Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations80
Missing cells14
Missing cells (%)2.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.7 KiB
Average record size in memory59.6 B

Variable types

Categorical1
Text4
Numeric2

Dataset

Description4대강 주변 자전거길 정보를 제공합니다.
Author한국수자원공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15074362/fileData.do

Alerts

소요시간 is highly overall correlated with 코스구분명High correlation
코스구분명 is highly overall correlated with 소요시간High correlation
소요시간 has 3 (3.8%) missing valuesMissing
소요분 has 5 (6.2%) missing valuesMissing
소개 has 6 (7.5%) missing valuesMissing
소요시간 has 10 (12.5%) zerosZeros
소요분 has 16 (20.0%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:58:27.450619
Analysis finished2023-12-12 08:58:29.866998
Duration2.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

코스구분명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
테마코스
65 
종주코스
15 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row종주코스
2nd row테마코스
3rd row테마코스
4th row테마코스
5th row테마코스

Common Values

ValueCountFrequency (%)
테마코스 65
81.2%
종주코스 15
 
18.8%

Length

2023-12-12T17:58:29.951941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:58:30.071511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
테마코스 65
81.2%
종주코스 15
 
18.8%

코스명
Text

Distinct79
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
2023-12-12T17:58:30.319799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length8.0375
Min length3

Characters and Unicode

Total characters643
Distinct characters165
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)97.5%

Sample

1st row남한강자전거길
2nd row화천역사생태공원길
3rd row새재자전거길
4th row양수리-가평구간
5th row북한강 섬여행
ValueCountFrequency (%)
자전거길 23
 
14.9%
종주자전거길 9
 
5.8%
섬강 5
 
3.2%
남한강 5
 
3.2%
노래길 3
 
1.9%
북한강 3
 
1.9%
한강 2
 
1.3%
100리 2
 
1.3%
영산강 2
 
1.3%
금강 2
 
1.3%
Other values (95) 98
63.6%
2023-12-12T17:58:30.734964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
74
 
11.5%
길 72
 
11.2%
자 38
 
5.9%
전 38
 
5.9%
거 38
 
5.9%
강 33
 
5.1%
주 15
 
2.3%
한 14
 
2.2%
종 11
 
1.7%
의 9
 
1.4%
Other values (155) 301
46.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 542
84.3%
Space Separator 74
 
11.5%
Decimal Number 10
 
1.6%
Uppercase Letter 5
 
0.8%
Open Punctuation 3
 
0.5%
Close Punctuation 3
 
0.5%
Lowercase Letter 3
 
0.5%
Other Punctuation 2
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
길 72
 
13.3%
자 38
 
7.0%
전 38
 
7.0%
거 38
 
7.0%
강 33
 
6.1%
주 15
 
2.8%
한 14
 
2.6%
종 11
 
2.0%
의 9
 
1.7%
섬 8
 
1.5%
Other values (138) 266
49.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Z 1
20.0%
M 1
20.0%
D 1
20.0%
T 1
20.0%
C 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
40.0%
1 4
40.0%
2 1
 
10.0%
9 1
 
10.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 1
33.3%
u 1
33.3%
o 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
74
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 542
84.3%
Common 93
 
14.5%
Latin 8
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 72
 
13.3%
자 38
 
7.0%
전 38
 
7.0%
거 38
 
7.0%
강 33
 
6.1%
주 15
 
2.8%
한 14
 
2.6%
종 11
 
2.0%
의 9
 
1.7%
섬 8
 
1.5%
Other values (138) 266
49.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
74
79.6%
0 4
 
4.3%
1 4
 
4.3%
( 3
 
3.2%
) 3
 
3.2%
, 2
 
2.2%
2 1
 
1.1%
9 1
 
1.1%
- 1
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Z 1
12.5%
M 1
12.5%
D 1
12.5%
r 1
12.5%
u 1
12.5%
o 1
12.5%
T 1
12.5%
C 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 542
84.3%
ASCII 101
 
15.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
74
73.3%
0 4
 
4.0%
1 4
 
4.0%
( 3
 
3.0%
) 3
 
3.0%
, 2
 
2.0%
2 1
 
1.0%
Z 1
 
1.0%
M 1
 
1.0%
D 1
 
1.0%
Other values (7) 7
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 72
 
13.3%
자 38
 
7.0%
전 38
 
7.0%
거 38
 
7.0%
강 33
 
6.1%
주 15
 
2.8%
한 14
 
2.6%
종 11
 
2.0%
의 9
 
1.7%
섬 8
 
1.5%
Other values (138) 266
49.1%

출발점
Text

Distinct74
Distinct (%)92.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
2023-12-12T17:58:31.015556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length9.5
Mean length5
Min length2

Characters and Unicode

Total characters400
Distinct characters171
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row팔당대교
2nd row하늘빛 호수마을
3rd row충주 탄금대 인증센터
4th row가평 쁘띠프랑스
5th row위도
ValueCountFrequency (%)
충주 3
 
3.0%
아라한강갑문 2
 
2.0%
가평 2
 
2.0%
쁘띠프랑스 2
 
2.0%
안동댐 2
 
2.0%
간현 2
 
2.0%
담양댐 2
 
2.0%
팔당역 2
 
2.0%
탄금대 2
 
2.0%
강경역 1
 
1.0%
Other values (80) 80
80.0%
2023-12-12T17:58:31.431339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20
 
5.0%
대 10
 
2.5%
원 9
 
2.2%
지 8
 
2.0%
강 8
 
2.0%
댐 7
 
1.8%
공 7
 
1.8%
교 6
 
1.5%
문 6
 
1.5%
역 6
 
1.5%
Other values (161) 313
78.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 379
94.8%
Space Separator 20
 
5.0%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 10
 
2.6%
원 9
 
2.4%
지 8
 
2.1%
강 8
 
2.1%
댐 7
 
1.8%
공 7
 
1.8%
교 6
 
1.6%
문 6
 
1.6%
역 6
 
1.6%
포 6
 
1.6%
Other values (159) 306
80.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 379
94.8%
Common 21
 
5.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 10
 
2.6%
원 9
 
2.4%
지 8
 
2.1%
강 8
 
2.1%
댐 7
 
1.8%
공 7
 
1.8%
교 6
 
1.6%
문 6
 
1.6%
역 6
 
1.6%
포 6
 
1.6%
Other values (159) 306
80.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
95.2%
1 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 379
94.8%
ASCII 21
 
5.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
95.2%
1 1
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 10
 
2.6%
원 9
 
2.4%
지 8
 
2.1%
강 8
 
2.1%
댐 7
 
1.8%
공 7
 
1.8%
교 6
 
1.6%
문 6
 
1.6%
역 6
 
1.6%
포 6
 
1.6%
Other values (159) 306
80.7%

도착점
Text

Distinct76
Distinct (%)95.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
2023-12-12T17:58:31.753297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length10
Mean length5.5875
Min length2

Characters and Unicode

Total characters447
Distinct characters168
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)91.2%

Sample

1st row충주탄금대
2nd row대붕교
3rd row상주 상풍교 인증센터
4th row남양주 종합촬영소
5th row자라섬
ValueCountFrequency (%)
충주댐 3
 
3.0%
신매대교 2
 
2.0%
인증센터 2
 
2.0%
박물관 2
 
2.0%
상주 2
 
2.0%
상풍교 2
 
2.0%
남양주 2
 
2.0%
종합촬영소 2
 
2.0%
천태사 1
 
1.0%
격포항 1
 
1.0%
Other values (81) 81
81.0%
2023-12-12T17:58:32.329323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20
 
4.5%
원 16
 
3.6%
주 13
 
2.9%
대 13
 
2.9%
공 10
 
2.2%
강 10
 
2.2%
교 9
 
2.0%
지 9
 
2.0%
관 8
 
1.8%
리 8
 
1.8%
Other values (158) 331
74.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 422
94.4%
Space Separator 20
 
4.5%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 16
 
3.8%
주 13
 
3.1%
대 13
 
3.1%
공 10
 
2.4%
강 10
 
2.4%
교 9
 
2.1%
지 9
 
2.1%
관 8
 
1.9%
리 8
 
1.9%
나 7
 
1.7%
Other values (154) 319
75.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 422
94.4%
Common 25
 
5.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 16
 
3.8%
주 13
 
3.1%
대 13
 
3.1%
공 10
 
2.4%
강 10
 
2.4%
교 9
 
2.1%
지 9
 
2.1%
관 8
 
1.9%
리 8
 
1.9%
나 7
 
1.7%
Other values (154) 319
75.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
80.0%
) 2
 
8.0%
( 2
 
8.0%
1 1
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 422
94.4%
ASCII 25
 
5.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
80.0%
) 2
 
8.0%
( 2
 
8.0%
1 1
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 16
 
3.8%
주 13
 
3.1%
대 13
 
3.1%
공 10
 
2.4%
강 10
 
2.4%
교 9
 
2.1%
지 9
 
2.1%
관 8
 
1.9%
리 8
 
1.9%
나 7
 
1.7%
Other values (154) 319
75.6%

소요시간
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING  ZEROS 

Distinct14
Distinct (%)18.2%
Missing3
Missing (%)3.8%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.2467532
Minimum0
Maximum26
Zeros10
Zeros (%)12.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size852.0 B
2023-12-12T17:58:32.495162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11
median2
Q34
95-th percentile9.6
Maximum26
Range26
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation4.2057475
Coefficient of variation (CV)1.2953702
Kurtosis11.693864
Mean3.2467532
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness2.979981
Sum250
Variance17.688312
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T17:58:32.628191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
ValueCountFrequency (%)
1 24
30.0%
2 14
17.5%
0 10
12.5%
3 9
 
11.2%
6 4
 
5.0%
8 3
 
3.8%
4 3
 
3.8%
7 2
 
2.5%
9 2
 
2.5%
5 2
 
2.5%
Other values (4) 4
 
5.0%
(Missing) 3
 
3.8%
ValueCountFrequency (%)
0 10
12.5%
1 24
30.0%
2 14
17.5%
3 9
 
11.2%
4 3
 
3.8%
5 2
 
2.5%
6 4
 
5.0%
7 2
 
2.5%
8 3
 
3.8%
9 2
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
26 1
 
1.2%
16 1
 
1.2%
15 1
 
1.2%
12 1
 
1.2%
9 2
2.5%
8 3
3.8%
7 2
2.5%
6 4
5.0%
5 2
2.5%
4 3
3.8%

소요분
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct26
Distinct (%)34.7%
Missing5
Missing (%)6.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean23.133333
Minimum0
Maximum56
Zeros16
Zeros (%)20.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size852.0 B
2023-12-12T17:58:32.779989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q14
median23
Q340
95-th percentile52
Maximum56
Range56
Interquartile range (IQR)36

Descriptive statistics

Standard deviation18.475209
Coefficient of variation (CV)0.79864014
Kurtosis-1.4585905
Mean23.133333
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness0.070971595
Sum1735
Variance341.33333
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T17:58:32.948224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
0 16
20.0%
40 12
15.0%
30 8
 
10.0%
20 3
 
3.8%
42 3
 
3.8%
15 3
 
3.8%
52 3
 
3.8%
10 2
 
2.5%
5 2
 
2.5%
12 2
 
2.5%
Other values (16) 21
26.2%
(Missing) 5
 
6.2%
ValueCountFrequency (%)
0 16
20.0%
1 2
 
2.5%
3 1
 
1.2%
5 2
 
2.5%
6 2
 
2.5%
9 2
 
2.5%
10 2
 
2.5%
12 2
 
2.5%
15 3
 
3.8%
19 1
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
56 1
 
1.2%
55 1
 
1.2%
52 3
 
3.8%
50 2
 
2.5%
46 1
 
1.2%
44 1
 
1.2%
43 1
 
1.2%
42 3
 
3.8%
41 1
 
1.2%
40 12
15.0%

소개
Text

MISSING 

Distinct72
Distinct (%)97.3%
Missing6
Missing (%)7.5%
Memory size772.0 B
2023-12-12T17:58:33.346997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length178
Mean length209.17568
Min length57

Characters and Unicode

Total characters15479
Distinct characters690
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)94.6%

Sample

1st row서울 시내에서 양평까지 주말은 물론 주중에도 자전거 휴대 승차를 허용하는 경의중앙선 전철을 이용할 수 있어서 자전거 애호가들과 걷기를 즐기는 사람들이 가족 단위로 많이 찾는 코스다. 각자 수준에 맞게 걷거나, 자전거를 타고 가다가 언제든 전철을 이용해서 귀가할 수 있는 것이 이 코스의 최대 장점이다. 팔당호의 물이 이포보 아래까지 이어지고, 이포보가 가둔 물이 호수를 이루어서 풍광 또한 시원하고 막힘이 없다. 주변에는 해장국, 순댓국, 막국수 등 서민적이고 부담없는 가격대의 음식을 내는 식당이 많다. 민박이나 펜션, 호텔 등 숙박시설도 다양하고, 양평 부근에는 온천도 있다. 수종사, 양근성지, 마재성지, 파사성, 산수유마을 등 종교, 역사, 자연이 어우러져 볼거리가 풍부하다.
2nd row파로호에서 숨을 고른 북한강은 느릿느릿 춘천으로 흘러간다. 그리고 그 흐름과 함께하는 한강 최북단 자전거 길 화천역사생태탐방길. 대이리 생태공원, 붕어섬, 원천리 한성백제유적공원과 연꽃단지를 잇는 이 자전거 길은 하얗게 피어오르는 물안개와 함께할 때 더욱 즐겁다.
3rd row자전거길이 잘 정비되어 있으나 거리가 멀고 가파른 고개가 2개나 있어서 상당히 힘이 드는 코스다. 탄금대, 수주팔봉, 수안보, 이화령, 불정역 등 볼거리가 많고 훌륭하지만, 경치를 즐기다가 자칫하면 야간 라이딩을 해야 하는 수가 생긴다. 시간과 체력 안배가 중요한 코스다. 그렇다고 너무 내달리기만 한다면 여행이 아니라 체력 단련이 되기 십상이다. 남한강, 달천, 오가천, 조령천, 영강 그리고 낙동강변을 이어서 달리는 환상의 코스다. 자전거길에서 조금만 벗어나면 다양한 메뉴를 내는 식당이 많다.
4th row송강 정철이 관동팔경에서 절경을 예찬한 섬강의 푸른강물과 흰 백사장이 펼쳐지는 자연과 하나 되는 길, 도도한 섬강의 물줄기를 다양한 문화유산을 체험할 수 있다.
5th row서울과 춘천을 잇는 총연장 70.4km 북한강 자전거길은 청평호반, 의암호반, 운길산, 축령산 등을 지나며 아름다운 절경을 느낄 수 있는 자전거길이다. 북한강 자전거길은 수도권 시민들의 휴식처가 되어 주는 대성리, 청평유원지, 자라섬, 강촌유원지, 의암호 등을 직접 거치며 수려한 자연경관을 제공한다. 젊은이들에게는 만남과 낭만을, 노·장년층에게는 추억과 향수를. 1939년 개통되서 2010년 12월 20일 역사 속으로 사라진 경춘선 폐 기찻길을 활용하여 조성한 자전거길은 옛 기억과 추억을 떠올릴 수 있는 기회를 제공한다. 매력포인트 하나. 자전거 문화의 상징, 밝은 광장. 남한강 자전거길과 북한강 자전거길이 만나는 두물머리 지역에 수변 데크 및 쉼터, 바이크 카페, 화장실 등이 있는 '밝은 광장'을 조성하여 자전거길의 대표 랜드마크로 재활용. 둘, 추억과 낭만을 따라 달리는 자전거길. 젊은 사람들의 MT장소로 각광받는 대성리, 청평, 강촌, 춘천을 자전거로 달릴 수 있게 됨으로서 젊은이들에게는 추억과 낭만을, 장년층에게는 추억과 향수를 떠올리게 함. 셋, '물과 안개의 도시' 춘천까지 자전거로. '물과 안개의 도시'로 유명한 춘천의 의암호반, 상중도, 하중도, 붕어섬과 애니메이션 박물관, 인형극장, 막국수 체험박물관, 명동 닭갈비 골목 등 명소를 새롭게 체험할 수 있는 좋은 기회 [출처] 바이크조선
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Interactions

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T17:58:29.794910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

코스구분명코스명출발점도착점소요시간소요분소개
0종주코스남한강자전거길팔당대교충주탄금대850서울 시내에서 양평까지 주말은 물론 주중에도 자전거 휴대 승차를 허용하는 경의중앙선 전철을 이용할 수 있어서 자전거 애호가들과 걷기를 즐기는 사람들이 가족 단위로 많이 찾는 코스다. 각자 수준에 맞게 걷거나, 자전거를 타고 가다가 언제든 전철을 이용해서 귀가할 수 있는 것이 이 코스의 최대 장점이다. 팔당호의 물이 이포보 아래까지 이어지고, 이포보가 가둔 물이 호수를 이루어서 풍광 또한 시원하고 막힘이 없다. 주변에는 해장국, 순댓국, 막국수 등 서민적이고 부담없는 가격대의 음식을 내는 식당이 많다. 민박이나 펜션, 호텔 등 숙박시설도 다양하고, 양평 부근에는 온천도 있다. 수종사, 양근성지, 마재성지, 파사성, 산수유마을 등 종교, 역사, 자연이 어우러져 볼거리가 풍부하다.
1테마코스화천역사생태공원길하늘빛 호수마을대붕교15파로호에서 숨을 고른 북한강은 느릿느릿 춘천으로 흘러간다. 그리고 그 흐름과 함께하는 한강 최북단 자전거 길 화천역사생태탐방길. 대이리 생태공원, 붕어섬, 원천리 한성백제유적공원과 연꽃단지를 잇는 이 자전거 길은 하얗게 피어오르는 물안개와 함께할 때 더욱 즐겁다.
2테마코스새재자전거길충주 탄금대 인증센터상주 상풍교 인증센터70자전거길이 잘 정비되어 있으나 거리가 멀고 가파른 고개가 2개나 있어서 상당히 힘이 드는 코스다. 탄금대, 수주팔봉, 수안보, 이화령, 불정역 등 볼거리가 많고 훌륭하지만, 경치를 즐기다가 자칫하면 야간 라이딩을 해야 하는 수가 생긴다. 시간과 체력 안배가 중요한 코스다. 그렇다고 너무 내달리기만 한다면 여행이 아니라 체력 단련이 되기 십상이다. 남한강, 달천, 오가천, 조령천, 영강 그리고 낙동강변을 이어서 달리는 환상의 코스다. 자전거길에서 조금만 벗어나면 다양한 메뉴를 내는 식당이 많다.
3테마코스양수리-가평구간가평 쁘띠프랑스남양주 종합촬영소26<NA>
4테마코스북한강 섬여행위도자라섬<NA><NA><NA>
5테마코스섬강, 남한강 넘나들기 1간현여주242<NA>
6테마코스섬강 자전거길간현수련원반계리은행나무123송강 정철이 관동팔경에서 절경을 예찬한 섬강의 푸른강물과 흰 백사장이 펼쳐지는 자연과 하나 되는 길, 도도한 섬강의 물줄기를 다양한 문화유산을 체험할 수 있다.
7종주코스북한강 종주자전거길밝은광장신매대교440서울과 춘천을 잇는 총연장 70.4km 북한강 자전거길은 청평호반, 의암호반, 운길산, 축령산 등을 지나며 아름다운 절경을 느낄 수 있는 자전거길이다. 북한강 자전거길은 수도권 시민들의 휴식처가 되어 주는 대성리, 청평유원지, 자라섬, 강촌유원지, 의암호 등을 직접 거치며 수려한 자연경관을 제공한다. 젊은이들에게는 만남과 낭만을, 노·장년층에게는 추억과 향수를. 1939년 개통되서 2010년 12월 20일 역사 속으로 사라진 경춘선 폐 기찻길을 활용하여 조성한 자전거길은 옛 기억과 추억을 떠올릴 수 있는 기회를 제공한다. 매력포인트 하나. 자전거 문화의 상징, 밝은 광장. 남한강 자전거길과 북한강 자전거길이 만나는 두물머리 지역에 수변 데크 및 쉼터, 바이크 카페, 화장실 등이 있는 '밝은 광장'을 조성하여 자전거길의 대표 랜드마크로 재활용. 둘, 추억과 낭만을 따라 달리는 자전거길. 젊은 사람들의 MT장소로 각광받는 대성리, 청평, 강촌, 춘천을 자전거로 달릴 수 있게 됨으로서 젊은이들에게는 추억과 낭만을, 장년층에게는 추억과 향수를 떠올리게 함. 셋, '물과 안개의 도시' 춘천까지 자전거로. '물과 안개의 도시'로 유명한 춘천의 의암호반, 상중도, 하중도, 붕어섬과 애니메이션 박물관, 인형극장, 막국수 체험박물관, 명동 닭갈비 골목 등 명소를 새롭게 체험할 수 있는 좋은 기회 [출처] 바이크조선
8종주코스섬진강 종주자전거길섬진강댐배알도 수변공원955어느 한 곳 버릴 데 없이 구간마다 아름다운 풍경과 이야기가 숨어 있는 자전거길이다. 봄이면 매화와 벚꽃이 흐드러지고, 여름에는 초록이 짙고, 가을에는 울긋불긋 단풍이 어우러져 어느 계절에 가도 좋다. 자동차 도로와 일부를 공유하지만 차량이 많지 않아 한가롭다. 하류로 갈수록 강폭이 넓어져 가슴도 시원하게 뚫리는 느낌이다.
9종주코스오천자전거길행촌교차로합강공원7<NA>몸과 마음에 여유를 담는 오천자전거길. 새재와 금강을 잇는 오천자전거길은 이화령초입에서 금까지 쌍천, 달성, 성황천, 보강천, 미호천, 다섯개(五) 하천(川)을 따라 조성되어 오천(五川) 자전거길이라 이름 붙여졌다. 조그마한 오솔길, 독방을 따라 너른 논과 밭, 하천을 감상하며 달리는 코스는 정겨운 고향에 온 듯한 여유와 편안함을 선사해 줄 것이다.
코스구분명코스명출발점도착점소요시간소요분소개
70테마코스영산강 느러지 자전거길몽탄대교나주영상테마파크00영산강 하류를 따라가는 이 구간은 광활한 평야지대를 달리다 보면 무안에 이르러 '느러지'의 절경과 마주하게 된다. 특히 금빛으로 물드는 가을날의 느러지는 영산강에서 가장 아름다운 구간으로 손꼽힌다. 한류를 대표하는 드라마 '주몽'의 웅장한 세트장인 나주영상테마파크도 만날 수 있다.
71테마코스상주 낙동강 자전거길상주박물관낙단보130상주박물관을 출발해 경천대관광지를 둘러보고 상주자전거박물관에서 자전거의 역사를 공부한 뒤 상주보를 지나 대바위길(산길 오르막), 낙단보까지 이어지는 낙동강 자전거길이다. 경천대관광지를 벗어나면 낙동강 물줄기를 왼쪽에 끼고 달리게 된다. 상주자전거박물관을 지나 경천섬 둘레길도 여유롭게 산책할 수 있으며, 도남서원에 들러 상주보에 닿는다. 상주보에서 낙단보로 갈 때 만나는 대바위길은 고갯길과 좁은 오솔길을 지나야 하는 만큼 빠르게 달리기보다는 느리게 가는 것을 추천한다.
72테마코스경주 역사 탐방대릉원황성공원20경주역사유적지구의 대릉원, 천마총, 첨성대, 안압지 등 신라의 역사 유적을 두루 만나는 구간이다. 보문호수를 한 바퀴 돌고 다시 북천 자전거길을 달려 황성공원 호림정(활터)을 둘러보고 대릉원으로 돌아오는 코스다.
73테마코스울릉도 자전거길선창선착장저동항60뱀·공해·도둑이 없고, 돌·물·바람·향나무 그리고 예쁜 여자가 많다고 해 ‘3무(無) 5다(多)’의 섬으로 불리는 울릉도. 자전거를 타고 울릉도 일주를 떠나보자.
74테마코스남지 자전거길남지교박진전쟁기념관30창녕군 남지읍에 위치한 남지대교와 창녕낙동강교를 나란히 조망할 수 있는 길이다. 매년 4월 유채꽃축제가 열리는 남지수변공원과 억새 군락도 감상한다. 남지 둘레길인 ‘개비리길’은 낙동강 자전거길 가운데 난이도가 상당히 높은 고갯길로, 많은 사람들이 자전거를 끌고 가야 할 정도로 가파른 임도길이다. 영아지마을을 지나 박진전쟁기념관까지 낙동강을 따라 아름다운 풍경을 감상하고 농로를 달리며 농촌 풍경을 즐길 수 있다. 특히 영아지마을 고개에서 내려다보는 풍광이 빼어나다. 박진전쟁기념관에 들러 우리의 역사를 되새기는 것도 좋다.
75테마코스우포늪 생태 자전거길숲탐방로1길자전거1코스130경남 창녕군 대합면, 이방면, 유어면, 대지면 일원에 걸쳐 있는 우포늪은 1억 4천만 년의 신비를 간직한 자연 늪이다. 1997년 생태계 특별보호구역으로 지정되었으며, 람사르국제협약에 보호 습지로 등록되었다. 우포늪 생명길을 자전거로 돌아보는 코스다.
76테마코스통영 자전거길삼칭이해안길동피랑 마을130삼칭이해안길을 따라 아름다운 통영 바다를 감상하고 통영해저터널을 지나 아기자기한 벽화와 드라마 촬영지로 유명한 동피랑 마을까지 둘러보는 코스다.
77테마코스원동 매화 자전거길물금 황산문화체육공원삼랑진역140물금과 삼랑진 사이 원동은 봄에 매화축제가 열려 하얗게 핀 매화와 달리는 기차의 모습을 함께 담을 수 있는 길이다. 코스 중 황산강 베랑길은 물금취수장을 출발해 원동취수장을 거치는 구간이다. 베랑길은 낙동강변의 절벽을 깎아 만든 ‘벼랑길’로 김정한의 소설 &lt;수라도&gt;에서 ‘황산 베리끝’으로 불린 길이다.
78종주코스한강 종주 자전거길서해갑문충주댐00<NA>
79종주코스제주환상자전거길용두암용두암1530천혜의 아름다운 섬 제주, 자전거로 달린다. 제주도는 유네스코가 인증하는 자연과학분야 3관왕(생물권보호구역, 세계자연유산, 세계지질공원)을 달성한 지역으로 교통량이 적은 해안도로와 일주도로등을 최대한 활용하여 자전거길이 조성되었다. 자전거길은 김녕성세기해변, 함덕서우봉해변, 표선해변 등 아름다운 해변과 쇠소깍, 성산일출봉, 송악산 등 제주도가 자랑하는 관광명소 등을 경유한다. 특히 남원~김녕해변으로 연결되는 약 60km의 해안도로 구간은 바다와 인접하여 자전거 주행이 가능해 색다른 묘미를 느낄 수 있으며, 엉일해안, 한담해안도로, 신창풍차해안도로, 월령선인장단지, 법환바당 등 숨겨진 제주도의 명소 등은 자전거 이용자에게 또다른 볼거리를 제공한다.