Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations3907
Missing cells1
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory286.3 KiB
Average record size in memory75.0 B

Variable types

Text3
Categorical5
DateTime1

Dataset

Description뉴스데이터베이스 "BIGKinds" 기반 분석 자료, 기타 메타정보https://www.bigkinds.or.kr 에 접속하시면 보다 많은 정보를 확인할 수 있습니다.
Author한국언론진흥재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126488/fileData.do

Alerts

분류 키워드 is highly imbalanced (53.0%)Imbalance
폭력_강도_살인 범죄건수 is highly imbalanced (67.8%)Imbalance
이상동기 범죄건수 is highly imbalanced (71.3%)Imbalance
제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-15 01:13:06.644634
Analysis finished2024-03-15 01:13:11.124987
Duration4.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제목
Text

UNIQUE 

Distinct3907
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.6 KiB
2024-03-15T10:13:12.579606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length51
Mean length28.646276
Min length3

Characters and Unicode

Total characters111921
Distinct characters1167
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3907 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row해병대 "폭행·가혹행위, 적법하게 처리" 은폐 의혹 부인
2nd row법원 "'성추행·보험 사기' 경찰 해임은 적법"
3rd row이천 '빗자루 교사 폭행' 가해학생, SNS에 "교사가 맞을 짓 했다"
4th row엄마에 치근덕대다, 딸 강간한 미친 배달원
5th row백령도 해병대 집단 폭행·가혹 행위 물의
ValueCountFrequency (%)
징역 216
 
0.8%
여성 186
 
0.7%
살해 171
 
0.6%
성폭행 163
 
0.6%
폭행 157
 
0.6%
경찰 152
 
0.5%
구속 134
 
0.5%
혐의 126
 
0.4%
사건 124
 
0.4%
시신 112
 
0.4%
Other values (12255) 26495
94.5%
2024-03-15T10:13:14.685068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
24129
 
21.6%
' 2059
 
1.8%
사 1690
 
1.5%
대 1436
 
1.3%
, 1293
 
1.2%
. 1256
 
1.1%
" 1213
 
1.1%
성 1197
 
1.1%
0 1038
 
0.9%
행 1007
 
0.9%
Other values (1157) 75603
67.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 74614
66.7%
Space Separator 24129
 
21.6%
Other Punctuation 7264
 
6.5%
Decimal Number 3541
 
3.2%
Final Punctuation 902
 
0.8%
Initial Punctuation 897
 
0.8%
Uppercase Letter 426
 
0.4%
Lowercase Letter 40
 
< 0.1%
Dash Punctuation 34
 
< 0.1%
Math Symbol 27
 
< 0.1%
Other values (5) 47
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 1690
 
2.3%
대 1436
 
1.9%
성 1197
 
1.6%
행 1007
 
1.3%
인 987
 
1.3%
이 977
 
1.3%
에 929
 
1.2%
의 927
 
1.2%
자 903
 
1.2%
살 893
 
1.2%
Other values (1070) 63668
85.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 62
14.6%
C 51
12.0%
T 50
11.7%
N 46
10.8%
A 31
 
7.3%
V 22
 
5.2%
D 22
 
5.2%
O 21
 
4.9%
K 18
 
4.2%
P 16
 
3.8%
Other values (13) 87
20.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 2059
28.3%
, 1293
17.8%
. 1256
17.3%
" 1213
16.7%
… 773
 
10.6%
· 362
 
5.0%
? 235
 
3.2%
% 27
 
0.4%
! 21
 
0.3%
/ 17
 
0.2%
Other values (4) 8
 
0.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 12
30.0%
v 10
25.0%
k 3
 
7.5%
t 2
 
5.0%
m 2
 
5.0%
l 2
 
5.0%
g 2
 
5.0%
c 2
 
5.0%
o 2
 
5.0%
i 1
 
2.5%
Other values (2) 2
 
5.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1038
29.3%
1 576
16.3%
2 541
15.3%
3 339
 
9.6%
5 293
 
8.3%
4 263
 
7.4%
6 192
 
5.4%
7 115
 
3.2%
9 98
 
2.8%
8 86
 
2.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
33.3%
+ 6
22.2%
→ 4
14.8%
∼ 3
 
11.1%
> 1
 
3.7%
= 1
 
3.7%
↓ 1
 
3.7%
∂ 1
 
3.7%
↑ 1
 
3.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
④ 2
28.6%
① 2
28.6%
⑪ 1
14.3%
⑬ 1
14.3%
⑧ 1
14.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎏ 2
40.0%
○ 2
40.0%
㎡ 1
20.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 527
58.4%
” 375
41.6%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 525
58.5%
“ 372
41.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
94.1%
］ 1
 
5.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
94.1%
[ 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24129
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 34
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
¨ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 74213
66.3%
Common 36841
32.9%
Latin 466
 
0.4%
Han 401
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1690
 
2.3%
대 1436
 
1.9%
성 1197
 
1.6%
행 1007
 
1.4%
인 987
 
1.3%
이 977
 
1.3%
에 929
 
1.3%
의 927
 
1.2%
자 903
 
1.2%
살 893
 
1.2%
Other values (1012) 63267
85.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
男 69
17.2%
女 63
15.7%
前 37
9.2%
外 36
9.0%
檢 31
 
7.7%
美 25
 
6.2%
法 18
 
4.5%
父 17
 
4.2%
母 17
 
4.2%
女 8
 
2.0%
Other values (48) 80
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
24129
65.5%
' 2059
 
5.6%
, 1293
 
3.5%
. 1256
 
3.4%
" 1213
 
3.3%
0 1038
 
2.8%
… 773
 
2.1%
1 576
 
1.6%
2 541
 
1.5%
’ 527
 
1.4%
Other values (42) 3436
 
9.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 62
13.3%
C 51
10.9%
T 50
 
10.7%
N 46
 
9.9%
A 31
 
6.7%
V 22
 
4.7%
D 22
 
4.7%
O 21
 
4.5%
K 18
 
3.9%
P 16
 
3.4%
Other values (25) 127
27.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 74210
66.3%
ASCII 34347
30.7%
Punctuation 2572
 
2.3%
None 366
 
0.3%
CJK 336
 
0.3%
CJK Compat Ideographs 65
 
0.1%
Enclosed Alphanum 7
 
< 0.1%
Arrows 6
 
< 0.1%
Math Operators 4
 
< 0.1%
CJK Compat 3
 
< 0.1%
Other values (2) 5
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
24129
70.3%
' 2059
 
6.0%
, 1293
 
3.8%
. 1256
 
3.7%
" 1213
 
3.5%
0 1038
 
3.0%
1 576
 
1.7%
2 541
 
1.6%
3 339
 
1.0%
5 293
 
0.9%
Other values (54) 1610
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1690
 
2.3%
대 1436
 
1.9%
성 1197
 
1.6%
행 1007
 
1.4%
인 987
 
1.3%
이 977
 
1.3%
에 929
 
1.3%
의 927
 
1.2%
자 903
 
1.2%
살 893
 
1.2%
Other values (1010) 63264
85.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 773
30.1%
’ 527
20.5%
‘ 525
20.4%
” 375
14.6%
“ 372
14.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 362
98.9%
］ 1
 
0.3%
¨ 1
 
0.3%
％ 1
 
0.3%
？ 1
 
0.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
男 69
20.5%
前 37
11.0%
外 36
10.7%
檢 31
9.2%
美 25
 
7.4%
法 18
 
5.4%
父 17
 
5.1%
母 17
 
5.1%
女 8
 
2.4%
中 7
 
2.1%
Other values (45) 71
21.1%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
女 63
96.9%
李 1
 
1.5%
金 1
 
1.5%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 4
66.7%
↓ 1
 
16.7%
↑ 1
 
16.7%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 3
75.0%
∂ 1
 
25.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎏ 2
66.7%
㎡ 1
33.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
④ 2
28.6%
① 2
28.6%
⑪ 1
14.3%
⑬ 1
14.3%
⑧ 1
14.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
66.7%
ㅎ 1
33.3%

본문
Text

Distinct3840
Distinct (%)98.3%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size30.6 KiB
2024-03-15T10:13:16.175956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length877
Mean length702.37404
Min length18

Characters and Unicode

Total characters2743473
Distinct characters1661
Distinct categories17 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks18 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3815 ?
Unique (%)97.7%

Sample

1st row해병대사령부는 최전방 해병대 간부들이 부대 밖에서 술을 마시다가 후임을 집단으로 폭행하고 이후에도 지속적으로 괴롭혔다는 의혹이 제기된 것과 관련해 "법과 규정에 따라 적법하게 조치 중"이라며 "축소나 은폐는 없다"고 3일 밝혔다. 해병대사령부는 이날 오전 입장자료를 통해 "피해자가 전입 후 영외 출타 중에 일어난 문제로 수일 간 외부에 노출되지 않은 사건"이라며 "피해자가 해당 부대 헌병대에 신고 후 즉시 수사에 착수, 사건을 검찰에 기소했으며 재판이 예정돼 있다"고 전했다. 해병대사령부는 가해자 가운데 1명의 아버지가 해병대 사령부에서 근무하며 합의를 종용한 것으로 알려졌다는 의혹에 대해서는 "가해자 하사 3명 중 1명의 부친은 해병대사령부 계약직 근무원으로 시간제 근무를 하는 자로 외압 행사를 할 위치에 있지 않다"고 해명했다. 전방 부대에서 늦은 시각까지 술자리가 이어졌다는 지적에 대해서는 "해당 부대는 작전부대이고 '1·1·10 운동'을 시행하고 있어 회식 전에 반드시 신고하도록 하고 있다"며 "해당 부대는 당시 밤 9시30분께 회식을 끝냈다"고 전했다. 해병대사령부는 "가해자는 법적 처벌하고 지휘 관련자는 징계를 검토할 예정"이라며 "피해자는 가족과 협의 후 민간병원에서 진료했으며 현재 군병원에 입원 중에 있고, 지속적으로 피해자 가족과 협의해 피해자가 조속히 회복해 부대로 복귀할 때까지 최대한 조치를 할 예정"이라고 밝혔다. 이어 "해당 부대 헌병대가 인지한 즉시 피해자 보호 및 수사를 진행 중인 사안으로 법과 규정에 따라 적법하게 조치 중"이라며 "해병대는 병영문화 혁신을 저해하는 어떠한 행위도 축소하거나 은폐하지 않고 철저히 밝혀서 조치할 것"이라고 강조했다. .
2nd row간호사를 성추행하고, 보험 사기를 친 경찰을 해임한 처분은 적법하다는 법원 판결이 나왔습니다. 서울행정법원은 전직 경찰공무원 한 모 씨가 서울경찰청장을 상대로 해임 처분을 취소해달라며 낸 소송에서 한 씨의 패소로 판결했습니다. 재판부는 한 씨가 경찰공무원으로서 성폭력, 사기 사건 등을 예방하고 수사할 지위에 있어 높은 도덕성과 준법성이 요구되는데도 오히려 강제추행과 성희롱, 사기 범행을 저질러 비난 가능성이 크다고 판단했습니다. 서울의 경찰서에서 근무하던 한 씨는 수영하다 어깨를 다쳐 정형외과에 39일 동안 입원하면서 24일은 출근했는데도 입원한 것처럼 서류를 꾸며 보험금을 탔고, 치료받는 동안 간호사를 여러 차례 성추행한 것으로 드러나 해임 처분을 받았습니다. 그러자 한 씨는 보험사에 보험금을 전부 돌려줬고, 간호사를 성추행한 적이 없다며 해임 처분에 불복해 소송을 냈습니다.
3rd row경기 이천의 고교생들이 수업시간에 30대 교사를 빗자루로 폭행해 형사 입건된 가운데 가해 학생 중 한 명의 실명 트위터에 “맞을 짓을 해서 때렸다”는 글이 올라 경찰이 수사중이다. 해당 학생은 트위터가 해킹당한 것 같다고 주장한 가운데 해당 글의 캡처 사진은 계속 퍼지고 있다. 경기 이천경찰서는 3일 빗자루 폭행 가해학생 중 한명인 A군의 실명 트위터 계정에 게시됐던 글의 캡처 사진이 인터넷상에 유포되고 있어 수사를 하고 있다고 밝혔다. 지난달 30일 전후로 A군 명의의 트위터에는 “저런 '쓰잘데기' 없는 기간제 선생님을 때린 게 잘못이냐? XXX들아. 맞을 짓하게 생기셨으니까 때린 거다”, “내 트위터에 욕글 쓴 XX들이나 소문 떠벌리고 다니는 XX들이나 맨 날 학교에서 쳐맞고 다니는 찐따 XX들이겠지?” 등의 글이 잇따라 게시됐다. 현재 해당 트위터 계정은 폐쇄된 상태다. 경찰은 A군을 불러 조사했지만 “글을 작성하지 않았다. 트위터를 해킹당한 것 같다”고 했다. 또 “3개월 전쯤 트위터를 만들었지만 사용하기가 어려워 삭제했다”고도 했다. 이에 경찰은 누군가가 A군을 가장해 트위터 글을 유포했을 가능성을 보고 수사하고 있다. 해당 글이 피해교사와 A군의 명예를 훼손했을 수도 있기 때문이다. 이와 함께 경찰은 교사 폭행에 가담한 C군을 추가 입건했다. C군은 A군 등이 교사를 폭행한지 한 시간 후쯤 해당 교사를 손으로 밀치는 등 폭행한 혐의다. C군의 폭행사실은 한 가해학생의 휴대폰에 삭제된 영상을 복원해 확인했다. 이에 따라 ‘빗자루 교사 폭행’ 사건의 입건 학생은 모두 6명으로 늘었다. 앞서 A군 등 4명은 지난달 23일 경기도 이천시 한 고등학교 1학년 교실에서 30대 기간제 교사를 빗자루로 때리고 손으로 머리를 밀치는 등 폭행한 혐의로 불구속 입건됐다. 이들은 교실 바닥에 침을 뱉고 교사한테 욕설하기도 했다. 또 B군은 A군 등의 폭행장면을 휴대전화로 동영상 촬영한 뒤 소셜네트워크서비스에 올려 유포한 혐로 입건됐다. .
4th row한 음식점 배달원이 길에서 만난 한 여성에게 “한잔 하자”며 치근덕대다 거절당한 뒤 집에 몰래 들어가 이 여성의 20대 딸을 강간해 징역 8년을 선고 받았다. 재판부는 “이른 새벽에 집에 침입해 흉기로 위협해 강도와 강간을 저지른 것으로 죄질이 극히 불량하다”고 했다. 서울서부지법 형사합의11부는 성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법 위반 혐의 등으로 기소된 배달종업원 조모씨에게 징역 8년을 선고했다고 3일 밝혔다. 120시간의 성폭력 치료프로그램 이수와 10년간 신상정보 공개·고지를 명령했다. 조씨는 지난해 4월19일 서울 은평구 한 주점에서 술을 마시고 나오던 한 여성에게 “술을 한잔 더 하자”고 했지만 거절당했다. 조씨는 계속 이 여성을 뒤쫓아갔고 여성이 다세대주택에 들어가자, 창문으로 집에 들어갔다. 조씨는 잠에 깨 방에서 나오는 여성의 딸에게 과도를 들이대며 “돈을 달라”고 했고 이후 딸을 강간했다.
5th row백령도 해병대 간부들이 부대 밖에서 술을 마시다가 후임을 집단 폭행하고, 부대 안에서도 지속해서 괴롭혀 온 사실이 드러났습니다. 해병대사령부 헌병대는 후임을 집단 폭행한 혐의 등으로 A 씨 등 백령도 해병부대 하사 3명을 조사하고 있습니다. A 하사 등은 지난해 11월 말 전입 3주 된 후임 하사 B 씨를 무차별 폭행하거나 얼굴에 휴대전화를 던지는 등 전치 5주의 상처를 입힌 혐의를 받고 있습니다. A 하사 등은 당시 중대장이 마련해 부대 밖에서 밤 10시 넘게 이어진 술자리에서 중대장이 건배사를 하는데 졸았다며 무차별적으로 폭행한 것으로 조사됐습니다. 또 일부 선임 간부들은 돈도 주지 않고 담배와 방한용품 등을 사 오게 하고 초과근무를 대신 서게 한 것으로 알려졌습니다. 피해 하사는 폭행과 가혹 행위 충격으로 우울증과 불안에 시달리고 자살을 시도하는 등 심각한 증세를 보여 국군함평병원에서 치료를 받고 있습니다. 피해 하사 가족들은 최근 해당 부대 관계자가 찾아와 가해자 아버지가 해병대 사령부에서 근무한다는 사실을 운운하며 합의를 종용하기도 했다고 주장했습니다. 이에 따라 해병대에서 사건을 조직적으로 축소·은폐하려 한 것 아니냐는 의혹이 제기되고 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
한 4364
 
0.7%
등 3117
 
0.5%
것으로 3095
 
0.5%
이 3091
 
0.5%
혐의로 3088
 
0.5%
있다 2613
 
0.4%
경찰은 2570
 
0.4%
있는 2006
 
0.3%
지난 1998
 
0.3%
수 1968
 
0.3%
Other values (123540) 622489
95.7%
2024-03-15T10:13:18.740633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
646751
 
23.6%
다 62574
 
2.3%
이 53721
 
2.0%
. 46386
 
1.7%
에 42989
 
1.6%
을 39736
 
1.4%
는 38786
 
1.4%
고 37311
 
1.4%
의 33125
 
1.2%
사 32231
 
1.2%
Other values (1651) 1709863
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1923298
70.1%
Space Separator 646751
 
23.6%
Other Punctuation 71319
 
2.6%
Decimal Number 67644
 
2.5%
Uppercase Letter 11333
 
0.4%
Initial Punctuation 8899
 
0.3%
Final Punctuation 8715
 
0.3%
Math Symbol 2503
 
0.1%
Other Symbol 1596
 
0.1%
Lowercase Letter 994
 
< 0.1%
Other values (7) 421
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 62574
 
3.3%
이 53721
 
2.8%
에 42989
 
2.2%
을 39736
 
2.1%
는 38786
 
2.0%
고 37311
 
1.9%
의 33125
 
1.7%
사 32231
 
1.7%
지 30076
 
1.6%
로 28663
 
1.5%
Other values (1496) 1524086
79.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 318
19.9%
■ 313
19.6%
☞ 208
13.0%
△ 185
11.6%
◇ 99
 
6.2%
○ 94
 
5.9%
◆ 77
 
4.8%
◀ 43
 
2.7%
⭐ 37
 
2.3%
㎝ 35
 
2.2%
Other values (19) 187
11.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 209
21.0%
k 110
11.1%
t 83
 
8.4%
g 65
 
6.5%
c 59
 
5.9%
o 49
 
4.9%
r 46
 
4.6%
e 44
 
4.4%
s 40
 
4.0%
a 36
 
3.6%
Other values (18) 253
25.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4079
36.0%
B 1491
 
13.2%
C 1370
 
12.1%
T 735
 
6.5%
S 611
 
5.4%
V 599
 
5.3%
N 469
 
4.1%
D 347
 
3.1%
P 256
 
2.3%
K 214
 
1.9%
Other values (17) 1162
 
10.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 46386
65.0%
, 12077
 
16.9%
" 5057
 
7.1%
' 2729
 
3.8%
· 1882
 
2.6%
? 1057
 
1.5%
% 635
 
0.9%
… 439
 
0.6%
/ 413
 
0.6%
: 200
 
0.3%
Other values (9) 444
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1820
72.7%
~ 315
 
12.6%
∼ 205
 
8.2%
> 61
 
2.4%
× 30
 
1.2%
| 17
 
0.7%
＜ 15
 
0.6%
＞ 15
 
0.6%
→ 7
 
0.3%
+ 7
 
0.3%
Other values (4) 11
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15585
23.0%
0 13644
20.2%
2 11732
17.3%
3 5932
 
8.8%
4 4609
 
6.8%
5 4589
 
6.8%
6 3248
 
4.8%
9 2908
 
4.3%
8 2762
 
4.1%
7 2635
 
3.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 7
36.8%
③ 4
21.1%
② 4
21.1%
² 2
 
10.5%
④ 2
 
10.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 296
96.4%
― 9
 
2.9%
– 1
 
0.3%
— 1
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
42.9%
』 4
28.6%
》 3
21.4%
] 1
 
7.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
『 5
50.0%
《 3
30.0%
[ 1
 
10.0%
( 1
 
10.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˝ 16
51.6%
` 13
41.9%
^ 2
 
6.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 5155
57.9%
‘ 3744
42.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 5002
57.4%
’ 3713
42.6%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 2
66.7%
Ⅰ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
646751
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
️ 37
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1923181
70.1%
Common 807804
29.4%
Latin 12325
 
0.4%
Han 123
 
< 0.1%
Inherited 37
 
< 0.1%
Greek 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 62574
 
3.3%
이 53721
 
2.8%
에 42989
 
2.2%
을 39736
 
2.1%
는 38786
 
2.0%
고 37311
 
1.9%
의 33125
 
1.7%
사 32231
 
1.7%
지 30076
 
1.6%
로 28663
 
1.5%
Other values (1475) 1523969
79.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
646751
80.1%
. 46386
 
5.7%
1 15585
 
1.9%
0 13644
 
1.7%
, 12077
 
1.5%
2 11732
 
1.5%
3 5932
 
0.7%
“ 5155
 
0.6%
" 5057
 
0.6%
” 5002
 
0.6%
Other values (87) 40483
 
5.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 4079
33.1%
B 1491
 
12.1%
C 1370
 
11.1%
T 735
 
6.0%
S 611
 
5.0%
V 599
 
4.9%
N 469
 
3.8%
D 347
 
2.8%
P 256
 
2.1%
K 214
 
1.7%
Other values (45) 2154
17.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
前 67
54.5%
檢 8
 
6.5%
男 7
 
5.7%
女 6
 
4.9%
美 6
 
4.9%
父 4
 
3.3%
代 4
 
3.3%
日 2
 
1.6%
席 2
 
1.6%
女 2
 
1.6%
Other values (12) 15
 
12.2%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
️ 37
100.0%
Greek
ValueCountFrequency (%)
Δ 3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1921603
70.0%
ASCII 798220
29.1%
Punctuation 18078
 
0.7%
None 2028
 
0.1%
Compat Jamo 1572
 
0.1%
Geometric Shapes 1177
 
< 0.1%
Misc Symbols 219
 
< 0.1%
Math Operators 208
 
< 0.1%
CJK Compat 143
 
< 0.1%
CJK 117
 
< 0.1%
Other values (8) 108
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
646751
81.0%
. 46386
 
5.8%
1 15585
 
2.0%
0 13644
 
1.7%
, 12077
 
1.5%
2 11732
 
1.5%
3 5932
 
0.7%
" 5057
 
0.6%
4 4609
 
0.6%
5 4589
 
0.6%
Other values (78) 31858
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 62574
 
3.3%
이 53721
 
2.8%
에 42989
 
2.2%
을 39736
 
2.1%
는 38786
 
2.0%
고 37311
 
1.9%
의 33125
 
1.7%
사 32231
 
1.7%
지 30076
 
1.6%
로 28663
 
1.5%
Other values (1458) 1522391
79.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 5155
28.5%
” 5002
27.7%
‘ 3744
20.7%
’ 3713
20.5%
… 439
 
2.4%
‧ 13
 
0.1%
― 9
 
< 0.1%
– 1
 
< 0.1%
— 1
 
< 0.1%
• 1
 
< 0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1882
92.8%
⭐ 37
 
1.8%
× 30
 
1.5%
＜ 15
 
0.7%
＞ 15
 
0.7%
ｍ 15
 
0.7%
㈜ 6
 
0.3%
『 5
 
0.2%
＂ 5
 
0.2%
』 4
 
0.2%
Other values (6) 14
 
0.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄱ 902
57.4%
ㄴ 324
 
20.6%
ㆍ 158
 
10.1%
ㄷ 73
 
4.6%
ㅎ 28
 
1.8%
ㅇ 20
 
1.3%
ㅈ 18
 
1.1%
ㅅ 16
 
1.0%
ㄹ 10
 
0.6%
ㅋ 8
 
0.5%
Other values (6) 15
 
1.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 318
27.0%
■ 313
26.6%
△ 185
15.7%
◇ 99
 
8.4%
○ 94
 
8.0%
◆ 77
 
6.5%
◀ 43
 
3.7%
▲ 24
 
2.0%
□ 10
 
0.8%
● 7
 
0.6%
Other values (2) 7
 
0.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 208
95.0%
★ 7
 
3.2%
☆ 2
 
0.9%
♦ 2
 
0.9%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 205
98.6%
⊙ 3
 
1.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
前 67
57.3%
檢 8
 
6.8%
男 7
 
6.0%
美 6
 
5.1%
父 4
 
3.4%
代 4
 
3.4%
日 2
 
1.7%
席 2
 
1.7%
女 2
 
1.7%
間 2
 
1.7%
Other values (11) 13
 
11.1%
VS
ValueCountFrequency (%)
️ 37
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎝ 35
24.5%
㎏ 34
23.8%
㎞ 34
23.8%
㎡ 24
16.8%
㎍ 4
 
2.8%
㎖ 4
 
2.8%
㎥ 4
 
2.8%
㎜ 3
 
2.1%
㎢ 1
 
0.7%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˝ 16
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
ⓒ 15
46.9%
① 7
21.9%
③ 4
 
12.5%
② 4
 
12.5%
④ 2
 
6.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 7
87.5%
↓ 1
 
12.5%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
女 6
100.0%
Specials
ValueCountFrequency (%)
� 3
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 2
66.7%
Ⅰ 1
33.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 2
66.7%
℃ 1
33.3%

언론사
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.6 KiB
YTN
982 
세계일보
751 
국민일보
587 
경향신문
464 
중앙일보
414 
Other values (5)
709 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.5973893
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row세계일보
2nd rowYTN
3rd row중앙일보
4th row국민일보
5th rowYTN

Common Values

ValueCountFrequency (%)
YTN 982
25.1%
세계일보 751
19.2%
국민일보 587
15.0%
경향신문 464
11.9%
중앙일보 414
10.6%
MBC 255
 
6.5%
한겨레 184
 
4.7%
SBS 121
 
3.1%
동아일보 118
 
3.0%
KBS 31
 
0.8%

Length

2024-03-15T10:13:19.048148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:13:19.400320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ytn 982
25.1%
세계일보 751
19.2%
국민일보 587
15.0%
경향신문 464
11.9%
중앙일보 414
10.6%
mbc 255
 
6.5%
한겨레 184
 
4.7%
sbs 121
 
3.1%
동아일보 118
 
3.0%
kbs 31
 
0.8%

일자
Date

Distinct178
Distinct (%)4.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.6 KiB
Minimum2016-01-03 00:00:00
Maximum2016-06-28 00:00:00
2024-03-15T10:13:19.806934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T10:13:20.243853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사건_사고 분류
Text

Distinct1045
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.6 KiB
2024-03-15T10:13:21.137362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length39
Mean length24.955465
Min length9

Characters and Unicode

Total characters97501
Distinct characters133
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique711 ?
Unique (%)18.2%

Sample

1st row['사회>사건_사고']
2nd row['사회>사건_사고', '사회>미디어', '사회>의료_건강']
3rd row['사회>사건_사고', '사회>교육_시험', '지역>경기']
4th row['사회>여성', '사회>사건_사고', '사회>미디어']
5th row['사회>사건_사고', '사회>의료_건강']
ValueCountFrequency (%)
사회>사건_사고 3155
35.3%
사회>여성 1124
 
12.6%
사회>미디어 568
 
6.4%
사회>교육_시험 482
 
5.4%
국제>아시아 383
 
4.3%
국제>유럽_eu 364
 
4.1%
지역>경남 314
 
3.5%
사회>의료_건강 214
 
2.4%
사회>사회일반 183
 
2.0%
사회>노동_복지 157
 
1.8%
Other values (63) 1983
22.2%
2024-03-15T10:13:22.478384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
' 17854
18.3%
사 12550
12.9%
> 8928
 
9.2%
회 6276
 
6.4%
, 5020
 
5.1%
5020
 
5.1%
_ 4965
 
5.1%
[ 3907
 
4.0%
] 3907
 
4.0%
건 3378
 
3.5%
Other values (123) 25696
26.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 46779
48.0%
Other Punctuation 22874
23.5%
Math Symbol 8928
 
9.2%
Space Separator 5020
 
5.1%
Connector Punctuation 4965
 
5.1%
Open Punctuation 3907
 
4.0%
Close Punctuation 3907
 
4.0%
Uppercase Letter 1121
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 12550
26.8%
회 6276
13.4%
건 3378
 
7.2%
고 3155
 
6.7%
국 1430
 
3.1%
제 1392
 
3.0%
여 1143
 
2.4%
성 1124
 
2.4%
지 1085
 
2.3%
역 930
 
2.0%
Other values (110) 14316
30.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 364
32.5%
E 364
32.5%
I 162
14.5%
T 162
14.5%
S 46
 
4.1%
N 23
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 17854
78.1%
, 5020
 
21.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 8928
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5020
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4965
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 3907
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 3907
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 49601
50.9%
Hangul 46779
48.0%
Latin 1121
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 12550
26.8%
회 6276
13.4%
건 3378
 
7.2%
고 3155
 
6.7%
국 1430
 
3.1%
제 1392
 
3.0%
여 1143
 
2.4%
성 1124
 
2.4%
지 1085
 
2.3%
역 930
 
2.0%
Other values (110) 14316
30.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
' 17854
36.0%
> 8928
18.0%
, 5020
 
10.1%
5020
 
10.1%
_ 4965
 
10.0%
[ 3907
 
7.9%
] 3907
 
7.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 364
32.5%
E 364
32.5%
I 162
14.5%
T 162
14.5%
S 46
 
4.1%
N 23
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 50722
52.0%
Hangul 46779
48.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
' 17854
35.2%
> 8928
17.6%
, 5020
 
9.9%
5020
 
9.9%
_ 4965
 
9.8%
[ 3907
 
7.7%
] 3907
 
7.7%
U 364
 
0.7%
E 364
 
0.7%
I 162
 
0.3%
Other values (3) 231
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 12550
26.8%
회 6276
13.4%
건 3378
 
7.2%
고 3155
 
6.7%
국 1430
 
3.1%
제 1392
 
3.0%
여 1143
 
2.4%
성 1124
 
2.4%
지 1085
 
2.3%
역 930
 
2.0%
Other values (110) 14316
30.6%

분류 키워드
Categorical

IMBALANCE 

Distinct24
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.6 KiB
사회
2091 
국제, 사회
701 
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IT_과학, 사회
 
89
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271 

Length

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Min length2

Unique

Unique7 ?
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Sample

1st row사회
2nd row사회
3rd row사회, 지역
4th row사회
5th row사회

Common Values

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사회 2091
53.5%
국제, 사회 701
 
17.9%
사회, 지역 485
 
12.4%
문화, 사회 270
 
6.9%
IT_과학, 사회 89
 
2.3%
사회, 정치 82
 
2.1%
경제, 사회 77
 
2.0%
국제, 사회, 지역 33
 
0.8%
국제, 문화, 사회 29
 
0.7%
사회, 스포츠 11
 
0.3%
Other values (14) 39
 
1.0%

Length

2024-03-15T10:13:22.914739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
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사회 3907
67.1%
국제 782
 
13.4%
지역 529
 
9.1%
문화 306
 
5.3%
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1.8%
정치 95
 
1.6%
경제 85
 
1.5%
스포츠 14
 
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폭력_강도_살인 범죄건수
Categorical

IMBALANCE 

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Histogram of lengths of the category

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성 범죄건수
Categorical

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이상동기 범죄건수
Categorical

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2nd row0
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Length

2024-03-15T10:13:24.617213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T10:13:24.968362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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0 3711
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Correlations

2024-03-15T10:13:25.162126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
언론사분류 키워드폭력_강도_살인 범죄건수성 범죄건수이상동기 범죄건수
언론사1.0000.1730.0170.0590.101
분류 키워드0.1731.0000.1260.1700.100
폭력_강도_살인 범죄건수0.0170.1261.0000.6080.030
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2024-03-15T10:13:25.441670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
이상동기 범죄건수분류 키워드언론사성 범죄건수폭력_강도_살인 범죄건수
이상동기 범죄건수1.0000.0790.0770.0440.019
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2024-03-15T10:13:25.719133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
언론사분류 키워드폭력_강도_살인 범죄건수성 범죄건수이상동기 범죄건수
언론사1.0000.0640.0130.0450.077
분류 키워드0.0641.0000.0990.1340.079
폭력_강도_살인 범죄건수0.0130.0991.0000.4160.019
성 범죄건수0.0450.1340.4161.0000.044
이상동기 범죄건수0.0770.0790.0190.0441.000

Missing values

2024-03-15T10:13:10.472148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T10:13:10.931173image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제목본문언론사일자사건_사고 분류분류 키워드폭력_강도_살인 범죄건수성 범죄건수이상동기 범죄건수
0해병대 "폭행·가혹행위, 적법하게 처리" 은폐 의혹 부인해병대사령부는 최전방 해병대 간부들이 부대 밖에서 술을 마시다가 후임을 집단으로 폭행하고 이후에도 지속적으로 괴롭혔다는 의혹이 제기된 것과 관련해 "법과 규정에 따라 적법하게 조치 중"이라며 "축소나 은폐는 없다"고 3일 밝혔다. 해병대사령부는 이날 오전 입장자료를 통해 "피해자가 전입 후 영외 출타 중에 일어난 문제로 수일 간 외부에 노출되지 않은 사건"이라며 "피해자가 해당 부대 헌병대에 신고 후 즉시 수사에 착수, 사건을 검찰에 기소했으며 재판이 예정돼 있다"고 전했다. 해병대사령부는 가해자 가운데 1명의 아버지가 해병대 사령부에서 근무하며 합의를 종용한 것으로 알려졌다는 의혹에 대해서는 "가해자 하사 3명 중 1명의 부친은 해병대사령부 계약직 근무원으로 시간제 근무를 하는 자로 외압 행사를 할 위치에 있지 않다"고 해명했다. 전방 부대에서 늦은 시각까지 술자리가 이어졌다는 지적에 대해서는 "해당 부대는 작전부대이고 '1·1·10 운동'을 시행하고 있어 회식 전에 반드시 신고하도록 하고 있다"며 "해당 부대는 당시 밤 9시30분께 회식을 끝냈다"고 전했다. 해병대사령부는 "가해자는 법적 처벌하고 지휘 관련자는 징계를 검토할 예정"이라며 "피해자는 가족과 협의 후 민간병원에서 진료했으며 현재 군병원에 입원 중에 있고, 지속적으로 피해자 가족과 협의해 피해자가 조속히 회복해 부대로 복귀할 때까지 최대한 조치를 할 예정"이라고 밝혔다. 이어 "해당 부대 헌병대가 인지한 즉시 피해자 보호 및 수사를 진행 중인 사안으로 법과 규정에 따라 적법하게 조치 중"이라며 "해병대는 병영문화 혁신을 저해하는 어떠한 행위도 축소하거나 은폐하지 않고 철저히 밝혀서 조치할 것"이라고 강조했다. .세계일보2016-01-03['사회>사건_사고']사회100
1법원 "'성추행·보험 사기' 경찰 해임은 적법"간호사를 성추행하고, 보험 사기를 친 경찰을 해임한 처분은 적법하다는 법원 판결이 나왔습니다. 서울행정법원은 전직 경찰공무원 한 모 씨가 서울경찰청장을 상대로 해임 처분을 취소해달라며 낸 소송에서 한 씨의 패소로 판결했습니다. 재판부는 한 씨가 경찰공무원으로서 성폭력, 사기 사건 등을 예방하고 수사할 지위에 있어 높은 도덕성과 준법성이 요구되는데도 오히려 강제추행과 성희롱, 사기 범행을 저질러 비난 가능성이 크다고 판단했습니다. 서울의 경찰서에서 근무하던 한 씨는 수영하다 어깨를 다쳐 정형외과에 39일 동안 입원하면서 24일은 출근했는데도 입원한 것처럼 서류를 꾸며 보험금을 탔고, 치료받는 동안 간호사를 여러 차례 성추행한 것으로 드러나 해임 처분을 받았습니다. 그러자 한 씨는 보험사에 보험금을 전부 돌려줬고, 간호사를 성추행한 적이 없다며 해임 처분에 불복해 소송을 냈습니다.YTN2016-01-03['사회>사건_사고', '사회>미디어', '사회>의료_건강']사회010
2이천 '빗자루 교사 폭행' 가해학생, SNS에 "교사가 맞을 짓 했다"경기 이천의 고교생들이 수업시간에 30대 교사를 빗자루로 폭행해 형사 입건된 가운데 가해 학생 중 한 명의 실명 트위터에 “맞을 짓을 해서 때렸다”는 글이 올라 경찰이 수사중이다. 해당 학생은 트위터가 해킹당한 것 같다고 주장한 가운데 해당 글의 캡처 사진은 계속 퍼지고 있다. 경기 이천경찰서는 3일 빗자루 폭행 가해학생 중 한명인 A군의 실명 트위터 계정에 게시됐던 글의 캡처 사진이 인터넷상에 유포되고 있어 수사를 하고 있다고 밝혔다. 지난달 30일 전후로 A군 명의의 트위터에는 “저런 '쓰잘데기' 없는 기간제 선생님을 때린 게 잘못이냐? XXX들아. 맞을 짓하게 생기셨으니까 때린 거다”, “내 트위터에 욕글 쓴 XX들이나 소문 떠벌리고 다니는 XX들이나 맨 날 학교에서 쳐맞고 다니는 찐따 XX들이겠지?” 등의 글이 잇따라 게시됐다. 현재 해당 트위터 계정은 폐쇄된 상태다. 경찰은 A군을 불러 조사했지만 “글을 작성하지 않았다. 트위터를 해킹당한 것 같다”고 했다. 또 “3개월 전쯤 트위터를 만들었지만 사용하기가 어려워 삭제했다”고도 했다. 이에 경찰은 누군가가 A군을 가장해 트위터 글을 유포했을 가능성을 보고 수사하고 있다. 해당 글이 피해교사와 A군의 명예를 훼손했을 수도 있기 때문이다. 이와 함께 경찰은 교사 폭행에 가담한 C군을 추가 입건했다. C군은 A군 등이 교사를 폭행한지 한 시간 후쯤 해당 교사를 손으로 밀치는 등 폭행한 혐의다. C군의 폭행사실은 한 가해학생의 휴대폰에 삭제된 영상을 복원해 확인했다. 이에 따라 ‘빗자루 교사 폭행’ 사건의 입건 학생은 모두 6명으로 늘었다. 앞서 A군 등 4명은 지난달 23일 경기도 이천시 한 고등학교 1학년 교실에서 30대 기간제 교사를 빗자루로 때리고 손으로 머리를 밀치는 등 폭행한 혐의로 불구속 입건됐다. 이들은 교실 바닥에 침을 뱉고 교사한테 욕설하기도 했다. 또 B군은 A군 등의 폭행장면을 휴대전화로 동영상 촬영한 뒤 소셜네트워크서비스에 올려 유포한 혐로 입건됐다. .중앙일보2016-01-03['사회>사건_사고', '사회>교육_시험', '지역>경기']사회, 지역100
3엄마에 치근덕대다, 딸 강간한 미친 배달원한 음식점 배달원이 길에서 만난 한 여성에게 “한잔 하자”며 치근덕대다 거절당한 뒤 집에 몰래 들어가 이 여성의 20대 딸을 강간해 징역 8년을 선고 받았다. 재판부는 “이른 새벽에 집에 침입해 흉기로 위협해 강도와 강간을 저지른 것으로 죄질이 극히 불량하다”고 했다. 서울서부지법 형사합의11부는 성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법 위반 혐의 등으로 기소된 배달종업원 조모씨에게 징역 8년을 선고했다고 3일 밝혔다. 120시간의 성폭력 치료프로그램 이수와 10년간 신상정보 공개·고지를 명령했다. 조씨는 지난해 4월19일 서울 은평구 한 주점에서 술을 마시고 나오던 한 여성에게 “술을 한잔 더 하자”고 했지만 거절당했다. 조씨는 계속 이 여성을 뒤쫓아갔고 여성이 다세대주택에 들어가자, 창문으로 집에 들어갔다. 조씨는 잠에 깨 방에서 나오는 여성의 딸에게 과도를 들이대며 “돈을 달라”고 했고 이후 딸을 강간했다.국민일보2016-01-03['사회>여성', '사회>사건_사고', '사회>미디어']사회110
4백령도 해병대 집단 폭행·가혹 행위 물의백령도 해병대 간부들이 부대 밖에서 술을 마시다가 후임을 집단 폭행하고, 부대 안에서도 지속해서 괴롭혀 온 사실이 드러났습니다. 해병대사령부 헌병대는 후임을 집단 폭행한 혐의 등으로 A 씨 등 백령도 해병부대 하사 3명을 조사하고 있습니다. A 하사 등은 지난해 11월 말 전입 3주 된 후임 하사 B 씨를 무차별 폭행하거나 얼굴에 휴대전화를 던지는 등 전치 5주의 상처를 입힌 혐의를 받고 있습니다. A 하사 등은 당시 중대장이 마련해 부대 밖에서 밤 10시 넘게 이어진 술자리에서 중대장이 건배사를 하는데 졸았다며 무차별적으로 폭행한 것으로 조사됐습니다. 또 일부 선임 간부들은 돈도 주지 않고 담배와 방한용품 등을 사 오게 하고 초과근무를 대신 서게 한 것으로 알려졌습니다. 피해 하사는 폭행과 가혹 행위 충격으로 우울증과 불안에 시달리고 자살을 시도하는 등 심각한 증세를 보여 국군함평병원에서 치료를 받고 있습니다. 피해 하사 가족들은 최근 해당 부대 관계자가 찾아와 가해자 아버지가 해병대 사령부에서 근무한다는 사실을 운운하며 합의를 종용하기도 했다고 주장했습니다. 이에 따라 해병대에서 사건을 조직적으로 축소·은폐하려 한 것 아니냐는 의혹이 제기되고 있습니다.YTN2016-01-03['사회>사건_사고', '사회>의료_건강']사회100
5회식 태도 불량하다며 후임 폭행한 해병대 하사관들최전방에서 근무하는 해병대 하사관들이 회식 태도가 불량하다는 이유로 후임 하사관을 집단 폭행한 사실이 뒤늦게 알려졌다. 해병대 6여단은 폭행 및 강요 혐의로 A 하사 등 간부 2명을 불구속 입건해 조사 중이라고 3일 밝혔다. A 하사 등은 지난해 11월 26일 오후 10시 인천시 옹진군 백령면의 한 주유소 인근 길가에서 후임 B 하사를 수차례 폭행한 혐의를 받고 있다. 이들은 또 담배를 사 오게 한 뒤 돈을 주지 않거나 초과근무를 대신 서게 하는 등 가혹 행위를 한 혐의도 받았다. A 하사 등은 B 하사가 사건 당일 1차 회식 때 중대장이 건배제의를 하는데도 졸고 있었다는 이유로 집단 폭행한 것으로 조사됐다. B 하사는 당시 백령도 해병부대로 전입한 지 3주가량 된 상태였다. B 하사는 정신과 치료 등을 포함해 4주 진단을 받고 병원에서 치료를 받고 있다. 해병대 헌병대는 지난해 12월 6일 B 하사의 면담 요청을 받고 수사에 착수했다. 헌병대는 또 면담 과정에서 같은 달 5일 다른 선임 간부 C 하사가 잠든 B 하사에게 휴대전화를 던진 사실을 확인하고 C 하사도 과실치상 혐의로 입건했다. 해병대 관계자는 “사건이 발생한 해당 중대에 대해 조사하고 있다”며 “회식 지침위반 등이 추가로 확인되면 해당 중대 간부들에 대해서도 조치할 것”이라고 말했다.국민일보2016-01-03['사회>사건_사고', '사회>환경']사회100
6'재결합 거부' 전 부인에게 흉기...징역 5년이혼한 뒤 재결합을 거부하는 전 부인에게 흉기를 휘두른 중국 동포가 실형을 선고받았습니다. 서울남부지방법원은 살인미수 혐의로 기소된 44살 최 모 씨에게 징역 5년을 선고했습니다. 재판부는 피해자가 처벌을 원하고 있고 죄질이 불량하지만 우발적으로 사건이 벌어진 점을 참작했다고 밝혔습니다. 최 씨는 지난해 10월 서울 영등포의 자택에서 재결합을 요구해왔지만 거절한 전 아내 37살 A씨에게 흉기를 휘두른 혐의로 구속기소 됐습니다.YTN2016-01-03['사회>사건_사고', '국제>중국', '국제>유럽_EU']국제, 사회100
7회식 뒤 팀 여직원 성추행에 징역 5개월수원지방법원은 회사 회식 뒤 부하 여직원을 성추행한 혐의로 기소된 41살 정 모 씨에게 징역 5개월에 성폭력 치료 프로그램 40시간 이수를 선고했습니다. 재판부는 사건 당시 정 씨와 피해자의 지위, 범행 장소와 시각, 추행의 정도 등에 비춰볼 때 죄질이 상당히 불량하지만, 동종 전과가 없는 점 등을 양형에 참작했다고 밝혔습니다. 모 기업 차장으로 있던 정 씨는 지난 8월 회식을 마친 뒤 같은 팀 여사원에게 업무상 전달 사항이 있다며 자신의 숙소로 오라고 한 뒤 성추행한 혐의로 재판에 넘겨졌습니다.YTN2016-01-03['사회>사건_사고']사회010
8여자친구를 성폭행한 20대 남성에 징역6년헤어지자고 요구하는 여자친구를 성폭행한 남성에게 징역 6년의 실형이 선고됐다. 수원지법 안산지원 형사1부는 여자친구를 흉기로 위협해 성폭행하고 감금한 혐의로 기소된 이모씨에게 징역 6년을 선고했다고 3일 밝혔다. 또 성폭력치료 프로그램 이수 80시간도 명령했다. 재판부는 판결문에서 “피고인은 연인이던 피해자가 헤어지자고 했음에도 흉기로 협박해 성폭행하는 등 죄질이 상당히 좋지 않다”며 “범행을 모두 자백하고 뉘우치고 있는 점 등을 양형에 참작했다”고 밝혔다. 이씨는 지난해 6월 7일 경기도 시흥시의 한 도로에서 여자친구 A씨와 말다툼을 벌이던 중 주먹으로 얼굴 등을 때렸다. 이에 A씨가 헤어지자고 요구하자 같은 달 12일 오후 A씨가 사는 시흥시의 한 아파트 계단에서 A씨를 흉기로 위협한 뒤 성폭행한 혐의로 기소됐다. 이씨는 또 같은 달 19일 오전 출근하는 A씨를 흉기로 위협해 자신의 승용차에 태우고 다니며 12시간 동안 감금한 혐의도 받고 있다. .중앙일보2016-01-03['사회>사건_사고', '사회>여성', '사회>교육_시험']사회110
9유죄와 혐의 사이 / 홍형진서울시향 사건이 파국으로 치닫고 있다. 반전에 반전을 거듭하는 모양새가 웬만한 드라마나 영화를 뺨치는 수준이고, 그에 따라 여론 역시 밀물처럼 밀려들었다가 썰물처럼 빠져나가는 형국이다. 하지만 그 양상에 적이 우려되는 부분이 있어서 이 글을 쓴다. 바로 그간 이야기된 대부분의 내용이 여전히 혐의 단계에 머물러 있을 뿐 유죄로 확인된 건 아니라는 점이다. 차근차근 되짚어보자. 사건은 서울시향 직원들이 전 대표의 인권유린을 폭로하며 시작됐다. 그 폭로는 직원들의 주장일 뿐이었지만 대다수 언론이 자극적으로 보도하며 전 대표는 삽시간에 희대의 악녀가 되어버렸다. 포털 등지에 도배된 욕설이 여론을 주도했고 그 와중에 언론사들만 클릭수 장사를 통해 돈을 벌었다. 시간이 흘렀다. 이번엔 전 대표의 인권유린 내용 가운데 성추행이 서울시향 직원 쪽의 무고였고 그 배후에 정명훈 감독의 부인이 있다는 혐의가 제기됐다. 이 또한 혐의일 뿐 정식 조사를 통해 검증된 것은 아니다. 그러나 이번에도 대다수 언론은 늘 그래 왔듯이 베껴 쓰는 방식으로 보도를 쏟아냈고 여론은 삽시간에 뒤집혔다. 정 감독은 권력을 악용해 비열한 협잡을 벌인 사람으로, 전 대표는 서울시향을 바로잡기 위해 그에 맞서 싸운 사람으로 규정돼버렸다. 데칼코마니처럼 똑같은 구도다. 확인되지 않은 문제 제기를 마구잡이로 베껴 쓰는 언론과 단지 그것만 보고 기정사실화하는 대중. 현재 명확하게 확인된 사실은 서울시 시민인권보호관의 조사와 공개된 녹취록 등을 통해 전 대표가 직원들을 향해 폭언을 했다는 점이 전부다. 폭언 등은 확인했지만 성추행은 확인하지 못했다는 게 당시 조사의 내용이고, 바로 그 성추행이 어쩌면 직원 쪽의 무고일 수 있다는 가능성이 이번에 제기된 것이다. 위 내용을 종합하면 사실관계는 간명해진다. 전 대표의 인권유린 행위는 있었다. 따라서 전 대표를 서울시향을 바로잡기 위해 헌신한 누군가로 규정하는 언사는 사실관계를 왜곡하는 것이다. 그러나 인권유린 문제를 제기하는 과정에서 그 정도가 과장되거나 일부 조작됐을 가능성, 그리고 거기에 정 감독 부인 혹한겨레2016-01-03['사회>사회일반']사회110
제목본문언론사일자사건_사고 분류분류 키워드폭력_강도_살인 범죄건수성 범죄건수이상동기 범죄건수
3897교대역 20대 남성 묻지마 흉기 난동, 행인 4명 부상 外서울 교대역 인근에서 20대 남성이 흉기난동을 벌여 행인 4명이 다쳤습니다. 쇼트트랙 올림픽 금메달리스트인 오세종 씨가 오토바이 사고로 숨졌습니다. 밤사이 사건 사고, 기자입니다. 서울 지하철 교대역 8번 출구 앞. 어젯밤 9시 20분쯤, 25살 최 모 씨가 흉기를 휘두르며 지나가는 시민들을 위협했습니다. "칼을 들이대니까 상대방은 가방으로 방어를 했지. 젊은 애들이니까 4명이서…." 흉기를 휘두르던 최 씨는 바로 이곳에서 시민들에게 제압돼 경찰에 넘겨졌습니다. 이 과정에서 행인 29살 오 모 씨 등 4명이 가벼운 상처를 입어 인근 병원으로 옮겨졌습니다. 경찰은 최 씨를 상대로 정확한 범행 경위 등을 조사하고 있습니다. ============================= 도로 위로 파편들이 어지럽게 널려 있습니다. 앞서 저녁 7시 10분쯤 토리노 동계올림픽 쇼트트랙 금메달리스트인 오세종 씨가 교통사고로 숨졌습니다. 오 씨는 서울 마장동의 한 사거리에서 오토바이를 몰다 유턴하는 차량과 정면충돌해 현장에서 사망했습니다. 빈소는 한양대학교 병원 장례식장에 마련됐습니다. 오 씨는 지난 2003년 동계아시안게임과 세계쇼트트랙 선수권대회에서 금메달을 땄고, 2006 토리노 동계올림픽 금메달을 끝으로 은퇴했습니다. ============================= 오늘 새벽 2시 40분쯤에는 경북 구미시 시미동의 한 유리 가공 공장에서 화학 연료 탱크 밸브가 고장 나 폐질산 3톤이 유출됐습니다. 구미시와 소방당국은 특수 차량을 동원해 사고 발생 3시간 만에 폐질산을 모두 회수했고, 현장 근무자들도 오염피해가 없는 것으로 파악됐습니다. 뉴스 입니다.MBC2016-06-28['사회>사회일반']사회101
3898여중생 성폭행한 22명의 도봉구 악마들… 5년만에 진실 밝혀져‘도봉구 여중생 집단 성폭행’의 진실이 5년만에 밝혀졌다. 10대 소녀 2명을 집단으로 성폭행한 22명의 악행이 상담사의 노력으로 세상에 알려진 것이다. 22명 중에는 군인도 있고 대학생도 있었다. 이들이 과거를 잊은 채 정상적인 삶을 사는 동안 피해자들은 극심한 불안감과 우울증에 학업도 손에 잡을 수 없었다. 2011년 서울 도봉구 밤 9시. 여중생이던 A양은 단짝 친구인 B양과 함께 집 근처 가게에서 맥주를 사 골목에서 나눠마셨다. 단순한 호기심에서였다. 이 모습은 중학교 선배들에게 곧 들키고 말았다. 중학교 선배인 C군은 “학교에 이르겠다”며 A양을 협박했다. 또 “밤에 같이 술을 마시지 않으면 학교에 이르겠다”며 그녀를 학교 뒷산으로 불러냈다. 뒷산에는 10명의 중학교 선배들이 있었다. 악몽은 이곳에서 시작됐다. 중학교 선배들은 A양과 B양에게 “시키는 대로 해라”며 술을 잔뜩 먹였다. 이어 C군 등 4명은 술에 취한 채 정신을 잃은 A양을 번갈아가며 성폭행했다. 악몽은 반복됐다. C군은 일주일이 지나 A양을 다시 불렀다. 이번에는 22명으로 늘어난 남성들이 A양과 B양에게 술을 먹이고 몹쓸 짓을 했다. “부모님까지 죽여버리겠다”는 말에 겁이 나 소녀들은 반항할 생각조차 못했다. 이 일은 5년이나 지나서야 세상에 알려졌다. 충격과 우울증에 시달리던 A양이 상담센터에 이 사실을 알린 것이다. 서울 도봉경찰서는 5년 전 여중생 집단 성폭행을 주도한 20대 초반 C군 등 3명을 특수강간과 폭력행위등처벌에관한법률 위반 혐의로 붙잡아 구속영장을 신청했다고 28일 밝혔다. 또 다른 주동자 1명도 전날 체포해 추가로 구속영장을 신청할 예정이다. 경찰은 “가해자 가운데 군인 12명은 군부대 조사를 마치고 사건을 이송할 예정”이라고 말했다. 이어 “나머지 6명은 방조 또는 미수 혐의가 있다고 본다”며 “이들에 대해 현재 불구속 수사가 이뤄지고 있다”고 알렸다. ▶ 유흥업소남녀 공개 SNS 강남패치… 경찰 수사 가능성은? ▶ 업소녀 인증 저격? “강남패치” 무분별한 사생활 침해도 우려… ▶여고생과 성관계한 부산국민일보2016-06-28['사회>사건_사고', '사회>교육_시험']사회110
3899국민의당 왕주현 사무부총장 '구속'20대 총선 과정에서 ‘리베이트 수수’ 지시 의혹을 받고 있는 국민의당 박선숙 의원이 27일 검찰에 출석했다. 같은 당 왕주현 사무부총장은 이날 구속됐다. 국민의당 안철수 상임공동대표의 최측근인 박 의원은 이날 오전 서울서부지검에 정장 차림으로 모습을 드러냈다. 박 의원은 “당에서 시켰다는 이야기에 대해 어떻게 생각하느냐”는 기자들의 질문에 “기대하고 지지해주신 많은 분들에게 큰 걱정을 끼쳤다. 정말 죄송하다. 조사에 성실히 임하고 사실관계를 밝히는 데 최선을 다하겠다”고 답하고 청사 안으로 들어갔다. 그는 “혐의를 인정하느냐” “검찰조사에서 어떤 부분을 집중적으로 소명할 것인가” 등 나머지 질문엔 답하지 않았다. 박 의원은 지난 3~5월 선거 공보물 인쇄업체 비컴과 TV광고 대행업체 세미콜론에 광고계약 리베이트 2억1620만원을 요구해 홍보업체 브랜드호텔의 광고·홍보 전문가로 꾸려진 태스크포스에 지급하도록 지시한 혐의를 받고 있다. 검찰은 박 의원을 상대로 총선 홍보물 리베이트 수수를 사전에 지시했는지, 당 차원에서 검토 또는 결정했는지 등 불법행위 여부를 강도 높게 조사했다. 이날 서울서부지법 조미옥 영장전담판사는 왕주현 사무부총장에 대한 구속영장을 발부했다. 앞서 검찰은 지난주 정치자금법 위반, 공직선거법 위반, 사기, 범죄수익 규제 및 처벌에 관한 법률 위반 등 혐의로 왕 부총장에 대한 구속영장을 청구했다. 검찰 관계자는 “왕 부총장이 혐의를 부인하는 와중에 증거인멸로 우려되는 행위를 했다. 리베이트 수수에서 중요한 역할을 했다고 판단해 영장을 청구했다”고 밝혔다. 한편 안철수 대표는 이날 국회에서 열린 최고위원회의에서 “이유를 막론하고 송구스럽고 결과에 따라 엄정하고 단호한 조치를 취할 것임을 분명히 말씀드린다”며 검찰 수사 이후 세번째 사과를 했다.경향신문2016-06-28['사회>사건_사고', '정치>국회_정당', '사회>미디어']사회, 정치100
3900기온 1도 오르면 사망률 16% 상승, 서울 특히 '주의' '살인,강간,절도' 범죄율↑사진=MBN 기온이 1도 오르면 사망률이 16% 상승한다는 조사 결과가 나왔다. 최근 박혜숙, 이원경 교수팀은 지난 10년 간 폭염이 사망률에 미치는 영향을 서울과 부산을 비교 분석한 결과 유독 서울에서만 임계점인 29.2도에서 기온이 1도씩 오를 때마다 사망률이 16%씩 증가하는 것을 밝혀냈다. 이는 서울의 '열섬현상'으로 인해 외부 공기와 순환이 잘되지 않아 기온이 계속해서 상승하기 때문이다. 또 한국융합보안협회와 형사정책연구원 등의 조사 결과에 따르면 온도와 습도 상승에 따라 강력 범죄인 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등의 증가율이 높아지기에 더욱 주의를 기울여야 한다 이슈팀세계일보2016-06-28['사회>사회일반']사회110
3901훔친 오토바이 타고 '날치기' 혼자 걷는 여성 노려훔친 오토바이를 타고 서울 강남 일대를 돌아다니면서 절도 행각을 벌인 30대 남성이 경찰에 구속됐습니다. 주로 밤늦은 시간 혼자 길을 걷는 여성들을 범행 대상으로 삼았습니다. 기자가 전해 드립니다.자정이 넘은 시간, 서울 강남의 한 아파트 단지입니다.오토바이를 타고 가던 남성이 혼자 길을 걷던 여성을 발견하더니, 다짜고짜 달려듭니다.오른손에 들고 있는 손가방을 훔치려는 겁니다.여성이 완강하게 저항하자 격한 몸싸움을 벌인 두 사람은 뒤엉켜 넘어지기까지 합니다.결국, 손가방을 가로채는 데 실패하자 34살 김 모 씨는 왔던 길을 되돌아 달아납니다.절도전과 23범인 김 씨는 지난 10일 밤 서울 역삼동에서 음식점 배달 오토바이를 훔친 뒤, 13일과 14일 이틀간 오토바이를 타고 다니며 4차례에 걸쳐 현금과 노트북 등 5백만 원어치 금품을 가로챘습니다.범행 대상은 모두 여성이었습니다.경찰은 손가방을 소지한 여성은, 오토바이나 차량을 이용한 '날치기' 범죄에 유의해야 한다고 당부했습니다."손가방 끈을 손으로 잡거나, 대로변 반대편으로 메고 걸으면 범죄 예방에 큰 도움이 되겠습니다."김 씨를 절도와 강도상해 혐의로 구속한 경찰은, 사건을 검찰로 넘겼습니다.뉴스 입니다.MBC2016-06-28['사회>여성', '사회>사건_사고']사회100
3902길가는 여성 노려 상습 날치기… 30대 구속서울 강남경찰서는 오토바이를 타고 여성의 가방을 낚아채 날치기한 혐의로 김모씨를 구속했다고 28일 밝혔다. 김씨는 지난 13~14일 이틀동안 4차례에 걸쳐 500만원 상당의 금품을 훔친 혐의를 받고 있다. 범행 전인 지난 10일에는 길가에 세워져 있던 배달 오토바이를 훔친 뒤 날치기를 계획했다. 김씨는 주로 밤길을 걷는 여성을 노렸다. 지난 14일 밤에는 귀가하는 피해자 A씨에게 접근해 현금 18만원이 들어있던 가방을 낚아챈 뒤 달아났다. 경찰은 주변 CCTV를 분석해 주변에서 은신하고 있던 김씨를 범행 일주일 만인 지난 21일 붙잡았다. 경찰 조사 결과 김씨는 전과 23범으로, 이전에도 비슷한 범행을 저질러 4년간 수감생활을 한 뒤 2014년 2월 출소한 것으로 드러났다. 경찰 관계자는 "김씨가 출소 후 사회 적응에 실패하면서 생활비를 마련하기 위해 범죄를 저지른 것으로 보인다"고 설명했다.국민일보2016-06-28['사회>여성', '사회>사건_사고']사회100
3903'서태지와 아이들' 이주노, 성추행 혐의 입건'서태지와 아이들'의 전 멤버 이주노 씨가 성추행 혐의로 경찰에 입건됐습니다. 자세한 소식 화면으로 만나 보시죠.가수 이주노 씨가 이태원의 한 클럽에서 여성 2명을 강제 추행한 혐의로 경찰 수사를 받고 있습니다. 서울 용산경찰서에 따르면 이 씨는 지난주 토요일 새벽, 클럽에서 만난 20대 여성 두 명을 강제로 끌어안고 신체 일부를 만진 혐의를 받고 있는데요.경찰 측은 해당 여성들과 목격자 진술을 토대로 CCTV 영상을 분석 중이며 이번 주 목요일에 이 씨를 불러 조사할 계획이라고 밝혔습니다.한편, 이주노 씨는 지난 2002년에도 나이트클럽에서 만난 여성을 자신의 작업실로 데려가 추행한 혐의로 경찰 조사를 받은 전력이 있는데요.10여 년 만에 또다시 성추행 사건에 휘말리면서 대중들의 따가운 시선을 피할 수 없게 됐습니다.MBC2016-06-28['사회>사건_사고', '사회>여성']사회010
3904훔친 오토바이로 여성 손가방 '날치기', 30대 남성 구속훔친 오토바이를 타고 서울 강남 일대를 돌아다니면서 절도 행각을 벌인 30대 남성이 경찰에 구속됐습니다.주로 밤 늦은 시간 혼자 길을 걷는 여성들을 범행대상으로 삼았습니다. 기자입니다.자정이 넘은 시간, 서울 강남의 한 아파트 단지입니다.오토바이를 타고 가던 남성이 혼자 길을 걷던 여성을 발견하더니, 다짜고짜 달려듭니다.오른손에 들고있는 손가방을 훔치려는 겁니다.여성이 완강하게 저항하자 격한 몸싸움을 벌인 두 사람은 뒤엉켜 넘어지기까지 합니다.결국 손가방을 가로채는 데 실패하자 34살 김 모 씨는 왔던 길을 되돌아 달아납니다.절도전과 23범인 김 씨는 지난 10일 밤 서울 역삼동에서 음식점 배달 오토바이를 훔친 뒤, 13일과 14일 이틀간 오토바이를 타고 다니며 4차례에 걸쳐 현금과 노트북 등 5백만 원어치 금품을 가로챘습니다.범행 대상은 모두 여성이었습니다.경찰은 손가방을 소지한 여성의 경우, 오토바이나 차량을 이용한 '날치기' 범죄에 유의해야 한다고 당부했습니다."손가방 끈을 손으로 잡거나, 대로변 반대편으로 메고 걸으면 범죄 예방에 큰 도움이 되겠습니다." 김 씨를 절도와 강도상해 혐의로 구속한 경찰은, 사건을 검찰로 넘겼습니다.뉴스 입니다.MBC2016-06-28['사회>여성', '사회>사건_사고']사회100
39055년 만에 드러난 여중생 집단 성폭행의 전모이런 기막힌 일도 있습니다. 5년 전 서울의 한 야산에서 고등학생 22명이 여중생 두 명을 집단 성폭행했습니다. 피해자들은 아직 심각한 후유증에서 벗어나지 못하고 있는데, 왜 이제서야 사건의 전모가 드러났을까요? 가 전하겠습니다. 악몽 같은 사건은 지난 2011년 9월, 여중생 두 명이 호기심에 마셨던 술 한잔으로 시작됐습니다. 골목에서 몰래 숨어 마시는 모습이 때마침 근처를 지나던 고등학생 무리에 포착됐습니다. 고등학생들은 여중생의 휴대전화 번호를 받아낸 뒤, 엿새 뒤 전화를 걸었습니다. 피해 여중생들의 휴대전화번호를 알아낸 가해자들은 술 마신 사실을 학교에 알리겠다고 협박했고 피해자들을 이곳 야산으로 불러모았습니다. 고등학생 11명은 여중생들에게 강제로 술을 먹였고 곧 정신을 잃자 이 중 4명이 성폭행했습니다. 8일 뒤, 여중생 두 명은 같은 장소에 또 불려 갔고 이번엔 22명에 둘러싸여 성폭행당했습니다. 여중생들은 이후 심각한 후유증에 시달렸는데, 한 명은 학교까지 그만뒀습니다. 묻힐 뻔한 이 사건은, 한 경찰관이 가해자 중 한 명을 다른 사건을 수사하다 알게 되면서 직접 피해자와 가족들을 찾아가 고소할 것을 설득하며 수사가 재개됐습니다. 가해자인 22명의 남성은 대학생이나 군인으로 멀쩡한 삶을 살고 있었습니다. 주범격인 4명 중 3명은 구속되고, 1명은 영장이 신청됐습니다. 나머지 18명도 모두 입건됐습니다.SBS2016-06-28['사회>사건_사고', '사회>교육_시험', '사회>장애인']사회110
3906“남상태 퇴임후에도 뒷돈… 특혜 업체서 사무실 운영비 받아”남상태 전 대우조선해양 사장이 2012년 3월 6년 임기를 마치고 퇴임한 뒤 재임 중 일감을 몰아준 업체 대표에게서 자신의 개인 사무실 운영비까지 제공받은 것으로 27일 확인됐다. 대규모 회계 사기 정황이 포착된 대우조선해양의 전 대표가 퇴임 후에도 자신의 영향력을 토대로 사익을 꾀한 정황이 추가로 포착된 것이다. 대검찰청 부패범죄특별수사단은 27일 오전 9시 반경 남 전 사장을 10여억 원대 배임수재와 수백억 원대 배임 및 횡령 혐의 피의자 신분으로 소환해 조사한 뒤 밤늦게 긴급 체포했다. 남 전 사장은 특별수사단 조사실이 꾸려진 서울고검 청사에 굳은 표정으로 도착했다. 그는 “친구 회사에 일감을 몰아주거나 이명박 전 대통령의 부인 김윤옥 여사를 상대로 연임로비를 했느냐”는 취재진의 질문에 “검찰 조사에 성실히 임하겠다”는 답변만 하고 서울고검 1210호 조사실로 들어갔다. 특별수사단 정희도 부부장검사가 남 전 사장을 심문했다. 검찰은 이날 남 전 사장이 자신의 대학 동창이자 부산국제물류의 대주주인 휴맥스해운항공 회장 정준택 씨에게 특혜를 주고 뒷돈을 받은 개인 비리 혐의 조사에 집중했다. 현재까지 드러난 개인 비리 혐의만으로 사법 처리가 불가피하다는 판단에 이른 것으로 보인다. 대우조선해양의 ‘일감 몰아주기’로 사세를 키운 BIDC는 매년 15% 이상, 많게는 50% 가까운 고율 배당을 시행했다. 특히 검찰은 남 전 사장이 대우조선해양의 손자회사인 BIDC의 외국계 주주사 지분을 차명 보유해 수억 원대의 배당금을 챙긴 단서를 잡았다. 검찰 수사가 예상되자 남 전 사장이 정 씨 측과 ‘차용증’을 만들어 정상 거래를 가장한 정황도 포착됐다. 남 전 사장이 퇴임 후 정 씨에게서 개인 사무실 운영비로 수억 원을 받은 혐의도 새롭게 드러났다. 검찰은 이날 남 전 사장과 유명 건축가 이창하 씨를 상대로 제기된 비자금 조성 의혹은 조사하지 않은 것으로 알려졌다. 남 전 사장은 “이 씨와 처음부터 특별한 친분이 있었던 것이 아니다. 이 씨를 회사로 데려온 사람도 내가 아니다”는 입장을 밝힌 것으로 전해졌다. 검찰동아일보2016-06-28['사회>사건_사고', '사회>미디어']사회100