Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations1591
Missing cells6806
Missing cells (%)26.7%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.1%
Total size in memory200.6 KiB
Average record size in memory129.1 B

Variable types

Text14
Numeric1
Categorical1

Alerts

추천코스이미지URL has constant value ""Constant
Dataset has 1 (0.1%) duplicate rowsDuplicates
100대명산선정상세내용 has 1491 (93.7%) missing valuesMissing
산높이값(m) has 19 (1.2%) missing valuesMissing
산관리주체기관명 has 1038 (65.2%) missing valuesMissing
산정보개요상세내용 has 1251 (78.6%) missing valuesMissing
상세정보상세내용 has 378 (23.8%) missing valuesMissing
교통정보상세내용 has 1152 (72.4%) missing valuesMissing
주변관광정보상세내용 has 991 (62.3%) missing valuesMissing
산부제정보 has 482 (30.3%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-10 21:16:37.274402
Analysis finished2023-12-10 21:16:42.893308
Duration5.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

산명
Text

Distinct1173
Distinct (%)73.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:43.167789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.1307354
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4981
Distinct characters361
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique948 ?
Unique (%)59.6%

Sample

1st row가덕산
2nd row가라산
3rd row가래봉
4th row가래봉
5th row가령산
ValueCountFrequency (%)
봉화산 9
 
0.6%
오봉산 9
 
0.6%
비봉산 9
 
0.6%
금오산 8
 
0.5%
백운산 8
 
0.5%
깃대봉 8
 
0.5%
아미산 7
 
0.4%
옥녀봉 7
 
0.4%
남산 7
 
0.4%
천등산 6
 
0.4%
Other values (1162) 1526
95.1%
2023-12-11T06:16:43.640856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1295
26.0%
452
 
9.1%
70
 
1.4%
66
 
1.3%
62
 
1.2%
58
 
1.2%
53
 
1.1%
51
 
1.0%
51
 
1.0%
49
 
1.0%
Other values (351) 2774
55.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4896
98.3%
Open Punctuation 36
 
0.7%
Close Punctuation 36
 
0.7%
Space Separator 13
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1295
26.5%
452
 
9.2%
70
 
1.4%
66
 
1.3%
62
 
1.3%
58
 
1.2%
53
 
1.1%
51
 
1.0%
51
 
1.0%
49
 
1.0%
Other values (348) 2689
54.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 36
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 36
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4896
98.3%
Common 85
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1295
26.5%
452
 
9.2%
70
 
1.4%
66
 
1.3%
62
 
1.3%
58
 
1.2%
53
 
1.1%
51
 
1.0%
51
 
1.0%
49
 
1.0%
Other values (348) 2689
54.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 36
42.4%
) 36
42.4%
13
 
15.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4896
98.3%
ASCII 85
 
1.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1295
26.5%
452
 
9.2%
70
 
1.4%
66
 
1.3%
62
 
1.3%
58
 
1.2%
53
 
1.1%
51
 
1.0%
51
 
1.0%
49
 
1.0%
Other values (348) 2689
54.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 36
42.4%
) 36
42.4%
13
 
15.3%
Distinct1247
Distinct (%)78.6%
Missing4
Missing (%)0.3%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:44.009905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length38
Mean length14.598614
Min length3

Characters and Unicode

Total characters23168
Distinct characters273
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1065 ?
Unique (%)67.1%

Sample

1st row경기도 가평군 북면, 강원도 춘천시 서면
2nd row경상남도 거제시 남부면 다대리
3rd row경상남도 거제시 남부면
4th row경상남도 밀양시 단장면 단장리
5th row충청북도 괴산군
ValueCountFrequency (%)
강원도 300
 
5.3%
경상북도 261
 
4.6%
경상남도 216
 
3.8%
경기도 202
 
3.6%
충청북도 171
 
3.0%
전라남도 140
 
2.5%
전라북도 83
 
1.5%
충청남도 82
 
1.5%
문경시 64
 
1.1%
가평군 58
 
1.0%
Other values (1413) 4042
71.9%
2023-12-11T06:16:44.523719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4039
 
17.4%
1585
 
6.8%
1364
 
5.9%
1009
 
4.4%
942
 
4.1%
834
 
3.6%
704
 
3.0%
, 646
 
2.8%
626
 
2.7%
619
 
2.7%
Other values (263) 10800
46.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 18420
79.5%
Space Separator 4039
 
17.4%
Other Punctuation 688
 
3.0%
Decimal Number 17
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1585
 
8.6%
1364
 
7.4%
1009
 
5.5%
942
 
5.1%
834
 
4.5%
704
 
3.8%
626
 
3.4%
619
 
3.4%
434
 
2.4%
423
 
2.3%
Other values (249) 9880
53.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 646
93.9%
· 26
 
3.8%
/ 7
 
1.0%
. 7
 
1.0%
# 1
 
0.1%
; 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 5
29.4%
1 5
29.4%
2 4
23.5%
8 2
 
11.8%
9 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4039
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18420
79.5%
Common 4748
 
20.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1585
 
8.6%
1364
 
7.4%
1009
 
5.5%
942
 
5.1%
834
 
4.5%
704
 
3.8%
626
 
3.4%
619
 
3.4%
434
 
2.4%
423
 
2.3%
Other values (249) 9880
53.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
4039
85.1%
, 646
 
13.6%
· 26
 
0.5%
/ 7
 
0.1%
. 7
 
0.1%
4 5
 
0.1%
1 5
 
0.1%
2 4
 
0.1%
8 2
 
< 0.1%
( 2
 
< 0.1%
Other values (4) 5
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18291
78.9%
ASCII 4722
 
20.4%
Compat Jamo 129
 
0.6%
None 26
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4039
85.5%
, 646
 
13.7%
/ 7
 
0.1%
. 7
 
0.1%
4 5
 
0.1%
1 5
 
0.1%
2 4
 
0.1%
8 2
 
< 0.1%
( 2
 
< 0.1%
) 2
 
< 0.1%
Other values (3) 3
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1585
 
8.7%
1364
 
7.5%
1009
 
5.5%
942
 
5.2%
834
 
4.6%
704
 
3.8%
626
 
3.4%
619
 
3.4%
434
 
2.4%
423
 
2.3%
Other values (248) 9751
53.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
129
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 26
100.0%
Distinct99
Distinct (%)99.0%
Missing1491
Missing (%)93.7%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:44.861606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length258
Median length199
Mean length173.64
Min length92

Characters and Unicode

Total characters17364
Distinct characters766
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique98 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row강원도에서 진달래가 가장 많이 피는 산으로 알려져 있고, 참나무 중심의 울창한 산림과 부드러운 산줄기 등 우리나라 산의 전형적인 모습을 갖추고 있으며, 홍천강의 발원지 및 소양강의 수원(水源)을 이루고 있는 점 등을 고려하여 선정암봉이 솟아있는 정상에서 소양호를 조망할 수 있고, 야생화가 많이 서식하여 자연학습관찰에도 좋은 여건을 갖추고 있음."98년 강원도에서 자연휴양림으로 지정.
2nd row가리왕산 8경이 전해질 만큼 경관이 수려하고, 활엽수 극상림이 분포해 있으며, 전국적인 산나물 자생지로 유명. 특히 백두대간의 중심으로 주목군락지가 있어 산림유전자원보호림과 자연휴양림으로 지정되는 등 경관·생태적으로 가치가 큰 점에서 선정동강(東江)에 흘러드는 오대천과 조양강의 발원지이며 석회암 절리동굴인 얼음동굴이 유명. 산의 이름은 그 모습이 큰 가리(벼나 나무를 쌓은 더미)같다고 하여 유래
3rd row예로부터 우리나라의 12대 명산 또는 8경에 속하는 산으로서 72년 국립공원으로 지정되었으며, 특히 95년 세계문화유산으로 지정된 국보 팔만대장경과 해인사가 있는 등 역사·문화적 가치가 높은 점을 고려하여 선정,`가야국"이 있었던 곳으로 전해지며, `택리지"에서는 가야산의 기암괴봉을 불꽃에 비유하여 석화성(石火星)이라 하였음. 산위에서의 조망이 좋고, 특히 용문폭포와 홍류동 계곡 등이 유명
4th row백두대간 남단의 중심으로"영남알프스"에서 가장 높은 산으로 '79년 도립공원으로 지정되었음. 수량이 풍부한 폭포와 아름다운 소(沼)가 많고, 천연기념물 224호인 얼음골과 도의국사 사리탑인"8각운당형부도(보물 제369호)"가 보존되어 있는 석남사(石南寺)가 소재하는 점 등을 고려하여 선정능선 곳곳에 바위봉과 억새밭이 어우러져 있고 전망이 좋으며 자연휴양림이 있음. 밀양강의 지류인 산내천과 무적천의 발원지이다.
5th row예로부터 경기 5악의 하나로서 폭포·계곡·암벽 등을 고루 갖추고 있으며, 임진강·개성 송악산 등의 조망이 좋은 점 등을 고려하여 선정수량이 풍부한 운계폭포가 있고, 정상에는 글자가 모두 마멸되어 판독이 불가능한 비뜰대왕비(파주군 향토유적 제8호)가 있는데"설인귀(薛人貴)"설과"진흥왕 순수비"설이 나뉘어 속전되고 있음. 임꺽정이 관군의 추격을 피하기 위해 숨어 지냈다는 장군봉 아래 임꺽정 굴이 있음.
ValueCountFrequency (%)
고려하여 91
 
2.5%
등을 90
 
2.4%
87
 
2.4%
선정 81
 
2.2%
유명 74
 
2.0%
69
 
1.9%
있는 67
 
1.8%
경관이 60
 
1.6%
있음 54
 
1.5%
등이 45
 
1.2%
Other values (2014) 2976
80.6%
2023-12-11T06:16:45.421436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3594
 
20.7%
485
 
2.8%
, 394
 
2.3%
296
 
1.7%
254
 
1.5%
242
 
1.4%
231
 
1.3%
) 228
 
1.3%
( 228
 
1.3%
213
 
1.2%
Other values (756) 11199
64.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12134
69.9%
Space Separator 3594
 
20.7%
Decimal Number 589
 
3.4%
Other Punctuation 528
 
3.0%
Close Punctuation 228
 
1.3%
Open Punctuation 228
 
1.3%
Lowercase Letter 47
 
0.3%
Modifier Symbol 9
 
0.1%
Other Symbol 6
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
485
 
4.0%
296
 
2.4%
254
 
2.1%
242
 
2.0%
231
 
1.9%
213
 
1.8%
207
 
1.7%
197
 
1.6%
197
 
1.6%
190
 
1.6%
Other values (721) 9622
79.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 123
20.9%
9 73
12.4%
0 62
10.5%
8 62
10.5%
2 51
8.7%
3 50
8.5%
7 48
 
8.1%
4 45
 
7.6%
5 42
 
7.1%
6 30
 
5.1%
Other values (2) 3
 
0.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 32
68.1%
k 6
 
12.8%
o 1
 
2.1%
l 1
 
2.1%
w 1
 
2.1%
b 1
 
2.1%
h 1
 
2.1%
c 1
 
2.1%
n 1
 
2.1%
u 1
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 394
74.6%
. 89
 
16.9%
" 27
 
5.1%
· 12
 
2.3%
: 5
 
0.9%
' 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3594
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 228
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 228
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 9
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11756
67.7%
Common 5183
29.8%
Han 378
 
2.2%
Latin 47
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
485
 
4.1%
296
 
2.5%
254
 
2.2%
242
 
2.1%
231
 
2.0%
213
 
1.8%
207
 
1.8%
197
 
1.7%
197
 
1.7%
190
 
1.6%
Other values (519) 9244
78.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
56
 
14.8%
7
 
1.9%
7
 
1.9%
6
 
1.6%
6
 
1.6%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
Other values (192) 271
71.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3594
69.3%
, 394
 
7.6%
) 228
 
4.4%
( 228
 
4.4%
1 123
 
2.4%
. 89
 
1.7%
9 73
 
1.4%
0 62
 
1.2%
8 62
 
1.2%
2 51
 
1.0%
Other values (14) 279
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 32
68.1%
k 6
 
12.8%
o 1
 
2.1%
l 1
 
2.1%
w 1
 
2.1%
b 1
 
2.1%
h 1
 
2.1%
c 1
 
2.1%
n 1
 
2.1%
u 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11756
67.7%
ASCII 5208
30.0%
CJK 378
 
2.2%
None 15
 
0.1%
CJK Compat 6
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3594
69.0%
, 394
 
7.6%
) 228
 
4.4%
( 228
 
4.4%
1 123
 
2.4%
. 89
 
1.7%
9 73
 
1.4%
0 62
 
1.2%
8 62
 
1.2%
2 51
 
1.0%
Other values (20) 304
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
485
 
4.1%
296
 
2.5%
254
 
2.2%
242
 
2.1%
231
 
2.0%
213
 
1.8%
207
 
1.8%
197
 
1.7%
197
 
1.7%
190
 
1.6%
Other values (519) 9244
78.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
56
 
14.8%
7
 
1.9%
7
 
1.9%
6
 
1.6%
6
 
1.6%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
5
 
1.3%
Other values (192) 271
71.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 12
80.0%
2
 
13.3%
1
 
6.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

산높이값(m)
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct830
Distinct (%)52.8%
Missing19
Missing (%)1.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean677.66667
Minimum31
Maximum1947
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size14.1 KiB
2023-12-11T06:16:45.626617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum31
5-th percentile176.1
Q1452.5
median645
Q3879.75
95-th percentile1241.45
Maximum1947
Range1916
Interquartile range (IQR)427.25

Descriptive statistics

Standard deviation320.17355
Coefficient of variation (CV)0.47246466
Kurtosis-0.036199299
Mean677.66667
Median Absolute Deviation (MAD)217
Skewness0.42478581
Sum1065292
Variance102511.1
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T06:16:45.848279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
531 8
 
0.5%
634 7
 
0.4%
554 7
 
0.4%
870 6
 
0.4%
578 6
 
0.4%
610 6
 
0.4%
482 6
 
0.4%
579 6
 
0.4%
876 6
 
0.4%
1150 5
 
0.3%
Other values (820) 1509
94.8%
(Missing) 19
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
31 1
 
0.1%
47 1
 
0.1%
55 1
 
0.1%
73 3
0.2%
74 1
 
0.1%
75 1
 
0.1%
86 1
 
0.1%
91 1
 
0.1%
96 1
 
0.1%
98 2
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1947 1
0.1%
1915 1
0.1%
1732 1
0.1%
1708 2
0.1%
1614 1
0.1%
1579 1
0.1%
1573 1
0.1%
1567 1
0.1%
1565 1
0.1%
1563 1
0.1%
Distinct315
Distinct (%)57.0%
Missing1038
Missing (%)65.2%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:46.168446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length43
Mean length6.9566004
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3847
Distinct characters187
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique209 ?
Unique (%)37.8%

Sample

1st row팔공산도립공원관리사무소
2nd row서산시청
3rd row전남 광양시청
4th row제천시청
5th row인천광역시 서구
ValueCountFrequency (%)
문화관광과 57
 
7.6%
안동시 13
 
1.7%
강릉시 12
 
1.6%
여수시 11
 
1.5%
인천광역시 10
 
1.3%
보은국유림관리소 8
 
1.1%
대전광역시 8
 
1.1%
양산국유림관리소 8
 
1.1%
제주도 8
 
1.1%
산청군 8
 
1.1%
Other values (307) 603
80.8%
2023-12-11T06:16:46.881773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
274
 
7.1%
234
 
6.1%
232
 
6.0%
193
 
5.0%
130
 
3.4%
129
 
3.4%
111
 
2.9%
102
 
2.7%
92
 
2.4%
84
 
2.2%
Other values (177) 2266
58.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3076
80.0%
Lowercase Letter 382
 
9.9%
Space Separator 193
 
5.0%
Other Punctuation 155
 
4.0%
Close Punctuation 18
 
0.5%
Open Punctuation 18
 
0.5%
Connector Punctuation 3
 
0.1%
Decimal Number 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
274
 
8.9%
234
 
7.6%
232
 
7.5%
130
 
4.2%
129
 
4.2%
111
 
3.6%
102
 
3.3%
92
 
3.0%
84
 
2.7%
81
 
2.6%
Other values (144) 1607
52.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 57
14.9%
o 40
10.5%
r 36
9.4%
w 27
 
7.1%
u 26
 
6.8%
g 26
 
6.8%
h 25
 
6.5%
p 22
 
5.8%
e 22
 
5.8%
n 22
 
5.8%
Other values (13) 79
20.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 53
34.2%
. 52
33.5%
, 34
21.9%
: 16
 
10.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
193
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3076
80.0%
Common 389
 
10.1%
Latin 382
 
9.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
274
 
8.9%
234
 
7.6%
232
 
7.5%
130
 
4.2%
129
 
4.2%
111
 
3.6%
102
 
3.3%
92
 
3.0%
84
 
2.7%
81
 
2.6%
Other values (144) 1607
52.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 57
14.9%
o 40
10.5%
r 36
9.4%
w 27
 
7.1%
u 26
 
6.8%
g 26
 
6.8%
h 25
 
6.5%
p 22
 
5.8%
e 22
 
5.8%
n 22
 
5.8%
Other values (13) 79
20.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
193
49.6%
/ 53
 
13.6%
. 52
 
13.4%
, 34
 
8.7%
) 18
 
4.6%
( 18
 
4.6%
: 16
 
4.1%
_ 3
 
0.8%
1 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3076
80.0%
ASCII 771
 
20.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
274
 
8.9%
234
 
7.6%
232
 
7.5%
130
 
4.2%
129
 
4.2%
111
 
3.6%
102
 
3.3%
92
 
3.0%
84
 
2.7%
81
 
2.6%
Other values (144) 1607
52.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
193
25.0%
t 57
 
7.4%
/ 53
 
6.9%
. 52
 
6.7%
o 40
 
5.2%
r 36
 
4.7%
, 34
 
4.4%
w 27
 
3.5%
u 26
 
3.4%
g 26
 
3.4%
Other values (23) 227
29.4%
Distinct339
Distinct (%)99.7%
Missing1251
Missing (%)78.6%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:47.237225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length506
Mean length429.90588
Min length36

Characters and Unicode

Total characters146168
Distinct characters1532
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique338 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row소양강 비경 담은 신비한 암봉가리산은 강원도 홍천군 두촌면과 화촌면, 춘천시 북산면, 동면에 걸쳐있는 해발 1050.9m의 산이다. 정상부를 이루는 산세가 마치 곡식을 차곡차곡 쌓아둔 ‘낟가리’와 닮았다고 하여 ‘가리산’이라 이름 붙여졌다고 전한다. 대체로 육산을 이루고 있는 산세이나 정상부는 거대한 3개의 바위봉우리로 이루어져 있다. 북서쪽에 자리잡은 소양호의 조망이 일품이며, 서쪽으로는 대룡산 어름이 보인다. 또 정상 아래의 바위 절벽에서 사시사철 솟는 석간수가 유명하다. 가리산은 홍천9경 중 2경으로 꼽힌다.
2nd row정선아리랑 흐르는 정선의 지붕강원도 평창군과 정선군은 이 고장 지붕 역할을 하고 있는 가리왕산을 중심으로 험난한 고산준령이 이루어진다고 해도 과언이 아니다. 정선의 주산 가리왕산은 갈왕(葛王)이 난을 피하여 숨어든 곳이라 하여 갈왕산(葛王山)이라 불리다가 일제시대를 거치면서 가리왕산(加里王山)으로 불리고 있다.가리왕산 상봉 서쪽의 중왕산(1381.4m)과 상봉 사이 안부인 마항치(馬項峙)에는 국내 유일의 ‘강릉부삼산봉표(江陵府蔘山封標)’라 새겨진 비가 세워져 있다. 이는 일반인들의 채삼을 금지하는 구역을 뜻하는 것으로 가리왕산이 조선시대 때 산삼의 주산지였음을 알 수 있는 대목이다. 상봉을 중심으로 남동쪽으로 중봉(1436m), 하봉(1381.7m)에 이르기까지 육중한 산세가 부드럽게 이어진다.
3rd row산봉·계곡미, 문화 갖춘 가야의 진산경상남북도 경계에 있는 가야산은 우리 산줄기의 용마루 백두대간 위가 아니면서도 1400m가 넘는 드문 산이다. 이름처럼 가야의 진산으로서 그 자락에 대가야(합천이나 고령), 고령가야, 성산가야, 전기 가야연맹의 일원이었을 김천을 품었다.정상 일대와 남산이라 할 매화산이 바위로 덮여있어 명산의 반열에 들었다. 둘을 이어주는 두리봉, 깃대봉, 마령, 단지봉의 육산(肉山)에서는 사철 맑은 물을 흘려보내 자궁형 산세 가운데를 흐르는 홍류동을 절경으로 꾸며놓았다. 아울러 산 한가운데 세계문화유산 팔만대장경을 두었으니 산봉과 계곡, 문화, 무엇 하나 빠진 게 없다.이 갖춘 산을 치인리까지 버스를 타고가 정상을 다녀온 뒤 해인사 구경으로 끝낸다면 너무 허망할 것이다. 그건 매화산 청량사에서 시작, 자궁의 운두를 한 바퀴 돈 다음 보아도 늦지 않다. 26킬로미터 거리에 2박3일이 걸리지만 공들인 값은 한다.그렇게 만나는 법보사찰의 국보 셋과 보물 다섯이 여느 눈과는 다르게 들어오리니...
4th row개성 없는 영남알프스 그 최고봉부산산악인들이 이름붙인 영남알프스는 낙동정맥 아랫부분의 천 미터 넘는 산들을 총칭하는 개념이다. 이 거울에 비친 下자 모양 산줄기는 그러나 고봉능선으로 이어진 탓에 낱낱으로는 썩 빼어난 것이 없다.능선 안부와 정상의 고도차가 얼마 되지 않은 탓도 있다. 개활지가 펼쳐진 동쪽에서 볼 때 상봉들이 능선 전면으로 튀어나와 있지 않고 뒤로 물러나있다는 점도 이유다. 그래 가장 남쪽의 영취산을 제외하고는 다들 저 높은 데서 약간씩 오르내리는 대장벽의 일부일 따름이다.최고봉이라는 가지산 역시 여럿 중의 하나에 다름아니다. 게다가, 능동산처럼 능선삼거리에 자리잡아 개성이 더욱 묻혀버렸다. 도립공원이라지만 북쪽 청도쪽은 또 둘밖에 안 되는 산길을 모두 막아버린 상태다.
5th row가현산은 수원 광교산의 일맥이 광주 오봉산을 거쳐 부평 계양산에 이르고 계양산에서 서쪽으로 뻗은 맥이 이곳에 이르게 되고 이어서 대곶면 약산과 수안산을 거쳐 몇 개의 섬을 남기고 강화도의 원맥이 되었으며, 일맥은 문수산을 형성하였는데 이산에서는 서해뿐만 아니라 김포평야를 흐르는 한강과 동북쪽으로 임진강 하류와 그넘어 북한지역 산들을 조망할 수 있는 명산이다. 또한 인천 서구와 경기도 김포시 양촌면경계에 위치한 해발 215.3M의 산으로 비록 높지않은 작은산이지만 정산에 서면 동으로는 서울남산, 서쪽은 서해바다와 강화섬, 북으로는 한강과 김포평야가 한눈에 내려다보이는 전망좋은 산이다. 고려시대 부터 산의 형세가 코끼리 머리와 같이 생겼다 하여 상두산이라고 불려오다가 칡이 번성한다하여 갈현산 이라고도 불렸고 서쪽 바다의 석양 낙조와 황포돗대가 어울리는 경관을 감상하면서 거문고를 타며 노래를 불렀다하여 가현산이라고 고쳐 부르게 되었는데 그 시절에 이 산 아래 해안일대에서 많이 나는 약쑥을 중국과 물물교환하는 무역이 활발하게되자 이 산 부근에 주막집이 번창케되면서 가무를 즐기게 된것도 산의 명칭이 변하게 된 사유라고 전해지기도한다. 이 산에는 남쪽 기슭에 망해사라는 절이 있었는데 그 건립과 철폐는 알 수 없으나 빈대가 많아 불태웠다고 전해지기도 하나 그 절터는 알 수 없으며 망해사에서 푸른 바다를 바라보는 경치는 경기지방에서 가장 좋았다는 역사기록도 있다.
ValueCountFrequency (%)
있다 433
 
1.3%
있는 283
 
0.9%
196
 
0.6%
167
 
0.5%
161
 
0.5%
있어 145
 
0.4%
한다 132
 
0.4%
있으며 130
 
0.4%
110
 
0.3%
산이다 102
 
0.3%
Other values (17471) 30680
94.3%
2023-12-11T06:16:47.781503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
32249
 
22.1%
4653
 
3.2%
3689
 
2.5%
3279
 
2.2%
2569
 
1.8%
. 2535
 
1.7%
2360
 
1.6%
1991
 
1.4%
1785
 
1.2%
1765
 
1.2%
Other values (1522) 89293
61.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 104973
71.8%
Space Separator 32250
 
22.1%
Other Punctuation 4432
 
3.0%
Decimal Number 2438
 
1.7%
Open Punctuation 686
 
0.5%
Close Punctuation 684
 
0.5%
Lowercase Letter 440
 
0.3%
Modifier Symbol 71
 
< 0.1%
Uppercase Letter 50
 
< 0.1%
Math Symbol 37
 
< 0.1%
Other values (6) 107
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
4653
 
4.4%
3689
 
3.5%
3279
 
3.1%
2569
 
2.4%
2360
 
2.2%
1991
 
1.9%
1785
 
1.7%
1765
 
1.7%
1673
 
1.6%
1665
 
1.6%
Other values (1440) 79544
75.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 350
79.5%
k 35
 
8.0%
t 9
 
2.0%
i 6
 
1.4%
o 5
 
1.1%
a 5
 
1.1%
g 4
 
0.9%
n 4
 
0.9%
l 4
 
0.9%
s 3
 
0.7%
Other values (7) 15
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2535
57.2%
, 1463
33.0%
' 180
 
4.1%
" 110
 
2.5%
· 54
 
1.2%
: 32
 
0.7%
? 14
 
0.3%
12
 
0.3%
/ 9
 
0.2%
; 7
 
0.2%
Other values (6) 16
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 413
16.9%
0 380
15.6%
3 255
10.5%
2 229
9.4%
5 219
9.0%
9 217
8.9%
6 193
7.9%
4 186
7.6%
8 180
7.4%
7 162
 
6.6%
Other values (3) 4
 
0.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 18
36.0%
K 11
22.0%
B 5
 
10.0%
S 5
 
10.0%
C 4
 
8.0%
T 3
 
6.0%
V 1
 
2.0%
O 1
 
2.0%
P 1
 
2.0%
G 1
 
2.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 671
97.8%
[ 8
 
1.2%
5
 
0.7%
2
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 669
97.8%
] 8
 
1.2%
5
 
0.7%
2
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 26
70.3%
6
 
16.2%
4
 
10.8%
= 1
 
2.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32249
> 99.9%
  1
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
34
94.4%
2
 
5.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
34
94.4%
2
 
5.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
92.6%
2
 
7.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 2
66.7%
1
33.3%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 71
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 104070
71.2%
Common 40704
 
27.8%
Han 903
 
0.6%
Latin 491
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
4653
 
4.5%
3689
 
3.5%
3279
 
3.2%
2569
 
2.5%
2360
 
2.3%
1991
 
1.9%
1785
 
1.7%
1765
 
1.7%
1673
 
1.6%
1665
 
1.6%
Other values (1022) 78641
75.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
109
 
12.1%
16
 
1.8%
13
 
1.4%
12
 
1.3%
11
 
1.2%
9
 
1.0%
9
 
1.0%
8
 
0.9%
8
 
0.9%
8
 
0.9%
Other values (408) 700
77.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
32249
79.2%
. 2535
 
6.2%
, 1463
 
3.6%
( 671
 
1.6%
) 669
 
1.6%
1 413
 
1.0%
0 380
 
0.9%
3 255
 
0.6%
2 229
 
0.6%
5 219
 
0.5%
Other values (44) 1621
 
4.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 350
71.3%
k 35
 
7.1%
M 18
 
3.7%
K 11
 
2.2%
t 9
 
1.8%
i 6
 
1.2%
B 5
 
1.0%
S 5
 
1.0%
o 5
 
1.0%
a 5
 
1.0%
Other values (18) 42
 
8.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 104068
71.2%
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Most frequent character per block

ASCII
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Hangul
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CJK
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9
 
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None
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34
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Arrows
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Length

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1205 ?
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Sample

1st row경기 제 1봉인 화악산(1,468m)에서 동남쪽으로 뻗어 내린 능선상에 솟아 있는 가덕산은 몽덕산과 북배산의 능선 중간에 자리잡고 있다. 억새산이라고 할만큼 가을철에 억새가 볼만하다.수백평의 억새밭인 가덕산 정상에 오르면 서북방향으로 화악산이 보이고, 남쪽으로는 목동평야와 북배산, 계관산 너머로 삼악산으로 이어지는 능선이 한눈에 들어 온다. 동쪽으로는 의암호와 춘천호, 그리고 호반의 도시, 춘천시가 보인다.가덕산은 계관산, 북배산, 몽덕산과 더불어 네 개의 산을 연결하여 등산하는 유명한 종주코스이다. 이 능선에 구축된 등산길은 넓게 길이 잘 뚫려 있고 굴곡이 심하지 않아 겨울철 능선 종주산행지로 적격이다.
2nd row제주도 다음으로 큰 섬인 거제도에는 해발 500m가 넘는 산이 7개가 있다. 그 중에서도 가라산은 도토리 키재기에서 1등을 차지해 `거제도 제1봉'이란 이름을 얻고 있는 산이다. 그래서인지 높이는 얼마 안되지만, 산행하기가 쉽지 않다.경상남도 남단 거제시의 최고봉으로 주봉은 가래봉이다. 산길에 서면 해안선이 가장 긴 한국 제2의 섬 거제도와 주변의 여러 섬은 물론 북쪽으로 진해시·마산시ㆍ고성군, 서쪽으로 통영시를 마주하고, 남·동쪽으로 남해를 굽어볼 수 있다. 부산 영도가 지척이고 갠 날은 쓰시마섬[對馬島]이 가물거릴 만큼 조망이 뛰어나다.가라산 곁에 계룡산(鷄龍山:566m)·노자산(老子山: 565m)·앵산(鶯山:507m)·산방산(山芳山:507m)·선자산(扇子山:507m)·옥녀봉(玉女 峰:555m) 등 500m대 비탈산이 많아 농지가 적지만 바다로 둘려 수산물이 풍부하다. 계룡산∼가라산 종주(약 25㎞)보다 노자산∼가라산 쪽이 인기다. 두 산은 1cm 사이라는 거제 유머가 있다.봄이면 고로쇠 약수 채취로 붐비고 해양성기후에 잘 자라는 아열대식물인 동백나무·팔손이나무·소철·종려나무 등 600여 종이 우거졌다. 노자산의 천연기념물인 학동의 동백림(233)은 세계적인 팔색조(八色鳥:204) 번식지이며, 서불의 불로초 신화에 얽힌 신선산의 산삼 또한 손꼽는다. 거제 해금강이 보 이는 학동고개에서 오르면 벼늘[露積]바위ㆍ선녀바위가 있는 주능선 삼거리에 닿고, 다도해의 수묵화가 펼쳐진다.거제 10대 명산의 수봉(首峰)까지는 젖봉바위·매바위 등에서 암벽등반도 즐기며 들맞이재와 안부를 지나면 잡목 울창한 정상 못미처 봉화대와 기우단이 있고 견암봉(見岩峰) 밑에 신라시대의 견암사지가 있다. 하산은 다대산성(多大山城)을 거치는 다대포구 쪽과 산정 밑 전망대바위-속가심바구 또는 원추리바위-에서 해금강 배타는 데로 가는 두 길이 있다.육로는 통영과 마산·진주·부산 등이 국도로 연결된 1일권으로 편리하다. 뱃길은 정기 여객선과 쾌속선이 옥포·고현·성포항에서 부산·통영·진해로 가며, 부산까지 40분으로 육상보다 낫다. 항공편은
3rd row노자산의 남릉 끝머리에서 불쑥 솟아난 암봉이 가래봉으로 마을사람은 망산 이라고도 부른다.가라산으로도 알려진 이 산은 주봉 외는 평범한 육산으로 노자산과 더불어 희귀식물의 서식지로 알려져 있다.남부면의 중심산역인 이 산의 동릉은 거제도의 끝머리에 위치한 천장산으로 이어지고, 북릉은 노자산과 주릉을 이루고 있다.
4th row경상남도 밀양시 단장면의 단장리서 가래봉(502.2m)으로 올라 안법리와 무릉리를 갈라놓은 능선을 타고 동남쪽으로 휘어지면서 무릉리와 감물리를 넘나드는 깨밭고개로 내려선다.여기서 다시 지친 몸을 추스르고 남진하면서 천지봉(629.2m)을 경유하여 금오산(765.4m)과분기봉인 680m봉에선 서북방면의 지능선을 타고 감물저수지로 내려선다.도상12.5km에 달하는 이번 코스의 특징은 산행길 내내 짙은 송림 숲속을 거닐면서도 찾는이 없어서인지 원시상태 그대로의 야생숲이어서 산길 또한 투박하고 험난하다.
5th row백악산(百岳山,858m)에서 북쪽으로 뻗어 내린 능선이 배골재를 지나 740m봉을 일으키고 북쪽은 산자락에 흐르는 화양계곡에 막혀 좌우로 부챗살처럼 능선을 늘어뜨리며, 오른쪽 동북쪽으로 가지를 친 능선에 솟아 있는 산이 가령 산이다.왼쪽 서북쪽으로 이어진 능선에는 낙영산(681m)과 화양계곡으로 유명한 도명산(道明山,642m)이 서북쪽으로 갈미봉(560m)을 빚어 놓고 화양계곡입구인 화양리에서 꼬리를 내린다.북쪽 산 아래로 흐르는 화양계곡에는 경관이 뛰어난 화양구곡이 줄지어 있다. 제1곡은 경천벽, 운영담(제2곡), 읍궁암(제3곡), 금사담(제4곡), 첨성대(제5곡), 능운대(제6곡), 와룡담(제7곡), 학소대(제8곡), 파천(제9곡)이 저마다 자태를 뽐내고 있다.가령산은 등산로 곳곳에 시루바위, 거북바위 등 암봉이 널려있어 아기자기한 산행 재미를 느낄 수 있는 산이다.
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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A 9
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I 4
 
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V 2
 
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G 2
 
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Math Symbol
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ValueCountFrequency (%)
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24
 
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° 1
 
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Space Separator
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ValueCountFrequency (%)
` 69
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Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16859
 
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6185
 
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Common
ValueCountFrequency (%)
118481
80.8%
. 8739
 
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, 4853
 
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Latin
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4.8%
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r 63
 
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Most occurring blocks

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Compat Jamo 16
 
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Math Operators 13
 
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
118481
80.0%
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5.9%
, 4853
 
3.3%
) 1968
 
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( 1968
 
1.3%
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m 1161
 
0.8%
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0.6%
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16859
 
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CJK
ValueCountFrequency (%)
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ValueCountFrequency (%)
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3.7%
15
 
3.7%
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ValueCountFrequency (%)
· 181
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5.9%
24
 
5.9%
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5.9%
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1.7%
7
 
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Other values (27) 70
 
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CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
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Arrows
ValueCountFrequency (%)
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4.8%
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3.2%
2
 
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Other values (17) 17
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Enclosed Alphanum
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Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 1
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Distinct432
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Missing1152
Missing (%)72.4%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:49.222832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length402
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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique427 ?
Unique (%)97.3%

Sample

1st row밀양시외 버스 터미널에서 단장면 단장리에서 하차
2nd row홍천에서 역내리, 천현리행 버스를 이용해 가리산자연휴양림에서 내린다.- 홍천→역내리 60분 간격 운행- 홍천→천현리 1일 10회 운행
3rd row장평(장평시외버스터미널 ☎033-332-4209)과 정선(정선터미널 ☎033-563-1094)이 기점이다.하안미 5리 백일동 버스종점에 가평매점(☎033-332-8622)이 있으니 출발 전에 문의하면 상세히 알 수 있다.- 장평→하안미리(가평행) 1일 5회 운행- 정선→회동 1일 8회 운행
4th row출발점 : 대구<>대구 북부정류장에서 427번 버스 이용. 가산산성(기성동 버스종점) 하차, 30분 소요.
5th row대구가 기점이다.대구 대명11동에 있는 서부시외버스정류장에서 직행버스가 40회 있다.
ValueCountFrequency (%)
505
 
6.6%
이용 212
 
2.8%
출발점 202
 
2.6%
운행 169
 
2.2%
하차 138
 
1.8%
버스 111
 
1.5%
출발 105
 
1.4%
있다 81
 
1.1%
시내버스 80
 
1.0%
버스가 78
 
1.0%
Other values (3217) 5954
78.0%
2023-12-11T06:16:49.729686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7218
 
18.7%
0 980
 
2.5%
, 900
 
2.3%
. 832
 
2.2%
: 828
 
2.1%
827
 
2.1%
827
 
2.1%
1 815
 
2.1%
805
 
2.1%
690
 
1.8%
Other values (473) 23866
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22939
59.4%
Space Separator 7221
 
18.7%
Decimal Number 4338
 
11.2%
Other Punctuation 2641
 
6.8%
Dash Punctuation 335
 
0.9%
Math Symbol 325
 
0.8%
Lowercase Letter 247
 
0.6%
Open Punctuation 218
 
0.6%
Close Punctuation 217
 
0.6%
Other Symbol 74
 
0.2%
Other values (3) 33
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
827
 
3.6%
827
 
3.6%
805
 
3.5%
690
 
3.0%
664
 
2.9%
557
 
2.4%
548
 
2.4%
537
 
2.3%
396
 
1.7%
388
 
1.7%
Other values (418) 16700
72.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 38
15.4%
i 32
13.0%
r 28
11.3%
t 27
10.9%
o 22
8.9%
l 20
8.1%
u 18
7.3%
g 14
 
5.7%
e 13
 
5.3%
d 13
 
5.3%
Other values (3) 22
8.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 980
22.6%
1 815
18.8%
2 486
11.2%
3 479
11.0%
5 433
10.0%
4 332
 
7.7%
6 249
 
5.7%
7 229
 
5.3%
8 215
 
5.0%
9 120
 
2.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 6
20.7%
T 5
17.2%
X 5
17.2%
C 4
13.8%
I 4
13.8%
M 1
 
3.4%
S 1
 
3.4%
R 1
 
3.4%
A 1
 
3.4%
F 1
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 900
34.1%
. 832
31.5%
: 828
31.4%
; 59
 
2.2%
· 11
 
0.4%
? 5
 
0.2%
# 3
 
0.1%
/ 3
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
221
68.0%
~ 63
 
19.4%
> 18
 
5.5%
< 17
 
5.2%
6
 
1.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7218
> 99.9%
  3
 
< 0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
72
97.3%
2
 
2.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 335
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 218
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 217
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22939
59.4%
Common 15373
39.8%
Latin 276
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
827
 
3.6%
827
 
3.6%
805
 
3.5%
690
 
3.0%
664
 
2.9%
557
 
2.4%
548
 
2.4%
537
 
2.3%
396
 
1.7%
388
 
1.7%
Other values (418) 16700
72.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
7218
47.0%
0 980
 
6.4%
, 900
 
5.9%
. 832
 
5.4%
: 828
 
5.4%
1 815
 
5.3%
2 486
 
3.2%
3 479
 
3.1%
5 433
 
2.8%
- 335
 
2.2%
Other values (22) 2067
 
13.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 38
13.8%
i 32
11.6%
r 28
10.1%
t 27
9.8%
o 22
8.0%
l 20
 
7.2%
u 18
 
6.5%
g 14
 
5.1%
e 13
 
4.7%
d 13
 
4.7%
Other values (13) 51
18.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22935
59.4%
ASCII 15330
39.7%
Arrows 221
 
0.6%
Misc Symbols 72
 
0.2%
None 14
 
< 0.1%
Math Operators 6
 
< 0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
Punctuation 4
 
< 0.1%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7218
47.1%
0 980
 
6.4%
, 900
 
5.9%
. 832
 
5.4%
: 828
 
5.4%
1 815
 
5.3%
2 486
 
3.2%
3 479
 
3.1%
5 433
 
2.8%
- 335
 
2.2%
Other values (37) 2024
 
13.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
827
 
3.6%
827
 
3.6%
805
 
3.5%
690
 
3.0%
664
 
2.9%
557
 
2.4%
548
 
2.4%
537
 
2.3%
396
 
1.7%
388
 
1.7%
Other values (417) 16696
72.8%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
221
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
72
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 11
78.6%
  3
 
21.4%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
50.0%
2
50.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct595
Distinct (%)99.2%
Missing991
Missing (%)62.3%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:50.047921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length225.5
Mean length150.88333
Min length3

Characters and Unicode

Total characters90530
Distinct characters1034
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique590 ?
Unique (%)98.3%

Sample

1st row● 숙식 및 기타정보산행 들머리인 가리산자연휴양림(☎033-435-6034~5)을 이용하는 것이 편리하며 최대 수용인원은 1500여명이다.그외 대명홍천스키장콘도 ☎033-434-8311, 대명비발디파크 유스호스텔 ☎033-434-2188?● 이용문의홍천군 경제관광과 ☎033-430-2544, 홍천군 두촌면사무소 ☎033-435-3327, 가리산휴양림사무소 ☎033-435-6034
2nd row가리왕산자연휴양림 ☎033-562-5833가평허브찜질방 ☎033-332-2828천당골산장 ☎033-332-9943가리왕산관광농원 ☎033-563-6100~1이용문의 : 정선군청 관광문화과 ☎033-560-2569, 가리왕산자연휴양림 관리사무소 ☎033-562-5833
3rd row● 숙식 및 기타정보<>진남문 입구에 숙식 장소가 많다.<>가산바위 ☎054-975-6524<>파라다이스모텔 ☎054-974-7766<>팔공테마리조트 ☎054-975-0444<>오리와 참숯 ☎054-975-5283<><>● 이용문의<>칠곡군청 새마을과 관광문화재담당 ☎054-979-6064<>팔공산도립공원관리사무소 ☎054-975-7071
4th row● 숙식 및 기타정보숙박시설은 치인리에 많고 백운리에는 거의 없다.해인사관광호텔 ☎063-582-7281은성장여관 ☎063-***-******장여관 ☎063-582-7651백운리 가야산국민호텔 ☎063-581-2064● 이용문의가야산국립공원 관리사무소 ☎055-932-7810
5th row● 숙식 및 기타정보한서대학교와 용현자연휴양림 근처에 숙박시설이 많다.로얄파크 ☎041-338-9100알프스모텔 ☎041-338-6000고목나무가든 ☎041-688-7787● 이용문의서산시청 문화공보과 ☎041-660-2224
ValueCountFrequency (%)
426
 
3.3%
375
 
2.9%
숙식 339
 
2.7%
문화관광과 129
 
1.0%
있다 127
 
1.0%
115
 
0.9%
숙박시설이 102
 
0.8%
기타정보 76
 
0.6%
이용문의 72
 
0.6%
식당이 51
 
0.4%
Other values (8226) 10967
85.8%
2023-12-11T06:16:50.528970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12452
 
13.8%
- 4472
 
4.9%
0 3912
 
4.3%
3 3632
 
4.0%
5 2896
 
3.2%
4 2358
 
2.6%
1 2337
 
2.6%
6 2003
 
2.2%
2 1996
 
2.2%
1869
 
2.1%
Other values (1024) 52603
58.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 44416
49.1%
Decimal Number 22964
25.4%
Space Separator 12452
 
13.8%
Dash Punctuation 4472
 
4.9%
Other Symbol 2708
 
3.0%
Other Punctuation 2137
 
2.4%
Close Punctuation 495
 
0.5%
Open Punctuation 494
 
0.5%
Math Symbol 211
 
0.2%
Lowercase Letter 133
 
0.1%
Other values (4) 48
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1396
 
3.1%
904
 
2.0%
873
 
2.0%
804
 
1.8%
788
 
1.8%
767
 
1.7%
761
 
1.7%
745
 
1.7%
722
 
1.6%
674
 
1.5%
Other values (942) 35982
81.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 42
31.6%
t 18
13.5%
g 9
 
6.8%
o 8
 
6.0%
k 8
 
6.0%
l 7
 
5.3%
r 7
 
5.3%
a 6
 
4.5%
s 4
 
3.0%
f 3
 
2.3%
Other values (10) 21
15.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 900
42.1%
, 783
36.6%
* 300
 
14.0%
: 90
 
4.2%
; 19
 
0.9%
/ 13
 
0.6%
' 8
 
0.4%
· 7
 
0.3%
5
 
0.2%
? 3
 
0.1%
Other values (5) 9
 
0.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 13
29.5%
M 9
20.5%
A 5
 
11.4%
B 3
 
6.8%
T 2
 
4.5%
U 2
 
4.5%
N 2
 
4.5%
Y 2
 
4.5%
V 1
 
2.3%
I 1
 
2.3%
Other values (4) 4
 
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3912
17.0%
3 3632
15.8%
5 2896
12.6%
4 2358
10.3%
1 2337
10.2%
6 2003
8.7%
2 1996
8.7%
7 1452
 
6.3%
8 1389
 
6.0%
9 989
 
4.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1869
69.0%
813
30.0%
11
 
0.4%
5
 
0.2%
5
 
0.2%
3
 
0.1%
2
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 80
37.9%
> 80
37.9%
~ 46
21.8%
4
 
1.9%
= 1
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 491
99.4%
[ 2
 
0.4%
1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 488
98.6%
] 6
 
1.2%
1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12452
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4472
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 45937
50.7%
Hangul 44227
48.9%
Han 189
 
0.2%
Latin 177
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1396
 
3.2%
904
 
2.0%
873
 
2.0%
804
 
1.8%
788
 
1.8%
767
 
1.7%
761
 
1.7%
745
 
1.7%
722
 
1.6%
674
 
1.5%
Other values (793) 35793
80.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
7
 
3.7%
5
 
2.6%
4
 
2.1%
4
 
2.1%
3
 
1.6%
3
 
1.6%
2
 
1.1%
2
 
1.1%
2
 
1.1%
2
 
1.1%
Other values (139) 155
82.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
12452
27.1%
- 4472
 
9.7%
0 3912
 
8.5%
3 3632
 
7.9%
5 2896
 
6.3%
4 2358
 
5.1%
1 2337
 
5.1%
6 2003
 
4.4%
2 1996
 
4.3%
1869
 
4.1%
Other values (38) 8010
17.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 42
23.7%
t 18
 
10.2%
C 13
 
7.3%
g 9
 
5.1%
M 9
 
5.1%
o 8
 
4.5%
k 8
 
4.5%
l 7
 
4.0%
r 7
 
4.0%
a 6
 
3.4%
Other values (24) 50
28.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 44225
48.9%
ASCII 43379
47.9%
Misc Symbols 1869
 
2.1%
Geometric Shapes 827
 
0.9%
CJK 186
 
0.2%
None 13
 
< 0.1%
CJK Compat 12
 
< 0.1%
Punctuation 10
 
< 0.1%
Math Operators 4
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
12452
28.7%
- 4472
 
10.3%
0 3912
 
9.0%
3 3632
 
8.4%
5 2896
 
6.7%
4 2358
 
5.4%
1 2337
 
5.4%
6 2003
 
4.6%
2 1996
 
4.6%
7 1452
 
3.3%
Other values (54) 5869
13.5%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
1869
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1396
 
3.2%
904
 
2.0%
873
 
2.0%
804
 
1.8%
788
 
1.8%
767
 
1.7%
761
 
1.7%
745
 
1.7%
722
 
1.6%
674
 
1.5%
Other values (792) 35791
80.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
813
98.3%
11
 
1.3%
3
 
0.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
7
 
3.8%
5
 
2.7%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
3
 
1.6%
3
 
1.6%
2
 
1.1%
2
 
1.1%
2
 
1.1%
2
 
1.1%
Other values (136) 152
81.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
53.8%
2
 
15.4%
1
 
7.7%
1
 
7.7%
1
 
7.7%
­ 1
 
7.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
5
41.7%
5
41.7%
2
 
16.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
50.0%
2
 
20.0%
2
 
20.0%
1
 
10.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%
Distinct271
Distinct (%)17.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:50.858585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length46
Mean length47.86675
Min length46

Characters and Unicode

Total characters76156
Distinct characters33
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique270 ?
Unique (%)17.0%

Sample

1st rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
2nd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
3rd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
4th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
5th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
ValueCountFrequency (%)
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83.0%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/e_m0878.jpg 1
 
0.1%
Other values (261) 261
 
16.4%
2023-12-11T06:16:51.309050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 9546
12.5%
t 7955
10.4%
o 7955
10.4%
w 6452
 
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. 5043
 
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f 4861
 
6.4%
s 4861
 
6.4%
r 4773
 
6.3%
n 4773
 
6.3%
e 3182
 
4.2%
Other values (23) 16755
22.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 58086
76.3%
Other Punctuation 16180
 
21.2%
Decimal Number 1080
 
1.4%
Uppercase Letter 540
 
0.7%
Connector Punctuation 270
 
0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 7955
13.7%
o 7955
13.7%
w 6452
11.1%
f 4861
8.4%
s 4861
8.4%
r 4773
8.2%
n 4773
8.2%
e 3182
 
5.5%
p 1773
 
3.1%
g 1773
 
3.1%
Other values (7) 9728
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 290
26.9%
1 158
14.6%
4 105
 
9.7%
2 100
 
9.3%
3 90
 
8.3%
6 82
 
7.6%
9 68
 
6.3%
5 66
 
6.1%
7 66
 
6.1%
8 55
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
59.0%
. 5043
31.2%
: 1591
 
9.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 270
50.0%
M 270
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 270
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 58626
77.0%
Common 17530
 
23.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 7955
13.6%
o 7955
13.6%
w 6452
11.0%
f 4861
8.3%
s 4861
8.3%
r 4773
8.1%
n 4773
8.1%
e 3182
 
5.4%
p 1773
 
3.0%
g 1773
 
3.0%
Other values (9) 10268
17.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
54.5%
. 5043
28.8%
: 1591
 
9.1%
0 290
 
1.7%
_ 270
 
1.5%
1 158
 
0.9%
4 105
 
0.6%
2 100
 
0.6%
3 90
 
0.5%
6 82
 
0.5%
Other values (4) 255
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 76156
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
12.5%
t 7955
10.4%
o 7955
10.4%
w 6452
 
8.5%
. 5043
 
6.6%
f 4861
 
6.4%
s 4861
 
6.4%
r 4773
 
6.3%
n 4773
 
6.3%
e 3182
 
4.2%
Other values (23) 16755
22.0%
Distinct89
Distinct (%)5.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:51.623070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length46
Mean length46.608422
Min length46

Characters and Unicode

Total characters74154
Distinct characters33
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)5.5%

Sample

1st rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
2nd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
3rd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
4th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
5th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
ValueCountFrequency (%)
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/i_m0545.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/i_m0543.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/i_m0514.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/i_m0507.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/i_m0495.jpg 1
 
0.1%
Other values (79) 79
 
5.0%
2023-12-11T06:16:52.056162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 9546
12.9%
t 7955
10.7%
o 7955
10.7%
w 6364
8.6%
. 4861
 
6.6%
f 4773
 
6.4%
r 4773
 
6.4%
s 4773
 
6.4%
n 4773
 
6.4%
e 3182
 
4.3%
Other values (23) 15199
20.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 57540
77.6%
Other Punctuation 15998
 
21.6%
Decimal Number 352
 
0.5%
Uppercase Letter 176
 
0.2%
Connector Punctuation 88
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 7955
13.8%
o 7955
13.8%
w 6364
11.1%
f 4773
8.3%
r 4773
8.3%
s 4773
8.3%
n 4773
8.3%
e 3182
 
5.5%
p 1679
 
2.9%
g 1679
 
2.9%
Other values (7) 9634
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 104
29.5%
1 38
 
10.8%
6 33
 
9.4%
2 33
 
9.4%
5 30
 
8.5%
4 27
 
7.7%
9 26
 
7.4%
3 24
 
6.8%
7 20
 
5.7%
8 17
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
59.7%
. 4861
30.4%
: 1591
 
9.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 88
50.0%
I 88
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 88
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 57716
77.8%
Common 16438
 
22.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 7955
13.8%
o 7955
13.8%
w 6364
11.0%
f 4773
8.3%
r 4773
8.3%
s 4773
8.3%
n 4773
8.3%
e 3182
 
5.5%
p 1679
 
2.9%
g 1679
 
2.9%
Other values (9) 9810
17.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
58.1%
. 4861
29.6%
: 1591
 
9.7%
0 104
 
0.6%
_ 88
 
0.5%
1 38
 
0.2%
6 33
 
0.2%
2 33
 
0.2%
5 30
 
0.2%
4 27
 
0.2%
Other values (4) 87
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 74154
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
12.9%
t 7955
10.7%
o 7955
10.7%
w 6364
8.6%
. 4861
 
6.6%
f 4773
 
6.4%
r 4773
 
6.4%
s 4773
 
6.4%
n 4773
 
6.4%
e 3182
 
4.3%
Other values (23) 15199
20.5%
Distinct1209
Distinct (%)76.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:52.283466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length94
Median length94
Mean length89.185418
Min length74

Characters and Unicode

Total characters141894
Distinct characters41
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1208 ?
Unique (%)75.9%

Sample

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2nd rowhttp://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000423827
3rd rowhttp://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=
4th rowhttp://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=
5th rowhttp://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424223
ValueCountFrequency (%)
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid 383
 
24.1%
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid=file_000000000424160 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid=file_000000000424325 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid=file_000000000423859 1
 
0.1%
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0.1%
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid=file_000000000423777 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid=file_000000000423725 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid=file_000000000423461 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid=file_000000000423858 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getimage.do?filesn=1&atchfileid=file_000000000424091 1
 
0.1%
Other values (1199) 1199
75.4%
2023-12-11T06:16:52.656163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 11212
 
7.9%
e 11137
 
7.8%
/ 9546
 
6.7%
t 7955
 
5.6%
w 7955
 
5.6%
. 6364
 
4.5%
f 6364
 
4.5%
m 6364
 
4.5%
o 4773
 
3.4%
s 4773
 
3.4%
Other values (31) 65451
46.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 85914
60.5%
Other Punctuation 20683
 
14.6%
Decimal Number 19711
 
13.9%
Uppercase Letter 11196
 
7.9%
Math Symbol 3182
 
2.2%
Connector Punctuation 1208
 
0.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 11137
13.0%
t 7955
 
9.3%
w 7955
 
9.3%
f 6364
 
7.4%
m 6364
 
7.4%
o 4773
 
5.6%
s 4773
 
5.6%
g 4773
 
5.6%
l 3182
 
3.7%
i 3182
 
3.7%
Other values (9) 25456
29.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 11212
56.9%
4 2237
 
11.3%
1 1931
 
9.8%
2 1547
 
7.8%
3 977
 
5.0%
5 434
 
2.2%
8 348
 
1.8%
9 345
 
1.8%
7 340
 
1.7%
6 340
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
46.2%
. 6364
30.8%
? 1591
 
7.7%
: 1591
 
7.7%
& 1591
 
7.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 4390
39.2%
F 2799
25.0%
S 1591
 
14.2%
L 1208
 
10.8%
E 1208
 
10.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 3182
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1208
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 97110
68.4%
Common 44784
31.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 11137
 
11.5%
t 7955
 
8.2%
w 7955
 
8.2%
f 6364
 
6.6%
m 6364
 
6.6%
o 4773
 
4.9%
s 4773
 
4.9%
g 4773
 
4.9%
I 4390
 
4.5%
l 3182
 
3.3%
Other values (14) 35444
36.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 11212
25.0%
/ 9546
21.3%
. 6364
14.2%
= 3182
 
7.1%
4 2237
 
5.0%
1 1931
 
4.3%
? 1591
 
3.6%
: 1591
 
3.6%
& 1591
 
3.6%
2 1547
 
3.5%
Other values (7) 3992
 
8.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 141894
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 11212
 
7.9%
e 11137
 
7.8%
/ 9546
 
6.7%
t 7955
 
5.6%
w 7955
 
5.6%
. 6364
 
4.5%
f 6364
 
4.5%
m 6364
 
4.5%
o 4773
 
3.4%
s 4773
 
3.4%
Other values (31) 65451
46.1%
Distinct89
Distinct (%)5.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:53.034034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length46
Mean length46.498429
Min length46

Characters and Unicode

Total characters73979
Distinct characters32
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)5.5%

Sample

1st rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
2nd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
3rd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
4th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
5th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
ValueCountFrequency (%)
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain 1503
94.5%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0386.zip 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0559.zip 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0553.zip 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0548.zip 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0545.zip 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0543.zip 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0514.zip 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0507.zip 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/m0495.zip 1
 
0.1%
Other values (79) 79
 
5.0%
2023-12-11T06:16:53.571146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 9546
12.9%
o 7955
10.8%
t 7955
10.8%
w 6364
8.6%
. 4861
 
6.6%
f 4773
 
6.5%
r 4773
 
6.5%
s 4773
 
6.5%
n 4773
 
6.5%
e 3182
 
4.3%
Other values (22) 15024
20.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 57540
77.8%
Other Punctuation 15998
 
21.6%
Decimal Number 352
 
0.5%
Uppercase Letter 88
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 7955
13.8%
t 7955
13.8%
w 6364
11.1%
f 4773
8.3%
r 4773
8.3%
s 4773
8.3%
n 4773
8.3%
e 3182
 
5.5%
p 1679
 
2.9%
i 1679
 
2.9%
Other values (7) 9634
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 104
29.5%
1 38
 
10.8%
6 33
 
9.4%
2 33
 
9.4%
5 30
 
8.5%
4 27
 
7.7%
9 26
 
7.4%
3 24
 
6.8%
7 20
 
5.7%
8 17
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
59.7%
. 4861
30.4%
: 1591
 
9.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 88
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 57628
77.9%
Common 16351
 
22.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 7955
13.8%
t 7955
13.8%
w 6364
11.0%
f 4773
8.3%
r 4773
8.3%
s 4773
8.3%
n 4773
8.3%
e 3182
 
5.5%
p 1679
 
2.9%
i 1679
 
2.9%
Other values (8) 9722
16.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
58.4%
. 4861
29.7%
: 1591
 
9.7%
0 104
 
0.6%
1 38
 
0.2%
6 33
 
0.2%
2 33
 
0.2%
5 30
 
0.2%
4 27
 
0.2%
9 26
 
0.2%
Other values (4) 62
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 73979
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
12.9%
o 7955
10.8%
t 7955
10.8%
w 6364
8.6%
. 4861
 
6.6%
f 4773
 
6.5%
r 4773
 
6.5%
s 4773
 
6.5%
n 4773
 
6.5%
e 3182
 
4.3%
Other values (22) 15024
20.3%
Distinct228
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:53.922059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length46
Mean length47.644877
Min length46

Characters and Unicode

Total characters75803
Distinct characters33
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique227 ?
Unique (%)14.3%

Sample

1st rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
2nd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
3rd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
4th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
5th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
ValueCountFrequency (%)
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain 1364
85.7%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m1421.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m40000194.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m0451.swf 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m1174.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m0453.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m40000208.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m40000170.jpg 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m0455.swf 1
 
0.1%
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/t_m0456.swf 1
 
0.1%
Other values (218) 218
 
13.7%
2023-12-11T06:16:54.368504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 9546
12.6%
t 7955
10.5%
o 7955
10.5%
w 6463
 
8.5%
. 5000
 
6.6%
f 4872
 
6.4%
s 4872
 
6.4%
r 4773
 
6.3%
n 4773
 
6.3%
e 3182
 
4.2%
Other values (23) 16412
21.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 57957
76.5%
Other Punctuation 16137
 
21.3%
Decimal Number 1028
 
1.4%
Uppercase Letter 454
 
0.6%
Connector Punctuation 227
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 7955
13.7%
o 7955
13.7%
w 6463
11.2%
f 4872
8.4%
s 4872
8.4%
r 4773
8.2%
n 4773
8.2%
e 3182
 
5.5%
p 1719
 
3.0%
g 1719
 
3.0%
Other values (7) 9674
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 363
35.3%
1 132
 
12.8%
4 105
 
10.2%
2 91
 
8.9%
6 69
 
6.7%
3 62
 
6.0%
9 57
 
5.5%
5 54
 
5.3%
7 50
 
4.9%
8 45
 
4.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
59.2%
. 5000
31.0%
: 1591
 
9.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 227
50.0%
M 227
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 227
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 58411
77.1%
Common 17392
 
22.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 7955
13.6%
o 7955
13.6%
w 6463
11.1%
f 4872
8.3%
s 4872
8.3%
r 4773
8.2%
n 4773
8.2%
e 3182
 
5.4%
p 1719
 
2.9%
g 1719
 
2.9%
Other values (9) 10128
17.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
54.9%
. 5000
28.7%
: 1591
 
9.1%
0 363
 
2.1%
_ 227
 
1.3%
1 132
 
0.8%
4 105
 
0.6%
2 91
 
0.5%
6 69
 
0.4%
3 62
 
0.4%
Other values (4) 206
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 75803
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 9546
12.6%
t 7955
10.5%
o 7955
10.5%
w 6463
 
8.5%
. 5000
 
6.6%
f 4872
 
6.4%
s 4872
 
6.4%
r 4773
 
6.3%
n 4773
 
6.3%
e 3182
 
4.2%
Other values (23) 16412
21.7%

산부제정보
Text

MISSING 

Distinct971
Distinct (%)87.6%
Missing482
Missing (%)30.3%
Memory size12.6 KiB
2023-12-11T06:16:54.594747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length70
Median length35
Mean length18.136159
Min length2

Characters and Unicode

Total characters20113
Distinct characters768
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique900 ?
Unique (%)81.2%

Sample

1st row수백평의 억새밭을 거느린 산
2nd row거제 제1봉의 이름 얻어
3rd row부채살속에 숨은 아홉 개 절경
4th row한계령 너머 한적한 산행을
5th row소양호에서 폭포 따라 정상까지
ValueCountFrequency (%)
273
 
6.4%
있는 40
 
0.9%
명산 37
 
0.9%
품은 23
 
0.5%
진산 20
 
0.5%
봉우리 18
 
0.4%
간직한 17
 
0.4%
솟은 16
 
0.4%
조망 15
 
0.4%
아름다운 14
 
0.3%
Other values (2695) 3798
88.9%
2023-12-11T06:16:55.033717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3164
 
15.7%
626
 
3.1%
t 576
 
2.9%
. 575
 
2.9%
/ 565
 
2.8%
442
 
2.2%
o 415
 
2.1%
r 326
 
1.6%
g 313
 
1.6%
w 312
 
1.6%
Other values (758) 12799
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11488
57.1%
Lowercase Letter 3917
 
19.5%
Space Separator 3164
 
15.7%
Other Punctuation 1400
 
7.0%
Decimal Number 76
 
0.4%
Close Punctuation 15
 
0.1%
Open Punctuation 15
 
0.1%
Uppercase Letter 10
 
< 0.1%
Connector Punctuation 8
 
< 0.1%
Math Symbol 6
 
< 0.1%
Other values (4) 14
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
626
 
5.4%
442
 
3.8%
298
 
2.6%
283
 
2.5%
186
 
1.6%
181
 
1.6%
171
 
1.5%
166
 
1.4%
160
 
1.4%
156
 
1.4%
Other values (704) 8819
76.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 576
14.7%
o 415
10.6%
r 326
 
8.3%
g 313
 
8.0%
w 312
 
8.0%
h 272
 
6.9%
u 234
 
6.0%
p 230
 
5.9%
n 216
 
5.5%
e 188
 
4.8%
Other values (14) 835
21.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 19
25.0%
0 16
21.1%
3 15
19.7%
2 10
13.2%
8 5
 
6.6%
5 3
 
3.9%
9 2
 
2.6%
6 2
 
2.6%
7 2
 
2.6%
4 2
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 575
41.1%
/ 565
40.4%
: 199
 
14.2%
, 47
 
3.4%
? 10
 
0.7%
' 2
 
0.1%
! 1
 
0.1%
· 1
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
93.3%
1
 
6.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
93.3%
1
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3164
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 10
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11462
57.0%
Common 4698
23.4%
Latin 3927
 
19.5%
Han 26
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
626
 
5.5%
442
 
3.9%
298
 
2.6%
283
 
2.5%
186
 
1.6%
181
 
1.6%
171
 
1.5%
166
 
1.4%
160
 
1.4%
156
 
1.4%
Other values (682) 8793
76.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3164
67.3%
. 575
 
12.2%
/ 565
 
12.0%
: 199
 
4.2%
, 47
 
1.0%
1 19
 
0.4%
0 16
 
0.3%
3 15
 
0.3%
) 14
 
0.3%
( 14
 
0.3%
Other values (19) 70
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 576
14.7%
o 415
10.6%
r 326
 
8.3%
g 313
 
8.0%
w 312
 
7.9%
h 272
 
6.9%
u 234
 
6.0%
p 230
 
5.9%
n 216
 
5.5%
e 188
 
4.8%
Other values (15) 845
21.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
2
 
7.7%
2
 
7.7%
2
 
7.7%
2
 
7.7%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
1
 
3.8%
Other values (12) 12
46.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11460
57.0%
ASCII 8612
42.8%
CJK 23
 
0.1%
Punctuation 10
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 3
 
< 0.1%
None 3
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3164
36.7%
t 576
 
6.7%
. 575
 
6.7%
/ 565
 
6.6%
o 415
 
4.8%
r 326
 
3.8%
g 313
 
3.6%
w 312
 
3.6%
h 272
 
3.2%
u 234
 
2.7%
Other values (39) 1860
21.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
626
 
5.5%
442
 
3.9%
298
 
2.6%
283
 
2.5%
186
 
1.6%
181
 
1.6%
171
 
1.5%
166
 
1.4%
160
 
1.4%
156
 
1.4%
Other values (681) 8791
76.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
50.0%
5
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
 
8.7%
2
 
8.7%
2
 
8.7%
1
 
4.3%
1
 
4.3%
1
 
4.3%
1
 
4.3%
1
 
4.3%
1
 
4.3%
1
 
4.3%
Other values (10) 10
43.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
None
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
· 1
33.3%

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Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.6 KiB
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1591 

Length

Max length46
Median length46
Mean length46
Min length46

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
2nd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
3rd rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
4th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
5th rowhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/

Common Values

ValueCountFrequency (%)
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/ 1591
100.0%

Length

2023-12-11T06:16:55.173608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T06:16:55.300888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain 1591
100.0%

Interactions

2023-12-11T06:16:42.234049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T06:16:55.397472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
100대명산선정상세내용산높이값(m)100대명산지도URL산지도파일URL
100대명산선정상세내용1.0001.0000.9990.999
산높이값(m)1.0001.0000.8190.819
100대명산지도URL0.9990.8191.0001.000
산지도파일URL0.9990.8191.0001.000

Missing values

2023-12-11T06:16:42.377766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T06:16:42.593336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T06:16:42.789706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

산명산소재지지역명100대명산선정상세내용산높이값(m)산관리주체기관명산정보개요상세내용상세정보상세내용교통정보상세내용주변관광정보상세내용주변관광정보이미지URL100대명산지도URL산정보이미지URL산지도파일URL교통정보이미지URL산부제정보추천코스이미지URL
0가덕산경기도 가평군 북면, 강원도 춘천시 서면<NA>858<NA><NA>경기 제 1봉인 화악산(1,468m)에서 동남쪽으로 뻗어 내린 능선상에 솟아 있는 가덕산은 몽덕산과 북배산의 능선 중간에 자리잡고 있다. 억새산이라고 할만큼 가을철에 억새가 볼만하다.수백평의 억새밭인 가덕산 정상에 오르면 서북방향으로 화악산이 보이고, 남쪽으로는 목동평야와 북배산, 계관산 너머로 삼악산으로 이어지는 능선이 한눈에 들어 온다. 동쪽으로는 의암호와 춘천호, 그리고 호반의 도시, 춘천시가 보인다.가덕산은 계관산, 북배산, 몽덕산과 더불어 네 개의 산을 연결하여 등산하는 유명한 종주코스이다. 이 능선에 구축된 등산길은 넓게 길이 잘 뚫려 있고 굴곡이 심하지 않아 겨울철 능선 종주산행지로 적격이다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000423456http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/수백평의 억새밭을 거느린 산http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1가라산경상남도 거제시 남부면 다대리<NA>580<NA><NA>제주도 다음으로 큰 섬인 거제도에는 해발 500m가 넘는 산이 7개가 있다. 그 중에서도 가라산은 도토리 키재기에서 1등을 차지해 `거제도 제1봉'이란 이름을 얻고 있는 산이다. 그래서인지 높이는 얼마 안되지만, 산행하기가 쉽지 않다.경상남도 남단 거제시의 최고봉으로 주봉은 가래봉이다. 산길에 서면 해안선이 가장 긴 한국 제2의 섬 거제도와 주변의 여러 섬은 물론 북쪽으로 진해시·마산시ㆍ고성군, 서쪽으로 통영시를 마주하고, 남·동쪽으로 남해를 굽어볼 수 있다. 부산 영도가 지척이고 갠 날은 쓰시마섬[對馬島]이 가물거릴 만큼 조망이 뛰어나다.가라산 곁에 계룡산(鷄龍山:566m)·노자산(老子山: 565m)·앵산(鶯山:507m)·산방산(山芳山:507m)·선자산(扇子山:507m)·옥녀봉(玉女 峰:555m) 등 500m대 비탈산이 많아 농지가 적지만 바다로 둘려 수산물이 풍부하다. 계룡산∼가라산 종주(약 25㎞)보다 노자산∼가라산 쪽이 인기다. 두 산은 1cm 사이라는 거제 유머가 있다.봄이면 고로쇠 약수 채취로 붐비고 해양성기후에 잘 자라는 아열대식물인 동백나무·팔손이나무·소철·종려나무 등 600여 종이 우거졌다. 노자산의 천연기념물인 학동의 동백림(233)은 세계적인 팔색조(八色鳥:204) 번식지이며, 서불의 불로초 신화에 얽힌 신선산의 산삼 또한 손꼽는다. 거제 해금강이 보 이는 학동고개에서 오르면 벼늘[露積]바위ㆍ선녀바위가 있는 주능선 삼거리에 닿고, 다도해의 수묵화가 펼쳐진다.거제 10대 명산의 수봉(首峰)까지는 젖봉바위·매바위 등에서 암벽등반도 즐기며 들맞이재와 안부를 지나면 잡목 울창한 정상 못미처 봉화대와 기우단이 있고 견암봉(見岩峰) 밑에 신라시대의 견암사지가 있다. 하산은 다대산성(多大山城)을 거치는 다대포구 쪽과 산정 밑 전망대바위-속가심바구 또는 원추리바위-에서 해금강 배타는 데로 가는 두 길이 있다.육로는 통영과 마산·진주·부산 등이 국도로 연결된 1일권으로 편리하다. 뱃길은 정기 여객선과 쾌속선이 옥포·고현·성포항에서 부산·통영·진해로 가며, 부산까지 40분으로 육상보다 낫다. 항공편은<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000423827http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/거제 제1봉의 이름 얻어http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
2가래봉경상남도 거제시 남부면<NA>585<NA><NA>노자산의 남릉 끝머리에서 불쑥 솟아난 암봉이 가래봉으로 마을사람은 망산 이라고도 부른다.가라산으로도 알려진 이 산은 주봉 외는 평범한 육산으로 노자산과 더불어 희귀식물의 서식지로 알려져 있다.남부면의 중심산역인 이 산의 동릉은 거제도의 끝머리에 위치한 천장산으로 이어지고, 북릉은 노자산과 주릉을 이루고 있다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/<NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
3가래봉경상남도 밀양시 단장면 단장리<NA>502<NA><NA>경상남도 밀양시 단장면의 단장리서 가래봉(502.2m)으로 올라 안법리와 무릉리를 갈라놓은 능선을 타고 동남쪽으로 휘어지면서 무릉리와 감물리를 넘나드는 깨밭고개로 내려선다.여기서 다시 지친 몸을 추스르고 남진하면서 천지봉(629.2m)을 경유하여 금오산(765.4m)과분기봉인 680m봉에선 서북방면의 지능선을 타고 감물저수지로 내려선다.도상12.5km에 달하는 이번 코스의 특징은 산행길 내내 짙은 송림 숲속을 거닐면서도 찾는이 없어서인지 원시상태 그대로의 야생숲이어서 산길 또한 투박하고 험난하다.밀양시외 버스 터미널에서 단장면 단장리에서 하차<NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/<NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
4가령산충청북도 괴산군<NA>642<NA><NA>백악산(百岳山,858m)에서 북쪽으로 뻗어 내린 능선이 배골재를 지나 740m봉을 일으키고 북쪽은 산자락에 흐르는 화양계곡에 막혀 좌우로 부챗살처럼 능선을 늘어뜨리며, 오른쪽 동북쪽으로 가지를 친 능선에 솟아 있는 산이 가령 산이다.왼쪽 서북쪽으로 이어진 능선에는 낙영산(681m)과 화양계곡으로 유명한 도명산(道明山,642m)이 서북쪽으로 갈미봉(560m)을 빚어 놓고 화양계곡입구인 화양리에서 꼬리를 내린다.북쪽 산 아래로 흐르는 화양계곡에는 경관이 뛰어난 화양구곡이 줄지어 있다. 제1곡은 경천벽, 운영담(제2곡), 읍궁암(제3곡), 금사담(제4곡), 첨성대(제5곡), 능운대(제6곡), 와룡담(제7곡), 학소대(제8곡), 파천(제9곡)이 저마다 자태를 뽐내고 있다.가령산은 등산로 곳곳에 시루바위, 거북바위 등 암봉이 널려있어 아기자기한 산행 재미를 느낄 수 있는 산이다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424223http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/부채살속에 숨은 아홉 개 절경http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
5가리봉강원도 인제군<NA>1519<NA><NA>가리봉은 설악산국립공원에 속하는 산으로 설악산 귀때기청봉(1,580m)과 대승령을 잇는 설악산 서북 주능선과 마주보고 있어 독립된 산처럼 보인다. 멀리서 보면 봉우리가 둥글둥글 완만해 보이지만 험준한 암봉들이 많은 산이다.산행 들머리는 옥녀탕앞이나 한계령에서 시작하는데 오르다 보면 산의 남서쪽에 이 산의 명물 팔례 약수가 있다.가리봉 주능선은 등산인들의 왕래가 거의 없는 관계로 등산로가 뚜렷하지 않으므로 산행시 주의해야 하는 곳이다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424224http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/한계령 너머 한적한 산행을http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
6가리산강원도 춘천시 북산면ㆍ동면, 홍천군 두촌면ㆍ화촌면강원도에서 진달래가 가장 많이 피는 산으로 알려져 있고, 참나무 중심의 울창한 산림과 부드러운 산줄기 등 우리나라 산의 전형적인 모습을 갖추고 있으며, 홍천강의 발원지 및 소양강의 수원(水源)을 이루고 있는 점 등을 고려하여 선정암봉이 솟아있는 정상에서 소양호를 조망할 수 있고, 야생화가 많이 서식하여 자연학습관찰에도 좋은 여건을 갖추고 있음."98년 강원도에서 자연휴양림으로 지정.1051<NA>소양강 비경 담은 신비한 암봉가리산은 강원도 홍천군 두촌면과 화촌면, 춘천시 북산면, 동면에 걸쳐있는 해발 1050.9m의 산이다. 정상부를 이루는 산세가 마치 곡식을 차곡차곡 쌓아둔 ‘낟가리’와 닮았다고 하여 ‘가리산’이라 이름 붙여졌다고 전한다. 대체로 육산을 이루고 있는 산세이나 정상부는 거대한 3개의 바위봉우리로 이루어져 있다. 북서쪽에 자리잡은 소양호의 조망이 일품이며, 서쪽으로는 대룡산 어름이 보인다. 또 정상 아래의 바위 절벽에서 사시사철 솟는 석간수가 유명하다. 가리산은 홍천9경 중 2경으로 꼽힌다.강원도 춘천시와 홍천군의 경계를 이루는 산으로, 산 정상에 서면 탁 트인 시야와 발 아래로 펼쳐진 소양호의 풍경이 등산객들의 발걸음을 멈추게 하는 곳이다. 산자락을 감싸 흐르는 조그마한 폭포의 물소리가 사람들의 마음을 시원하게 해주는 가리산은 우거진 숲과 노송들이 어루러져 비경을 이루고 있다.소양호 쪽으로 하산하여 물노리 선착장에서 유람선을 타고 소양댐 선착장까지 나올 수 있어, 산행도 하고 배를 타는 재미가 있다.산이름인 가리는 '단으로 묶은 곡식이나 땔나무 따위를 차곡차곡 쌓아둔 큰 더미'를 뜻하는 순우리말로서, 산봉우리가 노적가리처럼 고깔 모양으로 생긴 데서 유래한다. 태백산맥 중 내지(內地) 산맥의 일부를 이룬다. 제1봉 남쪽에서 홍천강이 발원하여 북한강의 지류인 소양강의 수원(水源)을 이룬다.능선은 완만한 편이나, 정상 일대는 좁은 협곡을 사이에 둔 3개의 암봉으로 이루어져 있으며 강원 제1의 전망대라고 할 만큼 조망이 뛰어나, 소양호를 비롯하여 북쪽으로 향로봉에서 설악산을 거쳐 오대산으로 힘차게 뻗어나간 백두대간 등 강원 내륙의 고산준령이 한눈에 보인다. 정상 부근에서는 소양호로 갈 수 있는 가삽고개가 있는데, 그 형태가 계단식 분지형으로 이루어져 있다.북쪽 산록은 소양호에 미치고 동쪽 산록에 홍천광산이 있다. 산기슭에는 숲이 우거져 있고 갖가지 기암괴석이 즐비하며, 산 정상과 계곡에는 향토 수종인 참나무가 주종을 이루며 자라고 있다. 아래쪽에는 두릅나무·철쭉·싸리나무·산초나무 등 관목류와 약용으로 사용되는 피나물·애기똥풀·양지꽃 등 야생화가 서식하고 있다. 강원도에서 진달래가 가장 많이 피는 산으로도 유명하다.1998년 가리산 자연휴영림으로 개장되어 통나무집·야영장·체육시설 등 편의시설이 있다. 휴양림 입구에는 높이 8m의 용소폭포가 있고, 주변에 스키장·온천·수타사·팔봉산 등의 관광지가 있다.홍천에서 역내리, 천현리행 버스를 이용해 가리산자연휴양림에서 내린다.- 홍천→역내리 60분 간격 운행- 홍천→천현리 1일 10회 운행● 숙식 및 기타정보산행 들머리인 가리산자연휴양림(☎033-435-6034~5)을 이용하는 것이 편리하며 최대 수용인원은 1500여명이다.그외 대명홍천스키장콘도 ☎033-434-8311, 대명비발디파크 유스호스텔 ☎033-434-2188?● 이용문의홍천군 경제관광과 ☎033-430-2544, 홍천군 두촌면사무소 ☎033-435-3327, 가리산휴양림사무소 ☎033-435-6034http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/E_M0004.swfhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424375http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/T_M0004.swf소양호에서 폭포 따라 정상까지http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
7가리산경기도 포천시 이동면 장암리<NA>774<NA><NA>백운산과 국망봉 사이에 위치한 신로봉에서 서쪽인 이동면 장암리 방면으로 뻗어내린 능선 상에 우뚝 솟은 가리산은 험준한 암릉으로 이루어진 산이다.산 아래에서 볼 때 정산 주위는 두 개의 암봉으로 되어 있으며, 정상에서 서쪽과 북쪽 지역은 민간인 출입금지구역으로 주의를 요하는 곳이다.백운산과 국망봉 사이에 위치한 신로봉에서 서쪽인 이동면 장암리 방면으로 뻗어내린 능선 상에 우뚝 솟은 가리산(774.3m)은 험준한 암릉으로 이루어진 산이다. 산 아래에서 볼때 정상 주위는 두 개의 암봉으로 되어 있으며, 정상에서 서쪽과 북쪽 지역은 민간인 출입 금지구역으로 주의를 요하는 곳이다.정상에서의 사방 조망은 경기 제일의 고봉인 화악산, 명지산에 이어 세번째로 높은 국망봉(1,168m)과 신로봉으로 이어지는 능선이 파노라마를 이룬다. 도평교를 하산 지점으로 잡을 경우 하산길은 지루함을 느낄만큼 계곡길의 연속이다.가리산이란 명칭은 현재 폐광된 산 입구의 가리광산에서 유래됐다는 설이 전해진다. 가리란 바로 비료의 주성분 가운데 하나인 칼륨의 일본식 발음이다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000423899http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/울퉁불퉁, 험준한 암릉 산http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
8가리왕산강원도 정선군 정선읍 회동리ㆍ북평면, 평창군 진부면가리왕산 8경이 전해질 만큼 경관이 수려하고, 활엽수 극상림이 분포해 있으며, 전국적인 산나물 자생지로 유명. 특히 백두대간의 중심으로 주목군락지가 있어 산림유전자원보호림과 자연휴양림으로 지정되는 등 경관·생태적으로 가치가 큰 점에서 선정동강(東江)에 흘러드는 오대천과 조양강의 발원지이며 석회암 절리동굴인 얼음동굴이 유명. 산의 이름은 그 모습이 큰 가리(벼나 나무를 쌓은 더미)같다고 하여 유래1562<NA>정선아리랑 흐르는 정선의 지붕강원도 평창군과 정선군은 이 고장 지붕 역할을 하고 있는 가리왕산을 중심으로 험난한 고산준령이 이루어진다고 해도 과언이 아니다. 정선의 주산 가리왕산은 갈왕(葛王)이 난을 피하여 숨어든 곳이라 하여 갈왕산(葛王山)이라 불리다가 일제시대를 거치면서 가리왕산(加里王山)으로 불리고 있다.가리왕산 상봉 서쪽의 중왕산(1381.4m)과 상봉 사이 안부인 마항치(馬項峙)에는 국내 유일의 ‘강릉부삼산봉표(江陵府蔘山封標)’라 새겨진 비가 세워져 있다. 이는 일반인들의 채삼을 금지하는 구역을 뜻하는 것으로 가리왕산이 조선시대 때 산삼의 주산지였음을 알 수 있는 대목이다. 상봉을 중심으로 남동쪽으로 중봉(1436m), 하봉(1381.7m)에 이르기까지 육중한 산세가 부드럽게 이어진다.가리왕산은 태백산의 지붕역활을 하고 있으며 경사도가 완만한 등산로로 유명하다. 산 능선에는 고산식물인 주목, 잣나무, 단풍나무등 각종 수목이 울창하며 산삼등 많은 산약초가 자라고 있다.회동리 입구에는 자연휴양림이 조성되어 각종 편의시설이 설치되어 있고 등산로 산행시간은 총 6시간 정도 소요된다. 군립공원으로 지정, 개발계획에 있으며 숙암방면 입구는 약 4km 구간에 철쭉이 밀집 자생하고 있다.장평(장평시외버스터미널 ☎033-332-4209)과 정선(정선터미널 ☎033-563-1094)이 기점이다.하안미 5리 백일동 버스종점에 가평매점(☎033-332-8622)이 있으니 출발 전에 문의하면 상세히 알 수 있다.- 장평→하안미리(가평행) 1일 5회 운행- 정선→회동 1일 8회 운행가리왕산자연휴양림 ☎033-562-5833가평허브찜질방 ☎033-332-2828천당골산장 ☎033-332-9943가리왕산관광농원 ☎033-563-6100~1이용문의 : 정선군청 관광문화과 ☎033-560-2569, 가리왕산자연휴양림 관리사무소 ☎033-562-5833http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/E_M0006.swfhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/I_M0006.jpghttp://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424055http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/M0006.ziphttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/T_M0006.swf약초 많은 태백산의 지붕http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
9가마봉충청남도 공주시 반포면<NA>416<NA><NA>공주시 반포면 상신리는 계룡산 자락이 감싸고 있는 마을로, 뒷산을 ‘솥봉’ 또는 ‘가마봉’이라 부르는데 지명에 얽힌 슬픈 전설이 전해진다. 아주 오랜 옛날 산 아랫마을에 석공 부부와 두 딸이 단란하게 살고 있었다. 어느 날 석공이 독이 있는 음식을 잘못 먹고 급사하게 되자, 그의 아내와 두 딸은 산속에서 나물을 캐고 나무를 해서 먹고 살아야 했다. 그러던 어느 날 석공의 아내가 산나물을 뜯고 있다가 마침 사냥을 나온 인근 고을의 원님과 마주치게 되었다.원님은 한눈에 이 여인에게 반하여 억지로 끌고 가서 자신의 시중을 들라고 명령하였다. 석공의 아내는 완강하게 거부하였고, 원님은 만약 끝까지 싫다고 한다면 가마솥의 끓는 물에 집어넣어 죽이겠노라고 협박하였다. 그래도 여인이 끝내 싫다 하니 원님은 처음 만났던 그 산속으로 여인을 다시 데리고 가 부하들로 하여금 가마솥을 걸게 하고 물을 끓인 후 사공의 아내를 빠뜨려 죽이고 말았다. 그 후 석공의 두 딸이 어머니의 처참한 시신을 발견하고, 통곡을 하며 복수를 다짐한 끝에 10여 년의 시간이 흐른 후 사냥 나온 원님을 향해 화살을 쏘아 죽였다.죽은 여인의 혼은 이승을 맴돌며 지금도 비오는 밤이나 안개가 낀 날에 큰 울음소리를 낸다고 한다. 산중턱에 솥을 걸었던 자리는 사람 형상의 바위가 생겨나 ‘사람바위’ 혹은 ‘아내바위’라 불렀고, 그 산은 솥봉 또는 가마봉이라 불리게 되었다고 한다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/솥봉http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
산명산소재지지역명100대명산선정상세내용산높이값(m)산관리주체기관명산정보개요상세내용상세정보상세내용교통정보상세내용주변관광정보상세내용주변관광정보이미지URL100대명산지도URL산정보이미지URL산지도파일URL교통정보이미지URL산부제정보추천코스이미지URL
1581회목봉강원도 화천군 사내면, 철원군 근남면<NA>1027<NA><NA>강원도 화천군과 철원군에 위치한 회목봉은 화천군 사내면과 철원군 근남면의 경계를 이루는 산이다. 등산인들에게 인기있는 등산코스로 광덕산과 상해봉(1000m)의 동쪽에 자리한 산이다. 강원도에 있는 산들은 아직 사람들의 발길이 많이 닿지않아 깨끗함을 간직하고 있어 어느 산을 가나 청정림 속을 산행할 수 있다. 회목봉 역시 일반인들에게 이름은 알려지지 않았으나 1,000m가 넘는 높은 산으로 산행이 그리 쉽지만은 않다. 그러나 사람의 발길이 뜸한 한적한 산행으로 인해 산을 타는 사람들의 사랑을 받고 있다.옛날에는 아름드리 전나무와 노송군락으로 뒤덮인 산이었으나 일제때 좋은 전나무와 노송을 거의 다 도벌해 간데다, 6.25때 참호를 파느라고 능선상의 나무들이 거의 다 없어져 산을 타는 이들의 안타까움을 받기도 한다. 능선을 오르는 길에는 희귀한 모양을 한 암릉과 암봉, 바위지대가 즐비해 아기자기한 산행을 즐길 수 있다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424482http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/잃어버린 아름드리 전나무와 노송군락http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1582회문산전라북도 임실군 덕치면<NA>837순창군청<NA>전북 순창에 있는 회문산은 북에서 동으로 섬진강 줄기가 꺾여 흐르며 남으로 구림천이 섬진강으로 휘돌아 빠지는 지점에 둔중한 줄기로 솟아 있다. 우리나라 5대 명당 중 하나로 옛부터 영산으로 이름난 회문산은 홍문대사(홍성문)가 이 산에서 도통하여, 회문산가 24혈의 명당 책자를 만들었다고 해서 유래되었다. 이 책에는 회문산 정상에 24명당과 오선위기가 있는데, 이곳에 묘를 쓰면 당대부터 발복하여 59대까지 갈 것이라 했다.회문산은 순창군과 임실군을 가르는 산으로서 봉우리와 골짜기가 많아 첩첩산중을 이루고 있는데다 서쪽을 제외한 삼면이 강으로 둘러싸여 있어 예로부터 천혜의 요새로 알려져 있다. 이러한 지형적인 특성 때문에 역사적으로 많은 사연을 품고 있다.소설남부군의 배경이 되기도 했으며 한말에 임병찬 최익현 양윤숙 선생이 의병을 일으켜 일제에 항거했고, 6·25때는 북한의 남부군총사령부가 있었던 곳이다. 그러나 지금은 회문산자연휴양림이 조성되어 지난날의 흔적을 찾아보기가 어렵다.출발점 : 순창순창터미널에서 안정리행 군내버스 이용, 종점 하차.● 숙박 및 기타시설숙박은 휴양림을 이용하면 좋으나 예약이 필수다. 순창읍을 이용해도 좋다.회문산자연휴양림 ☎063-653-4779회문콘도 ☎063-652-0811정자나무가든 ☎063-653-1250큰바위가든 ☎063-652-8861● 이용문의회문산자연휴양림 ☎063-653-4779순창군청 문화관광과 ☎063-650-1364http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/E_M0693.jpghttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000423475http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/T_M0693.jpg아픔의 역사를 간직한 천혜의 요새http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1583효양산경상북도 청도군<NA>580<NA><NA>효양산은 삼족당 기대유 공이 마을에 부임해 와서, 마을 뒷산의 엄청난 위용과 험준함을 보고, 마을에 무슨 피해라도 있을까봐 공이 산을 받든다는 뜻에서 이 산을 효양산이라고 이름을 지었다. 그 이후 마을에는 효자, 효부가 많이 났다고 한다.산행들머리는 나무 왼편 골목길에서 파란 기와집 오른쪽으로 오르면 산자락에 접어드는데 식수는 반드시 이 마을에서 준비해야 한다. 정상은 5,6 명이 겨우 설 수 있을 정도로 좁다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424480http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/<NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1584후봉강원도 춘천시<NA>575춘천시산행은 동면 월곡리 세월교에서 시작하여 맴봉을거쳐 느랏재터널로 이어지는 코스가 주를 이룬다. 완만한 등산로와 소양호의 절경을 보며 등산할수 있으며 56번 국도변에서 후봉으로 가는 등산로외 등산로는 등산객이용이 없어 산림이 우거져 등산로 자연 폐쇄된 곳이 많음.<NA><NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000423970http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.chuncheon.go.kr/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1585흑석산전라남도 해남군 계곡면, 학산면<NA>650강진군청<NA>흑석산은 해남과 영암을 남북으로 가르는 산으로 호남정맥이 땅끝으로 가기 전 월출산과 두륜산 사이에 솟아 있다. 인근의 월출산이 남성, 두륜산이 여성의 이미지를 풍기는 산이라면 흑석산은 중후한 중년 신사 같은 산이다.「동국여지승람」에서 가학산(駕鶴山)으로 표기되어 있으나 「대동여지도」에는 가학산과 흑석산(깃대봉)으로 표시되어 있다. ‘가학’은 학이 날지 못하도록 학 앞에 멍에 가를 씌운 풍수지리상 비보(裨補)의 의미를 담고 있다. 또 ‘흑석’은 바위의 색깔이 검어 유래된 것으로 비가 올 때 물을 머금은 흑석산의 모습은 실제로도 검다. 강진 성전면 제전마을에서 올려다 본 산은 ‘밤하늘의 별처럼 아름답다’고 해서 별뫼산으로 불리지만 혹은 별매산으로 종종 혼용되어 표기한다. 해남군이 세운 이정표에는 별뫼산으로 적고 있어 산이란 뜻의 ‘뫼’로 풀이하면 무리가 없을 듯하다.출발점 : 강진강진터미널에서 성전행 버스 이용. 성전에서 제전마을까지는 택시 이용, 3000원.● 숙박 및 기타시설성전에 숙박시설이 있다.가학산자연휴양림 ☎061-535-4812남도경포대모텔 ☎061-432-8277제일장 ☎061-432-5018강당여관 ☎061-433-1296화산태영식당 ☎061-535-0826● 이용문의강진군청 산림녹지팀 ☎061-430-3297http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/E_M0695.jpghttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424080http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/T_M0695.jpg비가 오면 더욱 검은 바위산http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1586흑성산충청남도 천안시<NA>495천안시충청남도 천안시 목천면 남회리의 뒷산으로 산의 높이가495m이다.북쪽으로는 태조봉, 남쪽으로 백운산과 취암산 등이 있다.북쪽은 태조봉에 연속되며 서쪽은 아홉싸리고개·유랑리고개·장고개 등이 있다.산행은 아홉싸리고개 절개지(하이트물공장)에서 오르며 경사가 있어 산행시 주의해야한다.정상밑 능선에 페러글라이딩 활공장이 있으며 이곳에서의 조망은 매우 좋으며 천안시내가 한눈에 들어온다. 정상에는 KBS중계소,흑성산성, 정상표지석등이있으며 정상에서의 하산은 두갈래 방향으로 나뉘어져있다.정상과 이어지는 시멘트 임도(목천교천1리)와 산성외벽에 따라 이어진길이 있으며 산성외벽길은 잡초가 우거져 산행시 매우 주의를 해야한다. 산성외벽길을 가다보면 독립기념관, 신계리방향으로 나뉘어진다.독립기념관방향의 하산길은 매우 용이하나 기념관쪽에서의 산행은 출입이 금지되어 있어 산행시 사전숙지해서 이용할 필요가 있다. 신계리방향(웅진물류센터)의 산행길은 약간의 내리막으로 이어져 있어 하산시 안전에 주의해야한다.흑성산의 본래 이름은 검은성(儉銀城)이다.일제 때 검다는 뜻을 그대로 옮겨서 흑성산으로 바꾼 것이다.본래 검(儉)은 단군 왕검의 검처럼, 임금을 나타내는 옛 말에 유래되었다. 흑성산성은 천안시 안의 고대산성 중 기록에 남아 있는 유일한 산성으로서 옛 기록에 의하면 이 산성은 목천현의 서쪽 11리, 험하고 가파른 흑성산 위에 있는 석축산성으로 북동쪽으로 산맥이 계속 이어져 성거산성·의례산성과 이어지고 남쪽으로 남화리토성과 세성산성으로 연계된다.<NA><NA>흑성산성:충남문화재자료 제364호,독립기념관,유관순열사 기념관, 상록리조트,목천향교http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000423943http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.cheonan.go.kr/culture/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1587흥정산강원도 평창군 봉평면 흥정리<NA>1279<NA><NA>오대산에서 시작되는 백두대간의 줄기가 운두령을 넘어 서진하다가 1212m봉에서 남서쪽으로 가지를 친 능선위에 솟아 있는 산이 흥정산이다. 흥정산의 전체 산새는 육산이고, 능선길은 산죽이 깔려 있으며 숲이 앞을 가려 조망은 좋지 않은 편이다.흥정산 골짜기 계곡주변은 이름모를 잡목, 단풍나무, 물푸레나무, 싸리나무, 두릅나무 등 울창한 수림지대를 이루고 냉수성어류 인 열목어와 송어 등이 다량 서식하고 있으며, 기암괴석과 울창한 숲속으로 조화롭게 이루어진 게곡이다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000423549http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/다리품을 판만큼 명소가 보인다.http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1588희리산충남 서천군 종천면<NA>327서천군청 문화관광과<NA>희리산은 해발 327미터로 그리 높지 않아 어린 자녀와 함께 삼림욕을 즐기기에 안성맞춤이다. 최고봉인 문수봉에 올라서면 사방이 탁 트여 조망 또한 훌륭하다. 산 전체는 사계절 내내 푸른 해송으로 둘러싸여 있어 언제든지 녹색의 신선함을 느낄 수 있다.희리산은 자연휴양림으로 유명하다. 휴양림의 휴양관은 총 15개실로 대회의실과 소회의실을 갖추고 있어 단체 이용객이 사용하기에 적합하고 숲속의 집은 7개 수종(소나무, 잣나무, 낙엽송, 삼나무, 해송, 층층나무, 참나무)의 판재로 내부 인테리어를 꾸며 특유의 향기를 느낄 수 있다.휴양림의 북서쪽에는 네명의 장사가 놀던 자리라는 사인대가 있고 사인대 밑에는 이 장사들이 턱걸이한 장소라 하여 턱걸이장이라 불리고 있는 140미터 정도의 절벽도 있다.문수봉 밑으로는 이 장사들이 살았다는 큰 산봉우리 4개가 있고 그 아래로 이 장사들의 졸병들이 살았다 하여 이름 붙여진 여러 모양의 작은 졸병바위가 100여 개 정도 있으며 빈대가 너무 많아 절을 헐었다는 문수사 절터도 있어 희리산을 오르는 동안 많은 볼거리를 제공하고 있다.출발 : 서천서천삼거리터미널에서 장항 방면 시내버스를 이용할 수 있다.●숙식 및 기타정보희리산자연휴양림을 이용할 수 있다.희리산자연휴양림 ☎041-953-9981●이용문의서천군청 문화관광과 ☎041-950-4226http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/E_M1440.jpghttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424576http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/레저와 휴식을 함께 즐길 수 있는 산http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1589희양산경상북도 문경시 가은읍, 충청북도 괴산군 연풍면,산 전체가 하나의 바위처럼 보이고 바위 낭떠러지들이 하얗게 드러나 있어 주변의 산에서뿐만 아니라 먼 산에서도 쉽게 알아볼 수 있으며 기암괴석과 풍부한 수량이 어우러진 백운곡 등 경관이 수려하고 마애본좌상 등 역사유적이 있는 점 등을 고려하여 선정996<NA>백두대간의 신령스런 암봉희양산(999m)은 경북 문경시 가은읍과 충북 괴산군 연풍면의 경계를 이루며 백두대간에 우뚝 솟은 신령스런 암봉이다. 인근의 조령산(1026m)이나 백화산(1064m)보다 낮으나 빼어나기로 보자면 단연 으뜸이다. 희양산 봉암사 개산조인 신라시대의 승려 지증대사(824~884년)는""산은 사방에 병풍처럼 둘러쳐져 있으니 마치 봉황의 날개가 구름을 치며 올라가는 듯하고, 계곡물은 백겹으로 띠처럼 되어있으니 용의 허리가 돌에 엎드려 있는 듯하다""고 희양산 자태를 칭송했다고 전한다.정상에서 조망은 장쾌하고 아름답다. 발 아래로 봉암사와 봉암용곡이 보이고, 그 너머로 대야산과 속리산 줄기가 날카롭게 솟아있다. 서쪽으로는 장성봉, 악희봉, 군자산 등 충북 내륙의 산들이 병풍처럼 둘러져 있다. 동북쪽 조망은 끝없이 펼쳐지는 백화산, 운달산, 주흘산 줄기가 연꽃잎이 피어난 듯 아름답기 그지없다.희양산은 충북의 괴산과 경북의 문경에 걸쳐 거대한 하나의 바위덩이로 이루어진 듯 당당한 위세를 뽐내고 있는 산이다. 정상에서 북쪽은 시루봉, 서쪽으로는 구왕봉으로 이어져 나가며 기세를 진정시키지만, 동남서쪽으로 노출된 암장능 곡클라이밍 코스로 다시 없이 좋아 이미 여러개의 코스가 개발되어 있다.병풍처럼 둘러쌓인 거대한 화강암벽은 설악산 울산바위에 필적할 만 하며, 암벽 하단부인 2백여m의 슬랩과 암벽은 위압감을 느끼기에 충분하다. 정상 남쪽 아래 유서깊은 봉암사가 있고, 옥석대와 그 주변 일대에 펼쳐진 옥석계곡의 뛰어난 정경은 등산의 또 다른 맛을 준다.기점은 연풍이다.연풍에서 은티마을행 시내버스는 08:10, 13:10, 18:50 1일 3회 운행한다. 이 버스는 괴산(☎아성교통 043-834-3025)에서 출발한다.- 동서울→충주 : 1일 20회 운행충주→연풍 :1일 15회 운행- 동서울→괴산 1일 12회 운행● 숙식 및 기타정보은티마을 부녀회구판장(☎043-833-5708)에서 식사와 민박을 할 수 있다.원풍리에 숙박시설이 많이 있다.새재파크 ☎043-833-8901쉼터민박 ☎043-833-6869산그림호텔 ☎043-833-8818● 이용문의산림관광과 ☎043-830-3727http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/E_M0699.swfhttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/I_M0699.jpghttp://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=FILE_000000000424015http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/M0699.ziphttp://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/T_M0699.swf설악산 울산바위에 필적할 거대한 바위산http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/
1590흰대미산경상남도 거창군 가북면, 웅양면<NA>1018거창군<NA>본래 이름은흰돌더미산이다. 흰덤이가 흰대미로 불리기도 하고 희대미로 불리기도 한다. 산 정상에 높이 약 1.5m 둘레 6m 쯤되는 흰 화강암이 놓여있는데 산이름은 여기서 유래되었다고 본다. 정상에서 북쪽으로 2km 거리에 양각산이 있고 더가면 수도산이 있다. 남쪽으로는 회남령과 이어져 보해산과 금귀봉이 자리하고 있고 서쪽으로는 웅양댐이 안겨있고거말산에서 국사봉으로 이어지는 길이 된다.<NA><NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/<NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/

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산명산소재지지역명100대명산선정상세내용산높이값(m)산관리주체기관명산정보개요상세내용상세정보상세내용교통정보상세내용주변관광정보상세내용주변관광정보이미지URL100대명산지도URL산정보이미지URL산지도파일URL교통정보이미지URL산부제정보추천코스이미지URL# duplicates
0성주산경기도 부천시<NA>217<NA>부천시 남단에 동서로 길게 뻗어 있는 부천의 주산 성주산(聖柱山)은 일제시대부터 표기하기 시작 했으며 그 이전에는 와우산 또는 댓골산이라고 불렀다. 특히 하우고개가 있는 부분은 화오현산(華梧峴山) 이라고 불리었다.부천의 주산인 성주산은 시흥시와 인천시 경계에 위치하고 있다. 시흥의 주산인 소래산과 그 맥을 같이 하고 있으며, 성주산 정상의 높이는 해발 217m이고 도로로 단절되었던 하우고개 여우고갯길 은 현재 구름다리와 에코브릿지가 설치되어 아름다운 산으로 연결되었다. 성주산의 형세는 현재는 멀리 고층건물에서 관찰해야 볼 수 있지만 도시화가 되기 이전인 1960년 대 까지만 하여도 벌막쪽에서 보면 소가 앉아 있는 형세를 볼 수 있어 와우산(臥牛山)이라 불렀다. 성주산은 접근성이 좋아 시민들의 산책코스로 많이 이용되고 있다. 산주변부는 약수터공원 산새공 원 체육공원이 조성되어 더욱더 아름답고 깨끗하다. 산책로 주변에 편의시설물이 많아 이용에 불 편이 없으며 약수터 또한 많이 있는 산이다. 등산로는 깨끗이 정비되어 있지만 급경사 또한 맣아 등산화 준비가 필요한 곳이다.1호선 전철(부천역, 소사역), 서울외곽순환도로 송내IC 시흐IC에서 쉽게 접근 대중교통 이용시 하우고개(15-1번 부천역 승차), 여우고갯길 이용<NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/newkfsweb/cmm/fms/getImage.do?fileSn=1&atchFileId=http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/<NA>http://www.forest.go.kr/swf/foreston/mountain/2