Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows879
Duplicate rows (%)8.8%
Total size in memory556.6 KiB
Average record size in memory57.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical5

Dataset

Description상담일자,성별,연령대,물품분류,구매유형,피해유형
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-21170/S/1/datasetView.do

Alerts

Dataset has 879 (8.8%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-05-04 03:34:59.183553
Analysis finished2024-05-04 03:35:02.144466
Duration2.96 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상담일자
Real number (ℝ)

Distinct714
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20228131
Minimum20220510
Maximum20240430
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-05-04T03:35:02.403497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20220510
5-th percentile20220626
Q120221012
median20230308
Q320231016
95-th percentile20240314
Maximum20240430
Range19920
Interquartile range (IQR)10004

Descriptive statistics

Standard deviation6996.5938
Coefficient of variation (CV)0.00034588435
Kurtosis-1.0239524
Mean20228131
Median Absolute Deviation (MAD)9193.5
Skewness0.42163177
Sum2.0228131 × 1011
Variance48952325
MonotonicityNot monotonic
2024-05-04T03:35:02.910253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20221008 105
 
1.1%
20221007 82
 
0.8%
20221006 65
 
0.7%
20221011 60
 
0.6%
20220919 60
 
0.6%
20230109 58
 
0.6%
20221009 57
 
0.6%
20221012 53
 
0.5%
20221013 48
 
0.5%
20220823 47
 
0.5%
Other values (704) 9365
93.7%
ValueCountFrequency (%)
20220510 12
0.1%
20220511 10
0.1%
20220512 16
0.2%
20220513 4
 
< 0.1%
20220514 4
 
< 0.1%
20220515 2
 
< 0.1%
20220516 9
0.1%
20220517 15
0.1%
20220518 8
0.1%
20220519 9
0.1%
ValueCountFrequency (%)
20240430 16
0.2%
20240429 13
0.1%
20240428 4
 
< 0.1%
20240427 4
 
< 0.1%
20240426 7
 
0.1%
20240425 19
0.2%
20240424 16
0.2%
20240423 20
0.2%
20240422 13
0.1%
20240421 2
 
< 0.1%

성별
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
여
7307 
남
2693 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여
2nd row여
3rd row남
4th row남
5th row남

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여 7307
73.1%
남 2693
 
26.9%

Length

2024-05-04T03:35:03.444525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T03:35:04.030567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여 7307
73.1%
남 2693
 
26.9%

연령대
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
30세~39세
3225 
40세~49세
2481 
20세~29세
2406 
50세~59세
1105 
60세이상
397 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row30세~39세
2nd row30세~39세
3rd row20세~29세
4th row40세~49세
5th row20세~29세

Common Values

ValueCountFrequency (%)
30세~39세 3225
32.2%
40세~49세 2481
24.8%
20세~29세 2406
24.1%
50세~59세 1105
 
11.1%
60세이상 397
 
4.0%
15세~19세 386
 
3.9%

Length

2024-05-04T03:35:04.481879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T03:35:04.806902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
30세~39세 3225
32.2%
40세~49세 2481
24.8%
20세~29세 2406
24.1%
50세~59세 1105
 
11.1%
60세이상 397
 
4.0%
15세~19세 386
 
3.9%

물품분류
Categorical

Distinct35
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
의류 / 속옷 (여성복, 남성복, 유아복, 언더웨어 등)
2418 
레져 / 문화 / 키덜트토이 (골프용품, 인라인스케이트, 헬스용품, 놀이공원 입장권, 공연 티켓, 구체관절인형, 캐릭터피규어 등)
1543 
신발 / 가방 / 패션잡화 / 귀금속 ( 여성화, 남성화, 아동화, 가방, 지갑, 벨트, 선글라스, 모자, 우산, 양말, 귀금속, 시계, 패션액세서리 등)
1523 
가전용전기제품 / 영상, 생활(TV, DVD, 전화기, 에어컨, 세탁기, 공기청청기, 냉장고, 김치냉장고, 전기매트, 음향기기, 닌텐도, 플레이스테이션 등)
636 
식품 (양곡, 농산물, 건어물, 수산물, 김치, 축산물 등)
597 
Other values (30)
3283 

Length

Max length500
Median length500
Mean length499.2064
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row식품 (양곡, 농산물, 건어물, 수산물, 김치, 축산물 등)
2nd row레져 / 문화 / 키덜트토이 (골프용품, 인라인스케이트, 헬스용품, 놀이공원 입장권, 공연 티켓, 구체관절인형, 캐릭터피규어 등)
3rd row가구 / 생활 / 주방 (거실가구, 침실가구, 수납가구, 주방가구, 침구, 홈인테리어, 욕실용품, 세탁용품, 가정잡화 등)
4th row서적 / 음반 / 악기 (서적, CD음반, 악기)
5th row휴대폰 및 주변기기 (휴대폰단말기, 배터리, 충전기, DMB, 휴대폰 액세서리 등)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의류 / 속옷 (여성복, 남성복, 유아복, 언더웨어 등) 2418
24.2%
레져 / 문화 / 키덜트토이 (골프용품, 인라인스케이트, 헬스용품, 놀이공원 입장권, 공연 티켓, 구체관절인형, 캐릭터피규어 등) 1543
15.4%
신발 / 가방 / 패션잡화 / 귀금속 ( 여성화, 남성화, 아동화, 가방, 지갑, 벨트, 선글라스, 모자, 우산, 양말, 귀금속, 시계, 패션액세서리 등) 1523
15.2%
가전용전기제품 / 영상, 생활(TV, DVD, 전화기, 에어컨, 세탁기, 공기청청기, 냉장고, 김치냉장고, 전기매트, 음향기기, 닌텐도, 플레이스테이션 등) 636
 
6.4%
식품 (양곡, 농산물, 건어물, 수산물, 김치, 축산물 등) 597
 
6.0%
예매/예약서비스 (영화, 연극, 숙박업소, 관광, 자동차대여 등) 560
 
5.6%
가구 / 생활 / 주방 (거실가구, 침실가구, 수납가구, 주방가구, 침구, 홈인테리어, 욕실용품, 세탁용품, 가정잡화 등) 509
 
5.1%
화장품 / 향수 (기초화장품, 색조화장품, 향수, 바디용품, 헤어용품 등) 483
 
4.8%
건강용품 / 의료기기 (건강식품, 다이어트식품, 미용용품, 다이어트용품, 반신욕, 의료실버용품 등) 276
 
2.8%
휴대폰 및 주변기기 (휴대폰단말기, 배터리, 충전기, DMB, 휴대폰 액세서리 등) 244
 
2.4%
Other values (25) 1211
12.1%

Length

2024-05-04T03:35:05.302887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
15069
 
12.3%
등 9534
 
7.8%
귀금속 3046
 
2.5%
가방 3046
 
2.5%
의류 2418
 
2.0%
속옷 2418
 
2.0%
여성복 2418
 
2.0%
남성복 2418
 
2.0%
유아복 2418
 
2.0%
언더웨어 2418
 
2.0%
Other values (208) 77449
63.1%

구매유형
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
인터넷쇼핑몰
6809 
인터넷경매 / 오픈마켓
1255 
인터넷서비스이용
 
576
해외구매
 
350
소셜마케팅(블로그, 카페, 카카오스토리)
 
321
Other values (5)
689 

Length

Max length38
Median length38
Mean length38
Min length38

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인터넷쇼핑몰
2nd row인터넷경매 / 오픈마켓
3rd row인터넷쇼핑몰
4th row인터넷쇼핑몰
5th row인터넷쇼핑몰

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷쇼핑몰 6809
68.1%
인터넷경매 / 오픈마켓 1255
 
12.6%
인터넷서비스이용 576
 
5.8%
해외구매 350
 
3.5%
소셜마케팅(블로그, 카페, 카카오스토리) 321
 
3.2%
인터넷개인간거래 296
 
3.0%
소셜커머스 178
 
1.8%
기타 124
 
1.2%
인터넷콘텐츠이용 75
 
0.8%
16
 
0.2%

Length

2024-05-04T03:35:05.667995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T03:35:06.058971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인터넷쇼핑몰 6809
51.8%
인터넷경매 1255
 
9.6%
1255
 
9.6%
오픈마켓 1255
 
9.6%
인터넷서비스이용 576
 
4.4%
해외구매 350
 
2.7%
소셜마케팅(블로그 321
 
2.4%
카페 321
 
2.4%
카카오스토리 321
 
2.4%
인터넷개인간거래 296
 
2.3%
Other values (3) 377
 
2.9%

피해유형
Categorical

Distinct12
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
계약취소 / 반품 / 환급
3535 
배송지연
2530 
운영중단 / 폐쇄 / 연락불가
1264 
사기 / 편취
1082 
제품불량 / 하자
609 
Other values (7)
980 

Length

Max length26
Median length26
Mean length26
Min length26

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row운영중단 / 폐쇄 / 연락불가
2nd row제품불량 / 하자
3rd row운영중단 / 폐쇄 / 연락불가
4th row서비스불만 / 시스템오류
5th row배송지연

Common Values

ValueCountFrequency (%)
계약취소 / 반품 / 환급 3535
35.4%
배송지연 2530
25.3%
운영중단 / 폐쇄 / 연락불가 1264
 
12.6%
사기 / 편취 1082
 
10.8%
제품불량 / 하자 609
 
6.1%
계약변경 / 불이행 480
 
4.8%
서비스불만 / 시스템오류 192
 
1.9%
허위 / 과장광고 124
 
1.2%
기타 68
 
0.7%
상품정보오기 60
 
0.6%
Other values (2) 56
 
0.6%

Length

2024-05-04T03:35:06.804322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
12125
35.4%
계약취소 3535
 
10.3%
반품 3535
 
10.3%
환급 3535
 
10.3%
배송지연 2530
 
7.4%
운영중단 1264
 
3.7%
폐쇄 1264
 
3.7%
연락불가 1264
 
3.7%
사기 1082
 
3.2%
편취 1082
 
3.2%
Other values (12) 3018
 
8.8%

Interactions

2024-05-04T03:35:00.719008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-05-04T03:35:07.171808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상담일자성별연령대물품분류구매유형피해유형
상담일자1.0000.1470.1170.4680.2910.453
성별0.1471.0000.1950.3220.1540.228
연령대0.1170.1951.0000.4280.1820.200
물품분류0.4680.3220.4281.0000.8300.734
구매유형0.2910.1540.1820.8301.0000.720
피해유형0.4530.2280.2000.7340.7201.000
2024-05-04T03:35:07.598731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
물품분류성별연령대구매유형피해유형
물품분류1.0000.2560.2020.4900.345
성별0.2561.0000.1400.1180.177
연령대0.2020.1401.0000.0960.079
구매유형0.4900.1180.0961.0000.405
피해유형0.3450.1770.0790.4051.000
2024-05-04T03:35:08.061823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상담일자성별연령대물품분류구매유형피해유형
상담일자1.0000.0980.0760.2570.1770.224
성별0.0981.0000.1400.2560.1180.177
연령대0.0760.1401.0000.2020.0960.079
물품분류0.2570.2560.2021.0000.4900.345
구매유형0.1770.1180.0960.4901.0000.405
피해유형0.2240.1770.0790.3450.4051.000

Missing values

2024-05-04T03:35:01.324915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-04T03:35:01.930801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상담일자성별연령대물품분류구매유형피해유형
941320221214여30세~39세식품 (양곡, 농산물, 건어물, 수산물, 김치, 축산물 등)인터넷쇼핑몰운영중단 / 폐쇄 / 연락불가
1063720221101여30세~39세레져 / 문화 / 키덜트토이 (골프용품, 인라인스케이트, 헬스용품, 놀이공원 입장권, 공연 티켓, 구체관절인형, 캐릭터피규어 등)인터넷경매 / 오픈마켓제품불량 / 하자
1122820221017남20세~29세가구 / 생활 / 주방 (거실가구, 침실가구, 수납가구, 주방가구, 침구, 홈인테리어, 욕실용품, 세탁용품, 가정잡화 등)인터넷쇼핑몰운영중단 / 폐쇄 / 연락불가
655520230508남40세~49세서적 / 음반 / 악기 (서적, CD음반, 악기)인터넷쇼핑몰서비스불만 / 시스템오류
201420240124남20세~29세휴대폰 및 주변기기 (휴대폰단말기, 배터리, 충전기, DMB, 휴대폰 액세서리 등)인터넷쇼핑몰배송지연
123420240220여30세~39세레져 / 문화 / 키덜트토이 (골프용품, 인라인스케이트, 헬스용품, 놀이공원 입장권, 공연 티켓, 구체관절인형, 캐릭터피규어 등)인터넷쇼핑몰배송지연
189320240126여40세~49세식품 (양곡, 농산물, 건어물, 수산물, 김치, 축산물 등)인터넷쇼핑몰사기 / 편취
1096620221024여30세~39세의류 / 속옷 (여성복, 남성복, 유아복, 언더웨어 등)인터넷쇼핑몰계약취소 / 반품 / 환급
1119520221018여30세~39세의류 / 속옷 (여성복, 남성복, 유아복, 언더웨어 등)인터넷쇼핑몰배송지연
171020240131여40세~49세신발 / 가방 / 패션잡화 / 귀금속 ( 여성화, 남성화, 아동화, 가방, 지갑, 벨트, 선글라스, 모자, 우산, 양말, 귀금속, 시계, 패션액세서리 등)인터넷쇼핑몰계약취소 / 반품 / 환급
상담일자성별연령대물품분류구매유형피해유형
182620240129여40세~49세의류 / 속옷 (여성복, 남성복, 유아복, 언더웨어 등)인터넷쇼핑몰계약취소 / 반품 / 환급
98120240305여20세~29세예매/예약서비스 (영화, 연극, 숙박업소, 관광, 자동차대여 등)인터넷서비스이용계약취소 / 반품 / 환급
829620230117여20세~29세레져 / 문화 / 키덜트토이 (골프용품, 인라인스케이트, 헬스용품, 놀이공원 입장권, 공연 티켓, 구체관절인형, 캐릭터피규어 등)인터넷쇼핑몰배송지연
1333220220826여30세~39세가전용전기제품 / 영상, 생활(TV, DVD, 전화기, 에어컨, 세탁기, 공기청청기, 냉장고, 김치냉장고, 전기매트, 음향기기, 닌텐도, 플레이스테이션 등)인터넷쇼핑몰사기 / 편취
1129120221015여50세~59세건강용품 / 의료기기 (건강식품, 다이어트식품, 미용용품, 다이어트용품, 반신욕, 의료실버용품 등)인터넷쇼핑몰운영중단 / 폐쇄 / 연락불가
1265220220921여30세~39세(상담) 기타서비스 [복권판매, 배달서비스(꽃,심부름), 광고(부동산,홈페이지), 구인.구직/부업알선, 대여(의류, 패션잡화, 이벤트용품), 작명, 대행서비스(번역,행사 등), 수리/수선, 오프라인 강좌, 인터넷전화/이동전화통화권 서비스, 소개/맞선/결혼상담 서비스]인터넷서비스이용서비스불만 / 시스템오류
110220240227여50세~59세의류 / 속옷 (여성복, 남성복, 유아복, 언더웨어 등)소셜마케팅(블로그, 카페, 카카오스토리)배송지연
241620240107남40세~49세가구 / 생활 / 주방 (거실가구, 침실가구, 수납가구, 주방가구, 침구, 홈인테리어, 욕실용품, 세탁용품, 가정잡화 등)인터넷쇼핑몰사기 / 편취
1356120220821여50세~59세의류 / 속옷 (여성복, 남성복, 유아복, 언더웨어 등)인터넷쇼핑몰제품불량 / 하자
203620240123여40세~49세신발 / 가방 / 패션잡화 / 귀금속 ( 여성화, 남성화, 아동화, 가방, 지갑, 벨트, 선글라스, 모자, 우산, 양말, 귀금속, 시계, 패션액세서리 등)인터넷쇼핑몰계약취소 / 반품 / 환급

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