Overview

Dataset statistics

Number of variables27
Number of observations361
Missing cells105
Missing cells (%)1.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory77.0 KiB
Average record size in memory218.4 B

Variable types

Numeric2
Text7
Categorical13
DateTime5

Dataset

Description대전광역시 서구 관내 유통식품 수거결과 부적합 제품현황(수거증번호, 제품명, 규격 및 수량, 수거장소명, 수거일자 등)정보를 제공합니다.
Author대전광역시 서구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15113106/fileData.do

Alerts

검사기관명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
판정결과 is highly imbalanced (77.4%)Imbalance
수입품여부 is highly imbalanced (63.5%)Imbalance
유통기한 has 94 (26.0%) missing valuesMissing
시험검사항목명 has 10 (2.8%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
수거증번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-21 02:17:13.875002
Analysis finished2024-04-21 02:17:15.101729
Duration1.23 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct361
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean181
Minimum1
Maximum361
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-04-21T11:17:15.187261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile19
Q191
median181
Q3271
95-th percentile343
Maximum361
Range360
Interquartile range (IQR)180

Descriptive statistics

Standard deviation104.35596
Coefficient of variation (CV)0.57655227
Kurtosis-1.2
Mean181
Median Absolute Deviation (MAD)90
Skewness0
Sum65341
Variance10890.167
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-21T11:17:15.339992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.3%
249 1
 
0.3%
247 1
 
0.3%
246 1
 
0.3%
245 1
 
0.3%
244 1
 
0.3%
243 1
 
0.3%
242 1
 
0.3%
241 1
 
0.3%
240 1
 
0.3%
Other values (351) 351
97.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.3%
2 1
0.3%
3 1
0.3%
4 1
0.3%
5 1
0.3%
6 1
0.3%
7 1
0.3%
8 1
0.3%
9 1
0.3%
10 1
0.3%
ValueCountFrequency (%)
361 1
0.3%
360 1
0.3%
359 1
0.3%
358 1
0.3%
357 1
0.3%
356 1
0.3%
355 1
0.3%
354 1
0.3%
353 1
0.3%
352 1
0.3%

동일일자수거순번
Real number (ℝ)

Distinct30
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean7.0720222
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-04-21T11:17:15.482562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q13
median5
Q39
95-th percentile21
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)6

Descriptive statistics

Standard deviation6.1269277
Coefficient of variation (CV)0.86636149
Kurtosis2.1533956
Mean7.0720222
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness1.5251621
Sum2553
Variance37.539243
MonotonicityNot monotonic
2024-04-21T11:17:15.598967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 47
13.0%
2 40
11.1%
3 38
10.5%
4 34
9.4%
5 29
 
8.0%
6 24
 
6.6%
7 22
 
6.1%
8 20
 
5.5%
9 17
 
4.7%
10 14
 
3.9%
Other values (20) 76
21.1%
ValueCountFrequency (%)
1 47
13.0%
2 40
11.1%
3 38
10.5%
4 34
9.4%
5 29
8.0%
6 24
6.6%
7 22
6.1%
8 20
5.5%
9 17
 
4.7%
10 14
 
3.9%
ValueCountFrequency (%)
30 1
 
0.3%
29 1
 
0.3%
28 2
0.6%
27 2
0.6%
26 2
0.6%
25 2
0.6%
24 2
0.6%
23 2
0.6%
22 2
0.6%
21 3
0.8%

수거증번호
Text

UNIQUE 

Distinct361
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2024-04-21T11:17:15.892697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.700831
Min length8

Characters and Unicode

Total characters3502
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique361 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2023-가-1
2nd row2023-가-2
3rd row2023-가-3
4th row2023-가-4
5th row2023-가-5
ValueCountFrequency (%)
2023-가-1 1
 
0.3%
2023-가-248 1
 
0.3%
2023-가-246 1
 
0.3%
2023-가-245 1
 
0.3%
2023-가-244 1
 
0.3%
2023-가-243 1
 
0.3%
2023-가-242 1
 
0.3%
2023-가-241 1
 
0.3%
2023-가-240 1
 
0.3%
2023-가-239 1
 
0.3%
Other values (351) 351
97.2%
2024-04-21T11:17:16.342727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 898
25.6%
- 722
20.6%
3 499
14.2%
0 427
12.2%
가 361
10.3%
1 177
 
5.1%
4 76
 
2.2%
5 76
 
2.2%
6 68
 
1.9%
7 66
 
1.9%
Other values (2) 132
 
3.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2419
69.1%
Dash Punctuation 722
 
20.6%
Other Letter 361
 
10.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 898
37.1%
3 499
20.6%
0 427
17.7%
1 177
 
7.3%
4 76
 
3.1%
5 76
 
3.1%
6 68
 
2.8%
7 66
 
2.7%
8 66
 
2.7%
9 66
 
2.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 722
100.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 361
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3141
89.7%
Hangul 361
 
10.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 898
28.6%
- 722
23.0%
3 499
15.9%
0 427
13.6%
1 177
 
5.6%
4 76
 
2.4%
5 76
 
2.4%
6 68
 
2.2%
7 66
 
2.1%
8 66
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 361
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3141
89.7%
Hangul 361
 
10.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 898
28.6%
- 722
23.0%
3 499
15.9%
0 427
13.6%
1 177
 
5.6%
4 76
 
2.4%
5 76
 
2.4%
6 68
 
2.2%
7 66
 
2.1%
8 66
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 361
100.0%

제품명
Text

Distinct342
Distinct (%)94.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2024-04-21T11:17:16.672472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length22
Mean length8.5041551
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3070
Distinct characters510
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique325 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st row담미정통산자
2nd row왕약과
3rd row두가지로 제대로 국산콩 두부 부침용
4th row국산콩두부 찌개용
5th row제주 참조기
ValueCountFrequency (%)
울트라 6
 
0.9%
식물성 5
 
0.8%
멀티비타민 5
 
0.8%
비타민c 5
 
0.8%
프라임 4
 
0.6%
프리미엄 4
 
0.6%
키토산 4
 
0.6%
유기농 3
 
0.5%
캔디 3
 
0.5%
두부 3
 
0.5%
Other values (531) 611
93.6%
2024-04-21T11:17:17.153367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
292
 
9.5%
스 70
 
2.3%
리 41
 
1.3%
비 35
 
1.1%
치 34
 
1.1%
이 34
 
1.1%
라 34
 
1.1%
타 33
 
1.1%
미 32
 
1.0%
소 30
 
1.0%
Other values (500) 2435
79.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2419
78.8%
Space Separator 292
 
9.5%
Uppercase Letter 200
 
6.5%
Decimal Number 53
 
1.7%
Lowercase Letter 40
 
1.3%
Close Punctuation 21
 
0.7%
Open Punctuation 21
 
0.7%
Other Punctuation 21
 
0.7%
Dash Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 70
 
2.9%
리 41
 
1.7%
비 35
 
1.4%
치 34
 
1.4%
이 34
 
1.4%
라 34
 
1.4%
타 33
 
1.4%
미 32
 
1.3%
소 30
 
1.2%
오 30
 
1.2%
Other values (445) 2046
84.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 20
 
10.0%
C 16
 
8.0%
T 15
 
7.5%
I 14
 
7.0%
A 14
 
7.0%
L 13
 
6.5%
E 12
 
6.0%
S 11
 
5.5%
R 11
 
5.5%
N 10
 
5.0%
Other values (13) 64
32.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 6
15.0%
a 6
15.0%
c 4
10.0%
g 3
 
7.5%
p 2
 
5.0%
b 2
 
5.0%
n 2
 
5.0%
x 2
 
5.0%
k 2
 
5.0%
r 2
 
5.0%
Other values (7) 9
22.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 24
45.3%
3 10
18.9%
1 10
18.9%
2 4
 
7.5%
5 3
 
5.7%
6 1
 
1.9%
4 1
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 13
61.9%
. 6
28.6%
' 1
 
4.8%
% 1
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
292
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2417
78.7%
Common 411
 
13.4%
Latin 240
 
7.8%
Han 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 70
 
2.9%
리 41
 
1.7%
비 35
 
1.4%
치 34
 
1.4%
이 34
 
1.4%
라 34
 
1.4%
타 33
 
1.4%
미 32
 
1.3%
소 30
 
1.2%
오 30
 
1.2%
Other values (443) 2044
84.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 20
 
8.3%
C 16
 
6.7%
T 15
 
6.2%
I 14
 
5.8%
A 14
 
5.8%
L 13
 
5.4%
E 12
 
5.0%
S 11
 
4.6%
R 11
 
4.6%
N 10
 
4.2%
Other values (30) 104
43.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
292
71.0%
0 24
 
5.8%
) 21
 
5.1%
( 21
 
5.1%
& 13
 
3.2%
3 10
 
2.4%
1 10
 
2.4%
. 6
 
1.5%
2 4
 
1.0%
- 3
 
0.7%
Other values (5) 7
 
1.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
和 1
50.0%
眞 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2417
78.7%
ASCII 651
 
21.2%
CJK 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
292
44.9%
0 24
 
3.7%
) 21
 
3.2%
( 21
 
3.2%
O 20
 
3.1%
C 16
 
2.5%
T 15
 
2.3%
I 14
 
2.2%
A 14
 
2.2%
& 13
 
2.0%
Other values (45) 201
30.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 70
 
2.9%
리 41
 
1.7%
비 35
 
1.4%
치 34
 
1.4%
이 34
 
1.4%
라 34
 
1.4%
타 33
 
1.4%
미 32
 
1.3%
소 30
 
1.2%
오 30
 
1.2%
Other values (443) 2044
84.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
和 1
50.0%
眞 1
50.0%

규격및수량
Text

Distinct205
Distinct (%)56.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2024-04-21T11:17:17.427622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length9
Mean length5.8836565
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2124
Distinct characters24
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique156 ?
Unique (%)43.2%

Sample

1st row150g*7
2nd row540g*2
3rd row300g*7
4th row380g*7
5th row1KG*1
ValueCountFrequency (%)
2kg*1 40
 
11.1%
1kg*1 19
 
5.3%
3kg*1 9
 
2.5%
1kg*7 8
 
2.2%
500g*7 8
 
2.2%
60g*2 7
 
1.9%
30g*2 7
 
1.9%
36g*2 5
 
1.4%
4kg*1 5
 
1.4%
2.5kg*1 4
 
1.1%
Other values (195) 249
69.0%
2024-04-21T11:17:17.820576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
* 360
16.9%
0 272
12.8%
g 235
11.1%
1 231
10.9%
2 194
9.1%
7 147
6.9%
5 110
 
5.2%
3 100
 
4.7%
G 95
 
4.5%
K 95
 
4.5%
Other values (14) 285
13.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1252
58.9%
Other Punctuation 386
 
18.2%
Uppercase Letter 242
 
11.4%
Lowercase Letter 237
 
11.2%
Other Letter 4
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 272
21.7%
1 231
18.5%
2 194
15.5%
7 147
11.7%
5 110
8.8%
3 100
 
8.0%
4 71
 
5.7%
6 53
 
4.2%
8 43
 
3.4%
9 31
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 95
39.3%
K 95
39.3%
L 26
 
10.7%
M 25
 
10.3%
T 1
 
0.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 235
99.2%
m 1
 
0.4%
l 1
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 360
93.3%
. 26
 
6.7%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
매 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1641
77.3%
Latin 479
 
22.6%
Hangul 4
 
0.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
* 360
21.9%
0 272
16.6%
1 231
14.1%
2 194
11.8%
7 147
9.0%
5 110
 
6.7%
3 100
 
6.1%
4 71
 
4.3%
6 53
 
3.2%
8 43
 
2.6%
Other values (5) 60
 
3.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 235
49.1%
G 95
19.8%
K 95
19.8%
L 26
 
5.4%
M 25
 
5.2%
T 1
 
0.2%
m 1
 
0.2%
l 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 4
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2120
99.8%
Hangul 4
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
* 360
17.0%
0 272
12.8%
g 235
11.1%
1 231
10.9%
2 194
9.2%
7 147
6.9%
5 110
 
5.2%
3 100
 
4.7%
G 95
 
4.5%
K 95
 
4.5%
Other values (13) 281
13.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 4
100.0%

수거장소명
Categorical

Distinct40
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
쿠팡(온라인)-www.coupang.com
42 
이마트 둔산점
33 
상록예스마트
30 
트레이더스 홀세일 클럽 월평점
25 
롯데백화점 대전점
 
21
Other values (35)
210 

Length

Max length60
Median length18
Mean length11.803324
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row㈜이마트둔산점
2nd row㈜이마트둔산점
3rd row㈜이마트둔산점
4th row㈜이마트둔산점
5th row㈜이마트둔산점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
쿠팡(온라인)-www.coupang.com 42
 
11.6%
이마트 둔산점 33
 
9.1%
상록예스마트 30
 
8.3%
트레이더스 홀세일 클럽 월평점 25
 
6.9%
롯데백화점 대전점 21
 
5.8%
(주)세이브존 대전점 16
 
4.4%
㈜이마트 둔산점 15
 
4.2%
(주)트레이더스 홀세일클럽 월평점 12
 
3.3%
롯데쇼핑(주) 대전점 12
 
3.3%
쿠팡(www.coupang.com) 12
 
3.3%
Other values (30) 143
39.6%

Length

2024-04-21T11:17:17.969977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대전점 49
 
7.9%
둔산점 49
 
7.9%
쿠팡(온라인)-www.coupang.com 42
 
6.8%
월평점 37
 
6.0%
이마트 33
 
5.3%
상록예스마트 30
 
4.8%
트레이더스 25
 
4.0%
홀세일 25
 
4.0%
클럽 25
 
4.0%
롯데백화점 21
 
3.4%
Other values (47) 285
45.9%

수거일자
Date

Distinct47
Distinct (%)13.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
Minimum2023-01-04 00:00:00
Maximum2023-12-14 00:00:00
2024-04-21T11:17:18.082509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T11:17:18.206061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=47)

검사의뢰일자
Date

Distinct43
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
Minimum2023-01-04 00:00:00
Maximum2023-12-14 00:00:00
2024-04-21T11:17:18.356905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T11:17:18.517106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)

검사결과회보일자
Date

Distinct41
Distinct (%)11.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
Minimum2023-01-10 00:00:00
Maximum2023-12-22 00:00:00
2024-04-21T11:17:18.640620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T11:17:18.758391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)

판정결과
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
적합
339 
상기와같음
 
20
부적합
 
2

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.1717452
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row적합
2nd row적합
3rd row적합
4th row적합
5th row적합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
적합 339
93.9%
상기와같음 20
 
5.5%
부적합 2
 
0.6%

Length

2024-04-21T11:17:18.884074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:17:18.996526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
적합 339
93.9%
상기와같음 20
 
5.5%
부적합 2
 
0.6%

검사기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
대전광역시보건환경연구원
361 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전광역시보건환경연구원
2nd row대전광역시보건환경연구원
3rd row대전광역시보건환경연구원
4th row대전광역시보건환경연구원
5th row대전광역시보건환경연구원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시보건환경연구원 361
100.0%

Length

2024-04-21T11:17:19.101839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:17:19.194164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시보건환경연구원 361
100.0%

검사구분명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
기획(특별)검사
138 
기본검사
118 
특별관리검사
105 

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.1108033
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기획(특별)검사
2nd row기획(특별)검사
3rd row기획(특별)검사
4th row기획(특별)검사
5th row기획(특별)검사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기획(특별)검사 138
38.2%
기본검사 118
32.7%
특별관리검사 105
29.1%

Length

2024-04-21T11:17:19.306232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:17:19.427775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기획(특별)검사 138
38.2%
기본검사 118
32.7%
특별관리검사 105
29.1%

업체명
Text

Distinct223
Distinct (%)61.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2024-04-21T11:17:19.656280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length17
Mean length7.3130194
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2640
Distinct characters292
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique159 ?
Unique (%)44.0%

Sample

1st row성진식품
2nd row성진식품
3rd row씨제이제일제당㈜
4th row주식회사 피피이씨의령
5th row㈜제주일심수산
ValueCountFrequency (%)
이 12
 
2.8%
길드커피 8
 
1.9%
㈜공주떡집 8
 
1.9%
주)오리온 8
 
1.9%
한국마즈(유 8
 
1.9%
㈜신원씨푸드 7
 
1.7%
주식회사 7
 
1.7%
씨제이제일제당㈜ 7
 
1.7%
톨드어스토리 6
 
1.4%
농업회사법인 6
 
1.4%
Other values (252) 347
81.8%
2024-04-21T11:17:20.026479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
㈜ 159
 
6.0%
주 101
 
3.8%
이 89
 
3.4%
( 77
 
2.9%
) 77
 
2.9%
63
 
2.4%
스 60
 
2.3%
식 59
 
2.2%
제 55
 
2.1%
* 50
 
1.9%
Other values (282) 1850
70.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2149
81.4%
Other Symbol 159
 
6.0%
Open Punctuation 77
 
2.9%
Close Punctuation 77
 
2.9%
Space Separator 63
 
2.4%
Other Punctuation 58
 
2.2%
Uppercase Letter 32
 
1.2%
Decimal Number 24
 
0.9%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 101
 
4.7%
이 89
 
4.1%
스 60
 
2.8%
식 59
 
2.7%
제 55
 
2.6%
오 49
 
2.3%
공 48
 
2.2%
사 46
 
2.1%
드 45
 
2.1%
에 45
 
2.1%
Other values (252) 1552
72.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 5
15.6%
B 4
12.5%
O 4
12.5%
F 3
9.4%
L 2
 
6.2%
G 2
 
6.2%
N 2
 
6.2%
I 2
 
6.2%
Q 2
 
6.2%
R 2
 
6.2%
Other values (4) 4
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 11
45.8%
1 4
 
16.7%
4 3
 
12.5%
3 3
 
12.5%
7 2
 
8.3%
5 1
 
4.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 50
86.2%
& 4
 
6.9%
. 2
 
3.4%
, 1
 
1.7%
/ 1
 
1.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 159
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 77
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 77
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
63
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2308
87.4%
Common 300
 
11.4%
Latin 32
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
㈜ 159
 
6.9%
주 101
 
4.4%
이 89
 
3.9%
스 60
 
2.6%
식 59
 
2.6%
제 55
 
2.4%
오 49
 
2.1%
공 48
 
2.1%
사 46
 
2.0%
드 45
 
1.9%
Other values (253) 1597
69.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 77
25.7%
) 77
25.7%
63
21.0%
* 50
16.7%
2 11
 
3.7%
1 4
 
1.3%
& 4
 
1.3%
4 3
 
1.0%
3 3
 
1.0%
. 2
 
0.7%
Other values (5) 6
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 5
15.6%
B 4
12.5%
O 4
12.5%
F 3
9.4%
L 2
 
6.2%
G 2
 
6.2%
N 2
 
6.2%
I 2
 
6.2%
Q 2
 
6.2%
R 2
 
6.2%
Other values (4) 4
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2149
81.4%
ASCII 332
 
12.6%
None 159
 
6.0%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 159
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 101
 
4.7%
이 89
 
4.1%
스 60
 
2.8%
식 59
 
2.7%
제 55
 
2.6%
오 49
 
2.3%
공 48
 
2.2%
사 46
 
2.1%
드 45
 
2.1%
에 45
 
2.1%
Other values (252) 1552
72.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 77
23.2%
) 77
23.2%
63
19.0%
* 50
15.1%
2 11
 
3.3%
D 5
 
1.5%
1 4
 
1.2%
& 4
 
1.2%
B 4
 
1.2%
O 4
 
1.2%
Other values (19) 33
9.9%

제조수입판매원소재지
Text

Distinct229
Distinct (%)63.6%
Missing1
Missing (%)0.3%
Memory size2.9 KiB
2024-04-21T11:17:20.345924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length27.5
Mean length19.744444
Min length6

Characters and Unicode

Total characters7108
Distinct characters279
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique160 ?
Unique (%)44.4%

Sample

1st row경기도 포천시 화합로 169
2nd row경기도 포천시 화합로 169
3rd row충청북도 진천군 광혜원면 광혜원산단2길 112
4th row경상남도 의련군 부림면 한지20길 40-21
5th row제주 서귀포시 성산읍 성산등용로 107-17
ValueCountFrequency (%)
경기도 79
 
4.7%
충북 33
 
2.0%
경남 25
 
1.5%
충남 24
 
1.4%
서울시 23
 
1.4%
대전 20
 
1.2%
충청북도 17
 
1.0%
음성군 17
 
1.0%
서구 15
 
0.9%
1층 14
 
0.8%
Other values (652) 1401
84.0%
2024-04-21T11:17:20.843602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1309
 
18.4%
1 308
 
4.3%
로 244
 
3.4%
시 222
 
3.1%
2 183
 
2.6%
도 174
 
2.4%
길 146
 
2.1%
경 137
 
1.9%
산 130
 
1.8%
5 120
 
1.7%
Other values (269) 4135
58.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4278
60.2%
Decimal Number 1333
 
18.8%
Space Separator 1309
 
18.4%
Dash Punctuation 81
 
1.1%
Other Punctuation 45
 
0.6%
Open Punctuation 30
 
0.4%
Close Punctuation 30
 
0.4%
Uppercase Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 244
 
5.7%
시 222
 
5.2%
도 174
 
4.1%
길 146
 
3.4%
경 137
 
3.2%
산 130
 
3.0%
남 118
 
2.8%
구 115
 
2.7%
면 115
 
2.7%
북 96
 
2.2%
Other values (251) 2781
65.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 308
23.1%
2 183
13.7%
5 120
 
9.0%
3 117
 
8.8%
7 113
 
8.5%
0 111
 
8.3%
6 108
 
8.1%
4 105
 
7.9%
8 100
 
7.5%
9 68
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 43
95.6%
. 1
 
2.2%
/ 1
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1309
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 81
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4278
60.2%
Common 2828
39.8%
Latin 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 244
 
5.7%
시 222
 
5.2%
도 174
 
4.1%
길 146
 
3.4%
경 137
 
3.2%
산 130
 
3.0%
남 118
 
2.8%
구 115
 
2.7%
면 115
 
2.7%
북 96
 
2.2%
Other values (251) 2781
65.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1309
46.3%
1 308
 
10.9%
2 183
 
6.5%
5 120
 
4.2%
3 117
 
4.1%
7 113
 
4.0%
0 111
 
3.9%
6 108
 
3.8%
4 105
 
3.7%
8 100
 
3.5%
Other values (7) 254
 
9.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4277
60.2%
ASCII 2830
39.8%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1309
46.3%
1 308
 
10.9%
2 183
 
6.5%
5 120
 
4.2%
3 117
 
4.1%
7 113
 
4.0%
0 111
 
3.9%
6 108
 
3.8%
4 105
 
3.7%
8 100
 
3.5%
Other values (8) 256
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 244
 
5.7%
시 222
 
5.2%
도 174
 
4.1%
길 146
 
3.4%
경 137
 
3.2%
산 130
 
3.0%
남 118
 
2.8%
구 115
 
2.7%
면 115
 
2.7%
북 96
 
2.2%
Other values (250) 2780
65.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄴ 1
100.0%

수거장소소재지
Categorical

Distinct41
Distinct (%)11.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
서울시 송파구 송파대로 570
46 
대전 서구 둔산북로 41(둔산동)
32 
만년남로 8 (만년동, 상록수아파트 상가)
29 
계룡로 598
 
21
대전 서구 한밭대로 580
 
21
Other values (36)
212 

Length

Max length28
Median length24
Mean length15.235457
Min length5

Unique

Unique5 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))
2nd row㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))
3rd row㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))
4th row㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))
5th row㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울시 송파구 송파대로 570 46
 
12.7%
대전 서구 둔산북로 41(둔산동) 32
 
8.9%
만년남로 8 (만년동, 상록수아파트 상가) 29
 
8.0%
계룡로 598 21
 
5.8%
대전 서구 한밭대로 580 21
 
5.8%
둔산북로 41 16
 
4.4%
서구 둔산로 201 (둔산동) 16
 
4.4%
쿠팡(www.coupang.com) 16
 
4.4%
서구 한밭대로 580 (월평동) 12
 
3.3%
대전 서구 계룡로 598 (괴정동, 롯데백화점) 12
 
3.3%
Other values (31) 140
38.8%

Length

2024-04-21T11:17:20.987722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서구 139
 
11.4%
대전 80
 
6.6%
둔산북로 48
 
4.0%
송파구 47
 
3.9%
서울시 46
 
3.8%
송파대로 46
 
3.8%
570 46
 
3.8%
계룡로 41
 
3.4%
580 37
 
3.0%
한밭대로 37
 
3.0%
Other values (75) 648
53.3%

지번주소
Categorical

Distinct31
Distinct (%)8.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
서울특별시 송파구 신천동 7-30
83 
대전광역시 서구 둔산동 959-2
54 
대전광역시 서구 월평동 510 (지하1~1층)
37 
대전광역시 서구 만년동 281 상록수아파트
30 
대전광역시 서구 둔산동 1809
27 
Other values (26)
130 

Length

Max length37
Median length26
Mean length20.728532
Min length17

Unique

Unique4 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row대전광역시 서구 둔산동 959-2
2nd row대전광역시 서구 둔산동 959-2
3rd row대전광역시 서구 둔산동 959-2
4th row대전광역시 서구 둔산동 959-2
5th row대전광역시 서구 둔산동 959-2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 송파구 신천동 7-30 83
23.0%
대전광역시 서구 둔산동 959-2 54
15.0%
대전광역시 서구 월평동 510 (지하1~1층) 37
10.2%
대전광역시 서구 만년동 281 상록수아파트 30
 
8.3%
대전광역시 서구 둔산동 1809 27
 
7.5%
대전광역시 서구 둔산동 1036 지하2층 14
 
3.9%
대전광역시 서구 괴정동 423-1 12
 
3.3%
대전광역시 서구 만년동 1-1 지하1층 11
 
3.0%
대전광역시 서구 괴정동 7-16 8
 
2.2%
대전광역시 서구 용문동 260-17 1층 8
 
2.2%
Other values (21) 77
21.3%

Length

2024-04-21T11:17:21.155370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서구 281
17.7%
대전광역시 277
17.4%
둔산동 112
 
7.0%
서울특별시 84
 
5.3%
송파구 84
 
5.3%
신천동 83
 
5.2%
7-30 83
 
5.2%
959-2 54
 
3.4%
월평동 41
 
2.6%
만년동 41
 
2.6%
Other values (52) 450
28.3%

도로명주소
Categorical

Distinct31
Distinct (%)8.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
서울특별시 송파구 송파대로 570 (신천동)
83 
대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)
54 
대전광역시 서구 한밭대로 580 (월평동,(지하1~1층))
37 
대전광역시 서구 만년남로 8, 상가동 지하1층 (만년동, 상록수아파트)
30 
대전광역시 서구 둔산로 201 (둔산동)
27 
Other values (26)
130 

Length

Max length50
Median length41
Mean length26.98892
Min length22

Unique

Unique4 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)
2nd row대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)
3rd row대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)
4th row대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)
5th row대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 송파구 송파대로 570 (신천동) 83
23.0%
대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동) 54
15.0%
대전광역시 서구 한밭대로 580 (월평동,(지하1~1층)) 37
10.2%
대전광역시 서구 만년남로 8, 상가동 지하1층 (만년동, 상록수아파트) 30
 
8.3%
대전광역시 서구 둔산로 201 (둔산동) 27
 
7.5%
대전광역시 서구 대덕대로 211, 지하2층 (둔산동) 14
 
3.9%
대전광역시 서구 계룡로 598 (괴정동) 12
 
3.3%
대전광역시 서구 만년로 45 (만년동,지하1층) 11
 
3.0%
대전광역시 서구 계룡로 556 (괴정동) 8
 
2.2%
대전광역시 서구 용문로 89, 1층 (용문동) 8
 
2.2%
Other values (21) 77
21.3%

Length

2024-04-21T11:17:21.480901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서구 281
 
14.1%
대전광역시 277
 
13.9%
둔산동 112
 
5.6%
서울특별시 84
 
4.2%
송파구 84
 
4.2%
신천동 83
 
4.2%
570 83
 
4.2%
송파대로 83
 
4.2%
둔산북로 54
 
2.7%
41 54
 
2.7%
Other values (87) 805
40.2%

검체구분명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
가공식품
226 
농수산물
78 
건강기능식품
57 

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.3157895
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row가공식품
2nd row가공식품
3rd row가공식품
4th row가공식품
5th row농수산물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가공식품 226
62.6%
농수산물 78
 
21.6%
건강기능식품 57
 
15.8%

Length

2024-04-21T11:17:21.607544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:17:21.736797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가공식품 226
62.6%
농수산물 78
 
21.6%
건강기능식품 57
 
15.8%

식품군명
Categorical

Distinct30
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
건강기능식품
57 
과자류, 빵류 또는 떡류
47 
수산물
47 
농산물
31 
음료류
30 
Other values (25)
149 

Length

Max length15
Median length12
Mean length6.0720222
Min length1

Unique

Unique6 ?
Unique (%)1.7%

Sample

1st row과자류, 빵류 또는 떡류
2nd row과자류, 빵류 또는 떡류
3rd row기타식품류
4th row기타식품류
5th row수산물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
건강기능식품 57
15.8%
과자류, 빵류 또는 떡류 47
13.0%
수산물 47
13.0%
농산물 31
8.6%
음료류 30
8.3%
즉석식품류 24
 
6.6%
조미식품 16
 
4.4%
코코아가공품류 또는 초콜릿류 13
 
3.6%
기타식품류 12
 
3.3%
두부류 또는 묵류 10
 
2.8%
Other values (20) 74
20.5%

Length

2024-04-21T11:17:21.862566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
또는 78
13.7%
건강기능식품 57
10.0%
떡류 55
9.7%
과자류 47
 
8.3%
빵류 47
 
8.3%
수산물 47
 
8.3%
농산물 31
 
5.4%
음료류 30
 
5.3%
즉석식품류 24
 
4.2%
초콜릿류 18
 
3.2%
Other values (25) 135
23.7%

식품유형명
Text

Distinct100
Distinct (%)27.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2024-04-21T11:17:22.136072image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length4.099723
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1480
Distinct characters150
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)14.7%

Sample

1st row과자류
2nd row과자류
3rd row두부
4th row두부
5th row조기
ValueCountFrequency (%)
비타민c 28
 
7.0%
커피 27
 
6.8%
캔디류 18
 
4.5%
초콜릿가공품 18
 
4.5%
과자 17
 
4.3%
두부 16
 
4.0%
즉석섭취식품 15
 
3.8%
기타가공품 13
 
3.3%
함유 12
 
3.0%
유지 12
 
3.0%
Other values (94) 223
55.9%
2024-04-21T11:17:22.554104image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
품 85
 
5.7%
가 52
 
3.5%
공 50
 
3.4%
류 49
 
3.3%
타 48
 
3.2%
45
 
3.0%
산 35
 
2.4%
물 34
 
2.3%
식 31
 
2.1%
비 29
 
2.0%
Other values (140) 1022
69.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1318
89.1%
Uppercase Letter 70
 
4.7%
Space Separator 45
 
3.0%
Close Punctuation 23
 
1.6%
Open Punctuation 23
 
1.6%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
품 85
 
6.4%
가 52
 
3.9%
공 50
 
3.8%
류 49
 
3.7%
타 48
 
3.6%
산 35
 
2.7%
물 34
 
2.6%
식 31
 
2.4%
비 29
 
2.2%
민 28
 
2.1%
Other values (130) 877
66.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 28
40.0%
A 14
20.0%
D 7
 
10.0%
E 7
 
10.0%
H 7
 
10.0%
P 7
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
45
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1318
89.1%
Common 92
 
6.2%
Latin 70
 
4.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 85
 
6.4%
가 52
 
3.9%
공 50
 
3.8%
류 49
 
3.7%
타 48
 
3.6%
산 35
 
2.7%
물 34
 
2.6%
식 31
 
2.4%
비 29
 
2.2%
민 28
 
2.1%
Other values (130) 877
66.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 28
40.0%
A 14
20.0%
D 7
 
10.0%
E 7
 
10.0%
H 7
 
10.0%
P 7
 
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
45
48.9%
) 23
25.0%
( 23
25.0%
, 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1318
89.1%
ASCII 162
 
10.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 85
 
6.4%
가 52
 
3.9%
공 50
 
3.8%
류 49
 
3.7%
타 48
 
3.6%
산 35
 
2.7%
물 34
 
2.6%
식 31
 
2.4%
비 29
 
2.2%
민 28
 
2.1%
Other values (130) 877
66.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
45
27.8%
C 28
17.3%
) 23
14.2%
( 23
14.2%
A 14
 
8.6%
D 7
 
4.3%
E 7
 
4.3%
H 7
 
4.3%
P 7
 
4.3%
, 1
 
0.6%

유통기한
Date

MISSING 

Distinct209
Distinct (%)78.3%
Missing94
Missing (%)26.0%
Memory size2.9 KiB
Minimum2023-01-20 00:00:00
Maximum2027-07-24 00:00:00
2024-04-21T11:17:22.709624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T11:17:22.852735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

수입품여부
Categorical

IMBALANCE 

Distinct18
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
국내품
235 
<NA>
94 
수입품(중국)
 
9
수입품
 
6
국내품(제주도)
 
2
Other values (13)
 
15

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.5761773
Min length3

Unique

Unique11 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국내품 235
65.1%
<NA> 94
 
26.0%
수입품(중국) 9
 
2.5%
수입품 6
 
1.7%
국내품(제주도) 2
 
0.6%
국내품(목포) 2
 
0.6%
수입품(일본) 2
 
0.6%
국내품(울산) 1
 
0.3%
국내품(강구) 1
 
0.3%
국내품(후포) 1
 
0.3%
Other values (8) 8
 
2.2%

Length

2024-04-21T11:17:23.046643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국내품 235
65.1%
na 94
 
26.0%
수입품(중국 9
 
2.5%
수입품 6
 
1.7%
국내품(제주도 2
 
0.6%
국내품(목포 2
 
0.6%
수입품(일본 2
 
0.6%
수입품(미국 1
 
0.3%
수입품(노르웨이 1
 
0.3%
수입품(말레이시아 1
 
0.3%
Other values (8) 8
 
2.2%

보관기준명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
실온
254 
냉장
101 
냉동
 
6

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row실온
2nd row실온
3rd row실온
4th row실온
5th row냉장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
실온 254
70.4%
냉장 101
 
28.0%
냉동 6
 
1.7%

Length

2024-04-21T11:17:23.180593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:17:23.280834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
실온 254
70.4%
냉장 101
 
28.0%
냉동 6
 
1.7%

시험검사항목명
Text

MISSING 

Distinct64
Distinct (%)18.2%
Missing10
Missing (%)2.8%
Memory size2.9 KiB
2024-04-21T11:17:23.471604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length23
Mean length10.316239
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3621
Distinct characters112
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)5.7%

Sample

1st row세균수
2nd row산가
3rd row대장균군
4th row대장균군
5th row중금속, 타르색소
ValueCountFrequency (%)
세균수 52
 
8.0%
대장균 44
 
6.8%
허용외타르색소 41
 
6.3%
대장균군 39
 
6.0%
중금속 33
 
5.1%
납 33
 
5.1%
살모넬라 30
 
4.6%
보존료 30
 
4.6%
비타민c 28
 
4.3%
잔류농약 27
 
4.1%
Other values (43) 294
45.2%
2024-04-21T11:17:23.795115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 354
 
9.8%
311
 
8.6%
균 217
 
6.0%
세 118
 
3.3%
색 101
 
2.8%
장 99
 
2.7%
대 99
 
2.7%
타 95
 
2.6%
수 77
 
2.1%
소 67
 
1.9%
Other values (102) 2083
57.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2801
77.4%
Other Punctuation 354
 
9.8%
Space Separator 311
 
8.6%
Uppercase Letter 128
 
3.5%
Close Punctuation 11
 
0.3%
Open Punctuation 11
 
0.3%
Dash Punctuation 4
 
0.1%
Decimal Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
균 217
 
7.7%
세 118
 
4.2%
색 101
 
3.6%
장 99
 
3.5%
대 99
 
3.5%
타 95
 
3.4%
수 77
 
2.7%
소 67
 
2.4%
르 67
 
2.4%
라 63
 
2.2%
Other values (86) 1798
64.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 28
21.9%
G 18
14.1%
M 18
14.1%
O 18
14.1%
A 14
10.9%
D 7
 
5.5%
H 7
 
5.5%
P 7
 
5.5%
E 7
 
5.5%
L 4
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 354
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
311
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2801
77.4%
Common 692
 
19.1%
Latin 128
 
3.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
균 217
 
7.7%
세 118
 
4.2%
색 101
 
3.6%
장 99
 
3.5%
대 99
 
3.5%
타 95
 
3.4%
수 77
 
2.7%
소 67
 
2.4%
르 67
 
2.4%
라 63
 
2.2%
Other values (86) 1798
64.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 28
21.9%
G 18
14.1%
M 18
14.1%
O 18
14.1%
A 14
10.9%
D 7
 
5.5%
H 7
 
5.5%
P 7
 
5.5%
E 7
 
5.5%
L 4
 
3.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 354
51.2%
311
44.9%
) 11
 
1.6%
( 11
 
1.6%
- 4
 
0.6%
6 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2801
77.4%
ASCII 820
 
22.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 354
43.2%
311
37.9%
C 28
 
3.4%
G 18
 
2.2%
M 18
 
2.2%
O 18
 
2.2%
A 14
 
1.7%
) 11
 
1.3%
( 11
 
1.3%
D 7
 
0.9%
Other values (6) 30
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
균 217
 
7.7%
세 118
 
4.2%
색 101
 
3.6%
장 99
 
3.5%
대 99
 
3.5%
타 95
 
3.4%
수 77
 
2.7%
소 67
 
2.4%
르 67
 
2.4%
라 63
 
2.2%
Other values (86) 1798
64.2%

계획
Categorical

Distinct22
Distinct (%)6.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2023년도 식품 등의 수거검사 추진계획
86 
2023년도 식품 등의 수거검사 추진계획
60 
2023년 유통건강기능식품 수거검사
57 
2023년도 봄 개학 대비 어린이 기호식품 조리판매업소 지도점검 계획
30 
23년 가을 개학대비 학교주변 등 조리판매업소 지도점검 계획
21 
Other values (17)
107 

Length

Max length38
Median length33
Mean length24.105263
Min length17

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림
2nd row2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림
3rd row2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림
4th row2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림
5th row2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023년도 식품 등의 수거검사 추진계획 86
23.8%
2023년도 식품 등의 수거검사 추진계획 60
16.6%
2023년 유통건강기능식품 수거검사 57
15.8%
2023년도 봄 개학 대비 어린이 기호식품 조리판매업소 지도점검 계획 30
 
8.3%
23년 가을 개학대비 학교주변 등 조리판매업소 지도점검 계획 21
 
5.8%
2023년도 유통식품 방사능 안전관리 계획 20
 
5.5%
2023년 여름철 수산물 안전관리 계획 17
 
4.7%
도시락 등 즉석섭취식품 판매 편의점 지도점검 계획 10
 
2.8%
겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림 9
 
2.5%
2023년 추석 명절 대비 성수식품 점검 계획 8
 
2.2%
Other values (12) 43
11.9%

Length

2024-04-21T11:17:23.930563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수거검사 236
 
12.0%
2023년도 196
 
10.0%
등의 146
 
7.4%
추진계획 146
 
7.4%
식품 146
 
7.4%
계획 143
 
7.3%
2023년 94
 
4.8%
지도점검 62
 
3.2%
유통건강기능식품 57
 
2.9%
조리판매업소 51
 
2.6%
Other values (51) 687
35.0%

예산구분명
Categorical

Distinct5
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
유통
143 
다소비
134 
건강기능식품 관리
57 
농축수산물
26 
무상
 
1

Length

Max length9
Median length5
Mean length3.6925208
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row다소비
2nd row다소비
3rd row다소비
4th row다소비
5th row다소비

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유통 143
39.6%
다소비 134
37.1%
건강기능식품 관리 57
 
15.8%
농축수산물 26
 
7.2%
무상 1
 
0.3%

Length

2024-04-21T11:17:24.052690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:17:24.198737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유통 143
34.2%
다소비 134
32.1%
건강기능식품 57
 
13.6%
관리 57
 
13.6%
농축수산물 26
 
6.2%
무상 1
 
0.2%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
Minimum2024-01-01 00:00:00
Maximum2024-01-01 00:00:00
2024-04-21T11:17:24.363792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T11:17:24.490137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Sample

순번동일일자수거순번수거증번호제품명규격및수량수거장소명수거일자검사의뢰일자검사결과회보일자판정결과검사기관명검사구분명업체명제조수입판매원소재지수거장소소재지지번주소도로명주소검체구분명식품군명식품유형명유통기한수입품여부보관기준명시험검사항목명계획예산구분명데이터기준일자
0112023-가-1담미정통산자150g*7㈜이마트둔산점2023-01-042023-01-042023-01-11적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사성진식품경기도 포천시 화합로 169㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))대전광역시 서구 둔산동 959-2대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)가공식품과자류, 빵류 또는 떡류과자류2023-10-18<NA>실온세균수2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림다소비2024-01-01
1222023-가-2왕약과540g*2㈜이마트둔산점2023-01-042023-01-042023-01-11적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사성진식품경기도 포천시 화합로 169㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))대전광역시 서구 둔산동 959-2대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)가공식품과자류, 빵류 또는 떡류과자류2023-08-30<NA>실온산가2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림다소비2024-01-01
2332023-가-3두가지로 제대로 국산콩 두부 부침용300g*7㈜이마트둔산점2023-01-042023-01-042023-01-11적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사씨제이제일제당㈜충청북도 진천군 광혜원면 광혜원산단2길 112㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))대전광역시 서구 둔산동 959-2대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)가공식품기타식품류두부2023-01-20<NA>실온대장균군2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림다소비2024-01-01
3442023-가-4국산콩두부 찌개용380g*7㈜이마트둔산점2023-01-042023-01-042023-01-11적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사주식회사 피피이씨의령경상남도 의련군 부림면 한지20길 40-21㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))대전광역시 서구 둔산동 959-2대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)가공식품기타식품류두부2023-01-21<NA>실온대장균군2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림다소비2024-01-01
4512023-가-5제주 참조기1KG*1㈜이마트둔산점2023-01-042023-01-042023-01-10적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사㈜제주일심수산제주 서귀포시 성산읍 성산등용로 107-17㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))대전광역시 서구 둔산동 959-2대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)농수산물수산물조기<NA><NA>냉장중금속, 타르색소2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림다소비2024-01-01
5622023-가-6영광 참굴비85g*10㈜이마트둔산점2023-01-042023-01-042023-01-10적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사㈜금호사푸드전남 영광군 법상면 용덕로 136-5㈜이마트둔산점 기타식품판매업(둔산북로41(둔산동))대전광역시 서구 둔산동 959-2대전광역시 서구 둔산북로 41 (둔산동)농수산물수산물굴비<NA><NA>냉장중금속, 타르색소2023년 설 성수식품 합동점검 세부계획 알림다소비2024-01-01
6712023-가-7상추4KG*1대림유통2023-02-232023-02-232023-02-27적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사강**, 김**충북 옥천군 증약상추작목반서구 유등로661번길 12(탄방동, 1층)대전광역시 서구 탄방동 1478-7 1층대전광역시 서구 유등로661번길 12 (탄방동,1층)농수산물농산물농산물(상추)<NA><NA>실온잔류농약집단급식소 납품 농산물 수거검사 계획유통2024-01-01
7822023-가-8아욱5KG*1대림유통2023-02-232023-02-232023-02-27적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사이**충북 청주농협 서원지점서구 유등로661번길 12(탄방동, 1층)대전광역시 서구 탄방동 1478-7 1층대전광역시 서구 유등로661번길 12 (탄방동,1층)농수산물농산물농산물(아욱)<NA><NA>실온잔류농약집단급식소 납품 농산물 수거검사 계획유통2024-01-01
8932023-가-9참나물4KG*1대림유통2023-02-232023-02-162023-02-27적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사한**경남 밀양시 암새들작목반서구 유등로661번길 12(탄방동, 1층)대전광역시 서구 탄방동 1478-7 1층대전광역시 서구 유등로661번길 12 (탄방동,1층)농수산물농산물농산물(참나물)<NA><NA>실온잔류농약집단급식소 납품 농산물 수거검사 계획유통2024-01-01
91042023-가-10깻잎4KG*1대림유통2023-02-232023-02-232023-02-27적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사이**충남 금산군 추부면 미삭길 2-51서구 유등로661번길 12(탄방동, 1층)대전광역시 서구 탄방동 1478-7 1층대전광역시 서구 유등로661번길 12 (탄방동,1층)농수산물농산물농산물(깻잎)<NA><NA>실온잔류농약집단급식소 납품 농산물 수거검사 계획유통2024-01-01
순번동일일자수거순번수거증번호제품명규격및수량수거장소명수거일자검사의뢰일자검사결과회보일자판정결과검사기관명검사구분명업체명제조수입판매원소재지수거장소소재지지번주소도로명주소검체구분명식품군명식품유형명유통기한수입품여부보관기준명시험검사항목명계획예산구분명데이터기준일자
351352132023-가-352케냐1KG*1㈜서정코퍼레이션2023-11-232023-11-232023-12-12적합대전광역시보건환경연구원기본검사㈜서정코퍼레이션둔산로 14둔산로 14대전광역시 서구 둔산동 1082 그린코아대전광역시 서구 둔산로 14, 그린코아 4층 404호 (둔산동)가공식품음료류커피<NA><NA>실온납, 허용외타르색소2023년도 식품 등의 수거검사 추진계획다소비2024-01-01
35235312023-가-353진도 곱창김100매*5온라인-쿠팡(www.coupang.com)2023-11-292023-11-292023-12-13적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사섬마을진도경기도 부천시 고강로163번길 5, 2층서울시 송파구 송파대로 570서울특별시 송파구 신천동 7-30서울특별시 송파구 송파대로 570 (신천동)농수산물수산물마른김2024-11-15<NA>실온중금속, 사카린나트륨겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01
35335422023-가-354소풍갈땐 김밥김100매*5온라인-쿠팡(www.coupang.com)2023-11-292023-11-292023-12-13적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사금복식품전라남도 완도군 완도읍 농공단지3길 15서울시 송파구 송파대로 570서울특별시 송파구 신천동 7-30서울특별시 송파구 송파대로 570 (신천동)농수산물수산물마른김2025-11-30<NA>실온중금속, 사카린나트륨겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01
35435532023-가-355바다야채 돌김100매*5온라인-쿠팡(www.coupang.com)2023-11-292023-11-292023-12-13적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사금복식품전라남도 완도군 완도읍 농공단지3길 15서울시 송파구 송파대로 570서울특별시 송파구 신천동 7-30서울특별시 송파구 송파대로 570 (신천동)농수산물수산물마른김2025-11-30<NA>실온중금속, 사카린나트륨겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01
35535642023-가-356바다야채 곱창돌김100매*5온라인-쿠팡(www.coupang.com)2023-11-292023-11-292023-12-13적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사금복식품전라남도 완도군 완도읍 농공단지3길 15서울시 송파구 송파대로 570서울특별시 송파구 신천동 7-30서울특별시 송파구 송파대로 570 (신천동)농수산물수산물마른김2025-11-30<NA>실온중금속, 사카린나트륨겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01
35635752023-가-357생굴120g*16남대전농협 하나로마트2023-11-292023-11-292023-12-13상기와같음대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사원창수산경남 통영시 용남면 장평리126번지 신촌1길대전 서구 구봉로 111대전광역시 서구 관저동 1523 1층대전광역시 서구 구봉로 111, 1층 (관저동)농수산물수산물굴2023-12-04<NA>냉장대장균, 노로바이러스겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01
35735862023-가-358오징어2.5KG*1남대전농협 하나로마트2023-11-292023-11-292023-12-13적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사미래수산대전 대덕구 오정동 78-1대전 서구 구봉로 111대전광역시 서구 관저동 1523 1층대전광역시 서구 구봉로 111, 1층 (관저동)농수산물수산물오징어<NA><NA>냉장중금속겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01
35835972023-가-359고등어2.5KG*1남대전농협 하나로마트2023-11-292023-11-292023-12-13적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사은수산대전 대덕구 오정로109번길 27대전 서구 구봉로 111대전광역시 서구 관저동 1523 1층대전광역시 서구 구봉로 111, 1층 (관저동)농수산물수산물고등어<NA><NA>냉장중금속겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01
35936012023-가-360생굴250g*15온라인-네이버(https://smartstore.naver.com/freshmentor)주식회사 프레시멘토2023-12-062023-12-062023-12-20상기와같음대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사대경물산경남 통영시 용남면 원평길 426송파구 석촌호수로18길 17, 2층 201호서울특별시 송파구 석촌동 154 금광빌딩서울특별시 송파구 석촌호수로18길 17, 금광빌딩 2층 201호 (석촌동)농수산물수산물굴<NA><NA>냉장대장균, 노로바이러스겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01
36036112023-가-361광어회(배달회)250g*7바다회수산2023-12-142023-12-142023-12-22적합대전광역시보건환경연구원기획(특별)검사바다회수산계룡로491번길 56계룡로491번길 56대전광역시 서구 둔산동 1230대전광역시 서구 계룡로491번길 56 (둔산동)농수산물수산물광어<NA><NA>냉장식중독균 6종겨울철 다소비 수산물 수거검사 계획 알림농축수산물2024-01-01