Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations26
Missing cells3
Missing cells (%)2.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory45.1 B

Variable types

Categorical3
Text2

Dataset

Description○ 구분 - Category 1 : 하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐 - Category 2 : 소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐 - Category 3 : 운영사로 선정되지는 않았으나 보통 25%의 오너십을 보유하고 있으며 원전 운영 안전성 및 신뢰성에 잠재적으로 큰 영향을 끼칠 수 있는 소유주 또는 기관
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062038/fileData.do

Alerts

센터 has constant value ""Constant
홈페이지 has 3 (11.5%) missing valuesMissing
회원사 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:59:20.356094
Analysis finished2023-12-12 08:59:20.835537
Duration0.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

센터
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
도쿄센터
26 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도쿄센터
2nd row도쿄센터
3rd row도쿄센터
4th row도쿄센터
5th row도쿄센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도쿄센터 26
100.0%

Length

2023-12-12T17:59:20.929875image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:59:21.067952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도쿄센터 26
100.0%

구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)11.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)
19 
Category I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)
6 
Category Ⅲ (운영사로 선정되지 않았으나 보통 25%의 오너십을 보유하고 있으며 원전 운영 안전성 및 신뢰성에 잠재적으로 큰 영향을 끼칠 수 있는 소유주 또는 기관)
 
1

Length

Max length96
Median length50
Mean length55.923077
Min length50

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st rowCategory I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)
2nd rowCategory I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)
3rd rowCategory I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)
4th rowCategory I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)
5th rowCategory I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐) 19
73.1%
Category I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐) 6
 
23.1%
Category Ⅲ (운영사로 선정되지 않았으나 보통 25%의 오너십을 보유하고 있으며 원전 운영 안전성 및 신뢰성에 잠재적으로 큰 영향을 끼칠 수 있는 소유주 또는 기관) 1
 
3.8%

Length

2023-12-12T17:59:21.186200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:59:21.306129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
또는 32
 
10.1%
category 26
 
8.2%
소유주 26
 
8.2%
의결권을 25
 
7.9%
가짐 25
 
7.9%
운영사로 20
 
6.3%
운영기관에 19
 
6.0%
의해 19
 
6.0%
선정된 19
 
6.0%
회원사로 19
 
6.0%
Other values (29) 87
27.4%

국가
Categorical

Distinct6
Distinct (%)23.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
일본
14 
중국
8 
한국
 
1
인도
 
1
파키스탄
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0769231
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)15.4%

Sample

1st row한국
2nd row일본
3rd row중국
4th row인도
5th row파키스탄

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일본 14
53.8%
중국 8
30.8%
한국 1
 
3.8%
인도 1
 
3.8%
파키스탄 1
 
3.8%
대만 1
 
3.8%

Length

2023-12-12T17:59:21.479689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:59:21.674988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일본 14
53.8%
중국 8
30.8%
한국 1
 
3.8%
인도 1
 
3.8%
파키스탄 1
 
3.8%
대만 1
 
3.8%

회원사
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-12T17:59:21.987821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length40
Mean length37.038462
Min length20

Characters and Unicode

Total characters963
Distinct characters50
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowKorea Hydro & Nuclear Power Co., Ltd.
2nd rowJapanese Nuclear Operators (JNO)
3rd rowChina National Nuclear Corporation
4th rowNuclear Power Corporation of India Limited
5th rowPakistan Atomic Energy Commission
ValueCountFrequency (%)
power 20
15.0%
company 15
 
11.3%
nuclear 12
 
9.0%
electric 10
 
7.5%
inc 9
 
6.8%
ltd 9
 
6.8%
co 4
 
3.0%
the 3
 
2.3%
japan 3
 
2.3%
qinshan 3
 
2.3%
Other values (41) 45
33.8%
2023-12-12T17:59:22.479646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
163
16.9%
o 69
 
7.2%
e 61
 
6.3%
a 61
 
6.3%
n 57
 
5.9%
r 56
 
5.8%
c 44
 
4.6%
i 39
 
4.0%
t 34
 
3.5%
u 28
 
2.9%
Other values (40) 351
36.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 632
65.6%
Space Separator 163
 
16.9%
Uppercase Letter 138
 
14.3%
Other Punctuation 28
 
2.9%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 69
10.9%
e 61
 
9.7%
a 61
 
9.7%
n 57
 
9.0%
r 56
 
8.9%
c 44
 
7.0%
i 39
 
6.2%
t 34
 
5.4%
u 28
 
4.4%
l 26
 
4.1%
Other values (15) 157
24.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 27
19.6%
P 22
15.9%
N 16
11.6%
E 12
8.7%
I 12
8.7%
L 11
8.0%
T 7
 
5.1%
J 6
 
4.3%
H 5
 
3.6%
F 3
 
2.2%
Other values (9) 17
12.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
50.0%
. 13
46.4%
& 1
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
163
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 770
80.0%
Common 193
 
20.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 69
 
9.0%
e 61
 
7.9%
a 61
 
7.9%
n 57
 
7.4%
r 56
 
7.3%
c 44
 
5.7%
i 39
 
5.1%
t 34
 
4.4%
u 28
 
3.6%
C 27
 
3.5%
Other values (34) 294
38.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
163
84.5%
, 14
 
7.3%
. 13
 
6.7%
) 1
 
0.5%
( 1
 
0.5%
& 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 963
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
163
16.9%
o 69
 
7.2%
e 61
 
6.3%
a 61
 
6.3%
n 57
 
5.9%
r 56
 
5.8%
c 44
 
4.6%
i 39
 
4.0%
t 34
 
3.5%
u 28
 
2.9%
Other values (40) 351
36.4%

홈페이지
Text

MISSING 

Distinct22
Distinct (%)95.7%
Missing3
Missing (%)11.5%
Memory size340.0 B
2023-12-12T17:59:22.783934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length28
Mean length24.217391
Min length19

Characters and Unicode

Total characters557
Distinct characters28
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)91.3%

Sample

1st rowhttp://www.khnp.co.kr/
2nd rowhttp://www.cnnc.com.cn/
3rd rowhttp://www.npcil.nic.in/
4th rowhttp://www.paec.gov.pk/
5th rowhttps://www.taipower.com.tw/
ValueCountFrequency (%)
http://www.npqjvc.com.cn 2
 
8.7%
https://www.yonden.co.jp 1
 
4.3%
http://www.khnp.co.kr 1
 
4.3%
https://www.energia.co.jp 1
 
4.3%
http://www.hnpc.cc 1
 
4.3%
http://www.cnecc.com 1
 
4.3%
http://www.smnpc.com.cn 1
 
4.3%
https://www.chuden.co.jp 1
 
4.3%
https://www.tepco.co.jp 1
 
4.3%
https://www.tohoku-epco.co.jp 1
 
4.3%
Other values (12) 12
52.2%
2023-12-12T17:59:23.198517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
w 72
12.9%
/ 69
12.4%
. 66
11.8%
p 51
9.2%
t 50
9.0%
c 43
7.7%
h 29
 
5.2%
o 29
 
5.2%
n 25
 
4.5%
: 23
 
4.1%
Other values (18) 100
18.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 395
70.9%
Other Punctuation 158
 
28.4%
Space Separator 3
 
0.5%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 72
18.2%
p 51
12.9%
t 50
12.7%
c 43
10.9%
h 29
7.3%
o 29
7.3%
n 25
 
6.3%
j 18
 
4.6%
e 15
 
3.8%
s 11
 
2.8%
Other values (13) 52
13.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 69
43.7%
. 66
41.8%
: 23
 
14.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 395
70.9%
Common 162
29.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 72
18.2%
p 51
12.9%
t 50
12.7%
c 43
10.9%
h 29
7.3%
o 29
7.3%
n 25
 
6.3%
j 18
 
4.6%
e 15
 
3.8%
s 11
 
2.8%
Other values (13) 52
13.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 69
42.6%
. 66
40.7%
: 23
 
14.2%
3
 
1.9%
- 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 557
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
w 72
12.9%
/ 69
12.4%
. 66
11.8%
p 51
9.2%
t 50
9.0%
c 43
7.7%
h 29
 
5.2%
o 29
 
5.2%
n 25
 
4.5%
: 23
 
4.1%
Other values (18) 100
18.0%

Correlations

2023-12-12T17:59:23.333712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분국가회원사홈페이지
구분1.0000.7131.0001.000
국가0.7131.0001.0001.000
회원사1.0001.0001.0001.000
홈페이지1.0001.0001.0001.000
2023-12-12T17:59:23.509970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
국가구분
국가1.0000.357
구분0.3571.000
2023-12-12T17:59:23.669745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분국가
구분1.0000.357
국가0.3571.000

Missing values

2023-12-12T17:59:20.651945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:59:20.783088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

센터구분국가회원사홈페이지
0도쿄센터Category I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)한국Korea Hydro & Nuclear Power Co., Ltd.http://www.khnp.co.kr/
1도쿄센터Category I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)일본Japanese Nuclear Operators (JNO)<NA>
2도쿄센터Category I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)중국China National Nuclear Corporationhttp://www.cnnc.com.cn/
3도쿄센터Category I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)인도Nuclear Power Corporation of India Limitedhttp://www.npcil.nic.in/
4도쿄센터Category I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)파키스탄Pakistan Atomic Energy Commissionhttp://www.paec.gov.pk/
5도쿄센터Category I (하나 이상의 원자력발전소 또는 재처리시설을 대표하는 운영사, 소유주 또는 운영기관으로 의결권을 가짐)대만Taiwan Power Companyhttps://www.taipower.com.tw/
6도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)일본Electric Power Development Co., Ltdhttps://www.jpower.co.jp/
7도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)일본Hokkaido Electric Power Company Inc.http://www.hepco.co.jp/
8도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)일본Hokuriku Electric Power Company Inchttp://www.rikuden.co.jp/
9도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)일본Japan Nuclear Fuel Limitedhttps://www.jnfl.co.jp/
센터구분국가회원사홈페이지
16도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)일본Tokyo Electric Power Company Holdings, Inc.https://www.tepco.co.jp/
17도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)일본Chubu Electric Power Company, Inchttps://www.chuden.co.jp/
18도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)중국Sanmen Nuclear Power Company Ltdhttp://www.smnpc.com.cn/
19도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)중국Nuclear Power Qinshan J.V.C., Ltdhttp://www.npqjvc.com.cn/
20도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)중국Qinshan Nuclear Power Company Ltdhttp://www.npqjvc.com.cn/
21도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)중국Third Qinshan Nuclear Power Company, Ltd<NA>
22도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)중국Fujian Fuqing Nuclear Power Company Ltdhttp://www.cnecc.com/
23도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)중국Hainan Nuclear Power Co., Ltdhttp://www.hnpc.cc/
24도쿄센터Category Ⅱ (소유주 또는 운영기관에 의해 운영사로 선정된 회원사로 의결권을 가짐)중국CNNP Guodian Zhangzhou Energy Co., Ltd<NA>
25도쿄센터Category Ⅲ (운영사로 선정되지 않았으나 보통 25%의 오너십을 보유하고 있으며 원전 운영 안전성 및 신뢰성에 잠재적으로 큰 영향을 끼칠 수 있는 소유주 또는 기관)일본Japan Nuclear Safety Institutehttp://www.genanshin.jp/