Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations47
Missing cells1
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.0 KiB
Average record size in memory42.8 B

Variable types

Categorical1
Text4

Dataset

Description부산광역시남구대부업현황_20200529
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15022680

Alerts

부산광역시 남구 대연동 76번지 2호 has 1 (2.1%) missing valuesMissing
2020-부산남구-0005 has unique valuesUnique
저스트올펀대부 경성대점 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:32:57.404553
Analysis finished2023-12-10 16:32:58.671943
Duration1.27 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대부업
Categorical

Distinct2
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
대부업
33 
대부중개업
14 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.5957447
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대부중개업
2nd row대부업
3rd row대부업
4th row대부중개업
5th row대부중개업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대부업 33
70.2%
대부중개업 14
29.8%

Length

2023-12-11T01:32:58.818179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:32:58.983120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대부업 33
70.2%
대부중개업 14
29.8%

2020-부산남구-0005
Text

UNIQUE 

Distinct47
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-11T01:32:59.239063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length15
Mean length15
Min length14

Characters and Unicode

Total characters705
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique47 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2020-부산남구-0004
2nd row2020-부산남구-0003
3rd row2020-부산남구-0002
4th row2020-부산남구-0001
5th row2019-부산남구-00011
ValueCountFrequency (%)
2006-부산 2
 
3.9%
2016-부산 2
 
3.9%
2020-부산남구-0004 1
 
2.0%
2017-부산남구-07030 1
 
2.0%
2017-부산남구-07028 1
 
2.0%
2017-부산남구-07023 1
 
2.0%
2017-부산남구-07007 1
 
2.0%
2017-부산남구-07006 1
 
2.0%
2017-부산남구-07005 1
 
2.0%
2017-부산남구-07001 1
 
2.0%
Other values (39) 39
76.5%
2023-12-11T01:32:59.813644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 189
26.8%
- 94
13.3%
1 65
 
9.2%
2 64
 
9.1%
부 47
 
6.7%
산 47
 
6.7%
남 47
 
6.7%
구 47
 
6.7%
7 39
 
5.5%
8 15
 
2.1%
Other values (6) 51
 
7.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 419
59.4%
Other Letter 188
26.7%
Dash Punctuation 94
 
13.3%
Space Separator 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 189
45.1%
1 65
 
15.5%
2 64
 
15.3%
7 39
 
9.3%
8 15
 
3.6%
9 14
 
3.3%
6 13
 
3.1%
3 9
 
2.1%
5 6
 
1.4%
4 5
 
1.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 47
25.0%
산 47
25.0%
남 47
25.0%
구 47
25.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 94
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 517
73.3%
Hangul 188
 
26.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 189
36.6%
- 94
18.2%
1 65
 
12.6%
2 64
 
12.4%
7 39
 
7.5%
8 15
 
2.9%
9 14
 
2.7%
6 13
 
2.5%
3 9
 
1.7%
5 6
 
1.2%
Other values (2) 9
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 47
25.0%
산 47
25.0%
남 47
25.0%
구 47
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 517
73.3%
Hangul 188
 
26.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 189
36.6%
- 94
18.2%
1 65
 
12.6%
2 64
 
12.4%
7 39
 
7.5%
8 15
 
2.9%
9 14
 
2.7%
6 13
 
2.5%
3 9
 
1.7%
5 6
 
1.2%
Other values (2) 9
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 47
25.0%
산 47
25.0%
남 47
25.0%
구 47
25.0%

저스트올펀대부 경성대점
Text

UNIQUE 

Distinct47
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-11T01:33:00.173409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length10
Mean length6.7659574
Min length4

Characters and Unicode

Total characters318
Distinct characters89
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique47 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row두리대부중개
2nd row두리대부
3rd row실버론대부
4th row대갈남대부중개
5th row정직대부중개
ValueCountFrequency (%)
주식회사 3
 
5.9%
두리대부중개 1
 
2.0%
명조개발대부주식회사 1
 
2.0%
우리금융대부 1
 
2.0%
새삼성전당포 1
 
2.0%
엘아이지캐피탈대부 1
 
2.0%
위너스론 1
 
2.0%
대부중개 1
 
2.0%
위너스론대부 1
 
2.0%
제이에스캐피탈대부 1
 
2.0%
Other values (39) 39
76.5%
2023-12-11T01:33:00.831977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 49
 
15.4%
부 46
 
14.5%
개 15
 
4.7%
중 14
 
4.4%
전 10
 
3.1%
포 10
 
3.1%
당 10
 
3.1%
이 6
 
1.9%
주 5
 
1.6%
원 5
 
1.6%
Other values (79) 148
46.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 303
95.3%
Uppercase Letter 9
 
2.8%
Space Separator 4
 
1.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 49
 
16.2%
부 46
 
15.2%
개 15
 
5.0%
중 14
 
4.6%
전 10
 
3.3%
포 10
 
3.3%
당 10
 
3.3%
이 6
 
2.0%
주 5
 
1.7%
원 5
 
1.7%
Other values (71) 133
43.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 3
33.3%
S 3
33.3%
M 1
 
11.1%
E 1
 
11.1%
O 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 303
95.3%
Latin 9
 
2.8%
Common 6
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 49
 
16.2%
부 46
 
15.2%
개 15
 
5.0%
중 14
 
4.6%
전 10
 
3.3%
포 10
 
3.3%
당 10
 
3.3%
이 6
 
2.0%
주 5
 
1.7%
원 5
 
1.7%
Other values (71) 133
43.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 3
33.3%
S 3
33.3%
M 1
 
11.1%
E 1
 
11.1%
O 1
 
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
4
66.7%
) 1
 
16.7%
( 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 303
95.3%
ASCII 15
 
4.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 49
 
16.2%
부 46
 
15.2%
개 15
 
5.0%
중 14
 
4.6%
전 10
 
3.3%
포 10
 
3.3%
당 10
 
3.3%
이 6
 
2.0%
주 5
 
1.7%
원 5
 
1.7%
Other values (71) 133
43.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
4
26.7%
N 3
20.0%
S 3
20.0%
) 1
 
6.7%
( 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
E 1
 
6.7%
O 1
 
6.7%

부산광역시 남구 대연동 76번지 2호
Text

MISSING 

Distinct32
Distinct (%)69.6%
Missing1
Missing (%)2.1%
Memory size508.0 B
2023-12-11T01:33:01.213312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length30
Mean length25.76087
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1185
Distinct characters72
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)47.8%

Sample

1st row부산광역시 남구 대연동 989번지 1호
2nd row부산광역시 남구 대연동 989번지 1호
3rd row부산광역시 남구 대연동 1741번지 11호 민석빌딩
4th row부산광역시 남구 문현동 1227번지 2호
5th row부산광역시 남구 문현동 539번지 153호
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 46
17.2%
남구 46
17.2%
대연동 22
 
8.2%
문현동 16
 
6.0%
1호 11
 
4.1%
55번지 6
 
2.2%
21 5
 
1.9%
센츄리시티 5
 
1.9%
오피스텔 5
 
1.9%
5호 4
 
1.5%
Other values (58) 101
37.8%
2023-12-11T01:33:01.937763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
221
18.6%
1 52
 
4.4%
호 52
 
4.4%
시 51
 
4.3%
부 46
 
3.9%
광 46
 
3.9%
역 46
 
3.9%
남 46
 
3.9%
구 46
 
3.9%
산 46
 
3.9%
Other values (62) 533
45.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 742
62.6%
Decimal Number 222
 
18.7%
Space Separator 221
 
18.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
호 52
 
7.0%
시 51
 
6.9%
부 46
 
6.2%
광 46
 
6.2%
역 46
 
6.2%
남 46
 
6.2%
구 46
 
6.2%
산 46
 
6.2%
동 46
 
6.2%
번 46
 
6.2%
Other values (51) 271
36.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 52
23.4%
5 35
15.8%
2 24
10.8%
4 20
 
9.0%
9 19
 
8.6%
0 18
 
8.1%
3 15
 
6.8%
8 15
 
6.8%
6 13
 
5.9%
7 11
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
221
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 742
62.6%
Common 443
37.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
호 52
 
7.0%
시 51
 
6.9%
부 46
 
6.2%
광 46
 
6.2%
역 46
 
6.2%
남 46
 
6.2%
구 46
 
6.2%
산 46
 
6.2%
동 46
 
6.2%
번 46
 
6.2%
Other values (51) 271
36.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
221
49.9%
1 52
 
11.7%
5 35
 
7.9%
2 24
 
5.4%
4 20
 
4.5%
9 19
 
4.3%
0 18
 
4.1%
3 15
 
3.4%
8 15
 
3.4%
6 13
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 742
62.6%
ASCII 443
37.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
221
49.9%
1 52
 
11.7%
5 35
 
7.9%
2 24
 
5.4%
4 20
 
4.5%
9 19
 
4.3%
0 18
 
4.1%
3 15
 
3.4%
8 15
 
3.4%
6 13
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
호 52
 
7.0%
시 51
 
6.9%
부 46
 
6.2%
광 46
 
6.2%
역 46
 
6.2%
남 46
 
6.2%
구 46
 
6.2%
산 46
 
6.2%
동 46
 
6.2%
번 46
 
6.2%
Other values (51) 271
36.5%

부산광역시 남구 용소로8번길 48, 507호 (대연동)
Text

Distinct39
Distinct (%)83.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-11T01:33:02.415442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length41
Mean length34.212766
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1608
Distinct characters105
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)68.1%

Sample

1st row부산광역시 남구 유엔평화로38번길 49, 1층 (대연동)
2nd row부산광역시 남구 유엔평화로38번길 49, 1층 (대연동)
3rd row부산광역시 남구 수영로 233, 민석빌딩 9층 22호 (대연동)
4th row부산광역시 남구 전포대로 133, 문현금융단지아이에프씨부산복합시설 1415호 (문현동)
5th row부산광역시 남구 전포대로92번길 7, 미래시티빌 5층 503호 (문현동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 47
 
14.5%
남구 47
 
14.5%
대연동 22
 
6.8%
문현동 17
 
5.2%
수영로 10
 
3.1%
2층 6
 
1.9%
312 6
 
1.9%
21 5
 
1.5%
오피스텔 5
 
1.5%
한일오피스텔 5
 
1.5%
Other values (95) 154
47.5%
2023-12-11T01:33:03.077926image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
277
 
17.2%
1 73
 
4.5%
시 55
 
3.4%
동 52
 
3.2%
남 50
 
3.1%
산 50
 
3.1%
부 49
 
3.0%
구 47
 
2.9%
역 47
 
2.9%
로 47
 
2.9%
Other values (95) 861
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 903
56.2%
Decimal Number 281
 
17.5%
Space Separator 277
 
17.2%
Other Punctuation 47
 
2.9%
Open Punctuation 47
 
2.9%
Close Punctuation 47
 
2.9%
Dash Punctuation 6
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 55
 
6.1%
동 52
 
5.8%
남 50
 
5.5%
산 50
 
5.5%
부 49
 
5.4%
구 47
 
5.2%
역 47
 
5.2%
로 47
 
5.2%
광 47
 
5.2%
대 32
 
3.5%
Other values (80) 427
47.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 73
26.0%
2 44
15.7%
3 35
12.5%
9 25
 
8.9%
0 21
 
7.5%
5 20
 
7.1%
6 18
 
6.4%
7 18
 
6.4%
4 15
 
5.3%
8 12
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
277
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 47
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 47
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 47
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 903
56.2%
Common 705
43.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 55
 
6.1%
동 52
 
5.8%
남 50
 
5.5%
산 50
 
5.5%
부 49
 
5.4%
구 47
 
5.2%
역 47
 
5.2%
로 47
 
5.2%
광 47
 
5.2%
대 32
 
3.5%
Other values (80) 427
47.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
277
39.3%
1 73
 
10.4%
, 47
 
6.7%
( 47
 
6.7%
) 47
 
6.7%
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Other values (5) 69
 
9.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 903
56.2%
ASCII 705
43.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
277
39.3%
1 73
 
10.4%
, 47
 
6.7%
( 47
 
6.7%
) 47
 
6.7%
2 44
 
6.2%
3 35
 
5.0%
9 25
 
3.5%
0 21
 
3.0%
5 20
 
2.8%
Other values (5) 69
 
9.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 55
 
6.1%
동 52
 
5.8%
남 50
 
5.5%
산 50
 
5.5%
부 49
 
5.4%
구 47
 
5.2%
역 47
 
5.2%
로 47
 
5.2%
광 47
 
5.2%
대 32
 
3.5%
Other values (80) 427
47.3%

Correlations

2023-12-11T01:33:03.232717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대부업2020-부산남구-0005저스트올펀대부 경성대점부산광역시 남구 대연동 76번지 2호부산광역시 남구 용소로8번길 48, 507호 (대연동)
대부업1.0001.0001.0000.0000.000
2020-부산남구-00051.0001.0001.0001.0001.000
저스트올펀대부 경성대점1.0001.0001.0001.0001.000
부산광역시 남구 대연동 76번지 2호0.0001.0001.0001.0000.998
부산광역시 남구 용소로8번길 48, 507호 (대연동)0.0001.0001.0000.9981.000

Missing values

2023-12-11T01:32:58.367855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:32:58.594127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대부업2020-부산남구-0005저스트올펀대부 경성대점부산광역시 남구 대연동 76번지 2호부산광역시 남구 용소로8번길 48, 507호 (대연동)
0대부중개업2020-부산남구-0004두리대부중개부산광역시 남구 대연동 989번지 1호부산광역시 남구 유엔평화로38번길 49, 1층 (대연동)
1대부업2020-부산남구-0003두리대부부산광역시 남구 대연동 989번지 1호부산광역시 남구 유엔평화로38번길 49, 1층 (대연동)
2대부업2020-부산남구-0002실버론대부부산광역시 남구 대연동 1741번지 11호 민석빌딩부산광역시 남구 수영로 233, 민석빌딩 9층 22호 (대연동)
3대부중개업2020-부산남구-0001대갈남대부중개부산광역시 남구 문현동 1227번지 2호부산광역시 남구 전포대로 133, 문현금융단지아이에프씨부산복합시설 1415호 (문현동)
4대부중개업2019-부산남구-00011정직대부중개부산광역시 남구 문현동 539번지 153호부산광역시 남구 전포대로92번길 7, 미래시티빌 5층 503호 (문현동)
5대부업2019-부산남구-00010제이원대부부산광역시 남구 대연동 1741번지 11호 민석빌딩부산광역시 남구 수영로 233, 민석빌딩 9층 23호 (대연동)
6대부업2019-부산남구-00009대부제일부산광역시 남구 문현동 54번지 84호 삼우빌라부산광역시 남구 진남로 214, 제지하1층 비1호 (문현동, 삼우빌라)
7대부업2019-부산남구-00008승승장구전당포대부부산광역시 남구 대연동 55번지 1호 21 센츄리시티 오피스텔부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 716호 (대연동)
8대부업2019-부산남구-00007광명당대부부산광역시 남구 문현동 54번지 84호 삼우빌라부산광역시 남구 진남로 214, 제지하1층 비1호 (문현동, 삼우빌라)
9대부중개업2019-부산남구-00006ONE캐피탈대부중개부산광역시 남구 문현동 1227번지 2호부산광역시 남구 전포대로 133, 아이에프씨부산오피스텔 4710호 (문현동)
대부업2020-부산남구-0005저스트올펀대부 경성대점부산광역시 남구 대연동 76번지 2호부산광역시 남구 용소로8번길 48, 507호 (대연동)
37대부업2015-부산남구-07015통광전당포대부부산광역시 남구 대연동 1086번지 12호부산광역시 남구 석포로 127-1 (대연동)
38대부중개업2016-부산 남구-07011좋은하루대부중개부산광역시 남구 문현동 815번지 한일오피스텔 7호부산광역시 남구 자성로 152, 1712호 (문현동, 한일오피스텔)
39대부업2016-부산 남구-07012대부대연부산광역시 남구 문현동 54번지 84호 삼우빌라부산광역시 남구 진남로 214, 제지하1층 비1호 (문현동, 삼우빌라)
40대부업2017-부산남구-07008더조은대부부산광역시 남구 대연동 55번지 1호 21 센츄리시티 오피스텔부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 16층 1605호 (대연동)
41대부업2017-부산남구-07033거림대부부산광역시 남구 문현동 506번지 304호 헤어뱅크미용실부산광역시 남구 고동골로 69, 2층 (문현동)
42대부업2006-부산 남구-00381용호전당포대부부산광역시 남구 용호동 487번지 52호부산광역시 남구 동명로132번길 39 (용호동)
43대부업2006-부산 남구-00186(주)흥진부산광역시 남구 용당동 99번지 4호부산광역시 남구 신선대산복로 30 (용당동)
44대부업2017-부산남구-07017성림전당포대부부산광역시 남구 대연동 358번지 5호부산광역시 남구 수영로250번길 87 (대연동)
45대부업2017-부산남구-07016한성전당포대부부산광역시 남구 용호동 369번지 2호부산광역시 남구 용호로110번길 6, 2층 (용호동)
46대부업2017-부산남구-07018보림전당포대부업부산광역시 남구 감만동 89번지 5호부산광역시 남구 우암로 75-1 (감만동)