횡성읍QQ8710보건업 및 사회복지 서비스업사회복지 서비스업10년 이상 20년 미만20000000200
9강원철원군서면SS9630협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업기타 개인 서비스업30년 이상 40년 미만10000001000
시도명시군구명행정동명업종대분류코드업종중분류코드업력구간코드업종대분류명업종중분류명업력구간명영업정상기업수대기업수중견기업수한시성중소기업수보호대상중견기업수중기업수소기업수소상공인수판단제외기업수미분류기업수Unnamed: 19
20강원춘천시교동QQ8620보건업 및 사회복지 서비스업보건업20년 이상 30년 미만10000010000
21강원원주시개운동SS961협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업기타 개인 서비스업1년 이상 2년 미만10000000100
22강원동해시천곡동SS961협회 및 단체; 수리 및 기타 개인 서비스업기타 개인 서비스업1년 이상 2년 미만10000000100
23강원횡성군둔내면NN7410사업시설 관리; 사업 지원 및 임대 서비스업사업시설 관리 및 조경 서비스업10년 이상 20년 미만10000010000
24강원평창군대관령면MM711전문; 과학 및 기술 서비스업전문 서비스업1년 이상 2년 미만10000000100
25강원홍천군홍천읍QQ8750보건업 및 사회복지 서비스업사회복지 서비스업50년 이상 60년 미만10000000100
26강원화천군화천읍HH492운수 및 창고업육상운송 및 파이프라인 운송업2년 이상 5년 미만10000000100
27강원원주시태장2동QQ8740보건업 및 사회복지 서비스업사회복지 서비스업40년 이상 50년 미만10000000100
28강원횡성군횡성읍QQ861보건업 및 사회복지 서비스업보건업1년 이상 2년 미만10000000100
29강원홍천군홍천읍QQ8730보건업 및 사회복지 서비스업사회복지 서비스업30년 이상 40년 미만10000000100