Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations43
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory44.0 B

Variable types

Text3
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description전북특별자치도 습지 보호지역 지정 현황 데이터입니다. 지역명, 위치, 면적(㎢), 특징, 지정일자(람사르등록) 등을 포함하고 있습니다.
Author전북특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/3081530/fileData.do

Alerts

지역명 has unique valuesUnique
위 치 has unique valuesUnique
면적 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 13:11:03.738036
Analysis finished2024-03-14 13:11:04.731043
Duration0.99 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지역명
Text

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size472.0 B
2024-03-14T22:11:05.481427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length8
Mean length6.1860465
Min length2

Characters and Unicode

Total characters266
Distinct characters97
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row낙동강하구
2nd row대암산용늪
3rd row우포늪
4th row무제치늪
5th row제주 물영아리오름
ValueCountFrequency (%)
제주 4
 
6.2%
갯벌 4
 
6.2%
낙동강하구 1
 
1.6%
증도갯벌 1
 
1.6%
침실습지 1
 
1.6%
봉암갯벌 1
 
1.6%
시흥갯벌 1
 
1.6%
진도갯벌 1
 
1.6%
순천만갯벌 1
 
1.6%
보성벌교 1
 
1.6%
Other values (48) 48
75.0%
2024-03-14T22:11:06.574295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
7.9%
지 17
 
6.4%
벌 15
 
5.6%
습 14
 
5.3%
갯 14
 
5.3%
도 9
 
3.4%
산 7
 
2.6%
주 6
 
2.3%
제 6
 
2.3%
천 6
 
2.3%
Other values (87) 151
56.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 240
90.2%
Space Separator 21
 
7.9%
Decimal Number 4
 
1.5%
Other Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 17
 
7.1%
벌 15
 
6.2%
습 14
 
5.8%
갯 14
 
5.8%
도 9
 
3.8%
산 7
 
2.9%
주 6
 
2.5%
제 6
 
2.5%
천 6
 
2.5%
하 5
 
2.1%
Other values (83) 141
58.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
50.0%
1 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 240
90.2%
Common 26
 
9.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 17
 
7.1%
벌 15
 
6.2%
습 14
 
5.8%
갯 14
 
5.8%
도 9
 
3.8%
산 7
 
2.9%
주 6
 
2.5%
제 6
 
2.5%
천 6
 
2.5%
하 5
 
2.1%
Other values (83) 141
58.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
80.8%
0 2
 
7.7%
1 2
 
7.7%
· 1
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 240
90.2%
ASCII 25
 
9.4%
None 1
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
84.0%
0 2
 
8.0%
1 2
 
8.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 17
 
7.1%
벌 15
 
6.2%
습 14
 
5.8%
갯 14
 
5.8%
도 9
 
3.8%
산 7
 
2.9%
주 6
 
2.5%
제 6
 
2.5%
천 6
 
2.5%
하 5
 
2.1%
Other values (83) 141
58.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

위 치
Text

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size472.0 B
2024-03-14T22:11:07.961237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length34
Mean length20.325581
Min length10

Characters and Unicode

Total characters874
Distinct characters152
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산 사하구 신평, 장림, 다대동 일원 해면 및 강서구 명지동 하단 해면
2nd row강원 인제군 서화면 대암산의 큰용늪과 작은용늪 일원
3rd row경남 창녕군 대합면, 이방면, 유어면, 대지면 일원
4th row울산 울주군 삼동면 조일리 일원
5th row제주 서귀포시 남원읍 수망리
ValueCountFrequency (%)
일원 17
 
7.4%
전남 10
 
4.3%
제주 5
 
2.2%
전북 5
 
2.2%
일대 5
 
2.2%
강원 5
 
2.2%
경남 5
 
2.2%
제주시 4
 
1.7%
신안군 3
 
1.3%
인천 2
 
0.9%
Other values (153) 169
73.5%
2024-03-14T22:11:09.513461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
189
21.6%
면 45
 
5.1%
원 36
 
4.1%
, 27
 
3.1%
일 27
 
3.1%
동 25
 
2.9%
군 24
 
2.7%
리 23
 
2.6%
시 22
 
2.5%
남 20
 
2.3%
Other values (142) 436
49.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 640
73.2%
Space Separator 189
 
21.6%
Other Punctuation 27
 
3.1%
Decimal Number 6
 
0.7%
Open Punctuation 4
 
0.5%
Close Punctuation 4
 
0.5%
Letter Number 2
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
면 45
 
7.0%
원 36
 
5.6%
일 27
 
4.2%
동 25
 
3.9%
군 24
 
3.8%
리 23
 
3.6%
시 22
 
3.4%
남 20
 
3.1%
대 17
 
2.7%
전 17
 
2.7%
Other values (131) 384
60.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 2
33.3%
2 2
33.3%
1 2
33.3%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
189
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 640
73.2%
Common 232
 
26.5%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 45
 
7.0%
원 36
 
5.6%
일 27
 
4.2%
동 25
 
3.9%
군 24
 
3.8%
리 23
 
3.6%
시 22
 
3.4%
남 20
 
3.1%
대 17
 
2.7%
전 17
 
2.7%
Other values (131) 384
60.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
189
81.5%
, 27
 
11.6%
( 4
 
1.7%
) 4
 
1.7%
9 2
 
0.9%
2 2
 
0.9%
1 2
 
0.9%
- 1
 
0.4%
~ 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 640
73.2%
ASCII 232
 
26.5%
Number Forms 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
189
81.5%
, 27
 
11.6%
( 4
 
1.7%
) 4
 
1.7%
9 2
 
0.9%
2 2
 
0.9%
1 2
 
0.9%
- 1
 
0.4%
~ 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 45
 
7.0%
원 36
 
5.6%
일 27
 
4.2%
동 25
 
3.9%
군 24
 
3.8%
리 23
 
3.6%
시 22
 
3.4%
남 20
 
3.1%
대 17
 
2.7%
전 17
 
2.7%
Other values (131) 384
60.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%

면적
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean8.482
Minimum0.034
Maximum68.4
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size515.0 B
2024-03-14T22:11:09.867670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.034
5-th percentile0.091
Q10.286
median1.175
Q37.3595
95-th percentile41.5718
Maximum68.4
Range68.366
Interquartile range (IQR)7.0735

Descriptive statistics

Standard deviation16.203421
Coefficient of variation (CV)1.9103302
Kurtosis5.8690687
Mean8.482
Median Absolute Deviation (MAD)1.049
Skewness2.4992391
Sum364.726
Variance262.55084
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T22:11:10.219142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
37.718 1
 
2.3%
1.36 1
 
2.3%
1.44 1
 
2.3%
28.0 1
 
2.3%
10.3 1
 
2.3%
68.4 1
 
2.3%
4.9 1
 
2.3%
10.4 1
 
2.3%
15.3 1
 
2.3%
31.3 1
 
2.3%
Other values (33) 33
76.7%
ValueCountFrequency (%)
0.034 1
2.3%
0.067 1
2.3%
0.09 1
2.3%
0.1 1
2.3%
0.124 1
2.3%
0.126 1
2.3%
0.133 1
2.3%
0.139 1
2.3%
0.178 1
2.3%
0.184 1
2.3%
ValueCountFrequency (%)
68.4 1
2.3%
60.668 1
2.3%
42.0 1
2.3%
37.718 1
2.3%
31.3 1
2.3%
28.0 1
2.3%
15.3 1
2.3%
12.32 1
2.3%
10.4 1
2.3%
10.3 1
2.3%

특 징
Text

Distinct41
Distinct (%)95.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size472.0 B
2024-03-14T22:11:11.088773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length33
Mean length24.651163
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1060
Distinct characters180
Distinct categories7 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)90.7%

Sample

1st row철새도래지
2nd row우리나라 유일의 고층습원
3rd row우리나라 최고(最古)의 원시 자연늪
4th row산지습지
5th row기생화산구
ValueCountFrequency (%)
서식 14
 
6.1%
등 10
 
4.4%
생물다양성 9
 
3.9%
및 8
 
3.5%
풍부 7
 
3.1%
멸종위기종 6
 
2.6%
생물다양성이 6
 
2.6%
산지습지 4
 
1.8%
철새도래지 4
 
1.8%
풍부하고 3
 
1.3%
Other values (126) 157
68.9%
2024-03-14T22:11:12.214645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
187
 
17.6%
식 35
 
3.3%
, 34
 
3.2%
물 33
 
3.1%
생 30
 
2.8%
지 28
 
2.6%
종 26
 
2.5%
서 25
 
2.4%
이 20
 
1.9%
다 20
 
1.9%
Other values (170) 622
58.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 831
78.4%
Space Separator 187
 
17.6%
Other Punctuation 35
 
3.3%
Close Punctuation 2
 
0.2%
Open Punctuation 2
 
0.2%
Decimal Number 2
 
0.2%
Letter Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
식 35
 
4.2%
물 33
 
4.0%
생 30
 
3.6%
지 28
 
3.4%
종 26
 
3.1%
서 25
 
3.0%
이 20
 
2.4%
다 20
 
2.4%
성 18
 
2.2%
기 18
 
2.2%
Other values (162) 578
69.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 34
97.1%
· 1
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 1
50.0%
8 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
187
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 829
78.2%
Common 228
 
21.5%
Han 2
 
0.2%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 35
 
4.2%
물 33
 
4.0%
생 30
 
3.6%
지 28
 
3.4%
종 26
 
3.1%
서 25
 
3.0%
이 20
 
2.4%
다 20
 
2.4%
성 18
 
2.2%
기 18
 
2.2%
Other values (160) 576
69.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
187
82.0%
, 34
 
14.9%
) 2
 
0.9%
( 2
 
0.9%
6 1
 
0.4%
8 1
 
0.4%
· 1
 
0.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
最 1
50.0%
古 1
50.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 829
78.2%
ASCII 227
 
21.4%
CJK 2
 
0.2%
Number Forms 1
 
0.1%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
187
82.4%
, 34
 
15.0%
) 2
 
0.9%
( 2
 
0.9%
6 1
 
0.4%
8 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 35
 
4.2%
물 33
 
4.0%
생 30
 
3.6%
지 28
 
3.4%
종 26
 
3.1%
서 25
 
3.0%
이 20
 
2.4%
다 20
 
2.4%
성 18
 
2.2%
기 18
 
2.2%
Other values (160) 576
69.5%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
最 1
50.0%
古 1
50.0%

지정일자(람사르등록)
Date

Distinct34
Distinct (%)79.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size472.0 B
Minimum1999-08-09 00:00:00
Maximum2017-06-15 00:00:00
2024-03-14T22:11:12.618109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T22:11:13.247437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)

Interactions

2024-03-14T22:11:04.240225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T22:11:13.514597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역명위 치면적특 징지정일자(람사르등록)
지역명1.0001.0001.0001.0001.000
위 치1.0001.0001.0001.0001.000
면적1.0001.0001.0001.0000.000
특 징1.0001.0001.0001.0000.958
지정일자(람사르등록)1.0001.0000.0000.9581.000

Missing values

2024-03-14T22:11:04.494989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T22:11:04.662669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지역명위 치면적특 징지정일자(람사르등록)
0낙동강하구부산 사하구 신평, 장림, 다대동 일원 해면 및 강서구 명지동 하단 해면37.718철새도래지1999-08-09
1대암산용늪강원 인제군 서화면 대암산의 큰용늪과 작은용늪 일원1.36우리나라 유일의 고층습원1999-08-09
2우포늪경남 창녕군 대합면, 이방면, 유어면, 대지면 일원8.609우리나라 최고(最古)의 원시 자연늪1999-08-09
3무제치늪울산 울주군 삼동면 조일리 일원0.184산지습지1999-08-09
4제주 물영아리오름제주 서귀포시 남원읍 수망리0.309기생화산구2000-12-05
5화엄늪경남 양산시 하북면 용연리0.124산지습지2002-02-01
6두웅습지충남 태안군 원북면 신두리0.067신두리사구의 배후습지희귀야생동식물 서식2002-11-01
7신불산 고산습지경남 양산시 원동면 대리 산92-2일원0.308희귀 야생동식물이 서식하는 산지습지2004-02-20
8담양하천습지전남 담양군 대전면, 수북면, 황금면, 광주광역시 북구 용강동 일원0.981멸종위기 및 보호 야생동식물이 서식하는 하천습지2004-07-08
9신안 장도산지습지전남 신안군 흑산면 비리 대장도 일원0.09도서지역 최초의 산지습지2004-08-31
지역명위 치면적특 징지정일자(람사르등록)
33시흥갯벌경기 시흥시 장곡동0.71내만형 갯벌, 희귀멸종위기야생동물 서식도래 지역2012-02-17
34비금도초도 갯벌전남 신안군 비금면, 도초면12.32염생식물, 철새 중간기착지 등 생물다양성이 풍부2015-12-30
35대부도갯벌경기 안산시 단원구 연안갯벌4.53멸종위기종인 저어새, 노랑부리백로, 알락꼬리마도요의 서식지이자 생물다양성이 풍부한 갯벌2017-03-22
36대구달성하천습지대구 달서구 호림동, 달성군 화원읍0.178흑두루미, 재두루미 등 철새도래지, 노랑어리연꽃,기생초 등 습지식물 발달2007-05-25
37대청호 추동습지대전 동구 추동 91번지0.346수달, 말똥가리, 흰목물떼새, 청딱따구리 등 희귀 동물 서식2008-12-26
38송도갯벌인천 연수구 송도동 일원6.11저어새, 검은머리갈매기, 말똥가리, 알락꼬리도요 등동아시아 철새이동경로2009-12-31
39경포호·가시연습지강원 강릉시 운정동, 안현동, 초당동, 저동일원1.314동해안 대표 석호, 철새도래지 멸종위기종 가시연 서식2016-11-15
40순포호강원 강릉시 사천면 산대월리 일원0.133멸종위기종 Ⅱ급 순채서식,철새도래지이며 생물다양성이 풍부2016-11-15
41쌍호강원 양양군 손양면 오산리 일원0.139사구위에 형성된 소규모 석호, 동발 서식2016-11-15
42가평리습지강원 양양군 손양면 가평리 일원0.034해안충적지에 발달한 담수화된 석호로 꽃창포, 부채붓꽃, 털부처꽃 서식2016-11-15