Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations246
Missing cells7
Missing cells (%)0.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory31.4 KiB
Average record size in memory130.5 B

Variable types

Categorical10
Numeric2
Text3
DateTime1

Dataset

Description규제등록제도에 의거 경기도 수원시에서 등록한 행정규제 등록정보(부문, 유형, 세부유형, 등록사유, 규제사무명, 상위법근거, 자치법규근거, 규제시행일, 사무특성, 소관중앙부처, 담당부서 등)를 제공합니다 (현재 총 243건 규제등록)
Author경기도 수원시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15039166/fileData.do

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
시군구명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
유형(호) is highly overall correlated with 세부유형High correlation
세부유형 is highly overall correlated with 유형(호)High correlation
등록연도 is highly overall correlated with 사무특성High correlation
부문 is highly overall correlated with 소관중앙부처 and 1 other fieldsHigh correlation
사무특성 is highly overall correlated with 등록연도 and 2 other fieldsHigh correlation
소관중앙부처 is highly overall correlated with 부문 and 2 other fieldsHigh correlation
담당부서 is highly overall correlated with 부문 and 2 other fieldsHigh correlation
등록사유 is highly imbalanced (50.8%)Imbalance
사무특성 is highly imbalanced (62.2%)Imbalance
상위법근거 has 7 (2.8%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:13:12.419330
Analysis finished2023-12-12 21:13:14.200618
Duration1.78 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
경기도
246 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도
2nd row경기도
3rd row경기도
4th row경기도
5th row경기도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 246
100.0%

Length

2023-12-13T06:13:14.271220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:13:14.374904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 246
100.0%

시군구명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
수원시
246 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수원시
2nd row수원시
3rd row수원시
4th row수원시
5th row수원시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수원시 246
100.0%

Length

2023-12-13T06:13:14.470868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:13:14.562002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수원시 246
100.0%

등록연도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2014.0976
Minimum1998
Maximum2022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-13T06:13:14.641234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1998
5-th percentile2008
Q12013
median2014
Q32014.75
95-th percentile2021
Maximum2022
Range24
Interquartile range (IQR)1.75

Descriptive statistics

Standard deviation4.7679451
Coefficient of variation (CV)0.0023672861
Kurtosis3.3418132
Mean2014.0976
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-1.1675953
Sum495468
Variance22.7333
MonotonicityDecreasing
2023-12-13T06:13:14.749371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
2014 104
42.3%
2013 32
 
13.0%
2011 20
 
8.1%
2020 19
 
7.7%
2021 18
 
7.3%
2008 12
 
4.9%
1998 10
 
4.1%
2019 9
 
3.7%
2022 7
 
2.8%
2012 4
 
1.6%
Other values (6) 11
 
4.5%
ValueCountFrequency (%)
1998 10
 
4.1%
2008 12
 
4.9%
2009 1
 
0.4%
2010 1
 
0.4%
2011 20
 
8.1%
2012 4
 
1.6%
2013 32
 
13.0%
2014 104
42.3%
2015 1
 
0.4%
2016 3
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
2022 7
 
2.8%
2021 18
 
7.3%
2020 19
 
7.7%
2019 9
 
3.7%
2018 2
 
0.8%
2017 3
 
1.2%
2016 3
 
1.2%
2015 1
 
0.4%
2014 104
42.3%
2013 32
 
13.0%

등록번호
Real number (ℝ)

Distinct132
Distinct (%)53.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean62.065041
Minimum1
Maximum244
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2023-12-13T06:13:14.872855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3
Q113
median30
Q3108
95-th percentile183.25
Maximum244
Range243
Interquartile range (IQR)95

Descriptive statistics

Standard deviation62.586266
Coefficient of variation (CV)1.008398
Kurtosis-0.15515985
Mean62.065041
Median Absolute Deviation (MAD)24.5
Skewness1.0000214
Sum15268
Variance3917.0407
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:13:15.006140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
4 7
 
2.8%
2 7
 
2.8%
7 6
 
2.4%
12 6
 
2.4%
15 5
 
2.0%
10 5
 
2.0%
11 5
 
2.0%
13 5
 
2.0%
17 5
 
2.0%
26 5
 
2.0%
Other values (122) 190
77.2%
ValueCountFrequency (%)
1 3
1.2%
2 7
2.8%
3 5
2.0%
4 7
2.8%
5 5
2.0%
6 2
 
0.8%
7 6
2.4%
8 4
1.6%
9 5
2.0%
10 5
2.0%
ValueCountFrequency (%)
244 1
0.4%
237 1
0.4%
233 1
0.4%
231 1
0.4%
217 1
0.4%
213 1
0.4%
212 1
0.4%
202 1
0.4%
200 1
0.4%
189 1
0.4%

부문
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)7.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
국토도시개발
81 
주택건축도로
31 
농지농정
30 
환경
17 
지방행정
14 
Other values (13)
73 

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.7154472
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row수자원
2nd row수자원
3rd row주택건축도로
4th row주택건축도로
5th row재정경제

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국토도시개발 81
32.9%
주택건축도로 31
 
12.6%
농지농정 30
 
12.2%
환경 17
 
6.9%
지방행정 14
 
5.7%
문화공보 12
 
4.9%
수자원 10
 
4.1%
지방재정 8
 
3.3%
운송물류 8
 
3.3%
상공업 8
 
3.3%
Other values (8) 27
 
11.0%

Length

2023-12-13T06:13:15.186915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국토도시개발 81
32.9%
주택건축도로 31
 
12.6%
농지농정 30
 
12.2%
환경 17
 
6.9%
지방행정 14
 
5.7%
문화공보 12
 
4.9%
수자원 10
 
4.1%
운송물류 8
 
3.3%
상공업 8
 
3.3%
지방재정 8
 
3.3%
Other values (8) 27
 
11.0%

유형(호)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
3호
184 
1호
25 
2호
21 
4호
 
16

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row4호
2nd row2호
3rd row1호
4th row1호
5th row3호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3호 184
74.8%
1호 25
 
10.2%
2호 21
 
8.5%
4호 16
 
6.5%

Length

2023-12-13T06:13:15.295412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:13:15.385150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3호 184
74.8%
1호 25
 
10.2%
2호 21
 
8.5%
4호 16
 
6.5%

세부유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)7.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
기준설정(기준고시 등)
136 
금지(부작위)
26 
기타(부담금징수 등)
16 
허가
 
13
행정질서벌(허가취소 등)
 
10
Other values (13)
45 

Length

Max length13
Median length12
Mean length9.6504065
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row기타(부담금징수 등)
2nd row행정질서벌(허가취소 등)
3rd row허가
4th row시험(심사)
5th row기준설정(기준고시 등)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기준설정(기준고시 등) 136
55.3%
금지(부작위) 26
 
10.6%
기타(부담금징수 등) 16
 
6.5%
허가 13
 
5.3%
행정질서벌(허가취소 등) 10
 
4.1%
제출의무 9
 
3.7%
신고의무 7
 
2.8%
승인(승락) 5
 
2.0%
명령(시정 등) 5
 
2.0%
결정(해제 등) 4
 
1.6%
Other values (8) 15
 
6.1%

Length

2023-12-13T06:13:15.483547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
등 171
41.0%
기준설정(기준고시 136
32.6%
금지(부작위 26
 
6.2%
기타(부담금징수 16
 
3.8%
허가 13
 
3.1%
행정질서벌(허가취소 10
 
2.4%
제출의무 9
 
2.2%
신고의무 7
 
1.7%
명령(시정 5
 
1.2%
승인(승락 5
 
1.2%
Other values (9) 19
 
4.6%

등록사유
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
누락규제
192 
신설규제
26 
완화규제
 
12
기존규제
 
12
강화규제
 
4

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row신설규제
2nd row신설규제
3rd row신설규제
4th row신설규제
5th row누락규제

Common Values

ValueCountFrequency (%)
누락규제 192
78.0%
신설규제 26
 
10.6%
완화규제 12
 
4.9%
기존규제 12
 
4.9%
강화규제 4
 
1.6%

Length

2023-12-13T06:13:15.589132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:13:15.673420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
누락규제 192
78.0%
신설규제 26
 
10.6%
완화규제 12
 
4.9%
기존규제 12
 
4.9%
강화규제 4
 
1.6%

규제사무명
Text

Distinct244
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:13:15.907224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length27
Mean length14.105691
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3470
Distinct characters260
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique242 ?
Unique (%)98.4%

Sample

1st row점용료·사용료의 보증금 예치
2nd row점용료·사용료 미납에 따른 가산금 징수
3rd row가설건축물 존치기간 연장
4th row건축위원회 심의대상
5th row소매인 영업소 간 거리 측정방법
ValueCountFrequency (%)
및 26
 
3.3%
기준 23
 
2.9%
건축제한 21
 
2.7%
등 10
 
1.3%
제한 9
 
1.1%
안에서의 9
 
1.1%
설치 9
 
1.1%
사용허가 8
 
1.0%
설치기준 7
 
0.9%
위한 6
 
0.8%
Other values (494) 655
83.7%
2023-12-13T06:13:16.312708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
538
 
15.5%
의 162
 
4.7%
지 121
 
3.5%
기 68
 
2.0%
사 67
 
1.9%
한 64
 
1.8%
설 60
 
1.7%
시 59
 
1.7%
건 58
 
1.7%
제 56
 
1.6%
Other values (250) 2217
63.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2922
84.2%
Space Separator 538
 
15.5%
Other Punctuation 6
 
0.2%
Decimal Number 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 162
 
5.5%
지 121
 
4.1%
기 68
 
2.3%
사 67
 
2.3%
한 64
 
2.2%
설 60
 
2.1%
시 59
 
2.0%
건 58
 
2.0%
제 56
 
1.9%
용 55
 
1.9%
Other values (245) 2152
73.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
50.0%
3 1
25.0%
1 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
538
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2922
84.2%
Common 548
 
15.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 162
 
5.5%
지 121
 
4.1%
기 68
 
2.3%
사 67
 
2.3%
한 64
 
2.2%
설 60
 
2.1%
시 59
 
2.0%
건 58
 
2.0%
제 56
 
1.9%
용 55
 
1.9%
Other values (245) 2152
73.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
538
98.2%
· 6
 
1.1%
2 2
 
0.4%
3 1
 
0.2%
1 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2922
84.2%
ASCII 542
 
15.6%
None 6
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
538
99.3%
2 2
 
0.4%
3 1
 
0.2%
1 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 162
 
5.5%
지 121
 
4.1%
기 68
 
2.3%
사 67
 
2.3%
한 64
 
2.2%
설 60
 
2.1%
시 59
 
2.0%
건 58
 
2.0%
제 56
 
1.9%
용 55
 
1.9%
Other values (245) 2152
73.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%

상위법근거
Text

MISSING 

Distinct152
Distinct (%)63.6%
Missing7
Missing (%)2.8%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:13:16.530781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length36
Mean length19.393305
Min length3

Characters and Unicode

Total characters4635
Distinct characters159
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique122 ?
Unique (%)51.0%

Sample

1st row공유수면 관리 및 매립에 관한 법률 제13조 제6항
2nd row공유수면 관리 및 매립에 관한 법률 제13조 제7항
3rd row건축법 시행령 제15조
4th row건축법 시행령 제5조의5
5th row담배사업법
ValueCountFrequency (%)
및 107
 
8.9%
관한 93
 
7.7%
법률 92
 
7.6%
시행령 54
 
4.5%
제1항 53
 
4.4%
계획 48
 
4.0%
국토의 48
 
4.0%
이용에 48
 
4.0%
농수산물 30
 
2.5%
유통 30
 
2.5%
Other values (169) 600
49.9%
2023-12-13T06:13:16.898728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
965
20.8%
제 335
 
7.2%
법 233
 
5.0%
조 216
 
4.7%
관 140
 
3.0%
1 133
 
2.9%
항 113
 
2.4%
및 107
 
2.3%
2 102
 
2.2%
한 96
 
2.1%
Other values (149) 2195
47.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3107
67.0%
Space Separator 965
 
20.8%
Decimal Number 559
 
12.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 335
 
10.8%
법 233
 
7.5%
조 216
 
7.0%
관 140
 
4.5%
항 113
 
3.6%
및 107
 
3.4%
한 96
 
3.1%
에 94
 
3.0%
률 93
 
3.0%
시 83
 
2.7%
Other values (135) 1597
51.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 133
23.8%
2 102
18.2%
7 71
12.7%
3 64
11.4%
6 50
 
8.9%
5 41
 
7.3%
8 40
 
7.2%
4 38
 
6.8%
9 11
 
2.0%
0 9
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
965
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3107
67.0%
Common 1528
33.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 335
 
10.8%
법 233
 
7.5%
조 216
 
7.0%
관 140
 
4.5%
항 113
 
3.6%
및 107
 
3.4%
한 96
 
3.1%
에 94
 
3.0%
률 93
 
3.0%
시 83
 
2.7%
Other values (135) 1597
51.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
965
63.2%
1 133
 
8.7%
2 102
 
6.7%
7 71
 
4.6%
3 64
 
4.2%
6 50
 
3.3%
5 41
 
2.7%
8 40
 
2.6%
4 38
 
2.5%
9 11
 
0.7%
Other values (4) 13
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3103
66.9%
ASCII 1526
32.9%
Compat Jamo 4
 
0.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
965
63.2%
1 133
 
8.7%
2 102
 
6.7%
7 71
 
4.7%
3 64
 
4.2%
6 50
 
3.3%
5 41
 
2.7%
8 40
 
2.6%
4 38
 
2.5%
9 11
 
0.7%
Other values (3) 11
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 335
 
10.8%
법 233
 
7.5%
조 216
 
7.0%
관 140
 
4.5%
항 113
 
3.6%
및 107
 
3.4%
한 96
 
3.1%
에 94
 
3.0%
률 93
 
3.0%
시 83
 
2.7%
Other values (134) 1593
51.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

자치법규근거
Text

Distinct235
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:13:17.188302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length40
Mean length22.719512
Min length14

Characters and Unicode

Total characters5589
Distinct characters183
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique225 ?
Unique (%)91.5%

Sample

1st row수원시 공유수면 점용료·사용료 징수 조례 제4조
2nd row수원시 공유수면 점용료·사용료 징수 조례 제3조
3rd row수원시 건축 조례 제24조
4th row수원시 건축 조례 제11조
5th row수원시 담배소매인 지정기준 등에 관한 규칙 제5조
ValueCountFrequency (%)
수원시 245
 
17.1%
조례 230
 
16.0%
및 75
 
5.2%
관한 57
 
4.0%
관리 48
 
3.3%
도시계획 47
 
3.3%
운영 43
 
3.0%
농수산물도매시장 29
 
2.0%
건축 22
 
1.5%
수도급수 20
 
1.4%
Other values (209) 620
43.2%
2023-12-13T06:13:17.617020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1190
21.3%
조 476
 
8.5%
시 359
 
6.4%
수 334
 
6.0%
원 266
 
4.8%
제 251
 
4.5%
례 232
 
4.2%
관 132
 
2.4%
도 118
 
2.1%
1 86
 
1.5%
Other values (173) 2145
38.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3949
70.7%
Space Separator 1190
 
21.3%
Decimal Number 435
 
7.8%
Other Punctuation 13
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
조 476
 
12.1%
시 359
 
9.1%
수 334
 
8.5%
원 266
 
6.7%
제 251
 
6.4%
례 232
 
5.9%
관 132
 
3.3%
도 118
 
3.0%
및 75
 
1.9%
리 65
 
1.6%
Other values (160) 1641
41.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 86
19.8%
2 78
17.9%
3 69
15.9%
4 43
9.9%
5 39
9.0%
6 34
 
7.8%
7 25
 
5.7%
8 24
 
5.5%
9 19
 
4.4%
0 18
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1190
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 13
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3949
70.7%
Common 1640
29.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
조 476
 
12.1%
시 359
 
9.1%
수 334
 
8.5%
원 266
 
6.7%
제 251
 
6.4%
례 232
 
5.9%
관 132
 
3.3%
도 118
 
3.0%
및 75
 
1.9%
리 65
 
1.6%
Other values (160) 1641
41.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1190
72.6%
1 86
 
5.2%
2 78
 
4.8%
3 69
 
4.2%
4 43
 
2.6%
5 39
 
2.4%
6 34
 
2.1%
7 25
 
1.5%
8 24
 
1.5%
9 19
 
1.2%
Other values (3) 33
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3949
70.7%
ASCII 1627
29.1%
None 13
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1190
73.1%
1 86
 
5.3%
2 78
 
4.8%
3 69
 
4.2%
4 43
 
2.6%
5 39
 
2.4%
6 34
 
2.1%
7 25
 
1.5%
8 24
 
1.5%
9 19
 
1.2%
Other values (2) 20
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
조 476
 
12.1%
시 359
 
9.1%
수 334
 
8.5%
원 266
 
6.7%
제 251
 
6.4%
례 232
 
5.9%
관 132
 
3.3%
도 118
 
3.0%
및 75
 
1.9%
리 65
 
1.6%
Other values (160) 1641
41.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 13
100.0%

규제시행일
Date

Distinct92
Distinct (%)37.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
Minimum1973-03-13 00:00:00
Maximum2022-08-05 00:00:00
2023-12-13T06:13:17.781593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:13:17.957285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사무특성
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
위임사무
228 
자치사무
 
18

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row위임사무
2nd row위임사무
3rd row위임사무
4th row위임사무
5th row위임사무

Common Values

ValueCountFrequency (%)
위임사무 228
92.7%
자치사무 18
 
7.3%

Length

2023-12-13T06:13:18.096487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:13:18.197890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위임사무 228
92.7%
자치사무 18
 
7.3%

소관중앙부처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)8.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
국토교통부
100 
환경부
41 
해양수산부
27 
안전행정부
17 
문화체육관광부
 
10
Other values (16)
51 

Length

Max length11
Median length5
Mean length4.7682927
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row해양수산부
2nd row해양수산부
3rd row국토교통부
4th row국토교통부
5th row기획재정부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국토교통부 100
40.7%
환경부 41
16.7%
해양수산부 27
 
11.0%
안전행정부 17
 
6.9%
문화체육관광부 10
 
4.1%
행정자치부 10
 
4.1%
<NA> 8
 
3.3%
보건복지부 5
 
2.0%
농림축산식품부 5
 
2.0%
교육부 5
 
2.0%
Other values (11) 18
 
7.3%

Length

2023-12-13T06:13:18.614942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국토교통부 100
40.5%
환경부 41
16.6%
해양수산부 27
 
10.9%
안전행정부 17
 
6.9%
문화체육관광부 10
 
4.0%
행정자치부 10
 
4.0%
na 8
 
3.2%
교육부 5
 
2.0%
행정안전부 5
 
2.0%
농림축산식품부 5
 
2.0%
Other values (11) 19
 
7.7%

담당부서
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct49
Distinct (%)19.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
도시계획과
48 
농수산물도매시장관리사무소
26 
건축과
22 
맑은물정책과
20 
건설정책과
14 
Other values (44)
116 

Length

Max length13
Median length5
Mean length6.6341463
Min length3

Unique

Unique17 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row하수관리과
2nd row하수관리과
3rd row건축과
4th row건축과
5th row지역경제과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도시계획과 48
19.5%
농수산물도매시장관리사무소 26
 
10.6%
건축과 22
 
8.9%
맑은물정책과 20
 
8.1%
건설정책과 14
 
5.7%
도시교통과 8
 
3.3%
환경국 기후대기과 7
 
2.8%
지역경제과 6
 
2.4%
인적자원과 6
 
2.4%
청소자원과 6
 
2.4%
Other values (39) 83
33.7%

Length

2023-12-13T06:13:18.733591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
도시계획과 48
17.2%
농수산물도매시장관리사무소 26
 
9.3%
건축과 22
 
7.9%
맑은물정책과 20
 
7.2%
건설정책과 14
 
5.0%
환경국 12
 
4.3%
도시교통과 8
 
2.9%
지역경제과 8
 
2.9%
기후대기과 7
 
2.5%
인적자원과 6
 
2.2%
Other values (42) 108
38.7%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2022-08-31
246 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-08-31
2nd row2022-08-31
3rd row2022-08-31
4th row2022-08-31
5th row2022-08-31

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-08-31 246
100.0%

Length

2023-12-13T06:13:18.841832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:13:18.921320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-08-31 246
100.0%

Interactions

2023-12-13T06:13:13.656098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:13:13.496613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:13:13.748147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:13:13.572065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T06:13:18.978496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록연도등록번호부문유형(호)세부유형등록사유규제시행일사무특성소관중앙부처담당부서
등록연도1.0000.5420.7000.2420.5030.5900.9480.8610.5490.819
등록번호0.5421.0000.7110.3460.6240.2900.9030.0000.6600.880
부문0.7000.7111.0000.5420.7410.4410.9840.6000.9560.991
유형(호)0.2420.3460.5421.0001.0000.0000.6170.0000.3210.615
세부유형0.5030.6240.7411.0001.0000.0000.8640.3730.6470.762
등록사유0.5900.2900.4410.0000.0001.0000.8840.1290.3230.436
규제시행일0.9480.9030.9840.6170.8640.8841.0000.8990.9810.994
사무특성0.8610.0000.6000.0000.3730.1290.8991.0000.6490.803
소관중앙부처0.5490.6600.9560.3210.6470.3230.9810.6491.0000.975
담당부서0.8190.8800.9910.6150.7620.4360.9940.8030.9751.000
2023-12-13T06:13:19.097918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
담당부서사무특성유형(호)소관중앙부처부문등록사유세부유형
담당부서1.0000.6240.3210.6750.8130.1930.275
사무특성0.6241.0000.0000.5000.4620.1560.284
유형(호)0.3210.0001.0000.1500.3160.0000.971
소관중앙부처0.6750.5000.1501.0000.6990.1380.247
부문0.8130.4620.3160.6991.0000.2350.251
등록사유0.1930.1560.0000.1380.2351.0000.000
세부유형0.2750.2840.9710.2470.2510.0001.000
2023-12-13T06:13:19.216108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록연도등록번호부문유형(호)세부유형등록사유사무특성소관중앙부처담당부서
등록연도1.000-0.1350.3440.1520.1870.4430.6630.2450.432
등록번호-0.1351.0000.3600.2100.2890.1220.0000.2620.493
부문0.3440.3601.0000.3160.2510.2350.4620.6990.813
유형(호)0.1520.2100.3161.0000.9710.0000.0000.1500.321
세부유형0.1870.2890.2510.9711.0000.0000.2840.2470.275
등록사유0.4430.1220.2350.0000.0001.0000.1560.1380.193
사무특성0.6630.0000.4620.0000.2840.1561.0000.5000.624
소관중앙부처0.2450.2620.6990.1500.2470.1380.5001.0000.675
담당부서0.4320.4930.8130.3210.2750.1930.6240.6751.000

Missing values

2023-12-13T06:13:13.881336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:13:14.117702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시도명시군구명등록연도등록번호부문유형(호)세부유형등록사유규제사무명상위법근거자치법규근거규제시행일사무특성소관중앙부처담당부서데이터기준일자
0경기도수원시20227수자원4호기타(부담금징수 등)신설규제점용료·사용료의 보증금 예치공유수면 관리 및 매립에 관한 법률 제13조 제6항수원시 공유수면 점용료·사용료 징수 조례 제4조2022-08-05위임사무해양수산부하수관리과2022-08-31
1경기도수원시20226수자원2호행정질서벌(허가취소 등)신설규제점용료·사용료 미납에 따른 가산금 징수공유수면 관리 및 매립에 관한 법률 제13조 제7항수원시 공유수면 점용료·사용료 징수 조례 제3조2022-08-05위임사무해양수산부하수관리과2022-08-31
2경기도수원시20225주택건축도로1호허가신설규제가설건축물 존치기간 연장건축법 시행령 제15조수원시 건축 조례 제24조2022-04-27위임사무국토교통부건축과2022-08-31
3경기도수원시20224주택건축도로1호시험(심사)신설규제건축위원회 심의대상건축법 시행령 제5조의5수원시 건축 조례 제11조2022-04-27위임사무국토교통부건축과2022-08-31
4경기도수원시20223재정경제3호기준설정(기준고시 등)누락규제소매인 영업소 간 거리 측정방법담배사업법수원시 담배소매인 지정기준 등에 관한 규칙 제5조2009-10-28위임사무기획재정부지역경제과2022-08-31
5경기도수원시20222국토도시개발3호기준설정(기준고시 등)신설규제공공재건축사업에서의 주택 건설비율도시 및 주거환경정비법수원시 도시 및 주거환경정비 조례 제35조의32021-12-31위임사무국토교통부도시정비과2022-08-31
6경기도수원시20221국토도시개발3호기준설정(기준고시 등)신설규제공공재개발사업에서의 주택 건설비율도시 및 주거환경정비법수원시 도시 및 주거환경정비 조례 제35조의22021-12-31위임사무국토교통부도시정비과2022-08-31
7경기도수원시202118상공업3호기준설정(기준고시 등)누락규제골목형상점가 지정 기준전통시장 및 상점가 육성을 위한 특별법 제2조수원시 골목형상점가 지정 및 지원에 관한 조례 제3조2021-05-12위임사무중소벤처기업부지역경제과2022-08-31
8경기도수원시202117국토도시개발3호기준설정(기준고시 등)누락규제지구단위계획구역의 지정대상국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제51조지구단위계획수립지침 1-1-22003-07-21위임사무국토교통부도시계획과2022-08-31
9경기도수원시202116사회복지2호행정질서벌(허가취소 등)신설규제위탁취소 세부규정사회복지사업법 제40조 제51조수원시 사회복지시설 설치 및 운영에 관한 조례 제13조2021-07-08위임사무보건복지부복지정책과2022-08-31
시도명시군구명등록연도등록번호부문유형(호)세부유형등록사유규제사무명상위법근거자치법규근거규제시행일사무특성소관중앙부처담당부서데이터기준일자
236경기도수원시199830주택건축도로2호명령(시정 등)기존규제원인자에 대한 공사 시행명령도로법 제35조 제1항수원시 보도구역 안 차량 진입로 및 출입로 시설 설치에 관한 조례 제3조1973-03-13위임사무국토교통부건설정책과2022-08-31
237경기도수원시199829주택건축도로4호기타(부담금징수 등)기존규제복구공사의 시행도로법 제35조 제1항수원시 도로복구 원인자부담금 징수 조례 제5조1990-10-10위임사무국토교통부건설정책과2022-08-31
238경기도수원시199825환경4호기타(부담금징수 등)누락규제생활폐기물 감량 배출 및 분리보관폐기물관리법 제15조 제2항수원시 폐기물 관리에 관한 조례 제12조2013-09-30위임사무환경부청소자원과2022-08-31
239경기도수원시199817주택건축도로3호기준설정(기준고시 등)누락규제공개공지의 확보설치시설 및 완화기준건축법 시행령 제27조 제2항수원시 건축 조례 제33조1980-07-14위임사무국토교통부건축과2022-08-31
240경기도수원시199816주택건축도로3호기준설정(기준고시 등)누락규제맞벽건축 기준건축기본법 시행령 제81조조 제4항수원시 건축 조례 제38조2013-06-14위임사무국토교통부건축과2022-08-31
241경기도수원시199813환경3호기준설정(기준고시 등)기존규제공동주택의 보관용기 설치 의무폐기물관리법 제15조 제2항수원시 폐기물 관리에 관한 조례 제14조2013-09-30위임사무환경부환경국 자원순환과2022-08-31
242경기도수원시199810환경3호신고의무누락규제대형폐기물· 건설폐기물 배출신고폐기물관리법 제13조수원시 폐기물 관리에 관한 조례 제18조1997-06-09위임사무환경부청소자원과2022-08-31
243경기도수원시19989주택건축도로3호기준설정(기준고시 등)누락규제용도및건축물의 규모에 따른 대지안의 조경건축법 제42조 제1항수원시 건축 조례 제31조1980-07-14위임사무국토교통부건축과2022-08-31
244경기도수원시19985주택건축도로1호허가기존규제원인자에 대한 공사시행도로법 제35조 제3항수원시 보도구역 안 차량 진입로 및 출입로 시설 설치에 관한 조례 제4조1973-03-13위임사무국토교통부건설정책과2022-08-31
245경기도수원시19984주택건축도로3호기준설정(기준고시 등)기존규제사설안내판 설치기준도로법 시행령 제55조수원시 도로 점용허가 및 점용료 등 징수 조례 3조2007-12-27위임사무국토교통부건설정책과2022-08-31