Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations113
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows3
Duplicate rows (%)2.7%
Total size in memory4.5 KiB
Average record size in memory41.2 B

Variable types

DateTime1
Categorical2
Text2

Dataset

Description대구광역시 서구 관내의 행정처분업소 공개 현황입니다. 업종명, 업소명, 행정 처분내용, 도로명 주소, 지번 주소, 처분 확정일자의 데이터를 포함합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3054454/fileData.do

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Dataset has 3 (2.7%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-11 22:48:36.814055
Analysis finished2023-12-11 22:48:37.282746
Duration0.47 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

처분일자
Date

Distinct63
Distinct (%)55.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
Minimum2022-04-13 00:00:00
Maximum2023-03-27 00:00:00
2023-12-12T07:48:37.350300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T07:48:37.492589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

업종명
Categorical

Distinct20
Distinct (%)17.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
일반음식점
48 
휴게음식점
10 
노래연습장업
10 
인터넷컴퓨터게임시설제공업
8 
즉석판매제조가공업
7 
Other values (15)
30 

Length

Max length13
Median length5
Mean length6.4159292
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)6.2%

Sample

1st row일반음식점
2nd row일반음식점
3rd row일반음식점
4th row일반음식점
5th row일반음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반음식점 48
42.5%
휴게음식점 10
 
8.8%
노래연습장업 10
 
8.8%
인터넷컴퓨터게임시설제공업 8
 
7.1%
즉석판매제조가공업 7
 
6.2%
식품제조가공업 5
 
4.4%
일반게임제공업 5
 
4.4%
건강기능식품일반판매업 3
 
2.7%
제과점영업 2
 
1.8%
식품자동판매기영업 2
 
1.8%
Other values (10) 13
 
11.5%

Length

2023-12-12T07:48:37.633538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일반음식점 48
42.5%
휴게음식점 10
 
8.8%
노래연습장업 10
 
8.8%
인터넷컴퓨터게임시설제공업 8
 
7.1%
즉석판매제조가공업 7
 
6.2%
식품제조가공업 5
 
4.4%
일반게임제공업 5
 
4.4%
건강기능식품일반판매업 3
 
2.7%
목욕장업 2
 
1.8%
숙박업(일반 2
 
1.8%
Other values (10) 13
 
11.5%

업소명
Text

Distinct106
Distinct (%)93.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-12T07:48:37.861264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length11
Mean length6.0530973
Min length2

Characters and Unicode

Total characters684
Distinct characters249
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)88.5%

Sample

1st row짬뽕왕국
2nd row짬뽕왕국
3rd row대보반점
4th row반달실비
5th row케이제이(KJ)푸드
ValueCountFrequency (%)
뉴트리디언 3
 
2.4%
산토리니pc 2
 
1.6%
토마토성인오락실 2
 
1.6%
비젼노래연습장 2
 
1.6%
봄봄이노래연습장 2
 
1.6%
짬뽕왕국 2
 
1.6%
요리성 2
 
1.6%
협동이용소 1
 
0.8%
오케이 1
 
0.8%
홍익건강원인삼사 1
 
0.8%
Other values (105) 105
85.4%
2023-12-12T07:48:38.262701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 20
 
2.9%
대 17
 
2.5%
장 15
 
2.2%
리 13
 
1.9%
식 13
 
1.9%
노 12
 
1.8%
C 11
 
1.6%
당 11
 
1.6%
스 11
 
1.6%
점 11
 
1.6%
Other values (239) 550
80.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 625
91.4%
Uppercase Letter 29
 
4.2%
Space Separator 10
 
1.5%
Open Punctuation 6
 
0.9%
Close Punctuation 6
 
0.9%
Other Punctuation 3
 
0.4%
Lowercase Letter 2
 
0.3%
Decimal Number 2
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 20
 
3.2%
대 17
 
2.7%
장 15
 
2.4%
리 13
 
2.1%
식 13
 
2.1%
노 12
 
1.9%
당 11
 
1.8%
스 11
 
1.8%
점 11
 
1.8%
주 10
 
1.6%
Other values (222) 492
78.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 11
37.9%
P 9
31.0%
J 2
 
6.9%
E 2
 
6.9%
F 2
 
6.9%
A 2
 
6.9%
K 1
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
66.7%
& 1
33.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 1
50.0%
n 1
50.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
4 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 625
91.4%
Latin 31
 
4.5%
Common 28
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 20
 
3.2%
대 17
 
2.7%
장 15
 
2.4%
리 13
 
2.1%
식 13
 
2.1%
노 12
 
1.9%
당 11
 
1.8%
스 11
 
1.8%
점 11
 
1.8%
주 10
 
1.6%
Other values (222) 492
78.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 11
35.5%
P 9
29.0%
J 2
 
6.5%
E 2
 
6.5%
F 2
 
6.5%
A 2
 
6.5%
u 1
 
3.2%
n 1
 
3.2%
K 1
 
3.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
35.7%
( 6
21.4%
) 6
21.4%
, 2
 
7.1%
- 1
 
3.6%
2 1
 
3.6%
4 1
 
3.6%
& 1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 625
91.4%
ASCII 59
 
8.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 20
 
3.2%
대 17
 
2.7%
장 15
 
2.4%
리 13
 
2.1%
식 13
 
2.1%
노 12
 
1.9%
당 11
 
1.8%
스 11
 
1.8%
점 11
 
1.8%
주 10
 
1.6%
Other values (222) 492
78.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
C 11
18.6%
10
16.9%
P 9
15.3%
( 6
10.2%
) 6
10.2%
, 2
 
3.4%
J 2
 
3.4%
E 2
 
3.4%
F 2
 
3.4%
A 2
 
3.4%
Other values (7) 7
11.9%

소재지(도로명)
Text

Distinct105
Distinct (%)92.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-12T07:48:38.621488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length38
Mean length27.097345
Min length21

Characters and Unicode

Total characters3062
Distinct characters78
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique98 ?
Unique (%)86.7%

Sample

1st row대구광역시 서구 당산로53길 39 (내당동)
2nd row대구광역시 서구 당산로53길 39 (내당동)
3rd row대구광역시 서구 평리로 425-1 (비산동)
4th row대구광역시 서구 북비산로61길 4 (평리동)
5th row대구광역시 서구 문화로69길 32 (비산동)
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 113
17.8%
서구 113
17.8%
비산동 36
 
5.7%
평리동 27
 
4.3%
1층 27
 
4.3%
내당동 25
 
3.9%
국채보상로 15
 
2.4%
중리동 15
 
2.4%
달서로 9
 
1.4%
서대구로 8
 
1.3%
Other values (171) 247
38.9%
2023-12-12T07:48:39.127481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
522
17.0%
구 254
 
8.3%
서 158
 
5.2%
대 147
 
4.8%
1 116
 
3.8%
동 115
 
3.8%
광 114
 
3.7%
( 113
 
3.7%
역 113
 
3.7%
시 113
 
3.7%
Other values (68) 1297
42.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1721
56.2%
Space Separator 522
 
17.0%
Decimal Number 508
 
16.6%
Open Punctuation 113
 
3.7%
Close Punctuation 113
 
3.7%
Other Punctuation 50
 
1.6%
Dash Punctuation 31
 
1.0%
Uppercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 254
14.8%
서 158
 
9.2%
대 147
 
8.5%
동 115
 
6.7%
광 114
 
6.6%
역 113
 
6.6%
시 113
 
6.6%
로 113
 
6.6%
길 53
 
3.1%
리 52
 
3.0%
Other values (48) 489
28.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 116
22.8%
2 77
15.2%
3 70
13.8%
5 45
 
8.9%
6 45
 
8.9%
4 44
 
8.7%
7 36
 
7.1%
8 32
 
6.3%
0 27
 
5.3%
9 16
 
3.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 1
25.0%
M 1
25.0%
A 1
25.0%
C 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 49
98.0%
. 1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
522
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 113
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 113
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 31
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1721
56.2%
Common 1337
43.7%
Latin 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 254
14.8%
서 158
 
9.2%
대 147
 
8.5%
동 115
 
6.7%
광 114
 
6.6%
역 113
 
6.6%
시 113
 
6.6%
로 113
 
6.6%
길 53
 
3.1%
리 52
 
3.0%
Other values (48) 489
28.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
522
39.0%
1 116
 
8.7%
( 113
 
8.5%
) 113
 
8.5%
2 77
 
5.8%
3 70
 
5.2%
, 49
 
3.7%
5 45
 
3.4%
6 45
 
3.4%
4 44
 
3.3%
Other values (6) 143
 
10.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 1
25.0%
M 1
25.0%
A 1
25.0%
C 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1721
56.2%
ASCII 1341
43.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
522
38.9%
1 116
 
8.7%
( 113
 
8.4%
) 113
 
8.4%
2 77
 
5.7%
3 70
 
5.2%
, 49
 
3.7%
5 45
 
3.4%
6 45
 
3.4%
4 44
 
3.3%
Other values (10) 147
 
11.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 254
14.8%
서 158
 
9.2%
대 147
 
8.5%
동 115
 
6.7%
광 114
 
6.6%
역 113
 
6.6%
시 113
 
6.6%
로 113
 
6.6%
길 53
 
3.1%
리 52
 
3.0%
Other values (48) 489
28.4%

처분명
Categorical

Distinct23
Distinct (%)20.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
과태료부과
26 
직권말소
21 
시정명령
15 
영업소폐쇄
15 
영업정지 1개월
5 
Other values (18)
31 

Length

Max length23
Median length22
Mean length6.0353982
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)9.7%

Sample

1st row과태료부과
2nd row과태료부과
3rd row직권말소
4th row과징금부과
5th row시정명령

Common Values

ValueCountFrequency (%)
과태료부과 26
23.0%
직권말소 21
18.6%
시정명령 15
13.3%
영업소폐쇄 15
13.3%
영업정지 1개월 5
 
4.4%
영업정지 15일 4
 
3.5%
과징금부과 4
 
3.5%
영업정지 3
 
2.7%
영업정지 10일 3
 
2.7%
과징금50만원(영업정지10일갈음) 2
 
1.8%
Other values (13) 15
13.3%

Length

2023-12-12T07:48:39.312122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
과태료부과 26
19.1%
직권말소 21
15.4%
영업정지 17
12.5%
시정명령 15
11.0%
영업소폐쇄 15
11.0%
1개월 6
 
4.4%
15일 4
 
2.9%
과징금부과 4
 
2.9%
10일 4
 
2.9%
갈음 3
 
2.2%
Other values (16) 21
15.4%

Correlations

2023-12-12T07:48:39.398390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처분일자업종명처분명
처분일자1.0000.8500.986
업종명0.8501.0000.798
처분명0.9860.7981.000
2023-12-12T07:48:39.498764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종명처분명
업종명1.0000.346
처분명0.3461.000
2023-12-12T07:48:39.582337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종명처분명
업종명1.0000.346
처분명0.3461.000

Missing values

2023-12-12T07:48:37.162025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T07:48:37.246852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

처분일자업종명업소명소재지(도로명)처분명
02022-04-13일반음식점짬뽕왕국대구광역시 서구 당산로53길 39 (내당동)과태료부과
12022-04-13일반음식점짬뽕왕국대구광역시 서구 당산로53길 39 (내당동)과태료부과
22022-04-15일반음식점대보반점대구광역시 서구 평리로 425-1 (비산동)직권말소
32022-04-21일반음식점반달실비대구광역시 서구 북비산로61길 4 (평리동)과징금부과
42022-04-21일반음식점케이제이(KJ)푸드대구광역시 서구 문화로69길 32 (비산동)시정명령
52022-05-02일반음식점호미식당대구광역시 서구 팔달로 14 (비산동)직권말소
62022-05-18일반음식점씬짜오대구광역시 서구 달서천로55길 34, 1층 (비산동)과태료부과
72022-05-18일반음식점미소식당대구광역시 서구 서대구로 32, 2층 202호 (내당동)시정명령
82022-05-19휴게음식점산토리니PC CAFE대구광역시 서구 국채보상로 167, 2층 (평리동)영업소폐쇄
92022-05-24일반음식점노아스 신평리점대구광역시 서구 국채보상로42길 24 (평리동)직권말소
처분일자업종명업소명소재지(도로명)처분명
1032022-07-25인터넷컴퓨터게임시설제공업까꿍PC대구광역시 서구 서대구로62길 14-8 1층 (비산동)영업정지 1개월
1042022-07-20노래연습장업축제노래연습장대구광역시 서구 국채보상로46길 41 (평리동)영업정지 40일
1052022-07-12청소년게임제공업행복인형방대구광역시 서구 달서로12길 4 (내당동)영업정지 1개월
1062022-07-12인터넷컴퓨터게임시설제공업브이아이피PC대구광역시 서구 달서로 8 1층 (내당동)영업정지 1개월
1072022-06-08일반게임제공업토마토성인오락실대구광역시 서구 국채보상로 168 6층 (중리동)경고
1082022-07-01노래연습장업엑스트로노래연습장대구광역시 서구 국채보상로 258 (평리동)영업정지 10일
1092022-07-01일반게임제공업토마토성인오락실대구광역시 서구 국채보상로 168 6층 (중리동)과징금 1800만원(영업정지 6개월 갈음)
1102022-05-30노래연습장업앙코르노래연습장대구광역시 서구 달서로 158 3층 (비산동)과징금 50만원(영업정지 10일 갈음)
1112022-05-27인터넷컴퓨터게임시설제공업산토리니PC대구광역시 서구 국채보상로 167 (평리동 1534-28)직권말소(2022.5.27.)
1122022-05-20노래연습장업올레노래연습장대구광역시 서구 통학로 117 지하1층 (평리동)영업정지 10일

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12022-12-02노래연습장업봄봄이노래연습장대구광역시 서구 서대구로 113 2층 (평리동)영업정지 15일2
22023-03-03노래연습장업비젼노래연습장대구광역시 서구 달서로 103 지하1층 (비산동)영업정지 15일2