Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations86
Missing cells53
Missing cells (%)3.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.9 KiB
Average record size in memory141.5 B

Variable types

Categorical4
Numeric3
Text6
DateTime3
Boolean1

Dataset

Description한국인터넷진흥원 대표홈페이지 내부감사결과에 대한 정보입니다. 감사구분, 감사명, 지적 및 개선사항 등의 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15119684/fileData.do

Alerts

메뉴번호 has constant value ""Constant
언어유형 has constant value ""Constant
사용여부 has constant value ""Constant
등록일자 has constant value ""Constant
내부감사번호 is highly overall correlated with 년도 and 2 other fieldsHigh correlation
년도 is highly overall correlated with 내부감사번호 and 2 other fieldsHigh correlation
조회수 is highly overall correlated with 내부감사번호 and 2 other fieldsHigh correlation
감사구분 is highly overall correlated with 내부감사번호 and 2 other fieldsHigh correlation
감사구분 is highly imbalanced (84.1%)Imbalance
감사명 has 2 (2.3%) missing valuesMissing
감사시작일 has 8 (9.3%) missing valuesMissing
지적 및 개선사항 has 7 (8.1%) missing valuesMissing
조치계획 has 12 (14.0%) missing valuesMissing
조치결과 has 15 (17.4%) missing valuesMissing
감사종료일 has 9 (10.5%) missing valuesMissing
내부감사번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:49:13.165838
Analysis finished2023-12-12 19:49:17.820085
Duration4.65 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

메뉴번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
507
86 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row507
2nd row507
3rd row507
4th row507
5th row507

Common Values

ValueCountFrequency (%)
507 86
100.0%

Length

2023-12-13T04:49:17.899799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:49:18.020322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
507 86
100.0%

내부감사번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct86
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean49.360465
Minimum1
Maximum92
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size906.0 B
2023-12-13T04:49:18.150061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile11.25
Q128.25
median49.5
Q370.75
95-th percentile87.75
Maximum92
Range91
Interquartile range (IQR)42.5

Descriptive statistics

Standard deviation25.222731
Coefficient of variation (CV)0.51099056
Kurtosis-1.1393444
Mean49.360465
Median Absolute Deviation (MAD)21.5
Skewness-0.037816844
Sum4245
Variance636.18618
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:49:18.323877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
92 1
 
1.2%
38 1
 
1.2%
30 1
 
1.2%
31 1
 
1.2%
32 1
 
1.2%
33 1
 
1.2%
34 1
 
1.2%
35 1
 
1.2%
36 1
 
1.2%
37 1
 
1.2%
Other values (76) 76
88.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.2%
2 1
1.2%
9 1
1.2%
10 1
1.2%
11 1
1.2%
12 1
1.2%
13 1
1.2%
14 1
1.2%
15 1
1.2%
16 1
1.2%
ValueCountFrequency (%)
92 1
1.2%
91 1
1.2%
90 1
1.2%
89 1
1.2%
88 1
1.2%
87 1
1.2%
86 1
1.2%
85 1
1.2%
84 1
1.2%
83 1
1.2%

언어유형
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
KO
86 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKO
2nd rowKO
3rd rowKO
4th rowKO
5th rowKO

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KO 86
100.0%

Length

2023-12-13T04:49:18.525234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:49:18.639264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ko 86
100.0%

년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)10.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2017.1163
Minimum2009
Maximum2021
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size906.0 B
2023-12-13T04:49:18.743374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2009
5-th percentile2015
Q12016
median2017
Q32018
95-th percentile2020
Maximum2021
Range12
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.9728666
Coefficient of variation (CV)0.00097806288
Kurtosis3.6240342
Mean2017.1163
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-1.1255256
Sum173472
Variance3.8922025
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:49:18.865706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
2018 18
20.9%
2016 18
20.9%
2017 14
16.3%
2019 13
15.1%
2015 13
15.1%
2020 7
 
8.1%
2021 1
 
1.2%
2010 1
 
1.2%
2009 1
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
2009 1
 
1.2%
2010 1
 
1.2%
2015 13
15.1%
2016 18
20.9%
2017 14
16.3%
2018 18
20.9%
2019 13
15.1%
2020 7
 
8.1%
2021 1
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
2021 1
 
1.2%
2020 7
 
8.1%
2019 13
15.1%
2018 18
20.9%
2017 14
16.3%
2016 18
20.9%
2015 13
15.1%
2010 1
 
1.2%
2009 1
 
1.2%

제목
Text

Distinct79
Distinct (%)91.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
2023-12-13T04:49:19.265238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length31
Mean length19.627907
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1688
Distinct characters121
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique76 ?
Unique (%)88.4%

Sample

1st row2020년 연간감사보고서
2nd row2019년 연간감사보고서
3rd row2018년 연간감사보고서
4th row2020년 1분기 행동강령 준수여부 점검
5th row2020년 설명절 공직기강 복무점검
ValueCountFrequency (%)
점검 22
 
5.9%
복무점검 21
 
5.6%
따른 17
 
4.6%
자체 16
 
4.3%
2016년 14
 
3.8%
기강감사 13
 
3.5%
2015년 12
 
3.2%
2018년 9
 
2.4%
준수여부 9
 
2.4%
2017년 8
 
2.2%
Other values (100) 231
62.1%
2023-12-13T04:49:19.874929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
286
 
16.9%
2 66
 
3.9%
1 65
 
3.9%
0 63
 
3.7%
년 61
 
3.6%
사 56
 
3.3%
기 53
 
3.1%
검 50
 
3.0%
점 50
 
3.0%
강 48
 
2.8%
Other values (111) 890
52.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1110
65.8%
Space Separator 286
 
16.9%
Decimal Number 262
 
15.5%
Close Punctuation 13
 
0.8%
Open Punctuation 13
 
0.8%
Other Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 61
 
5.5%
사 56
 
5.0%
기 53
 
4.8%
검 50
 
4.5%
점 50
 
4.5%
강 48
 
4.3%
감 47
 
4.2%
무 34
 
3.1%
부 28
 
2.5%
고 26
 
2.3%
Other values (96) 657
59.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 66
25.2%
1 65
24.8%
0 63
24.0%
6 14
 
5.3%
5 13
 
5.0%
7 10
 
3.8%
8 10
 
3.8%
9 9
 
3.4%
4 9
 
3.4%
3 3
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2
50.0%
, 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
286
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1110
65.8%
Common 578
34.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 61
 
5.5%
사 56
 
5.0%
기 53
 
4.8%
검 50
 
4.5%
점 50
 
4.5%
강 48
 
4.3%
감 47
 
4.2%
무 34
 
3.1%
부 28
 
2.5%
고 26
 
2.3%
Other values (96) 657
59.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
286
49.5%
2 66
 
11.4%
1 65
 
11.2%
0 63
 
10.9%
6 14
 
2.4%
) 13
 
2.2%
5 13
 
2.2%
( 13
 
2.2%
7 10
 
1.7%
8 10
 
1.7%
Other values (5) 25
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1110
65.8%
ASCII 578
34.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
286
49.5%
2 66
 
11.4%
1 65
 
11.2%
0 63
 
10.9%
6 14
 
2.4%
) 13
 
2.2%
5 13
 
2.2%
( 13
 
2.2%
7 10
 
1.7%
8 10
 
1.7%
Other values (5) 25
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 61
 
5.5%
사 56
 
5.0%
기 53
 
4.8%
검 50
 
4.5%
점 50
 
4.5%
강 48
 
4.3%
감 47
 
4.2%
무 34
 
3.1%
부 28
 
2.5%
고 26
 
2.3%
Other values (96) 657
59.2%

사유발생일
Date

Distinct77
Distinct (%)89.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
Minimum2009-12-14 00:00:00
Maximum2021-02-19 00:00:00
2023-12-13T04:49:20.057788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:20.281021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사용여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size218.0 B
True
86 
ValueCountFrequency (%)
True 86
100.0%
2023-12-13T04:49:20.439575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

감사구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
자체감사
84 
<NA>
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row자체감사
2nd row자체감사
3rd row자체감사
4th row자체감사
5th row자체감사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자체감사 84
97.7%
<NA> 2
 
2.3%

Length

2023-12-13T04:49:20.588610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:49:20.703002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
자체감사 84
97.7%
na 2
 
2.3%

감사명
Text

MISSING 

Distinct79
Distinct (%)94.0%
Missing2
Missing (%)2.3%
Memory size820.0 B
2023-12-13T04:49:20.942437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length31
Mean length20.22619
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1699
Distinct characters121
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique77 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st row2020년 연간감사보고서
2nd row2019년 연간감사보고서
3rd row2018년 연간감사보고서
4th row 2020년 1분기 행동강령 준수여부 점검
5th row2020년 설명절 공직기강 복무점검
ValueCountFrequency (%)
점검 22
 
5.9%
복무점검 20
 
5.4%
따른 17
 
4.6%
자체 16
 
4.3%
2016년 14
 
3.8%
2015년 12
 
3.2%
기강감사 11
 
3.0%
2018년 10
 
2.7%
준수여부 9
 
2.4%
2017년 8
 
2.2%
Other values (98) 233
62.6%
2023-12-13T04:49:21.364911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
288
 
17.0%
2 65
 
3.8%
1 64
 
3.8%
0 60
 
3.5%
년 59
 
3.5%
사 54
 
3.2%
점 51
 
3.0%
검 51
 
3.0%
기 51
 
3.0%
강 48
 
2.8%
Other values (111) 908
53.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1107
65.2%
Space Separator 288
 
17.0%
Decimal Number 258
 
15.2%
Open Punctuation 14
 
0.8%
Close Punctuation 14
 
0.8%
Control 12
 
0.7%
Other Punctuation 6
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
년 59
 
5.3%
사 54
 
4.9%
점 51
 
4.6%
검 51
 
4.6%
기 51
 
4.6%
강 48
 
4.3%
감 45
 
4.1%
무 34
 
3.1%
고 27
 
2.4%
부 26
 
2.3%
Other values (95) 661
59.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 65
25.2%
1 64
24.8%
0 60
23.3%
6 14
 
5.4%
5 13
 
5.0%
4 11
 
4.3%
7 10
 
3.9%
8 10
 
3.9%
9 8
 
3.1%
3 3
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4
66.7%
, 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
288
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1107
65.2%
Common 592
34.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 59
 
5.3%
사 54
 
4.9%
점 51
 
4.6%
검 51
 
4.6%
기 51
 
4.6%
강 48
 
4.3%
감 45
 
4.1%
무 34
 
3.1%
고 27
 
2.4%
부 26
 
2.3%
Other values (95) 661
59.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
288
48.6%
2 65
 
11.0%
1 64
 
10.8%
0 60
 
10.1%
6 14
 
2.4%
( 14
 
2.4%
) 14
 
2.4%
5 13
 
2.2%
12
 
2.0%
4 11
 
1.9%
Other values (6) 37
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1107
65.2%
ASCII 592
34.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
288
48.6%
2 65
 
11.0%
1 64
 
10.8%
0 60
 
10.1%
6 14
 
2.4%
( 14
 
2.4%
) 14
 
2.4%
5 13
 
2.2%
12
 
2.0%
4 11
 
1.9%
Other values (6) 37
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
년 59
 
5.3%
사 54
 
4.9%
점 51
 
4.6%
검 51
 
4.6%
기 51
 
4.6%
강 48
 
4.3%
감 45
 
4.1%
무 34
 
3.1%
고 27
 
2.4%
부 26
 
2.3%
Other values (95) 661
59.7%

감사시작일
Date

MISSING 

Distinct73
Distinct (%)93.6%
Missing8
Missing (%)9.3%
Memory size820.0 B
Minimum2015-01-22 00:00:00
Maximum2020-05-21 00:00:00
2023-12-13T04:49:21.522660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:21.691323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

지적 및 개선사항
Text

MISSING 

Distinct71
Distinct (%)89.9%
Missing7
Missing (%)8.1%
Memory size820.0 B
2023-12-13T04:49:21.982305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length403
Median length103
Mean length76.556962
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6048
Distinct characters290
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)83.5%

Sample

1st rowo 외부강의시 출장 미신청
2nd rowo 출근시간 미준수
3rd rowo 외부강의시 출장 미신청
4th rowo 출장 승인권자의 권리침해 및 지속적인 불공정 출장
5th rowo 복무 관리 소홀(주의 2명)
ValueCountFrequency (%)
o 78
 
5.3%
51
 
3.4%
및 38
 
2.6%
조치할 33
 
2.2%
사항 33
 
2.2%
대해 32
 
2.2%
조치 28
 
1.9%
사전 28
 
1.9%
신고하도록 18
 
1.2%
정시 16
 
1.1%
Other values (561) 1124
76.0%
2023-12-13T04:49:22.481006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1450
 
24.0%
사 148
 
2.4%
o 136
 
2.2%
의 120
 
2.0%
- 110
 
1.8%
에 87
 
1.4%
( 80
 
1.3%
조 80
 
1.3%
) 80
 
1.3%
고 76
 
1.3%
Other values (280) 3681
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3938
65.1%
Space Separator 1450
 
24.0%
Decimal Number 149
 
2.5%
Lowercase Letter 138
 
2.3%
Dash Punctuation 110
 
1.8%
Open Punctuation 82
 
1.4%
Close Punctuation 82
 
1.4%
Other Punctuation 47
 
0.8%
Initial Punctuation 23
 
0.4%
Final Punctuation 17
 
0.3%
Other values (3) 12
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 148
 
3.8%
의 120
 
3.0%
에 87
 
2.2%
조 80
 
2.0%
고 76
 
1.9%
치 75
 
1.9%
명 73
 
1.9%
관 67
 
1.7%
지 67
 
1.7%
정 64
 
1.6%
Other values (249) 3081
78.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 39
26.2%
2 25
16.8%
0 24
16.1%
3 15
 
10.1%
5 13
 
8.7%
4 10
 
6.7%
6 9
 
6.0%
9 6
 
4.0%
7 5
 
3.4%
8 3
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 36
76.6%
· 8
 
17.0%
/ 2
 
4.3%
? 1
 
2.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 136
98.6%
t 1
 
0.7%
b 1
 
0.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 80
97.6%
「 2
 
2.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 80
97.6%
」 2
 
2.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 22
95.7%
“ 1
 
4.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 16
94.1%
” 1
 
5.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 1
50.0%
< 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1450
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 110
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3937
65.1%
Common 1972
32.6%
Latin 138
 
2.3%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 148
 
3.8%
의 120
 
3.0%
에 87
 
2.2%
조 80
 
2.0%
고 76
 
1.9%
치 75
 
1.9%
명 73
 
1.9%
관 67
 
1.7%
지 67
 
1.7%
정 64
 
1.6%
Other values (248) 3080
78.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1450
73.5%
- 110
 
5.6%
( 80
 
4.1%
) 80
 
4.1%
1 39
 
2.0%
, 36
 
1.8%
2 25
 
1.3%
0 24
 
1.2%
‘ 22
 
1.1%
’ 16
 
0.8%
Other values (18) 90
 
4.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 136
98.6%
t 1
 
0.7%
b 1
 
0.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
旣 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3937
65.1%
ASCII 2054
34.0%
Punctuation 40
 
0.7%
None 12
 
0.2%
Geometric Shapes 4
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1450
70.6%
o 136
 
6.6%
- 110
 
5.4%
( 80
 
3.9%
) 80
 
3.9%
1 39
 
1.9%
, 36
 
1.8%
2 25
 
1.2%
0 24
 
1.2%
3 15
 
0.7%
Other values (13) 59
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 148
 
3.8%
의 120
 
3.0%
에 87
 
2.2%
조 80
 
2.0%
고 76
 
1.9%
치 75
 
1.9%
명 73
 
1.9%
관 67
 
1.7%
지 67
 
1.7%
정 64
 
1.6%
Other values (248) 3080
78.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 22
55.0%
’ 16
40.0%
” 1
 
2.5%
“ 1
 
2.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 8
66.7%
「 2
 
16.7%
」 2
 
16.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
旣 1
100.0%

조치계획
Text

MISSING 

Distinct54
Distinct (%)73.0%
Missing12
Missing (%)14.0%
Memory size820.0 B
2023-12-13T04:49:22.799615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length62
Mean length32
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2368
Distinct characters144
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)55.4%

Sample

1st rowo 경영부서에 통보하여 관련자(4명) 처분요구
2nd rowo 경영부서에 통보하여 관련자(3명) '주의' 처분요구
3rd rowo 경영부서에 통보하여 관련자(2명) 처분요구
4th rowo 경영부서에 통보하여 관련자(1명) 처분요구
5th rowo 경영부서에 통보하여 관련자(2명) 처분요구
ValueCountFrequency (%)
o 73
 
13.7%
통보하여 63
 
11.8%
경영부서에 46
 
8.6%
조치 26
 
4.9%
처분요구 22
 
4.1%
대해 15
 
2.8%
관련자(1명 13
 
2.4%
및 11
 
2.1%
관련자(2명 9
 
1.7%
‘주의’ 9
 
1.7%
Other values (126) 247
46.3%
2023-12-13T04:49:23.319734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
460
 
19.4%
에 90
 
3.8%
o 84
 
3.5%
통 72
 
3.0%
보 72
 
3.0%
부 71
 
3.0%
하 68
 
2.9%
서 68
 
2.9%
여 63
 
2.7%
관 59
 
2.5%
Other values (134) 1261
53.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1569
66.3%
Space Separator 460
 
19.4%
Decimal Number 104
 
4.4%
Lowercase Letter 84
 
3.5%
Open Punctuation 55
 
2.3%
Close Punctuation 55
 
2.3%
Final Punctuation 13
 
0.5%
Initial Punctuation 13
 
0.5%
Other Punctuation 11
 
0.5%
Control 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
에 90
 
5.7%
통 72
 
4.6%
보 72
 
4.6%
부 71
 
4.5%
하 68
 
4.3%
서 68
 
4.3%
여 63
 
4.0%
관 59
 
3.8%
련 57
 
3.6%
경 54
 
3.4%
Other values (114) 895
57.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 26
25.0%
0 15
14.4%
2 15
14.4%
3 13
12.5%
5 10
 
9.6%
6 6
 
5.8%
4 5
 
4.8%
9 5
 
4.8%
8 5
 
4.8%
7 4
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
72.7%
' 2
 
18.2%
· 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
460
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 84
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 55
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 55
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 13
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 13
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1569
66.3%
Common 715
30.2%
Latin 84
 
3.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
에 90
 
5.7%
통 72
 
4.6%
보 72
 
4.6%
부 71
 
4.5%
하 68
 
4.3%
서 68
 
4.3%
여 63
 
4.0%
관 59
 
3.8%
련 57
 
3.6%
경 54
 
3.4%
Other values (114) 895
57.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
460
64.3%
( 55
 
7.7%
) 55
 
7.7%
1 26
 
3.6%
0 15
 
2.1%
2 15
 
2.1%
3 13
 
1.8%
’ 13
 
1.8%
‘ 13
 
1.8%
5 10
 
1.4%
Other values (9) 40
 
5.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 84
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1569
66.3%
ASCII 772
32.6%
Punctuation 26
 
1.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
460
59.6%
o 84
 
10.9%
( 55
 
7.1%
) 55
 
7.1%
1 26
 
3.4%
0 15
 
1.9%
2 15
 
1.9%
3 13
 
1.7%
5 10
 
1.3%
, 8
 
1.0%
Other values (7) 31
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
에 90
 
5.7%
통 72
 
4.6%
보 72
 
4.6%
부 71
 
4.5%
하 68
 
4.3%
서 68
 
4.3%
여 63
 
4.0%
관 59
 
3.8%
련 57
 
3.6%
경 54
 
3.4%
Other values (114) 895
57.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 13
50.0%
‘ 13
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

조치결과
Text

MISSING 

Distinct63
Distinct (%)88.7%
Missing15
Missing (%)17.4%
Memory size820.0 B
2023-12-13T04:49:23.695145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length166
Median length55
Mean length35
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2485
Distinct characters161
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique56 ?
Unique (%)78.9%

Sample

1st rowo 통보된 건에 대해 관련자 '주의(4명)'
2nd rowo 통보된 건에 대해 관련자 '주의(3명)'
3rd rowo 통보된 건에 대해 관련자 '주의(2명)'
4th row o 통보된 건에 대해 관련자 "경고(1명)"
5th rowo 통보된 건에 대해 관련자 '주의(2명)' 처리
ValueCountFrequency (%)
o 70
 
11.4%
대해 65
 
10.6%
건에 50
 
8.1%
통보된 50
 
8.1%
관련자 27
 
4.4%
조치 17
 
2.8%
및 15
 
2.4%
‘주의’ 10
 
1.6%
조치함 10
 
1.6%
관련자에 7
 
1.1%
Other values (175) 295
47.9%
2023-12-13T04:49:24.258007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
545
21.9%
o 83
 
3.3%
( 74
 
3.0%
) 74
 
3.0%
에 70
 
2.8%
대 70
 
2.8%
해 68
 
2.7%
명 64
 
2.6%
건 61
 
2.5%
관 61
 
2.5%
Other values (151) 1315
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1439
57.9%
Space Separator 545
 
21.9%
Decimal Number 150
 
6.0%
Lowercase Letter 83
 
3.3%
Open Punctuation 75
 
3.0%
Close Punctuation 75
 
3.0%
Final Punctuation 39
 
1.6%
Initial Punctuation 39
 
1.6%
Other Punctuation 32
 
1.3%
Control 8
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
에 70
 
4.9%
대 70
 
4.9%
해 68
 
4.7%
명 64
 
4.4%
건 61
 
4.2%
관 61
 
4.2%
보 61
 
4.2%
련 60
 
4.2%
통 59
 
4.1%
자 54
 
3.8%
Other values (127) 811
56.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 39
26.0%
0 28
18.7%
2 25
16.7%
3 15
 
10.0%
5 11
 
7.3%
4 8
 
5.3%
6 7
 
4.7%
9 6
 
4.0%
7 6
 
4.0%
8 5
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
59.4%
' 8
25.0%
" 2
 
6.2%
. 2
 
6.2%
· 1
 
3.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 74
98.7%
「 1
 
1.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 74
98.7%
」 1
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
545
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 83
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 39
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 39
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1439
57.9%
Common 963
38.8%
Latin 83
 
3.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
에 70
 
4.9%
대 70
 
4.9%
해 68
 
4.7%
명 64
 
4.4%
건 61
 
4.2%
관 61
 
4.2%
보 61
 
4.2%
련 60
 
4.2%
통 59
 
4.1%
자 54
 
3.8%
Other values (127) 811
56.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
545
56.6%
( 74
 
7.7%
) 74
 
7.7%
’ 39
 
4.0%
1 39
 
4.0%
‘ 39
 
4.0%
0 28
 
2.9%
2 25
 
2.6%
, 19
 
2.0%
3 15
 
1.6%
Other values (13) 66
 
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 83
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1439
57.9%
ASCII 965
38.8%
Punctuation 78
 
3.1%
None 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
545
56.5%
o 83
 
8.6%
( 74
 
7.7%
) 74
 
7.7%
1 39
 
4.0%
0 28
 
2.9%
2 25
 
2.6%
, 19
 
2.0%
3 15
 
1.6%
5 11
 
1.1%
Other values (9) 52
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
에 70
 
4.9%
대 70
 
4.9%
해 68
 
4.7%
명 64
 
4.4%
건 61
 
4.2%
관 61
 
4.2%
보 61
 
4.2%
련 60
 
4.2%
통 59
 
4.1%
자 54
 
3.8%
Other values (127) 811
56.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 39
50.0%
‘ 39
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
33.3%
」 1
33.3%
「 1
33.3%

감사종료일
Date

MISSING 

Distinct72
Distinct (%)93.5%
Missing9
Missing (%)10.5%
Memory size820.0 B
Minimum2015-02-13 00:00:00
Maximum2020-06-24 00:00:00
2023-12-13T04:49:24.419323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:24.577328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

파일명
Text

Distinct85
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
2023-12-13T04:49:24.888649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length34
Mean length28.72093
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2470
Distinct characters129
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique84 ?
Unique (%)97.7%

Sample

1st row2020년_연간감사보고서.pdf
2nd row2019년_연간감사보고서.pdf
3rd row2018년_연간감사보고서.pdf
4th row2020년_1분기_행동강령_준수여부_점검.hwp
5th row2020년_설명절_공직기강_복무점검.hwp
ValueCountFrequency (%)
민원신고에_따른_자체_기강감사.hwp 2
 
2.3%
04-자체감사결과-2016년_민원_신고에_따른_자체_기강감사.hwp 1
 
1.2%
07-자체감사결과-2016년_14분기_행동강령(외부강의신고_등)_준수여부_점검.hwp 1
 
1.2%
09-자체감사결과-2016년_1차_특정_감사.hwp 1
 
1.2%
1.2016년_하반기_사업감사.hwp 1
 
1.2%
2.민원신고에_따른_자체_기강감사.hwp 1
 
1.2%
3.2016년_연말연시_취약시기_복무점검.hwp 1
 
1.2%
10-자체감사결과-2016년_하계휴가철_복무점검.hwp 1
 
1.2%
11-자체감사결과-2016년_추석명절_금품_향응_등의_수수금지를_위한_행동강령_점검.hwp 1
 
1.2%
12-자체감사결과_2016년_추석명절_복무점검.hwp 1
 
1.2%
Other values (75) 75
87.2%
2023-12-13T04:49:25.346988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
_ 292
 
11.8%
1 143
 
5.8%
. 137
 
5.5%
0 102
 
4.1%
2 93
 
3.8%
p 86
 
3.5%
w 80
 
3.2%
h 80
 
3.2%
사 77
 
3.1%
감 66
 
2.7%
Other values (119) 1314
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1198
48.5%
Decimal Number 478
 
19.4%
Connector Punctuation 292
 
11.8%
Lowercase Letter 258
 
10.4%
Other Punctuation 137
 
5.5%
Dash Punctuation 55
 
2.2%
Close Punctuation 26
 
1.1%
Open Punctuation 26
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 77
 
6.4%
감 66
 
5.5%
년 62
 
5.2%
기 51
 
4.3%
검 47
 
3.9%
점 47
 
3.9%
강 43
 
3.6%
체 38
 
3.2%
자 38
 
3.2%
무 34
 
2.8%
Other values (97) 695
58.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 143
29.9%
0 102
21.3%
2 93
19.5%
6 29
 
6.1%
8 27
 
5.6%
9 19
 
4.0%
7 19
 
4.0%
5 18
 
3.8%
4 15
 
3.1%
3 13
 
2.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 86
33.3%
w 80
31.0%
h 80
31.0%
d 6
 
2.3%
f 6
 
2.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
96.2%
] 1
 
3.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
96.2%
[ 1
 
3.8%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 292
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 137
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 55
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1198
48.5%
Common 1014
41.1%
Latin 258
 
10.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 77
 
6.4%
감 66
 
5.5%
년 62
 
5.2%
기 51
 
4.3%
검 47
 
3.9%
점 47
 
3.9%
강 43
 
3.6%
체 38
 
3.2%
자 38
 
3.2%
무 34
 
2.8%
Other values (97) 695
58.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 292
28.8%
1 143
14.1%
. 137
13.5%
0 102
 
10.1%
2 93
 
9.2%
- 55
 
5.4%
6 29
 
2.9%
8 27
 
2.7%
) 25
 
2.5%
( 25
 
2.5%
Other values (7) 86
 
8.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 86
33.3%
w 80
31.0%
h 80
31.0%
d 6
 
2.3%
f 6
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1272
51.5%
Hangul 1198
48.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 292
23.0%
1 143
11.2%
. 137
10.8%
0 102
 
8.0%
2 93
 
7.3%
p 86
 
6.8%
w 80
 
6.3%
h 80
 
6.3%
- 55
 
4.3%
6 29
 
2.3%
Other values (12) 175
13.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 77
 
6.4%
감 66
 
5.5%
년 62
 
5.2%
기 51
 
4.3%
검 47
 
3.9%
점 47
 
3.9%
강 43
 
3.6%
체 38
 
3.2%
자 38
 
3.2%
무 34
 
2.8%
Other values (97) 695
58.0%

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct63
Distinct (%)73.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean249.40698
Minimum95
Maximum1095
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size906.0 B
2023-12-13T04:49:25.532116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum95
5-th percentile110
Q1126.25
median150
Q3212.5
95-th percentile919
Maximum1095
Range1000
Interquartile range (IQR)86.25

Descriptive statistics

Standard deviation248.27288
Coefficient of variation (CV)0.99545281
Kurtosis4.3900716
Mean249.40698
Median Absolute Deviation (MAD)31
Skewness2.3842486
Sum21449
Variance61639.421
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:49:25.700449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
124 4
 
4.7%
129 3
 
3.5%
150 3
 
3.5%
118 3
 
3.5%
110 3
 
3.5%
144 3
 
3.5%
145 2
 
2.3%
125 2
 
2.3%
192 2
 
2.3%
130 2
 
2.3%
Other values (53) 59
68.6%
ValueCountFrequency (%)
95 1
 
1.2%
100 1
 
1.2%
102 1
 
1.2%
110 3
3.5%
111 1
 
1.2%
113 1
 
1.2%
118 3
3.5%
119 2
2.3%
122 2
2.3%
124 4
4.7%
ValueCountFrequency (%)
1095 1
1.2%
1016 1
1.2%
996 1
1.2%
986 1
1.2%
933 1
1.2%
877 1
1.2%
865 1
1.2%
861 1
1.2%
843 1
1.2%
464 1
1.2%

등록일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
2021-12-21 11:35
86 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-12-21 11:35
2nd row2021-12-21 11:35
3rd row2021-12-21 11:35
4th row2021-12-21 11:35
5th row2021-12-21 11:35

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-12-21 11:35 86
100.0%

Length

2023-12-13T04:49:25.825669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:49:25.920852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-12-21 86
50.0%
11:35 86
50.0%

Interactions

2023-12-13T04:49:16.341132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:15.652191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:15.998905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:16.458738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:15.766714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:16.106958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:16.592118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:15.886075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:49:16.228468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T04:49:25.993419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
내부감사번호년도제목사유발생일감사명감사시작일지적 및 개선사항조치계획조치결과감사종료일파일명조회수
내부감사번호1.0000.9120.6360.9870.7620.9170.9250.8760.8600.9201.0000.705
년도0.9121.0000.8850.9930.7041.0000.9560.8810.9671.0000.9530.877
제목0.6360.8851.0000.8441.0000.9520.9570.9870.9520.9681.0000.969
사유발생일0.9870.9930.8441.0000.8660.9810.9390.7510.9790.9810.9950.987
감사명0.7620.7041.0000.8661.0000.9790.8700.9870.9770.9790.9980.954
감사시작일0.9171.0000.9520.9810.9791.0000.9480.9480.9700.9950.9951.000
지적 및 개선사항0.9250.9560.9570.9390.8700.9481.0000.9970.9920.9460.9940.376
조치계획0.8760.8810.9870.7510.9870.9480.9971.0001.0000.0001.0000.775
조치결과0.8600.9670.9520.9790.9770.9700.9921.0001.0000.8890.9960.951
감사종료일0.9201.0000.9680.9810.9790.9950.9460.0000.8891.0000.9941.000
파일명1.0000.9531.0000.9950.9980.9950.9941.0000.9960.9941.0000.948
조회수0.7050.8770.9690.9870.9541.0000.3760.7750.9511.0000.9481.000
2023-12-13T04:49:26.461974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
내부감사번호년도조회수감사구분
내부감사번호1.0000.9800.9021.000
년도0.9801.0000.8991.000
조회수0.9020.8991.0001.000
감사구분1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T04:49:16.784861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:49:17.485222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T04:49:17.685719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

메뉴번호내부감사번호언어유형년도제목사유발생일사용여부감사구분감사명감사시작일지적 및 개선사항조치계획조치결과감사종료일파일명조회수등록일자
050792KO20212020년 연간감사보고서2021-02-19Y자체감사2020년 연간감사보고서<NA><NA><NA><NA><NA>2020년_연간감사보고서.pdf10952021-12-21 11:35
150791KO20202019년 연간감사보고서2020-02-21Y자체감사2019년 연간감사보고서<NA><NA><NA><NA><NA>2019년_연간감사보고서.pdf9332021-12-21 11:35
250790KO20202018년 연간감사보고서2019-02-25Y자체감사2018년 연간감사보고서<NA><NA><NA><NA><NA>2018년_연간감사보고서.pdf8612021-12-21 11:35
350789KO20202020년 1분기 행동강령 준수여부 점검2020-08-28Y자체감사2020년 1분기 행동강령 준수여부 점검2020-05-21o 외부강의시 출장 미신청o 경영부서에 통보하여 관련자(4명) 처분요구o 통보된 건에 대해 관련자 '주의(4명)'2020-06-242020년_1분기_행동강령_준수여부_점검.hwp9862021-12-21 11:35
450788KO20202020년 설명절 공직기강 복무점검2020-04-01Y자체감사2020년 설명절 공직기강 복무점검2020-02-10o 출근시간 미준수o 경영부서에 통보하여 관련자(3명) '주의' 처분요구o 통보된 건에 대해 관련자 '주의(3명)'2020-02-242020년_설명절_공직기강_복무점검.hwp8772021-12-21 11:35
550787KO20202019년 4분기 행동강령 준수여부 점검2020-03-24Y자체감사2019년 4분기 행동강령 준수여부 점검2020-02-06o 외부강의시 출장 미신청o 경영부서에 통보하여 관련자(2명) 처분요구o 통보된 건에 대해 관련자 '주의(2명)'2020-02-282019년_4분기_행동강령_준수여부_점검.hwp8432021-12-21 11:35
650786KO2020민원에 따른 자체 기강감사2020-03-19Y자체감사민원에 따른 자체 기강 감사2020-02-17o 출장 승인권자의 권리침해 및 지속적인 불공정 출장o 경영부서에 통보하여 관련자(1명) 처분요구o 통보된 건에 대해 관련자 "경고(1명)"2020-02-27민원에_따른_자체_기강감사.hwp9962021-12-21 11:35
750785KO20202019년 연말연시 취약시기 복무점검2020-02-28Y자체감사2019년 연말연시 취약시기 복무점검2019-12-30o 복무 관리 소홀(주의 2명)o 경영부서에 통보하여 관련자(2명) 처분요구o 통보된 건에 대해 관련자 '주의(2명)' 처리2020-01-03연말연시_취약시기_복무점검(200228).hwp8652021-12-21 11:35
850784KO20192019년 정보보안 특정감사2019-11-28Y자체감사2019년 정보보안 특정감사2019-10-28o 시스템 관리 미흡 항목 조치(개선 1건)o 경영부서에 통보하여 미흡 항목 개선(1건) 요구o 통보된 건에 대해 시스템 개선 완료(1건)2019-11-012019년_정보보안_특정감사(191128).hwp4642021-12-21 11:35
950783KO2019민원 요청에 따른 자체 기강감사2019-11-01Y자체감사민원 요청에 따른 자체 기강감사2019-09-23o 현장검사팀 구성 및 처리 미흡(주의 1명)o 경영부서에 통보하여 관련자(1명) 처분요구o 통보된 건에 대해 관련자 ‘주의(1명)’2019-10-07민원_요청에_따른_자체_기강감사(191101)-3.hwp3572021-12-21 11:35
메뉴번호내부감사번호언어유형년도제목사유발생일사용여부감사구분감사명감사시작일지적 및 개선사항조치계획조치결과감사종료일파일명조회수등록일자
7650718KO2015민원신고에 따른 자체기강 감사2015-11-16Y자체감사민원신고에 따른 자체기강 감사2015-10-22o 제안서 평가회의 과정에서 간사의 역할 부주의- 제안서 평가회의 시 간사의 역할을 넘어서 제안서 내용에 대해 직접 질문을 하고 답변을 받는 등 부적절한 행위 발생o 조치할 사항- 동일 사안이 발생하지 않도록 관련자에 경고조치하고 간사 및 평가위원 등의 역할범위를 명확하게 정하고 직원들에게 전파o 인사부서에 통보하여 관련자 경고o 계약관리부서에 통보하여 직원들에 전파o 관련자 경고조치o 제안서 평가 가이드라인 마련·시행2015-10-2310-자체감사결과-민원신고에_따른_자체기강_감사.hwp1102021-12-21 11:35
7750717KO20152015년 추석명절 복무점검2015-10-26Y자체감사2015년 추석명절 복무점검2015-10-13o 정시 미 출근- 복무감사 기간 중 개인적인 사유로 3명이 정시 출근하지 못함o 조치할 사항- 동일 사안이 발생하지 않도록 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 3명에 대해 주의 조치o 인사부서에 통보하여 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 3명에 대해 주의 조치o 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 3명에 대해 주의 조치함2015-10-1410-2015년_추석명절_복무점검.hwp1112021-12-21 11:35
7850716KO20152015년 2분기 외부강의 신고의무 준수여부 점검2015-10-26Y자체감사2015년 2분기 외부강의 신고의무 준수여부 점검2015-08-11o 외부강의 사전 신고의무 미준수- 행동강령에 따라 사전 신고하도록 되어있는 외부강의에 대해 51명이 사후 신고함o 복무의무 위반- 외부강의 시 출장·휴가 등 복무관리를 하지 않음o 조치할 사항- 향후에는 사전 신고하도록 개인 통보- 외부강의 시 복무관리를 하지 않은 2명에 대해 주의o 감사실에서 사후 신고한 51명의 외부강의 관련자에 대해 개인 통보o 인사부서에 통보하여 외부강의 시 복무관리를 하지 않은 2명에 대해 주의조치o 사후 신고한 51명의 외부강의 관련자에 대해 개인 통보하고 관련 규정 및 신고절차 안내o 외부강의 시 복무관리를 하지 않은 2명에 대해 주의처분2015-10-1309-2015년_2분기_외부강의_신고의무_준수여부_점검.hwp1102021-12-21 11:35
7950715KO20152015년 2분기 법인카드 사용실태 점검2015-08-25Y자체감사2015년 2분기 법인카드 사용실태 점검2015-08-10o 지적 및 개선사항 없음o 해당사항 없음o 해당사항 없음2015-08-2008-2015년_2분기_법인카드_사용실태_점검.hwp1102021-12-21 11:35
8050714KO20152015년 하계 휴가철 복무점검2015-08-22Y자체감사2015년 하계 휴가철 복무점검2015-08-18o 정시 미 출근- 복무감사 기간 중 개인적인 사유로 1명이 정시 출근하지 못함o 조치할 사항- 동일 사안이 발생하지 않도록 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 1명에 대해 주의 조치o 인사부서에 통보하여 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 1명에 대해 주의 조치o 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 1명에 대해 주의 조치함2015-08-2007-2015년_하계_휴가철_복무점검.hwp1002021-12-21 11:35
8150713KO20152015년 1분기 외부강의 신고의무 준수여부 점검2015-06-06Y자체감사2015년 1분기 외부강의 신고의무 준수여부 점검2015-06-01o 외부강의 사전 신고의무 미준수- 행동강령에 따라 사전 신고하도록 되어있는 외부강의에 대해 52건이 사후 신고됨o 조치할 사항- 향후에는 사전 신고하도록 개인 통보o 감사실에서 사후 신고된 52건의 외부강의 관련자에 대해 개인 통보o 사후 신고된 52건의 외부강의 관련자에 대해 개인 통보하고 관련 규정 및 신고절차 안내2015-06-0506-2015년_1분기_외부강의_신고의무_준수여부_점검.hwp952021-12-21 11:35
8250712KO20152015년 1분기 법인카드 사용실태 점검2015-05-30Y자체감사2015년 1분기 법인카드 사용실태 점검2015-05-19o 특근매식비 중복사용- 법인카드와 출입증 카드를 이용한 특근매식을 13건 중복 사용o 조치할 사항- 중복 사용한 특근매식비를 환수o 회계담당부서에 통보하여 법인카드와 출입증 카드를 이용한 특근매식을 중복 사용한 13건에 대해 특근매식비를 환수o 법인카드와 출입증 카드를 이용한 특근매식을 중복 사용한 13건에 대해 특근매식비 78,000원을 환수 조치함2015-05-2904-2015년_1분기_법인카드_사용실태_점검.hwp1022021-12-21 11:35
8350711KO2015민원신고에 따른 자체 기강감사2015-04-12Y자체감사민원신고에 따른 자체 기강감사2015-04-06o 상습적인 근무지 이탈 및 직장 내 소란행위- 개인적인 사유로 근무지를 상습적으로 이탈, 다른 직원과 고성으로 다투어 직장 내 소란을 일으킴o 출장비 중복수령 및 직장 내 소란행위- 외부자문 시 대상 기관으로부터 자문료를 수령하였음에도 불구하고 출장비(160,400원)를 중복수령, 다른 직원과 고성으로 다투어 직장 내 소란을 일으킴o 특정직원 업무배제 등 소속직원 복무관리 부적정- 직위자가 특정직원에 대해 업무분장을 하지 않음, 상습적으로 근무지를 이탈한 직원에 대해 조치를 취하지 않음o 조치할 사항- 상습적인 근무지 이탈 및 직장 내 소란행위 관련자에 대해 징계- 출장비 중복수령 및 직장 내 소란행위 관련자에 대해 출장비 환수 및 주의조치- 특정직원 업무배제 등 소속직원 복무관리 부적정 관련자에 대해 주의조치o 인사부서에 통보하여 관련자에 대해 징계 및 주의조치o 상습적인 근무지 이탈 및 직장 내 소란행위 관련자에 대해 징계 처분(감봉 1명, 4개월)o 출장비 중복수령 및 직장 내 소란행위 관련자에 대해 출장비 환수(160,400원) 및 주의조치(경고 1명)o 특정직원 업무배제 등 소속직원 복무관리 부적정 관련자에 대해 주의조치(경고 1명, 주의 1명)2015-04-0803-민원신고에_따른_자체_기강감사.hwp1272021-12-21 11:35
8450710KO20152015년 1분기 복무감사2015-04-09Y자체감사2015년 1분기 복무감사2015-04-06o 정시 미 출근- 복무감사 기간 중 개인적인 사유로 9명이 정시 출근하지 못함o 조치할 사항- 동일 사안이 발생하지 않도록 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 9명에 대해 주의 조치o 인사부서에 통보하여 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 9명에 대해 주의 조치o 개인적인 사유로 정시 출근하지 못한 9명에 대해 주의 조치함2015-04-0802-2015년_1분기_복무감사.hwp1312021-12-21 11:35
855079KO20152014년 4분기 법인카드 사용실태 점검2015-02-14Y자체감사2014년 4분기 법인카드 사용실태 점검2015-01-22o 특근매식비 중복 사용- 법인카드와 출입증 카드를 이용한 특근매식을 15건 중복 사용o 조치할 사항- 중복 사용한 특근매식비를 환수o 회계담당부서에 통보하여 법인카드와 출입증 카드를 이용한 특근매식을 중복 사용한 15건에 대해 특근매식비를 환수o 법인카드와 출입증 카드를 이용한 특근매식을 중복 사용한 15건에 대해 특근매식비 90,000원을 환수 조치함2015-02-1301-2014년_4분기_법인카드_사용실태_점검.hwp10162021-12-21 11:35