Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations29
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory87.6 B

Variable types

Text3
Numeric2
Categorical1
DateTime4

Dataset

Description원이 보유하고 있는 농림식품R&D 과제 공고 정보. 공고명,사업명,공고일,공고마감일,상세내용 등 관련 정보 포함
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111885/fileData.do

Alerts

기준년도 has constant value ""Constant
공고번호 is highly overall correlated with 공고금액High correlation
공고금액 is highly overall correlated with 공고번호High correlation
번호 has unique valuesUnique
공고번호 has unique valuesUnique
공고명 has unique valuesUnique
공고내용 has unique valuesUnique
공고금액 has 1 (3.4%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:34:28.861100
Analysis finished2023-12-12 14:34:29.927532
Duration1.07 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-12T23:34:30.064032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.6896552
Min length7

Characters and Unicode

Total characters223
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowA2022-1
2nd rowA2022-2
3rd rowA2022-3
4th rowA2022-4
5th rowA2022-5
ValueCountFrequency (%)
a2022-1 1
 
3.4%
a2022-16 1
 
3.4%
a2022-28 1
 
3.4%
a2022-27 1
 
3.4%
a2022-26 1
 
3.4%
a2022-25 1
 
3.4%
a2022-24 1
 
3.4%
a2022-23 1
 
3.4%
a2022-22 1
 
3.4%
a2022-21 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
2023-12-12T23:34:30.426565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 100
44.8%
0 31
 
13.9%
A 29
 
13.0%
- 29
 
13.0%
1 13
 
5.8%
3 3
 
1.3%
4 3
 
1.3%
5 3
 
1.3%
6 3
 
1.3%
7 3
 
1.3%
Other values (2) 6
 
2.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 165
74.0%
Uppercase Letter 29
 
13.0%
Dash Punctuation 29
 
13.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 100
60.6%
0 31
 
18.8%
1 13
 
7.9%
3 3
 
1.8%
4 3
 
1.8%
5 3
 
1.8%
6 3
 
1.8%
7 3
 
1.8%
8 3
 
1.8%
9 3
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 29
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 194
87.0%
Latin 29
 
13.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 100
51.5%
0 31
 
16.0%
- 29
 
14.9%
1 13
 
6.7%
3 3
 
1.5%
4 3
 
1.5%
5 3
 
1.5%
6 3
 
1.5%
7 3
 
1.5%
8 3
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 29
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 223
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 100
44.8%
0 31
 
13.9%
A 29
 
13.0%
- 29
 
13.0%
1 13
 
5.8%
3 3
 
1.3%
4 3
 
1.3%
5 3
 
1.3%
6 3
 
1.3%
7 3
 
1.3%
Other values (2) 6
 
2.7%

공고번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.022 × 109
Minimum2.022 × 109
Maximum2.022 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-12T23:34:30.568652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.022 × 109
5-th percentile2.022 × 109
Q12.022 × 109
median2.022 × 109
Q32.022 × 109
95-th percentile2.022 × 109
Maximum2.022 × 109
Range28
Interquartile range (IQR)14

Descriptive statistics

Standard deviation8.5146932
Coefficient of variation (CV)4.2110253 × 10-9
Kurtosis-1.2
Mean2.022 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0
Sum5.8638 × 1010
Variance72.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:34:30.714201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
ValueCountFrequency (%)
2022000001 1
 
3.4%
2022000002 1
 
3.4%
2022000029 1
 
3.4%
2022000028 1
 
3.4%
2022000027 1
 
3.4%
2022000026 1
 
3.4%
2022000025 1
 
3.4%
2022000024 1
 
3.4%
2022000023 1
 
3.4%
2022000022 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
ValueCountFrequency (%)
2022000001 1
3.4%
2022000002 1
3.4%
2022000003 1
3.4%
2022000004 1
3.4%
2022000005 1
3.4%
2022000006 1
3.4%
2022000007 1
3.4%
2022000008 1
3.4%
2022000009 1
3.4%
2022000010 1
3.4%
ValueCountFrequency (%)
2022000029 1
3.4%
2022000028 1
3.4%
2022000027 1
3.4%
2022000026 1
3.4%
2022000025 1
3.4%
2022000024 1
3.4%
2022000023 1
3.4%
2022000022 1
3.4%
2022000021 1
3.4%
2022000020 1
3.4%

기준년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2022
29 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022
2nd row2022
3rd row2022
4th row2022
5th row2022

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022 29
100.0%

Length

2023-12-12T23:34:30.838122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:34:30.943624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022 29
100.0%

공고명
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-12T23:34:31.133906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length36
Mean length32.068966
Min length24

Characters and Unicode

Total characters930
Distinct characters96
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2022년도 농림축산식품 연구개발사업 시행계획 통합 공고
2nd row2022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획 공고
3rd row2022년도 농식품수출비즈니스전략모델구축사업 시행계획 공고
4th row2022년도 반려동물전주기산업화기술개발사업 시행계획 공고
5th row2022년도 노지분야 스마트농업기술 단기 고도화사업 시행계획 공고
ValueCountFrequency (%)
2022년도 27
19.4%
시행계획 26
18.7%
공고 18
12.9%
재공고 11
 
7.9%
모집 3
 
2.2%
가축질병대응기술고도화지원사업 3
 
2.2%
종자기업 3
 
2.2%
디지털육종전환지원사업(비r&d 3
 
2.2%
디지털육종전환기술개발사업 3
 
2.2%
기술사업화지원사업 3
 
2.2%
Other values (25) 39
28.1%
2023-12-12T23:34:31.482885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
110
 
11.8%
2 90
 
9.7%
44
 
4.7%
35
 
3.8%
35
 
3.8%
33
 
3.5%
33
 
3.5%
0 31
 
3.3%
30
 
3.2%
29
 
3.1%
Other values (86) 460
49.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 677
72.8%
Decimal Number 125
 
13.4%
Space Separator 110
 
11.8%
Uppercase Letter 6
 
0.6%
Close Punctuation 4
 
0.4%
Open Punctuation 4
 
0.4%
Other Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
44
 
6.5%
35
 
5.2%
35
 
5.2%
33
 
4.9%
33
 
4.9%
30
 
4.4%
29
 
4.3%
28
 
4.1%
26
 
3.8%
26
 
3.8%
Other values (73) 358
52.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 90
72.0%
0 31
 
24.8%
5 2
 
1.6%
3 2
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
75.0%
1
 
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 3
50.0%
D 3
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
75.0%
1
 
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 3
75.0%
· 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
110
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 677
72.8%
Common 247
 
26.6%
Latin 6
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
44
 
6.5%
35
 
5.2%
35
 
5.2%
33
 
4.9%
33
 
4.9%
30
 
4.4%
29
 
4.3%
28
 
4.1%
26
 
3.8%
26
 
3.8%
Other values (73) 358
52.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
110
44.5%
2 90
36.4%
0 31
 
12.6%
) 3
 
1.2%
( 3
 
1.2%
& 3
 
1.2%
5 2
 
0.8%
3 2
 
0.8%
1
 
0.4%
· 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 3
50.0%
D 3
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 677
72.8%
ASCII 250
 
26.9%
None 3
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
110
44.0%
2 90
36.0%
0 31
 
12.4%
) 3
 
1.2%
R 3
 
1.2%
D 3
 
1.2%
( 3
 
1.2%
& 3
 
1.2%
5 2
 
0.8%
3 2
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
44
 
6.5%
35
 
5.2%
35
 
5.2%
33
 
4.9%
33
 
4.9%
30
 
4.4%
29
 
4.3%
28
 
4.1%
26
 
3.8%
26
 
3.8%
Other values (73) 358
52.9%
None
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
· 1
33.3%
1
33.3%
Distinct14
Distinct (%)48.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2022-01-05 00:00:00
Maximum2022-12-08 00:00:00
2023-12-12T23:34:31.617699image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:34:31.763958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
Distinct16
Distinct (%)55.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2022-01-31 00:00:00
Maximum2023-02-28 00:00:00
2023-12-12T23:34:31.902064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:34:32.022367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
Distinct15
Distinct (%)51.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2022-01-05 00:00:00
Maximum2022-12-08 00:00:00
2023-12-12T23:34:32.138513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:34:32.264107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
Distinct16
Distinct (%)55.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2022-01-31 00:00:00
Maximum2023-02-28 00:00:00
2023-12-12T23:34:32.435119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:34:32.571386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)

공고내용
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-12T23:34:32.809123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length521
Median length280
Mean length292.55172
Min length257

Characters and Unicode

Total characters8484
Distinct characters230
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row농림축산식품부 공고 제 농축 2022-6호2022년도 농림축산식품 연구개발사업 시행계획 통합 공고농림축산식품부 연구개발사업의 2022년도 공고 규모와 추진일정 등을 사전에 알리기 위해 「2022년도 농림축산식품 연구개발사업 시행계획」을 다음과 같이 통합 공고합니다. (자세한 사항은 첨부파일 참조) ○ 공고 규모 : 2022년 신규과제 정부출연금 733억 원 이내 ○ 공고 일정 : 1월 10일 주간 / 1월 17일 주간 각 사업별 지원규모와 일정 등은 사업별 특성, 예산사정 등에 따라 변동될 수 있으므로향후 공고되는 각 사업별 공고문을 확인하시기 바랍니다. 2022년 1월 5일 농림축산식품부장관
2nd row농림축산식품부 공고 제 농축 2022-17호2022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획 공고「2022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 11,017백만 원 이내 □ 공고기간 : 2022. 1. 11.(화) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 11일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.
3rd row농림축산식품부 공고 제 농축 2022-18호2022년도 농식품수출비즈니스전략모델구축사업 시행계획 공고「2022년도 농식품수출비즈니스전략모델구축사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 972백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 11.(화) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 11일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.
4th row농림축산식품부 공고 제 농축 2022-19호2022년도 반려동물전주기산업화기술개발사업 시행계획 공고「2022년도 반려동물전주기산업화기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 6,722백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 11.(화) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 11일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.
5th row농림축산식품부 공고 제 농축 2022-22호2022년도 노지분야 스마트농업기술 단기 고도화사업 시행계획 공고「2022년도 노지분야 스마트농업기술 단기 고도화사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 12,226백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 12.(수) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 12일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.
ValueCountFrequency (%)
143
 
9.2%
2 49
 
3.2%
공고 37
 
2.4%
2022년 33
 
2.1%
31
 
2.0%
다음과 29
 
1.9%
같이 29
 
1.9%
22 29
 
1.9%
바랍니다 28
 
1.8%
접수기간 27
 
1.7%
Other values (309) 1113
71.9%
2023-12-12T23:34:33.185239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1535
 
18.1%
2 766
 
9.0%
. 321
 
3.8%
0 268
 
3.2%
219
 
2.6%
179
 
2.1%
176
 
2.1%
1 175
 
2.1%
145
 
1.7%
120
 
1.4%
Other values (220) 4580
54.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4405
51.9%
Space Separator 1535
 
18.1%
Decimal Number 1477
 
17.4%
Other Punctuation 579
 
6.8%
Open Punctuation 147
 
1.7%
Close Punctuation 147
 
1.7%
Other Symbol 82
 
1.0%
Math Symbol 55
 
0.6%
Dash Punctuation 34
 
0.4%
Uppercase Letter 23
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
219
 
5.0%
179
 
4.1%
176
 
4.0%
145
 
3.3%
120
 
2.7%
118
 
2.7%
103
 
2.3%
94
 
2.1%
87
 
2.0%
86
 
2.0%
Other values (185) 3078
69.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 766
51.9%
0 268
 
18.1%
1 175
 
11.8%
8 62
 
4.2%
3 57
 
3.9%
5 51
 
3.5%
4 39
 
2.6%
7 26
 
1.8%
9 18
 
1.2%
6 15
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 321
55.4%
: 116
 
20.0%
, 74
 
12.8%
' 30
 
5.2%
* 29
 
5.0%
& 6
 
1.0%
/ 2
 
0.3%
· 1
 
0.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 9
39.1%
D 6
26.1%
F 3
 
13.0%
S 2
 
8.7%
I 2
 
8.7%
P 1
 
4.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 32
58.2%
22
40.0%
1
 
1.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 117
79.6%
30
 
20.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 117
79.6%
30
 
20.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
80
97.6%
2
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1535
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 34
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4405
51.9%
Common 4056
47.8%
Latin 23
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
219
 
5.0%
179
 
4.1%
176
 
4.0%
145
 
3.3%
120
 
2.7%
118
 
2.7%
103
 
2.3%
94
 
2.1%
87
 
2.0%
86
 
2.0%
Other values (185) 3078
69.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1535
37.8%
2 766
18.9%
. 321
 
7.9%
0 268
 
6.6%
1 175
 
4.3%
( 117
 
2.9%
) 117
 
2.9%
: 116
 
2.9%
80
 
2.0%
, 74
 
1.8%
Other values (19) 487
 
12.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 9
39.1%
D 6
26.1%
F 3
 
13.0%
S 2
 
8.7%
I 2
 
8.7%
P 1
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4405
51.9%
ASCII 3913
46.1%
Geometric Shapes 82
 
1.0%
None 61
 
0.7%
Math Operators 22
 
0.3%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1535
39.2%
2 766
19.6%
. 321
 
8.2%
0 268
 
6.8%
1 175
 
4.5%
( 117
 
3.0%
) 117
 
3.0%
: 116
 
3.0%
, 74
 
1.9%
8 62
 
1.6%
Other values (18) 362
 
9.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
219
 
5.0%
179
 
4.1%
176
 
4.0%
145
 
3.3%
120
 
2.7%
118
 
2.7%
103
 
2.3%
94
 
2.1%
87
 
2.0%
86
 
2.0%
Other values (185) 3078
69.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
80
97.6%
2
 
2.4%
None
ValueCountFrequency (%)
30
49.2%
30
49.2%
· 1
 
1.6%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

공고금액
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct26
Distinct (%)89.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6.138069 × 109
Minimum0
Maximum7.3308 × 1010
Zeros1
Zeros (%)3.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-12T23:34:33.315086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile3.78 × 108
Q11.135 × 109
median1.875 × 109
Q35.829 × 109
95-th percentile1.17424 × 1010
Maximum7.3308 × 1010
Range7.3308 × 1010
Interquartile range (IQR)4.694 × 109

Descriptive statistics

Standard deviation1.3390616 × 1010
Coefficient of variation (CV)2.1815682
Kurtosis24.690829
Mean6.138069 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)1.275 × 109
Skewness4.8161051
Sum1.78004 × 1011
Variance1.7930861 × 1020
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:34:33.438665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1555000000 3
 
10.3%
10050000000 2
 
6.9%
73308000000 1
 
3.4%
2532000000 1
 
3.4%
0 1
 
3.4%
230000000 1
 
3.4%
840000000 1
 
3.4%
2510000000 1
 
3.4%
1008000000 1
 
3.4%
5625000000 1
 
3.4%
Other values (16) 16
55.2%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
3.4%
230000000 1
 
3.4%
600000000 1
 
3.4%
840000000 1
 
3.4%
886000000 1
 
3.4%
972000000 1
 
3.4%
1008000000 1
 
3.4%
1135000000 1
 
3.4%
1429000000 1
 
3.4%
1555000000 3
10.3%
ValueCountFrequency (%)
73308000000 1
3.4%
12226000000 1
3.4%
11017000000 1
3.4%
10050000000 2
6.9%
7341000000 1
3.4%
6722000000 1
3.4%
5829000000 1
3.4%
5625000000 1
3.4%
5160000000 1
3.4%
4850000000 1
3.4%

Interactions

2023-12-12T23:34:29.489943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:34:29.267787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:34:29.574451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:34:29.400000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:34:33.533097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호공고번호공고명공고시작일공고종료일접수시작일접수종료일공고내용공고금액
번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
공고번호1.0001.0001.0000.8460.8360.7620.8361.0000.000
공고명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
공고시작일1.0000.8461.0001.0000.9650.9780.9651.0000.893
공고종료일1.0000.8361.0000.9651.0000.9771.0001.0000.861
접수시작일1.0000.7621.0000.9780.9771.0000.9771.0000.958
접수종료일1.0000.8361.0000.9651.0000.9771.0001.0000.861
공고내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
공고금액1.0000.0001.0000.8930.8610.9580.8611.0001.000
2023-12-12T23:34:33.965196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
공고번호공고금액
공고번호1.000-0.616
공고금액-0.6161.000

Missing values

2023-12-12T23:34:29.698575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:34:29.847814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호공고번호기준년도공고명공고시작일공고종료일접수시작일접수종료일공고내용공고금액
0A2022-1202200000120222022년도 농림축산식품 연구개발사업 시행계획 통합 공고2022-01-052022-01-312022-01-052022-01-31농림축산식품부 공고 제 농축 2022-6호2022년도 농림축산식품 연구개발사업 시행계획 통합 공고농림축산식품부 연구개발사업의 2022년도 공고 규모와 추진일정 등을 사전에 알리기 위해 「2022년도 농림축산식품 연구개발사업 시행계획」을 다음과 같이 통합 공고합니다. (자세한 사항은 첨부파일 참조) ○ 공고 규모 : 2022년 신규과제 정부출연금 733억 원 이내 ○ 공고 일정 : 1월 10일 주간 / 1월 17일 주간 각 사업별 지원규모와 일정 등은 사업별 특성, 예산사정 등에 따라 변동될 수 있으므로향후 공고되는 각 사업별 공고문을 확인하시기 바랍니다. 2022년 1월 5일 농림축산식품부장관73308000000
1A2022-2202200000220222022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획 공고2022-01-112022-02-142022-01-252022-02-14농림축산식품부 공고 제 농축 2022-17호2022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획 공고「2022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 11,017백만 원 이내 □ 공고기간 : 2022. 1. 11.(화) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 11일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.11017000000
2A2022-3202200000320222022년도 농식품수출비즈니스전략모델구축사업 시행계획 공고2022-01-112022-02-142022-01-252022-02-14농림축산식품부 공고 제 농축 2022-18호2022년도 농식품수출비즈니스전략모델구축사업 시행계획 공고「2022년도 농식품수출비즈니스전략모델구축사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 972백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 11.(화) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 11일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.972000000
3A2022-4202200000420222022년도 반려동물전주기산업화기술개발사업 시행계획 공고2022-01-112022-02-142022-01-252022-02-14농림축산식품부 공고 제 농축 2022-19호2022년도 반려동물전주기산업화기술개발사업 시행계획 공고「2022년도 반려동물전주기산업화기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 6,722백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 11.(화) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 11일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.6722000000
4A2022-5202200000520222022년도 노지분야 스마트농업기술 단기 고도화사업 시행계획 공고2022-01-122022-02-142022-01-252022-02-14농림축산식품부 공고 제 농축 2022-22호2022년도 노지분야 스마트농업기술 단기 고도화사업 시행계획 공고「2022년도 노지분야 스마트농업기술 단기 고도화사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 12,226백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 12.(수) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 12일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.12226000000
5A2022-6202200000620222022년도 스마트농산물유통저장기술개발사업 시행계획 공고2022-01-122022-02-212022-01-252022-02-21농림축산식품부 공고 제 농축 2022-23호2022년도 스마트농산물유통저장기술개발사업 시행계획 공고「2022년도 스마트농산물유통저장기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 5,829백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 12.(수) ∼ 2. 21.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 21.(월), 18:00까지2022년 1월 12일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.5829000000
6A2022-7202200000720222022년도 친환경동력원적용농기계기술개발사업 시행계획 공고2022-01-122022-02-212022-01-252022-02-21농림축산식품부 공고 제 농축 2022-24호2022년도 친환경동력원적용농기계기술개발사업 시행계획 공고「2022년도 친환경동력원적용농기계기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 7,341백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 12.(수) ∼ 2. 21.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 21.(월), 18:00까지2022년 1월 12일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.7341000000
7A2022-8202200000820222022년도 핵심농자재국산화기술개발사업 시행계획 공고2022-01-122022-02-142022-01-252022-02-14농림축산식품부 공고 제 농축 2022-25호2022년도 핵심농자재국산화기술개발사업 시행계획 공고「2022년도 핵심농자재국산화기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 1,582백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 1. 12.(수) ∼ 2. 14.(월)□ 접수기간 : 2022. 1. 25.(화) ∼ 2. 14.(월), 18:00까지2022년 1월 12일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.1582000000
8A2022-9202200000920222022년도 농업기반 및 재해대응 기술개발사업 시행계획 공고2022-01-182022-02-212022-02-012022-02-21농림축산식품부 공고 제 농축 2022-33호2022년도 농업기반 및 재해대응 기술개발사업 시행계획 공고「2022년도 농업기반 및 재해대응 기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 1,875백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 01. 18.(화) ∼ 02. 21.(월)□ 접수기간 : 2022. 02. 01.(화) ∼ 02. 21.(월), 18:00까지2022년 1월 18일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.* 공고 관련 문의 : 농림식품기술기획평가원 061-338-9732(공고담당) / 9782(사업담당)1875000000
9A2022-10202200001020222022년도 기술사업화지원사업 시행계획 공고2022-01-182022-02-162022-02-032022-02-16농림축산식품부 공고 제 농축 2022-34호2022년도 기술사업화지원사업 시행계획 공고「2022년도 기술사업화지원사업 시행계획」을 다음과 같이 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부출연금 5,160백만 원 이내□ 공고기간 : 2022. 01. 18.(화) ∼ 02. 16.(수)□ 접수기간 : 2022. 02. 03.(목) ∼ 02. 16.(수), 18:00까지2022년 1월 18일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.5160000000
번호공고번호기준년도공고명공고시작일공고종료일접수시작일접수종료일공고내용공고금액
19A2022-20202200002020222022년도 디지털육종전환기술개발사업 시행계획 재공고2022-02-222022-02-282022-02-222022-02-28농림축산식품부 공고 제 농축2022-91호 2022년도 디지털육종전환기술개발사업 시행계획 재공고「2022년도 디지털육종전환기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 재공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 신규과제 정부지원연구개발비 4,850백만 원 이내□ 공고기간 : '22. 2. 22.(화) ~ 2. 28.(월)□ 접수기간 : '22. 2. 22.(화) ~ 2. 28.(월), 18:00까지2022년 2월 22일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.4850000000
20A2022-21202200002120222022년도 스마트농산물유통저장기술개발사업 시행계획 재공고2022-02-222022-03-022022-02-222022-03-02농림축산식품부 공고 제 농축2022-96호 2022년도스마트농산물유통저장기술개발사업 시행계획 재공고「2022년도 스마트농산물유통저장기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 재공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 신규과제 정부지원연구개발비 3,972백만 원 이내□ 공고기간 : '22. 2. 22.(화) ~ 3. 2.(수)□ 접수기간 : '22. 2. 22.(화) ~ 3. 2.(수), 18:00까지2022년 2월 22일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.3972000000
21A2022-22202200002220222022년도 친환경동력원적용농기계기술개발사업 시행계획 재공고2022-02-222022-03-022022-02-222022-03-02농림축산식품부 공고 제 농축2022-97호 2022년도 친환경동력원적용농기계기술개발사업 시행계획 재공고「2022년도 친환경동력원적용농기계기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 재공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 신규과제 정부지원연구개발비 5,625백만 원 이내□ 공고기간 : '22. 2. 22.(화) ~ 3. 2.(수)□ 접수기간 : '22. 2. 22.(화) ~ 3. 2.(수), 18:00까지2022년 2월 22일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.5625000000
22A2022-23202200002320222022년 농업기반 및 재해대응 기술개발사업 시행계획 재공고2022-02-222022-03-022022-02-222022-03-02농림축산식품부 공고 제 농축2022-98호 2022년도 농업기반및재해대응기술개발사업 시행계획 재공고「2022년도 농업기반및재해대응기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 재공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 신규과제 정부지원연구개발비 1,008백만 원 이내□ 공고기간 : '22. 2. 22.(화) ~ 3. 2.(수)□ 접수기간 : '22. 2. 22.(화) ~ 3. 2.(수), 18:00까지2022년 2월 22일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.1008000000
23A2022-24202200002420222022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획 추가 공고2022-02-232022-03-182022-03-042022-03-18농림축산식품부 공고 제 농축2022-99호 2022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획 추가공고 「2022년도 가축질병대응기술고도화지원사업 시행계획」을 다음과 같이 추가 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 신규과제 정부지원연구개발비 2,510백만 원 이내 □ 공고기간 : '22. 2. 23.(수) ~ 3. 18.(금) □ 접수기간 : '22. 3. 4.(금) ~ 3. 18.(금), 18:00까지 2022년 2월 23일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.2510000000
24A2022-25202200002520222022년도 2025축산현안대응산업화기술개발사업 시행계획 재공고2022-02-232022-03-022022-02-232022-03-02농림축산식품부 공고 제 농축2022-102호 2022년도 2025축산현안대응산업화기술개발사업 시행계획 재공고「2022년도 2025축산현안대응산업화기술개발사업 시행계획」을 다음과 같이 재공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 신규과제 정부지원연구개발비 840백만 원 이내□ 공고기간 : '22. 2. 23.(수) ~ 3. 2.(수)□ 접수기간 : '22. 2. 23.(수) ~ 3. 2.(수), 18:00까지2022년 2월 23일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.840000000
25A2022-26202200002620222022년도 디지털육종전환지원사업(비R&D) 종자기업 모집 재공고2022-03-242022-04-072022-03-242022-04-07농림식품기술기획평가원 공고 제2022-19호 2022년도 디지털육종전환지원사업(비R&D) 종자기업 모집 재공고2022년도「디지털육종전환지원사업」에 참여할 종자기업을 다음과 같이 재모집합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부지원금 1,555백만원□ 공고기간 : '22. 3. 24.(목) ~ 4. 7.(목)□ 접수기간 : '22. 3. 24.(목) ~ 4. 7.(목), 18:00까지2022년 3월 24일 농림식품기술기획평가원장*주의사항: 신규과제 접수안내, 과제접수 매뉴얼, 민간부담금 계산 및 위탁연구개발비 계산 버튼은 본 사업과 무관하며, 자세한 세부내용은 첨부된 공고문 및 과제 접수 메뉴얼을 참고하시기 바랍니다.1555000000
26A2022-27202200002720222022년도 디지털육종전환지원사업(비R&D) 종자기업 모집 3차 공고2022-04-112022-04-252022-04-112022-04-25농림식품기술기획평가원 공고 제2022-22호 2022년도 디지털육종전환지원사업(비R&D) 종자기업 모집 3차 공고2022년도「디지털육종전환지원사업」에 참여할 종자기업을 다음과 같이 재모집합니다. □ 공고규모 : 2022년 정부지원금 1,555백만원□ 공고기간 : '22. 4. 11.(월) ~ 4. 25.(월)□ 접수기간 : '22. 4. 11.(월) ~ 4. 25.(월), 18:00까지2022년 4월 11일 농림식품기술기획평가원장*주의사항: 신규과제 접수안내, 과제접수 매뉴얼, 민간부담금 계산 및 위탁연구개발비 계산 버튼은 본 사업과 무관하며, 자세한 세부내용은 첨부된 공고문 및 과제 접수 메뉴얼을 참고하시기 바랍니다.1555000000
27A2022-28202200002820222022년도 기술사업화지원사업 시행계획 추가 공고2022-04-182022-05-172022-05-022022-05-17농림축산식품부 공고 제 농축2022-171호 2022년도 기술사업화지원사업 시행계획 추가공고 「2022년도기술사업화지원사업 시행계획」을 다음과 같이 추가 공고합니다. □ 공고규모 : 2022년 신규과제 정부지원연구개발비 2.3억원 이내 □ 공고기간 : '22.4.18.(월) ~ 5. 17.(화) □ 접수기간 : '22. 5.2.(화) ~ 5. 17.(화), 18:00까지 2022년 4월 18일 농림축산식품부장관 * 세부내용은 첨부된 공고문을 참고하시기 바랍니다.230000000
28A2022-29202200002920222023년도 농식품부·농진청 공동「농식품기술사업화지원」사업 시행계획 통합 공고2022-12-082023-02-282022-12-082023-02-28농림축산식품부 공고 제2022-467호 농촌진흥청 공고 제2022-247호 2023년도 농식품부·농진청 공동 「농식품기술사업화지원」사업 시행계획 통합 공고 농식품분야 R&D 우수 기술의 사장을 방지하고 기술 사업화 촉진을 위하여, 농림축산식품부와 농촌진흥청 공동으로 추진하고 있는 2023년도 「농식품기술사업화지원」을 다음과 같이 통합 공고합니다. (자세한 사항은 첨부파일 참조) 1. 사업 목적 : 농식품분야 우수 기술의 후속 연구 및 사업화 연계 지원 2. 공고 규모 : 2023년 정부출연금 총 96억 원, 86과제 이내 3. 공고 일정 - 농촌진흥청 「농업실용화기술R&D지원사업」 : 2022년 12월 3주 예정 2022년 12월 8일 농림축산식품부장관0