Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations25
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory757.0 B
Average record size in memory30.3 B

Variable types

Text2
Categorical1

Dataset

Description캠코 보유채권 채무자 중 특수채무관계자 유형, 유형별 채무 감면율 및 증빙에 필요한 구비서류에 대한 데이터(2016.6.8 개정)
Author한국자산관리공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15045732/fileData.do

Alerts

특수채무관계자 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:17:25.117764
Analysis finished2023-12-12 12:17:25.455892
Duration0.34 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

특수채무관계자
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-12T21:17:25.649901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length21
Mean length22.64
Min length3

Characters and Unicode

Total characters566
Distinct characters144
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row만 70세 이상 고령자
2nd row「국민기초생활 보장법」제2조제2호에 따른 수급자
3rd row「국민기초생활 보장법」제2조제2호에 따른 수급자 중 생계급여수급자(총채무원금 1,000만원 이하인 경우)
4th row중증장애인(1~3급)
5th row중증장애인(1~3급) 중 장애인연금수령자 (총채무원금 1,000만원 이하인 경우)
ValueCountFrequency (%)
따른 4
 
4.0%
만 3
 
3.0%
부양하고 3
 
3.0%
있는 3
 
3.0%
자 3
 
3.0%
사람 3
 
3.0%
이상 3
 
3.0%
보장법」제2조제2호에 2
 
2.0%
수급자 2
 
2.0%
따라 2
 
2.0%
Other values (60) 71
71.7%
2023-12-12T21:17:26.046674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
74
 
13.1%
자 24
 
4.2%
급 13
 
2.3%
장 13
 
2.3%
( 13
 
2.3%
) 13
 
2.3%
이 13
 
2.3%
0 11
 
1.9%
제 10
 
1.8%
상 9
 
1.6%
Other values (134) 373
65.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 401
70.8%
Space Separator 74
 
13.1%
Decimal Number 44
 
7.8%
Open Punctuation 19
 
3.4%
Close Punctuation 19
 
3.4%
Math Symbol 5
 
0.9%
Other Punctuation 4
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
자 24
 
6.0%
급 13
 
3.2%
장 13
 
3.2%
이 13
 
3.2%
제 10
 
2.5%
상 9
 
2.2%
인 9
 
2.2%
고 8
 
2.0%
사 8
 
2.0%
에 8
 
2.0%
Other values (115) 286
71.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 11
25.0%
1 9
20.5%
2 7
15.9%
3 5
11.4%
7 4
 
9.1%
6 4
 
9.1%
4 2
 
4.5%
5 1
 
2.3%
8 1
 
2.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
68.4%
『 4
 
21.1%
「 2
 
10.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
68.4%
』 4
 
21.1%
」 2
 
10.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
75.0%
. 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
74
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 401
70.8%
Common 165
29.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 24
 
6.0%
급 13
 
3.2%
장 13
 
3.2%
이 13
 
3.2%
제 10
 
2.5%
상 9
 
2.2%
인 9
 
2.2%
고 8
 
2.0%
사 8
 
2.0%
에 8
 
2.0%
Other values (115) 286
71.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
74
44.8%
( 13
 
7.9%
) 13
 
7.9%
0 11
 
6.7%
1 9
 
5.5%
2 7
 
4.2%
~ 5
 
3.0%
3 5
 
3.0%
7 4
 
2.4%
』 4
 
2.4%
Other values (9) 20
 
12.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 401
70.8%
ASCII 153
 
27.0%
None 12
 
2.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
74
48.4%
( 13
 
8.5%
) 13
 
8.5%
0 11
 
7.2%
1 9
 
5.9%
2 7
 
4.6%
~ 5
 
3.3%
3 5
 
3.3%
7 4
 
2.6%
6 4
 
2.6%
Other values (5) 8
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 24
 
6.0%
급 13
 
3.2%
장 13
 
3.2%
이 13
 
3.2%
제 10
 
2.5%
상 9
 
2.2%
인 9
 
2.2%
고 8
 
2.0%
사 8
 
2.0%
에 8
 
2.0%
Other values (115) 286
71.3%
None
ValueCountFrequency (%)
』 4
33.3%
『 4
33.3%
「 2
16.7%
」 2
16.7%

구비서류
Text

Distinct21
Distinct (%)84.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
2023-12-12T21:17:26.305662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length20
Mean length18.28
Min length2

Characters and Unicode

Total characters457
Distinct characters105
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)68.0%

Sample

1st row없음
2nd row수급자증명서
3rd row수급자증명서(생계급여 일반수급자)
4th row장애인증명서(주민센터)
5th row장애인연금대상자 확인서
ValueCountFrequency (%)
및 7
 
10.9%
가족관계증명서 6
 
9.4%
주민등록등본 4
 
6.2%
없음 2
 
3.1%
기재된 2
 
3.1%
국가유공자 2
 
3.1%
증명서(국가보훈처 2
 
3.1%
장애인증명서(주민센터 2
 
3.1%
상이등급이 2
 
3.1%
민주유공자 1
 
1.6%
Other values (34) 34
53.1%
2023-12-12T21:17:26.685486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
39
 
8.5%
서 27
 
5.9%
증 22
 
4.8%
명 19
 
4.2%
) 16
 
3.5%
등 16
 
3.5%
( 16
 
3.5%
가 13
 
2.8%
민 13
 
2.8%
인 13
 
2.8%
Other values (95) 263
57.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 377
82.5%
Space Separator 39
 
8.5%
Close Punctuation 16
 
3.5%
Open Punctuation 16
 
3.5%
Other Punctuation 6
 
1.3%
Decimal Number 3
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 27
 
7.2%
증 22
 
5.8%
명 19
 
5.0%
등 16
 
4.2%
가 13
 
3.4%
민 13
 
3.4%
인 13
 
3.4%
주 13
 
3.4%
자 12
 
3.2%
록 8
 
2.1%
Other values (87) 221
58.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1
33.3%
8 1
33.3%
1 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
83.3%
. 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 377
82.5%
Common 80
 
17.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 27
 
7.2%
증 22
 
5.8%
명 19
 
5.0%
등 16
 
4.2%
가 13
 
3.4%
민 13
 
3.4%
인 13
 
3.4%
주 13
 
3.4%
자 12
 
3.2%
록 8
 
2.1%
Other values (87) 221
58.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
39
48.8%
) 16
20.0%
( 16
20.0%
, 5
 
6.2%
5 1
 
1.2%
8 1
 
1.2%
1 1
 
1.2%
. 1
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 377
82.5%
ASCII 80
 
17.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
39
48.8%
) 16
20.0%
( 16
20.0%
, 5
 
6.2%
5 1
 
1.2%
8 1
 
1.2%
1 1
 
1.2%
. 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 27
 
7.2%
증 22
 
5.8%
명 19
 
5.0%
등 16
 
4.2%
가 13
 
3.4%
민 13
 
3.4%
인 13
 
3.4%
주 13
 
3.4%
자 12
 
3.2%
록 8
 
2.1%
Other values (87) 221
58.6%

감면율(%)
Categorical

Distinct3
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size332.0 B
60
18 
70
5 
90
2 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row70
2nd row70
3rd row90
4th row70
5th row90

Common Values

ValueCountFrequency (%)
60 18
72.0%
70 5
 
20.0%
90 2
 
8.0%

Length

2023-12-12T21:17:26.832000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:17:26.958081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
60 18
72.0%
70 5
 
20.0%
90 2
 
8.0%

Correlations

2023-12-12T21:17:27.034605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
특수채무관계자구비서류감면율(%)
특수채무관계자1.0001.0001.000
구비서류1.0001.0000.404
감면율(%)1.0000.4041.000

Missing values

2023-12-12T21:17:25.343102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:17:25.421628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

특수채무관계자구비서류감면율(%)
0만 70세 이상 고령자없음70
1「국민기초생활 보장법」제2조제2호에 따른 수급자수급자증명서70
2「국민기초생활 보장법」제2조제2호에 따른 수급자 중 생계급여수급자(총채무원금 1,000만원 이하인 경우)수급자증명서(생계급여 일반수급자)90
3중증장애인(1~3급)장애인증명서(주민센터)70
4중증장애인(1~3급) 중 장애인연금수령자 (총채무원금 1,000만원 이하인 경우)장애인연금대상자 확인서90
5국가유공자 상이등급(1~3급)상이등급이 기재된 국가유공자 증명서(국가보훈처)70
6중소기업인(사업자대출금)법인 등기사항증명서(보증당시중소기업대표자), 사업자등록증명원 또는 휴폐업사실증명원(대출당시개인사업자), 기타증빙서류(사업용도대출확인필요시)70
7사망자가족관계증명서 및 주민등록(등)초본60
8실종자가족관계증명서 및 법원 실종신고서60
9국가유공자 상이등급(4~7급)상이등급이 기재된 국가유공자 증명서(국가보훈처)60
특수채무관계자구비서류감면율(%)
15북한이탈주민북한이탈주민등록확인서(주민센터)60
16만 60세이상 고령자(만70세 미만)없음60
17만 70세 이상 고령자를 부양하고 있는 자가족관계증명서 및 주민등록등본60
18장애인을 부양하고 있는 자장애인증명서, 가족관계증명서 및 주민등록등본60
193명 이상 미성년자를 부양하고 있는 자가족관계증명서 및 주민등록등본60
20자연재난 및 사회재난으로 피해를 입은 사람(사유발생일로부터 1년이내)재난피해사실확인서(해당 지자체)60
21『5.18민주유공자예우에 관한 법률』에 따라 장해등급을 판명하는 사람5.18 민주유공자 확인서(국가보훈처)60
22『고엽제휴유의증 등 환자지원 및 단체설립에 관한 법률』에 따라 장애등급을 판명받은 사람고엽제법 적용대상 확인원(국가보훈처)60
23『근로자직업능력 개발법 시행령』 제6조제1항제2호에 따른 여성가장인 사람가족관계증명서, 주민등록등본 및 증빙서류 일체60
24『국민기초생활 보장법』제2조제10호에 따른 차상위계층차상위계층 증명서(주민센터)60