Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations50
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory59.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text4

Dataset

Description부산광역시해운대구_직업소개소등록현황_20220921
Author부산광역시 해운대구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=3075322

Alerts

운영상태 has constant value ""Constant
유무료구분 is highly imbalanced (75.8%)Imbalance
순번 has unique valuesUnique
법인명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:46:27.493472
Analysis finished2023-12-10 16:46:29.003782
Duration1.51 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean25.5
Minimum1
Maximum50
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size582.0 B
2023-12-11T01:46:29.132742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.45
Q113.25
median25.5
Q337.75
95-th percentile47.55
Maximum50
Range49
Interquartile range (IQR)24.5

Descriptive statistics

Standard deviation14.57738
Coefficient of variation (CV)0.57166195
Kurtosis-1.2
Mean25.5
Median Absolute Deviation (MAD)12.5
Skewness0
Sum1275
Variance212.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:46:29.359956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.0%
39 1
 
2.0%
29 1
 
2.0%
30 1
 
2.0%
31 1
 
2.0%
32 1
 
2.0%
33 1
 
2.0%
34 1
 
2.0%
35 1
 
2.0%
36 1
 
2.0%
Other values (40) 40
80.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.0%
2 1
2.0%
3 1
2.0%
4 1
2.0%
5 1
2.0%
6 1
2.0%
7 1
2.0%
8 1
2.0%
9 1
2.0%
10 1
2.0%
ValueCountFrequency (%)
50 1
2.0%
49 1
2.0%
48 1
2.0%
47 1
2.0%
46 1
2.0%
45 1
2.0%
44 1
2.0%
43 1
2.0%
42 1
2.0%
41 1
2.0%

유무료구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
유료
48 
무료
 
2

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유료
2nd row유료
3rd row유료
4th row유료
5th row유료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유료 48
96.0%
무료 2
 
4.0%

Length

2023-12-11T01:46:29.543309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:46:29.729409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유료 48
96.0%
무료 2
 
4.0%

법인명
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-11T01:46:30.017386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12.5
Mean length7.46
Min length4

Characters and Unicode

Total characters373
Distinct characters141
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row개미인력 센텀점
2nd row국제베스트인력개발
3rd row주식회사 글로벌에스케이컴퍼니
4th row주식회사 엘맘
5th row베이비시터파견
ValueCountFrequency (%)
주식회사 6
 
9.1%
개미인력 2
 
3.0%
다올인력개발 1
 
1.5%
이에스엘잡코리아 1
 
1.5%
행복더하기 1
 
1.5%
일가자인력 1
 
1.5%
부산점 1
 
1.5%
효를드림간병협회 1
 
1.5%
태경 1
 
1.5%
직업소개소 1
 
1.5%
Other values (50) 50
75.8%
2023-12-11T01:46:30.494414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
인 16
 
4.3%
16
 
4.3%
스 15
 
4.0%
소 11
 
2.9%
사 11
 
2.9%
주 11
 
2.9%
력 10
 
2.7%
개 8
 
2.1%
회 8
 
2.1%
이 7
 
1.9%
Other values (131) 260
69.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 344
92.2%
Space Separator 16
 
4.3%
Open Punctuation 4
 
1.1%
Close Punctuation 4
 
1.1%
Decimal Number 2
 
0.5%
Uppercase Letter 2
 
0.5%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 16
 
4.7%
스 15
 
4.4%
소 11
 
3.2%
사 11
 
3.2%
주 11
 
3.2%
력 10
 
2.9%
개 8
 
2.3%
회 8
 
2.3%
이 7
 
2.0%
아 7
 
2.0%
Other values (123) 240
69.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
5 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
P 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 344
92.2%
Common 27
 
7.2%
Latin 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 16
 
4.7%
스 15
 
4.4%
소 11
 
3.2%
사 11
 
3.2%
주 11
 
3.2%
력 10
 
2.9%
개 8
 
2.3%
회 8
 
2.3%
이 7
 
2.0%
아 7
 
2.0%
Other values (123) 240
69.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
16
59.3%
( 4
 
14.8%
) 4
 
14.8%
2 1
 
3.7%
5 1
 
3.7%
& 1
 
3.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
P 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 344
92.2%
ASCII 29
 
7.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 16
 
4.7%
스 15
 
4.4%
소 11
 
3.2%
사 11
 
3.2%
주 11
 
3.2%
력 10
 
2.9%
개 8
 
2.3%
회 8
 
2.3%
이 7
 
2.0%
아 7
 
2.0%
Other values (123) 240
69.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
16
55.2%
( 4
 
13.8%
) 4
 
13.8%
2 1
 
3.4%
5 1
 
3.4%
& 1
 
3.4%
M 1
 
3.4%
P 1
 
3.4%

법인대표자명
Text

Distinct49
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-11T01:46:30.806175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters150
Distinct characters69
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)96.0%

Sample

1st row정시영
2nd row김태진
3rd row홍의수
4th row신미자
5th row박효순
ValueCountFrequency (%)
박종규 2
 
4.0%
정시영 1
 
2.0%
백강옥 1
 
2.0%
우순희 1
 
2.0%
이인국 1
 
2.0%
김은정 1
 
2.0%
김태우 1
 
2.0%
강녕은 1
 
2.0%
이원향 1
 
2.0%
서영은 1
 
2.0%
Other values (39) 39
78.0%
2023-12-11T01:46:31.278346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 11
 
7.3%
영 9
 
6.0%
정 7
 
4.7%
경 5
 
3.3%
박 5
 
3.3%
이 4
 
2.7%
강 4
 
2.7%
종 4
 
2.7%
순 4
 
2.7%
진 3
 
2.0%
Other values (59) 94
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 150
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 11
 
7.3%
영 9
 
6.0%
정 7
 
4.7%
경 5
 
3.3%
박 5
 
3.3%
이 4
 
2.7%
강 4
 
2.7%
종 4
 
2.7%
순 4
 
2.7%
진 3
 
2.0%
Other values (59) 94
62.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 150
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 11
 
7.3%
영 9
 
6.0%
정 7
 
4.7%
경 5
 
3.3%
박 5
 
3.3%
이 4
 
2.7%
강 4
 
2.7%
종 4
 
2.7%
순 4
 
2.7%
진 3
 
2.0%
Other values (59) 94
62.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 150
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 11
 
7.3%
영 9
 
6.0%
정 7
 
4.7%
경 5
 
3.3%
박 5
 
3.3%
이 4
 
2.7%
강 4
 
2.7%
종 4
 
2.7%
순 4
 
2.7%
진 3
 
2.0%
Other values (59) 94
62.7%

운영상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
영업중
50 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 50
100.0%

Length

2023-12-11T01:46:31.462445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:46:31.589605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 50
100.0%

사업소주소
Text

Distinct48
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-11T01:46:31.881372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length31
Mean length26.26
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1313
Distinct characters121
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)92.0%

Sample

1st row부산광역시 해운대구 우동 1092-15 지하1층
2nd row부산광역시 해운대구 중동 1778-1 이안해운대파일론 2502호
3rd row부산광역시 해운대구 좌동 1461-7 영진파스타
4th row부산광역시 해운대구 좌동 1473-2 엘리움
5th row부산광역시 해운대구 반여동 1592-1
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 50
19.8%
해운대구 50
19.8%
우동 19
 
7.5%
좌동 10
 
4.0%
중동 8
 
3.2%
재송동 4
 
1.6%
반여동 4
 
1.6%
반송동 4
 
1.6%
센텀리더스마크 2
 
0.8%
1514 2
 
0.8%
Other values (96) 99
39.3%
2023-12-11T01:46:32.368132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
204
 
15.5%
1 65
 
5.0%
대 58
 
4.4%
해 56
 
4.3%
운 56
 
4.3%
부 51
 
3.9%
시 51
 
3.9%
산 51
 
3.9%
광 50
 
3.8%
역 50
 
3.8%
Other values (111) 621
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 825
62.8%
Decimal Number 256
 
19.5%
Space Separator 204
 
15.5%
Dash Punctuation 26
 
2.0%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 58
 
7.0%
해 56
 
6.8%
운 56
 
6.8%
부 51
 
6.2%
시 51
 
6.2%
산 51
 
6.2%
광 50
 
6.1%
역 50
 
6.1%
구 50
 
6.1%
동 50
 
6.1%
Other values (97) 302
36.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 65
25.4%
4 31
12.1%
7 30
11.7%
2 27
10.5%
0 19
 
7.4%
5 19
 
7.4%
3 17
 
6.6%
8 16
 
6.2%
6 16
 
6.2%
9 16
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
204
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 825
62.8%
Common 488
37.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 58
 
7.0%
해 56
 
6.8%
운 56
 
6.8%
부 51
 
6.2%
시 51
 
6.2%
산 51
 
6.2%
광 50
 
6.1%
역 50
 
6.1%
구 50
 
6.1%
동 50
 
6.1%
Other values (97) 302
36.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
204
41.8%
1 65
 
13.3%
4 31
 
6.4%
7 30
 
6.1%
2 27
 
5.5%
- 26
 
5.3%
0 19
 
3.9%
5 19
 
3.9%
3 17
 
3.5%
8 16
 
3.3%
Other values (4) 34
 
7.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 825
62.8%
ASCII 488
37.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
204
41.8%
1 65
 
13.3%
4 31
 
6.4%
7 30
 
6.1%
2 27
 
5.5%
- 26
 
5.3%
0 19
 
3.9%
5 19
 
3.9%
3 17
 
3.5%
8 16
 
3.3%
Other values (4) 34
 
7.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 58
 
7.0%
해 56
 
6.8%
운 56
 
6.8%
부 51
 
6.2%
시 51
 
6.2%
산 51
 
6.2%
광 50
 
6.1%
역 50
 
6.1%
구 50
 
6.1%
동 50
 
6.1%
Other values (97) 302
36.6%

사업소도로명주소
Text

Distinct49
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-11T01:46:32.728163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length41
Mean length36.7
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1835
Distinct characters146
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)96.0%

Sample

1st row부산광역시 해운대구 해운대로383번길 25 (우동)
2nd row부산광역시 해운대구 달맞이길 43. 이안해운대파일론 2502호 (중동)
3rd row부산광역시 해운대구 세실로 87. 영진파스타 405호 (좌동)
4th row부산광역시 해운대구 해운대로 794. 엘리움 3층 308호 (좌동)
5th row부산광역시 해운대구 재반로270번길 28. 4층 (반여동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 50
 
14.6%
해운대구 50
 
14.6%
우동 19
 
5.6%
해운대로 11
 
3.2%
좌동 9
 
2.6%
중동 8
 
2.3%
3층 5
 
1.5%
2층 5
 
1.5%
재송동 4
 
1.2%
반여동 4
 
1.2%
Other values (150) 177
51.8%
2023-12-11T01:46:33.243506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
292
 
15.9%
해 78
 
4.3%
대 78
 
4.3%
운 76
 
4.1%
동 62
 
3.4%
. 58
 
3.2%
시 52
 
2.8%
1 51
 
2.8%
) 51
 
2.8%
구 51
 
2.8%
Other values (136) 986
53.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1071
58.4%
Space Separator 292
 
15.9%
Decimal Number 292
 
15.9%
Other Punctuation 58
 
3.2%
Close Punctuation 51
 
2.8%
Open Punctuation 51
 
2.8%
Uppercase Letter 13
 
0.7%
Dash Punctuation 7
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
해 78
 
7.3%
대 78
 
7.3%
운 76
 
7.1%
동 62
 
5.8%
시 52
 
4.9%
구 51
 
4.8%
로 51
 
4.8%
산 50
 
4.7%
부 50
 
4.7%
역 50
 
4.7%
Other values (117) 473
44.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 51
17.5%
2 43
14.7%
3 37
12.7%
0 35
12.0%
5 32
11.0%
8 23
7.9%
7 22
7.5%
4 21
7.2%
9 17
 
5.8%
6 11
 
3.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4
30.8%
E 3
23.1%
P 3
23.1%
C 3
23.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
292
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 58
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 51
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 51
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1071
58.4%
Common 751
40.9%
Latin 13
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
해 78
 
7.3%
대 78
 
7.3%
운 76
 
7.1%
동 62
 
5.8%
시 52
 
4.9%
구 51
 
4.8%
로 51
 
4.8%
산 50
 
4.7%
부 50
 
4.7%
역 50
 
4.7%
Other values (117) 473
44.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
292
38.9%
. 58
 
7.7%
1 51
 
6.8%
) 51
 
6.8%
( 51
 
6.8%
2 43
 
5.7%
3 37
 
4.9%
0 35
 
4.7%
5 32
 
4.3%
8 23
 
3.1%
Other values (5) 78
 
10.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 4
30.8%
E 3
23.1%
P 3
23.1%
C 3
23.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1071
58.4%
ASCII 764
41.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
292
38.2%
. 58
 
7.6%
1 51
 
6.7%
) 51
 
6.7%
( 51
 
6.7%
2 43
 
5.6%
3 37
 
4.8%
0 35
 
4.6%
5 32
 
4.2%
8 23
 
3.0%
Other values (9) 91
 
11.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
해 78
 
7.3%
대 78
 
7.3%
운 76
 
7.1%
동 62
 
5.8%
시 52
 
4.9%
구 51
 
4.8%
로 51
 
4.8%
산 50
 
4.7%
부 50
 
4.7%
역 50
 
4.7%
Other values (117) 473
44.2%

Interactions

2023-12-11T01:46:28.210756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:46:33.377974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번유무료구분법인명법인대표자명사업소주소사업소도로명주소
순번1.0000.6291.0000.9340.9690.934
유무료구분0.6291.0001.0001.0001.0001.000
법인명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
법인대표자명0.9341.0001.0001.0000.9891.000
사업소주소0.9691.0001.0000.9891.0000.989
사업소도로명주소0.9341.0001.0001.0000.9891.000
2023-12-11T01:46:33.507298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번유무료구분
순번1.0000.442
유무료구분0.4421.000

Missing values

2023-12-11T01:46:28.754250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:46:28.942546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번유무료구분법인명법인대표자명운영상태사업소주소사업소도로명주소
01유료개미인력 센텀점정시영영업중부산광역시 해운대구 우동 1092-15 지하1층부산광역시 해운대구 해운대로383번길 25 (우동)
12유료국제베스트인력개발김태진영업중부산광역시 해운대구 중동 1778-1 이안해운대파일론 2502호부산광역시 해운대구 달맞이길 43. 이안해운대파일론 2502호 (중동)
23유료주식회사 글로벌에스케이컴퍼니홍의수영업중부산광역시 해운대구 좌동 1461-7 영진파스타부산광역시 해운대구 세실로 87. 영진파스타 405호 (좌동)
34유료주식회사 엘맘신미자영업중부산광역시 해운대구 좌동 1473-2 엘리움부산광역시 해운대구 해운대로 794. 엘리움 3층 308호 (좌동)
45유료베이비시터파견박효순영업중부산광역시 해운대구 반여동 1592-1부산광역시 해운대구 재반로270번길 28. 4층 (반여동)
56유료일과사람들허명란영업중부산광역시 해운대구 좌동 1461-4 대하프라자부산광역시 해운대구 양운로 98. 대하프라자 807-1호 (좌동)
67유료크로노그래프 주식회사김동우영업중부산광역시 해운대구 재송동 1209 센텀아이에스타워부산광역시 해운대구 센텀북대로 60. 센텀아이에스타워 1409호 (재송동)
78유료하이어랩하충훈영업중부산광역시 해운대구 우동 1468 케이엔엔타워부산광역시 해운대구 센텀서로 30. 케이엔엔타워 2203호 (우동)
89유료코스타(주)공덕호영업중부산광역시 해운대구 우동 1514 센텀리더스마크부산광역시 해운대구 APEC로 17. 센텀리더스마크 3802호 (우동)
910유료행복인력사무소허경천영업중부산광역시 해운대구 반송동 275-371부산광역시 해운대구 아랫반송로21번길 123. 1층 (반송동)
순번유무료구분법인명법인대표자명운영상태사업소주소사업소도로명주소
4041유료우리인력한동하영업중부산광역시 해운대구 좌동 1459번지 2호 파밀리에펄시티부산광역시 해운대구 해운대로 789. 파밀리에펄시티 806호 (좌동)
4142무료해운대시니어클럽천영권영업중부산광역시 해운대구 반송동 259번지 113호 어르신일자리문화센터부산광역시 해운대구 반송순환로 158. 3층 (반송동. 어르신일자리문화센터)
4243무료재단법인 부산디자인센터강경태영업중부산광역시 해운대구 우동 1457번지 307호부산광역시 해운대구 센텀동로 57 (우동)
4344유료돌봄과살림조봉자영업중부산광역시 해운대구 우동 640번지 24호 국제빌딩 7층부산광역시 해운대구 해운대로 575. 7층 (우동. 국제빌딩)
4445유료(주)비스퀘어김혜경영업중부산광역시 해운대구 우동 1476번지 (주)웹스부산광역시 해운대구 센텀동로 45. 1층 (우동. (주)웹스)
4546유료베스트맘김영미영업중부산광역시 해운대구 중동 1768-4 웰비치부산광역시 해운대구 좌동순환로 503. 웰비치 312호 (중동)
4647유료(주)워크잡전정규영업중부산광역시 해운대구 반여동 1291번지 1224호 나주오리농장부산광역시 해운대구 해운대로61번길 55-1. 2층 (반여동)
4748유료청소25시김금옥영업중부산광역시 해운대구 좌동 1314-2 화목데파트부산광역시 해운대구 세실로 64. 지하 126호 (좌동. 화목데파트)
4849유료이에스엘잡코리아김수연영업중부산광역시 해운대구 중1동 1394번지 286호 크리스탈비치오피스텔 1403호부산광역시 해운대구 해운대해변로 291. 1403호 (중동.크리스탈비치오피스텔)
4950유료한마음청소방최인순영업중부산광역시 해운대구 좌동 1461번지 6호 디베르비타 505호부산광역시 해운대구 좌동로 98 (좌동.디베르비타 505호)