Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations89
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory26.5 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description부산광역시 기장군 공중위생업소 건물위생관리업에 관한 데이터로 업소명, 소재지, 전화번호 등의 항목을 제공합니다.
Author부산광역시 기장군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15069114/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique
업소명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-23 03:56:33.074029
Analysis finished2024-03-23 03:56:39.000631
Duration5.93 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean45
Minimum1
Maximum89
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size933.0 B
2024-03-23T03:56:39.265195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.4
Q123
median45
Q367
95-th percentile84.6
Maximum89
Range88
Interquartile range (IQR)44

Descriptive statistics

Standard deviation25.836021
Coefficient of variation (CV)0.57413381
Kurtosis-1.2
Mean45
Median Absolute Deviation (MAD)22
Skewness0
Sum4005
Variance667.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-23T03:56:39.732830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
68 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
61 1
 
1.1%
60 1
 
1.1%
59 1
 
1.1%
Other values (79) 79
88.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
89 1
1.1%
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%
83 1
1.1%
82 1
1.1%
81 1
1.1%
80 1
1.1%

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2024-03-23T03:56:40.489533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length15
Mean length7.8089888
Min length3

Characters and Unicode

Total characters695
Distinct characters180
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)동래위생공사
2nd row제이그린테크
3rd row경남상사
4th row명진개발
5th row고성공영
ValueCountFrequency (%)
주식회사 13
 
12.3%
주)동래위생공사 1
 
0.9%
율성 1
 
0.9%
창도종합환경 1
 
0.9%
초록도마뱀 1
 
0.9%
남경엔지니어링 1
 
0.9%
프리즘 1
 
0.9%
서주티에스 1
 
0.9%
미래종합환경 1
 
0.9%
주)해성씨앤에이 1
 
0.9%
Other values (84) 84
79.2%
2024-03-23T03:56:41.705228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 51
 
7.3%
) 33
 
4.7%
( 32
 
4.6%
사 31
 
4.5%
회 25
 
3.6%
식 20
 
2.9%
17
 
2.4%
이 16
 
2.3%
지 15
 
2.2%
기 12
 
1.7%
Other values (170) 443
63.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 602
86.6%
Close Punctuation 33
 
4.7%
Open Punctuation 32
 
4.6%
Space Separator 17
 
2.4%
Uppercase Letter 9
 
1.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 51
 
8.5%
사 31
 
5.1%
회 25
 
4.2%
식 20
 
3.3%
이 16
 
2.7%
지 15
 
2.5%
기 12
 
2.0%
스 12
 
2.0%
대 10
 
1.7%
경 10
 
1.7%
Other values (158) 400
66.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 2
22.2%
E 2
22.2%
T 1
11.1%
C 1
11.1%
H 1
11.1%
N 1
11.1%
S 1
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 33
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 603
86.8%
Common 83
 
11.9%
Latin 9
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 51
 
8.5%
사 31
 
5.1%
회 25
 
4.1%
식 20
 
3.3%
이 16
 
2.7%
지 15
 
2.5%
기 12
 
2.0%
스 12
 
2.0%
대 10
 
1.7%
경 10
 
1.7%
Other values (159) 401
66.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 2
22.2%
E 2
22.2%
T 1
11.1%
C 1
11.1%
H 1
11.1%
N 1
11.1%
S 1
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 33
39.8%
( 32
38.6%
17
20.5%
& 1
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 602
86.6%
ASCII 92
 
13.2%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 51
 
8.5%
사 31
 
5.1%
회 25
 
4.2%
식 20
 
3.3%
이 16
 
2.7%
지 15
 
2.5%
기 12
 
2.0%
스 12
 
2.0%
대 10
 
1.7%
경 10
 
1.7%
Other values (158) 400
66.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 33
35.9%
( 32
34.8%
17
18.5%
G 2
 
2.2%
E 2
 
2.2%
T 1
 
1.1%
& 1
 
1.1%
C 1
 
1.1%
H 1
 
1.1%
N 1
 
1.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

영업소 주소
Text

Distinct84
Distinct (%)94.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2024-03-23T03:56:42.839995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length36
Mean length27.629213
Min length20

Characters and Unicode

Total characters2459
Distinct characters127
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)89.9%

Sample

1st row부산광역시 기장군 장안읍 해맞이로 18, 1층
2nd row부산광역시 기장군 장안읍 월내해안4길 9-1
3rd row부산광역시 기장군 장안읍 월내1길 3
4th row부산광역시 기장군 장안읍 월내해안4길 9-1, 2층
5th row부산광역시 기장군 기장읍 차성로 314
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 89
 
16.6%
기장군 89
 
16.6%
장안읍 44
 
8.2%
기장읍 27
 
5.0%
1층 17
 
3.2%
2층 16
 
3.0%
정관읍 9
 
1.7%
일광읍 9
 
1.7%
길천길 6
 
1.1%
해맞이로 6
 
1.1%
Other values (161) 224
41.8%
2024-03-23T03:56:44.359683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
447
18.2%
장 170
 
6.9%
기 116
 
4.7%
광 101
 
4.1%
산 100
 
4.1%
1 100
 
4.1%
부 92
 
3.7%
시 91
 
3.7%
역 89
 
3.6%
군 89
 
3.6%
Other values (117) 1064
43.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1479
60.1%
Space Separator 447
 
18.2%
Decimal Number 421
 
17.1%
Other Punctuation 67
 
2.7%
Dash Punctuation 23
 
0.9%
Open Punctuation 7
 
0.3%
Close Punctuation 7
 
0.3%
Uppercase Letter 7
 
0.3%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 170
 
11.5%
기 116
 
7.8%
광 101
 
6.8%
산 100
 
6.8%
부 92
 
6.2%
시 91
 
6.2%
역 89
 
6.0%
군 89
 
6.0%
읍 89
 
6.0%
길 64
 
4.3%
Other values (97) 478
32.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 100
23.8%
2 70
16.6%
3 60
14.3%
4 47
11.2%
5 31
 
7.4%
6 27
 
6.4%
8 24
 
5.7%
0 24
 
5.7%
7 20
 
4.8%
9 18
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
42.9%
B 2
28.6%
D 1
 
14.3%
L 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
447
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 67
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1479
60.1%
Common 973
39.6%
Latin 7
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 170
 
11.5%
기 116
 
7.8%
광 101
 
6.8%
산 100
 
6.8%
부 92
 
6.2%
시 91
 
6.2%
역 89
 
6.0%
군 89
 
6.0%
읍 89
 
6.0%
길 64
 
4.3%
Other values (97) 478
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
447
45.9%
1 100
 
10.3%
2 70
 
7.2%
, 67
 
6.9%
3 60
 
6.2%
4 47
 
4.8%
5 31
 
3.2%
6 27
 
2.8%
8 24
 
2.5%
0 24
 
2.5%
Other values (6) 76
 
7.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 3
42.9%
B 2
28.6%
D 1
 
14.3%
L 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1479
60.1%
ASCII 980
39.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
447
45.6%
1 100
 
10.2%
2 70
 
7.1%
, 67
 
6.8%
3 60
 
6.1%
4 47
 
4.8%
5 31
 
3.2%
6 27
 
2.8%
8 24
 
2.4%
0 24
 
2.4%
Other values (10) 83
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 170
 
11.5%
기 116
 
7.8%
광 101
 
6.8%
산 100
 
6.8%
부 92
 
6.2%
시 91
 
6.2%
역 89
 
6.0%
군 89
 
6.0%
읍 89
 
6.0%
길 64
 
4.3%
Other values (97) 478
32.3%

Interactions

2024-03-23T03:56:38.041813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-23T03:56:44.777225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번업소명영업소 주소
연번1.0001.0000.824
업소명1.0001.0001.000
영업소 주소0.8241.0001.000

Missing values

2024-03-23T03:56:38.497039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-23T03:56:38.748101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업소명영업소 주소
01(주)동래위생공사부산광역시 기장군 장안읍 해맞이로 18, 1층
12제이그린테크부산광역시 기장군 장안읍 월내해안4길 9-1
23경남상사부산광역시 기장군 장안읍 월내1길 3
34명진개발부산광역시 기장군 장안읍 월내해안4길 9-1, 2층
45고성공영부산광역시 기장군 기장읍 차성로 314
56국일산업부산광역시 기장군 장안읍 해맞이로 381-10
67(주)에이스플러스부산광역시 기장군 기장읍 차성로418번길 14, 2층
78대명엔지니어링부산광역시 기장군 장안읍 길천1길 17
89(주)오에스산업개발부산광역시 기장군 장안읍 해맞이로 173
910㈜우봉라이프부산광역시 기장군 기장읍 차성동로154번길 6-1, 2층
연번업소명영업소 주소
7980(주)스쿨케어부산광역시 기장군 장안읍 좌천5길 25, 장안그린빌 상가1층
8081깨끗한세상만들기유클린(주)부산광역시 기장군 기장읍 소정안길 68, 상가동 2층 201호 (내리휴먼시아)
8182(주)한국토탈서비스부산광역시 기장군 장안읍 장안산단3로 43, 301호
8283엔에스케어부산광역시 기장군 정관읍 정관중앙로 45, 2층 205호
8384주식회사 파이브스타부산광역시 기장군 장안읍 반룡산단1로 6-18, 1동 일부호
8485바른청소연구소부산광역시 기장군 기장읍 배산로8번길 54-8
8586국대방역부산광역시 기장군 일광읍 해송3로 23, 2008호
8687태련산업부산광역시 기장군 장안읍 길천길 73, 201호 (진주오피스텔)
8788누일누수탐지방수하수구수도배관공사&누일인테리어부산광역시 기장군 기장읍 청강로85번길 69, 101 일부호
8889주식회사 다함부산광역시 기장군 장안읍 명례산단3로 13-36, 1층