Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations42
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.8 KiB
Average record size in memory92.1 B

Variable types

Numeric1
Categorical8
Text2

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 축산의 과제명, 과제구분, 내역사업명, 연구책임자, 홍보매체명, 홍보제목, 홍보내용 등 정보에 대하여 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042590/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
분야 has constant value ""Constant
과제번호 is highly overall correlated with 과제구분 and 4 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제구분 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
내역사업명 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly imbalanced (56.1%)Imbalance
과제구분 is highly imbalanced (54.4%)Imbalance
내역사업명 is highly imbalanced (53.9%)Imbalance
과제명 is highly imbalanced (56.1%)Imbalance
연구책임자 is highly imbalanced (56.1%)Imbalance
주관기관 is highly imbalanced (56.1%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:17:01.108782
Analysis finished2023-12-12 20:17:02.051017
Duration0.94 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct42
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.5
Minimum1
Maximum42
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size510.0 B
2023-12-13T05:17:02.126428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.05
Q111.25
median21.5
Q331.75
95-th percentile39.95
Maximum42
Range41
Interquartile range (IQR)20.5

Descriptive statistics

Standard deviation12.267844
Coefficient of variation (CV)0.5705974
Kurtosis-1.2
Mean21.5
Median Absolute Deviation (MAD)10.5
Skewness0
Sum903
Variance150.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:17:02.282447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=42)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.4%
33 1
 
2.4%
25 1
 
2.4%
26 1
 
2.4%
27 1
 
2.4%
28 1
 
2.4%
29 1
 
2.4%
30 1
 
2.4%
31 1
 
2.4%
32 1
 
2.4%
Other values (32) 32
76.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.4%
2 1
2.4%
3 1
2.4%
4 1
2.4%
5 1
2.4%
6 1
2.4%
7 1
2.4%
8 1
2.4%
9 1
2.4%
10 1
2.4%
ValueCountFrequency (%)
42 1
2.4%
41 1
2.4%
40 1
2.4%
39 1
2.4%
38 1
2.4%
37 1
2.4%
36 1
2.4%
35 1
2.4%
34 1
2.4%
33 1
2.4%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
317021-3
33 
118052-3
 
3
316037-4
 
1
117042-3
 
1
715003-7
 
1
Other values (3)
 
3

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique6 ?
Unique (%)14.3%

Sample

1st row316037-4
2nd row118052-3
3rd row118052-3
4th row317021-3
5th row317021-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
317021-3 33
78.6%
118052-3 3
 
7.1%
316037-4 1
 
2.4%
117042-3 1
 
2.4%
715003-7 1
 
2.4%
118016-3 1
 
2.4%
318022-4 1
 
2.4%
818054-2 1
 
2.4%

Length

2023-12-13T05:17:02.403414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:17:02.517548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
317021-3 33
78.6%
118052-3 3
 
7.1%
316037-4 1
 
2.4%
117042-3 1
 
2.4%
715003-7 1
 
2.4%
118016-3 1
 
2.4%
318022-4 1
 
2.4%
818054-2 1
 
2.4%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
축산
42 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row축산
2nd row축산
3rd row축산
4th row축산
5th row축산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
축산 42
100.0%

Length

2023-12-13T05:17:02.640168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:17:02.725051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
축산 42
100.0%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
수출전략기술개발
33 
농생명산업기술개발
6 
농림축산식품 연구센터 지원
 
1
첨단생산기술개발
 
1
기술사업화지원
 
1

Length

Max length14
Median length8
Mean length8.2619048
Min length7

Unique

Unique3 ?
Unique (%)7.1%

Sample

1st row농생명산업기술개발
2nd row농생명산업기술개발
3rd row농생명산업기술개발
4th row수출전략기술개발
5th row수출전략기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수출전략기술개발 33
78.6%
농생명산업기술개발 6
 
14.3%
농림축산식품 연구센터 지원 1
 
2.4%
첨단생산기술개발 1
 
2.4%
기술사업화지원 1
 
2.4%

Length

2023-12-13T05:17:02.842593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:17:02.975010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수출전략기술개발 33
75.0%
농생명산업기술개발 6
 
13.6%
농림축산식품 1
 
2.3%
연구센터 1
 
2.3%
지원 1
 
2.3%
첨단생산기술개발 1
 
2.3%
기술사업화지원 1
 
2.3%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
수출전략형상품개발
33 
생명자원 생산·관리기술
4 
생명자원 부가가치 제고기술
 
2
연구센터
 
1
ICT융복합시스템
 
1

Length

Max length14
Median length9
Mean length9.4761905
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)7.1%

Sample

1st row생명자원 생산·관리기술
2nd row생명자원 생산·관리기술
3rd row생명자원 생산·관리기술
4th row수출전략형상품개발
5th row수출전략형상품개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수출전략형상품개발 33
78.6%
생명자원 생산·관리기술 4
 
9.5%
생명자원 부가가치 제고기술 2
 
4.8%
연구센터 1
 
2.4%
ICT융복합시스템 1
 
2.4%
현장연계고부가가치사업화 1
 
2.4%

Length

2023-12-13T05:17:03.116764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:17:03.239325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수출전략형상품개발 33
66.0%
생명자원 6
 
12.0%
생산·관리기술 4
 
8.0%
부가가치 2
 
4.0%
제고기술 2
 
4.0%
연구센터 1
 
2.0%
ict융복합시스템 1
 
2.0%
현장연계고부가가치사업화 1
 
2.0%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발
33 
한돈고기 스마트 맛 지표 및 현장 적용기술 개발
 
3
유전자 가위 기술을 활용한 락토페린 생성 젖소 개발
 
1
정원줄기세포 이식용 돼지 생산을 통한 형질전환 정원줄기세포 유래 성숙정자 생산 및 이를 활용한 형질전환돼지 생산
 
1
제주흑우 대량증식 및 산업화
 
1
Other values (3)
 
3

Length

Max length62
Median length28
Mean length28.619048
Min length15

Unique

Unique6 ?
Unique (%)14.3%

Sample

1st row유전자 가위 기술을 활용한 락토페린 생성 젖소 개발
2nd row한돈고기 스마트 맛 지표 및 현장 적용기술 개발
3rd row한돈고기 스마트 맛 지표 및 현장 적용기술 개발
4th row수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발
5th row수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발 33
78.6%
한돈고기 스마트 맛 지표 및 현장 적용기술 개발 3
 
7.1%
유전자 가위 기술을 활용한 락토페린 생성 젖소 개발 1
 
2.4%
정원줄기세포 이식용 돼지 생산을 통한 형질전환 정원줄기세포 유래 성숙정자 생산 및 이를 활용한 형질전환돼지 생산 1
 
2.4%
제주흑우 대량증식 및 산업화 1
 
2.4%
ICT 기반 젖소 육성우 전문 목장 동물복지 강화 및 환경제어 시스템 개발 1
 
2.4%
동물복지 축산물의 품질차별화 및 품질인증시스템 구축 1
 
2.4%
IoT 기술을 이용한 동물 건강관리 시스템 개발 1
 
2.4%

Length

2023-12-13T05:17:03.683314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:17:03.803780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개발 39
11.5%
수출전략형 33
9.7%
펫용 33
9.7%
기능성 33
9.7%
맞춤형 33
9.7%
사료 33
9.7%
제품 33
9.7%
노령 33
9.7%
및 7
 
2.1%
적용기술 3
 
0.9%
Other values (43) 60
17.6%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
조우재
33 
주선태
 
3
강만종
 
1
이승태
 
1
박세필
 
1
Other values (3)
 
3

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)14.3%

Sample

1st row강만종
2nd row주선태
3rd row주선태
4th row조우재
5th row조우재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조우재 33
78.6%
주선태 3
 
7.1%
강만종 1
 
2.4%
이승태 1
 
2.4%
박세필 1
 
2.4%
백명기 1
 
2.4%
정영철 1
 
2.4%
김정일 1
 
2.4%

Length

2023-12-13T05:17:03.950584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:17:04.062306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
조우재 33
78.6%
주선태 3
 
7.1%
강만종 1
 
2.4%
이승태 1
 
2.4%
박세필 1
 
2.4%
백명기 1
 
2.4%
정영철 1
 
2.4%
김정일 1
 
2.4%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
제일사료(주)
33 
경상대학교 산학협력단
 
3
전남대학교 산학협력단
 
1
강원대학교 산학협력단
 
1
제주대학교
 
1
Other values (3)
 
3

Length

Max length11
Median length7
Mean length7.547619
Min length5

Unique

Unique6 ?
Unique (%)14.3%

Sample

1st row전남대학교 산학협력단
2nd row경상대학교 산학협력단
3rd row경상대학교 산학협력단
4th row제일사료(주)
5th row제일사료(주)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제일사료(주) 33
78.6%
경상대학교 산학협력단 3
 
7.1%
전남대학교 산학협력단 1
 
2.4%
강원대학교 산학협력단 1
 
2.4%
제주대학교 1
 
2.4%
서울대학교 산학협력단 1
 
2.4%
정피엔씨연구소 1
 
2.4%
주식회사 팜프로 1
 
2.4%

Length

2023-12-13T05:17:04.213960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:17:04.377422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제일사료(주 33
67.3%
산학협력단 6
 
12.2%
경상대학교 3
 
6.1%
전남대학교 1
 
2.0%
강원대학교 1
 
2.0%
제주대학교 1
 
2.0%
서울대학교 1
 
2.0%
정피엔씨연구소 1
 
2.0%
주식회사 1
 
2.0%
팜프로 1
 
2.0%

분야
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
축산
42 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row축산
2nd row축산
3rd row축산
4th row축산
5th row축산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
축산 42
100.0%

Length

2023-12-13T05:17:04.518177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:17:04.628008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
축산 42
100.0%

홍보매체명
Text

Distinct33
Distinct (%)78.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T05:17:04.830087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length5.7857143
Min length2

Characters and Unicode

Total characters243
Distinct characters98
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)69.0%

Sample

1st row신문
2nd rowSBS
3rd rowKBS
4th row더퍼스트
5th row화성 반려동물 문화교실
ValueCountFrequency (%)
뉴스1 6
 
10.9%
아이해듀 3
 
5.5%
수의과대학 2
 
3.6%
반려동물 2
 
3.6%
문화교실 2
 
3.6%
sbs 2
 
3.6%
데일리벳 2
 
3.6%
한국일보 1
 
1.8%
글로리동물병원 1
 
1.8%
뉴스타운 1
 
1.8%
Other values (33) 33
60.0%
2023-12-13T05:17:05.287702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
13
 
5.3%
스 10
 
4.1%
대 9
 
3.7%
학 8
 
3.3%
뉴 8
 
3.3%
이 7
 
2.9%
교 7
 
2.9%
수 6
 
2.5%
1 6
 
2.5%
의 6
 
2.5%
Other values (88) 163
67.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 202
83.1%
Uppercase Letter 19
 
7.8%
Space Separator 13
 
5.3%
Decimal Number 6
 
2.5%
Lowercase Letter 2
 
0.8%
Dash Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 10
 
5.0%
대 9
 
4.5%
학 8
 
4.0%
뉴 8
 
4.0%
이 7
 
3.5%
교 7
 
3.5%
수 6
 
3.0%
의 6
 
3.0%
동 6
 
3.0%
일 5
 
2.5%
Other values (74) 130
64.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 6
31.6%
B 4
21.1%
N 2
 
10.5%
K 2
 
10.5%
M 1
 
5.3%
F 1
 
5.3%
A 1
 
5.3%
E 1
 
5.3%
U 1
 
5.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 1
50.0%
v 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 202
83.1%
Latin 21
 
8.6%
Common 20
 
8.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 10
 
5.0%
대 9
 
4.5%
학 8
 
4.0%
뉴 8
 
4.0%
이 7
 
3.5%
교 7
 
3.5%
수 6
 
3.0%
의 6
 
3.0%
동 6
 
3.0%
일 5
 
2.5%
Other values (74) 130
64.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 6
28.6%
B 4
19.0%
N 2
 
9.5%
K 2
 
9.5%
M 1
 
4.8%
F 1
 
4.8%
A 1
 
4.8%
E 1
 
4.8%
t 1
 
4.8%
v 1
 
4.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
13
65.0%
1 6
30.0%
- 1
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 202
83.1%
ASCII 41
 
16.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
13
31.7%
1 6
14.6%
S 6
14.6%
B 4
 
9.8%
N 2
 
4.9%
K 2
 
4.9%
M 1
 
2.4%
F 1
 
2.4%
A 1
 
2.4%
E 1
 
2.4%
Other values (4) 4
 
9.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 10
 
5.0%
대 9
 
4.5%
학 8
 
4.0%
뉴 8
 
4.0%
이 7
 
3.5%
교 7
 
3.5%
수 6
 
3.0%
의 6
 
3.0%
동 6
 
3.0%
일 5
 
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홍보제목
Text

Distinct36
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Missing0
Missing (%)0.0%
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Characters and Unicode

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Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)83.3%

Sample

1st row2019년 한국동물생명공학회 21세기 생명과학문화재단 젊은과학자상 수상
2nd row생생경제 정보톡톡
3rd row무엇이든지 물어보세요
4th row벨릭서 정식 출시 기사
5th row개의 영양 관리 올바르게 이해하기
ValueCountFrequency (%)
벨릭서 8
 
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출시 7
 
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기사 7
 
3.6%
정식 7
 
3.6%
반려동물 4
 
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우리 4
 
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강아지 4
 
2.1%
위한 3
 
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만들기 3
 
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해피펫 2
 
1.0%
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2023-12-13T05:17:06.272421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
157
 
18.8%
이 18
 
2.2%
사 16
 
1.9%
기 15
 
1.8%
지 12
 
1.4%
동 12
 
1.4%
시 12
 
1.4%
세 11
 
1.3%
한 11
 
1.3%
서 10
 
1.2%
Other values (248) 562
67.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 566
67.7%
Space Separator 157
 
18.8%
Uppercase Letter 31
 
3.7%
Decimal Number 30
 
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Initial Punctuation 3
 
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0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 18
 
3.2%
사 16
 
2.8%
기 15
 
2.7%
지 12
 
2.1%
동 12
 
2.1%
시 12
 
2.1%
세 11
 
1.9%
한 11
 
1.9%
서 10
 
1.8%
물 10
 
1.8%
Other values (199) 439
77.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 6
19.4%
C 4
12.9%
D 2
 
6.5%
O 2
 
6.5%
E 2
 
6.5%
V 2
 
6.5%
P 2
 
6.5%
B 1
 
3.2%
T 1
 
3.2%
K 1
 
3.2%
Other values (8) 8
25.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 5
18.5%
e 3
11.1%
n 3
11.1%
t 2
 
7.4%
f 2
 
7.4%
r 2
 
7.4%
s 2
 
7.4%
u 1
 
3.7%
a 1
 
3.7%
l 1
 
3.7%
Other values (5) 5
18.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
26.7%
1 7
23.3%
0 6
20.0%
9 5
16.7%
4 3
 
10.0%
8 1
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
35.0%
' 6
30.0%
. 3
15.0%
! 2
 
10.0%
… 1
 
5.0%
& 1
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
157
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 566
67.7%
Common 212
 
25.4%
Latin 58
 
6.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 18
 
3.2%
사 16
 
2.8%
기 15
 
2.7%
지 12
 
2.1%
동 12
 
2.1%
시 12
 
2.1%
세 11
 
1.9%
한 11
 
1.9%
서 10
 
1.8%
물 10
 
1.8%
Other values (199) 439
77.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 6
 
10.3%
o 5
 
8.6%
C 4
 
6.9%
e 3
 
5.2%
n 3
 
5.2%
D 2
 
3.4%
t 2
 
3.4%
O 2
 
3.4%
E 2
 
3.4%
f 2
 
3.4%
Other values (23) 27
46.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
157
74.1%
2 8
 
3.8%
, 7
 
3.3%
1 7
 
3.3%
0 6
 
2.8%
' 6
 
2.8%
9 5
 
2.4%
“ 3
 
1.4%
4 3
 
1.4%
. 3
 
1.4%
Other values (6) 7
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 566
67.7%
ASCII 265
31.7%
Punctuation 5
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
157
59.2%
2 8
 
3.0%
, 7
 
2.6%
1 7
 
2.6%
S 6
 
2.3%
0 6
 
2.3%
' 6
 
2.3%
9 5
 
1.9%
o 5
 
1.9%
C 4
 
1.5%
Other values (36) 54
 
20.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 18
 
3.2%
사 16
 
2.8%
기 15
 
2.7%
지 12
 
2.1%
동 12
 
2.1%
시 12
 
2.1%
세 11
 
1.9%
한 11
 
1.9%
서 10
 
1.8%
물 10
 
1.8%
Other values (199) 439
77.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
60.0%
” 1
 
20.0%
… 1
 
20.0%

Interactions

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Correlations

2023-12-13T05:17:06.411515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관홍보매체명홍보제목
번호1.0000.3400.5110.4780.3400.3400.3400.3000.726
과제번호0.3401.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9931.000
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과제번호연구책임자주관기관과제구분내역사업명과제명
과제번호1.0001.0001.0000.9590.9721.000
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번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관
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Missing values

2023-12-13T05:17:01.824558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:17:01.991779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목
01316037-4축산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술유전자 가위 기술을 활용한 락토페린 생성 젖소 개발강만종전남대학교 산학협력단축산신문2019년 한국동물생명공학회 21세기 생명과학문화재단 젊은과학자상 수상
12118052-3축산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한돈고기 스마트 맛 지표 및 현장 적용기술 개발주선태경상대학교 산학협력단축산SBS생생경제 정보톡톡
23118052-3축산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한돈고기 스마트 맛 지표 및 현장 적용기술 개발주선태경상대학교 산학협력단축산KBS무엇이든지 물어보세요
34317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산더퍼스트벨릭서 정식 출시 기사
45317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산화성 반려동물 문화교실개의 영양 관리 올바르게 이해하기
56317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산뉴스1해피펫 아카데미 우리 강아지, 비만견 되지 않으려면
67317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산아이해듀아이해듀 웨비나 뚱뚱한 댕댕이를 위한 건강한 삼시세끼
78317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산데일리벳벨릭서 PC 배너 광고
89117042-3축산농생명산업기술개발생명자원 부가가치 제고기술정원줄기세포 이식용 돼지 생산을 통한 형질전환 정원줄기세포 유래 성숙정자 생산 및 이를 활용한 형질전환돼지 생산이승태강원대학교 산학협력단축산강원대학교 홈페이지 - KNU 뉴스동물생명과학과 김민성 원생 세계적 권위 학술지 '바이오머티어릴스' 논문 게재
910317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산노트펫벨릭서 정식 출시 기사
번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목
3233317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산경상대학교 수의과대학제 28회 반려동물 한마당
3334317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산동그람이사람이 먹는 유산균, 반려견이 먹어도 될까
3435317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산뉴스1우리 댕댕이 오래 살게 하기
3536317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산아이해듀반려동물 영양학 세미나
3637317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산뉴스1“사료요 내 가족이 먹는 음식이죠”...제일사료연구소 가보니
3738317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산글로리동물병원행복냥이 만들기 프로젝트 시즌1
3839317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산서울대학교 총동창회서울대학교 총동창신문 월간 492호
3940317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산SBSSBS TV동물농장
4041317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산한국고양이수의사회Journal of KSFM 9월
4142317021-3축산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산부천시수의사회2019 부천시수의사회 안과세미나