Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations105
Missing cells120
Missing cells (%)10.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.3 KiB
Average record size in memory90.3 B

Variable types

Categorical5
Numeric1
Text2
DateTime3

Dataset

Description경상남도 하동군의 폐기물처리업 현황 (연번, 업무구분, 업소명, 사업장주소, 허가일자, 영업대상폐기물 등)의 정보를 제공하고 있습니다
Author경상남도 하동군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15085730/fileData.do

Alerts

기준일자 has constant value ""Constant
업무구분 is highly overall correlated with 우편번호 and 4 other fieldsHigh correlation
휴폐업구분 is highly overall correlated with 업무구분 and 3 other fieldsHigh correlation
업소명 is highly overall correlated with 우편번호 and 4 other fieldsHigh correlation
사업장주소(지번) is highly overall correlated with 우편번호 and 4 other fieldsHigh correlation
사업장주소(도로명) is highly overall correlated with 우편번호 and 4 other fieldsHigh correlation
우편번호 is highly overall correlated with 업무구분 and 3 other fieldsHigh correlation
휴폐업구분 is highly imbalanced (81.3%)Imbalance
우편번호 has 18 (17.1%) missing valuesMissing
휴폐업일자 has 102 (97.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:42:01.721699
Analysis finished2023-12-12 22:42:02.899042
Duration1.18 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업무구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
수집운반업(배출시설계폐기물)
52 
종합재활용업
39 
수집운반업(사업장비배출시설계 폐기물)
12 
중간재활용업
 
2

Length

Max length20
Median length15
Mean length12.057143
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row종합재활용업
2nd row종합재활용업
3rd row수집운반업(배출시설계폐기물)
4th row수집운반업(배출시설계폐기물)
5th row수집운반업(사업장비배출시설계 폐기물)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수집운반업(배출시설계폐기물) 52
49.5%
종합재활용업 39
37.1%
수집운반업(사업장비배출시설계 폐기물) 12
 
11.4%
중간재활용업 2
 
1.9%

Length

2023-12-13T07:42:02.958615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:42:03.055140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수집운반업(배출시설계폐기물 52
44.4%
종합재활용업 39
33.3%
수집운반업(사업장비배출시설계 12
 
10.3%
폐기물 12
 
10.3%
중간재활용업 2
 
1.7%

업소명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)31.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
대산자원환경
17 
경남자원
11 
(주)범사산업
7 
농업회사법인 흥부산업주식회사
6 
농업회사법인 다음산업주식회사
6 
Other values (28)
58 

Length

Max length15
Median length10
Mean length7.9238095
Min length4

Unique

Unique13 ?
Unique (%)12.4%

Sample

1st row(주)남광하동공장
2nd row(주)남광하동공장
3rd row(주)지더블유코리아
4th row(주)지더블유코리아
5th row(주)케이통운

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대산자원환경 17
16.2%
경남자원 11
 
10.5%
(주)범사산업 7
 
6.7%
농업회사법인 흥부산업주식회사 6
 
5.7%
농업회사법인 다음산업주식회사 6
 
5.7%
(주)수레 6
 
5.7%
케이에스씨주식회사 4
 
3.8%
남해안중기 4
 
3.8%
이누스(주)하동공장 3
 
2.9%
세인기초소재 주식회사 3
 
2.9%
Other values (23) 38
36.2%

Length

2023-12-13T07:42:03.153624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대산자원환경 17
 
13.0%
농업회사법인 14
 
10.7%
주식회사 12
 
9.2%
경남자원 11
 
8.4%
주)범사산업 7
 
5.3%
흥부산업주식회사 6
 
4.6%
다음산업주식회사 6
 
4.6%
주)수레 6
 
4.6%
케이에스씨주식회사 4
 
3.1%
남해안중기 4
 
3.1%
Other values (25) 44
33.6%

사업장주소(도로명)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)24.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
경상남도 하동군 금성면 길목길 9
17 
경상남도 하동군 진교면 백련길 30-31
11 
<NA>
9 
경상남도 하동군 금성면 산업로 580-24
7 
경상남도 하동군 고전면 냉정길 11-2
6 
Other values (21)
55 

Length

Max length33
Median length25
Mean length19.8
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)5.7%

Sample

1st row경상남도 하동군 적량면 한옥정길 36-22
2nd row경상남도 하동군 적량면 한옥정길 36-22
3rd row경상남도 하동군 고전면 농공단지길 5
4th row경상남도 하동군 고전면 농공단지길 5
5th row경상남도 하동군 금성면 경제산업로 507-80

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 하동군 금성면 길목길 9 17
16.2%
경상남도 하동군 진교면 백련길 30-31 11
 
10.5%
<NA> 9
 
8.6%
경상남도 하동군 금성면 산업로 580-24 7
 
6.7%
경상남도 하동군 고전면 냉정길 11-2 6
 
5.7%
경상남도 하동군 금남면 섬진강대로 931 6
 
5.7%
경상남도 하동군 진교면 성평길 44-1 6
 
5.7%
경상남도 하동군 금남면 사등마을길 101-4 4
 
3.8%
경상남도 하동군 금성면 길목길 15 4
 
3.8%
경상남도 하동군 고전면 농공단지길 16 3
 
2.9%
Other values (16) 32
30.5%

Length

2023-12-13T07:42:03.261711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상남도 96
19.5%
하동군 96
19.5%
금성면 35
 
7.1%
길목길 21
 
4.3%
9 17
 
3.5%
진교면 17
 
3.5%
금남면 17
 
3.5%
고전면 16
 
3.3%
백련길 11
 
2.2%
30-31 11
 
2.2%
Other values (41) 155
31.5%

사업장주소(지번)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)21.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
<NA>
43 
경상남도 하동군 금남면 계천리 384-5
6 
경상남도 하동군 진교면 관곡리 601-1
6 
경상남도 하동군 금성면 궁항리 1362-8
6 
경상남도 하동군 고전면 신월리 667
6 
Other values (17)
38 

Length

Max length33
Median length28
Mean length15.142857
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row경상남도 하동군 적량면 동산리 1110
2nd row경상남도 하동군 적량면 동산리 1110
3rd row경상남도 하동군 고전면 대덕리 324-3
4th row경상남도 하동군 고전면 대덕리 324-3
5th row경상남도 하동군 금성면 가덕리 308

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 43
41.0%
경상남도 하동군 금남면 계천리 384-5 6
 
5.7%
경상남도 하동군 진교면 관곡리 601-1 6
 
5.7%
경상남도 하동군 금성면 궁항리 1362-8 6
 
5.7%
경상남도 하동군 고전면 신월리 667 6
 
5.7%
경상남도 하동군 금남면 대송리 725-5 4
 
3.8%
경상남도 하동군 금성면 궁항리 127 4
 
3.8%
경상남도 하동군 양보면 지례리 193-1 3
 
2.9%
경상남도 하동군 옥종면 정수리 290-1 3
 
2.9%
경상남도 하동군 고전면 대덕리 324-3 3
 
2.9%
Other values (12) 21
20.0%

Length

2023-12-13T07:42:03.377058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상남도 62
17.4%
하동군 62
17.4%
na 43
 
12.0%
금성면 17
 
4.8%
고전면 15
 
4.2%
금남면 11
 
3.1%
궁항리 10
 
2.8%
대덕리 9
 
2.5%
계천리 7
 
2.0%
진교면 6
 
1.7%
Other values (40) 115
32.2%

우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct17
Distinct (%)19.5%
Missing18
Missing (%)17.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean356594.15
Minimum52311
Maximum667933
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-13T07:42:03.491239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52311
5-th percentile52321.6
Q152343
median52355
Q3667932
95-th percentile667933
Maximum667933
Range615622
Interquartile range (IQR)615589

Descriptive statistics

Standard deviation309555.48
Coefficient of variation (CV)0.86808907
Kurtosis-2.0470588
Mean356594.15
Median Absolute Deviation (MAD)44
Skewness0.023395344
Sum31023691
Variance9.5824598 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T07:42:03.583324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)
ValueCountFrequency (%)
667933 17
16.2%
52346 11
10.5%
667932 9
8.6%
667920 6
 
5.7%
52340 6
 
5.7%
52343 6
 
5.7%
52339 6
 
5.7%
667923 5
 
4.8%
52350 5
 
4.8%
52315 3
 
2.9%
Other values (7) 13
12.4%
(Missing) 18
17.1%
ValueCountFrequency (%)
52311 2
 
1.9%
52315 3
 
2.9%
52337 3
 
2.9%
52339 6
5.7%
52340 6
5.7%
52343 6
5.7%
52346 11
10.5%
52350 5
4.8%
52355 2
 
1.9%
667862 3
 
2.9%
ValueCountFrequency (%)
667933 17
16.2%
667932 9
8.6%
667931 1
 
1.0%
667923 5
 
4.8%
667921 1
 
1.0%
667920 6
 
5.7%
667893 1
 
1.0%
667862 3
 
2.9%
52355 2
 
1.9%
52350 5
 
4.8%

폐기물코드
Text

Distinct67
Distinct (%)63.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
2023-12-13T07:42:03.791117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length9
Mean length7.7428571
Min length6

Characters and Unicode

Total characters813
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)43.8%

Sample

1st row 51-05-01
2nd row 51-05-99
3rd row221100
4th row 51-29-02
5th row200000
ValueCountFrequency (%)
511300 8
 
7.6%
51-13-03 5
 
4.8%
400002 5
 
4.8%
51-01-08 4
 
3.8%
51-01-07 3
 
2.9%
51-04-02 3
 
2.9%
51-05-99 3
 
2.9%
51-01-04 2
 
1.9%
51-05-01 2
 
1.9%
51-01-02 2
 
1.9%
Other values (57) 68
64.8%
2023-12-13T07:42:04.150306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 212
26.1%
1 159
19.6%
- 122
15.0%
5 91
11.2%
61
 
7.5%
2 49
 
6.0%
9 34
 
4.2%
3 30
 
3.7%
4 22
 
2.7%
8 17
 
2.1%
Other values (2) 16
 
2.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 630
77.5%
Dash Punctuation 122
 
15.0%
Space Separator 61
 
7.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 212
33.7%
1 159
25.2%
5 91
14.4%
2 49
 
7.8%
9 34
 
5.4%
3 30
 
4.8%
4 22
 
3.5%
8 17
 
2.7%
7 11
 
1.7%
6 5
 
0.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 122
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
61
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 813
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 212
26.1%
1 159
19.6%
- 122
15.0%
5 91
11.2%
61
 
7.5%
2 49
 
6.0%
9 34
 
4.2%
3 30
 
3.7%
4 22
 
2.7%
8 17
 
2.1%
Other values (2) 16
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 813
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 212
26.1%
1 159
19.6%
- 122
15.0%
5 91
11.2%
61
 
7.5%
2 49
 
6.0%
9 34
 
4.2%
3 30
 
3.7%
4 22
 
2.7%
8 17
 
2.1%
Other values (2) 16
 
2.0%

영업대상폐기물
Text

Distinct64
Distinct (%)61.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
2023-12-13T07:42:04.402209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length47
Mean length9.447619
Min length2

Characters and Unicode

Total characters992
Distinct characters156
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)41.9%

Sample

1st row제철공정분진
2nd row그 밖의 분진
3rd row사업장배출시설계폐기물
4th row비철금속
5th row사업장폐기물
ValueCountFrequency (%)
그 18
 
8.5%
밖의 18
 
8.5%
석탄재 10
 
4.7%
연소잔재물 8
 
3.8%
폐수처리오니 5
 
2.4%
소각시설 4
 
1.9%
및 4
 
1.9%
분진 4
 
1.9%
사용된 3
 
1.4%
소각재 3
 
1.4%
Other values (89) 134
63.5%
2023-12-13T07:42:04.723400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
108
 
10.9%
폐 47
 
4.7%
재 44
 
4.4%
물 36
 
3.6%
니 24
 
2.4%
그 24
 
2.4%
의 23
 
2.3%
리 23
 
2.3%
기 22
 
2.2%
류 22
 
2.2%
Other values (146) 619
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 860
86.7%
Space Separator 108
 
10.9%
Open Punctuation 9
 
0.9%
Close Punctuation 9
 
0.9%
Other Punctuation 5
 
0.5%
Decimal Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 47
 
5.5%
재 44
 
5.1%
물 36
 
4.2%
니 24
 
2.8%
그 24
 
2.8%
의 23
 
2.7%
리 23
 
2.7%
기 22
 
2.6%
류 22
 
2.6%
오 21
 
2.4%
Other values (140) 574
66.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
80.0%
. 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
108
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 860
86.7%
Common 132
 
13.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 47
 
5.5%
재 44
 
5.1%
물 36
 
4.2%
니 24
 
2.8%
그 24
 
2.8%
의 23
 
2.7%
리 23
 
2.7%
기 22
 
2.6%
류 22
 
2.6%
오 21
 
2.4%
Other values (140) 574
66.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
108
81.8%
( 9
 
6.8%
) 9
 
6.8%
, 4
 
3.0%
. 1
 
0.8%
7 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 851
85.8%
ASCII 132
 
13.3%
Compat Jamo 9
 
0.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
108
81.8%
( 9
 
6.8%
) 9
 
6.8%
, 4
 
3.0%
. 1
 
0.8%
7 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 47
 
5.5%
재 44
 
5.2%
물 36
 
4.2%
니 24
 
2.8%
그 24
 
2.8%
의 23
 
2.7%
리 23
 
2.7%
기 22
 
2.6%
류 22
 
2.6%
오 21
 
2.5%
Other values (139) 565
66.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 9
100.0%

신고일
Date

Distinct32
Distinct (%)30.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
Minimum2001-06-04 00:00:00
Maximum2019-11-11 00:00:00
2023-12-13T07:42:04.826631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:42:04.917843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)

휴폐업구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
<NA>
102 
재개업
 
3

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9714286
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row재개업
2nd row재개업
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 102
97.1%
재개업 3
 
2.9%

Length

2023-12-13T07:42:05.014312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:42:05.087812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 102
97.1%
재개업 3
 
2.9%

휴폐업일자
Date

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)66.7%
Missing102
Missing (%)97.1%
Memory size972.0 B
Minimum2008-10-30 00:00:00
Maximum2014-09-23 00:00:00
2023-12-13T07:42:05.145154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:42:05.218958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=2)

기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
Minimum2022-08-18 00:00:00
Maximum2022-08-18 00:00:00
2023-12-13T07:42:05.306305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:42:05.379946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T07:42:02.201245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T07:42:05.445395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업무구분업소명사업장주소(도로명)사업장주소(지번)우편번호폐기물코드영업대상폐기물신고일휴폐업일자
업무구분1.0000.9160.9050.9490.8600.6550.5711.000NaN
업소명0.9161.0001.0001.0001.0000.0000.0000.9990.000
사업장주소(도로명)0.9051.0001.0001.0000.9990.0000.0000.9980.000
사업장주소(지번)0.9491.0001.0001.0001.0000.0000.0000.999NaN
우편번호0.8601.0000.9991.0001.0000.8150.7301.000NaN
폐기물코드0.6550.0000.0000.0000.8151.0001.0000.0001.000
영업대상폐기물0.5710.0000.0000.0000.7301.0001.0000.0001.000
신고일1.0000.9990.9980.9991.0000.0000.0001.0000.000
휴폐업일자NaN0.0000.000NaNNaN1.0001.0000.0001.000
2023-12-13T07:42:05.569893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업무구분휴폐업구분업소명사업장주소(지번)사업장주소(도로명)
업무구분1.0001.0000.6230.6370.643
휴폐업구분1.0001.0001.0001.0001.000
업소명0.6231.0001.0000.9750.964
사업장주소(지번)0.6371.0000.9751.0000.986
사업장주소(도로명)0.6431.0000.9640.9861.000
2023-12-13T07:42:05.663376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우편번호업무구분업소명사업장주소(도로명)사업장주소(지번)휴폐업구분
우편번호1.0000.6620.8470.8500.831NaN
업무구분0.6621.0000.6230.6430.6371.000
업소명0.8470.6231.0000.9640.9751.000
사업장주소(도로명)0.8500.6430.9641.0000.9861.000
사업장주소(지번)0.8310.6370.9750.9861.0001.000
휴폐업구분NaN1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T07:42:02.552681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:42:02.703108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T07:42:02.836706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

업무구분업소명사업장주소(도로명)사업장주소(지번)우편번호폐기물코드영업대상폐기물신고일휴폐업구분휴폐업일자기준일자
0종합재활용업(주)남광하동공장경상남도 하동군 적량면 한옥정길 36-22경상남도 하동군 적량면 동산리 1110<NA>51-05-01제철공정분진2012-07-10재개업2008-10-302022-08-18
1종합재활용업(주)남광하동공장경상남도 하동군 적량면 한옥정길 36-22경상남도 하동군 적량면 동산리 1110<NA>51-05-99그 밖의 분진2012-07-10재개업2008-10-302022-08-18
2수집운반업(배출시설계폐기물)(주)지더블유코리아경상남도 하동군 고전면 농공단지길 5경상남도 하동군 고전면 대덕리 324-3667862221100사업장배출시설계폐기물2001-06-04<NA><NA>2022-08-18
3수집운반업(배출시설계폐기물)(주)지더블유코리아경상남도 하동군 고전면 농공단지길 5경상남도 하동군 고전면 대덕리 324-366786251-29-02비철금속2001-06-04<NA><NA>2022-08-18
4수집운반업(사업장비배출시설계 폐기물)(주)케이통운경상남도 하동군 금성면 경제산업로 507-80경상남도 하동군 금성면 가덕리 308<NA>200000사업장폐기물2001-07-16<NA><NA>2022-08-18
5수집운반업(배출시설계폐기물)신기루산업(주)경상남도 하동군 금성면 산업로 560경상남도 하동군 금성면 고포리 43-4667932511300연소잔재물2008-12-24<NA><NA>2022-08-18
6수집운반업(배출시설계폐기물)(주)수레경상남도 하동군 금남면 섬진강대로 931경상남도 하동군 금남면 계천리 384-566792051-04-02제강슬래그2009-05-11<NA><NA>2022-08-18
7수집운반업(배출시설계폐기물)(주)수레경상남도 하동군 금남면 섬진강대로 931경상남도 하동군 금남면 계천리 384-566792051-05-01제철공정분진2009-05-11<NA><NA>2022-08-18
8수집운반업(배출시설계폐기물)(주)수레경상남도 하동군 금남면 섬진강대로 931경상남도 하동군 금남면 계천리 384-566792051-05-99그 밖의 분진2009-05-11<NA><NA>2022-08-18
9수집운반업(배출시설계폐기물)(주)수레경상남도 하동군 금남면 섬진강대로 931경상남도 하동군 금남면 계천리 384-566792051-10-99그 밖의 폐촉매2009-05-11<NA><NA>2022-08-18
업무구분업소명사업장주소(도로명)사업장주소(지번)우편번호폐기물코드영업대상폐기물신고일휴폐업구분휴폐업일자기준일자
95수집운반업(배출시설계폐기물)형철개별화물경상남도 하동군 고전면 냉정길 11-2경상남도 하동군 고전면 신월리 6675233951-01-05펄프제지공정오니2018-08-29<NA><NA>2022-08-18
96수집운반업(배출시설계폐기물)형철개별화물경상남도 하동군 고전면 냉정길 11-2경상남도 하동군 고전면 신월리 6675233951-01-07펄프ㆍ제지폐수처리오니2018-08-29<NA><NA>2022-08-18
97수집운반업(배출시설계폐기물)형철개별화물경상남도 하동군 고전면 냉정길 11-2경상남도 하동군 고전면 신월리 6675233951-01-08그 밖의 폐수처리오니2018-08-29<NA><NA>2022-08-18
98종합재활용업주식회사 남양산업경상남도 하동군 양보면 진양로 356-95경상남도 하동군 양보면 지례리 193-15233751-02-01폐수처리오니2019-01-23<NA><NA>2022-08-18
99종합재활용업주식회사 남양산업경상남도 하동군 양보면 진양로 356-95경상남도 하동군 양보면 지례리 193-15233751-04-02제강슬래그2019-01-23<NA><NA>2022-08-18
100종합재활용업주식회사 남양산업경상남도 하동군 양보면 진양로 356-95경상남도 하동군 양보면 지례리 193-15233751-21-01폐토사2019-01-23<NA><NA>2022-08-18
101수집운반업(배출시설계폐기물)주식회사 대운경상남도 하동군 금남면 섬진강대로 929, 하동나들목오일뱅크경상남도 하동군 금남면 계천리 384-3 하동나들목오일뱅크5235051-13-03석탄재2018-11-01<NA><NA>2022-08-18
102종합재활용업세인기초소재 주식회사경상남도 하동군 고전면 농공단지길 24경상남도 하동군 고전면 대덕리 324-75234051-02-19그 밖의 공정오니2019-11-11<NA><NA>2022-08-18
103종합재활용업세인기초소재 주식회사경상남도 하동군 고전면 농공단지길 24경상남도 하동군 고전면 대덕리 324-75234051-04-01고로슬래그2019-11-11<NA><NA>2022-08-18
104종합재활용업세인기초소재 주식회사경상남도 하동군 고전면 농공단지길 24경상남도 하동군 고전면 대덕리 324-75234051-32-00폐보드류2019-11-11<NA><NA>2022-08-18