Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations10000
Missing cells6157
Missing cells (%)6.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory791.0 KiB
Average record size in memory81.0 B

Variable types

Text8
Numeric1

Dataset

Description직원명,직위,연락처,담당업무,부서명,부서팩스번호,부서위치,전체 부서명,순번
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-2277/S/1/datasetView.do

Alerts

직위 has 163 (1.6%) missing valuesMissing
연락처 has 227 (2.3%) missing valuesMissing
담당업무 has 427 (4.3%) missing valuesMissing
부서팩스번호 has 4137 (41.4%) missing valuesMissing
부서위치 has 1124 (11.2%) missing valuesMissing
순번 has 1330 (13.3%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-05-11 05:41:46.594817
Analysis finished2024-05-11 05:41:49.932419
Duration3.34 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

직원명
Text

Distinct8302
Distinct (%)83.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T14:41:50.299016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length3
Mean length2.9898
Min length2

Characters and Unicode

Total characters29898
Distinct characters305
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7245 ?
Unique (%)72.5%

Sample

1st row장동수
2nd row조지현
3rd row김종원
4th row이승열
5th row노원빈
ValueCountFrequency (%)
김은영 11
 
0.1%
김성민 10
 
0.1%
김진영 10
 
0.1%
김수진 10
 
0.1%
김민정 9
 
0.1%
김민수 9
 
0.1%
박지훈 8
 
0.1%
이지현 8
 
0.1%
김현정 8
 
0.1%
박현진 8
 
0.1%
Other values (8292) 9909
99.1%
2024-05-11T14:41:50.998281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 2096
 
7.0%
이 1473
 
4.9%
정 1093
 
3.7%
영 851
 
2.8%
박 850
 
2.8%
현 805
 
2.7%
진 670
 
2.2%
성 616
 
2.1%
민 580
 
1.9%
수 530
 
1.8%
Other values (295) 20334
68.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 29878
99.9%
Uppercase Letter 20
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 2096
 
7.0%
이 1473
 
4.9%
정 1093
 
3.7%
영 851
 
2.8%
박 850
 
2.8%
현 805
 
2.7%
진 670
 
2.2%
성 616
 
2.1%
민 580
 
1.9%
수 530
 
1.8%
Other values (293) 20314
68.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 13
65.0%
B 7
35.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29878
99.9%
Latin 20
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 2096
 
7.0%
이 1473
 
4.9%
정 1093
 
3.7%
영 851
 
2.8%
박 850
 
2.8%
현 805
 
2.7%
진 670
 
2.2%
성 616
 
2.1%
민 580
 
1.9%
수 530
 
1.8%
Other values (293) 20314
68.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 13
65.0%
B 7
35.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29878
99.9%
ASCII 20
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 2096
 
7.0%
이 1473
 
4.9%
정 1093
 
3.7%
영 851
 
2.8%
박 850
 
2.8%
현 805
 
2.7%
진 670
 
2.2%
성 616
 
2.1%
민 580
 
1.9%
수 530
 
1.8%
Other values (293) 20314
68.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
A 13
65.0%
B 7
35.0%

직위
Text

MISSING 

Distinct951
Distinct (%)9.7%
Missing163
Missing (%)1.6%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T14:41:51.350423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length3
Mean length3.589204
Min length2

Characters and Unicode

Total characters35307
Distinct characters325
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique802 ?
Unique (%)8.2%

Sample

1st row조사관
2nd row구급대장
3rd row차량안전점검관
4th row주무관
5th row소방교
ValueCountFrequency (%)
주무관 4615
46.8%
소방위 758
 
7.7%
소방장 729
 
7.4%
소방교 629
 
6.4%
소방사 535
 
5.4%
공공안전관 180
 
1.8%
조사관 133
 
1.3%
구급대장 118
 
1.2%
담당사무관 104
 
1.1%
담당자 94
 
1.0%
Other values (935) 1963
19.9%
2024-05-11T14:41:51.957360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
관 5459
15.5%
무 4830
13.7%
주 4683
13.3%
방 2763
 
7.8%
소 2747
 
7.8%
장 2443
 
6.9%
사 1055
 
3.0%
팀 813
 
2.3%
위 798
 
2.3%
교 694
 
2.0%
Other values (315) 9022
25.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 34845
98.7%
Decimal Number 419
 
1.2%
Space Separator 21
 
0.1%
Uppercase Letter 16
 
< 0.1%
Close Punctuation 3
 
< 0.1%
Open Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 5459
15.7%
무 4830
13.9%
주 4683
13.4%
방 2763
 
7.9%
소 2747
 
7.9%
장 2443
 
7.0%
사 1055
 
3.0%
팀 813
 
2.3%
위 798
 
2.3%
교 694
 
2.0%
Other values (295) 8560
24.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 3
18.8%
C 3
18.8%
I 2
12.5%
Q 1
 
6.2%
B 1
 
6.2%
R 1
 
6.2%
F 1
 
6.2%
V 1
 
6.2%
M 1
 
6.2%
E 1
 
6.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 168
40.1%
3 115
27.4%
2 94
22.4%
9 23
 
5.5%
8 15
 
3.6%
4 4
 
1.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34845
98.7%
Common 446
 
1.3%
Latin 16
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 5459
15.7%
무 4830
13.9%
주 4683
13.4%
방 2763
 
7.9%
소 2747
 
7.9%
장 2443
 
7.0%
사 1055
 
3.0%
팀 813
 
2.3%
위 798
 
2.3%
교 694
 
2.0%
Other values (295) 8560
24.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 3
18.8%
C 3
18.8%
I 2
12.5%
Q 1
 
6.2%
B 1
 
6.2%
R 1
 
6.2%
F 1
 
6.2%
V 1
 
6.2%
M 1
 
6.2%
E 1
 
6.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 168
37.7%
3 115
25.8%
2 94
21.1%
9 23
 
5.2%
21
 
4.7%
8 15
 
3.4%
4 4
 
0.9%
) 3
 
0.7%
( 3
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34845
98.7%
ASCII 462
 
1.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 5459
15.7%
무 4830
13.9%
주 4683
13.4%
방 2763
 
7.9%
소 2747
 
7.9%
장 2443
 
7.0%
사 1055
 
3.0%
팀 813
 
2.3%
위 798
 
2.3%
교 694
 
2.0%
Other values (295) 8560
24.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 168
36.4%
3 115
24.9%
2 94
20.3%
9 23
 
5.0%
21
 
4.5%
8 15
 
3.2%
4 4
 
0.9%
T 3
 
0.6%
) 3
 
0.6%
( 3
 
0.6%
Other values (10) 13
 
2.8%

연락처
Text

MISSING 

Distinct6606
Distinct (%)67.6%
Missing227
Missing (%)2.3%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T14:41:52.348171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length12
Mean length11.906886
Min length1

Characters and Unicode

Total characters116366
Distinct characters19
Distinct categories8 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6026 ?
Unique (%)61.7%

Sample

1st row02-6981-8144
2nd row02-376-0119
3rd row02-6981-5120
4th row02-3146-4741
5th row02-800-6119
ValueCountFrequency (%)
02-6981-8750 52
 
0.5%
02-726-2071 51
 
0.5%
02-6981-7150 37
 
0.4%
02-6981-5120 33
 
0.3%
02-6981-7750 30
 
0.3%
02-6981-6940 29
 
0.3%
02-6981-5380 29
 
0.3%
02-6981-0159 28
 
0.3%
02-6943-1520 27
 
0.3%
02-6946-0250 27
 
0.3%
Other values (6579) 9440
96.5%
2024-05-11T14:41:52.909472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 19495
16.8%
2 17971
15.4%
0 15900
13.7%
1 12150
10.4%
3 12075
10.4%
6 8645
7.4%
8 7162
 
6.2%
9 6433
 
5.5%
5 5674
 
4.9%
4 5496
 
4.7%
Other values (9) 5365
 
4.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 96657
83.1%
Dash Punctuation 19495
 
16.8%
Math Symbol 114
 
0.1%
Control 34
 
< 0.1%
Space Separator 22
 
< 0.1%
Other Punctuation 21
 
< 0.1%
Close Punctuation 15
 
< 0.1%
Open Punctuation 8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 17971
18.6%
0 15900
16.4%
1 12150
12.6%
3 12075
12.5%
6 8645
8.9%
8 7162
 
7.4%
9 6433
 
6.7%
5 5674
 
5.9%
4 5496
 
5.7%
7 5151
 
5.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 113
99.1%
= 1
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 20
95.2%
. 1
 
4.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19495
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 116366
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 19495
16.8%
2 17971
15.4%
0 15900
13.7%
1 12150
10.4%
3 12075
10.4%
6 8645
7.4%
8 7162
 
6.2%
9 6433
 
5.5%
5 5674
 
4.9%
4 5496
 
4.7%
Other values (9) 5365
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 116366
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 19495
16.8%
2 17971
15.4%
0 15900
13.7%
1 12150
10.4%
3 12075
10.4%
6 8645
7.4%
8 7162
 
6.2%
9 6433
 
5.5%
5 5674
 
4.9%
4 5496
 
4.7%
Other values (9) 5365
 
4.6%

담당업무
Text

MISSING 

Distinct8114
Distinct (%)84.8%
Missing427
Missing (%)4.3%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T14:41:53.434022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length889
Median length425
Mean length119.5784
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1144724
Distinct characters982
Distinct categories18 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7571 ?
Unique (%)79.1%

Sample

1st row1. 화재안전조사 및 결과보고 등에 관한 사항 2. 불시119기동단속팀 운영 및 결과보고 등에 관한 사항 3. 다중이용업소 완비증명 행정(지도)업무에 관한 사항 4. 소방시설 유지&middot;관리 등에 관한 사항 5. 비감리대상 건축허가동의 현장 확인 등에 관한 사항 6. 신고포상제, 민원제기(전화, 응답소 등) 현장 확인 및 처리 7. 행정명령대상 현장 확인 및 시설촉진 등에 관한 사항 8. 학원, 어린이집, 의료시설 등 소방안전점검 등에 관한 사항 9. 자체점검(작동, 종합) 업무처리에 관한 사항 10. 경호, 안전검측 업무에 관한 사항
2nd row○1팀 구급대원, 구급환자 처치이송 및 구급팀 업무 처리
3rd row1팀 특수차량 운용 및 차량업무담당 ○ 소방행정과(장비회계팀) 소방차량 업무 총괄 ○ 진압대 차량 관련 실적관리 및 보고 사항 ○ 출동소방력 지정에 따른 담당 소방차 운용 ○ 진압대 소방차량 관련 일지 정리 ○ 소방활동 자료조사(소방활동정보카드 포함) ○ 화재진압, 구조출동 및 장비 관리유지 업무 ○ 소방순찰, 지리조사, 소방용수시설조사 업무
4th row○ 배&middot;급수계통 수질관리 총괄 - 배수지 정기수질검사 - 관말 잔류염소 수질검사(6개소) - 배수지별 수도꼭지 모니터링지점 수질검사(9개소) ○ 염소분산주입시설 운영 및 관리 ○ 타직원에 속하지 않은 업무 ○ 차량 유지관리(0929)
5th row보안상 미기재
ValueCountFrequency (%)
○ 24634
 
9.1%
및 17176
 
6.3%
업무 8009
 
2.9%
7537
 
2.8%
관한 6857
 
2.5%
사항 6480
 
2.4%
등 5752
 
2.1%
관리 5159
 
1.9%
ㅇ 4608
 
1.7%
총괄 3986
 
1.5%
Other values (35663) 181464
66.8%
2024-05-11T14:41:54.364014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
285538
24.9%
관 30833
 
2.7%
○ 25466
 
2.2%
사 19520
 
1.7%
리 18579
 
1.6%
무 17779
 
1.6%
업 17678
 
1.5%
및 17223
 
1.5%
, 15953
 
1.4%
지 14253
 
1.2%
Other values (972) 681902
59.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 710633
62.1%
Space Separator 285542
24.9%
Other Punctuation 38473
 
3.4%
Lowercase Letter 31125
 
2.7%
Other Symbol 25697
 
2.2%
Decimal Number 15059
 
1.3%
Open Punctuation 12450
 
1.1%
Close Punctuation 12447
 
1.1%
Dash Punctuation 6382
 
0.6%
Uppercase Letter 6149
 
0.5%
Other values (8) 767
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 30833
 
4.3%
사 19520
 
2.7%
리 18579
 
2.6%
무 17779
 
2.5%
업 17678
 
2.5%
및 17223
 
2.4%
지 14253
 
2.0%
원 11179
 
1.6%
시 10786
 
1.5%
수 10270
 
1.4%
Other values (832) 542533
76.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 9867
31.7%
t 5244
16.8%
o 5148
16.5%
i 4977
16.0%
m 4951
15.9%
l 171
 
0.5%
e 158
 
0.5%
g 141
 
0.5%
s 76
 
0.2%
n 57
 
0.2%
Other values (16) 335
 
1.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 895
14.6%
S 847
13.8%
T 495
 
8.1%
B 489
 
8.0%
I 413
 
6.7%
V 343
 
5.6%
D 338
 
5.5%
M 322
 
5.2%
A 297
 
4.8%
P 236
 
3.8%
Other values (16) 1474
24.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 25466
99.1%
□ 110
 
0.4%
▶ 72
 
0.3%
● 10
 
< 0.1%
㉮ 7
 
< 0.1%
㉯ 7
 
< 0.1%
㉰ 7
 
< 0.1%
㈜ 6
 
< 0.1%
◈ 3
 
< 0.1%
㎥ 2
 
< 0.1%
Other values (5) 7
 
< 0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15953
41.5%
. 7296
19.0%
& 5252
 
13.7%
; 5237
 
13.6%
: 2354
 
6.1%
？ 1181
 
3.1%
/ 518
 
1.3%
? 317
 
0.8%
※ 185
 
0.5%
# 81
 
0.2%
Other values (5) 99
 
0.3%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 49
13.7%
① 49
13.7%
③ 48
13.4%
④ 44
12.3%
⑤ 38
10.6%
⑥ 35
9.8%
⑦ 32
8.9%
⑧ 26
7.3%
⑨ 17
 
4.7%
⑩ 13
 
3.6%
Other values (2) 7
 
2.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10401
83.6%
] 1834
 
14.7%
」 56
 
0.4%
】 54
 
0.4%
〕 45
 
0.4%
］ 39
 
0.3%
』 8
 
0.1%
》 8
 
0.1%
〉 1
 
< 0.1%
） 1
 
< 0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4734
31.4%
2 2581
17.1%
3 1765
 
11.7%
4 1406
 
9.3%
9 1183
 
7.9%
5 994
 
6.6%
6 732
 
4.9%
0 660
 
4.4%
7 552
 
3.7%
8 452
 
3.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10406
83.6%
[ 1834
 
14.7%
「 56
 
0.4%
【 54
 
0.4%
〔 43
 
0.3%
［ 40
 
0.3%
『 8
 
0.1%
《 8
 
0.1%
（ 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 92
70.8%
+ 12
 
9.2%
> 9
 
6.9%
< 9
 
6.9%
⇒ 8
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
285538
> 99.9%
　 4
 
< 0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 57
50.4%
’ 56
49.6%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 57
50.9%
‘ 55
49.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
50.0%
Ⅰ 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6382
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 11
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 710527
62.1%
Common 396788
34.7%
Latin 37259
 
3.3%
Han 115
 
< 0.1%
Cyrillic 35
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 30833
 
4.3%
사 19520
 
2.7%
리 18579
 
2.6%
무 17779
 
2.5%
업 17678
 
2.5%
및 17223
 
2.4%
지 14253
 
2.0%
원 11179
 
1.6%
시 10786
 
1.5%
수 10270
 
1.4%
Other values (819) 542427
76.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
285538
72.0%
○ 25466
 
6.4%
, 15953
 
4.0%
( 10406
 
2.6%
) 10401
 
2.6%
. 7296
 
1.8%
- 6382
 
1.6%
& 5252
 
1.3%
; 5237
 
1.3%
1 4734
 
1.2%
Other values (72) 20123
 
5.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
d 9867
26.5%
t 5244
14.1%
o 5148
13.8%
i 4977
13.4%
m 4951
13.3%
C 895
 
2.4%
S 847
 
2.3%
T 495
 
1.3%
B 489
 
1.3%
I 413
 
1.1%
Other values (44) 3933
 
10.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
市 42
36.5%
部 28
24.3%
課 11
 
9.6%
展 7
 
6.1%
前 7
 
6.1%
新 4
 
3.5%
洞 3
 
2.6%
舊 3
 
2.6%
類 2
 
1.7%
藻 2
 
1.7%
Other values (6) 6
 
5.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 35
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 704780
61.6%
ASCII 405972
35.5%
Geometric Shapes 25664
 
2.2%
Compat Jamo 5720
 
0.5%
None 1654
 
0.1%
Punctuation 410
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 358
 
< 0.1%
CJK 115
 
< 0.1%
Cyrillic 35
 
< 0.1%
Arrows 8
 
< 0.1%
Other values (3) 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
285538
70.3%
, 15953
 
3.9%
( 10406
 
2.6%
) 10401
 
2.6%
d 9867
 
2.4%
. 7296
 
1.8%
- 6382
 
1.6%
& 5252
 
1.3%
t 5244
 
1.3%
; 5237
 
1.3%
Other values (75) 44396
 
10.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 30833
 
4.4%
사 19520
 
2.8%
리 18579
 
2.6%
무 17779
 
2.5%
업 17678
 
2.5%
및 17223
 
2.4%
지 14253
 
2.0%
원 11179
 
1.6%
시 10786
 
1.5%
수 10270
 
1.5%
Other values (812) 536680
76.1%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 25466
99.2%
□ 110
 
0.4%
▶ 72
 
0.3%
● 10
 
< 0.1%
◈ 3
 
< 0.1%
◇ 2
 
< 0.1%
◎ 1
 
< 0.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 4987
87.2%
ㆍ 732
 
12.8%
ㅣ 1
 
< 0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
？ 1181
71.4%
「 56
 
3.4%
」 56
 
3.4%
】 54
 
3.3%
【 54
 
3.3%
〕 45
 
2.7%
〔 43
 
2.6%
［ 40
 
2.4%
］ 39
 
2.4%
º 18
 
1.1%
Other values (14) 68
 
4.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 185
45.1%
” 57
 
13.9%
“ 57
 
13.9%
’ 56
 
13.7%
‘ 55
 
13.4%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 49
13.7%
① 49
13.7%
③ 48
13.4%
④ 44
12.3%
⑤ 38
10.6%
⑥ 35
9.8%
⑦ 32
8.9%
⑧ 26
7.3%
⑨ 17
 
4.7%
⑩ 13
 
3.6%
Other values (2) 7
 
2.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
市 42
36.5%
部 28
24.3%
課 11
 
9.6%
展 7
 
6.1%
前 7
 
6.1%
新 4
 
3.5%
洞 3
 
2.6%
舊 3
 
2.6%
類 2
 
1.7%
藻 2
 
1.7%
Other values (6) 6
 
5.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 35
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
⇒ 8
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎥ 2
66.7%
㎜ 1
33.3%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 2
66.7%
♠ 1
33.3%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
50.0%
Ⅰ 1
50.0%

부서명
Text

Distinct1750
Distinct (%)17.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T14:41:54.754424image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length13
Mean length5.4704
Min length2

Characters and Unicode

Total characters54704
Distinct characters404
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique414 ?
Unique (%)4.1%

Sample

1st row검사지도팀
2nd row2팀
3rd row등촌119안전센터2팀
4th row행정지원과
5th row대통령경호처소방대
ValueCountFrequency (%)
3팀 478
 
4.5%
1팀 457
 
4.3%
2팀 440
 
4.1%
경무과 169
 
1.6%
시설관리과 155
 
1.4%
검사지도팀 139
 
1.3%
기전과 137
 
1.3%
정수과 116
 
1.1%
행정지원과 93
 
0.9%
급수운영과 92
 
0.9%
Other values (1682) 8437
78.8%
2024-05-11T14:41:55.403726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
팀 6432
 
11.8%
1 3525
 
6.4%
과 2385
 
4.4%
전 1549
 
2.8%
안 1316
 
2.4%
정 1259
 
2.3%
9 1221
 
2.2%
터 1112
 
2.0%
센 1079
 
2.0%
2 1040
 
1.9%
Other values (394) 33786
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 47025
86.0%
Decimal Number 6890
 
12.6%
Space Separator 713
 
1.3%
Uppercase Letter 62
 
0.1%
Other Punctuation 14
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
팀 6432
 
13.7%
과 2385
 
5.1%
전 1549
 
3.3%
안 1316
 
2.8%
정 1259
 
2.7%
터 1112
 
2.4%
센 1079
 
2.3%
관 993
 
2.1%
지 963
 
2.0%
리 890
 
1.9%
Other values (371) 29047
61.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 16
25.8%
C 11
17.7%
I 8
12.9%
F 6
 
9.7%
V 5
 
8.1%
A 3
 
4.8%
R 3
 
4.8%
B 3
 
4.8%
G 3
 
4.8%
Q 2
 
3.2%
Other values (2) 2
 
3.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3525
51.2%
9 1221
 
17.7%
2 1040
 
15.1%
3 919
 
13.3%
4 110
 
1.6%
5 43
 
0.6%
8 17
 
0.2%
7 13
 
0.2%
6 2
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
713
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 47025
86.0%
Common 7617
 
13.9%
Latin 62
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
팀 6432
 
13.7%
과 2385
 
5.1%
전 1549
 
3.3%
안 1316
 
2.8%
정 1259
 
2.7%
터 1112
 
2.4%
센 1079
 
2.3%
관 993
 
2.1%
지 963
 
2.0%
리 890
 
1.9%
Other values (371) 29047
61.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 16
25.8%
C 11
17.7%
I 8
12.9%
F 6
 
9.7%
V 5
 
8.1%
A 3
 
4.8%
R 3
 
4.8%
B 3
 
4.8%
G 3
 
4.8%
Q 2
 
3.2%
Other values (2) 2
 
3.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 3525
46.3%
9 1221
 
16.0%
2 1040
 
13.7%
3 919
 
12.1%
713
 
9.4%
4 110
 
1.4%
5 43
 
0.6%
8 17
 
0.2%
, 14
 
0.2%
7 13
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 47019
86.0%
ASCII 7679
 
14.0%
Compat Jamo 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
팀 6432
 
13.7%
과 2385
 
5.1%
전 1549
 
3.3%
안 1316
 
2.8%
정 1259
 
2.7%
터 1112
 
2.4%
센 1079
 
2.3%
관 993
 
2.1%
지 963
 
2.0%
리 890
 
1.9%
Other values (370) 29041
61.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 3525
45.9%
9 1221
 
15.9%
2 1040
 
13.5%
3 919
 
12.0%
713
 
9.3%
4 110
 
1.4%
5 43
 
0.6%
8 17
 
0.2%
T 16
 
0.2%
, 14
 
0.2%
Other values (13) 61
 
0.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 6
100.0%

부서팩스번호
Text

MISSING 

Distinct577
Distinct (%)9.8%
Missing4137
Missing (%)41.4%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T14:41:55.771626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length12
Mean length11.430155
Min length1

Characters and Unicode

Total characters67015
Distinct characters18
Distinct categories7 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique103 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row02-6981-8038
2nd row2187-8216
3rd row02-3662-0590
4th row02-2133-1038
5th row02-2237-0693
ValueCountFrequency (%)
89
 
1.5%
02-726-2044 77
 
1.3%
02-3662-0590 65
 
1.1%
02-2187-8214 58
 
1.0%
02-2187-8384 58
 
1.0%
02-2187-8233 54
 
0.9%
02-6981-8758 50
 
0.8%
02-2187-8205 49
 
0.8%
02-388-9779 44
 
0.7%
02-2187-8333 44
 
0.7%
Other values (571) 5312
90.0%
2024-05-11T14:41:56.377620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 11657
17.4%
- 11164
16.7%
0 9905
14.8%
1 7179
10.7%
8 6369
9.5%
3 5189
7.7%
7 4270
 
6.4%
9 3383
 
5.0%
6 2907
 
4.3%
4 2844
 
4.2%
Other values (8) 2148
 
3.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 55697
83.1%
Dash Punctuation 11164
 
16.7%
Close Punctuation 91
 
0.1%
Space Separator 38
 
0.1%
Other Punctuation 13
 
< 0.1%
Math Symbol 10
 
< 0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 11657
20.9%
0 9905
17.8%
1 7179
12.9%
8 6369
11.4%
3 5189
9.3%
7 4270
 
7.7%
9 3383
 
6.1%
6 2907
 
5.2%
4 2844
 
5.1%
5 1994
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 9
69.2%
* 3
 
23.1%
, 1
 
7.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11164
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 91
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 67015
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 11657
17.4%
- 11164
16.7%
0 9905
14.8%
1 7179
10.7%
8 6369
9.5%
3 5189
7.7%
7 4270
 
6.4%
9 3383
 
5.0%
6 2907
 
4.3%
4 2844
 
4.2%
Other values (8) 2148
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 67015
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 11657
17.4%
- 11164
16.7%
0 9905
14.8%
1 7179
10.7%
8 6369
9.5%
3 5189
7.7%
7 4270
 
6.4%
9 3383
 
5.0%
6 2907
 
4.3%
4 2844
 
4.2%
Other values (8) 2148
 
3.2%

부서위치
Text

MISSING 

Distinct428
Distinct (%)4.8%
Missing1124
Missing (%)11.2%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T14:41:56.864733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length45
Mean length25.201217
Min length1

Characters and Unicode

Total characters223686
Distinct characters257
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row서울특별시 도봉구 도봉로 666
2nd row서울특별시 은평구 갈현로 80
3rd row서울특별시 강서구 양천로 550
4th row.
5th row(04515) 서울특별시 중구 덕수궁길 15 서소문청사 1동10층
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 7343
 
15.6%
중구 3236
 
6.9%
세종대로 1222
 
2.6%
110 976
 
2.1%
04524 733
 
1.6%
본청 731
 
1.6%
덕수궁길 713
 
1.5%
15 670
 
1.4%
124 667
 
1.4%
서소문청사 651
 
1.4%
Other values (630) 30182
64.0%
2024-05-11T14:41:57.556364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
38431
 
17.2%
서 11220
 
5.0%
1 10155
 
4.5%
시 8572
 
3.8%
구 8479
 
3.8%
울 8301
 
3.7%
0 7832
 
3.5%
로 7798
 
3.5%
별 7595
 
3.4%
특 7488
 
3.3%
Other values (247) 107815
48.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 120505
53.9%
Decimal Number 53207
23.8%
Space Separator 38431
 
17.2%
Open Punctuation 4760
 
2.1%
Close Punctuation 4760
 
2.1%
Other Punctuation 1114
 
0.5%
Dash Punctuation 615
 
0.3%
Uppercase Letter 224
 
0.1%
Lowercase Letter 70
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 11220
 
9.3%
시 8572
 
7.1%
구 8479
 
7.0%
울 8301
 
6.9%
로 7798
 
6.5%
별 7595
 
6.3%
특 7488
 
6.2%
층 3494
 
2.9%
중 3484
 
2.9%
동 2595
 
2.2%
Other values (224) 51479
42.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10155
19.1%
0 7832
14.7%
4 7227
13.6%
2 6771
12.7%
5 6282
11.8%
3 4085
7.7%
6 3416
 
6.4%
7 2694
 
5.1%
8 2489
 
4.7%
9 2256
 
4.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 97
43.3%
A 62
27.7%
X 62
27.7%
G 3
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 860
77.2%
: 166
 
14.9%
. 88
 
7.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
x 35
50.0%
a 35
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38431
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4760
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4760
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 615
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 120505
53.9%
Common 102887
46.0%
Latin 294
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 11220
 
9.3%
시 8572
 
7.1%
구 8479
 
7.0%
울 8301
 
6.9%
로 7798
 
6.5%
별 7595
 
6.3%
특 7488
 
6.2%
층 3494
 
2.9%
중 3484
 
2.9%
동 2595
 
2.2%
Other values (224) 51479
42.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
38431
37.4%
1 10155
 
9.9%
0 7832
 
7.6%
4 7227
 
7.0%
2 6771
 
6.6%
5 6282
 
6.1%
( 4760
 
4.6%
) 4760
 
4.6%
3 4085
 
4.0%
6 3416
 
3.3%
Other values (7) 9168
 
8.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 97
33.0%
A 62
21.1%
X 62
21.1%
x 35
 
11.9%
a 35
 
11.9%
G 3
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 120505
53.9%
ASCII 103181
46.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
38431
37.2%
1 10155
 
9.8%
0 7832
 
7.6%
4 7227
 
7.0%
2 6771
 
6.6%
5 6282
 
6.1%
( 4760
 
4.6%
) 4760
 
4.6%
3 4085
 
4.0%
6 3416
 
3.3%
Other values (13) 9462
 
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 11220
 
9.3%
시 8572
 
7.1%
구 8479
 
7.0%
울 8301
 
6.9%
로 7798
 
6.5%
별 7595
 
6.3%
특 7488
 
6.2%
층 3494
 
2.9%
중 3484
 
2.9%
동 2595
 
2.2%
Other values (224) 51479
42.7%

전체 부서명
Text

Distinct2632
Distinct (%)26.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-11T14:41:57.923442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length35
Mean length25.5268
Min length5

Characters and Unicode

Total characters255268
Distinct characters410
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique638 ?
Unique (%)6.4%

Sample

1st row서울특별시 도봉소방서 예방과 검사지도팀
2nd row서울특별시 은평소방서 역촌119안전센터 2팀
3rd row서울특별시 강서소방서 현장대응단 등촌119안전센터2팀
4th row서울특별시 서울아리수본부 강남수도사업소 행정지원과
5th row서울특별시 대통령경호처소방대
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 10000
 
24.1%
현장대응단 1258
 
3.0%
서울아리수본부 1038
 
2.5%
3팀 478
 
1.2%
1팀 457
 
1.1%
2팀 440
 
1.1%
도로사업소 302
 
0.7%
예방과 293
 
0.7%
간호부 241
 
0.6%
의회사무처 233
 
0.6%
Other values (1926) 26733
64.5%
2024-05-11T14:41:58.687356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31473
 
12.3%
서 16279
 
6.4%
시 12769
 
5.0%
울 11623
 
4.6%
특 10125
 
4.0%
별 10012
 
3.9%
팀 6432
 
2.5%
1 6355
 
2.5%
과 5430
 
2.1%
소 5200
 
2.0%
Other values (400) 139570
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 212165
83.1%
Space Separator 31473
 
12.3%
Decimal Number 11186
 
4.4%
Close Punctuation 184
 
0.1%
Open Punctuation 184
 
0.1%
Uppercase Letter 62
 
< 0.1%
Other Punctuation 14
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 16279
 
7.7%
시 12769
 
6.0%
울 11623
 
5.5%
특 10125
 
4.8%
별 10012
 
4.7%
팀 6432
 
3.0%
과 5430
 
2.6%
소 5200
 
2.5%
방 4445
 
2.1%
관 4268
 
2.0%
Other values (375) 125582
59.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 16
25.8%
C 11
17.7%
I 8
12.9%
F 6
 
9.7%
V 5
 
8.1%
A 3
 
4.8%
R 3
 
4.8%
B 3
 
4.8%
G 3
 
4.8%
Q 2
 
3.2%
Other values (2) 2
 
3.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6355
56.8%
9 2598
23.2%
2 1095
 
9.8%
3 936
 
8.4%
4 110
 
1.0%
5 43
 
0.4%
8 34
 
0.3%
7 13
 
0.1%
6 2
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31473
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 184
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 184
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212165
83.1%
Common 43041
 
16.9%
Latin 62
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 16279
 
7.7%
시 12769
 
6.0%
울 11623
 
5.5%
특 10125
 
4.8%
별 10012
 
4.7%
팀 6432
 
3.0%
과 5430
 
2.6%
소 5200
 
2.5%
방 4445
 
2.1%
관 4268
 
2.0%
Other values (375) 125582
59.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
31473
73.1%
1 6355
 
14.8%
9 2598
 
6.0%
2 1095
 
2.5%
3 936
 
2.2%
) 184
 
0.4%
( 184
 
0.4%
4 110
 
0.3%
5 43
 
0.1%
8 34
 
0.1%
Other values (3) 29
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 16
25.8%
C 11
17.7%
I 8
12.9%
F 6
 
9.7%
V 5
 
8.1%
A 3
 
4.8%
R 3
 
4.8%
B 3
 
4.8%
G 3
 
4.8%
Q 2
 
3.2%
Other values (2) 2
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212159
83.1%
ASCII 43103
 
16.9%
Compat Jamo 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
31473
73.0%
1 6355
 
14.7%
9 2598
 
6.0%
2 1095
 
2.5%
3 936
 
2.2%
) 184
 
0.4%
( 184
 
0.4%
4 110
 
0.3%
5 43
 
0.1%
8 34
 
0.1%
Other values (15) 91
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 16279
 
7.7%
시 12769
 
6.0%
울 11623
 
5.5%
특 10125
 
4.8%
별 10012
 
4.7%
팀 6432
 
3.0%
과 5430
 
2.6%
소 5200
 
2.5%
방 4445
 
2.1%
관 4268
 
2.0%
Other values (374) 125576
59.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 6
100.0%

순번
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct154
Distinct (%)1.6%
Missing79
Missing (%)0.8%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4308.8472
Minimum0
Maximum999999
Zeros1330
Zeros (%)13.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-05-11T14:41:58.992167image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q12
median4
Q39
95-th percentile37
Maximum999999
Range999999
Interquartile range (IQR)7

Descriptive statistics

Standard deviation57568.73
Coefficient of variation (CV)13.360588
Kurtosis285.91667
Mean4308.8472
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness16.741832
Sum42748073
Variance3.3141587 × 109
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T14:41:59.242374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 1330
13.3%
1 1115
11.2%
2 1079
10.8%
3 935
 
9.3%
4 812
 
8.1%
5 689
 
6.9%
6 554
 
5.5%
7 418
 
4.2%
8 351
 
3.5%
9 273
 
2.7%
Other values (144) 2365
23.6%
ValueCountFrequency (%)
0 1330
13.3%
1 1115
11.2%
2 1079
10.8%
3 935
9.3%
4 812
8.1%
5 689
6.9%
6 554
5.5%
7 418
 
4.2%
8 351
 
3.5%
9 273
 
2.7%
ValueCountFrequency (%)
999999 32
 
0.3%
99999 106
1.1%
14530 1
 
< 0.1%
13667 1
 
< 0.1%
13379 1
 
< 0.1%
10412 1
 
< 0.1%
5782 1
 
< 0.1%
2183 1
 
< 0.1%
1904 1
 
< 0.1%
999 4
 
< 0.1%

Interactions

2024-05-11T14:41:49.018664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2024-05-11T14:41:49.175575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-11T14:41:49.369601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-11T14:41:49.803263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

직원명직위연락처담당업무부서명부서팩스번호부서위치전체 부서명순번
1639장동수조사관02-6981-81441. 화재안전조사 및 결과보고 등에 관한 사항 2. 불시119기동단속팀 운영 및 결과보고 등에 관한 사항 3. 다중이용업소 완비증명 행정(지도)업무에 관한 사항 4. 소방시설 유지&middot;관리 등에 관한 사항 5. 비감리대상 건축허가동의 현장 확인 등에 관한 사항 6. 신고포상제, 민원제기(전화, 응답소 등) 현장 확인 및 처리 7. 행정명령대상 현장 확인 및 시설촉진 등에 관한 사항 8. 학원, 어린이집, 의료시설 등 소방안전점검 등에 관한 사항 9. 자체점검(작동, 종합) 업무처리에 관한 사항 10. 경호, 안전검측 업무에 관한 사항검사지도팀02-6981-8038서울특별시 도봉구 도봉로 666서울특별시 도봉소방서 예방과 검사지도팀7
5697조지현구급대장02-376-0119○1팀 구급대원, 구급환자 처치이송 및 구급팀 업무 처리2팀2187-8216서울특별시 은평구 갈현로 80서울특별시 은평소방서 역촌119안전센터 2팀10
3610김종원차량안전점검관02-6981-51201팀 특수차량 운용 및 차량업무담당 ○ 소방행정과(장비회계팀) 소방차량 업무 총괄 ○ 진압대 차량 관련 실적관리 및 보고 사항 ○ 출동소방력 지정에 따른 담당 소방차 운용 ○ 진압대 소방차량 관련 일지 정리 ○ 소방활동 자료조사(소방활동정보카드 포함) ○ 화재진압, 구조출동 및 장비 관리유지 업무 ○ 소방순찰, 지리조사, 소방용수시설조사 업무등촌119안전센터2팀02-3662-0590서울특별시 강서구 양천로 550서울특별시 강서소방서 현장대응단 등촌119안전센터2팀10
12974이승열주무관02-3146-4741○ 배&middot;급수계통 수질관리 총괄 - 배수지 정기수질검사 - 관말 잔류염소 수질검사(6개소) - 배수지별 수도꼭지 모니터링지점 수질검사(9개소) ○ 염소분산주입시설 운영 및 관리 ○ 타직원에 속하지 않은 업무 ○ 차량 유지관리(0929)행정지원과<NA><NA>서울특별시 서울아리수본부 강남수도사업소 행정지원과10
11272노원빈소방교02-800-6119보안상 미기재대통령경호처소방대<NA>.서울특별시 대통령경호처소방대45
15026이세산38세금조사관02-2133-3474○ 고액 체납시세 징수 및 관리 - 고액체납자 추적, 부동산 경공매, 동산 압류 및 공매,정리보류 등 - 공통: 체납자 합동 수색 및 강제징수 &lt;담당 자치구 : 강서구,강북구&gt; [대직자 : 임채선]38세금징수2팀02-2133-1038(04515) 서울특별시 중구 덕수궁길 15 서소문청사 1동10층서울특별시 재무국 38세금징수과 38세금징수2팀2
503김호성소방장02-6981-0159○ 소방 장비 관리 운용 총괄무학119안전센터3팀02-2237-0693서울특별시 중구 퇴계로 394서울특별시 중부소방서 현장대응단 무학119안전센터3팀4
7812허준영주무관02-2124-8883○ 본관 방호관리 업무 - 청사 출입자 통제, 본관 및 분관 출입구 개폐관리, 본관 전시동&middot;사무동 순찰 및 CCTV 모니터링, 사건사고 발생 시 신속한 보고&middot;조치 등 ○ 방호실 물품(비품 및 소모품, 침구류 등) 관리 ○ 방호실 알림판, 비상연락망 관리총무과2124-8830(04515) 서울특별시 중구 덕수궁길 61서울특별시 시립미술관 경영지원부 총무과16
4421강대용주임02-6981-53881. 119안전센터 차량 및 운전원 총괄 관리 운영 2. 소방차량의 관리 유지 및 지도 감독 3. 소방차량 조작훈련 및 운전원 교육.휴가일정조정에 관한 사항 등1팀02)417-0119서울특별시 송파구 올림픽로 25서울특별시 송파소방서 종합운동장119안전센터 1팀4
19557안창기주무관02-2180-8981○ 의원회관 기계실 냉난방설비 유지관리 총괄 ○ 의원회관 에너지 및 안전 관리자(보일러) ○ 의원회관 소방기계설비 점검 및 유지 유지관리 ○ 대회의실, 의원연구실, 상임위원회 기계설비 관리 ○ 기타 주요 현안 지시사항 처리시설관리팀02-2180-7808(04519) 서울특별시 중구 세종대로 125서울특별시 의회사무처 의정담당관 시설관리팀17
직원명직위연락처담당업무부서명부서팩스번호부서위치전체 부서명순번
3459강민균소방장02-6981-5175○ 진압대원 ○ 현장대응단 업무 총괄 - 소방활동검토회의 및 출동보고서 - 현장소방활동 안전관리 검토평가 보고서 - 각종 출동 전산자료입력 - 소방안전지도 운영 등 안전담당 업무 - 재난조사, 감식 및 통신 관련 업무 ○ 재난관리과 업무 총괄 - 소방훈련 운영 및 행정정보시스템 입력 등 관리 ○ 119안전센터 장비(진압, 구조 등) 및 물품 등록관리 총괄 ○ 소방활동 자료조사(소방활동정보카드 포함) ○ 인명구조 전담 업무진압3팀02-2664-0962서울특별시 강서구 강서로 329서울특별시 강서소방서 발산119안전센터 진압3팀2
10470김혁진소방교02-3706-1942인명구조 구급 업무에 관한 사항여의도02-2187-8394(07231) 영등포구 여의서로 94서울특별시 119특수구조단 수난구조대 여의도9
16792장영희주무관02-2133-2297○ 5&middot;8&middot;9권역(영등포&middot;구로&middot;금천, 성북&middot;강북&middot;도봉, 노원) 공영차고지 조성&middot;관리 ○ 공영차고지 내 CNG충전소 건설&middot;이전&middot;폐지 관련 업무 ○ 공영차고지(시설,업체,차량) 통계자료 작성&middot;관리 ○ 노원구 일대 공영차고지 조성 대상부지 선정 및 타당성조사 ○ 정릉공영차고지 복합화 사업 협의 [대직자: 이미영]버스차고지팀02-2133-1049(04515) 서울특별시 중구 덕수궁길 15 서소문청사 1동 5층서울특별시 도시교통실 교통기획관 버스정책과 버스차고지팀4
6647윤경현소방사02-6981-6576○ 구급팀 업무 중 다음 사항 1. 구급차량 운행 및 실적 관리 2. 구급차량 정비 등 유지&middot;관리 3. 구급대 청사 운영, 관리 4. 구급대 출동관련 업무 일체금천119안전센터2팀02-2187-8384서울시 금천구 시흥대로 342서울특별시 금천소방서 현장대응단 금천119안전센터2팀21
17523임지민주무관02-2133-2865ㅇ 서울시 전 부서 CCTV 현황조사 및 자료 현행화(부) ㅇ 시민참여예산제 등 관련 사업 - CCTV 및 비상벨 LED 안내판 설치 사업 ㅇ CCTV 현황관리시스템 운영 및 유지관리 ㅇ CCTV 관련 민원(120,민원처리시스템 등)업무 처리 ㅇ 홈페이지, 공공데이터 포털 대시민 자료 현행화 ㅇ CCTV 관련 시설물 공동활용 협력 관련 업무 ㅇ CCTV 보조금 지원, 설치기준, 추진실적 정산 등 전파 교육 실시 [대직자: 이민혁(1차), 김동원(2차)]스마트CCTV팀02-768-8843서소문별관 3동 2층서울특별시 디지털정책관 정보통신보안담당관 스마트CCTV팀4
3708이길상소방위02-6981-76721. 건축허가 동의에 관한 사항 2. 소방시설 착공, 완공에 관한 사항 3. 소방공사 감리자 지정신고에 관한 사항 4. 건축허가 비협의에 관한 사항 5. 건축관련 업무 및 민원에 관한 사항 6. 성능위주설계 접수 검토 처리에 관한 사항 7. 내진설계 처리에 관한 사항 8. 건축관련 민원처리에 관한 사항예방팀<NA>서울특별시 강동구 성내로 39서울특별시 강동소방서 예방과 예방팀2
8881김민범주무관02-3488-2322○ 일반서무 업무공개채용팀<NA>(06756) 서울특별시 서초구 남부순환로 340길 58서울특별시 인재개발원 인재채용과 공개채용팀4
16101김동윤주무관02-2133-4135ㅇ 비영리 민간단체 관련 업무 ㅇ 어린이&middot;청소년 인권 실태조사 추진 ㅇ 청소년시설 지도&middot;점검(정기, 특별) ㅇ 어린이, 청소년 인권 종합계획 추진 지원 ㅇ 청소년 방과후 아카데미 운영 지원 [대직자 : 이나래]청소년시설평가팀02-2133-1430(04514) 서울특별시 중구 서소문로 124 서울시티스퀘어 5층 청소년정책과서울특별시 평생교육국 청소년정책과 청소년시설평가팀3
15531김은지주무관02-2133-7510○ 국 봉급, 수당, 선택적 복지 등 일반서무 지원 ○ 초과근무, 출장 등 복리후생, 물품관리 사항 ○ 민원사항 총괄 ○ 당면 현안업무 처리 및 보고자료 작성 [대직자: 장현우]보건정책팀02-768-8834(04524) 서울특별시 중구 세종대로 110 본청 3층서울특별시 시민건강국 보건의료정책과 보건정책팀9
8963박호일주무관02-570-8191○입원 &middot; 외래 작업치료 ○ 치료결과, 평가서작성, 부모교육상담 ○ 작업치료실 자체 교육 및 팀 회의 ○ 임상실습학생 교육 및 지도 ○ 전산화 인지 치료프로그램 관리(대기자 관리, 평가, 치료) ○ 재활의학과 및 작업치료실 서무 ○ 의료장비 구매 및 관리 ○ 손위생 관리 및 위생품 신청재활의학과02-570-8324(06801) 서울특별시 서초구 헌릉로 260서울특별시 어린이병원 진료부 재활의학과19