Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations45
Missing cells37
Missing cells (%)7.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.0 KiB
Average record size in memory91.9 B

Variable types

Categorical3
Text6
DateTime1
Numeric1

Dataset

Description충청남도 소관 체육관련 비영리법인 현황에 대한 데이터로 법인명, 대표자 성명, 허가번호, 허가일자, 주소 등 입니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=411&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15019899

Alerts

실과명 has constant value ""Constant
법인종류 is highly imbalanced (84.6%)Imbalance
소관분야 is highly imbalanced (54.7%)Imbalance
비 고 has 37 (82.2%) missing valuesMissing
허가번호 has unique valuesUnique
법인명칭 has unique valuesUnique
법 인 주 소 has unique valuesUnique
허가년도 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 22:27:28.527653
Analysis finished2024-01-09 22:27:29.303375
Duration0.78 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

실과명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
체육진흥과
45 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row체육진흥과
2nd row체육진흥과
3rd row체육진흥과
4th row체육진흥과
5th row체육진흥과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
체육진흥과 45
100.0%

Length

2024-01-10T07:27:29.365318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:29.694266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
체육진흥과 45
100.0%

법인종류
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
사단법인
44 
재단법인
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.2%

Sample

1st row재단법인
2nd row사단법인
3rd row사단법인
4th row사단법인
5th row사단법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사단법인 44
97.8%
재단법인 1
 
2.2%

Length

2024-01-10T07:27:29.783054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:29.862253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사단법인 44
97.8%
재단법인 1
 
2.2%

허가번호
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2024-01-10T07:27:30.019785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length8.0888889
Min length7

Characters and Unicode

Total characters364
Distinct characters30
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row제2007-1
2nd row제2005-1
3rd row제2006-1
4th row제2006-2
5th row제2009-1
ValueCountFrequency (%)
제2007-1 1
 
2.2%
제2019-2 1
 
2.2%
제2019-4 1
 
2.2%
제2020-01 1
 
2.2%
제2020-02 1
 
2.2%
서울시2019-211 1
 
2.2%
제2020-03 1
 
2.2%
제2020-04 1
 
2.2%
경기도200901-02 1
 
2.2%
제2020-05 1
 
2.2%
Other values (35) 35
77.8%
2024-01-10T07:27:30.301105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 78
21.4%
2 74
20.3%
1 51
14.0%
- 45
12.4%
제 38
10.4%
9 9
 
2.5%
3 9
 
2.5%
6 8
 
2.2%
5 7
 
1.9%
4 5
 
1.4%
Other values (20) 40
11.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 249
68.4%
Other Letter 70
 
19.2%
Dash Punctuation 45
 
12.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 38
54.3%
도 5
 
7.1%
기 4
 
5.7%
경 4
 
5.7%
시 3
 
4.3%
대 2
 
2.9%
전 2
 
2.9%
육 1
 
1.4%
원 1
 
1.4%
강 1
 
1.4%
Other values (9) 9
 
12.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 78
31.3%
2 74
29.7%
1 51
20.5%
9 9
 
3.6%
3 9
 
3.6%
6 8
 
3.2%
5 7
 
2.8%
4 5
 
2.0%
7 5
 
2.0%
8 3
 
1.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 294
80.8%
Hangul 70
 
19.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 38
54.3%
도 5
 
7.1%
기 4
 
5.7%
경 4
 
5.7%
시 3
 
4.3%
대 2
 
2.9%
전 2
 
2.9%
육 1
 
1.4%
원 1
 
1.4%
강 1
 
1.4%
Other values (9) 9
 
12.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 78
26.5%
2 74
25.2%
1 51
17.3%
- 45
15.3%
9 9
 
3.1%
3 9
 
3.1%
6 8
 
2.7%
5 7
 
2.4%
4 5
 
1.7%
7 5
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 294
80.8%
Hangul 70
 
19.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 78
26.5%
2 74
25.2%
1 51
17.3%
- 45
15.3%
9 9
 
3.1%
3 9
 
3.1%
6 8
 
2.7%
5 7
 
2.4%
4 5
 
1.7%
7 5
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 38
54.3%
도 5
 
7.1%
기 4
 
5.7%
경 4
 
5.7%
시 3
 
4.3%
대 2
 
2.9%
전 2
 
2.9%
육 1
 
1.4%
원 1
 
1.4%
강 1
 
1.4%
Other values (9) 9
 
12.9%

법인명칭
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2024-01-10T07:27:30.484512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length13
Mean length8.9777778
Min length5

Characters and Unicode

Total characters404
Distinct characters134
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row천안시축구단
2nd row한국화랑무예검도협회
3rd row왕실경호비금생법십오체
4th row한국골프전문인협회
5th row본국무예협회
ValueCountFrequency (%)
천안시축구단 1
 
2.2%
천안남서울스포츠클럽 1
 
2.2%
서산시스포츠클럽 1
 
2.2%
당진해나루스포츠클럽 1
 
2.2%
보령머드스포츠클럽 1
 
2.2%
전국생활체육배구연합회 1
 
2.2%
서산수영스포츠클럽 1
 
2.2%
충남당진시민축구단 1
 
2.2%
한국체육교육지도자협회 1
 
2.2%
예산스포츠클럽 1
 
2.2%
Other values (35) 35
77.8%
2024-01-10T07:27:30.767459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 20
 
5.0%
스 19
 
4.7%
한 18
 
4.5%
츠 17
 
4.2%
포 17
 
4.2%
협 15
 
3.7%
럽 14
 
3.5%
클 14
 
3.5%
국 13
 
3.2%
연 8
 
2.0%
Other values (124) 249
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 398
98.5%
Uppercase Letter 4
 
1.0%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 20
 
5.0%
스 19
 
4.8%
한 18
 
4.5%
츠 17
 
4.3%
포 17
 
4.3%
협 15
 
3.8%
럽 14
 
3.5%
클 14
 
3.5%
국 13
 
3.3%
연 8
 
2.0%
Other values (120) 243
61.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 2
50.0%
C 2
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 398
98.5%
Latin 4
 
1.0%
Common 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 20
 
5.0%
스 19
 
4.8%
한 18
 
4.5%
츠 17
 
4.3%
포 17
 
4.3%
협 15
 
3.8%
럽 14
 
3.5%
클 14
 
3.5%
국 13
 
3.3%
연 8
 
2.0%
Other values (120) 243
61.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 2
50.0%
C 2
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 1
50.0%
) 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 398
98.5%
ASCII 6
 
1.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 20
 
5.0%
스 19
 
4.8%
한 18
 
4.5%
츠 17
 
4.3%
포 17
 
4.3%
협 15
 
3.8%
럽 14
 
3.5%
클 14
 
3.5%
국 13
 
3.3%
연 8
 
2.0%
Other values (120) 243
61.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
F 2
33.3%
C 2
33.3%
( 1
16.7%
) 1
16.7%

대표자
Text

Distinct42
Distinct (%)93.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2024-01-10T07:27:30.956368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.9777778
Min length2

Characters and Unicode

Total characters134
Distinct characters69
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)86.7%

Sample

1st row박상돈
2nd row최상열
3rd row백병찬
4th row이경진
5th row최재근
ValueCountFrequency (%)
허광 2
 
4.4%
김만수 2
 
4.4%
강철호 2
 
4.4%
최희택 1
 
2.2%
김경태 1
 
2.2%
김창수 1
 
2.2%
김성원 1
 
2.2%
박상돈 1
 
2.2%
유수영 1
 
2.2%
강명신 1
 
2.2%
Other values (32) 32
71.1%
2024-01-10T07:27:31.253205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 9
 
6.7%
최 6
 
4.5%
이 5
 
3.7%
강 5
 
3.7%
정 5
 
3.7%
수 5
 
3.7%
박 4
 
3.0%
경 3
 
2.2%
원 3
 
2.2%
준 3
 
2.2%
Other values (59) 86
64.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 134
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 9
 
6.7%
최 6
 
4.5%
이 5
 
3.7%
강 5
 
3.7%
정 5
 
3.7%
수 5
 
3.7%
박 4
 
3.0%
경 3
 
2.2%
원 3
 
2.2%
준 3
 
2.2%
Other values (59) 86
64.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 134
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 9
 
6.7%
최 6
 
4.5%
이 5
 
3.7%
강 5
 
3.7%
정 5
 
3.7%
수 5
 
3.7%
박 4
 
3.0%
경 3
 
2.2%
원 3
 
2.2%
준 3
 
2.2%
Other values (59) 86
64.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 134
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 9
 
6.7%
최 6
 
4.5%
이 5
 
3.7%
강 5
 
3.7%
정 5
 
3.7%
수 5
 
3.7%
박 4
 
3.0%
경 3
 
2.2%
원 3
 
2.2%
준 3
 
2.2%
Other values (59) 86
64.2%

법 인 주 소
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2024-01-10T07:27:31.494731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length29
Mean length22.177778
Min length11

Characters and Unicode

Total characters998
Distinct characters151
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row천안 서북 축구 센터로 150(성정동)축구센터
2nd row천안시 동남구 다가동 351-19
3rd row부여군 양화면 초왕리 393-1
4th row천안시 서북구 백성동 302-2
5th row당진시 송산면 상거리 425
ValueCountFrequency (%)
천안시 14
 
6.7%
서북구 8
 
3.8%
아산시 7
 
3.3%
동남구 5
 
2.4%
2층 4
 
1.9%
번영로 4
 
1.9%
보령시 3
 
1.4%
1층 3
 
1.4%
청양군 3
 
1.4%
공주시 3
 
1.4%
Other values (143) 155
74.2%
2024-01-10T07:27:31.854685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
165
 
16.5%
1 44
 
4.4%
시 36
 
3.6%
2 33
 
3.3%
3 30
 
3.0%
동 28
 
2.8%
산 26
 
2.6%
로 25
 
2.5%
천 21
 
2.1%
8 18
 
1.8%
Other values (141) 572
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 566
56.7%
Decimal Number 200
 
20.0%
Space Separator 165
 
16.5%
Other Punctuation 19
 
1.9%
Dash Punctuation 18
 
1.8%
Open Punctuation 14
 
1.4%
Close Punctuation 14
 
1.4%
Modifier Symbol 1
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 36
 
6.4%
동 28
 
4.9%
산 26
 
4.6%
로 25
 
4.4%
천 21
 
3.7%
안 17
 
3.0%
면 16
 
2.8%
구 16
 
2.8%
서 15
 
2.7%
길 14
 
2.5%
Other values (123) 352
62.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 44
22.0%
2 33
16.5%
3 30
15.0%
8 18
9.0%
0 18
9.0%
4 14
 
7.0%
7 13
 
6.5%
6 13
 
6.5%
5 11
 
5.5%
9 6
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 17
89.5%
. 2
 
10.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
165
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 566
56.7%
Common 431
43.2%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 36
 
6.4%
동 28
 
4.9%
산 26
 
4.6%
로 25
 
4.4%
천 21
 
3.7%
안 17
 
3.0%
면 16
 
2.8%
구 16
 
2.8%
서 15
 
2.7%
길 14
 
2.5%
Other values (123) 352
62.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
165
38.3%
1 44
 
10.2%
2 33
 
7.7%
3 30
 
7.0%
8 18
 
4.2%
- 18
 
4.2%
0 18
 
4.2%
, 17
 
3.9%
( 14
 
3.2%
) 14
 
3.2%
Other values (7) 60
 
13.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 566
56.7%
ASCII 432
43.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
165
38.2%
1 44
 
10.2%
2 33
 
7.6%
3 30
 
6.9%
8 18
 
4.2%
- 18
 
4.2%
0 18
 
4.2%
, 17
 
3.9%
( 14
 
3.2%
) 14
 
3.2%
Other values (8) 61
 
14.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 36
 
6.4%
동 28
 
4.9%
산 26
 
4.6%
로 25
 
4.4%
천 21
 
3.7%
안 17
 
3.0%
면 16
 
2.8%
구 16
 
2.8%
서 15
 
2.7%
길 14
 
2.5%
Other values (123) 352
62.2%

허가년도
Date

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
Minimum2005-07-29 00:00:00
Maximum2022-09-15 00:00:00
2024-01-10T07:27:31.971239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T07:27:32.087572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)

임원
Real number (ℝ)

Distinct14
Distinct (%)31.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9.1777778
Minimum4
Maximum31
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size537.0 B
2024-01-10T07:27:32.181494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4
5-th percentile5
Q16
median8
Q311
95-th percentile16
Maximum31
Range27
Interquartile range (IQR)5

Descriptive statistics

Standard deviation4.5740816
Coefficient of variation (CV)0.49838661
Kurtosis10.976009
Mean9.1777778
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness2.7414832
Sum413
Variance20.922222
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T07:27:32.273328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
ValueCountFrequency (%)
7 10
22.2%
6 8
17.8%
11 6
13.3%
8 5
11.1%
10 3
 
6.7%
5 3
 
6.7%
12 2
 
4.4%
16 2
 
4.4%
14 1
 
2.2%
4 1
 
2.2%
Other values (4) 4
 
8.9%
ValueCountFrequency (%)
4 1
 
2.2%
5 3
 
6.7%
6 8
17.8%
7 10
22.2%
8 5
11.1%
9 1
 
2.2%
10 3
 
6.7%
11 6
13.3%
12 2
 
4.4%
13 1
 
2.2%
ValueCountFrequency (%)
31 1
 
2.2%
17 1
 
2.2%
16 2
 
4.4%
14 1
 
2.2%
13 1
 
2.2%
12 2
 
4.4%
11 6
13.3%
10 3
6.7%
9 1
 
2.2%
8 5
11.1%

기능 및 목적
Text

Distinct33
Distinct (%)73.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2024-01-10T07:27:32.561148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length43
Mean length33.044444
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1487
Distinct characters185
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)71.1%

Sample

1st row천안시축구단운영을 통한 초중고 꿈나무 선수육성 및 지역사회 축구발전 기여
2nd row화랑무예의 긍지와 자긍심 고취
3rd row무술과 의술을 종합하는 비법전수
4th row골프관련 연구 및 이론적 체계정립
5th row무예연구 및 전통무예보급확산
ValueCountFrequency (%)
제공 14
 
4.0%
수 14
 
4.0%
운동할 13
 
3.7%
생활체육여건 13
 
3.7%
있는 13
 
3.7%
다세대 13
 
3.7%
손쉽게 13
 
3.7%
누구나 13
 
3.7%
지역주민 13
 
3.7%
다계층회원에게 13
 
3.7%
Other values (160) 216
62.1%
2024-01-10T07:27:32.978010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
307
 
20.6%
지 29
 
2.0%
다 28
 
1.9%
게 27
 
1.8%
체 27
 
1.8%
활 25
 
1.7%
구 25
 
1.7%
여 24
 
1.6%
육 24
 
1.6%
수 23
 
1.5%
Other values (175) 948
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1163
78.2%
Space Separator 307
 
20.6%
Other Punctuation 17
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 29
 
2.5%
다 28
 
2.4%
게 27
 
2.3%
체 27
 
2.3%
활 25
 
2.1%
구 25
 
2.1%
여 24
 
2.1%
육 24
 
2.1%
수 23
 
2.0%
대 22
 
1.9%
Other values (172) 909
78.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
94.1%
· 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
307
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1163
78.2%
Common 324
 
21.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 29
 
2.5%
다 28
 
2.4%
게 27
 
2.3%
체 27
 
2.3%
활 25
 
2.1%
구 25
 
2.1%
여 24
 
2.1%
육 24
 
2.1%
수 23
 
2.0%
대 22
 
1.9%
Other values (172) 909
78.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
307
94.8%
, 16
 
4.9%
· 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1163
78.2%
ASCII 323
 
21.7%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
307
95.0%
, 16
 
5.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 29
 
2.5%
다 28
 
2.4%
게 27
 
2.3%
체 27
 
2.3%
활 25
 
2.1%
구 25
 
2.1%
여 24
 
2.1%
육 24
 
2.1%
수 23
 
2.0%
대 22
 
1.9%
Other values (172) 909
78.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

소관분야
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)8.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
생활
37 
전문
5 
통합
 
2
장애인
 
1

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0222222
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.2%

Sample

1st row전문
2nd row생활
3rd row생활
4th row생활
5th row생활

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생활 37
82.2%
전문 5
 
11.1%
통합 2
 
4.4%
장애인 1
 
2.2%

Length

2024-01-10T07:27:33.090402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:33.184178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생활 37
82.2%
전문 5
 
11.1%
통합 2
 
4.4%
장애인 1
 
2.2%

비 고
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)50.0%
Missing37
Missing (%)82.2%
Memory size492.0 B
2024-01-10T07:27:33.293054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length8
Mean length8.5
Min length8

Characters and Unicode

Total characters68
Distinct characters18
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)37.5%

Sample

1st row경기도에서 이관
2nd row대전광역시에서 이관
3rd row경기도에서 이관
4th row서울특별시에서 이관
5th row경기도에서 이관
ValueCountFrequency (%)
이관 8
50.0%
경기도에서 5
31.2%
대전광역시에서 1
 
6.2%
서울특별시에서 1
 
6.2%
강원도에서 1
 
6.2%
2024-01-10T07:27:33.534924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
서 9
13.2%
에 8
11.8%
8
11.8%
이 8
11.8%
관 8
11.8%
도 6
8.8%
경 5
7.4%
기 5
7.4%
시 2
 
2.9%
울 1
 
1.5%
Other values (8) 8
11.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 60
88.2%
Space Separator 8
 
11.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 9
15.0%
에 8
13.3%
이 8
13.3%
관 8
13.3%
도 6
10.0%
경 5
8.3%
기 5
8.3%
시 2
 
3.3%
울 1
 
1.7%
강 1
 
1.7%
Other values (7) 7
11.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60
88.2%
Common 8
 
11.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 9
15.0%
에 8
13.3%
이 8
13.3%
관 8
13.3%
도 6
10.0%
경 5
8.3%
기 5
8.3%
시 2
 
3.3%
울 1
 
1.7%
강 1
 
1.7%
Other values (7) 7
11.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60
88.2%
ASCII 8
 
11.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 9
15.0%
에 8
13.3%
이 8
13.3%
관 8
13.3%
도 6
10.0%
경 5
8.3%
기 5
8.3%
시 2
 
3.3%
울 1
 
1.7%
강 1
 
1.7%
Other values (7) 7
11.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Interactions

2024-01-10T07:27:29.009796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T07:27:33.620661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
법인종류허가번호법인명칭대표자법 인 주 소허가년도임원기능 및 목적소관분야비 고
법인종류1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0000.517NaN
허가번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
법인명칭1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
대표자1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9770.9810.9301.000
법 인 주 소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
허가년도1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
임원0.0001.0001.0000.9771.0001.0001.0000.0000.4110.652
기능 및 목적1.0001.0001.0000.9811.0001.0000.0001.0000.0001.000
소관분야0.5171.0001.0000.9301.0001.0000.4110.0001.0000.000
비 고NaN1.0001.0001.0001.0001.0000.6521.0000.0001.000
2024-01-10T07:27:33.727257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소관분야법인종류
소관분야1.0000.341
법인종류0.3411.000
2024-01-10T07:27:33.812474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
임원법인종류소관분야
임원1.0000.0000.264
법인종류0.0001.0000.341
소관분야0.2640.3411.000

Missing values

2024-01-10T07:27:29.100913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T07:27:29.242075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

실과명법인종류허가번호법인명칭대표자법 인 주 소허가년도임원기능 및 목적소관분야비 고
0체육진흥과재단법인제2007-1천안시축구단박상돈천안 서북 축구 센터로 150(성정동)축구센터2007-04-1610천안시축구단운영을 통한 초중고 꿈나무 선수육성 및 지역사회 축구발전 기여전문<NA>
1체육진흥과사단법인제2005-1한국화랑무예검도협회최상열천안시 동남구 다가동 351-192005-07-296화랑무예의 긍지와 자긍심 고취생활<NA>
2체육진흥과사단법인제2006-1왕실경호비금생법십오체백병찬부여군 양화면 초왕리 393-12006-06-275무술과 의술을 종합하는 비법전수생활<NA>
3체육진흥과사단법인제2006-2한국골프전문인협회이경진천안시 서북구 백성동 302-22006-10-307골프관련 연구 및 이론적 체계정립생활<NA>
4체육진흥과사단법인제2009-1본국무예협회최재근당진시 송산면 상거리 4252009-05-207무예연구 및 전통무예보급확산생활<NA>
5체육진흥과사단법인제2010-1국선명상협회유도혁공주시 이인면 남원길532010-10-067명상, 심신수련법 보급확산생활<NA>
6체육진흥과사단법인경기도2006-17생활요가협회강웅순청양군 목면 신흥리 6072011-04-206생활요가프로그램, 전문요가 지도자양성생활경기도에서 이관
7체육진흥과사단법인대전광역시230한국고류검도연맹정태용계룡시 금암동 177-62011-05-0414한국고류검술을 과학적으로 체계화하여 연구개발보급생활대전광역시에서 이관
8체육진흥과사단법인제2012-1충남아산유나이티드에프씨(FC)최낙원아산시 둔포면 아산밸리남로81, 803호 101동(테크노밸리 이지더원 8단지)2012-01-277소외계층 유청소년 등 대상 우수선수 조기발굴, 축구 아카데미운영, 장학사업 등전문<NA>
9체육진흥과사단법인제2012-2대한무술총연합회심상가천안시 동남구 신촌1길 26-7 신원빌딩 4층2012-02-145국내의 모든 무술단체와 정보교류, 무술대중화 보급 등생활<NA>
실과명법인종류허가번호법인명칭대표자법 인 주 소허가년도임원기능 및 목적소관분야비 고
35체육진흥과사단법인제2021-02충청남도체육회김덕호홍성군 홍북면 충남대로21, 의회동 105호2021-05-1831충청남도민의 건강과 체력증진, 여가선용 및 복지향상과 체육인의 인권과 권익 보호에 이바지, 우수한 경기자 양성 등생활<NA>
36체육진흥과사단법인제2021-03계룡스포츠클럽김봉국계룡시 엄사면 문화1로 18`192021-07-087다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
37체육진흥과사단법인경기도제2015-17한국권투연맹이인경예산군 예산읍 산성공원1길 242015-01-2116다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공통합경기도에서 이관
38체육진흥과사단법인제2021-04만세보령FC스포츠클럽강철호보령시 대천방조제로 3222021-09-1310다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
39체육진흥과사단법인제2021-05아산하키한우리스포츠클럽김영준아산시 청운로 157, 1층(권곡동)2021-10-1811다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
40체육진흥과사단법인제2021-06한국스포츠산업진흥원이재범천안시 동남구 충절로 228, 3층(구성동)2021-12-0113다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공통합<NA>
41체육진흥과사단법인제2022-01보령머드탁구스포츠클럽강철호충남 보령시 대천로 136(죽정동, 대천체육관)2022-02-0312다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
42체육진흥과사단법인제2022-07충청남도노인체육회최희택아산시 번영로 73, 나동(온천동)2022-09-1517노인 생활체육 활동을 활성화하여 노인 건강증진과 여가선용 도모생활<NA>
43체육진흥과사단법인강원도2018-3세계밝돌국선도연맹고남준논산시 연산면 계백송정8길 17-12018-11-156밝돌법의 수련법과 정신 계승 발전 국내외 보급, 전 인류 육체와 정신 건강증진 이바지생활강원도에서 이관
44체육진흥과사단법인대전시2009-제201호대한태기도협회최종균천안시 불당동 387번지 1층2009-04-245합기도 널리 보급 국민 체력향상, 합기도 지도자 양성 국위선양 도모생활경기도에서 이관