Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations43
Missing cells7
Missing cells (%)3.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory45.1 B

Variable types

Numeric2
Text3

Dataset

Description부천시 공공기관내 장애인 전용 주차면수 현황에 대한 자료로 기관명, 기관소재지(도로명, 지번), 위도, 경도, 전용 주차면수 등의 데이터를 제공합니다.
Author경기도 부천시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15067714/fileData.do

Alerts

소재지(도로명) has 7 (16.3%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
기관명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:59:40.605066
Analysis finished2023-12-12 08:59:41.360016
Duration0.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22
Minimum1
Maximum43
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size519.0 B
2023-12-12T17:59:41.451694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.1
Q111.5
median22
Q332.5
95-th percentile40.9
Maximum43
Range42
Interquartile range (IQR)21

Descriptive statistics

Standard deviation12.556539
Coefficient of variation (CV)0.57075176
Kurtosis-1.2
Mean22
Median Absolute Deviation (MAD)11
Skewness0
Sum946
Variance157.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T17:59:41.609178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.3%
2 1
 
2.3%
25 1
 
2.3%
26 1
 
2.3%
27 1
 
2.3%
28 1
 
2.3%
29 1
 
2.3%
30 1
 
2.3%
31 1
 
2.3%
32 1
 
2.3%
Other values (33) 33
76.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.3%
2 1
2.3%
3 1
2.3%
4 1
2.3%
5 1
2.3%
6 1
2.3%
7 1
2.3%
8 1
2.3%
9 1
2.3%
10 1
2.3%
ValueCountFrequency (%)
43 1
2.3%
42 1
2.3%
41 1
2.3%
40 1
2.3%
39 1
2.3%
38 1
2.3%
37 1
2.3%
36 1
2.3%
35 1
2.3%
34 1
2.3%

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
2023-12-12T17:59:41.841671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length14
Mean length12.069767
Min length10

Characters and Unicode

Total characters519
Distinct characters74
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row고강1동 주민센터 부설
2nd row고강본동 주민센터 부설
3rd row괴안동 행정복지센터 부설
4th row도당동 주민센터 부설
5th row범박동 주민센터 부설
ValueCountFrequency (%)
부설 28
24.6%
주민센터 18
15.8%
부설주차장 15
 
13.2%
행정복지센터 9
 
7.9%
고강1동 1
 
0.9%
오정어울마당 1
 
0.9%
원미공원1 1
 
0.9%
아인스월드 1
 
0.9%
야인시대 1
 
0.9%
약대동 1
 
0.9%
Other values (38) 38
33.3%
2023-12-12T17:59:42.217116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
71
 
13.7%
부 44
 
8.5%
설 44
 
8.5%
주 33
 
6.4%
센 30
 
5.8%
터 30
 
5.8%
동 28
 
5.4%
민 19
 
3.7%
장 16
 
3.1%
차 15
 
2.9%
Other values (64) 189
36.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 426
82.1%
Space Separator 71
 
13.7%
Decimal Number 20
 
3.9%
Close Punctuation 1
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 44
 
10.3%
설 44
 
10.3%
주 33
 
7.7%
센 30
 
7.0%
터 30
 
7.0%
동 28
 
6.6%
민 19
 
4.5%
장 16
 
3.8%
차 15
 
3.5%
정 13
 
3.1%
Other values (57) 154
36.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 9
45.0%
2 6
30.0%
3 4
20.0%
4 1
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
71
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 426
82.1%
Common 93
 
17.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 44
 
10.3%
설 44
 
10.3%
주 33
 
7.7%
센 30
 
7.0%
터 30
 
7.0%
동 28
 
6.6%
민 19
 
4.5%
장 16
 
3.8%
차 15
 
3.5%
정 13
 
3.1%
Other values (57) 154
36.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
71
76.3%
1 9
 
9.7%
2 6
 
6.5%
3 4
 
4.3%
4 1
 
1.1%
) 1
 
1.1%
( 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 426
82.1%
ASCII 93
 
17.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
71
76.3%
1 9
 
9.7%
2 6
 
6.5%
3 4
 
4.3%
4 1
 
1.1%
) 1
 
1.1%
( 1
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 44
 
10.3%
설 44
 
10.3%
주 33
 
7.7%
센 30
 
7.0%
터 30
 
7.0%
동 28
 
6.6%
민 19
 
4.5%
장 16
 
3.8%
차 15
 
3.5%
정 13
 
3.1%
Other values (57) 154
36.2%

소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct34
Distinct (%)94.4%
Missing7
Missing (%)16.3%
Memory size476.0 B
2023-12-12T17:59:42.486371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length20
Mean length16.777778
Min length14

Characters and Unicode

Total characters604
Distinct characters55
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)88.9%

Sample

1st row경기도 부천시 고강로72번길 8
2nd row경기도 부천시 고리울로 79
3rd row경기도 부천시 평천로849번길 26-7
4th row경기도 부천시 범안로129번길 17
5th row경기도 부천시 장말로 107
ValueCountFrequency (%)
경기도 36
25.0%
부천시 36
25.0%
성오로 4
 
2.8%
부일로 3
 
2.1%
25 3
 
2.1%
27 2
 
1.4%
부천로136번길 2
 
1.4%
소사로 2
 
1.4%
172 2
 
1.4%
석천로209번길 1
 
0.7%
Other values (53) 53
36.8%
2023-12-12T17:59:42.887744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
108
17.9%
부 44
 
7.3%
천 41
 
6.8%
경 39
 
6.5%
도 37
 
6.1%
시 36
 
6.0%
기 36
 
6.0%
로 36
 
6.0%
길 20
 
3.3%
1 19
 
3.1%
Other values (45) 188
31.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 365
60.4%
Decimal Number 129
 
21.4%
Space Separator 108
 
17.9%
Dash Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 44
12.1%
천 41
11.2%
경 39
10.7%
도 37
10.1%
시 36
9.9%
기 36
9.9%
로 36
9.9%
길 20
 
5.5%
번 19
 
5.2%
성 6
 
1.6%
Other values (33) 51
14.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 19
14.7%
2 18
14.0%
3 17
13.2%
9 15
11.6%
4 14
10.9%
7 13
10.1%
5 13
10.1%
6 9
7.0%
8 6
 
4.7%
0 5
 
3.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
108
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 365
60.4%
Common 239
39.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 44
12.1%
천 41
11.2%
경 39
10.7%
도 37
10.1%
시 36
9.9%
기 36
9.9%
로 36
9.9%
길 20
 
5.5%
번 19
 
5.2%
성 6
 
1.6%
Other values (33) 51
14.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
108
45.2%
1 19
 
7.9%
2 18
 
7.5%
3 17
 
7.1%
9 15
 
6.3%
4 14
 
5.9%
7 13
 
5.4%
5 13
 
5.4%
6 9
 
3.8%
8 6
 
2.5%
Other values (2) 7
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 365
60.4%
ASCII 239
39.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
108
45.2%
1 19
 
7.9%
2 18
 
7.5%
3 17
 
7.1%
9 15
 
6.3%
4 14
 
5.9%
7 13
 
5.4%
5 13
 
5.4%
6 9
 
3.8%
8 6
 
2.5%
Other values (2) 7
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 44
12.1%
천 41
11.2%
경 39
10.7%
도 37
10.1%
시 36
9.9%
기 36
9.9%
로 36
9.9%
길 20
 
5.5%
번 19
 
5.2%
성 6
 
1.6%
Other values (33) 51
14.0%

소재지(지번)
Text

Distinct40
Distinct (%)93.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
2023-12-12T17:59:43.117797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length19
Mean length16.372093
Min length14

Characters and Unicode

Total characters704
Distinct characters53
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)86.0%

Sample

1st row경기도 부천시 고강동 290-2
2nd row경기도 부천시 고강동 324-4
3rd row경기도 부천시 괴안동 72
4th row경기도 부천시 도당동 35-3
5th row경기도 부천시 범박동 155-4
ValueCountFrequency (%)
경기도 43
25.0%
부천시 43
25.0%
상동 8
 
4.7%
원미동 4
 
2.3%
오정동 4
 
2.3%
중동 4
 
2.3%
소사본동 3
 
1.7%
심곡동 3
 
1.7%
송내동 3
 
1.7%
괴안동 2
 
1.2%
Other values (50) 55
32.0%
2023-12-12T17:59:43.521871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
129
18.3%
도 44
 
6.2%
시 44
 
6.2%
경 43
 
6.1%
부 43
 
6.1%
천 43
 
6.1%
기 43
 
6.1%
동 43
 
6.1%
- 28
 
4.0%
2 27
 
3.8%
Other values (43) 217
30.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 387
55.0%
Decimal Number 156
22.2%
Space Separator 129
 
18.3%
Dash Punctuation 28
 
4.0%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 44
11.4%
시 44
11.4%
경 43
11.1%
부 43
11.1%
천 43
11.1%
기 43
11.1%
동 43
11.1%
상 8
 
2.1%
곡 6
 
1.6%
원 5
 
1.3%
Other values (29) 65
16.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 27
17.3%
1 26
16.7%
3 22
14.1%
5 19
12.2%
8 13
8.3%
4 12
7.7%
9 10
 
6.4%
7 10
 
6.4%
6 9
 
5.8%
0 8
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
129
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 387
55.0%
Common 317
45.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 44
11.4%
시 44
11.4%
경 43
11.1%
부 43
11.1%
천 43
11.1%
기 43
11.1%
동 43
11.1%
상 8
 
2.1%
곡 6
 
1.6%
원 5
 
1.3%
Other values (29) 65
16.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
129
40.7%
- 28
 
8.8%
2 27
 
8.5%
1 26
 
8.2%
3 22
 
6.9%
5 19
 
6.0%
8 13
 
4.1%
4 12
 
3.8%
9 10
 
3.2%
7 10
 
3.2%
Other values (4) 21
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 387
55.0%
ASCII 317
45.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
129
40.7%
- 28
 
8.8%
2 27
 
8.5%
1 26
 
8.2%
3 22
 
6.9%
5 19
 
6.0%
8 13
 
4.1%
4 12
 
3.8%
9 10
 
3.2%
7 10
 
3.2%
Other values (4) 21
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 44
11.4%
시 44
11.4%
경 43
11.1%
부 43
11.1%
천 43
11.1%
기 43
11.1%
동 43
11.1%
상 8
 
2.1%
곡 6
 
1.6%
원 5
 
1.3%
Other values (29) 65
16.8%

주차면수
Real number (ℝ)

Distinct11
Distinct (%)25.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.7209302
Minimum1
Maximum26
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size519.0 B
2023-12-12T17:59:43.982126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q35
95-th percentile10
Maximum26
Range25
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation4.7224166
Coefficient of variation (CV)1.2691495
Kurtosis11.159539
Mean3.7209302
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness2.9289952
Sum160
Variance22.301218
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T17:59:44.087861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
1 21
48.8%
2 7
 
16.3%
5 4
 
9.3%
10 3
 
7.0%
8 2
 
4.7%
4 1
 
2.3%
26 1
 
2.3%
13 1
 
2.3%
7 1
 
2.3%
6 1
 
2.3%
ValueCountFrequency (%)
1 21
48.8%
2 7
 
16.3%
3 1
 
2.3%
4 1
 
2.3%
5 4
 
9.3%
6 1
 
2.3%
7 1
 
2.3%
8 2
 
4.7%
10 3
 
7.0%
13 1
 
2.3%
ValueCountFrequency (%)
26 1
 
2.3%
13 1
 
2.3%
10 3
7.0%
8 2
 
4.7%
7 1
 
2.3%
6 1
 
2.3%
5 4
9.3%
4 1
 
2.3%
3 1
 
2.3%
2 7
16.3%

Interactions

2023-12-12T17:59:41.030006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:59:40.866610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:59:41.115760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:59:40.947177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T17:59:44.184816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번기관명소재지(도로명)소재지(지번)주차면수
순번1.0001.0000.8290.9370.000
기관명1.0001.0001.0001.0001.000
소재지(도로명)0.8291.0001.0001.0001.000
소재지(지번)0.9371.0001.0001.0000.926
주차면수0.0001.0001.0000.9261.000
2023-12-12T17:59:44.292729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번주차면수
순번1.0000.303
주차면수0.3031.000

Missing values

2023-12-12T17:59:41.212770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:59:41.310552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번기관명소재지(도로명)소재지(지번)주차면수
01고강1동 주민센터 부설경기도 부천시 고강로72번길 8경기도 부천시 고강동 290-21
12고강본동 주민센터 부설경기도 부천시 고리울로 79경기도 부천시 고강동 324-41
23괴안동 행정복지센터 부설<NA>경기도 부천시 괴안동 722
34도당동 주민센터 부설경기도 부천시 평천로849번길 26-7경기도 부천시 도당동 35-31
45범박동 주민센터 부설경기도 부천시 범안로129번길 17경기도 부천시 범박동 155-41
56복사골문화센터 부설주차장경기도 부천시 장말로 107경기도 부천시 상동 394-25
67상2동 행정복지센터 부설경기도 부천시 조마루로 95경기도 부천시 상동 557-71
78상3동 주민센터 부설경기도 부천시 상동로117번길 48경기도 부천시 상동 528-52
89상동 주민센터 부설경기도 부천시 석천로 83경기도 부천시 상동 416-21
910성곡동 행정복지센터 부설경기도 부천시 성오로 25경기도 부천시 여월동 10-361
순번기관명소재지(도로명)소재지(지번)주차면수
3334원미공원1 부설주차장경기도 부천시 소사로 457경기도 부천시 원미동 14-13
3435원미공원2 부설주차장경기도 부천시 소사로 456경기도 부천시 원미동 152
3536원미어울마당 부설주차장경기도 부천시 부천로136번길 27경기도 부천시 원미동 7110
3637원종1동 주민센터 부설경기도 부천시 원종로51번길 43경기도 부천시 원종동 233-31
3738원종2동 주민센터 부설경기도 부천시 성오로 129경기도 부천시 오정동 139-71
3839자연학습장(식물원) 부설주차장경기도 부천시 길주로 660경기도 부천시 춘의동 3815
3940중4동 행정복지센터 부설경기도 부천시 석천로209번길 15경기도 부천시 중동 10321
4041중동 행정복지센터 부설경기도 부천시 부일로 342경기도 부천시 중동 8011
4142호수공원1 부설주차장<NA>경기도 부천시 상동 5498
4243호수공원2 부설주차장<NA>경기도 부천시 상동 5495