Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations39
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory76.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical4
Text2
DateTime2

Dataset

Description농림식품RnD 관련 연구성과로 창출된 데이터를 제공합니다. 우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 중분류 중 2020년 환경생태 R&D 교육지도 및 활용정보 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075491/fileData.do

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분류 has constant value ""Constant
연구책임자 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
과제관리번호 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 과제관리번호 and 2 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:16:10.505536
Analysis finished2023-12-12 22:16:11.283919
Duration0.78 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20
Minimum1
Maximum39
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size483.0 B
2023-12-13T07:16:11.343582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.9
Q110.5
median20
Q329.5
95-th percentile37.1
Maximum39
Range38
Interquartile range (IQR)19

Descriptive statistics

Standard deviation11.401754
Coefficient of variation (CV)0.57008771
Kurtosis-1.2
Mean20
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness0
Sum780
Variance130
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T07:16:11.465080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=39)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.6%
2 1
 
2.6%
23 1
 
2.6%
24 1
 
2.6%
25 1
 
2.6%
26 1
 
2.6%
27 1
 
2.6%
28 1
 
2.6%
29 1
 
2.6%
30 1
 
2.6%
Other values (29) 29
74.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.6%
2 1
2.6%
3 1
2.6%
4 1
2.6%
5 1
2.6%
6 1
2.6%
7 1
2.6%
8 1
2.6%
9 1
2.6%
10 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
39 1
2.6%
38 1
2.6%
37 1
2.6%
36 1
2.6%
35 1
2.6%
34 1
2.6%
33 1
2.6%
32 1
2.6%
31 1
2.6%
30 1
2.6%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
농림식품 환경생태
39 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 환경생태
2nd row농림식품 환경생태
3rd row농림식품 환경생태
4th row농림식품 환경생태
5th row농림식품 환경생태

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 환경생태 39
100.0%

Length

2023-12-13T07:16:11.590031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:16:11.672821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 39
50.0%
환경생태 39
50.0%

과제관리번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
314084-3
10 
315089-3
7 
120082-3
6 
320043-5
6 
319080-2
3 
Other values (6)
7 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique5 ?
Unique (%)12.8%

Sample

1st row117044-3
2nd row120081-5
3rd row120082-3
4th row120082-3
5th row120082-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
314084-3 10
25.6%
315089-3 7
17.9%
120082-3 6
15.4%
320043-5 6
15.4%
319080-2 3
 
7.7%
819003-2 2
 
5.1%
117044-3 1
 
2.6%
120081-5 1
 
2.6%
120083-3 1
 
2.6%
120087-5 1
 
2.6%

Length

2023-12-13T07:16:11.752297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
314084-3 10
25.6%
315089-3 7
17.9%
120082-3 6
15.4%
320043-5 6
15.4%
319080-2 3
 
7.7%
819003-2 2
 
5.1%
117044-3 1
 
2.6%
120081-5 1
 
2.6%
120083-3 1
 
2.6%
120087-5 1
 
2.6%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
친환경 고추 병해 방제용 고온성 미생물 1종 개발 및 대량배양을 통한 현장 실용화
10 
시설원예 분야 스마트팜 관련 신제품의 실증시험 지원 및 현장교육장 활용을 위한 테스트베드 구축
7 
주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발
6 
병해충 예찰 방법 개선을 위한 거점대학 육성
6 
증강현실을 이용한 방역관계자 가상방역훈련(CPX) 체험교육 콘텐츠 개발
3 
Other values (6)
7 

Length

Max length52
Median length45
Mean length40.589744
Min length23

Unique

Unique5 ?
Unique (%)12.8%

Sample

1st row국내산 곤충병원성 선충의 고살충성 증식기술인 고체배양법의 산업화 및 현장적용 기술 개발
2nd row식물기생선충 라이브러리 구축 및 친환경 방제기술 개발
3rd row주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발
4th row주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발
5th row주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
친환경 고추 병해 방제용 고온성 미생물 1종 개발 및 대량배양을 통한 현장 실용화 10
25.6%
시설원예 분야 스마트팜 관련 신제품의 실증시험 지원 및 현장교육장 활용을 위한 테스트베드 구축 7
17.9%
주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발 6
15.4%
병해충 예찰 방법 개선을 위한 거점대학 육성 6
15.4%
증강현실을 이용한 방역관계자 가상방역훈련(CPX) 체험교육 콘텐츠 개발 3
 
7.7%
갈색날개매미충 등 외래해충 친환경방제를 위한 성유인물질 개발 산업화 2
 
5.1%
국내산 곤충병원성 선충의 고살충성 증식기술인 고체배양법의 산업화 및 현장적용 기술 개발 1
 
2.6%
식물기생선충 라이브러리 구축 및 친환경 방제기술 개발 1
 
2.6%
열대거세미나방 종합대응 국제공동연구를 통한 친환경방제제 개발 수출지향형 상품화 1
 
2.6%
십자화과 작물의 검은썩음병 방제제 기술개발 1
 
2.6%

Length

2023-12-13T07:16:11.846478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
개발 25
 
6.2%
및 20
 
5.0%
방제용 16
 
4.0%
위한 15
 
3.7%
친환경 11
 
2.7%
통한 11
 
2.7%
고추 10
 
2.5%
실용화 10
 
2.5%
현장 10
 
2.5%
대량배양을 10
 
2.5%
Other values (74) 266
65.8%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
김영철
10 
박양호
7 
함은혜
6 
최인영
6 
송현철
3 
Other values (6)
7 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9487179
Min length2

Unique

Unique5 ?
Unique (%)12.8%

Sample

1st row유연수
2nd row정남준
3rd row함은혜
4th row함은혜
5th row함은혜

Common Values

ValueCountFrequency (%)
김영철 10
25.6%
박양호 7
17.9%
함은혜 6
15.4%
최인영 6
15.4%
송현철 3
 
7.7%
안인 2
 
5.1%
유연수 1
 
2.6%
정남준 1
 
2.6%
주진호 1
 
2.6%
이승웅 1
 
2.6%

Length

2023-12-13T07:16:11.963530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
김영철 10
25.6%
박양호 7
17.9%
함은혜 6
15.4%
최인영 6
15.4%
송현철 3
 
7.7%
안인 2
 
5.1%
유연수 1
 
2.6%
정남준 1
 
2.6%
주진호 1
 
2.6%
이승웅 1
 
2.6%

교육지도명
Text

Distinct37
Distinct (%)94.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2023-12-13T07:16:12.170376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length27
Mean length19.051282
Min length6

Characters and Unicode

Total characters743
Distinct characters156
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)89.7%

Sample

1st row경북농민사관학교 천적교육 - 곤충병원성 선충 활용기술
2nd row정읍원예농협 수박병해충 관리
3rd row미래전문농업경영인과정 해충방제 실무교육
4th row천적을 이용한 해충방제
5th row2020 귀농.귀촌(신규농업인) 천적 교육
ValueCountFrequency (%)
2020 7
 
4.7%
교육 6
 
4.0%
및 5
 
3.4%
위한 3
 
2.0%
농협 3
 
2.0%
스마트팜 3
 
2.0%
이론교육 3
 
2.0%
경북농민사관학교 2
 
1.3%
과수묘목산업 2
 
1.3%
무화과 2
 
1.3%
Other values (91) 113
75.8%
2023-12-13T07:16:12.514033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
110
 
14.8%
2 24
 
3.2%
농 24
 
3.2%
육 23
 
3.1%
교 22
 
3.0%
0 22
 
3.0%
업 18
 
2.4%
과 14
 
1.9%
전 13
 
1.7%
이 13
 
1.7%
Other values (146) 460
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 567
76.3%
Space Separator 110
 
14.8%
Decimal Number 49
 
6.6%
Open Punctuation 8
 
1.1%
Close Punctuation 6
 
0.8%
Other Punctuation 2
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 24
 
4.2%
육 23
 
4.1%
교 22
 
3.9%
업 18
 
3.2%
과 14
 
2.5%
전 13
 
2.3%
이 13
 
2.3%
제 11
 
1.9%
마 11
 
1.9%
경 11
 
1.9%
Other values (135) 407
71.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 24
49.0%
0 22
44.9%
1 2
 
4.1%
8 1
 
2.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
75.0%
[ 2
 
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1
50.0%
. 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
110
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 567
76.3%
Common 176
 
23.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 24
 
4.2%
육 23
 
4.1%
교 22
 
3.9%
업 18
 
3.2%
과 14
 
2.5%
전 13
 
2.3%
이 13
 
2.3%
제 11
 
1.9%
마 11
 
1.9%
경 11
 
1.9%
Other values (135) 407
71.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
110
62.5%
2 24
 
13.6%
0 22
 
12.5%
) 6
 
3.4%
( 6
 
3.4%
[ 2
 
1.1%
1 2
 
1.1%
: 1
 
0.6%
. 1
 
0.6%
8 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 567
76.3%
ASCII 176
 
23.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
110
62.5%
2 24
 
13.6%
0 22
 
12.5%
) 6
 
3.4%
( 6
 
3.4%
[ 2
 
1.1%
1 2
 
1.1%
: 1
 
0.6%
. 1
 
0.6%
8 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 24
 
4.2%
육 23
 
4.1%
교 22
 
3.9%
업 18
 
3.2%
과 14
 
2.5%
전 13
 
2.3%
이 13
 
2.3%
제 11
 
1.9%
마 11
 
1.9%
경 11
 
1.9%
Other values (135) 407
71.8%

교육지도 교재명
Text

Distinct36
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2023-12-13T07:16:12.751370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length16
Mean length13.846154
Min length3

Characters and Unicode

Total characters540
Distinct characters152
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)84.6%

Sample

1st row2020년 경북농민사관학교 천적교육
2nd row수박적용제품설명서
3rd row해충방제 실무교육
4th row천적을 이용한 해충방제
5th row해충방와 천적 이용
ValueCountFrequency (%)
및 5
 
4.2%
2020년 3
 
2.5%
스마트팜 3
 
2.5%
친환경방제기술 3
 
2.5%
농협 3
 
2.5%
외래해충 3
 
2.5%
참다래 3
 
2.5%
과수묘목 2
 
1.7%
토마토 2
 
1.7%
이론교육 2
 
1.7%
Other values (75) 90
75.6%
2023-12-13T07:16:13.131140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
81
 
15.0%
농 15
 
2.8%
과 12
 
2.2%
경 11
 
2.0%
교 10
 
1.9%
충 10
 
1.9%
해 9
 
1.7%
육 9
 
1.7%
마 9
 
1.7%
업 8
 
1.5%
Other values (142) 366
67.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 425
78.7%
Space Separator 81
 
15.0%
Decimal Number 16
 
3.0%
Uppercase Letter 10
 
1.9%
Lowercase Letter 3
 
0.6%
Open Punctuation 2
 
0.4%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 15
 
3.5%
과 12
 
2.8%
경 11
 
2.6%
교 10
 
2.4%
충 10
 
2.4%
해 9
 
2.1%
육 9
 
2.1%
마 9
 
2.1%
업 8
 
1.9%
방 8
 
1.9%
Other values (127) 324
76.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 4
40.0%
T 2
20.0%
I 2
20.0%
R 1
 
10.0%
V 1
 
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
43.8%
0 6
37.5%
1 2
 
12.5%
8 1
 
6.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 2
66.7%
t 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
81
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 425
78.7%
Common 102
 
18.9%
Latin 13
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 15
 
3.5%
과 12
 
2.8%
경 11
 
2.6%
교 10
 
2.4%
충 10
 
2.4%
해 9
 
2.1%
육 9
 
2.1%
마 9
 
2.1%
업 8
 
1.9%
방 8
 
1.9%
Other values (127) 324
76.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
81
79.4%
2 7
 
6.9%
0 6
 
5.9%
( 2
 
2.0%
) 2
 
2.0%
1 2
 
2.0%
8 1
 
1.0%
* 1
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 4
30.8%
p 2
15.4%
T 2
15.4%
I 2
15.4%
R 1
 
7.7%
V 1
 
7.7%
t 1
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 424
78.5%
ASCII 115
 
21.3%
Compat Jamo 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
81
70.4%
2 7
 
6.1%
0 6
 
5.2%
P 4
 
3.5%
p 2
 
1.7%
T 2
 
1.7%
( 2
 
1.7%
) 2
 
1.7%
1 2
 
1.7%
I 2
 
1.7%
Other values (5) 5
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 15
 
3.5%
과 12
 
2.8%
경 11
 
2.6%
교 10
 
2.4%
충 10
 
2.4%
해 9
 
2.1%
육 9
 
2.1%
마 9
 
2.1%
업 8
 
1.9%
방 8
 
1.9%
Other values (126) 323
76.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅓ 1
100.0%

교육지도 시작일자
Date

Distinct37
Distinct (%)94.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
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2023-12-13T07:16:13.471457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=37)

교육지도 종료일자
Date

Distinct37
Distinct (%)94.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
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Histogram with fixed size bins (bins=37)

Interactions

2023-12-13T07:16:10.977722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T07:16:13.848857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제관리번호과제명연구책임자교육지도명교육지도 교재명교육지도 시작일자교육지도 종료일자
번호1.0000.8680.8680.8680.9670.8020.9670.967
과제관리번호0.8681.0001.0001.0001.0001.0000.6660.666
과제명0.8681.0001.0001.0001.0001.0000.6660.666
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교육지도명0.9671.0001.0001.0001.0000.9680.9790.979
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연구책임자과제명과제관리번호
연구책임자1.0001.0001.000
과제명1.0001.0001.000
과제관리번호1.0001.0001.000
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번호1.0000.6170.6170.617
과제관리번호0.6171.0001.0001.000
과제명0.6171.0001.0001.000
연구책임자0.6171.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T07:16:11.101140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:16:11.235658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제관리번호과제명연구책임자교육지도명교육지도 교재명교육지도 시작일자교육지도 종료일자
01농림식품 환경생태117044-3국내산 곤충병원성 선충의 고살충성 증식기술인 고체배양법의 산업화 및 현장적용 기술 개발유연수경북농민사관학교 천적교육 - 곤충병원성 선충 활용기술2020년 경북농민사관학교 천적교육2020-09-222020-09-22
12농림식품 환경생태120081-5식물기생선충 라이브러리 구축 및 친환경 방제기술 개발정남준정읍원예농협 수박병해충 관리수박적용제품설명서2020-11-052020-11-05
23농림식품 환경생태120082-3주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발함은혜미래전문농업경영인과정 해충방제 실무교육해충방제 실무교육2020-10-292020-10-29
34농림식품 환경생태120082-3주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발함은혜천적을 이용한 해충방제천적을 이용한 해충방제2020-07-152020-07-15
45농림식품 환경생태120082-3주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발함은혜2020 귀농.귀촌(신규농업인) 천적 교육해충방와 천적 이용2020-07-092020-07-09
56농림식품 환경생태120082-3주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발함은혜경북농민사관학교 친환경천적과정경북농민사관학교 친환경천적과정2020-07-142020-07-14
67농림식품 환경생태120082-3주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발함은혜경기농업대학 곤충산업과 8회차 교육경기농업대학 곤충산업과 8회차 교육2020-07-022020-07-02
78농림식품 환경생태120082-3주요 시설작물의 해충 방제용 천적 품질관리 기술과 천적-LED 플랫폼 개발함은혜원예식물 주요 해충관리원예식물 주요 해충관리2020-12-042020-12-04
89농림식품 환경생태120083-3열대거세미나방 종합대응 국제공동연구를 통한 친환경방제제 개발 수출지향형 상품화주진호열대거세미나방 친환경방제 농민현장교육 지도결과외래해충 친환경방제기술 PPTppt자료2020-07-012020-07-01
910농림식품 환경생태120087-5십자화과 작물의 검은썩음병 방제제 기술개발이승웅2020년 국산밀 생산단지 경영체 육성교육 : 순도 및 토양분석순도분석 및 토양분석2020-11-112020-11-11
번호분류과제관리번호과제명연구책임자교육지도명교육지도 교재명교육지도 시작일자교육지도 종료일자
2930농림식품 환경생태319080-2증강현실을 이용한 방역관계자 가상방역훈련(CPX) 체험교육 콘텐츠 개발송현철가상방역훈련콘텐츠 홍보 및 협력방안 협의가상방역훈련 VR콘텐츠2020-11-252020-11-25
3031농림식품 환경생태320043-5병해충 예찰 방법 개선을 위한 거점대학 육성최인영과수묘목산업 발전을 위한 교육(1차)민간 과수묘목 생산단지 병해충 매뉴얼 개발 및 예찰 시범2020-05-292020-05-29
3132농림식품 환경생태320043-5병해충 예찰 방법 개선을 위한 거점대학 육성최인영농협 산지유통 전문가 교육 및 컨설팅농협 산지유통전문가2020-11-112020-11-11
3233농림식품 환경생태320043-5병해충 예찰 방법 개선을 위한 거점대학 육성최인영농약안전사용 기본교육유기농업을 이용한 안전농약사용방법2020-05-212020-05-21
3334농림식품 환경생태320043-5병해충 예찰 방법 개선을 위한 거점대학 육성최인영농협 [농약전분가 과정(과수) 원격교육2020년 농협 농약전문가 과정(필수)2020-11-172020-11-17
3435농림식품 환경생태320043-5병해충 예찰 방법 개선을 위한 거점대학 육성최인영과수묘목산업 발전을 위한 교육(2차)민간 과수묘목 생산단지 병해충 매뉴얼 개발 및 예찰 시범2020-11-022020-11-02
3536농림식품 환경생태320043-5병해충 예찰 방법 개선을 위한 거점대학 육성최인영농협 [농약전분가 과정(원예) 원격교육2020년 농협 농약전문가 과정(필수)2020-10-272020-10-27
3637농림식품 환경생태819003-2갈색날개매미충 등 외래해충 친환경방제를 위한 성유인물질 개발 산업화안인천연허브소재를 이용한 갈색날개매미충 친환경방제 농민현장교육* 천연추출물 활용한 외래해충 친환경방제기술2020-07-132020-07-13
3738농림식품 환경생태819003-2갈색날개매미충 등 외래해충 친환경방제를 위한 성유인물질 개발 산업화안인갈색날개매미충 친환경자재 이용 방제 기술 지도천연추출물 활용 외래해충 친환경방제기술2020-07-082020-07-08
3839농림식품 환경생태918019-4기능유전체 기반 다중 공기전염 식물병원균의 병 발생 기작 규명 및 제어 전략 개발윤성환고추탄저병의 병 발생 양상 및 방제PPT자료2020-09-042020-09-04