Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations2150
Missing cells33
Missing cells (%)0.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory153.4 KiB
Average record size in memory73.1 B

Variable types

Numeric1
Categorical5
Text2
DateTime1

Dataset

Description서울특별시 용산구 육아종합지원센터 장난감현황(순번 대분류 장난감상품명 장난감구입처 장난감제조사 장난감구입일자 관리기관 관리기관 전화번호)에 대한 데이터를 제공합니다
URLhttps://www.data.go.kr/data/3077909/fileData.do

Alerts

주소 has constant value ""Constant
관리기관 has constant value ""Constant
관리기관 전화번호 has constant value ""Constant
순번 is highly overall correlated with 구입처High correlation
구입처 is highly overall correlated with 순번High correlation
구입처 is highly imbalanced (54.6%)Imbalance
제조사 has 33 (1.5%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:46:12.287418
Analysis finished2023-12-12 05:46:13.103117
Duration0.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct2150
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1075.5
Minimum1
Maximum2150
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size19.0 KiB
2023-12-12T14:46:13.168441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile108.45
Q1538.25
median1075.5
Q31612.75
95-th percentile2042.55
Maximum2150
Range2149
Interquartile range (IQR)1074.5

Descriptive statistics

Standard deviation620.79586
Coefficient of variation (CV)0.57721605
Kurtosis-1.2
Mean1075.5
Median Absolute Deviation (MAD)537.5
Skewness0
Sum2312325
Variance385387.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T14:46:13.301902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
< 0.1%
1430 1
 
< 0.1%
1444 1
 
< 0.1%
1443 1
 
< 0.1%
1442 1
 
< 0.1%
1441 1
 
< 0.1%
1440 1
 
< 0.1%
1439 1
 
< 0.1%
1438 1
 
< 0.1%
1437 1
 
< 0.1%
Other values (2140) 2140
99.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
< 0.1%
2 1
< 0.1%
3 1
< 0.1%
4 1
< 0.1%
5 1
< 0.1%
6 1
< 0.1%
7 1
< 0.1%
8 1
< 0.1%
9 1
< 0.1%
10 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
2150 1
< 0.1%
2149 1
< 0.1%
2148 1
< 0.1%
2147 1
< 0.1%
2146 1
< 0.1%
2145 1
< 0.1%
2144 1
< 0.1%
2143 1
< 0.1%
2142 1
< 0.1%
2141 1
< 0.1%

대분류
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
조작 탐색
550 
퍼즐 블록
458 
역할놀이
358 
신체
347 
언어
135 
Other values (5)
302 

Length

Max length5
Median length4
Mean length3.7395349
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row퍼즐 블록
2nd row퍼즐 블록
3rd row퍼즐 블록
4th row퍼즐 블록
5th row퍼즐 블록

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조작 탐색 550
25.6%
퍼즐 블록 458
21.3%
역할놀이 358
16.7%
신체 347
16.1%
언어 135
 
6.3%
음률 107
 
5.0%
블록 71
 
3.3%
사회 62
 
2.9%
창의 40
 
1.9%
게임 22
 
1.0%

Length

2023-12-12T14:46:13.422277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:46:13.530722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
조작 550
17.4%
탐색 550
17.4%
블록 529
16.8%
퍼즐 458
14.5%
역할놀이 358
11.3%
신체 347
11.0%
언어 135
 
4.3%
음률 107
 
3.4%
사회 62
 
2.0%
창의 40
 
1.3%

상품명
Text

Distinct980
Distinct (%)45.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
2023-12-12T14:46:13.794974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length24
Mean length9.6665116
Min length2

Characters and Unicode

Total characters20783
Distinct characters651
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique275 ?
Unique (%)12.8%

Sample

1st row인스파이어 디자이너 세트(62PCS) 자석블럭 블록세트
2nd row인스파이어 디자이너 세트(62PCS) 자석블럭 블록세트
3rd row프라레일 토마스 차량기지세트
4th row프라레일 토마스 차량기지세트
5th row프라레일 토마스 차량기지세트
ValueCountFrequency (%)
뽀로로 95
 
2.2%
세트 36
 
0.8%
말하는 32
 
0.7%
콩순이 31
 
0.7%
핑크퐁 28
 
0.6%
헬로키티 27
 
0.6%
노래하는 26
 
0.6%
캐리어 24
 
0.6%
붕붕카 22
 
0.5%
덤프트럭 21
 
0.5%
Other values (1348) 4008
92.1%
2023-12-12T14:46:14.235806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2200
 
10.6%
이 734
 
3.5%
로 503
 
2.4%
스 453
 
2.2%
트 444
 
2.1%
기 349
 
1.7%
놀 304
 
1.5%
리 294
 
1.4%
세 223
 
1.1%
드 212
 
1.0%
Other values (641) 15067
72.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16447
79.1%
Space Separator 2200
 
10.6%
Lowercase Letter 857
 
4.1%
Decimal Number 554
 
2.7%
Uppercase Letter 376
 
1.8%
Dash Punctuation 106
 
0.5%
Open Punctuation 100
 
0.5%
Close Punctuation 99
 
0.5%
Other Punctuation 42
 
0.2%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 734
 
4.5%
로 503
 
3.1%
스 453
 
2.8%
트 444
 
2.7%
기 349
 
2.1%
놀 304
 
1.8%
리 294
 
1.8%
세 223
 
1.4%
드 212
 
1.3%
차 203
 
1.2%
Other values (572) 12728
77.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 81
 
9.5%
i 68
 
7.9%
n 67
 
7.8%
a 62
 
7.2%
c 61
 
7.1%
o 57
 
6.7%
s 48
 
5.6%
t 46
 
5.4%
r 42
 
4.9%
m 37
 
4.3%
Other values (15) 288
33.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 40
 
10.6%
E 37
 
9.8%
P 37
 
9.8%
C 35
 
9.3%
N 25
 
6.6%
T 23
 
6.1%
S 22
 
5.9%
W 18
 
4.8%
O 16
 
4.3%
H 16
 
4.3%
Other values (13) 107
28.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 99
17.9%
2 86
15.5%
0 75
13.5%
3 64
11.6%
4 55
9.9%
5 53
9.6%
6 48
8.7%
8 32
 
5.8%
9 23
 
4.2%
7 19
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
" 16
38.1%
& 14
33.3%
: 7
16.7%
' 2
 
4.8%
＆ 2
 
4.8%
· 1
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2200
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 106
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 100
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 99
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16447
79.1%
Common 3103
 
14.9%
Latin 1233
 
5.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 734
 
4.5%
로 503
 
3.1%
스 453
 
2.8%
트 444
 
2.7%
기 349
 
2.1%
놀 304
 
1.8%
리 294
 
1.8%
세 223
 
1.4%
드 212
 
1.3%
차 203
 
1.2%
Other values (572) 12728
77.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 81
 
6.6%
i 68
 
5.5%
n 67
 
5.4%
a 62
 
5.0%
c 61
 
4.9%
o 57
 
4.6%
s 48
 
3.9%
t 46
 
3.7%
r 42
 
3.4%
B 40
 
3.2%
Other values (38) 661
53.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
2200
70.9%
- 106
 
3.4%
( 100
 
3.2%
) 99
 
3.2%
1 99
 
3.2%
2 86
 
2.8%
0 75
 
2.4%
3 64
 
2.1%
4 55
 
1.8%
5 53
 
1.7%
Other values (11) 166
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16444
79.1%
ASCII 4333
 
20.8%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%
None 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2200
50.8%
- 106
 
2.4%
( 100
 
2.3%
) 99
 
2.3%
1 99
 
2.3%
2 86
 
2.0%
e 81
 
1.9%
0 75
 
1.7%
i 68
 
1.6%
n 67
 
1.5%
Other values (57) 1352
31.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 734
 
4.5%
로 503
 
3.1%
스 453
 
2.8%
트 444
 
2.7%
기 349
 
2.1%
놀 304
 
1.8%
리 294
 
1.8%
세 223
 
1.4%
드 212
 
1.3%
차 203
 
1.2%
Other values (571) 12725
77.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 2
66.7%
· 1
33.3%

구입처
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
<NA>
1714 
유니메인
175 
한남토이
 
151
케이키즈
 
107
-
 
3

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.995814
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한남토이
2nd row한남토이
3rd row한남토이
4th row한남토이
5th row한남토이

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 1714
79.7%
유니메인 175
 
8.1%
한남토이 151
 
7.0%
케이키즈 107
 
5.0%
- 3
 
0.1%

Length

2023-12-12T14:46:14.418023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:46:14.608540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 1714
79.7%
유니메인 175
 
8.1%
한남토이 151
 
7.0%
케이키즈 107
 
5.0%
3
 
0.1%

제조사
Text

MISSING 

Distinct214
Distinct (%)10.1%
Missing33
Missing (%)1.5%
Memory size16.9 KiB
2023-12-12T14:46:14.949978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length4.3434105
Min length1

Characters and Unicode

Total characters9195
Distinct characters263
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row맥포머스
2nd row맥포머스
3rd row타카라토미
4th row타카라토미
5th row타카라토미
ValueCountFrequency (%)
리틀타익스 121
 
5.6%
브이텍 106
 
4.9%
토이트론 84
 
3.9%
브라이트스타트 84
 
3.9%
피셔프라이스 60
 
2.8%
스텝2 58
 
2.7%
립프로그 57
 
2.7%
그린토이즈 54
 
2.5%
영실업 52
 
2.4%
아이코닉스 47
 
2.2%
Other values (212) 1423
66.3%
2023-12-12T14:46:15.593345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 824
 
9.0%
스 627
 
6.8%
토 376
 
4.1%
드 293
 
3.2%
리 292
 
3.2%
트 278
 
3.0%
브 274
 
3.0%
즈 234
 
2.5%
타 229
 
2.5%
라 225
 
2.4%
Other values (253) 5543
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8267
89.9%
Uppercase Letter 578
 
6.3%
Lowercase Letter 224
 
2.4%
Decimal Number 68
 
0.7%
Space Separator 29
 
0.3%
Open Punctuation 12
 
0.1%
Close Punctuation 12
 
0.1%
Dash Punctuation 3
 
< 0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 824
 
10.0%
스 627
 
7.6%
토 376
 
4.5%
드 293
 
3.5%
리 292
 
3.5%
트 278
 
3.4%
브 274
 
3.3%
즈 234
 
2.8%
타 229
 
2.8%
라 225
 
2.7%
Other values (203) 4615
55.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 84
14.5%
B 73
12.6%
H 72
12.5%
L 60
10.4%
S 51
8.8%
E 42
7.3%
O 36
6.2%
N 30
 
5.2%
T 22
 
3.8%
R 19
 
3.3%
Other values (14) 89
15.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 40
17.9%
t 26
11.6%
o 24
10.7%
c 18
8.0%
a 18
8.0%
l 15
 
6.7%
m 14
 
6.2%
r 14
 
6.2%
h 10
 
4.5%
n 9
 
4.0%
Other values (10) 36
16.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 68
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8267
89.9%
Latin 802
 
8.7%
Common 126
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 824
 
10.0%
스 627
 
7.6%
토 376
 
4.5%
드 293
 
3.5%
리 292
 
3.5%
트 278
 
3.4%
브 274
 
3.3%
즈 234
 
2.8%
타 229
 
2.8%
라 225
 
2.7%
Other values (203) 4615
55.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 84
 
10.5%
B 73
 
9.1%
H 72
 
9.0%
L 60
 
7.5%
S 51
 
6.4%
E 42
 
5.2%
e 40
 
5.0%
O 36
 
4.5%
N 30
 
3.7%
t 26
 
3.2%
Other values (34) 288
35.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 68
54.0%
29
23.0%
( 12
 
9.5%
) 12
 
9.5%
- 3
 
2.4%
& 2
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8267
89.9%
ASCII 928
 
10.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 824
 
10.0%
스 627
 
7.6%
토 376
 
4.5%
드 293
 
3.5%
리 292
 
3.5%
트 278
 
3.4%
브 274
 
3.3%
즈 234
 
2.8%
타 229
 
2.8%
라 225
 
2.7%
Other values (203) 4615
55.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
A 84
 
9.1%
B 73
 
7.9%
H 72
 
7.8%
2 68
 
7.3%
L 60
 
6.5%
S 51
 
5.5%
E 42
 
4.5%
e 40
 
4.3%
O 36
 
3.9%
N 30
 
3.2%
Other values (40) 372
40.1%

구입일자
Date

Distinct125
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
Minimum2006-02-13 00:00:00
Maximum2023-02-03 00:00:00
2023-12-12T14:46:15.751364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:46:15.924823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

주소
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층
2150 

Length

Max length45
Median length45
Mean length45
Min length45

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층
2nd row서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층
3rd row서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층
4th row서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층
5th row서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층 2150
100.0%

Length

2023-12-12T14:46:16.077454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:46:16.193751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 2150
11.1%
용산구 2150
11.1%
백범로 2150
11.1%
329 2150
11.1%
원효로1가 2150
11.1%
25 2150
11.1%
용산꿈나무종합타운 2150
11.1%
본관 2150
11.1%
2층 2150
11.1%

관리기관
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
용산구청 여성가족과
2150 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row용산구청 여성가족과
2nd row용산구청 여성가족과
3rd row용산구청 여성가족과
4th row용산구청 여성가족과
5th row용산구청 여성가족과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
용산구청 여성가족과 2150
100.0%

Length

2023-12-12T14:46:16.300158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:46:16.404889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
용산구청 2150
50.0%
여성가족과 2150
50.0%

관리기관 전화번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
02-2199-7152
2150 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row02-2199-7152
2nd row02-2199-7152
3rd row02-2199-7152
4th row02-2199-7152
5th row02-2199-7152

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-2199-7152 2150
100.0%

Length

2023-12-12T14:46:16.526996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:46:16.652407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
02-2199-7152 2150
100.0%

Interactions

2023-12-12T14:46:12.825307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:46:17.050117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번대분류구입처
순번1.0000.8150.968
대분류0.8151.0000.694
구입처0.9680.6941.000
2023-12-12T14:46:17.150098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대분류구입처
대분류1.0000.492
구입처0.4921.000
2023-12-12T14:46:17.248952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번대분류구입처
순번1.0000.3800.760
대분류0.3801.0000.492
구입처0.7600.4921.000

Missing values

2023-12-12T14:46:12.931918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:46:13.055526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번대분류상품명구입처제조사구입일자주소관리기관관리기관 전화번호
01퍼즐 블록인스파이어 디자이너 세트(62PCS) 자석블럭 블록세트한남토이맥포머스2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
12퍼즐 블록인스파이어 디자이너 세트(62PCS) 자석블럭 블록세트한남토이맥포머스2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
23퍼즐 블록프라레일 토마스 차량기지세트한남토이타카라토미2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
34퍼즐 블록프라레일 토마스 차량기지세트한남토이타카라토미2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
45퍼즐 블록프라레일 토마스 차량기지세트한남토이타카라토미2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
56퍼즐 블록코보 욕심쟁이다람쥐한남토이코리아보드게임즈2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
67퍼즐 블록코보 욕심쟁이다람쥐한남토이코리아보드게임즈2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
78퍼즐 블록코보 욕심쟁이다람쥐한남토이코리아보드게임즈2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
89퍼즐 블록아발론 클래식 보드게임한남토이코리아보드게임즈2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
910퍼즐 블록아발론 클래식 보드게임한남토이코리아보드게임즈2023-02-03서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
순번대분류상품명구입처제조사구입일자주소관리기관관리기관 전화번호
21402141퍼즐 블록원형조각맞추기<NA>플랜토이즈2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21412142퍼즐 블록50개 칼라 지능 블록<NA>플랜토이즈2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21422143퍼즐 블록51200 보트 분류놀이<NA>플랜토이즈2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21432144퍼즐 블록고리끼우기<NA><NA>2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21442145퍼즐 블록소방차조립하기<NA><NA>2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21452146퍼즐 블록비행기조립하기<NA><NA>2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21462147퍼즐 블록비행기조립하기<NA><NA>2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21472148퍼즐 블록로켓조립하기<NA><NA>2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21482149퍼즐 블록색도형겹퍼즐<NA>썬차일드2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152
21492150퍼즐 블록색도형겹퍼즐<NA>썬차일드2006-02-13서울특별시 용산구 백범로 329 (원효로1가 25), 용산꿈나무종합타운 본관 2층용산구청 여성가족과02-2199-7152