Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations10000
Missing cells9507
Missing cells (%)15.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory546.9 KiB
Average record size in memory56.0 B

Variable types

Text5
Categorical1

Dataset

Description국방과학기술 용어(표제어)의 표준화를 통한 용어 순화 및 국방 분야 공동 활용을 위한 용어의 집합으로 국방표준용어를 준용하여 작성함
Author국방기술품질원
URLhttps://www.data.go.kr/data/3058147/fileData.do

Alerts

출처 has constant value ""Constant
약어 has 7780 (77.8%) missing valuesMissing
용어(영어) has 1727 (17.3%) missing valuesMissing
구분 has unique valuesUnique
설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:27:46.897625
Analysis finished2023-12-12 20:27:50.318871
Duration3.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Text

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T05:27:50.622966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters80000
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowT0006742
2nd rowT0004372
3rd rowT0001437
4th rowT0011030
5th rowT0002175
ValueCountFrequency (%)
t0006742 1
 
< 0.1%
t0003999 1
 
< 0.1%
t0001334 1
 
< 0.1%
t0005943 1
 
< 0.1%
t0006656 1
 
< 0.1%
t0010298 1
 
< 0.1%
t0000140 1
 
< 0.1%
t0000538 1
 
< 0.1%
t0013101 1
 
< 0.1%
t0009514 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2023-12-13T05:27:51.086918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 30533
38.2%
T 10000
 
12.5%
1 8022
 
10.0%
5 4255
 
5.3%
4 4251
 
5.3%
3 4216
 
5.3%
2 4191
 
5.2%
8 3687
 
4.6%
6 3632
 
4.5%
9 3607
 
4.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 70000
87.5%
Uppercase Letter 10000
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 30533
43.6%
1 8022
 
11.5%
5 4255
 
6.1%
4 4251
 
6.1%
3 4216
 
6.0%
2 4191
 
6.0%
8 3687
 
5.3%
6 3632
 
5.2%
9 3607
 
5.2%
7 3606
 
5.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 10000
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 70000
87.5%
Latin 10000
 
12.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 30533
43.6%
1 8022
 
11.5%
5 4255
 
6.1%
4 4251
 
6.1%
3 4216
 
6.0%
2 4191
 
6.0%
8 3687
 
5.3%
6 3632
 
5.2%
9 3607
 
5.2%
7 3606
 
5.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 10000
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 80000
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 30533
38.2%
T 10000
 
12.5%
1 8022
 
10.0%
5 4255
 
5.3%
4 4251
 
5.3%
3 4216
 
5.3%
2 4191
 
5.2%
8 3687
 
4.6%
6 3632
 
4.5%
9 3607
 
4.5%

용어(한글)
Text

Distinct9980
Distinct (%)99.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T05:27:51.483646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length23
Mean length6.3576
Min length1

Characters and Unicode

Total characters63576
Distinct characters778
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9960 ?
Unique (%)99.6%

Sample

1st row서비스 품질 예고
2nd row메르카바
3rd row공중 투하 장비
4th row전술 탄도탄
5th row군수 관리 정보 체계
ValueCountFrequency (%)
체계 201
 
0.9%
장치 186
 
0.8%
작전 157
 
0.7%
기술 133
 
0.6%
정보 126
 
0.6%
장비 119
 
0.5%
항공 114
 
0.5%
비행 108
 
0.5%
지원 104
 
0.5%
전투 96
 
0.4%
Other values (6350) 20899
94.0%
2023-12-13T05:27:52.069637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12788
 
20.1%
기 1474
 
2.3%
전 1262
 
2.0%
지 1007
 
1.6%
공 761
 
1.2%
수 721
 
1.1%
사 718
 
1.1%
정 706
 
1.1%
이 701
 
1.1%
도 684
 
1.1%
Other values (768) 42754
67.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 50587
79.6%
Space Separator 12788
 
20.1%
Lowercase Letter 73
 
0.1%
Uppercase Letter 73
 
0.1%
Decimal Number 34
 
0.1%
Other Punctuation 21
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 1474
 
2.9%
전 1262
 
2.5%
지 1007
 
2.0%
공 761
 
1.5%
수 721
 
1.4%
사 718
 
1.4%
정 706
 
1.4%
이 701
 
1.4%
도 684
 
1.4%
계 680
 
1.3%
Other values (715) 41873
82.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 10
13.7%
S 7
9.6%
P 7
9.6%
C 7
9.6%
I 6
8.2%
T 6
8.2%
A 5
 
6.8%
D 5
 
6.8%
F 4
 
5.5%
M 3
 
4.1%
Other values (9) 13
17.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 11
15.1%
a 9
12.3%
i 9
12.3%
e 6
8.2%
g 5
 
6.8%
s 5
 
6.8%
l 4
 
5.5%
n 4
 
5.5%
m 3
 
4.1%
c 3
 
4.1%
Other values (8) 14
19.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 10
29.4%
1 7
20.6%
2 5
14.7%
4 3
 
8.8%
0 3
 
8.8%
8 2
 
5.9%
7 1
 
2.9%
5 1
 
2.9%
6 1
 
2.9%
9 1
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
42.9%
· 6
28.6%
/ 2
 
9.5%
& 2
 
9.5%
. 2
 
9.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12788
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 50587
79.6%
Common 12843
 
20.2%
Latin 146
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 1474
 
2.9%
전 1262
 
2.5%
지 1007
 
2.0%
공 761
 
1.5%
수 721
 
1.4%
사 718
 
1.4%
정 706
 
1.4%
이 701
 
1.4%
도 684
 
1.4%
계 680
 
1.3%
Other values (715) 41873
82.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 11
 
7.5%
B 10
 
6.8%
a 9
 
6.2%
i 9
 
6.2%
S 7
 
4.8%
P 7
 
4.8%
C 7
 
4.8%
I 6
 
4.1%
T 6
 
4.1%
e 6
 
4.1%
Other values (27) 68
46.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
12788
99.6%
3 10
 
0.1%
, 9
 
0.1%
1 7
 
0.1%
· 6
 
< 0.1%
2 5
 
< 0.1%
4 3
 
< 0.1%
0 3
 
< 0.1%
/ 2
 
< 0.1%
8 2
 
< 0.1%
Other values (6) 8
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 50587
79.6%
ASCII 12983
 
20.4%
None 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
12788
98.5%
t 11
 
0.1%
B 10
 
0.1%
3 10
 
0.1%
a 9
 
0.1%
i 9
 
0.1%
, 9
 
0.1%
S 7
 
0.1%
P 7
 
0.1%
1 7
 
0.1%
Other values (42) 116
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 1474
 
2.9%
전 1262
 
2.5%
지 1007
 
2.0%
공 761
 
1.5%
수 721
 
1.4%
사 718
 
1.4%
정 706
 
1.4%
이 701
 
1.4%
도 684
 
1.4%
계 680
 
1.3%
Other values (715) 41873
82.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%

약어
Text

MISSING 

Distinct1840
Distinct (%)82.9%
Missing7780
Missing (%)77.8%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T05:27:52.494475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length20
Mean length3.359009
Min length1

Characters and Unicode

Total characters7457
Distinct characters71
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1575 ?
Unique (%)70.9%

Sample

1st rowADE
2nd rowLMIS
3rd rowMIRV
4th rowIMM
5th rowSB
ValueCountFrequency (%)
aa 9
 
0.4%
cp 6
 
0.3%
ac 6
 
0.3%
bs 6
 
0.3%
ci 6
 
0.3%
dt 6
 
0.3%
dp 5
 
0.2%
sl 5
 
0.2%
lp 5
 
0.2%
ls 5
 
0.2%
Other values (1830) 2188
97.4%
2023-12-13T05:27:53.153677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
S 792
 
10.6%
A 722
 
9.7%
C 656
 
8.8%
M 522
 
7.0%
T 470
 
6.3%
D 427
 
5.7%
R 408
 
5.5%
I 379
 
5.1%
P 377
 
5.1%
L 332
 
4.5%
Other values (61) 2372
31.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 7151
95.9%
Lowercase Letter 164
 
2.2%
Space Separator 66
 
0.9%
Other Punctuation 46
 
0.6%
Decimal Number 18
 
0.2%
Other Letter 11
 
0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 792
 
11.1%
A 722
 
10.1%
C 656
 
9.2%
M 522
 
7.3%
T 470
 
6.6%
D 427
 
6.0%
R 408
 
5.7%
I 379
 
5.3%
P 377
 
5.3%
L 332
 
4.6%
Other values (16) 2066
28.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 19
11.6%
e 17
 
10.4%
o 17
 
10.4%
s 15
 
9.1%
t 15
 
9.1%
p 10
 
6.1%
i 9
 
5.5%
n 7
 
4.3%
y 5
 
3.0%
b 5
 
3.0%
Other values (14) 45
27.4%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
탄 3
27.3%
계 2
18.2%
형 1
 
9.1%
좌 1
 
9.1%
표 1
 
9.1%
축 1
 
9.1%
수 1
 
9.1%
각 1
 
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 4
22.2%
1 3
16.7%
2 3
16.7%
3 2
11.1%
5 2
11.1%
0 2
11.1%
8 2
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 31
67.4%
& 12
 
26.1%
. 2
 
4.3%
# 1
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
66
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7315
98.1%
Common 131
 
1.8%
Hangul 11
 
0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
S 792
 
10.8%
A 722
 
9.9%
C 656
 
9.0%
M 522
 
7.1%
T 470
 
6.4%
D 427
 
5.8%
R 408
 
5.6%
I 379
 
5.2%
P 377
 
5.2%
L 332
 
4.5%
Other values (40) 2230
30.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
66
50.4%
/ 31
23.7%
& 12
 
9.2%
4 4
 
3.1%
1 3
 
2.3%
2 3
 
2.3%
3 2
 
1.5%
. 2
 
1.5%
5 2
 
1.5%
0 2
 
1.5%
Other values (3) 4
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
탄 3
27.3%
계 2
18.2%
형 1
 
9.1%
좌 1
 
9.1%
표 1
 
9.1%
축 1
 
9.1%
수 1
 
9.1%
각 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7446
99.9%
Hangul 11
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
S 792
 
10.6%
A 722
 
9.7%
C 656
 
8.8%
M 522
 
7.0%
T 470
 
6.3%
D 427
 
5.7%
R 408
 
5.5%
I 379
 
5.1%
P 377
 
5.1%
L 332
 
4.5%
Other values (53) 2361
31.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
탄 3
27.3%
계 2
18.2%
형 1
 
9.1%
좌 1
 
9.1%
표 1
 
9.1%
축 1
 
9.1%
수 1
 
9.1%
각 1
 
9.1%

용어(영어)
Text

MISSING 

Distinct8096
Distinct (%)97.9%
Missing1727
Missing (%)17.3%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T05:27:53.570046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length74
Mean length19.778194
Min length2

Characters and Unicode

Total characters163625
Distinct characters109
Distinct categories11 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7934 ?
Unique (%)95.9%

Sample

1st rowQuality Of Service Forecast
2nd rowMerkava
3rd rowAir Delivery Equipment
4th rowLogistics Management Information System
5th rowWindows CE
ValueCountFrequency (%)
system 343
 
1.6%
of 309
 
1.4%
air 247
 
1.1%
control 188
 
0.9%
and 163
 
0.8%
defense 146
 
0.7%
fire 104
 
0.5%
military 93
 
0.4%
data 92
 
0.4%
area 91
 
0.4%
Other values (5107) 19722
91.7%
2023-12-13T05:27:54.139492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 16276
 
9.9%
13231
 
8.1%
i 12883
 
7.9%
t 11496
 
7.0%
n 11473
 
7.0%
a 11084
 
6.8%
r 10371
 
6.3%
o 9661
 
5.9%
l 6325
 
3.9%
s 5472
 
3.3%
Other values (99) 55353
33.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 127809
78.1%
Uppercase Letter 21713
 
13.3%
Space Separator 13231
 
8.1%
Other Punctuation 788
 
0.5%
Other Letter 32
 
< 0.1%
Decimal Number 26
 
< 0.1%
Close Punctuation 11
 
< 0.1%
Open Punctuation 11
 
< 0.1%
Final Punctuation 2
 
< 0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 2
 
6.2%
청 2
 
6.2%
이 1
 
3.1%
동 1
 
3.1%
색 1
 
3.1%
증 1
 
3.1%
靑 1
 
3.1%
色 1
 
3.1%
症 1
 
3.1%
부 1
 
3.1%
Other values (20) 20
62.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2478
11.4%
A 2306
 
10.6%
C 2032
 
9.4%
M 1443
 
6.6%
T 1380
 
6.4%
P 1329
 
6.1%
D 1288
 
5.9%
R 1253
 
5.8%
F 1050
 
4.8%
O 982
 
4.5%
Other values (19) 6172
28.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 16276
12.7%
i 12883
10.1%
t 11496
9.0%
n 11473
9.0%
a 11084
8.7%
r 10371
 
8.1%
o 9661
 
7.6%
l 6325
 
4.9%
s 5472
 
4.3%
c 5344
 
4.2%
Other values (16) 27424
21.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 673
85.4%
, 56
 
7.1%
& 28
 
3.6%
/ 14
 
1.8%
' 10
 
1.3%
. 5
 
0.6%
: 1
 
0.1%
# 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
26.9%
2 4
15.4%
5 4
15.4%
3 4
15.4%
8 3
11.5%
4 2
 
7.7%
0 1
 
3.8%
9 1
 
3.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
63.6%
] 4
36.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
63.6%
[ 4
36.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13231
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☞ 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 149518
91.4%
Common 14071
 
8.6%
Hangul 29
 
< 0.1%
Greek 4
 
< 0.1%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 16276
 
10.9%
i 12883
 
8.6%
t 11496
 
7.7%
n 11473
 
7.7%
a 11084
 
7.4%
r 10371
 
6.9%
o 9661
 
6.5%
l 6325
 
4.2%
s 5472
 
3.7%
c 5344
 
3.6%
Other values (42) 49133
32.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 2
 
6.9%
청 2
 
6.9%
이 1
 
3.4%
동 1
 
3.4%
색 1
 
3.4%
증 1
 
3.4%
부 1
 
3.4%
대 1
 
3.4%
조 1
 
3.4%
달 1
 
3.4%
Other values (17) 17
58.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
13231
94.0%
; 673
 
4.8%
, 56
 
0.4%
& 28
 
0.2%
/ 14
 
0.1%
' 10
 
0.1%
1 7
 
< 0.1%
) 7
 
< 0.1%
( 7
 
< 0.1%
. 5
 
< 0.1%
Other values (14) 33
 
0.2%
Greek
ValueCountFrequency (%)
Γ 2
50.0%
Β 1
25.0%
Μ 1
25.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
靑 1
33.3%
色 1
33.3%
症 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 163586
> 99.9%
Hangul 29
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 16276
 
9.9%
13231
 
8.1%
i 12883
 
7.9%
t 11496
 
7.0%
n 11473
 
7.0%
a 11084
 
6.8%
r 10371
 
6.3%
o 9661
 
5.9%
l 6325
 
3.9%
s 5472
 
3.3%
Other values (64) 55314
33.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 2
 
6.9%
청 2
 
6.9%
이 1
 
3.4%
동 1
 
3.4%
색 1
 
3.4%
증 1
 
3.4%
부 1
 
3.4%
대 1
 
3.4%
조 1
 
3.4%
달 1
 
3.4%
Other values (17) 17
58.6%
None
ValueCountFrequency (%)
Γ 2
50.0%
Β 1
25.0%
Μ 1
25.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
靑 1
33.3%
色 1
33.3%
症 1
33.3%

출처
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
국방과학기술용어사전
10000 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국방과학기술용어사전
2nd row국방과학기술용어사전
3rd row국방과학기술용어사전
4th row국방과학기술용어사전
5th row국방과학기술용어사전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국방과학기술용어사전 10000
100.0%

Length

2023-12-13T05:27:54.303305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:27:54.401717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국방과학기술용어사전 10000
100.0%

설명
Text

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T05:27:54.826469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length532
Mean length118.9198
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1189198
Distinct characters2769
Distinct categories19 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks15 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowService品質豫告 [전력지원체계] 다양한 사용 기관이 이용할 수 있는 서비스의 품질에 대한 예측. 서비스 품질 예고 기능은 피드백 체계를 제공하여 지휘관들이 그들의 방침들을 보완하고, 운영자들이 전파 기반 구조 내의 문제들을 식별할 수 있도록 해준다.
2nd row [기동] 이스라엘이 1979년 개발한 주력 전차 시리즈로 Mk.1~Mk.4형을 사용 중. 초기형인 Mk 1과 Mk 2은 2.5세대 전차, 나머지 전차들은 3세대 전차로 평가 받는다. 제원은 길이 8.63m, 너비 3.70m, 높이 2.64m, 전투중량 63t, 최대 속도 시속 46㎞, 항속 거리 400㎞, 승무원 4명이다. 1983년부터 생산된 Mk2는 Mk1의 개량형으로 포탑 정면과 양 옆에 증가 장갑을 덧붙였고, 포탑 밖에 장착했던 M140 박격포를 포탑 안으로 옮겼다. 또 엔진을 908마력의 AVDS17905A로 교체함에 따라 Mk1에 비해 최대 속도가 시속 46㎞에서 시속 58㎞로, 항속 거리가 400㎞에서 500㎞로 개선되었다. Mk1과 Mk2는 1,000대 이상 생산된 것으로 추정되며, Mk1은 모두 Mk2로 개조되었다.
3rd row空中投下裝備 [전력지원체계] 병력이나 설비, 물자 등의 공중 투하에 사용되는 장비로서 낙하산, 공중 투하 용기 등이 있다. ☜ ADE(Air Delivery Equipment)
4th row戰術彈道彈 [화력] ☞ 전술 탄도 유도탄(戰術彈道誘導彈)
5th row軍需管理情報體系 [국방정보체계] 군수 지원 관리에 필요한 모든 자료를 통합적으로 분류, 저장, 처리하며, 각 계층 관리자에게 필요한 정보를 적시에 제공하여 신속한 의사 결정을 보조하는 종합 체계. 이 체제는 군수 지원 관리의 전산화 및 온라인화로 단순 계산 및 자료 축적은 물론, 군수 지원 판단 및 의사 결정에 필요한 관리 정보를 획득하여 효과적인 정책 개발, 제원 및 정책 변경에 적절하게 대처함으로써 노력과 시간을 절약할 수 있는 이점을 갖고 있다. ☜ LMIS(Logistics Management Information System), LOGMIS(Logistics Management Information System)
ValueCountFrequency (%)
및 3181
 
1.2%
☜ 2340
 
0.9%
또는 2077
 
0.8%
수 1963
 
0.7%
공통 1895
 
0.7%
기타 1762
 
0.6%
항공 1537
 
0.6%
있는 1442
 
0.5%
있다 1156
 
0.4%
☞ 1066
 
0.4%
Other values (70324) 253910
93.2%
2023-12-13T05:27:55.532105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
262888
 
22.1%
하 19155
 
1.6%
는 17701
 
1.5%
의 16645
 
1.4%
. 16225
 
1.4%
기 15839
 
1.3%
이 15144
 
1.3%
에 14719
 
1.2%
, 12875
 
1.1%
로 12151
 
1.0%
Other values (2759) 785856
66.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 743596
62.5%
Space Separator 262888
 
22.1%
Lowercase Letter 73544
 
6.2%
Other Punctuation 33174
 
2.8%
Uppercase Letter 24918
 
2.1%
Close Punctuation 18715
 
1.6%
Open Punctuation 18707
 
1.6%
Decimal Number 8904
 
0.7%
Other Symbol 4058
 
0.3%
Math Symbol 397
 
< 0.1%
Other values (9) 297
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 19155
 
2.6%
는 17701
 
2.4%
의 16645
 
2.2%
기 15839
 
2.1%
이 15144
 
2.0%
에 14719
 
2.0%
로 12151
 
1.6%
을 11841
 
1.6%
지 10989
 
1.5%
한 9629
 
1.3%
Other values (2594) 599783
80.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 9165
12.5%
i 6655
 
9.0%
a 6376
 
8.7%
t 6350
 
8.6%
n 6045
 
8.2%
r 5915
 
8.0%
o 5422
 
7.4%
l 3695
 
5.0%
s 3585
 
4.9%
c 3085
 
4.2%
Other values (25) 17251
23.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2752
 
11.0%
A 2423
 
9.7%
C 2252
 
9.0%
M 1891
 
7.6%
T 1523
 
6.1%
D 1488
 
6.0%
P 1458
 
5.9%
R 1337
 
5.4%
I 1304
 
5.2%
L 1020
 
4.1%
Other values (21) 7470
30.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☜ 2789
68.7%
☞ 1067
 
26.3%
° 49
 
1.2%
㎞ 40
 
1.0%
℃ 39
 
1.0%
㎜ 21
 
0.5%
㎛ 9
 
0.2%
㎥ 7
 
0.2%
㎡ 6
 
0.1%
㎠ 5
 
0.1%
Other values (13) 26
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 16225
48.9%
, 12875
38.8%
· 2885
 
8.7%
: 446
 
1.3%
/ 376
 
1.1%
% 145
 
0.4%
' 91
 
0.3%
& 58
 
0.2%
： 33
 
0.1%
; 21
 
0.1%
Other values (7) 19
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 172
43.3%
= 63
 
15.9%
+ 43
 
10.8%
∼ 37
 
9.3%
→ 30
 
7.6%
× 26
 
6.5%
～ 9
 
2.3%
＋ 8
 
2.0%
± 4
 
1.0%
≒ 2
 
0.5%
Other values (3) 3
 
0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2114
23.7%
0 1832
20.6%
2 1434
16.1%
3 820
 
9.2%
5 695
 
7.8%
9 498
 
5.6%
4 476
 
5.3%
6 400
 
4.5%
8 331
 
3.7%
7 304
 
3.4%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 6
15.4%
① 6
15.4%
² 5
12.8%
③ 5
12.8%
₂ 5
12.8%
³ 3
7.7%
④ 3
7.7%
⑤ 2
 
5.1%
⑥ 2
 
5.1%
₃ 2
 
5.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 10009
53.5%
) 8688
46.4%
」 16
 
0.1%
』 2
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 10008
53.5%
( 8681
46.4%
「 16
 
0.1%
『 2
 
< 0.1%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 10
47.6%
˚ 6
28.6%
^ 4
 
19.0%
´ 1
 
4.8%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 9
40.9%
Ⅱ 8
36.4%
Ⅲ 4
18.2%
ⅹ 1
 
4.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 82
82.8%
” 17
 
17.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 80
80.8%
“ 19
 
19.2%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 6
85.7%
￦ 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
262888
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
－ 4
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 691730
58.2%
Common 347115
29.2%
Latin 98441
 
8.3%
Han 51871
 
4.4%
Greek 41
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
戰 781
 
1.5%
空 599
 
1.2%
機 594
 
1.1%
彈 535
 
1.0%
裝 501
 
1.0%
體 474
 
0.9%
地 469
 
0.9%
電 440
 
0.8%
器 420
 
0.8%
動 412
 
0.8%
Other values (1459) 46646
89.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 19155
 
2.8%
는 17701
 
2.6%
의 16645
 
2.4%
기 15839
 
2.3%
이 15144
 
2.2%
에 14719
 
2.1%
로 12151
 
1.8%
을 11841
 
1.7%
지 10989
 
1.6%
한 9629
 
1.4%
Other values (1128) 547917
79.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
262888
75.7%
. 16225
 
4.7%
, 12875
 
3.7%
] 10009
 
2.9%
[ 10008
 
2.9%
) 8688
 
2.5%
( 8681
 
2.5%
· 2885
 
0.8%
☜ 2789
 
0.8%
1 2114
 
0.6%
Other values (83) 9953
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 9165
 
9.3%
i 6655
 
6.8%
a 6376
 
6.5%
t 6350
 
6.5%
n 6045
 
6.1%
r 5915
 
6.0%
o 5422
 
5.5%
l 3695
 
3.8%
s 3585
 
3.6%
c 3085
 
3.1%
Other values (47) 42148
42.8%
Greek
ValueCountFrequency (%)
μ 9
22.0%
γ 5
12.2%
β 5
12.2%
α 5
12.2%
λ 5
12.2%
π 3
 
7.3%
Χ 3
 
7.3%
ω 2
 
4.9%
Ω 1
 
2.4%
Ω 1
 
2.4%
Other values (2) 2
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 691600
58.2%
ASCII 438146
36.8%
CJK 51092
 
4.3%
Misc Symbols 3856
 
0.3%
None 3123
 
0.3%
CJK Compat Ideographs 779
 
0.1%
Punctuation 201
 
< 0.1%
Compat Jamo 125
 
< 0.1%
CJK Compat 101
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 49
 
< 0.1%
Other values (5) 126
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
262888
60.0%
. 16225
 
3.7%
, 12875
 
2.9%
] 10009
 
2.3%
[ 10008
 
2.3%
e 9165
 
2.1%
) 8688
 
2.0%
( 8681
 
2.0%
i 6655
 
1.5%
a 6376
 
1.5%
Other values (77) 86576
 
19.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 19155
 
2.8%
는 17701
 
2.6%
의 16645
 
2.4%
기 15839
 
2.3%
이 15144
 
2.2%
에 14719
 
2.1%
로 12151
 
1.8%
을 11841
 
1.7%
지 10989
 
1.6%
한 9629
 
1.4%
Other values (1122) 547787
79.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2885
92.4%
° 49
 
1.6%
： 33
 
1.1%
× 26
 
0.8%
」 16
 
0.5%
「 16
 
0.5%
～ 9
 
0.3%
μ 9
 
0.3%
＋ 8
 
0.3%
² 5
 
0.2%
Other values (24) 67
 
2.1%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☜ 2789
72.3%
☞ 1067
 
27.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
戰 781
 
1.5%
空 599
 
1.2%
機 594
 
1.2%
彈 535
 
1.0%
裝 501
 
1.0%
體 474
 
0.9%
地 469
 
0.9%
電 440
 
0.9%
器 420
 
0.8%
動 412
 
0.8%
Other values (1387) 45867
89.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 123
98.4%
ㅂ 1
 
0.8%
ㅎ 1
 
0.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 82
40.8%
‘ 80
39.8%
“ 19
 
9.5%
” 17
 
8.5%
… 2
 
1.0%
″ 1
 
0.5%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
率 75
 
9.6%
陸 51
 
6.5%
金 48
 
6.2%
率 44
 
5.6%
不 41
 
5.3%
離 40
 
5.1%
力 39
 
5.0%
聯 37
 
4.7%
連 27
 
3.5%
列 27
 
3.5%
Other values (62) 350
44.9%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 40
39.6%
㎜ 21
20.8%
㎛ 9
 
8.9%
㎥ 7
 
6.9%
㎡ 6
 
5.9%
㎠ 5
 
5.0%
㎚ 3
 
3.0%
㎏ 3
 
3.0%
㎝ 3
 
3.0%
㎲ 2
 
2.0%
Other values (2) 2
 
2.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 39
79.6%
℉ 5
 
10.2%
Å 2
 
4.1%
ℓ 2
 
4.1%
Ω 1
 
2.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 37
90.2%
≒ 2
 
4.9%
∫ 1
 
2.4%
∞ 1
 
2.4%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 30
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 9
40.9%
Ⅱ 8
36.4%
Ⅲ 4
18.2%
ⅹ 1
 
4.5%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 6
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 6
22.2%
① 6
22.2%
③ 5
18.5%
④ 3
11.1%
⑤ 2
 
7.4%
⑥ 2
 
7.4%
ⓐ 1
 
3.7%
ⓒ 1
 
3.7%
ⓑ 1
 
3.7%

Missing values

2023-12-13T05:27:49.809844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:27:49.937624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T05:27:50.256301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분용어(한글)약어용어(영어)출처설명
6741T0006742서비스 품질 예고<NA>Quality Of Service Forecast국방과학기술용어사전Service品質豫告 [전력지원체계] 다양한 사용 기관이 이용할 수 있는 서비스의 품질에 대한 예측. 서비스 품질 예고 기능은 피드백 체계를 제공하여 지휘관들이 그들의 방침들을 보완하고, 운영자들이 전파 기반 구조 내의 문제들을 식별할 수 있도록 해준다.
4371T0004372메르카바<NA>Merkava국방과학기술용어사전[기동] 이스라엘이 1979년 개발한 주력 전차 시리즈로 Mk.1~Mk.4형을 사용 중. 초기형인 Mk 1과 Mk 2은 2.5세대 전차, 나머지 전차들은 3세대 전차로 평가 받는다. 제원은 길이 8.63m, 너비 3.70m, 높이 2.64m, 전투중량 63t, 최대 속도 시속 46㎞, 항속 거리 400㎞, 승무원 4명이다. 1983년부터 생산된 Mk2는 Mk1의 개량형으로 포탑 정면과 양 옆에 증가 장갑을 덧붙였고, 포탑 밖에 장착했던 M140 박격포를 포탑 안으로 옮겼다. 또 엔진을 908마력의 AVDS17905A로 교체함에 따라 Mk1에 비해 최대 속도가 시속 46㎞에서 시속 58㎞로, 항속 거리가 400㎞에서 500㎞로 개선되었다. Mk1과 Mk2는 1,000대 이상 생산된 것으로 추정되며, Mk1은 모두 Mk2로 개조되었다.
1436T0001437공중 투하 장비ADEAir Delivery Equipment국방과학기술용어사전空中投下裝備 [전력지원체계] 병력이나 설비, 물자 등의 공중 투하에 사용되는 장비로서 낙하산, 공중 투하 용기 등이 있다. ☜ ADE(Air Delivery Equipment)
11029T0011030전술 탄도탄<NA><NA>국방과학기술용어사전戰術彈道彈 [화력] ☞ 전술 탄도 유도탄(戰術彈道誘導彈)
2174T0002175군수 관리 정보 체계LMISLogistics Management Information System국방과학기술용어사전軍需管理情報體系 [국방정보체계] 군수 지원 관리에 필요한 모든 자료를 통합적으로 분류, 저장, 처리하며, 각 계층 관리자에게 필요한 정보를 적시에 제공하여 신속한 의사 결정을 보조하는 종합 체계. 이 체제는 군수 지원 관리의 전산화 및 온라인화로 단순 계산 및 자료 축적은 물론, 군수 지원 판단 및 의사 결정에 필요한 관리 정보를 획득하여 효과적인 정책 개발, 제원 및 정책 변경에 적절하게 대처함으로써 노력과 시간을 절약할 수 있는 이점을 갖고 있다. ☜ LMIS(Logistics Management Information System), LOGMIS(Logistics Management Information System)
9258T0009259윈도즈 CE<NA>Windows CE국방과학기술용어사전[국방정보체계] 미국 마이크로소프트사가 핸드헬드 PC(HPC)용으로 개발한 운영 체계(OS).
6864T0006865설계도<NA><NA>국방과학기술용어사전設計圖 [공통] 설계자의 의사를 일정한 약속에 의거 그림으로 나타낸 서면으로서 공사 또는 개발 목적물의 내용을 구체적으로 표시해 놓은 것. ☜ 설계 도면(設計圖面)
3230T0003231다탄두 각개 유도 핵 미사일MIRVMultiple Independently Targetable Reentry Vehicle국방과학기술용어사전多彈頭各個誘導核missile [화력] (1) 여러 개의 탄두를 가진 핵미사일의 일종. 모탄두가 대기권에 재진입하기 전에 자탄두를 순차로 발사하여 각각 소정의 표적에 명중시킴. 이 경우 모탄두는 자신의 자세를 제어할 수 있어 각 자탄두를 표적으로 발사하며 자탄두는 자연 낙하함. (2) 다탄두 개별목표 재돌입 장치로서, 운반체에 여러 개의 탄두가 적재되어 목표 상공에서 투하될 때에 각 탄두가 각각의 목표를 향하여 투발되는 유도탄. ☜ MIRV(Multiple Independently Targetable Reentry Vehicle)
8383T0008384여과기<NA>Filter국방과학기술용어사전濾過器 [전력지원체계] (1) 전자 공학에서는 입사 에너지의 일부만을 전달하여 에너지가 스펙트럼처럼 분산될 수 있도록 변화시킬 수 있는 장비. (2) 특정 자료를 입력 정보로 수용하여 몇 가지 방법으로 변환한 후, 변환된 자료를 출력할 수 있는 프로그램. (3) 액체나 기체에 포함되는 이물질을 제거하는 장치.
8406T0008407역습<NA>Counter Attack국방과학기술용어사전逆襲 [기타] 방어 작전 간 공격 중인 적의 노출된 약점과 과오를 최대로 이용, 기습적인 공세 행동을 실시하여 돌파구 내의 적 부대를 격멸하거나 상실된 방어 지역을 회복함으로써 작전의 주도권을 장악하기 위해 실시하는 제한된 공격 작전.
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14581T0014582표적 반응핵<NA>Target Responsenuclear국방과학기술용어사전標的反應核 [방호] 핵폭발로 인한 폭풍, 열, 광선 및 핵 방사선이 인체와 물자에 미치는 효과.
14388T0014389평균 흘수<NA>Mean Draft국방과학기술용어사전平均吃水 [함정] 선수 흘수와 선미 흘수의 평균 값.
12810T0012811집결ASSYAssembly국방과학기술용어사전集結 [기타] 한 군데로 모임. 또는 한 군데로 모여 뭉침.☜ ASSY(Assembly)
826T0000827계류 시운전DTDock Trial국방과학기술용어사전繫留試運轉 [함정] 함정을 부두 혹은 선거 내에 계류한 채로 주기 등 각부의 이상 유무를 확인하기 위해 실시하는 시운전. ☜ DT(Dock Trial)
728T0000729경리 장교<NA>Intendance Officer국방과학기술용어사전經理將校 [기타] 군대에서 경리 업무를 맡아보는 병과의 장교.
2349T0002350극초음속 여객기<NA>Hypersonic Airplane국방과학기술용어사전極超音速旅客機 [항공] 음속의 6∼12배, 시속 7,000km 정도의 초음속 여객기로 성층권 위쪽을 난다.
9369T0009370유성군<NA>Meteor Stream국방과학기술용어사전流星群 [기타] 태양의 둘레를 떼 지어 돌고 있는 유성 물질의 집합체. 혜성을 이루는 물질이 붕괴하여 생긴 것으로 추정되며, 지구가 이 궤도와 만나면 유성우가 나타난다.