Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations70
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.5 KiB
Average record size in memory50.9 B

Variable types

Categorical2
Text2
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description경기도 시흥시 노인일자리사업현황입니다(경기도 시흥시 노인일자리사업현황에는 수행기관, 유형, 사업명, 배정인원, 내용이 있습니다.)
URLhttps://www.data.go.kr/data/3077267/fileData.do

Alerts

데이터 기준일자 has constant value ""Constant
배정인원 is highly overall correlated with 유형High correlation
유형 is highly overall correlated with 배정인원High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:04:52.181982
Analysis finished2023-12-12 17:04:52.805626
Duration0.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

수행기관
Categorical

Distinct5
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size692.0 B
시흥시니어클럽
28 
시흥시노인종합복지관
19 
시흥실버인력뱅크
19 
대한노인회 취업지원센터
3 
시흥희망의료복지사회적협동조합
 
1

Length

Max length15
Median length12
Mean length8.4142857
Min length7

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row시흥희망의료복지사회적협동조합
2nd row대한노인회 취업지원센터
3rd row대한노인회 취업지원센터
4th row대한노인회 취업지원센터
5th row시흥시노인종합복지관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
시흥시니어클럽 28
40.0%
시흥시노인종합복지관 19
27.1%
시흥실버인력뱅크 19
27.1%
대한노인회 취업지원센터 3
 
4.3%
시흥희망의료복지사회적협동조합 1
 
1.4%

Length

2023-12-13T02:04:52.869888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:04:52.962997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
시흥시니어클럽 28
38.4%
시흥시노인종합복지관 19
26.0%
시흥실버인력뱅크 19
26.0%
대한노인회 3
 
4.1%
취업지원센터 3
 
4.1%
시흥희망의료복지사회적협동조합 1
 
1.4%

유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)5.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size692.0 B
공익활동
35 
사회서비스형
24 
시장형
10 
취업알선형
 
1

Length

Max length6
Median length5.5
Mean length4.5571429
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row사회서비스형
2nd row공익활동
3rd row공익활동
4th row사회서비스형
5th row공익활동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공익활동 35
50.0%
사회서비스형 24
34.3%
시장형 10
 
14.3%
취업알선형 1
 
1.4%

Length

2023-12-13T02:04:53.076939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:04:53.174014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공익활동 35
50.0%
사회서비스형 24
34.3%
시장형 10
 
14.3%
취업알선형 1
 
1.4%

사업명
Text

Distinct68
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size692.0 B
2023-12-13T02:04:53.402850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length15
Mean length7.7714286
Min length3

Characters and Unicode

Total characters544
Distinct characters183
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)94.3%

Sample

1st row행복한 길동무
2nd row경로당급식도우미
3rd row클린도시 지킴이
4th row경로당깔끄미
5th row도서관관리지원
ValueCountFrequency (%)
학교등하교 2
 
2.2%
지원 2
 
2.2%
시니어 2
 
2.2%
시설지원 2
 
2.2%
청소년시설지원 2
 
2.2%
안전지킴이(자체 2
 
2.2%
물려주자 1
 
1.1%
공원환경지킴이 1
 
1.1%
돌봄 1
 
1.1%
온종일 1
 
1.1%
Other values (77) 77
82.8%
2023-12-13T02:04:53.893452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
지 35
 
6.4%
24
 
4.4%
원 23
 
4.2%
시 17
 
3.1%
리 13
 
2.4%
인 12
 
2.2%
이 12
 
2.2%
노 12
 
2.2%
단 11
 
2.0%
설 11
 
2.0%
Other values (173) 374
68.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 508
93.4%
Space Separator 24
 
4.4%
Other Punctuation 4
 
0.7%
Uppercase Letter 4
 
0.7%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 35
 
6.9%
원 23
 
4.5%
시 17
 
3.3%
리 13
 
2.6%
인 12
 
2.4%
이 12
 
2.4%
노 12
 
2.4%
단 11
 
2.2%
설 11
 
2.2%
사 11
 
2.2%
Other values (167) 351
69.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 2
50.0%
G 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 508
93.4%
Common 32
 
5.9%
Latin 4
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 35
 
6.9%
원 23
 
4.5%
시 17
 
3.3%
리 13
 
2.6%
인 12
 
2.4%
이 12
 
2.4%
노 12
 
2.4%
단 11
 
2.2%
설 11
 
2.2%
사 11
 
2.2%
Other values (167) 351
69.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
75.0%
' 4
 
12.5%
) 2
 
6.2%
( 2
 
6.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 2
50.0%
G 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 508
93.4%
ASCII 36
 
6.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 35
 
6.9%
원 23
 
4.5%
시 17
 
3.3%
리 13
 
2.6%
인 12
 
2.4%
이 12
 
2.4%
노 12
 
2.4%
단 11
 
2.2%
설 11
 
2.2%
사 11
 
2.2%
Other values (167) 351
69.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
66.7%
' 4
 
11.1%
O 2
 
5.6%
G 2
 
5.6%
) 2
 
5.6%
( 2
 
5.6%

배정인원
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct41
Distinct (%)58.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean76.071429
Minimum3
Maximum360
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size762.0 B
2023-12-13T02:04:54.063828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3
5-th percentile5
Q113.5
median42.5
Q3126.75
95-th percentile257.5
Maximum360
Range357
Interquartile range (IQR)113.25

Descriptive statistics

Standard deviation84.32998
Coefficient of variation (CV)1.1085631
Kurtosis1.9757907
Mean76.071429
Median Absolute Deviation (MAD)33.5
Skewness1.5305453
Sum5325
Variance7111.5455
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:04:54.309895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)
ValueCountFrequency (%)
50 5
 
7.1%
20 4
 
5.7%
12 4
 
5.7%
10 4
 
5.7%
15 4
 
5.7%
80 3
 
4.3%
110 3
 
4.3%
140 3
 
4.3%
5 2
 
2.9%
18 2
 
2.9%
Other values (31) 36
51.4%
ValueCountFrequency (%)
3 1
 
1.4%
4 2
2.9%
5 2
2.9%
6 2
2.9%
8 1
 
1.4%
10 4
5.7%
11 1
 
1.4%
12 4
5.7%
13 1
 
1.4%
15 4
5.7%
ValueCountFrequency (%)
360 1
1.4%
320 1
1.4%
300 1
1.4%
280 1
1.4%
230 1
1.4%
210 1
1.4%
200 1
1.4%
190 1
1.4%
160 2
2.9%
150 2
2.9%

내용
Text

Distinct69
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size692.0 B
2023-12-13T02:04:54.782368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length101
Median length53
Mean length43.885714
Min length11

Characters and Unicode

Total characters3072
Distinct characters319
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row취약계층 대상 건강관리 및 건강증진(예방활동) 운영
2nd row관내 경로당 식사지원
3rd row관내 유흥 밀집지역 및 중심상가내 불법 스티커 정비, 학교 및 교통 혼잡한 지역 유해 광고물 수거등의 활동
4th row경로당 청소 및 환경정리를 통해 쾌적한 경로당 이용 지원
5th row관내 도서관(학교도서실, 작은도서관)에서 도서보수 및 환경미화, 소독 등 도서관 맞춤 업무 지원
ValueCountFrequency (%)
및 49
 
6.6%
등 21
 
2.8%
활동 20
 
2.7%
지원 17
 
2.3%
관내 16
 
2.2%
등의 13
 
1.8%
파견되어 13
 
1.8%
시설 9
 
1.2%
내 8
 
1.1%
환경미화 7
 
0.9%
Other values (431) 565
76.6%
2023-12-13T02:04:55.295130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
677
 
22.0%
지 70
 
2.3%
, 70
 
2.3%
동 55
 
1.8%
시 52
 
1.7%
원 51
 
1.7%
및 49
 
1.6%
등 47
 
1.5%
활 46
 
1.5%
설 41
 
1.3%
Other values (309) 1914
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2281
74.3%
Space Separator 677
 
22.0%
Other Punctuation 75
 
2.4%
Open Punctuation 10
 
0.3%
Close Punctuation 10
 
0.3%
Decimal Number 8
 
0.3%
Uppercase Letter 7
 
0.2%
Math Symbol 1
 
< 0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%
Final Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 70
 
3.1%
동 55
 
2.4%
시 52
 
2.3%
원 51
 
2.2%
및 49
 
2.1%
등 47
 
2.1%
활 46
 
2.0%
설 41
 
1.8%
관 41
 
1.8%
인 34
 
1.5%
Other values (287) 1795
78.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
14.3%
H 1
14.3%
G 1
14.3%
T 1
14.3%
C 1
14.3%
I 1
14.3%
S 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 70
93.3%
· 2
 
2.7%
. 2
 
2.7%
: 1
 
1.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
37.5%
1 3
37.5%
5 1
 
12.5%
2 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
677
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2281
74.3%
Common 784
 
25.5%
Latin 7
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 70
 
3.1%
동 55
 
2.4%
시 52
 
2.3%
원 51
 
2.2%
및 49
 
2.1%
등 47
 
2.1%
활 46
 
2.0%
설 41
 
1.8%
관 41
 
1.8%
인 34
 
1.5%
Other values (287) 1795
78.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
677
86.4%
, 70
 
8.9%
( 10
 
1.3%
) 10
 
1.3%
3 3
 
0.4%
1 3
 
0.4%
· 2
 
0.3%
. 2
 
0.3%
~ 1
 
0.1%
: 1
 
0.1%
Other values (5) 5
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
14.3%
H 1
14.3%
G 1
14.3%
T 1
14.3%
C 1
14.3%
I 1
14.3%
S 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2281
74.3%
ASCII 787
 
25.6%
None 2
 
0.1%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
677
86.0%
, 70
 
8.9%
( 10
 
1.3%
) 10
 
1.3%
3 3
 
0.4%
1 3
 
0.4%
. 2
 
0.3%
L 1
 
0.1%
~ 1
 
0.1%
H 1
 
0.1%
Other values (9) 9
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 70
 
3.1%
동 55
 
2.4%
시 52
 
2.3%
원 51
 
2.2%
및 49
 
2.1%
등 47
 
2.1%
활 46
 
2.0%
설 41
 
1.8%
관 41
 
1.8%
인 34
 
1.5%
Other values (287) 1795
78.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%

데이터 기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size692.0 B
Minimum2023-08-18 00:00:00
Maximum2023-08-18 00:00:00
2023-12-13T02:04:55.428051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:04:55.549123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T02:04:52.563611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:04:55.649097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수행기관유형사업명배정인원내용
수행기관1.0000.1520.9150.2170.953
유형0.1521.0001.0000.8061.000
사업명0.9151.0001.0000.0001.000
배정인원0.2170.8060.0001.0000.000
내용0.9531.0001.0000.0001.000
2023-12-13T02:04:55.775508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수행기관유형
수행기관1.0000.120
유형0.1201.000
2023-12-13T02:04:55.875833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
배정인원수행기관유형
배정인원1.0000.0760.601
수행기관0.0761.0000.120
유형0.6010.1201.000

Missing values

2023-12-13T02:04:52.679800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:04:52.773440image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

수행기관유형사업명배정인원내용데이터 기준일자
0시흥희망의료복지사회적협동조합사회서비스형행복한 길동무80취약계층 대상 건강관리 및 건강증진(예방활동) 운영2023-08-18
1대한노인회 취업지원센터공익활동경로당급식도우미300관내 경로당 식사지원2023-08-18
2대한노인회 취업지원센터공익활동클린도시 지킴이110관내 유흥 밀집지역 및 중심상가내 불법 스티커 정비, 학교 및 교통 혼잡한 지역 유해 광고물 수거등의 활동2023-08-18
3대한노인회 취업지원센터사회서비스형경로당깔끄미20경로당 청소 및 환경정리를 통해 쾌적한 경로당 이용 지원2023-08-18
4시흥시노인종합복지관공익활동도서관관리지원50관내 도서관(학교도서실, 작은도서관)에서 도서보수 및 환경미화, 소독 등 도서관 맞춤 업무 지원2023-08-18
5시흥시노인종합복지관공익활동공공의료 및 복지시설지원210관내 공공시시설에 파견되어 주방보조 및 환경미화, 도시락배달 등 시설 맞춤업무지원 시흥보건소와 연계하여 시흥시 금연구역 관리 및 금연예방홍보지, 활동물품을 배포하여 금연계도활동 진행2023-08-18
6시흥시노인종합복지관공익활동교통환경개선단140관내 버스정거장 등 지역주민의 안전한 이동확보를 위한 환경개선 활동 서해선 내 시흥구역 5개역 지하철 역에 배치하여 이용자 안내 및 소독활동 실시2023-08-18
7시흥시노인종합복지관공익활동지역환경개선단80관내 아파트 및 공공시설 소독 및 환경미화 등 지역 내 소독활동 지원2023-08-18
8시흥시노인종합복지관공익활동지역문화재관리20시흥문화원 내 역사박물관에 파견되어 문화재 관리 및 안내 업무 지원2023-08-18
9시흥시노인종합복지관공익활동보육교사도우미150관내 보육시설(병설유치원, 시립어린이집)에 파견되어 주방보조 및 환경미화 등 시설 맞춤업무지원2023-08-18
수행기관유형사업명배정인원내용데이터 기준일자
60시흥실버인력뱅크사회서비스형꿈나무보듬이45온종일돌봄지원 관련 시설 및 기관에 파견되어 급식지원, 아동보호, 돌봄 등의 활동2023-08-18
61시흥실버인력뱅크사회서비스형실버돌봄선생님20초등돌봄교실 및 방과후학교 연계형 다함께 꿈터에서 아동의 학습보조, 수업지원 등2023-08-18
62시흥실버인력뱅크사회서비스형실버장애인서포터즈22장애인 이용시설, 생활시설, 평생학습시설 등에 파견되어 장애인 돌봄을 위한 활동2023-08-18
63시흥실버인력뱅크사회서비스형노인시설지원활동38노인시설에 파견되어 이용자의 일상생활 지원 및 시설관리 지원 등의 활동2023-08-18
64시흥실버인력뱅크사회서비스형노인통합돌봄지원단12돌봄서비스 이용자 건강상태 확인 및 이용자 지원 활동2023-08-18
65시흥실버인력뱅크사회서비스형우체국 행정업무지원28우체국에 파견되어 취약계층의 우체국 이용지원 및 행정업무 지원, 시설관리 등의 활동2023-08-18
66시흥실버인력뱅크사회서비스형시니어연금가이드3연금공단에 파견되어 취약계층의 우체국 이용지원 및 행정업무 지원, 시설관리 등2023-08-18
67시흥실버인력뱅크사회서비스형실버안전관리지원단4사회적 취약계층이 이용하는 소규모 취약시설(경로당, 어린이집 등)을 대상으로 안전 모니터링 활동2023-08-18
68시흥실버인력뱅크사회서비스형노인일자리업무지원5노인일자리사업 참여자 모니터링, 만족도 조사 등의 활동2023-08-18
69시흥실버인력뱅크사회서비스형사회공헌지원단11취약시설 또는 사회적 공헌유형 시설에 파견되어 시설 맞춤업무 지원2023-08-18