Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations59
Missing cells1
Missing cells (%)0.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory50.2 B

Variable types

Text5
DateTime1

Dataset

Description"제조업공장 현황" 공공데이터는 구례 지역 내에서 운영되고 있는 제조업 공장에 관한 정보를 제공합니다.이를 통해 지역의 제조업 현황을 파악하고 제조업체의 분포와 특성을 이해할 수 있습니다.또한, 정부와 지자체는 제조업 공장의 현황을 기반으로 산업 정책을 수립하고 산업 발전을 촉진하는 데 활용할 수 있습니다.
Author전라남도 구례군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15034981/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
생산품 has 1 (1.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-03-23 06:28:00.081891
Analysis finished2024-03-23 06:28:07.712089
Duration7.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업소명
Text

Distinct56
Distinct (%)94.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size604.0 B
2024-03-23T06:28:08.080062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length14
Mean length9.5762712
Min length4

Characters and Unicode

Total characters565
Distinct characters131
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)89.8%

Sample

1st row(주)가딘
2nd row(주)구원목재산업
3rd row(주)대한무도구
4th row(주)동방산업
5th row(주)맘씨
ValueCountFrequency (%)
농업회사법인 9
 
11.0%
주식회사 7
 
8.5%
농업회사법인(주)쿱농산 2
 
2.4%
김태경우리밀베이커리 2
 
2.4%
쿱푸드시스템 2
 
2.4%
주)구례알곡 2
 
2.4%
지리산식품(주 1
 
1.2%
동부요업(주 1
 
1.2%
주 1
 
1.2%
제2공방 1
 
1.2%
Other values (54) 54
65.9%
2024-03-23T06:28:09.382375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 40
 
7.1%
( 32
 
5.7%
) 32
 
5.7%
농 24
 
4.2%
업 24
 
4.2%
사 24
 
4.2%
회 23
 
4.1%
23
 
4.1%
인 21
 
3.7%
법 20
 
3.5%
Other values (121) 302
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 477
84.4%
Open Punctuation 32
 
5.7%
Close Punctuation 32
 
5.7%
Space Separator 23
 
4.1%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 40
 
8.4%
농 24
 
5.0%
업 24
 
5.0%
사 24
 
5.0%
회 23
 
4.8%
인 21
 
4.4%
법 20
 
4.2%
산 20
 
4.2%
구 12
 
2.5%
리 12
 
2.5%
Other values (117) 257
53.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 477
84.4%
Common 88
 
15.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 40
 
8.4%
농 24
 
5.0%
업 24
 
5.0%
사 24
 
5.0%
회 23
 
4.8%
인 21
 
4.4%
법 20
 
4.2%
산 20
 
4.2%
구 12
 
2.5%
리 12
 
2.5%
Other values (117) 257
53.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 32
36.4%
) 32
36.4%
23
26.1%
2 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 477
84.4%
ASCII 88
 
15.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 40
 
8.4%
농 24
 
5.0%
업 24
 
5.0%
사 24
 
5.0%
회 23
 
4.8%
인 21
 
4.4%
법 20
 
4.2%
산 20
 
4.2%
구 12
 
2.5%
리 12
 
2.5%
Other values (117) 257
53.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 32
36.4%
) 32
36.4%
23
26.1%
2 1
 
1.1%

대표자명
Text

Distinct50
Distinct (%)84.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size604.0 B
2024-03-23T06:28:09.961019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.2372881
Min length3

Characters and Unicode

Total characters191
Distinct characters77
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)76.3%

Sample

1st row유희준
2nd row황종진
3rd row권오종
4th row김성대
5th row박근희
ValueCountFrequency (%)
김병영 4
 
6.3%
김태경 3
 
4.8%
김기주 3
 
4.8%
김도희 2
 
3.2%
박문환 2
 
3.2%
최병호 1
 
1.6%
유희준 1
 
1.6%
노성원 1
 
1.6%
양창진 1
 
1.6%
허혜인 1
 
1.6%
Other values (44) 44
69.8%
2024-03-23T06:28:11.236613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 19
 
9.9%
박 9
 
4.7%
영 8
 
4.2%
호 6
 
3.1%
이 5
 
2.6%
주 5
 
2.6%
태 5
 
2.6%
병 5
 
2.6%
선 4
 
2.1%
인 4
 
2.1%
Other values (67) 121
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 184
96.3%
Space Separator 4
 
2.1%
Decimal Number 2
 
1.0%
Other Punctuation 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 19
 
10.3%
박 9
 
4.9%
영 8
 
4.3%
호 6
 
3.3%
이 5
 
2.7%
주 5
 
2.7%
태 5
 
2.7%
병 5
 
2.7%
선 4
 
2.2%
인 4
 
2.2%
Other values (64) 114
62.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 184
96.3%
Common 7
 
3.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 19
 
10.3%
박 9
 
4.9%
영 8
 
4.3%
호 6
 
3.3%
이 5
 
2.7%
주 5
 
2.7%
태 5
 
2.7%
병 5
 
2.7%
선 4
 
2.2%
인 4
 
2.2%
Other values (64) 114
62.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
4
57.1%
1 2
28.6%
, 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 184
96.3%
ASCII 7
 
3.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 19
 
10.3%
박 9
 
4.9%
영 8
 
4.3%
호 6
 
3.3%
이 5
 
2.7%
주 5
 
2.7%
태 5
 
2.7%
병 5
 
2.7%
선 4
 
2.2%
인 4
 
2.2%
Other values (64) 114
62.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
4
57.1%
1 2
28.6%
, 1
 
14.3%

공장대표주소(도로명)
Text

Distinct54
Distinct (%)91.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size604.0 B
2024-03-23T06:28:12.068960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length39
Mean length27.101695
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1599
Distinct characters142
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)84.7%

Sample

1st row전라남도 구례군 간전면 간전농공단지길 3-6
2nd row전라남도 구례군 구례읍 구례로 199 (구원목재산업)
3rd row전라남도 구례군 용방면 구만제로 218 (주식회사대한무도구)
4th row전라남도 구례군 마산면 섬진강대로 5385-16 (모래공장)
5th row전라남도 구례군 용방면 용산로 107-37
ValueCountFrequency (%)
전라남도 59
17.0%
구례군 59
17.0%
용방면 18
 
5.2%
간전면 15
 
4.3%
용산로 15
 
4.3%
간전농공단지길 10
 
2.9%
외 9
 
2.6%
산동면 9
 
2.6%
광의면 6
 
1.7%
구례읍 5
 
1.4%
Other values (110) 142
40.9%
2024-03-23T06:28:13.413710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
288
 
18.0%
전 85
 
5.3%
구 78
 
4.9%
례 69
 
4.3%
도 61
 
3.8%
라 59
 
3.7%
남 59
 
3.7%
군 59
 
3.7%
면 54
 
3.4%
1 42
 
2.6%
Other values (132) 745
46.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1015
63.5%
Space Separator 288
 
18.0%
Decimal Number 205
 
12.8%
Open Punctuation 30
 
1.9%
Close Punctuation 30
 
1.9%
Dash Punctuation 28
 
1.8%
Other Punctuation 2
 
0.1%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 85
 
8.4%
구 78
 
7.7%
례 69
 
6.8%
도 61
 
6.0%
라 59
 
5.8%
남 59
 
5.8%
군 59
 
5.8%
면 54
 
5.3%
산 38
 
3.7%
용 34
 
3.3%
Other values (116) 419
41.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 42
20.5%
0 25
12.2%
7 25
12.2%
2 22
10.7%
5 20
9.8%
3 20
9.8%
6 15
 
7.3%
9 13
 
6.3%
4 13
 
6.3%
8 10
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
288
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1016
63.5%
Common 583
36.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 85
 
8.4%
구 78
 
7.7%
례 69
 
6.8%
도 61
 
6.0%
라 59
 
5.8%
남 59
 
5.8%
군 59
 
5.8%
면 54
 
5.3%
산 38
 
3.7%
용 34
 
3.3%
Other values (117) 420
41.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
288
49.4%
1 42
 
7.2%
( 30
 
5.1%
) 30
 
5.1%
- 28
 
4.8%
0 25
 
4.3%
7 25
 
4.3%
2 22
 
3.8%
5 20
 
3.4%
3 20
 
3.4%
Other values (5) 53
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1015
63.5%
ASCII 583
36.5%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
288
49.4%
1 42
 
7.2%
( 30
 
5.1%
) 30
 
5.1%
- 28
 
4.8%
0 25
 
4.3%
7 25
 
4.3%
2 22
 
3.8%
5 20
 
3.4%
3 20
 
3.4%
Other values (5) 53
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 85
 
8.4%
구 78
 
7.7%
례 69
 
6.8%
도 61
 
6.0%
라 59
 
5.8%
남 59
 
5.8%
군 59
 
5.8%
면 54
 
5.3%
산 38
 
3.7%
용 34
 
3.3%
Other values (116) 419
41.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

업종명
Text

Distinct47
Distinct (%)79.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size604.0 B
2024-03-23T06:28:14.224624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length26
Mean length16.881356
Min length6

Characters and Unicode

Total characters996
Distinct characters129
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)64.4%

Sample

1st row비금속광물 분쇄물 생산업 외 3 종
2nd row일반 제재업
3rd row장식용 목제품 제조업
4th row레미콘 제조업
5th row가금류 가공 및 저장 처리업 외 2 종
ValueCountFrequency (%)
제조업 41
 
12.1%
외 36
 
10.7%
종 31
 
9.2%
및 27
 
8.0%
1 17
 
5.0%
기타 16
 
4.7%
가공 10
 
3.0%
저장 8
 
2.4%
처리업 8
 
2.4%
과실ㆍ채소 7
 
2.1%
Other values (88) 137
40.5%
2024-03-23T06:28:15.685865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
279
28.0%
업 61
 
6.1%
제 59
 
5.9%
조 47
 
4.7%
외 36
 
3.6%
종 31
 
3.1%
및 27
 
2.7%
품 21
 
2.1%
1 19
 
1.9%
기 18
 
1.8%
Other values (119) 398
40.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 678
68.1%
Space Separator 279
28.0%
Decimal Number 32
 
3.2%
Other Punctuation 7
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 61
 
9.0%
제 59
 
8.7%
조 47
 
6.9%
외 36
 
5.3%
종 31
 
4.6%
및 27
 
4.0%
품 21
 
3.1%
기 18
 
2.7%
타 18
 
2.7%
가 15
 
2.2%
Other values (112) 345
50.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 19
59.4%
2 7
 
21.9%
3 2
 
6.2%
5 2
 
6.2%
4 2
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
279
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 678
68.1%
Common 318
31.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 61
 
9.0%
제 59
 
8.7%
조 47
 
6.9%
외 36
 
5.3%
종 31
 
4.6%
및 27
 
4.0%
품 21
 
3.1%
기 18
 
2.7%
타 18
 
2.7%
가 15
 
2.2%
Other values (112) 345
50.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
279
87.7%
1 19
 
6.0%
, 7
 
2.2%
2 7
 
2.2%
3 2
 
0.6%
5 2
 
0.6%
4 2
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 671
67.4%
ASCII 318
31.9%
Compat Jamo 7
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
279
87.7%
1 19
 
6.0%
, 7
 
2.2%
2 7
 
2.2%
3 2
 
0.6%
5 2
 
0.6%
4 2
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 61
 
9.1%
제 59
 
8.8%
조 47
 
7.0%
외 36
 
5.4%
종 31
 
4.6%
및 27
 
4.0%
품 21
 
3.1%
기 18
 
2.7%
타 18
 
2.7%
가 15
 
2.2%
Other values (111) 338
50.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 7
100.0%

생산품
Text

MISSING 

Distinct56
Distinct (%)96.6%
Missing1
Missing (%)1.7%
Memory size604.0 B
2024-03-23T06:28:16.276448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length18
Mean length8.862069
Min length1

Characters and Unicode

Total characters514
Distinct characters181
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row장석분쇄물, 토양개량제 등
2nd row목재
3rd row죽도
4th row레미콘
5th row오리고기훈제, 돈가스 등
ValueCountFrequency (%)
등 12
 
9.7%
조형물 3
 
2.4%
두부 2
 
1.6%
레미콘 2
 
1.6%
목재 2
 
1.6%
및 2
 
1.6%
김치 2
 
1.6%
토양개량제 1
 
0.8%
김치류 1
 
0.8%
식품 1
 
0.8%
Other values (96) 96
77.4%
2024-03-23T06:28:17.549984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
68
 
13.2%
, 46
 
8.9%
등 14
 
2.7%
물 12
 
2.3%
장 11
 
2.1%
류 9
 
1.8%
수 8
 
1.6%
리 7
 
1.4%
유 7
 
1.4%
기 7
 
1.4%
Other values (171) 325
63.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 387
75.3%
Space Separator 68
 
13.2%
Other Punctuation 49
 
9.5%
Close Punctuation 5
 
1.0%
Open Punctuation 5
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
등 14
 
3.6%
물 12
 
3.1%
장 11
 
2.8%
류 9
 
2.3%
수 8
 
2.1%
리 7
 
1.8%
유 7
 
1.8%
기 7
 
1.8%
크 6
 
1.6%
치 6
 
1.6%
Other values (166) 300
77.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 46
93.9%
. 3
 
6.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
68
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 387
75.3%
Common 127
 
24.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 14
 
3.6%
물 12
 
3.1%
장 11
 
2.8%
류 9
 
2.3%
수 8
 
2.1%
리 7
 
1.8%
유 7
 
1.8%
기 7
 
1.8%
크 6
 
1.6%
치 6
 
1.6%
Other values (166) 300
77.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
68
53.5%
, 46
36.2%
) 5
 
3.9%
( 5
 
3.9%
. 3
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 387
75.3%
ASCII 127
 
24.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
68
53.5%
, 46
36.2%
) 5
 
3.9%
( 5
 
3.9%
. 3
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 14
 
3.6%
물 12
 
3.1%
장 11
 
2.8%
류 9
 
2.3%
수 8
 
2.1%
리 7
 
1.8%
유 7
 
1.8%
기 7
 
1.8%
크 6
 
1.6%
치 6
 
1.6%
Other values (166) 300
77.5%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size604.0 B
Minimum2024-02-28 00:00:00
Maximum2024-02-28 00:00:00
2024-03-23T06:28:18.105091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-23T06:28:18.515656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2024-03-23T06:28:18.766457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업소명대표자명공장대표주소(도로명)업종명생산품
업소명1.0001.0000.9900.9640.976
대표자명1.0001.0000.9860.6390.953
공장대표주소(도로명)0.9900.9861.0000.9510.971
업종명0.9640.6390.9511.0000.993
생산품0.9760.9530.9710.9931.000

Missing values

2024-03-23T06:28:06.822294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-23T06:28:07.501092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업소명대표자명공장대표주소(도로명)업종명생산품데이터기준일자
0(주)가딘유희준전라남도 구례군 간전면 간전농공단지길 3-6비금속광물 분쇄물 생산업 외 3 종장석분쇄물, 토양개량제 등2024-02-28
1(주)구원목재산업황종진전라남도 구례군 구례읍 구례로 199 (구원목재산업)일반 제재업목재2024-02-28
2(주)대한무도구권오종전라남도 구례군 용방면 구만제로 218 (주식회사대한무도구)장식용 목제품 제조업죽도2024-02-28
3(주)동방산업김성대전라남도 구례군 마산면 섬진강대로 5385-16 (모래공장)레미콘 제조업레미콘2024-02-28
4(주)맘씨박근희전라남도 구례군 용방면 용산로 107-37가금류 가공 및 저장 처리업 외 2 종오리고기훈제, 돈가스 등2024-02-28
5(주)성진산업임채욱전라남도 구례군 간전면 간전농공단지길 22그 외 기타 분류 안된 비금속 광물제품 제조업 외 2 종흙콘크리트, 탄성포장재, 매트 등2024-02-28
6(주)세움아스콘정남숙전라남도 구례군 간전면 간전농공단지길 6-11아스팔트 콘크리트 및 혼합제품 제조업 외 1 종아스콘2024-02-28
7(주)아시아특수재료양철진전라남도 구례군 간전면 간전농공단지길 21비내화 모르타르 제조업 외 1 종무수축그라우트, 혼합시멘트2024-02-28
8(주)올곧은김태경전라남도 구례군 용방면 용산로 107-98과자류 및 코코아 제품 제조업 외 4 종강정, 약과 등2024-02-28
9(주)유피이태겸전라남도 구례군 간전면 간전농공단지길 22간판 및 광고물 제조업 외 11 종간판 및 광고물, 가로등주 및 가로등, 광고용조명장치, 철골구조물, 그네, 벤치, 석재 조형물, 목재 조형물, 콘크리트 조형물, 이동식화장실2024-02-28
업소명대표자명공장대표주소(도로명)업종명생산품데이터기준일자
49주식회사 삼아박명숙전라남도 구례군 간전면 간전농공단지길 3-20, 주식회사 삼아 외 1필지콘크리트 관 및 기타 구조용 콘크리트 제품 제조업농수로관,산수블럭2024-02-28
50중앙두부고선흠전라남도 구례군 구례읍 봉북3길 24두부 및 유사식품 제조업두부2024-02-28
51지리산구례차영농조합법인김동근전라남도 구례군 토지면 운조루길 1 외 2필지차류 가공업녹차2024-02-28
52지리산대일농원한춘순전라남도 구례군 마산면 마산5길 11 (주택)장류 제조업장류2024-02-28
53지리산산동산수유박년두전라남도 구례군 산동면 수락폭포로 39-5 (지리산동산수유)차류 가공업산수유차2024-02-28
54지리산식품(주)정창현외 1인전라남도 구례군 산동면 구만제로 756-10 (지리산식품)기타 과실ㆍ채소 가공 및 저장 처리업생즙(칡, 오미자 등)2024-02-28
55지산식품최규동전라남도 구례군 산동면 지리산온천로 156 (산수유가공식품) 외 2필지기타 과실ㆍ채소 가공 및 저장 처리업 외 1 종산수유엑기스,환2024-02-28
56천연테크목산업박문환전라남도 구례군 간전면 수달생태로 756 ((주)동부요업)표면 가공 목재 및 특정 목적용 제재목 제조업데크목재2024-02-28
57쿱푸드시스템 (주) 제2공방김병영전라남도 구례군 용방면 용산로 107-88 (전분공장) 외 1필지전분제품 및 당류 제조업 외 5 종글루텐 등2024-02-28
58쿱푸드시스템 주식회사김병영전라남도 구례군 용방면 용산로 107-74천연 및 혼합조제 조미료 제조업 외 5 종당류가공품, 소스류, 식혜, 캔디류(젤리)2024-02-28