Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations78
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.1 KiB
Average record size in memory27.7 B

Variable types

Numeric1
Text1
Categorical1

Dataset

Description부산광역시 수영구 관내에 설치된 공공쓰레기통을 안내함으로써 수영구민 및 수영구 방문객들에게 정보를 제공하고자 공개합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15089095/fileData.do

Alerts

개수 is highly imbalanced (85.2%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique
설치장소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:43:46.111201
Analysis finished2023-12-12 07:43:46.541733
Duration0.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean39.5
Minimum1
Maximum78
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size834.0 B
2023-12-12T16:43:46.633017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.85
Q120.25
median39.5
Q358.75
95-th percentile74.15
Maximum78
Range77
Interquartile range (IQR)38.5

Descriptive statistics

Standard deviation22.660538
Coefficient of variation (CV)0.57368452
Kurtosis-1.2
Mean39.5
Median Absolute Deviation (MAD)19.5
Skewness0
Sum3081
Variance513.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T16:43:47.050620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.3%
51 1
 
1.3%
58 1
 
1.3%
57 1
 
1.3%
56 1
 
1.3%
55 1
 
1.3%
54 1
 
1.3%
53 1
 
1.3%
52 1
 
1.3%
50 1
 
1.3%
Other values (68) 68
87.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.3%
2 1
1.3%
3 1
1.3%
4 1
1.3%
5 1
1.3%
6 1
1.3%
7 1
1.3%
8 1
1.3%
9 1
1.3%
10 1
1.3%
ValueCountFrequency (%)
78 1
1.3%
77 1
1.3%
76 1
1.3%
75 1
1.3%
74 1
1.3%
73 1
1.3%
72 1
1.3%
71 1
1.3%
70 1
1.3%
69 1
1.3%

설치장소
Text

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-12T16:43:47.313275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length17
Mean length17.025641
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1328
Distinct characters35
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 수영구 수영로 379
2nd row부산광역시 수영구 수영로 383
3rd row부산광역시 수영구 수영로 467
4th row부산광역시 수영구 수영로 517
5th row부산광역시 수영구 수영로 551
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 78
25.0%
수영구 78
25.0%
수영로 20
 
6.4%
연수로 14
 
4.5%
광남로 14
 
4.5%
구락로 9
 
2.9%
좌수영로 6
 
1.9%
감포로 4
 
1.3%
과정로 3
 
1.0%
광안로 3
 
1.0%
Other values (74) 83
26.6%
2023-12-12T16:43:47.667595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
234
17.6%
수 122
9.2%
영 104
 
7.8%
광 97
 
7.3%
구 87
 
6.6%
부 78
 
5.9%
역 78
 
5.9%
시 78
 
5.9%
로 78
 
5.9%
산 78
 
5.9%
Other values (25) 294
22.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 878
66.1%
Space Separator 234
 
17.6%
Decimal Number 215
 
16.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 122
13.9%
영 104
11.8%
광 97
11.0%
구 87
9.9%
부 78
8.9%
역 78
8.9%
시 78
8.9%
로 78
8.9%
산 78
8.9%
연 14
 
1.6%
Other values (13) 64
7.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 40
18.6%
6 27
12.6%
2 25
11.6%
3 24
11.2%
5 23
10.7%
7 22
10.2%
0 18
8.4%
9 17
7.9%
8 13
 
6.0%
4 6
 
2.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
234
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 878
66.1%
Common 450
33.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 122
13.9%
영 104
11.8%
광 97
11.0%
구 87
9.9%
부 78
8.9%
역 78
8.9%
시 78
8.9%
로 78
8.9%
산 78
8.9%
연 14
 
1.6%
Other values (13) 64
7.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
234
52.0%
1 40
 
8.9%
6 27
 
6.0%
2 25
 
5.6%
3 24
 
5.3%
5 23
 
5.1%
7 22
 
4.9%
0 18
 
4.0%
9 17
 
3.8%
8 13
 
2.9%
Other values (2) 7
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 878
66.1%
ASCII 450
33.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
234
52.0%
1 40
 
8.9%
6 27
 
6.0%
2 25
 
5.6%
3 24
 
5.3%
5 23
 
5.1%
7 22
 
4.9%
0 18
 
4.0%
9 17
 
3.8%
8 13
 
2.9%
Other values (2) 7
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 122
13.9%
영 104
11.8%
광 97
11.0%
구 87
9.9%
부 78
8.9%
역 78
8.9%
시 78
8.9%
로 78
8.9%
산 78
8.9%
연 14
 
1.6%
Other values (13) 64
7.3%

개수
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
1
75 
5
 
1
7
 
1
33
 
1

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.0128205
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 75
96.2%
5 1
 
1.3%
7 1
 
1.3%
33 1
 
1.3%

Length

2023-12-12T16:43:47.787981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:43:47.888993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 75
96.2%
5 1
 
1.3%
7 1
 
1.3%
33 1
 
1.3%

Interactions

2023-12-12T16:43:46.242079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T16:43:47.952773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번설치장소개수
연번1.0001.0000.064
설치장소1.0001.0001.000
개수0.0641.0001.000
2023-12-12T16:43:48.033531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번개수
연번1.0000.000
개수0.0001.000

Missing values

2023-12-12T16:43:46.413765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:43:46.505043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번설치장소개수
01부산광역시 수영구 수영로 3791
12부산광역시 수영구 수영로 3831
23부산광역시 수영구 수영로 4671
34부산광역시 수영구 수영로 5171
45부산광역시 수영구 수영로 5511
56부산광역시 수영구 수영로 5621
67부산광역시 수영구 수영로 5661
78부산광역시 수영구 수영로 5761
89부산광역시 수영구 수영로 5881
910부산광역시 수영구 수영로 5991
연번설치장소개수
6869부산광역시 수영구 연수로 3761
6970부산광역시 수영구 연수로 3971
7071부산광역시 수영구 연수로 3981
7172부산광역시 수영구 연수로 4031
7273부산광역시 수영구 과정로 331
7374부산광역시 수영구 과정로 481
7475부산광역시 수영구 과정로 631
7576부산광역시 수영구 민락수변로 129 수변공원5
7677부산광역시 수영구 광안해변로 2197
7778부산광역시 수영구 광안해변로33