Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations41
Missing cells61
Missing cells (%)13.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory93.2 B

Variable types

Text8
Categorical1
DateTime1
Numeric1

Dataset

Description서울특별시 용산구 학습동아리 현황(동아리명, 소속기관, 분야, 모임장소, 모임주기, 동아리창립일, 회원수, 동아리설립목적, 동아리소개, 홈페이지, 회원자격요건, 등록일)에 대한 데이터를 제공합니다.
Author서울특별시 용산구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15071200/fileData.do

Alerts

소속기관 has 21 (51.2%) missing valuesMissing
홈페이지 has 39 (95.1%) missing valuesMissing
회원자격요건 has 1 (2.4%) missing valuesMissing
동아리명 has unique valuesUnique
동아리설립목적 has unique valuesUnique
동아리소개 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:29:02.097777
Analysis finished2023-12-12 15:29:03.723278
Duration1.63 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

동아리명
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-13T00:29:03.897324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length7.2195122
Min length3

Characters and Unicode

Total characters296
Distinct characters140
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row님그림(소확행동네배움터)
2nd row이촌 그림책
3rd row행복한 너와 나
4th row앗쌀람비아
5th row손 꽃
ValueCountFrequency (%)
스마트폰 2
 
3.2%
님그림(소확행동네배움터 1
 
1.6%
옆나라 1
 
1.6%
이공일팔구민강사 1
 
1.6%
더맑은그림책 1
 
1.6%
한울림클래식기타동아리 1
 
1.6%
용산걷지모 1
 
1.6%
드림멘토봉사동아리 1
 
1.6%
멋쟁이시니어합창단 1
 
1.6%
우리 1
 
1.6%
Other values (51) 51
82.3%
2023-12-13T00:29:04.347775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23
 
7.8%
그 9
 
3.0%
림 9
 
3.0%
용 9
 
3.0%
사 7
 
2.4%
산 7
 
2.4%
이 6
 
2.0%
책 6
 
2.0%
아 6
 
2.0%
리 6
 
2.0%
Other values (130) 208
70.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 264
89.2%
Space Separator 23
 
7.8%
Decimal Number 3
 
1.0%
Open Punctuation 2
 
0.7%
Close Punctuation 2
 
0.7%
Other Punctuation 2
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
그 9
 
3.4%
림 9
 
3.4%
용 9
 
3.4%
사 7
 
2.7%
산 7
 
2.7%
이 6
 
2.3%
책 6
 
2.3%
아 6
 
2.3%
리 6
 
2.3%
기 5
 
1.9%
Other values (122) 194
73.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
33.3%
3 1
33.3%
5 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
50.0%
: 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 264
89.2%
Common 32
 
10.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
그 9
 
3.4%
림 9
 
3.4%
용 9
 
3.4%
사 7
 
2.7%
산 7
 
2.7%
이 6
 
2.3%
책 6
 
2.3%
아 6
 
2.3%
리 6
 
2.3%
기 5
 
1.9%
Other values (122) 194
73.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
23
71.9%
( 2
 
6.2%
) 2
 
6.2%
· 1
 
3.1%
: 1
 
3.1%
0 1
 
3.1%
3 1
 
3.1%
5 1
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 264
89.2%
ASCII 31
 
10.5%
None 1
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23
74.2%
( 2
 
6.5%
) 2
 
6.5%
: 1
 
3.2%
0 1
 
3.2%
3 1
 
3.2%
5 1
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
그 9
 
3.4%
림 9
 
3.4%
용 9
 
3.4%
사 7
 
2.7%
산 7
 
2.7%
이 6
 
2.3%
책 6
 
2.3%
아 6
 
2.3%
리 6
 
2.3%
기 5
 
1.9%
Other values (122) 194
73.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

소속기관
Text

MISSING 

Distinct11
Distinct (%)55.0%
Missing21
Missing (%)51.2%
Memory size460.0 B
2023-12-13T00:29:04.571743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length9
Mean length7.55
Min length3

Characters and Unicode

Total characters151
Distinct characters43
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)40.0%

Sample

1st row이촌2동소확행동네배움터
2nd row용산구평생학습관
3rd row용산구 수어통역센터
4th row서울시교육청 용산도서관
5th row용산구평생학습관
ValueCountFrequency (%)
용산도서관 5
21.7%
용산구평생학습관 4
17.4%
용산구자원봉사센터 4
17.4%
용산구 3
13.0%
이촌2동소확행동네배움터 1
 
4.3%
수어통역센터 1
 
4.3%
서울시교육청 1
 
4.3%
평생교육원 1
 
4.3%
용산복지센터 1
 
4.3%
드림트리빌리지 1
 
4.3%
2023-12-13T00:29:04.916953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
용 18
 
11.9%
산 18
 
11.9%
구 12
 
7.9%
관 9
 
6.0%
터 7
 
4.6%
센 6
 
4.0%
서 6
 
4.0%
생 5
 
3.3%
도 5
 
3.3%
평 5
 
3.3%
Other values (33) 60
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 147
97.4%
Space Separator 3
 
2.0%
Decimal Number 1
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
용 18
 
12.2%
산 18
 
12.2%
구 12
 
8.2%
관 9
 
6.1%
터 7
 
4.8%
센 6
 
4.1%
서 6
 
4.1%
생 5
 
3.4%
도 5
 
3.4%
평 5
 
3.4%
Other values (31) 56
38.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 147
97.4%
Common 4
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 18
 
12.2%
산 18
 
12.2%
구 12
 
8.2%
관 9
 
6.1%
터 7
 
4.8%
센 6
 
4.1%
서 6
 
4.1%
생 5
 
3.4%
도 5
 
3.4%
평 5
 
3.4%
Other values (31) 56
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
2 1
 
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 147
97.4%
ASCII 4
 
2.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 18
 
12.2%
산 18
 
12.2%
구 12
 
8.2%
관 9
 
6.1%
터 7
 
4.8%
센 6
 
4.1%
서 6
 
4.1%
생 5
 
3.4%
도 5
 
3.4%
평 5
 
3.4%
Other values (31) 56
38.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
2 1
 
25.0%

분야
Text

Distinct39
Distinct (%)95.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-13T00:29:05.179001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length5.5609756
Min length2

Characters and Unicode

Total characters228
Distinct characters109
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)90.2%

Sample

1st row캐리커쳐
2nd row그림책
3rd row문화/예술
4th row교육
5th row수화
ValueCountFrequency (%)
그림책 3
 
5.1%
및 3
 
5.1%
교육봉사 2
 
3.4%
스마트폰 2
 
3.4%
봉사 2
 
3.4%
교육 2
 
3.4%
영어 1
 
1.7%
강연 1
 
1.7%
클래식기타 1
 
1.7%
건강 1
 
1.7%
Other values (41) 41
69.5%
2023-12-13T00:29:05.545895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
19
 
8.3%
사 7
 
3.1%
교 5
 
2.2%
지 5
 
2.2%
기 5
 
2.2%
공 5
 
2.2%
예 5
 
2.2%
독 5
 
2.2%
이 4
 
1.8%
그 4
 
1.8%
Other values (99) 164
71.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 197
86.4%
Space Separator 19
 
8.3%
Open Punctuation 4
 
1.8%
Close Punctuation 4
 
1.8%
Other Punctuation 4
 
1.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 7
 
3.6%
교 5
 
2.5%
지 5
 
2.5%
기 5
 
2.5%
공 5
 
2.5%
예 5
 
2.5%
독 5
 
2.5%
이 4
 
2.0%
그 4
 
2.0%
리 4
 
2.0%
Other values (94) 148
75.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
75.0%
/ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 197
86.4%
Common 31
 
13.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 7
 
3.6%
교 5
 
2.5%
지 5
 
2.5%
기 5
 
2.5%
공 5
 
2.5%
예 5
 
2.5%
독 5
 
2.5%
이 4
 
2.0%
그 4
 
2.0%
리 4
 
2.0%
Other values (94) 148
75.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
19
61.3%
( 4
 
12.9%
) 4
 
12.9%
, 3
 
9.7%
/ 1
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 197
86.4%
ASCII 31
 
13.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
19
61.3%
( 4
 
12.9%
) 4
 
12.9%
, 3
 
9.7%
/ 1
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 7
 
3.6%
교 5
 
2.5%
지 5
 
2.5%
기 5
 
2.5%
공 5
 
2.5%
예 5
 
2.5%
독 5
 
2.5%
이 4
 
2.0%
그 4
 
2.0%
리 4
 
2.0%
Other values (94) 148
75.1%

모임장소
Text

Distinct34
Distinct (%)82.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-13T00:29:05.802888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length9
Mean length8.2682927
Min length2

Characters and Unicode

Total characters339
Distinct characters87
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)75.6%

Sample

1st row비대면
2nd row이촌동 한강교회 북카페
3rd row용산 Y벨리
4th row커피숖
5th row용산구 수어통역센터
ValueCountFrequency (%)
용산구평생학습관 5
 
8.3%
용산도서관 5
 
8.3%
용산구자원봉사센터 3
 
5.0%
북카페 2
 
3.3%
용산구자원봉사센터교육장 2
 
3.3%
용산구 2
 
3.3%
한남동 2
 
3.3%
역사학연구소(삼각지역 1
 
1.7%
회원집 1
 
1.7%
또는 1
 
1.7%
Other values (36) 36
60.0%
2023-12-13T00:29:06.229023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
용 26
 
7.7%
산 26
 
7.7%
24
 
7.1%
구 16
 
4.7%
관 15
 
4.4%
원 13
 
3.8%
센 11
 
3.2%
터 11
 
3.2%
생 9
 
2.7%
교 9
 
2.7%
Other values (77) 179
52.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 298
87.9%
Space Separator 24
 
7.1%
Decimal Number 10
 
2.9%
Uppercase Letter 2
 
0.6%
Lowercase Letter 2
 
0.6%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
용 26
 
8.7%
산 26
 
8.7%
구 16
 
5.4%
관 15
 
5.0%
원 13
 
4.4%
센 11
 
3.7%
터 11
 
3.7%
생 9
 
3.0%
교 9
 
3.0%
평 9
 
3.0%
Other values (64) 153
51.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
40.0%
0 2
20.0%
1 2
20.0%
5 1
 
10.0%
8 1
 
10.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 1
50.0%
B 1
50.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
h 1
50.0%
g 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 298
87.9%
Common 37
 
10.9%
Latin 4
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 26
 
8.7%
산 26
 
8.7%
구 16
 
5.4%
관 15
 
5.0%
원 13
 
4.4%
센 11
 
3.7%
터 11
 
3.7%
생 9
 
3.0%
교 9
 
3.0%
평 9
 
3.0%
Other values (64) 153
51.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
64.9%
2 4
 
10.8%
0 2
 
5.4%
1 2
 
5.4%
( 1
 
2.7%
) 1
 
2.7%
5 1
 
2.7%
- 1
 
2.7%
8 1
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 1
25.0%
h 1
25.0%
g 1
25.0%
B 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 298
87.9%
ASCII 41
 
12.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 26
 
8.7%
산 26
 
8.7%
구 16
 
5.4%
관 15
 
5.0%
원 13
 
4.4%
센 11
 
3.7%
터 11
 
3.7%
생 9
 
3.0%
교 9
 
3.0%
평 9
 
3.0%
Other values (64) 153
51.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
58.5%
2 4
 
9.8%
0 2
 
4.9%
1 2
 
4.9%
( 1
 
2.4%
) 1
 
2.4%
Y 1
 
2.4%
h 1
 
2.4%
g 1
 
2.4%
5 1
 
2.4%
Other values (3) 3
 
7.3%

모임주기
Categorical

Distinct4
Distinct (%)9.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
4
17 
1
12 
2
10 
8
2 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row4
2nd row2
3rd row4
4th row4
5th row8

Common Values

ValueCountFrequency (%)
4 17
41.5%
1 12
29.3%
2 10
24.4%
8 2
 
4.9%

Length

2023-12-13T00:29:06.359818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:29:06.458489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
4 17
41.5%
1 12
29.3%
2 10
24.4%
8 2
 
4.9%

동아리창립일
Date

Distinct40
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
Minimum2010-10-10 00:00:00
Maximum2020-10-05 00:00:00
2023-12-13T00:29:06.570153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:29:06.692811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=40)

회원수
Real number (ℝ)

Distinct19
Distinct (%)46.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.439024
Minimum3
Maximum62
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size501.0 B
2023-12-13T00:29:06.808668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3
5-th percentile7
Q18
median10
Q320
95-th percentile34
Maximum62
Range59
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation11.34471
Coefficient of variation (CV)0.73480742
Kurtosis6.2412504
Mean15.439024
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness2.1738949
Sum633
Variance128.70244
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:29:06.927472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)
ValueCountFrequency (%)
7 7
17.1%
8 6
14.6%
10 5
12.2%
20 4
9.8%
18 2
 
4.9%
22 2
 
4.9%
16 2
 
4.9%
15 2
 
4.9%
34 1
 
2.4%
62 1
 
2.4%
Other values (9) 9
22.0%
ValueCountFrequency (%)
3 1
 
2.4%
6 1
 
2.4%
7 7
17.1%
8 6
14.6%
9 1
 
2.4%
10 5
12.2%
11 1
 
2.4%
13 1
 
2.4%
15 2
 
4.9%
16 2
 
4.9%
ValueCountFrequency (%)
62 1
 
2.4%
40 1
 
2.4%
34 1
 
2.4%
32 1
 
2.4%
30 1
 
2.4%
24 1
 
2.4%
22 2
4.9%
20 4
9.8%
18 2
4.9%
16 2
4.9%

동아리설립목적
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-13T00:29:07.241881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length211
Median length84
Mean length74.243902
Min length10

Characters and Unicode

Total characters3044
Distinct characters356
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row자기계발을 통한 성취감과 재능기부를 통한 봉사활동으로 자아실현을 하고 동네 이웃과의 친밀감을 조성한다.
2nd row새로운 그림책을 만나고 나눕니다. 아이와 어른 함께 볼 수 있는 그림책을 추천합니다. 그림책을 통해 소통하고 정보를 공유합니다.
3rd row시니어의 새로운 인생 이모작을 설계하자
4th row아랍문화에 대한 경험과 이해
5th row수어를 배우고, 마음과 손짓으로 노래를 부르며 연구하는 용산구 유일한 '수화 동아리' 입니다.
ValueCountFrequency (%)
통해 17
 
2.5%
및 9
 
1.3%
위해 8
 
1.2%
지역사회 7
 
1.0%
동아리를 6
 
0.9%
합니다 6
 
0.9%
대한 6
 
0.9%
수 6
 
0.9%
위한 6
 
0.9%
있는 5
 
0.7%
Other values (517) 615
89.0%
2023-12-13T00:29:07.681116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
665
 
21.8%
을 75
 
2.5%
사 59
 
1.9%
하 52
 
1.7%
동 47
 
1.5%
이 46
 
1.5%
기 45
 
1.5%
한 43
 
1.4%
고 42
 
1.4%
, 40
 
1.3%
Other values (346) 1930
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2275
74.7%
Space Separator 665
 
21.8%
Other Punctuation 82
 
2.7%
Decimal Number 9
 
0.3%
Uppercase Letter 5
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Math Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 75
 
3.3%
사 59
 
2.6%
하 52
 
2.3%
동 47
 
2.1%
이 46
 
2.0%
기 45
 
2.0%
한 43
 
1.9%
고 42
 
1.8%
를 40
 
1.8%
지 39
 
1.7%
Other values (325) 1787
78.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 40
48.8%
. 35
42.7%
' 2
 
2.4%
/ 2
 
2.4%
! 2
 
2.4%
* 1
 
1.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
33.3%
0 2
22.2%
8 1
 
11.1%
4 1
 
11.1%
3 1
 
11.1%
2 1
 
11.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 2
40.0%
D 1
20.0%
V 1
20.0%
A 1
20.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 1
50.0%
> 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
665
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2275
74.7%
Common 764
 
25.1%
Latin 5
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 75
 
3.3%
사 59
 
2.6%
하 52
 
2.3%
동 47
 
2.1%
이 46
 
2.0%
기 45
 
2.0%
한 43
 
1.9%
고 42
 
1.8%
를 40
 
1.8%
지 39
 
1.7%
Other values (325) 1787
78.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
665
87.0%
, 40
 
5.2%
. 35
 
4.6%
1 3
 
0.4%
( 3
 
0.4%
) 3
 
0.4%
' 2
 
0.3%
/ 2
 
0.3%
0 2
 
0.3%
! 2
 
0.3%
Other values (7) 7
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 2
40.0%
D 1
20.0%
V 1
20.0%
A 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2275
74.7%
ASCII 769
 
25.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
665
86.5%
, 40
 
5.2%
. 35
 
4.6%
1 3
 
0.4%
( 3
 
0.4%
) 3
 
0.4%
' 2
 
0.3%
/ 2
 
0.3%
R 2
 
0.3%
0 2
 
0.3%
Other values (11) 12
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 75
 
3.3%
사 59
 
2.6%
하 52
 
2.3%
동 47
 
2.1%
이 46
 
2.0%
기 45
 
2.0%
한 43
 
1.9%
고 42
 
1.8%
를 40
 
1.8%
지 39
 
1.7%
Other values (325) 1787
78.5%

동아리소개
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-13T00:29:07.935155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length325
Median length116
Mean length108.53659
Min length31

Characters and Unicode

Total characters4450
Distinct characters451
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row저희 님그림은 소확행 동네배움터 캐리커쳐 수업을 통해 만난 동네주민들이 비대면이라는 열악한 상황 속에서도 훌륭한 선생님의 지도아래 끝낸 수업에 아쉬움과 더 배우고자하는 열망으로 동아리를 만들었습니다. 지금은 병아리 수준이지만 열심히 노력해서 재능기부를 통한 봉사활동을 하겠다는 큰 꿈을 꾸고 있습니다. 자기계발의 시간이 이렇게 즐겁습니다.
2nd row그림책을 통해 소통하고 정보를 공유하는 동아리입니다. 아이 그림책을 찾다가 엄마가 힐링하고 빠져든다는 그림책 읽기, 그림과 이야기, 힐링, 즐거움을 함께 나누실 분 환영합니다.
3rd row저희 행복한 너와 나 팀은 용산구 자원봉사자들로 구성 되었습니다. 당시 매 주 1회 발마사지 봉사를 하면서 여가를 좀 더 알차게 보낼 것에 고심을 하던 중 특별한 장비가 없어도 쉽게 접근 할 수 있는 손바느질을 제안 했더니 처음엔 눈이 노안이어서 바늘에 실을 꿰기가 힘이 든다는 등의 이유로 시작하기를 두려워했습니다. 몇 번의 설득 끝에 손수건에 간단한 그림을 그려 주어 수를 놓아 보자고 해서 손수건을 완성했다. 이어서 컵받침과 방열장갑, 배기바지도 만들어 입어보기도 했다. 횟수를 거듭하면서 구성원들 간에는 서로를 아끼는 마음이 돈독해졌고. 이제는 가족처럼 친숙한 되었다.
4th row우리나라에 숨어있는 아랍문화에 대한 향기를 느껴보고 아랍문화에 대한 역사와 흔적을 찾아보는 동아리입니다
5th row서로의 눈을 보며 대화를 하기 너무 어려운 시대입니다. 핸드폰이 아닌, 상대의 눈과 표정, 손 짓을 보며 마음으로 소통할 수 있을 대화의 방법이 '수화'라는 생각으로 모이게 되었습니다. 아이와 엄마, 청인과 농인이 함께 노래와 시를 연구하고 공부하며 마음으로 느끼며, 소통하는 저희 손 꽃은 함께 하고자 하시는 배려 깊고, 따뜻한 분들을 기다리고 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
있는 13
 
1.3%
수 12
 
1.2%
함께 11
 
1.1%
통해 9
 
0.9%
위한 8
 
0.8%
위해 7
 
0.7%
하고 7
 
0.7%
동아리입니다 6
 
0.6%
모임입니다 6
 
0.6%
및 6
 
0.6%
Other values (795) 929
91.6%
2023-12-13T00:29:08.309849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
985
 
22.1%
을 90
 
2.0%
이 85
 
1.9%
하 80
 
1.8%
는 68
 
1.5%
다 66
 
1.5%
기 58
 
1.3%
. 57
 
1.3%
고 56
 
1.3%
니 55
 
1.2%
Other values (441) 2850
64.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3283
73.8%
Space Separator 985
 
22.1%
Other Punctuation 135
 
3.0%
Decimal Number 24
 
0.5%
Math Symbol 7
 
0.2%
Uppercase Letter 7
 
0.2%
Modifier Symbol 6
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 90
 
2.7%
이 85
 
2.6%
하 80
 
2.4%
는 68
 
2.1%
다 66
 
2.0%
기 58
 
1.8%
고 56
 
1.7%
니 55
 
1.7%
에 53
 
1.6%
아 51
 
1.6%
Other values (417) 2621
79.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
25.0%
0 5
20.8%
2 4
16.7%
3 3
12.5%
7 2
 
8.3%
5 2
 
8.3%
8 1
 
4.2%
4 1
 
4.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 57
42.2%
, 50
37.0%
! 22
 
16.3%
' 6
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 2
28.6%
F 2
28.6%
U 2
28.6%
D 1
14.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
42.9%
< 2
28.6%
> 2
28.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
985
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3283
73.8%
Common 1160
 
26.1%
Latin 7
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 90
 
2.7%
이 85
 
2.6%
하 80
 
2.4%
는 68
 
2.1%
다 66
 
2.0%
기 58
 
1.8%
고 56
 
1.7%
니 55
 
1.7%
에 53
 
1.6%
아 51
 
1.6%
Other values (417) 2621
79.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
985
84.9%
. 57
 
4.9%
, 50
 
4.3%
! 22
 
1.9%
1 6
 
0.5%
' 6
 
0.5%
^ 6
 
0.5%
0 5
 
0.4%
2 4
 
0.3%
~ 3
 
0.3%
Other values (10) 16
 
1.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 2
28.6%
F 2
28.6%
U 2
28.6%
D 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3283
73.8%
ASCII 1167
 
26.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
985
84.4%
. 57
 
4.9%
, 50
 
4.3%
! 22
 
1.9%
1 6
 
0.5%
' 6
 
0.5%
^ 6
 
0.5%
0 5
 
0.4%
2 4
 
0.3%
~ 3
 
0.3%
Other values (14) 23
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 90
 
2.7%
이 85
 
2.6%
하 80
 
2.4%
는 68
 
2.1%
다 66
 
2.0%
기 58
 
1.8%
고 56
 
1.7%
니 55
 
1.7%
에 53
 
1.6%
아 51
 
1.6%
Other values (417) 2621
79.8%

홈페이지
Text

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)100.0%
Missing39
Missing (%)95.1%
Memory size460.0 B
2023-12-13T00:29:08.457644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length24
Mean length24
Min length19

Characters and Unicode

Total characters48
Distinct characters25
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowcafe.naver.com/ntnf
2nd rowhttps://band.us/band/72956719
ValueCountFrequency (%)
cafe.naver.com/ntnf 1
50.0%
https://band.us/band/72956719 1
50.0%
2023-12-13T00:29:08.703653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 5
 
10.4%
n 5
 
10.4%
a 4
 
8.3%
. 3
 
6.2%
t 3
 
6.2%
c 2
 
4.2%
s 2
 
4.2%
7 2
 
4.2%
9 2
 
4.2%
d 2
 
4.2%
Other values (15) 18
37.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 31
64.6%
Other Punctuation 9
 
18.8%
Decimal Number 8
 
16.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 5
16.1%
a 4
12.9%
t 3
9.7%
c 2
 
6.5%
s 2
 
6.5%
d 2
 
6.5%
e 2
 
6.5%
f 2
 
6.5%
b 2
 
6.5%
u 1
 
3.2%
Other values (6) 6
19.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 2
25.0%
9 2
25.0%
2 1
12.5%
5 1
12.5%
6 1
12.5%
1 1
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 5
55.6%
. 3
33.3%
: 1
 
11.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 31
64.6%
Common 17
35.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 5
16.1%
a 4
12.9%
t 3
9.7%
c 2
 
6.5%
s 2
 
6.5%
d 2
 
6.5%
e 2
 
6.5%
f 2
 
6.5%
b 2
 
6.5%
u 1
 
3.2%
Other values (6) 6
19.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 5
29.4%
. 3
17.6%
7 2
 
11.8%
9 2
 
11.8%
2 1
 
5.9%
5 1
 
5.9%
6 1
 
5.9%
: 1
 
5.9%
1 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 48
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 5
 
10.4%
n 5
 
10.4%
a 4
 
8.3%
. 3
 
6.2%
t 3
 
6.2%
c 2
 
4.2%
s 2
 
4.2%
7 2
 
4.2%
9 2
 
4.2%
d 2
 
4.2%
Other values (15) 18
37.5%

회원자격요건
Text

MISSING 

Distinct39
Distinct (%)97.5%
Missing1
Missing (%)2.4%
Memory size460.0 B
2023-12-13T00:29:08.975556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length25
Mean length19.75
Min length2

Characters and Unicode

Total characters790
Distinct characters199
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st row없음
2nd row함께 그림책 읽고 싶으신 분
3rd row용산구 주민이면 누구나(마음 나누기에 합류하실 분)
4th row아랍문화에 관심이 있는분
5th row마음으로 함께 나눌 수 있을 따뜻하고 배려 깊으신 분들 환영합니다.
ValueCountFrequency (%)
분 18
 
9.4%
관심이 6
 
3.1%
환영합니다 4
 
2.1%
있는 3
 
1.6%
싶으신 3
 
1.6%
책을 3
 
1.6%
및 3
 
1.6%
함께 3
 
1.6%
없음 2
 
1.0%
수료하신 2
 
1.0%
Other values (137) 144
75.4%
2023-12-13T00:29:09.358564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
156
 
19.7%
이 25
 
3.2%
분 25
 
3.2%
하 16
 
2.0%
자 15
 
1.9%
사 15
 
1.9%
에 14
 
1.8%
신 13
 
1.6%
는 12
 
1.5%
고 12
 
1.5%
Other values (189) 487
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 613
77.6%
Space Separator 156
 
19.7%
Other Punctuation 9
 
1.1%
Decimal Number 9
 
1.1%
Math Symbol 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 25
 
4.1%
분 25
 
4.1%
하 16
 
2.6%
자 15
 
2.4%
사 15
 
2.4%
에 14
 
2.3%
신 13
 
2.1%
는 12
 
2.0%
고 12
 
2.0%
있 11
 
1.8%
Other values (178) 455
74.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
33.3%
5 3
33.3%
0 1
 
11.1%
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11.1%
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11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
66.7%
. 3
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
156
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 613
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Common 177
 
22.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 25
 
4.1%
분 25
 
4.1%
하 16
 
2.6%
자 15
 
2.4%
사 15
 
2.4%
에 14
 
2.3%
신 13
 
2.1%
는 12
 
2.0%
고 12
 
2.0%
있 11
 
1.8%
Other values (178) 455
74.2%
Common
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0.6%
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0.6%
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0.6%
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0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 613
77.6%
ASCII 177
 
22.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
156
88.1%
, 6
 
3.4%
1 3
 
1.7%
5 3
 
1.7%
. 3
 
1.7%
+ 1
 
0.6%
0 1
 
0.6%
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0.6%
) 1
 
0.6%
2 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 25
 
4.1%
분 25
 
4.1%
하 16
 
2.6%
자 15
 
2.4%
사 15
 
2.4%
에 14
 
2.3%
신 13
 
2.1%
는 12
 
2.0%
고 12
 
2.0%
있 11
 
1.8%
Other values (178) 455
74.2%

Interactions

2023-12-13T00:29:03.177758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T00:29:09.776715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
동아리명소속기관분야모임장소모임주기동아리창립일회원수동아리설립목적동아리소개홈페이지회원자격요건
동아리명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.000
소속기관1.0001.0000.8971.0000.6141.0000.5441.0001.000NaN1.000
분야1.0000.8971.0000.9760.8340.9840.0001.0001.0000.0000.983
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모임주기1.0000.6140.8340.8531.0000.9320.0001.0001.000NaN1.000
동아리창립일1.0001.0000.9840.9910.9321.0000.9921.0001.0000.0000.994
회원수1.0000.5440.0000.9420.0000.9921.0001.0001.0000.0001.000
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동아리소개1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.000
홈페이지0.000NaN0.0000.000NaN0.0000.0000.0000.0001.0000.000
회원자격요건1.0001.0000.9830.9711.0000.9941.0001.0001.0000.0001.000
2023-12-13T00:29:09.917050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
회원수모임주기
회원수1.0000.000
모임주기0.0001.000

Missing values

2023-12-13T00:29:03.303076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:29:03.521588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T00:29:03.660199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

동아리명소속기관분야모임장소모임주기동아리창립일회원수동아리설립목적동아리소개홈페이지회원자격요건
0님그림(소확행동네배움터)이촌2동소확행동네배움터캐리커쳐비대면42020-10-05 0:007자기계발을 통한 성취감과 재능기부를 통한 봉사활동으로 자아실현을 하고 동네 이웃과의 친밀감을 조성한다.저희 님그림은 소확행 동네배움터 캐리커쳐 수업을 통해 만난 동네주민들이 비대면이라는 열악한 상황 속에서도 훌륭한 선생님의 지도아래 끝낸 수업에 아쉬움과 더 배우고자하는 열망으로 동아리를 만들었습니다. 지금은 병아리 수준이지만 열심히 노력해서 재능기부를 통한 봉사활동을 하겠다는 큰 꿈을 꾸고 있습니다. 자기계발의 시간이 이렇게 즐겁습니다.<NA>없음
1이촌 그림책<NA>그림책이촌동 한강교회 북카페22019-05-01 0:007새로운 그림책을 만나고 나눕니다. 아이와 어른 함께 볼 수 있는 그림책을 추천합니다. 그림책을 통해 소통하고 정보를 공유합니다.그림책을 통해 소통하고 정보를 공유하는 동아리입니다. 아이 그림책을 찾다가 엄마가 힐링하고 빠져든다는 그림책 읽기, 그림과 이야기, 힐링, 즐거움을 함께 나누실 분 환영합니다.<NA>함께 그림책 읽고 싶으신 분
2행복한 너와 나용산구평생학습관문화/예술용산 Y벨리42010-10-10 0:0010시니어의 새로운 인생 이모작을 설계하자저희 행복한 너와 나 팀은 용산구 자원봉사자들로 구성 되었습니다. 당시 매 주 1회 발마사지 봉사를 하면서 여가를 좀 더 알차게 보낼 것에 고심을 하던 중 특별한 장비가 없어도 쉽게 접근 할 수 있는 손바느질을 제안 했더니 처음엔 눈이 노안이어서 바늘에 실을 꿰기가 힘이 든다는 등의 이유로 시작하기를 두려워했습니다. 몇 번의 설득 끝에 손수건에 간단한 그림을 그려 주어 수를 놓아 보자고 해서 손수건을 완성했다. 이어서 컵받침과 방열장갑, 배기바지도 만들어 입어보기도 했다. 횟수를 거듭하면서 구성원들 간에는 서로를 아끼는 마음이 돈독해졌고. 이제는 가족처럼 친숙한 되었다.<NA>용산구 주민이면 누구나(마음 나누기에 합류하실 분)
3앗쌀람비아<NA>교육커피숖42019-09-11 0:007아랍문화에 대한 경험과 이해우리나라에 숨어있는 아랍문화에 대한 향기를 느껴보고 아랍문화에 대한 역사와 흔적을 찾아보는 동아리입니다<NA>아랍문화에 관심이 있는분
4손 꽃용산구 수어통역센터수화용산구 수어통역센터82019-07-02 0:0020수어를 배우고, 마음과 손짓으로 노래를 부르며 연구하는 용산구 유일한 '수화 동아리' 입니다.서로의 눈을 보며 대화를 하기 너무 어려운 시대입니다. 핸드폰이 아닌, 상대의 눈과 표정, 손 짓을 보며 마음으로 소통할 수 있을 대화의 방법이 '수화'라는 생각으로 모이게 되었습니다. 아이와 엄마, 청인과 농인이 함께 노래와 시를 연구하고 공부하며 마음으로 느끼며, 소통하는 저희 손 꽃은 함께 하고자 하시는 배려 깊고, 따뜻한 분들을 기다리고 있습니다.<NA>마음으로 함께 나눌 수 있을 따뜻하고 배려 깊으신 분들 환영합니다.
5루비책방<NA>독서모임용산꿈나무도서관22018-08-01 0:0010평범한 사람이 행복하고 멋진 부자가 되기 위해선 공부가 필요합니다. 우리 동아리는 효율적인 투자와 현명한 지출습관을 독서토론을 통해 익혀 가고자 합니다.돈만 많은 부자가 아니라 심리적으로 여유있고 타인에게 진실로 베풀 수 있는 아름다운 부자가 될 수 있도록 경제도서뿐만 아니라 인문학 관련 책도 함께 읽고 토론합니다.부자의 그릇을 만들기 위한 독서모임1. 거시 경제 상황에 맞는 올바른 투자를 하기 위한 경제도서 읽기와 토론2. 심리적 여유와 나눔을 실천하기 위해 인문학도서 읽기와 토론<NA>경제도서에 관심있는분
6그림책아라<NA>그림책한남동 평생교육관22019-06-10 0:0018그림책을 통해 어린이들이 세상을 바르게 아름답게 살아갈 수 있도록 돕고, 상처가 있는 어른들에게도 그림책을 통해 기쁨과 치유를 나누고 싶어서, 그림책에 대해 함께 이야기 나누고, 같이 연구하여 올바르게 지도하고자 동아리를 만들게 되었습니다.어린이에게 그림책을 통해 세상을 바르고 아름답게 살아가도록 돕고, 마음에 상처가 있는 어른들에게는 그림책을 통해 기쁨과 치유로 회복하도록 돕기 위해, 그림책에 관심있는 분들이 모여 함께 감정을 나누고, 그림책에 대해 연구하고, 더 나아가 그림책 강사의 꿈을 이루기 위한 그림책 연구 모임입니다.<NA>그림책에 관심있고, 함께 이야기나누고 싶은 분
7성찰의 에니어그램<NA>심리스터디카페42018-08-11 0:0010심리학도와 에니어그래머로써 고민했던 인간의 삶에 대한 고뇌들을 동아리를 통해 나누고자 합니다.인생에서 자신의 삶을 성찰해야 하는 시간은 반드시 언젠가 자신의 삶에 찾아옵니다. 그 과정에서 겪는 여러 수많은 생각과 느낌, 그리고 그 마음의 변화에 대해서 함께 이야기 나누는 동아리입니다.cafe.naver.com/ntnf에니어그램공부와 내적성장을 하고 싶으신 분
8애니아 이야기기차서울시교육청 용산도서관재능나눔(책읽기)서울시교육청 용산도서관22013-04-01 0:0010독서경험을 바탕으로 이웃사랑, 지역봉사를 구현하기 위한 장애우 책읽어주기(연극 형식)애니아 이야기기차는 장애우 책읽어주기(연극) 동아리입니다<NA>부끄러워 하지 않으실 분
9인문학 코딩<NA>독서활동용산구평생학습관42018-09-01 0:0064차 산업 시대 급변하는 미래 사회에 아날로그 책을 사랑하고 코딩, 피지컬 컴퓨팅, 3D 프린팅, VR, AR, 드론, 인공지능, 빅데이터, 딥러닝 등 디지털 기술을 융합한 독후활동 콘텐츠를 연구하고 개발하고자 동아리를 설립함.4차 산업 시대 독서의 방법이 변화하고 있는 시대에 아날로그 종이책을 읽어 깊은 정서를 깨우고 코딩, 3D 프린팅, 홀로그램, 가상현실, 드론 등 디지털 기술을 융합한 창의적인 독후 활동을 함께 연구하고 콘텐츠를 개발하는 동아리<NA>책을 사랑하고 창의적인 독후활동을 연구하고 싶으신 분
동아리명소속기관분야모임장소모임주기동아리창립일회원수동아리설립목적동아리소개홈페이지회원자격요건
31어울더울 시민성교육봉사단<NA>교육봉사용산구자원봉사센터교육장12016-07-25 0:007용산구 관내 시민성 교육 강사 양성과정을 진행하여 지역사회 시민의식의 관심을 높이고 양성 된 강사 인력으로 어린이 대상의 시민교육을 진행하여 자원봉사활동의 참여 동기와 지역 공동체 의식을 고취시키고자 함.청소년대상 시민성교육을 진행하는 시민성교육봉사단입니다. 월1회 정기적으로 시민성 교육 및 관련 캠페인을 진행하고 있으며, 지도교안을 제작하기 위해서 스터디로 꾸준히 역량강화를 하기 위해 활동하는 교육봉사동아리입니다.<NA>월1회 시민성교육 스터디 및 교육진행이 가능한 자
32종울림용산구자원봉사센터종이공예용산구자원봉사센터 교육장12013-04-15 0:0032신체활동이 부족한 어르신, 장애인을 대상으로 종이공예 프로그램을 진행함으로써 지속적인 소근육운동을 지원다양한 종이공예를 배워 관내 수요처를 이용하는 대상자들에게 공이공예 수업을 진행함으로써 더욱 많은 대상자들에게 신체적인 도움 뿐 아니라 정서지원을 하는 용산구자원봉사센터 소속 전문봉사단입니다.<NA>종이공예에 관심이 있는 분
33네일그대와용산구자원봉사센터네일케어 및 손맛사지용산구자원봉사센터12014-12-19 0:0020네일케어 및 손맛사지 봉사활동은 어르신들 혈액순환 및 건강증진에 기여할수 있으며 더불어 말벗이 되어드리고,네일케어를 통해 이뻐진 손을 통해 정서지원까지 가능한 복합적인 봉사활동입니다. 이 봉사활동을 조금더 전문적이고 체계적으로 운영하기 위해 동아리를 설립하려 합니다.재잘재잘, 말동무가 되어드려요 으쌰으쌰, 혈액순환 도와드려요 반짝반짝, 이쁜손 만들어드려요 그대와 함께하는 봉사활동! 네일그대와!!<NA>네일케어, 손맛사지에 관심이 있는 봉사자님
34요술풍선용산구자원봉사센터재능나눔용산구자원봉사센터교육장22014-01-02 0:0015관내 풍선아트 재능을 가진 봉사자들이 모여서 지역사회 축제 및 공공기간 행사에서 풍선아트 재능나눔활동을 통해서 나눔을 실천하기위해 만들어진 동아리풍선아트에 재능을 가진 봉사자들이 모여 지역행사 및 부스 운영 시 풍선장식을 통해 지역 행사 에서 풍선장식 및 요술풍선 만드는 재능나눔<NA>월1회 풍선아트 봉사활동이 가능하신분
35용산식초<NA>전통발효식초용산구평생학습관12017-04-07 0:0020전통발효식초에 대한 심화 학습 및 지역사회 나눔 활동2017년 전통발효학교 식초교실 수강생 모임으로, 식초에 대한 공부를 함께 하고자 합니다.<NA>식초교실 수강생 등
36용산구발사랑용산구자원봉사센터봉사용산구자원봉사센터42011-08-22 0:0062지역주민을 대상으로 한 발마사지 활동으로 신체의 원활한 혈액순환을 통해 건강증진을 도모하고, 자원봉사자와 수혜자 간 말벗으로 친밀감 향상을 통해 정서지원과 지역사회 구성원 간 유대감을 형성발마사지봉사를 통해 친밀감을 형성하고 건강한 백세를 준비하고 싶으신 분들의 모임입니다.<NA>발마사지양성교육참여필수,월1회이상 발마사지자원봉사
37도란도란용산구청이야기 상담한남동42016-11-07 0:008실버 케어 이야기 상담 프로그램(밴드체조/그림책 활동/그림책 확장 활동)을 통해 용산구 어르신들이 신체적, 심리적, 사회적 건강에 이르 도록 돕는 활동어르신들과 이야가 하고 싶으신분 내가 누군가에게 꼭 필요한 사람이 되겠다면 누구에게나 오픈된 마음이 있는 모든사람<NA><NA>
38낭독공감<NA>독서 낭독 모임회원집 또는 까페42013-12-01 0:008사춘기에 들어선 자녀를 둔 부모들이 자녀와 책을 같이 읽으며 공감대를 형성해 조금은 더 소통할 수 있는 방법을 찾으려는 모임입니다아이돌 외에는 관심 없는 딸, 묵비권만 행사하는 아들과 소통하고 싶으신 부모님들이 모였습니다 아이들이 관심있어하는 책을 아이와 같이 소리내어 읽으며 나의 정체성을 찾고 아이를 향한 나의 시각을 교정해 나가고자 합니다.<NA>자녀와 같이 책을 읽고자 하시는 분
39용산으로 역사보기<NA>용산지역 역사공부모임역사학연구소(삼각지역)22016-10-13 0:0034용산미군기지 118만평의 온전한 복원을 바라며, 그 안에 담긴 삶의 이야기를 찾아나선 사람들. 용산골목길여행, 역사강좌를 진행하며, 용산역사해설사 양성 및 용산 지역사에 대한 자료(답사기, 사진전, 답사코스 개발, 지역역사 동영상 제작 등)용산으로 역사보기에 가입을 하면 용산을 알 수 있고 용산이 서울의 대표적인 역사도시인 종로구, 중구 이상 가는 역사의 보고임을 알고 용산을 사랑하지 않을 수 없게 됩니다. 종로구, 중구에 비하면 미개척지이지만 캐기만 하면 금이 나오는 노천광산인 '용산으로 역사보기' 모임에 같이 빠져 보지 않으시겠는지요^^ 우리 같이 해요^^<NA>용산구와 역사를 좋아하는 모든 분들 환영합니다.
40용산 생태·숲 가드너용산구생태환경보존남산 공원이용 지원센터42017-01-13 0:0020용산 생태숲 복원운동과 회원 상호간에 정보공유. 생태숲 가드너 양성및 자원봉사생태 숲 해설가 과정을 이수한 자 및 생태환경에 관심이 있는 자들로 구성되어 텃밭, 정원조성 교육사업, 회원상호간 친목 및 정보교류 평생교육의 발전을 위한 관할지역공동체 활성화와 기관협력사업을 도모하기 위함이다.<NA>자연환경 및 생태공원을 살리는데 관심이 있으면 누구나 환영합니다.