Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations1457
Missing cells10
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory125.3 KiB
Average record size in memory88.1 B

Variable types

Text4
Categorical5
DateTime2

Dataset

Description벤처기업 현황에서 벤처기업 명단에 대한 데이터로 (업체명, 대표자, 지역별, 업종분류, 주소 등)의 항목을 제공합니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15077573/fileData.do

Alerts

지역(벤처확인신청당시) has constant value ""Constant
벤처확인유형 is highly overall correlated with 벤처확인기관High correlation
벤처확인기관 is highly overall correlated with 벤처확인유형High correlation
주소(현재본사주소) is highly imbalanced (55.7%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:32:40.054321
Analysis finished2023-12-12 23:32:41.290066
Duration1.24 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업체명
Text

Distinct1456
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
2023-12-13T08:32:41.522890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length26
Mean length6.9052848
Min length2

Characters and Unicode

Total characters10061
Distinct characters559
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1455 ?
Unique (%)99.9%

Sample

1st row㈜아우디조명
2nd row㈜대덕랩코
3rd row아이쓰리시스템㈜
4th row㈜비아이지
5th row위본스㈜
ValueCountFrequency (%)
주식회사 213
 
12.0%
예비창업자 17
 
1.0%
inc 9
 
0.5%
co.,ltd 6
 
0.3%
ltd 6
 
0.3%
co 6
 
0.3%
농업회사법인 5
 
0.3%
㈜주식회사 3
 
0.2%
주 2
 
0.1%
유한회사 2
 
0.1%
Other values (1500) 1502
84.8%
2023-12-13T08:32:41.989515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
㈜ 1087
 
10.8%
이 583
 
5.8%
스 475
 
4.7%
323
 
3.2%
사 269
 
2.7%
주 244
 
2.4%
회 232
 
2.3%
에 229
 
2.3%
식 228
 
2.3%
아 173
 
1.7%
Other values (549) 6218
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8043
79.9%
Other Symbol 1087
 
10.8%
Space Separator 323
 
3.2%
Uppercase Letter 211
 
2.1%
Lowercase Letter 206
 
2.0%
Open Punctuation 68
 
0.7%
Close Punctuation 68
 
0.7%
Other Punctuation 51
 
0.5%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%
Decimal Number 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 583
 
7.2%
스 475
 
5.9%
사 269
 
3.3%
주 244
 
3.0%
회 232
 
2.9%
에 229
 
2.8%
식 228
 
2.8%
아 173
 
2.2%
지 146
 
1.8%
오 128
 
1.6%
Other values (492) 5336
66.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 27
13.1%
n 25
12.1%
e 23
11.2%
c 22
10.7%
t 16
 
7.8%
i 15
 
7.3%
d 13
 
6.3%
a 11
 
5.3%
l 7
 
3.4%
m 6
 
2.9%
Other values (14) 41
19.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 26
12.3%
C 22
10.4%
E 19
 
9.0%
L 19
 
9.0%
T 17
 
8.1%
S 14
 
6.6%
O 13
 
6.2%
N 9
 
4.3%
B 9
 
4.3%
G 9
 
4.3%
Other values (13) 54
25.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 34
66.7%
, 13
 
25.5%
& 4
 
7.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1087
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
323
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 68
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 68
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9130
90.7%
Common 514
 
5.1%
Latin 417
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1087
 
11.9%
이 583
 
6.4%
스 475
 
5.2%
사 269
 
2.9%
주 244
 
2.7%
회 232
 
2.5%
에 229
 
2.5%
식 228
 
2.5%
아 173
 
1.9%
지 146
 
1.6%
Other values (493) 5464
59.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 27
 
6.5%
I 26
 
6.2%
n 25
 
6.0%
e 23
 
5.5%
C 22
 
5.3%
c 22
 
5.3%
E 19
 
4.6%
L 19
 
4.6%
T 17
 
4.1%
t 16
 
3.8%
Other values (37) 201
48.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
323
62.8%
( 68
 
13.2%
) 68
 
13.2%
. 34
 
6.6%
, 13
 
2.5%
& 4
 
0.8%
- 2
 
0.4%
1 1
 
0.2%
2 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8043
79.9%
None 1087
 
10.8%
ASCII 931
 
9.3%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1087
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 583
 
7.2%
스 475
 
5.9%
사 269
 
3.3%
주 244
 
3.0%
회 232
 
2.9%
에 229
 
2.8%
식 228
 
2.8%
아 173
 
2.2%
지 146
 
1.8%
오 128
 
1.6%
Other values (492) 5336
66.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
323
34.7%
( 68
 
7.3%
) 68
 
7.3%
. 34
 
3.7%
o 27
 
2.9%
I 26
 
2.8%
n 25
 
2.7%
e 23
 
2.5%
C 22
 
2.4%
c 22
 
2.4%
Other values (46) 293
31.5%

대표자명
Text

Distinct135
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
2023-12-13T08:32:42.286171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length3
Mean length3.1894303
Min length3

Characters and Unicode

Total characters4647
Distinct characters84
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st row박**
2nd row전**
3rd row정**
4th row정**
5th row경**
ValueCountFrequency (%)
김 293
20.1%
이 206
 
14.1%
박 129
 
8.9%
정 54
 
3.7%
최 52
 
3.6%
조 50
 
3.4%
강 35
 
2.4%
윤 27
 
1.9%
유 26
 
1.8%
장 26
 
1.8%
Other values (125) 559
38.4%
2023-12-13T08:32:42.700101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
* 3052
65.7%
김 327
 
7.0%
이 220
 
4.7%
박 142
 
3.1%
, 69
 
1.5%
정 62
 
1.3%
최 58
 
1.2%
조 54
 
1.2%
강 37
 
0.8%
전 29
 
0.6%
Other values (74) 597
 
12.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Punctuation 3121
67.2%
Other Letter 1522
32.8%
Uppercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 327
21.5%
이 220
14.5%
박 142
 
9.3%
정 62
 
4.1%
최 58
 
3.8%
조 54
 
3.5%
강 37
 
2.4%
전 29
 
1.9%
윤 29
 
1.9%
송 28
 
1.8%
Other values (68) 536
35.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
25.0%
N 1
25.0%
L 1
25.0%
K 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 3052
97.8%
, 69
 
2.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3121
67.2%
Hangul 1522
32.8%
Latin 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 327
21.5%
이 220
14.5%
박 142
 
9.3%
정 62
 
4.1%
최 58
 
3.8%
조 54
 
3.5%
강 37
 
2.4%
전 29
 
1.9%
윤 29
 
1.9%
송 28
 
1.8%
Other values (68) 536
35.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
25.0%
N 1
25.0%
L 1
25.0%
K 1
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
* 3052
97.8%
, 69
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3125
67.2%
Hangul 1522
32.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
* 3052
97.7%
, 69
 
2.2%
P 1
 
< 0.1%
N 1
 
< 0.1%
L 1
 
< 0.1%
K 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 327
21.5%
이 220
14.5%
박 142
 
9.3%
정 62
 
4.1%
최 58
 
3.8%
조 54
 
3.5%
강 37
 
2.4%
전 29
 
1.9%
윤 29
 
1.9%
송 28
 
1.8%
Other values (68) 536
35.2%

벤처확인유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
기술평가보증기업(기금)
477 
혁신성장유형
430 
연구개발유형
285 
벤처투자유형
199 
기술평가대출기업(중진공)
 
47

Length

Max length14
Median length6
Mean length8.2223747
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기술평가보증기업(기금)
2nd row기술평가보증기업(기금)
3rd row기술평가보증기업(기금)
4th row기술평가보증기업(기금)
5th row기술평가보증기업(기금)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기술평가보증기업(기금) 477
32.7%
혁신성장유형 430
29.5%
연구개발유형 285
19.6%
벤처투자유형 199
13.7%
기술평가대출기업(중진공) 47
 
3.2%
예비벤처유형 19
 
1.3%

Length

2023-12-13T08:32:42.811932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:32:42.901958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기술평가보증기업(기금 477
32.7%
혁신성장유형 430
29.5%
연구개발유형 285
19.6%
벤처투자유형 199
13.7%
기술평가대출기업(중진공 47
 
3.2%
예비벤처유형 19
 
1.3%

지역(벤처확인신청당시)
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
대전
1457 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전
2nd row대전
3rd row대전
4th row대전
5th row대전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전 1457
100.0%

Length

2023-12-13T08:32:42.995917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:32:43.351994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전 1457
100.0%

주소(현재본사주소)
Categorical

IMBALANCE 

Distinct9
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
대전광역시 유성구
1044 
대전광역시 대덕구
163 
대전광역시 서구
135 
대전광역시 동구
 
57
대전광역시 중구
 
54
Other values (4)
 
4

Length

Max length13
Median length9
Mean length8.8325326
Min length8

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row대전광역시 대덕구
2nd row대전광역시 유성구
3rd row대전광역시 유성구
4th row대전광역시 유성구
5th row대전광역시 유성구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 유성구 1044
71.7%
대전광역시 대덕구 163
 
11.2%
대전광역시 서구 135
 
9.3%
대전광역시 동구 57
 
3.9%
대전광역시 중구 54
 
3.7%
충청남도 천안시 1
 
0.1%
서울특별시 강남구 1
 
0.1%
충청북도 보은군 1
 
0.1%
세종특별자치시 한누리대로 1
 
0.1%

Length

2023-12-13T08:32:43.432580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:32:43.526478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 1453
49.9%
유성구 1044
35.8%
대덕구 163
 
5.6%
서구 135
 
4.6%
동구 57
 
2.0%
중구 54
 
1.9%
충청남도 1
 
< 0.1%
천안시 1
 
< 0.1%
서울특별시 1
 
< 0.1%
강남구 1
 
< 0.1%
Other values (4) 4
 
0.1%

업종분류
Categorical

Distinct7
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
제조업
855 
정보처리S/W
321 
연구개발서비스
120 
기타
106 
건설운수
 
27
Other values (2)
 
28

Length

Max length8
Median length3
Mean length4.186685
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row제조업
2nd row제조업
3rd row제조업
4th row제조업
5th row기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제조업 855
58.7%
정보처리S/W 321
 
22.0%
연구개발서비스 120
 
8.2%
기타 106
 
7.3%
건설운수 27
 
1.9%
도소매업 24
 
1.6%
농,어,임,광업 4
 
0.3%

Length

2023-12-13T08:32:43.635792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:32:43.724252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제조업 855
58.7%
정보처리s/w 321
 
22.0%
연구개발서비스 120
 
8.2%
기타 106
 
7.3%
건설운수 27
 
1.9%
도소매업 24
 
1.6%
농,어,임,광업 4
 
0.3%

업종명
Text

Distinct274
Distinct (%)18.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
2023-12-13T08:32:43.954095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length22
Mean length16.12011
Min length4

Characters and Unicode

Total characters23487
Distinct characters292
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique127 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row일반용 전기 조명장치 제조업
2nd row화장품 제조업
3rd row그 외 기타 전자부품 제조업
4th row화학 살균 살충제 및 농업용 약제 제조업
5th row기타 전문 서비스업
ValueCountFrequency (%)
제조업 831
 
12.2%
및 682
 
10.0%
기타 545
 
8.0%
외 277
 
4.1%
그 275
 
4.0%
서비스업 230
 
3.4%
소프트웨어 161
 
2.4%
개발 160
 
2.3%
공급업 160
 
2.3%
연구개발업 120
 
1.8%
Other values (496) 3392
49.6%
2023-12-13T08:32:44.317697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5377
22.9%
업 1498
 
6.4%
기 1239
 
5.3%
제 1094
 
4.7%
조 892
 
3.8%
및 682
 
2.9%
타 546
 
2.3%
스 376
 
1.6%
비 365
 
1.6%
용 350
 
1.5%
Other values (282) 11068
47.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17910
76.3%
Space Separator 5377
 
22.9%
Other Punctuation 193
 
0.8%
Close Punctuation 3
 
< 0.1%
Open Punctuation 3
 
< 0.1%
Decimal Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 1498
 
8.4%
기 1239
 
6.9%
제 1094
 
6.1%
조 892
 
5.0%
및 682
 
3.8%
타 546
 
3.0%
스 376
 
2.1%
비 365
 
2.0%
용 350
 
2.0%
학 339
 
1.9%
Other values (276) 10529
58.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 192
99.5%
. 1
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5377
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17910
76.3%
Common 5577
 
23.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 1498
 
8.4%
기 1239
 
6.9%
제 1094
 
6.1%
조 892
 
5.0%
및 682
 
3.8%
타 546
 
3.0%
스 376
 
2.1%
비 365
 
2.0%
용 350
 
2.0%
학 339
 
1.9%
Other values (276) 10529
58.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
5377
96.4%
, 192
 
3.4%
) 3
 
0.1%
( 3
 
0.1%
. 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17890
76.2%
ASCII 5577
 
23.7%
Compat Jamo 20
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5377
96.4%
, 192
 
3.4%
) 3
 
0.1%
( 3
 
0.1%
. 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 1498
 
8.4%
기 1239
 
6.9%
제 1094
 
6.1%
조 892
 
5.0%
및 682
 
3.8%
타 546
 
3.1%
스 376
 
2.1%
비 365
 
2.0%
용 350
 
2.0%
학 339
 
1.9%
Other values (275) 10509
58.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 20
100.0%

주생산품
Text

Distinct1342
Distinct (%)92.7%
Missing10
Missing (%)0.7%
Memory size11.5 KiB
2023-12-13T08:32:44.565707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length76
Median length45
Mean length12.102972
Min length1

Characters and Unicode

Total characters17513
Distinct characters635
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1302 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st rowLED등기구
2nd row화장품
3rd row적외선 영상센서 엑스레이 영상센서
4th row유기농업자재 미생물비료
5th row부유식라이다
ValueCountFrequency (%)
및 186
 
5.4%
소프트웨어 90
 
2.6%
개발 59
 
1.7%
시스템 37
 
1.1%
서비스 33
 
1.0%
솔루션 32
 
0.9%
외 31
 
0.9%
등 27
 
0.8%
화장품 26
 
0.8%
플랫폼 18
 
0.5%
Other values (2185) 2881
84.2%
2023-12-13T08:32:44.941071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2016
 
11.5%
기 537
 
3.1%
스 350
 
2.0%
, 320
 
1.8%
장 279
 
1.6%
비 235
 
1.3%
어 234
 
1.3%
시 231
 
1.3%
트 224
 
1.3%
및 215
 
1.2%
Other values (625) 12872
73.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13381
76.4%
Space Separator 2016
 
11.5%
Uppercase Letter 1036
 
5.9%
Lowercase Letter 491
 
2.8%
Other Punctuation 380
 
2.2%
Decimal Number 89
 
0.5%
Close Punctuation 66
 
0.4%
Open Punctuation 34
 
0.2%
Dash Punctuation 18
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 537
 
4.0%
스 350
 
2.6%
장 279
 
2.1%
비 235
 
1.8%
어 234
 
1.7%
시 231
 
1.7%
트 224
 
1.7%
및 215
 
1.6%
소 208
 
1.6%
이 202
 
1.5%
Other values (553) 10666
79.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 58
11.8%
a 53
10.8%
e 50
10.2%
i 43
 
8.8%
r 34
 
6.9%
t 34
 
6.9%
s 32
 
6.5%
p 23
 
4.7%
n 23
 
4.7%
l 20
 
4.1%
Other values (16) 121
24.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 112
 
10.8%
D 82
 
7.9%
C 81
 
7.8%
I 75
 
7.2%
A 67
 
6.5%
P 65
 
6.3%
T 62
 
6.0%
E 62
 
6.0%
R 61
 
5.9%
M 57
 
5.5%
Other values (15) 312
30.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 28
31.5%
2 19
21.3%
0 15
16.9%
5 7
 
7.9%
1 6
 
6.7%
6 5
 
5.6%
9 4
 
4.5%
4 4
 
4.5%
8 1
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 320
84.2%
/ 43
 
11.3%
& 7
 
1.8%
. 4
 
1.1%
; 3
 
0.8%
· 2
 
0.5%
: 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2016
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 66
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13379
76.4%
Common 2605
 
14.9%
Latin 1527
 
8.7%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 537
 
4.0%
스 350
 
2.6%
장 279
 
2.1%
비 235
 
1.8%
어 234
 
1.7%
시 231
 
1.7%
트 224
 
1.7%
및 215
 
1.6%
소 208
 
1.6%
이 202
 
1.5%
Other values (552) 10664
79.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 112
 
7.3%
D 82
 
5.4%
C 81
 
5.3%
I 75
 
4.9%
A 67
 
4.4%
P 65
 
4.3%
T 62
 
4.1%
E 62
 
4.1%
R 61
 
4.0%
o 58
 
3.8%
Other values (41) 802
52.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
2016
77.4%
, 320
 
12.3%
) 66
 
2.5%
/ 43
 
1.7%
( 34
 
1.3%
3 28
 
1.1%
2 19
 
0.7%
- 18
 
0.7%
0 15
 
0.6%
5 7
 
0.3%
Other values (11) 39
 
1.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
外 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13379
76.4%
ASCII 4130
 
23.6%
CJK 2
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2016
48.8%
, 320
 
7.7%
S 112
 
2.7%
D 82
 
2.0%
C 81
 
2.0%
I 75
 
1.8%
A 67
 
1.6%
) 66
 
1.6%
P 65
 
1.6%
T 62
 
1.5%
Other values (61) 1184
28.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 537
 
4.0%
스 350
 
2.6%
장 279
 
2.1%
비 235
 
1.8%
어 234
 
1.7%
시 231
 
1.7%
트 224
 
1.7%
및 215
 
1.6%
소 208
 
1.6%
이 202
 
1.5%
Other values (552) 10664
79.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
外 2
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

유효시작일
Date

Distinct592
Distinct (%)40.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
Minimum2020-05-03 00:00:00
Maximum2022-04-27 00:00:00
2023-12-13T08:32:45.044002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:32:45.146249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

유효종료일
Date

Distinct611
Distinct (%)41.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
Minimum2022-05-02 00:00:00
Maximum2025-04-26 00:00:00
2023-12-13T08:32:45.258617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:32:45.363865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

벤처확인기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
벤처기업확인기관
820 
기술보증기금 기술평가센터
519 
중소기업진흥공단
 
66
벤처캐피탈협회
 
52

Length

Max length13
Median length8
Mean length9.7453672
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기술보증기금 기술평가센터
2nd row기술보증기금 기술평가센터
3rd row기술보증기금 기술평가센터
4th row기술보증기금 기술평가센터
5th row기술보증기금 기술평가센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
벤처기업확인기관 820
56.3%
기술보증기금 기술평가센터 519
35.6%
중소기업진흥공단 66
 
4.5%
벤처캐피탈협회 52
 
3.6%

Length

2023-12-13T08:32:45.457603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:32:45.544956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
벤처기업확인기관 820
41.5%
기술보증기금 519
26.3%
기술평가센터 519
26.3%
중소기업진흥공단 66
 
3.3%
벤처캐피탈협회 52
 
2.6%

Correlations

2023-12-13T08:32:45.610109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
벤처확인유형주소(현재본사주소)업종분류벤처확인기관
벤처확인유형1.0000.1790.1530.897
주소(현재본사주소)0.1791.0000.1920.093
업종분류0.1530.1921.0000.148
벤처확인기관0.8970.0930.1481.000
2023-12-13T08:32:45.685100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
벤처확인유형업종분류주소(현재본사주소)벤처확인기관
벤처확인유형1.0000.0910.0900.778
업종분류0.0911.0000.1020.102
주소(현재본사주소)0.0900.1021.0000.059
벤처확인기관0.7780.1020.0591.000
2023-12-13T08:32:45.764315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
벤처확인유형주소(현재본사주소)업종분류벤처확인기관
벤처확인유형1.0000.0900.0910.778
주소(현재본사주소)0.0901.0000.1020.059
업종분류0.0910.1021.0000.102
벤처확인기관0.7780.0590.1021.000

Missing values

2023-12-13T08:32:41.069758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:32:41.226564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업체명대표자명벤처확인유형지역(벤처확인신청당시)주소(현재본사주소)업종분류업종명주생산품유효시작일유효종료일벤처확인기관
0㈜아우디조명박**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 대덕구제조업일반용 전기 조명장치 제조업LED등기구2020-05-092022-05-08기술보증기금 기술평가센터
1㈜대덕랩코전**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 유성구제조업화장품 제조업화장품2020-05-292022-05-28기술보증기금 기술평가센터
2아이쓰리시스템㈜정**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 유성구제조업그 외 기타 전자부품 제조업적외선 영상센서 엑스레이 영상센서2020-05-032022-05-02기술보증기금 기술평가센터
3㈜비아이지정**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 유성구제조업화학 살균 살충제 및 농업용 약제 제조업유기농업자재 미생물비료2020-05-292022-05-28기술보증기금 기술평가센터
4위본스㈜경**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 유성구기타기타 전문 서비스업부유식라이다2020-05-062022-05-05기술보증기금 기술평가센터
5㈜제니컴김**,손**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 유성구제조업그 외 기타 전자부품 제조업UV 센서2020-06-012022-05-31기술보증기금 기술평가센터
6㈜가든우**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 대덕구도소매업애완용 동물 및 관련용품 소매업펫 용품2020-06-152022-06-14기술보증기금 기술평가센터
7㈜에스엘엠박**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 유성구제조업산업용 로봇 제조업선저청소로봇 및 운영서비스2020-05-112022-05-10기술보증기금 기술평가센터
8㈜베니페(Benife Inc.)허**기술평가보증기업(기금)대전대전광역시 유성구정보처리S/W응용 소프트웨어 개발 및 공급업소프트웨어2020-05-202022-05-19기술보증기금 기술평가센터
9㈜보림파워텍이**연구개발유형대전대전광역시 유성구제조업그 외 기타 전기장비 제조업연료전지시스템 및 비전장비2020-05-112022-05-10기술보증기금 기술평가센터
업체명대표자명벤처확인유형지역(벤처확인신청당시)주소(현재본사주소)업종분류업종명주생산품유효시작일유효종료일벤처확인기관
1447㈜파이버폭스김**혁신성장유형대전대전광역시 유성구제조업유선 통신장비 제조업광접속기구2022-03-192025-03-18벤처기업확인기관
1448제노텍김**혁신성장유형대전대전광역시 유성구제조업그 외 기타 분류 안된 화학제품 제조업합성유전자 유전자분석 분자진단2022-03-202025-03-19벤처기업확인기관
1449주식회사 슈르임**벤처투자유형대전대전광역시 유성구기타일반 영화 및 비디오물 제작업공학과학 교육 영상 콘텐츠 및 DIY 키트2022-04-272025-04-26벤처기업확인기관
1450㈜레고켐 바이오사이언스김**벤처투자유형대전대전광역시 유성구연구개발서비스의학 및 약학 연구개발업신약개발(항생제,항암제,ADC원천기술등)2022-04-252025-04-24벤처기업확인기관
1451주식회사 와들박**벤처투자유형대전대전광역시 유성구정보처리S/W컴퓨터 프로그래밍 서비스업인공지능 기반 시각장애인 모바일 쇼핑 앱2022-03-122025-03-11벤처기업확인기관
1452주식회사 에스씨바이오이**벤처투자유형대전대전광역시 유성구연구개발서비스의학 및 약학 연구개발업면역항암제2022-04-202025-04-19벤처기업확인기관
1453신한정밀공업오**혁신성장유형대전대전광역시 유성구제조업기어 및 동력전달장치 제조업shaftarmatureeps2022-03-282025-03-27벤처기업확인기관
1454주식회사 디파츠김**,최**벤처투자유형대전대전광역시 유성구도소매업자동차 신품 판매업자동차판매, 자동차부품제조2022-03-242025-03-23벤처기업확인기관
1455앤스코 주식회사이**혁신성장유형대전대전광역시 유성구기타기타 엔지니어링 서비스업원자력비파괴검사업2022-04-042025-04-03벤처기업확인기관
1456주식회사 아이피트박**혁신성장유형대전대전광역시 유성구연구개발서비스자연과학 및 공학 융합 연구개발업비파괴측정장비2022-04-272025-04-26벤처기업확인기관