Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations122
Missing cells20
Missing cells (%)1.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.9 KiB
Average record size in memory75.1 B

Variable types

Numeric1
Categorical5
Text2
DateTime1

Dataset

Description농림식품 관련 RnD 과제 성과로 창출된 정보 제공 우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 중분류 중 2020년 농산 R&D 사업화정보 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075509/fileData.do

Alerts

분류 has constant value ""Constant
사업화년도 has constant value ""Constant
과제명 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
과제관리번호 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 과제관리번호 and 2 other fieldsHigh correlation
제품명 has 20 (16.4%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:01:39.104623
Analysis finished2023-12-12 02:01:40.514958
Duration1.41 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct122
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean61.5
Minimum1
Maximum122
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T11:01:40.616539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.05
Q131.25
median61.5
Q391.75
95-th percentile115.95
Maximum122
Range121
Interquartile range (IQR)60.5

Descriptive statistics

Standard deviation35.362409
Coefficient of variation (CV)0.57499853
Kurtosis-1.2
Mean61.5
Median Absolute Deviation (MAD)30.5
Skewness0
Sum7503
Variance1250.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T11:01:40.796639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.8%
93 1
 
0.8%
91 1
 
0.8%
90 1
 
0.8%
89 1
 
0.8%
88 1
 
0.8%
87 1
 
0.8%
86 1
 
0.8%
85 1
 
0.8%
84 1
 
0.8%
Other values (112) 112
91.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.8%
2 1
0.8%
3 1
0.8%
4 1
0.8%
5 1
0.8%
6 1
0.8%
7 1
0.8%
8 1
0.8%
9 1
0.8%
10 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
122 1
0.8%
121 1
0.8%
120 1
0.8%
119 1
0.8%
118 1
0.8%
117 1
0.8%
116 1
0.8%
115 1
0.8%
114 1
0.8%
113 1
0.8%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
농산
122 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농산
2nd row농산
3rd row농산
4th row농산
5th row농산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농산 122
100.0%

Length

2023-12-12T11:01:40.998340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:01:41.124739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농산 122
100.0%

과제관리번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)27.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
318021-4
24 
317024-5
12 
710011-3
8 
318061-3
8 
617075-5
 
6
Other values (29)
64 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique16 ?
Unique (%)13.1%

Sample

1st row112159-5
2nd row114084-3
3rd row114150-3
4th row114150-3
5th row114150-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
318021-4 24
19.7%
317024-5 12
 
9.8%
710011-3 8
 
6.6%
318061-3 8
 
6.6%
617075-5 6
 
4.9%
119078-3 6
 
4.9%
315001-5 6
 
4.9%
317007-3 5
 
4.1%
617072-5 5
 
4.1%
315041-5 5
 
4.1%
Other values (24) 37
30.3%

Length

2023-12-12T11:01:41.244240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
318021-4 24
19.7%
317024-5 12
 
9.8%
710011-3 8
 
6.6%
318061-3 8
 
6.6%
617075-5 6
 
4.9%
119078-3 6
 
4.9%
315001-5 6
 
4.9%
317007-3 5
 
4.1%
617072-5 5
 
4.1%
315041-5 5
 
4.1%
Other values (24) 37
30.3%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)27.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
화훼산업 경쟁력 강화를 위한 민간육종활성화 지원 연구
24 
허브산업 기반 활용 뷰티산업 소재·제품개발 및 특화산업 육성
12 
전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원
8 
국화의 Best Farmer 영농기법 모델화 연구
8 
배수출연구사업단
 
6
Other values (29)
64 

Length

Max length49
Median length41
Mean length29.040984
Min length8

Unique

Unique16 ?
Unique (%)13.1%

Sample

1st row한국형 cantaloupe 멜론 품종 개발 및 사업화
2nd row옥수수껍질을 이용한 수출전략형 화장품용 피부진정소재 개발
3rd row전남특산 약용작물(결명자, 하수오)을 이용한 수출전략형 장개선 식품 개발
4th row전남특산 약용작물(결명자, 하수오)을 이용한 수출전략형 장개선 식품 개발
5th row전남특산 약용작물(결명자, 하수오)을 이용한 수출전략형 장개선 식품 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
화훼산업 경쟁력 강화를 위한 민간육종활성화 지원 연구 24
19.7%
허브산업 기반 활용 뷰티산업 소재·제품개발 및 특화산업 육성 12
 
9.8%
전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원 8
 
6.6%
국화의 Best Farmer 영농기법 모델화 연구 8
 
6.6%
배수출연구사업단 6
 
4.9%
새싹보리 생산 가공 및 수출사업화 6
 
4.9%
ICT 융복합 기반 전남딸기 6차 산업화를 위한 실증 모델 개발 6
 
4.9%
인삼 뿌리썩음병 길항미생물제재 및 방제기술개발 5
 
4.1%
프리미엄 가루녹차 수출연구사업단 5
 
4.1%
수출유망 수국 육종, 재배, 수확 후 품질관리 패키지 기술 및 현장 적용 모델 개발 5
 
4.1%
Other values (24) 37
30.3%

Length

2023-12-12T11:01:41.422745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 58
 
6.6%
연구 41
 
4.7%
개발 37
 
4.2%
위한 33
 
3.8%
지원 32
 
3.6%
화훼산업 24
 
2.7%
강화를 24
 
2.7%
민간육종활성화 24
 
2.7%
경쟁력 24
 
2.7%
기반 21
 
2.4%
Other values (176) 562
63.9%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct30
Distinct (%)24.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
임기병
26 
김광상
12 
강병철
8 
유용권
8 
이상현
7 
Other values (25)
61 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9918033
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)9.0%

Sample

1st row최응규
2nd row정은선
3rd row용주현
4th row용주현
5th row용주현

Common Values

ValueCountFrequency (%)
임기병 26
21.3%
김광상 12
 
9.8%
강병철 8
 
6.6%
유용권 8
 
6.6%
이상현 7
 
5.7%
장승희 6
 
4.9%
신창선 6
 
4.9%
양덕춘 5
 
4.1%
김종철 5
 
4.1%
한태호 5
 
4.1%
Other values (20) 34
27.9%

Length

2023-12-12T11:01:41.615916image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
임기병 26
21.3%
김광상 12
 
9.8%
강병철 8
 
6.6%
유용권 8
 
6.6%
이상현 7
 
5.7%
장승희 6
 
4.9%
신창선 6
 
4.9%
양덕춘 5
 
4.1%
김종철 5
 
4.1%
한태호 5
 
4.1%
Other values (20) 34
27.9%

사업화명
Text

Distinct90
Distinct (%)73.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T11:01:42.042911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length36
Mean length15.54918
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1897
Distinct characters316
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)65.6%

Sample

1st row동결건조 캔탈로프멜론 분말
2nd row옥수수껍질을 이용한 수출전략형 화장품용 피부진정소재 개발
3rd row결명자발효분말의 사업화(2020년 1월~6월)
4th row결명자발효분말의 사업화(2020년 1월~6월)
5th row결명자발효분말의 사업화(2020년 7월~10월)
ValueCountFrequency (%)
국내매출 15
 
3.8%
개발 13
 
3.3%
제품 13
 
3.3%
생산 12
 
3.0%
이용한 10
 
2.5%
및 8
 
2.0%
판매 8
 
2.0%
국화 7
 
1.8%
스마트팜에서 6
 
1.5%
사업화 6
 
1.5%
Other values (217) 296
75.1%
2023-12-12T11:01:42.687451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
272
 
14.3%
스 39
 
2.1%
국 37
 
2.0%
출 37
 
2.0%
생 31
 
1.6%
매 30
 
1.6%
0 27
 
1.4%
제 27
 
1.4%
수 26
 
1.4%
발 26
 
1.4%
Other values (306) 1345
70.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1288
67.9%
Space Separator 272
 
14.3%
Lowercase Letter 128
 
6.7%
Decimal Number 72
 
3.8%
Uppercase Letter 46
 
2.4%
Open Punctuation 25
 
1.3%
Close Punctuation 25
 
1.3%
Other Punctuation 21
 
1.1%
Dash Punctuation 7
 
0.4%
Math Symbol 4
 
0.2%
Other values (4) 9
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 39
 
3.0%
국 37
 
2.9%
출 37
 
2.9%
생 31
 
2.4%
매 30
 
2.3%
제 27
 
2.1%
수 26
 
2.0%
발 26
 
2.0%
이 24
 
1.9%
화 24
 
1.9%
Other values (251) 987
76.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 23
18.0%
l 15
11.7%
i 14
10.9%
s 12
9.4%
n 8
 
6.2%
a 8
 
6.2%
c 6
 
4.7%
t 6
 
4.7%
o 5
 
3.9%
p 4
 
3.1%
Other values (10) 27
21.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 8
17.4%
B 7
15.2%
E 6
13.0%
R 6
13.0%
G 4
8.7%
I 3
 
6.5%
S 3
 
6.5%
P 2
 
4.3%
F 2
 
4.3%
T 1
 
2.2%
Other values (4) 4
8.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 27
37.5%
2 21
29.2%
1 8
 
11.1%
4 6
 
8.3%
6 3
 
4.2%
3 3
 
4.2%
7 2
 
2.8%
5 1
 
1.4%
9 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 14
66.7%
" 4
 
19.0%
. 3
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
272
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
™ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1288
67.9%
Common 435
 
22.9%
Latin 174
 
9.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 39
 
3.0%
국 37
 
2.9%
출 37
 
2.9%
생 31
 
2.4%
매 30
 
2.3%
제 27
 
2.1%
수 26
 
2.0%
발 26
 
2.0%
이 24
 
1.9%
화 24
 
1.9%
Other values (251) 987
76.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 23
 
13.2%
l 15
 
8.6%
i 14
 
8.0%
s 12
 
6.9%
n 8
 
4.6%
a 8
 
4.6%
C 8
 
4.6%
B 7
 
4.0%
E 6
 
3.4%
c 6
 
3.4%
Other values (24) 67
38.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
272
62.5%
0 27
 
6.2%
( 25
 
5.7%
) 25
 
5.7%
2 21
 
4.8%
' 14
 
3.2%
1 8
 
1.8%
- 7
 
1.6%
4 6
 
1.4%
" 4
 
0.9%
Other values (11) 26
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1287
67.8%
ASCII 602
31.7%
Punctuation 6
 
0.3%
Letterlike Symbols 1
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
272
45.2%
0 27
 
4.5%
( 25
 
4.2%
) 25
 
4.2%
e 23
 
3.8%
2 21
 
3.5%
l 15
 
2.5%
i 14
 
2.3%
' 14
 
2.3%
s 12
 
2.0%
Other values (42) 154
25.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 39
 
3.0%
국 37
 
2.9%
출 37
 
2.9%
생 31
 
2.4%
매 30
 
2.3%
제 27
 
2.1%
수 26
 
2.0%
발 26
 
2.0%
이 24
 
1.9%
화 24
 
1.9%
Other values (250) 986
76.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
50.0%
” 3
50.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
™ 1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄹ 1
100.0%

사업화년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2020
122 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020
2nd row2020
3rd row2020
4th row2020
5th row2020

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020 122
100.0%

Length

2023-12-12T11:01:42.901301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:01:43.065307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020 122
100.0%

제품명
Text

MISSING 

Distinct78
Distinct (%)76.5%
Missing20
Missing (%)16.4%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T11:01:43.388741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length20
Mean length8.7843137
Min length2

Characters and Unicode

Total characters896
Distinct characters262
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row동결건조 캔탈로프 분말
2nd rowCalmYang
3rd row결명자발효분말
4th row결명자발효분말
5th row결명자발효분말
ValueCountFrequency (%)
다육식물 12
 
6.2%
호접란 4
 
2.1%
톡톡 4
 
2.1%
에센스 3
 
1.5%
스마트팜 3
 
1.5%
결명자발효분말 3
 
1.5%
분말 3
 
1.5%
하동녹차 3
 
1.5%
인삼밭살림 3
 
1.5%
무병종구 3
 
1.5%
Other values (135) 153
78.9%
2023-12-12T11:01:44.208298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
92
 
10.3%
스 31
 
3.5%
트 19
 
2.1%
다 15
 
1.7%
물 15
 
1.7%
육 14
 
1.6%
e 14
 
1.6%
식 12
 
1.3%
리 11
 
1.2%
라 10
 
1.1%
Other values (252) 663
74.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 644
71.9%
Space Separator 92
 
10.3%
Lowercase Letter 84
 
9.4%
Uppercase Letter 46
 
5.1%
Dash Punctuation 7
 
0.8%
Decimal Number 7
 
0.8%
Close Punctuation 5
 
0.6%
Open Punctuation 5
 
0.6%
Other Punctuation 5
 
0.6%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 31
 
4.8%
트 19
 
3.0%
다 15
 
2.3%
물 15
 
2.3%
육 14
 
2.2%
식 12
 
1.9%
리 11
 
1.7%
라 10
 
1.6%
분 9
 
1.4%
톡 9
 
1.4%
Other values (207) 499
77.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 14
16.7%
i 8
9.5%
l 7
8.3%
a 7
8.3%
t 7
8.3%
n 6
 
7.1%
m 5
 
6.0%
o 5
 
6.0%
p 4
 
4.8%
d 4
 
4.8%
Other values (8) 17
20.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 10
21.7%
G 6
13.0%
R 6
13.0%
E 4
 
8.7%
I 3
 
6.5%
S 3
 
6.5%
Y 2
 
4.3%
F 2
 
4.3%
B 2
 
4.3%
V 2
 
4.3%
Other values (5) 6
13.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
28.6%
1 2
28.6%
9 1
14.3%
5 1
14.3%
6 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
60.0%
. 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
92
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 644
71.9%
Latin 130
 
14.5%
Common 122
 
13.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 31
 
4.8%
트 19
 
3.0%
다 15
 
2.3%
물 15
 
2.3%
육 14
 
2.2%
식 12
 
1.9%
리 11
 
1.7%
라 10
 
1.6%
분 9
 
1.4%
톡 9
 
1.4%
Other values (207) 499
77.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 14
 
10.8%
C 10
 
7.7%
i 8
 
6.2%
l 7
 
5.4%
a 7
 
5.4%
t 7
 
5.4%
G 6
 
4.6%
n 6
 
4.6%
R 6
 
4.6%
m 5
 
3.8%
Other values (23) 54
41.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
92
75.4%
- 7
 
5.7%
) 5
 
4.1%
( 5
 
4.1%
, 3
 
2.5%
3 2
 
1.6%
. 2
 
1.6%
1 2
 
1.6%
9 1
 
0.8%
5 1
 
0.8%
Other values (2) 2
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 644
71.9%
ASCII 252
 
28.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
92
36.5%
e 14
 
5.6%
C 10
 
4.0%
i 8
 
3.2%
l 7
 
2.8%
- 7
 
2.8%
a 7
 
2.8%
t 7
 
2.8%
G 6
 
2.4%
n 6
 
2.4%
Other values (35) 88
34.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 31
 
4.8%
트 19
 
3.0%
다 15
 
2.3%
물 15
 
2.3%
육 14
 
2.2%
식 12
 
1.9%
리 11
 
1.7%
라 10
 
1.6%
분 9
 
1.4%
톡 9
 
1.4%
Other values (207) 499
77.5%

제품출시일
Date

Distinct71
Distinct (%)58.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Minimum2011-09-01 00:00:00
Maximum2020-12-31 00:00:00
2023-12-12T11:01:44.412247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:01:44.591787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

2023-12-12T11:01:40.124611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T11:01:44.730028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제관리번호과제명연구책임자사업화명제품명제품출시일
번호1.0000.9750.9750.9850.9790.9850.912
과제관리번호0.9751.0001.0001.0000.9980.9970.986
과제명0.9751.0001.0001.0000.9980.9970.986
연구책임자0.9851.0001.0001.0001.0001.0000.988
사업화명0.9790.9980.9981.0001.0000.9990.954
제품명0.9850.9970.9971.0000.9991.0000.986
제품출시일0.9120.9860.9860.9880.9540.9861.000
2023-12-12T11:01:44.885549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과제명과제관리번호연구책임자
과제명1.0001.0000.978
과제관리번호1.0001.0000.978
연구책임자0.9780.9781.000
2023-12-12T11:01:44.988321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제관리번호과제명연구책임자
번호1.0000.7430.7430.732
과제관리번호0.7431.0001.0000.978
과제명0.7431.0001.0000.978
연구책임자0.7320.9780.9781.000

Missing values

2023-12-12T11:01:40.288362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:01:40.462525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제관리번호과제명연구책임자사업화명사업화년도제품명제품출시일
01농산112159-5한국형 cantaloupe 멜론 품종 개발 및 사업화최응규동결건조 캔탈로프멜론 분말2020동결건조 캔탈로프 분말2020-02-10
12농산114084-3옥수수껍질을 이용한 수출전략형 화장품용 피부진정소재 개발정은선옥수수껍질을 이용한 수출전략형 화장품용 피부진정소재 개발2020CalmYang2016-09-26
23농산114150-3전남특산 약용작물(결명자, 하수오)을 이용한 수출전략형 장개선 식품 개발용주현결명자발효분말의 사업화(2020년 1월~6월)2020결명자발효분말2016-10-25
34농산114150-3전남특산 약용작물(결명자, 하수오)을 이용한 수출전략형 장개선 식품 개발용주현결명자발효분말의 사업화(2020년 1월~6월)2020결명자발효분말2016-10-25
45농산114150-3전남특산 약용작물(결명자, 하수오)을 이용한 수출전략형 장개선 식품 개발용주현결명자발효분말의 사업화(2020년 7월~10월)2020결명자발효분말2016-10-25
56농산114150-3전남특산 약용작물(결명자, 하수오)을 이용한 수출전략형 장개선 식품 개발용주현산뜻하게변할시간2020산뜻하게변할시간2020-08-01
67농산116028-3유기농 초록통곡물을 활용한 식품소재 및 제품 개발한성희유기농 초록통싸릉ㄹ 이용한 고부가가치 식품 개발2020초록통쌀을 활용한 죽 등2018-01-01
78농산116122-3배(신선) 수출을 위한 원물 저장 및 선박 운송시 과피얼룩 및 부패 발생 억제 기술 개발김종락수출 컨테이너용 신선도 유지제(팜이톡 점보 스틱)2020팜이톡 점보 스틱2020-07-28
89농산118031-2캔탈로프멜론 표준 재배기술 및 가공식품 개발최응규동결건조 캔탈로프멜론 분말2020동결건조 캔탈로프 분말2020-02-10
910농산118065-2곤충 후각 및 시각 기반 친환경 노린재 전용 유인등 개발정성채과수 노린재 친환경 방제 사업2020<NA>2020-01-01
번호분류과제관리번호과제명연구책임자사업화명사업화년도제품명제품출시일
112113농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철표현형 분석 PCR 키트2020표현형 분석 PCR 키트2020-07-01
113114농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철수박(골드맛 외 3품종) 2020년도 매출액2020골드맛2011-09-01
114115농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철골든박스수출(2020)2020골든박스2020-07-27
115116농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철NGS 분자마커 서비스 (2020.01.~2020.07) 후속 3차년도2020<NA>2020-07-08
116117농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철휘모리골드수출 (2020)2020휘모리골드2020-07-27
117118농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철육묘업 등록 교육(2020년도)2020<NA>2020-04-23
118119농산817023-3기내배양을 이용한 바이러스 무병 사과 왜성대목 대량생산 시스템 개발 및 사업화윤여중사과 왜성대목 무병화묘 생산방법2020<NA>2020-03-16
119120농산818016-1고당도 기능성 신선토마토 개발오인호고당도 기능선 신선토마토 개발2020단마토, 단숑2020-11-02
120121농산918009-4유전체 분석 기반 사과병해 방제 및 가지과 작물 생육촉진 미생물 제제 개발전용호"탄저킬" 미생물제제개발_바실러스 균주를 이용한 병해관리용 유기농업자재 개발2020탄저킬2020-08-24
121122농산918009-4유전체 분석 기반 사과병해 방제 및 가지과 작물 생육촉진 미생물 제제 개발전용호"세라탄" 미생물제제개발_세라티아 균주를 이용한 병해관리용 유기농업자재 개발2020세라탄2020-11-20