Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations149
Missing cells5
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.0 KiB
Average record size in memory75.9 B

Variable types

Categorical3
Text3
Numeric3

Dataset

Description병원평가정보(수술의예방적항생제) 현황
Author건강보험심사평가원
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=LJSZG0SYQR6ZXKDAH54B21257984&infSeq=1

Alerts

평가내역 has constant value ""Constant
소재지우편번호 is highly overall correlated with WGS84위도 and 1 other fieldsHigh correlation
WGS84위도 is highly overall correlated with 소재지우편번호 and 1 other fieldsHigh correlation
WGS84경도 is highly overall correlated with 시군명High correlation
시군명 is highly overall correlated with 소재지우편번호 and 2 other fieldsHigh correlation
소재지도로명주소 has 3 (2.0%) missing valuesMissing
소재지지번주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:16:32.340716
Analysis finished2023-12-10 22:16:33.610249
Duration1.27 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)17.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
수원시
22 
고양시
15 
부천시
14 
성남시
13 
안산시
13 
Other values (21)
72 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0805369
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st row수원시
2nd row안산시
3rd row안산시
4th row성남시
5th row남양주시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수원시 22
14.8%
고양시 15
 
10.1%
부천시 14
 
9.4%
성남시 13
 
8.7%
안산시 13
 
8.7%
평택시 9
 
6.0%
안양시 8
 
5.4%
의정부시 7
 
4.7%
파주시 5
 
3.4%
용인시 5
 
3.4%
Other values (16) 38
25.5%

Length

2023-12-11T07:16:33.663252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수원시 22
14.8%
고양시 15
 
10.1%
부천시 14
 
9.4%
성남시 13
 
8.7%
안산시 13
 
8.7%
평택시 9
 
6.0%
안양시 8
 
5.4%
의정부시 7
 
4.7%
파주시 5
 
3.4%
용인시 5
 
3.4%
Other values (16) 38
25.5%

기관명
Text

Distinct146
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-11T07:16:33.829026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length17
Mean length8.1275168
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1211
Distinct characters198
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique143 ?
Unique (%)96.0%

Sample

1st row바로본병원
2nd row박진영병원
3rd row세화병원
4th row순천의료재단 정병원
5th row양병원
ValueCountFrequency (%)
의료법인 10
 
5.5%
버팀병원 2
 
1.1%
서울나우병원 2
 
1.1%
서울제일병원 2
 
1.1%
효산의료재단 2
 
1.1%
바로본병원 1
 
0.6%
부천21세기병원 1
 
0.6%
쉬즈메디병원 1
 
0.6%
에이스병원 1
 
0.6%
서울여성병원 1
 
0.6%
Other values (158) 158
87.3%
2023-12-11T07:16:34.117112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 157
 
13.0%
병 148
 
12.2%
의 58
 
4.8%
료 52
 
4.3%
32
 
2.6%
인 32
 
2.6%
성 30
 
2.5%
단 29
 
2.4%
재 29
 
2.4%
법 22
 
1.8%
Other values (188) 622
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1170
96.6%
Space Separator 32
 
2.6%
Decimal Number 6
 
0.5%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 157
 
13.4%
병 148
 
12.6%
의 58
 
5.0%
료 52
 
4.4%
인 32
 
2.7%
성 30
 
2.6%
단 29
 
2.5%
재 29
 
2.5%
법 22
 
1.9%
대 22
 
1.9%
Other values (182) 591
50.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
50.0%
2 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1170
96.6%
Common 40
 
3.3%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 157
 
13.4%
병 148
 
12.6%
의 58
 
5.0%
료 52
 
4.4%
인 32
 
2.7%
성 30
 
2.6%
단 29
 
2.5%
재 29
 
2.5%
법 22
 
1.9%
대 22
 
1.9%
Other values (182) 591
50.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
32
80.0%
1 3
 
7.5%
2 3
 
7.5%
) 1
 
2.5%
( 1
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1170
96.6%
ASCII 41
 
3.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 157
 
13.4%
병 148
 
12.6%
의 58
 
5.0%
료 52
 
4.4%
인 32
 
2.7%
성 30
 
2.6%
단 29
 
2.5%
재 29
 
2.5%
법 22
 
1.9%
대 22
 
1.9%
Other values (182) 591
50.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
32
78.0%
1 3
 
7.3%
2 3
 
7.3%
) 1
 
2.4%
( 1
 
2.4%
S 1
 
2.4%

평가내역
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
수술의 예방적 항생제
149 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수술의 예방적 항생제
2nd row수술의 예방적 항생제
3rd row수술의 예방적 항생제
4th row수술의 예방적 항생제
5th row수술의 예방적 항생제

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수술의 예방적 항생제 149
100.0%

Length

2023-12-11T07:16:34.236868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:16:34.310099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수술의 149
33.3%
예방적 149
33.3%
항생제 149
33.3%

평가등급
Categorical

Distinct4
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2등급
60 
1등급
52 
3등급
28 
4등급
9 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3등급
2nd row3등급
3rd row3등급
4th row3등급
5th row3등급

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2등급 60
40.3%
1등급 52
34.9%
3등급 28
18.8%
4등급 9
 
6.0%

Length

2023-12-11T07:16:34.386960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:16:34.467767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2등급 60
40.3%
1등급 52
34.9%
3등급 28
18.8%
4등급 9
 
6.0%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct146
Distinct (%)100.0%
Missing3
Missing (%)2.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-11T07:16:34.673651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length23
Mean length18.417808
Min length13

Characters and Unicode

Total characters2689
Distinct characters145
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique146 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구 경수대로 937
2nd row경기도 안산시 단원구 광덕대로 181
3rd row경기도 안산시 상록구 용신로 355
4th row경기도 성남시 수정구 수정로 76
5th row경기도 남양주시 경춘로 933
ValueCountFrequency (%)
경기도 146
 
21.9%
수원시 22
 
3.3%
고양시 15
 
2.2%
부천시 14
 
2.1%
성남시 13
 
1.9%
안산시 13
 
1.9%
중앙로 11
 
1.6%
평택시 9
 
1.3%
팔달구 9
 
1.3%
안양시 8
 
1.2%
Other values (282) 408
61.1%
2023-12-11T07:16:35.000510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
522
19.4%
경 158
 
5.9%
시 150
 
5.6%
기 150
 
5.6%
도 148
 
5.5%
로 144
 
5.4%
1 87
 
3.2%
구 83
 
3.1%
3 61
 
2.3%
2 55
 
2.0%
Other values (135) 1131
42.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1700
63.2%
Space Separator 522
 
19.4%
Decimal Number 462
 
17.2%
Dash Punctuation 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 158
 
9.3%
시 150
 
8.8%
기 150
 
8.8%
도 148
 
8.7%
로 144
 
8.5%
구 83
 
4.9%
수 40
 
2.4%
양 39
 
2.3%
안 39
 
2.3%
산 37
 
2.2%
Other values (123) 712
41.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 87
18.8%
3 61
13.2%
2 55
11.9%
5 47
10.2%
7 40
8.7%
4 38
8.2%
0 36
7.8%
9 33
 
7.1%
6 33
 
7.1%
8 32
 
6.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
522
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1700
63.2%
Common 989
36.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 158
 
9.3%
시 150
 
8.8%
기 150
 
8.8%
도 148
 
8.7%
로 144
 
8.5%
구 83
 
4.9%
수 40
 
2.4%
양 39
 
2.3%
안 39
 
2.3%
산 37
 
2.2%
Other values (123) 712
41.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
522
52.8%
1 87
 
8.8%
3 61
 
6.2%
2 55
 
5.6%
5 47
 
4.8%
7 40
 
4.0%
4 38
 
3.8%
0 36
 
3.6%
9 33
 
3.3%
6 33
 
3.3%
Other values (2) 37
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1700
63.2%
ASCII 989
36.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
522
52.8%
1 87
 
8.8%
3 61
 
6.2%
2 55
 
5.6%
5 47
 
4.8%
7 40
 
4.0%
4 38
 
3.8%
0 36
 
3.6%
9 33
 
3.3%
6 33
 
3.3%
Other values (2) 37
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 158
 
9.3%
시 150
 
8.8%
기 150
 
8.8%
도 148
 
8.7%
로 144
 
8.5%
구 83
 
4.9%
수 40
 
2.4%
양 39
 
2.3%
안 39
 
2.3%
산 37
 
2.2%
Other values (123) 712
41.9%

소재지지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct149
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-11T07:16:35.197944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length42
Mean length27.221477
Min length16

Characters and Unicode

Total characters4056
Distinct characters212
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique149 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구 송죽동 499번지
2nd row경기도 안산시 단원구 고잔동 706-5번지 BYC빌딩 2층, 6,7층일부층
3rd row경기도 안산시 상록구 본오동 877-11번지
4th row경기도 성남시 수정구 수진동 2968번지 지하3~10층
5th row경기도 남양주시 금곡동 433-5번지
ValueCountFrequency (%)
경기도 149
 
18.2%
수원시 22
 
2.7%
고양시 15
 
1.8%
부천시 14
 
1.7%
안산시 13
 
1.6%
성남시 13
 
1.6%
평택시 9
 
1.1%
팔달구 9
 
1.1%
안양시 8
 
1.0%
단원구 8
 
1.0%
Other values (413) 560
68.3%
2023-12-11T07:16:35.527002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
671
 
16.5%
지 176
 
4.3%
동 159
 
3.9%
기 154
 
3.8%
경 152
 
3.7%
번 152
 
3.7%
도 151
 
3.7%
시 151
 
3.7%
1 151
 
3.7%
- 110
 
2.7%
Other values (202) 2029
50.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2386
58.8%
Decimal Number 789
 
19.5%
Space Separator 671
 
16.5%
Dash Punctuation 110
 
2.7%
Other Punctuation 47
 
1.2%
Math Symbol 34
 
0.8%
Uppercase Letter 9
 
0.2%
Open Punctuation 5
 
0.1%
Close Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 176
 
7.4%
동 159
 
6.7%
기 154
 
6.5%
경 152
 
6.4%
번 152
 
6.4%
도 151
 
6.3%
시 151
 
6.3%
구 81
 
3.4%
층 71
 
3.0%
원 65
 
2.7%
Other values (177) 1074
45.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 151
19.1%
3 98
12.4%
2 91
11.5%
4 76
9.6%
6 71
9.0%
9 68
8.6%
5 67
8.5%
0 63
8.0%
8 53
 
6.7%
7 51
 
6.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
33.3%
S 1
 
11.1%
I 1
 
11.1%
D 1
 
11.1%
C 1
 
11.1%
G 1
 
11.1%
Y 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 42
89.4%
/ 3
 
6.4%
: 2
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
671
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 110
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2386
58.8%
Common 1661
41.0%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 176
 
7.4%
동 159
 
6.7%
기 154
 
6.5%
경 152
 
6.4%
번 152
 
6.4%
도 151
 
6.3%
시 151
 
6.3%
구 81
 
3.4%
층 71
 
3.0%
원 65
 
2.7%
Other values (177) 1074
45.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
671
40.4%
1 151
 
9.1%
- 110
 
6.6%
3 98
 
5.9%
2 91
 
5.5%
4 76
 
4.6%
6 71
 
4.3%
9 68
 
4.1%
5 67
 
4.0%
0 63
 
3.8%
Other values (8) 195
 
11.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
33.3%
S 1
 
11.1%
I 1
 
11.1%
D 1
 
11.1%
C 1
 
11.1%
G 1
 
11.1%
Y 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2386
58.8%
ASCII 1670
41.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
671
40.2%
1 151
 
9.0%
- 110
 
6.6%
3 98
 
5.9%
2 91
 
5.4%
4 76
 
4.6%
6 71
 
4.3%
9 68
 
4.1%
5 67
 
4.0%
0 63
 
3.8%
Other values (15) 204
 
12.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 176
 
7.4%
동 159
 
6.7%
기 154
 
6.5%
경 152
 
6.4%
번 152
 
6.4%
도 151
 
6.3%
시 151
 
6.3%
구 81
 
3.4%
층 71
 
3.0%
원 65
 
2.7%
Other values (177) 1074
45.0%

소재지우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct138
Distinct (%)92.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14260.966
Minimum10062
Maximum18450
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-11T07:16:35.640579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10062
5-th percentile10380.4
Q111924
median14534
Q316480
95-th percentile17925.2
Maximum18450
Range8388
Interquartile range (IQR)4556

Descriptive statistics

Standard deviation2499.4387
Coefficient of variation (CV)0.17526433
Kurtosis-1.1576457
Mean14260.966
Median Absolute Deviation (MAD)1969
Skewness-0.14486198
Sum2124884
Variance6247193.7
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:16:35.750692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10447 3
 
2.0%
16480 3
 
2.0%
14030 2
 
1.3%
15359 2
 
1.3%
13590 2
 
1.3%
16503 2
 
1.3%
18450 2
 
1.3%
10892 2
 
1.3%
15532 2
 
1.3%
14534 1
 
0.7%
Other values (128) 128
85.9%
ValueCountFrequency (%)
10062 1
0.7%
10086 1
0.7%
10099 1
0.7%
10108 1
0.7%
10234 1
0.7%
10326 1
0.7%
10338 1
0.7%
10380 1
0.7%
10381 1
0.7%
10387 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
18450 2
1.3%
18435 1
0.7%
18256 1
0.7%
18144 1
0.7%
18136 1
0.7%
18134 1
0.7%
17936 1
0.7%
17909 1
0.7%
17902 1
0.7%
17897 1
0.7%

WGS84위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct148
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)0.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.427813
Minimum36.988152
Maximum37.911037
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-11T07:16:35.863176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.988152
5-th percentile37.022335
Q137.279048
median37.400876
Q337.625164
95-th percentile37.754545
Maximum37.911037
Range0.92288494
Interquartile range (IQR)0.34611618

Descriptive statistics

Standard deviation0.21381939
Coefficient of variation (CV)0.0057128476
Kurtosis-0.4505648
Mean37.427813
Median Absolute Deviation (MAD)0.12688943
Skewness0.086615649
Sum5539.3163
Variance0.045718732
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:16:35.977929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.302209742 1
 
0.7%
37.2743364279 1
 
0.7%
37.3209928452 1
 
0.7%
37.296756075 1
 
0.7%
37.2637103008 1
 
0.7%
37.7488863458 1
 
0.7%
37.6540932796 1
 
0.7%
37.2781610499 1
 
0.7%
37.3366662115 1
 
0.7%
37.2719119962 1
 
0.7%
Other values (138) 138
92.6%
ValueCountFrequency (%)
36.9881523917 1
0.7%
36.9902752468 1
0.7%
36.9905649024 1
0.7%
36.9930565731 1
0.7%
36.9935903917 1
0.7%
36.9944729175 1
0.7%
37.0015889465 1
0.7%
37.0083742374 1
0.7%
37.0482621367 1
0.7%
37.0797779061 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
37.9110373304 1
0.7%
37.9030934888 1
0.7%
37.8981434009 1
0.7%
37.8639614261 1
0.7%
37.8227585625 1
0.7%
37.7585227082 1
0.7%
37.7580480392 1
0.7%
37.7548777512 1
0.7%
37.7539278546 1
0.7%
37.7488863458 1
0.7%

WGS84경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct148
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)0.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.97875
Minimum126.62757
Maximum127.62532
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-11T07:16:36.104424image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.62757
5-th percentile126.748
Q1126.80711
median127.02522
Q3127.10898
95-th percentile127.20503
Maximum127.62532
Range0.99774465
Interquartile range (IQR)0.30187368

Descriptive statistics

Standard deviation0.17923338
Coefficient of variation (CV)0.0014115227
Kurtosis1.0888277
Mean126.97875
Median Absolute Deviation (MAD)0.11463435
Skewness0.64009604
Sum18792.855
Variance0.032124604
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:16:36.228405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.007509277 1
 
0.7%
127.0290881676 1
 
0.7%
126.8292640991 1
 
0.7%
127.1088538757 1
 
0.7%
127.0249025553 1
 
0.7%
127.0701057207 1
 
0.7%
126.627571937 1
 
0.7%
127.0343321487 1
 
0.7%
126.7284520798 1
 
0.7%
127.0157600182 1
 
0.7%
Other values (138) 138
92.6%
ValueCountFrequency (%)
126.627571937 1
0.7%
126.660255538 1
0.7%
126.7105517913 1
0.7%
126.712810666 1
0.7%
126.7284520798 1
0.7%
126.7359004972 1
0.7%
126.7363860182 1
0.7%
126.7467229713 1
0.7%
126.7503817665 1
0.7%
126.7516000019 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
127.6253165893 1
0.7%
127.6121106081 1
0.7%
127.5034843038 1
0.7%
127.4436754893 1
0.7%
127.2599526938 1
0.7%
127.2562056006 1
0.7%
127.2114163575 1
0.7%
127.2052107223 1
0.7%
127.2046931854 1
0.7%
127.20457392 1
0.7%

Interactions

2023-12-11T07:16:33.139956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:16:32.764277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:16:32.951075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:16:33.207019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:16:32.823123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:16:33.009670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:16:33.270659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:16:32.883664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:16:33.070321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T07:16:36.311986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명평가등급소재지우편번호WGS84위도WGS84경도
시군명1.0000.4820.9880.9790.973
평가등급0.4821.0000.3450.2790.212
소재지우편번호0.9880.3451.0000.9460.761
WGS84위도0.9790.2790.9461.0000.609
WGS84경도0.9730.2120.7610.6091.000
2023-12-11T07:16:36.395643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
평가등급시군명
평가등급1.0000.249
시군명0.2491.000
2023-12-11T07:16:36.689461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소재지우편번호WGS84위도WGS84경도시군명평가등급
소재지우편번호1.000-0.9230.2890.8680.203
WGS84위도-0.9231.000-0.3210.8220.165
WGS84경도0.289-0.3211.0000.7900.133
시군명0.8680.8220.7901.0000.249
평가등급0.2030.1650.1330.2491.000

Missing values

2023-12-11T07:16:33.366333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T07:16:33.469501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T07:16:33.555261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시군명기관명평가내역평가등급소재지도로명주소소재지지번주소소재지우편번호WGS84위도WGS84경도
0수원시바로본병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 수원시 장안구 경수대로 937경기도 수원시 장안구 송죽동 499번지1630537.30221127.007509
1안산시박진영병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 안산시 단원구 광덕대로 181경기도 안산시 단원구 고잔동 706-5번지 BYC빌딩 2층, 6,7층일부층1546137.312808126.829269
2안산시세화병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 안산시 상록구 용신로 355경기도 안산시 상록구 본오동 877-11번지1553237.302044126.861557
3성남시순천의료재단 정병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 성남시 수정구 수정로 76경기도 성남시 수정구 수진동 2968번지 지하3~10층1331637.439852127.129012
4남양주시양병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 남양주시 경춘로 933경기도 남양주시 금곡동 433-5번지1223437.633552127.205211
5오산시오산한국병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 오산시 밀머리로1번길 16경기도 오산시 원동 560-70번지1814437.141285127.075595
6구리시윤서병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 구리시 건원대로 47경기도 구리시 인창동 344-19번지1191837.605212127.139533
7고양시의료법인자인의료재단자인메디병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 고양시 덕양구 중앙로 555경기도 고양시 덕양구 행신동 995번지 지하1,1-10층1051837.622983126.835682
8이천시이천엘리야병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 이천시 장호원읍 서동대로 8793경기도 이천시 장호원읍 장호원리 341번지 이천엘리야병원1742137.115895127.612111
9고양시척사랑병원수술의 예방적 항생제3등급경기도 고양시 일산서구 중앙로 1448경기도 고양시 일산서구 주엽동 21-1번지 2층~5층1038737.671149126.75987
시군명기관명평가내역평가등급소재지도로명주소소재지지번주소소재지우편번호WGS84위도WGS84경도
139성남시분당척병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 성남시 분당구 성남대로 932경기도 성남시 분당구 야탑동 360-5번지 1~8층 별관:성남대로926번길 932 1~8층 별관:성남대로926번길 12 금탑프라자 702~706 호1350637.412884127.129269
140수원시서울성모안과병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 수원시 영통구 중부대로271번길 4경기도 수원시 영통구 원천동 79-5번지1650337.274537127.045871
141성남시성남중앙병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 성남시 중원구 산성대로476번길 12경기도 성남시 중원구 금광동 3956번지1316137.452832127.162042
142여주시세종여주병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 여주시 청심로 39경기도 여주시 하동 435번지 세종여주병원1261837.301482127.625317
143수원시시온여성병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 수원시 영통구 반달로 107경기도 수원시 영통구 영통동 1011-2번지1670537.252675127.076606
144평택시연세다움병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 평택시 중앙로 105경기도 평택시 비전동 731-5번지 외2필지1789736.99359127.094892
145부천시예손병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 부천시 부천로 206경기도 부천시 춘의동 164-3번지 다성빌딩1455537.50258126.787434
146고양시의료법인명지의료재단명지병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 고양시 덕양구 화수로14번길 55경기도 고양시 덕양구 화정동 697-1번지1047537.642475126.831745
147화성시의료법인상운의료재단동탄제일병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 화성시 삼성1로 144-6경기도 화성시 석우동 42-1번지1845037.216545127.078499
148고양시인제대학교일산백병원수술의 예방적 항생제1등급경기도 고양시 일산서구 주화로 170경기도 고양시 일산서구 대화동 2240번지1038037.674271126.750382