Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations205
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.5%
Total size in memory9.7 KiB
Average record size in memory48.6 B

Variable types

Text3
Boolean1
Categorical1
DateTime1

Dataset

Description전라북도 정읍시에 소재한 석면조사 대상 건축물 현황중 (대상시설명, 소재지도로며웆소, 소재지지번주소, 검사여부, 담당부서 )등의 정보를 제공합니다.
Author전라북도 정읍시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15054350/fileData.do

Alerts

검사여부 has constant value ""Constant
담당부서 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (0.5%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-16 15:05:56.152936
Analysis finished2023-12-16 15:05:59.037171
Duration2.88 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대상시설명
Text

Distinct204
Distinct (%)99.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-16T15:05:59.800773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length18
Mean length8.5512195
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1753
Distinct characters270
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique203 ?
Unique (%)99.0%

Sample

1st row정읍애육원
2nd row정읍사웨딩홀
3rd row아크로웨딩타운
4th row크로바실버빌 소규모요양시설
5th row온누리행복한집
ValueCountFrequency (%)
정읍농협 7
 
2.7%
한국도로공사 5
 
1.9%
포도체험센터 4
 
1.5%
황토현농협 4
 
1.5%
산성정수장 3
 
1.1%
정읍소방서 2
 
0.8%
정읍지점 2
 
0.8%
창고 2
 
0.8%
2동 2
 
0.8%
정읍지사 2
 
0.8%
Other values (226) 231
87.5%
2023-12-16T15:06:01.977950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
정 81
 
4.6%
읍 73
 
4.2%
사 62
 
3.5%
59
 
3.4%
소 50
 
2.9%
이 50
 
2.9%
어 48
 
2.7%
집 47
 
2.7%
린 45
 
2.6%
지 45
 
2.6%
Other values (260) 1193
68.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1632
93.1%
Space Separator 59
 
3.4%
Close Punctuation 18
 
1.0%
Open Punctuation 18
 
1.0%
Decimal Number 13
 
0.7%
Other Punctuation 5
 
0.3%
Uppercase Letter 5
 
0.3%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 81
 
5.0%
읍 73
 
4.5%
사 62
 
3.8%
소 50
 
3.1%
이 50
 
3.1%
어 48
 
2.9%
집 47
 
2.9%
린 45
 
2.8%
지 45
 
2.8%
관 38
 
2.3%
Other values (243) 1093
67.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
38.5%
1 4
30.8%
3 2
 
15.4%
4 1
 
7.7%
6 1
 
7.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 1
20.0%
Q 1
20.0%
I 1
20.0%
B 1
20.0%
K 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
80.0%
. 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1632
93.1%
Common 116
 
6.6%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 81
 
5.0%
읍 73
 
4.5%
사 62
 
3.8%
소 50
 
3.1%
이 50
 
3.1%
어 48
 
2.9%
집 47
 
2.9%
린 45
 
2.8%
지 45
 
2.8%
관 38
 
2.3%
Other values (243) 1093
67.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
50.9%
) 18
 
15.5%
( 18
 
15.5%
2 5
 
4.3%
, 4
 
3.4%
1 4
 
3.4%
- 2
 
1.7%
3 2
 
1.7%
4 1
 
0.9%
. 1
 
0.9%
Other values (2) 2
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 1
20.0%
Q 1
20.0%
I 1
20.0%
B 1
20.0%
K 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1632
93.1%
ASCII 121
 
6.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 81
 
5.0%
읍 73
 
4.5%
사 62
 
3.8%
소 50
 
3.1%
이 50
 
3.1%
어 48
 
2.9%
집 47
 
2.9%
린 45
 
2.8%
지 45
 
2.8%
관 38
 
2.3%
Other values (243) 1093
67.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
59
48.8%
) 18
 
14.9%
( 18
 
14.9%
2 5
 
4.1%
, 4
 
3.3%
1 4
 
3.3%
- 2
 
1.7%
3 2
 
1.7%
E 1
 
0.8%
Q 1
 
0.8%
Other values (7) 7
 
5.8%

소재지도로명주소
Text

Distinct179
Distinct (%)87.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-16T15:06:03.122754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length40
Mean length23.443902
Min length14

Characters and Unicode

Total characters4806
Distinct characters182
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)79.5%

Sample

1st row전라북도 정읍시 태평7길 74-6 (시기동)
2nd row전라북도 정읍시 시기4길 22 (시기동)
3rd row전라북도 정읍시 서부산업도로 124-14 (상평동)
4th row전라북도 정읍시 입암면 정읍남로 643
5th row전라북도 정읍시 입암면 정읍남로 493
ValueCountFrequency (%)
전라북도 207
 
19.9%
정읍시 206
 
19.8%
신태인읍 21
 
2.0%
상동 18
 
1.7%
학산로 11
 
1.1%
충정로 11
 
1.1%
수성동 9
 
0.9%
서부산업도로 9
 
0.9%
정신로 9
 
0.9%
안전성평가연구소 8
 
0.8%
Other values (334) 533
51.2%
2023-12-16T15:06:05.898053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
891
18.5%
정 258
 
5.4%
읍 250
 
5.2%
북 224
 
4.7%
전 223
 
4.6%
시 221
 
4.6%
도 217
 
4.5%
라 207
 
4.3%
1 181
 
3.8%
로 121
 
2.5%
Other values (172) 2013
41.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2974
61.9%
Space Separator 891
 
18.5%
Decimal Number 755
 
15.7%
Close Punctuation 62
 
1.3%
Open Punctuation 62
 
1.3%
Dash Punctuation 59
 
1.2%
Uppercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 258
 
8.7%
읍 250
 
8.4%
북 224
 
7.5%
전 223
 
7.5%
시 221
 
7.4%
도 217
 
7.3%
라 207
 
7.0%
로 121
 
4.1%
길 85
 
2.9%
동 68
 
2.3%
Other values (155) 1100
37.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 181
24.0%
2 108
14.3%
0 72
 
9.5%
3 70
 
9.3%
5 67
 
8.9%
4 65
 
8.6%
9 51
 
6.8%
6 48
 
6.4%
8 47
 
6.2%
7 46
 
6.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
33.3%
P 1
33.3%
S 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
891
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 62
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 62
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 59
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2974
61.9%
Common 1829
38.1%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 258
 
8.7%
읍 250
 
8.4%
북 224
 
7.5%
전 223
 
7.5%
시 221
 
7.4%
도 217
 
7.3%
라 207
 
7.0%
로 121
 
4.1%
길 85
 
2.9%
동 68
 
2.3%
Other values (155) 1100
37.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
891
48.7%
1 181
 
9.9%
2 108
 
5.9%
0 72
 
3.9%
3 70
 
3.8%
5 67
 
3.7%
4 65
 
3.6%
) 62
 
3.4%
( 62
 
3.4%
- 59
 
3.2%
Other values (4) 192
 
10.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 1
33.3%
P 1
33.3%
S 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2974
61.9%
ASCII 1832
38.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
891
48.6%
1 181
 
9.9%
2 108
 
5.9%
0 72
 
3.9%
3 70
 
3.8%
5 67
 
3.7%
4 65
 
3.5%
) 62
 
3.4%
( 62
 
3.4%
- 59
 
3.2%
Other values (7) 195
 
10.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 258
 
8.7%
읍 250
 
8.4%
북 224
 
7.5%
전 223
 
7.5%
시 221
 
7.4%
도 217
 
7.3%
라 207
 
7.0%
로 121
 
4.1%
길 85
 
2.9%
동 68
 
2.3%
Other values (155) 1100
37.0%

소재지지번주소
Text

Distinct170
Distinct (%)82.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-16T15:06:08.444532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length32
Mean length21.239024
Min length15

Characters and Unicode

Total characters4354
Distinct characters154
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique149 ?
Unique (%)72.7%

Sample

1st row전라북도 정읍시 시기동 375-5
2nd row전라북도 정읍시 시기동 89-1
3rd row전라북도 정읍시 상평동 257-21
4th row전라북도 정읍시 입암면 단곡리 191-8
5th row전라북도 정읍시 입암면 천원리 82-1
ValueCountFrequency (%)
전라북도 205
21.4%
정읍시 205
21.4%
수성동 26
 
2.7%
상동 23
 
2.4%
신태인읍 21
 
2.2%
연지동 21
 
2.2%
시기동 14
 
1.5%
신정동 13
 
1.4%
신태인리 12
 
1.3%
안전성평가연구소 8
 
0.8%
Other values (278) 409
42.7%
2023-12-16T15:06:10.399086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
752
17.3%
읍 232
 
5.3%
정 230
 
5.3%
시 227
 
5.2%
북 219
 
5.0%
전 217
 
5.0%
도 206
 
4.7%
라 205
 
4.7%
1 172
 
4.0%
- 149
 
3.4%
Other values (144) 1745
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2637
60.6%
Decimal Number 813
 
18.7%
Space Separator 752
 
17.3%
Dash Punctuation 149
 
3.4%
Close Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
읍 232
 
8.8%
정 230
 
8.7%
시 227
 
8.6%
북 219
 
8.3%
전 217
 
8.2%
도 206
 
7.8%
라 205
 
7.8%
동 143
 
5.4%
리 72
 
2.7%
면 53
 
2.0%
Other values (131) 833
31.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 172
21.2%
2 117
14.4%
5 86
10.6%
3 84
10.3%
8 65
 
8.0%
4 63
 
7.7%
9 62
 
7.6%
6 62
 
7.6%
0 57
 
7.0%
7 45
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
752
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 149
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2637
60.6%
Common 1717
39.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
읍 232
 
8.8%
정 230
 
8.7%
시 227
 
8.6%
북 219
 
8.3%
전 217
 
8.2%
도 206
 
7.8%
라 205
 
7.8%
동 143
 
5.4%
리 72
 
2.7%
면 53
 
2.0%
Other values (131) 833
31.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
752
43.8%
1 172
 
10.0%
- 149
 
8.7%
2 117
 
6.8%
5 86
 
5.0%
3 84
 
4.9%
8 65
 
3.8%
4 63
 
3.7%
9 62
 
3.6%
6 62
 
3.6%
Other values (3) 105
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2637
60.6%
ASCII 1717
39.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
752
43.8%
1 172
 
10.0%
- 149
 
8.7%
2 117
 
6.8%
5 86
 
5.0%
3 84
 
4.9%
8 65
 
3.8%
4 63
 
3.7%
9 62
 
3.6%
6 62
 
3.6%
Other values (3) 105
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
읍 232
 
8.8%
정 230
 
8.7%
시 227
 
8.6%
북 219
 
8.3%
전 217
 
8.2%
도 206
 
7.8%
라 205
 
7.8%
동 143
 
5.4%
리 72
 
2.7%
면 53
 
2.0%
Other values (131) 833
31.6%

검사여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size337.0 B
True
205 
ValueCountFrequency (%)
True 205
100.0%
2023-12-16T15:06:10.937861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

담당부서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
정읍시 환경과
205 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정읍시 환경과
2nd row정읍시 환경과
3rd row정읍시 환경과
4th row정읍시 환경과
5th row정읍시 환경과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정읍시 환경과 205
100.0%

Length

2023-12-16T15:06:11.424634image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:06:11.791353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정읍시 205
50.0%
환경과 205
50.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
Minimum2022-12-15 00:00:00
Maximum2022-12-15 00:00:00
2023-12-16T15:06:12.087999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-16T15:06:12.497720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Missing values

2023-12-16T15:05:57.865884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-16T15:05:58.572447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대상시설명소재지도로명주소소재지지번주소검사여부담당부서데이터기준일자
0정읍애육원전라북도 정읍시 태평7길 74-6 (시기동)전라북도 정읍시 시기동 375-5Y정읍시 환경과2022-12-15
1정읍사웨딩홀전라북도 정읍시 시기4길 22 (시기동)전라북도 정읍시 시기동 89-1Y정읍시 환경과2022-12-15
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대상시설명소재지도로명주소소재지지번주소검사여부담당부서데이터기준일자
195새싹어린이집전라북도 정읍시 황토현로 991-2 새싹유치원 (망제동)전라북도 정읍시 망제동 26-64 새싹유치원Y정읍시 환경과2022-12-15
196꼬마삐삐어린이집전라북도 정읍시 학산로 95 (상동 우미타운)전라북도 정읍시 상동 82 우미타운Y정읍시 환경과2022-12-15
197큰별어린이집전라북도 정읍시 충정로 234 정읍시청 (수성동)전라북도 정읍시 수성동 440-1 정읍시청Y정읍시 환경과2022-12-15
198햇님둥지어린이집전라북도 정읍시 수성3로 26 103동 109호 (수성동 제일아파트)전라북도 정읍시 수성동 918-4 제일아파트 103동 109호Y정읍시 환경과2022-12-15
199임마누엘예크어린이집전라북도 정읍시 수성택지2길 17 104동 101호 (수성동 부영1차 아파트)전라북도 정읍시 수성동 961 부영1차 아파트Y정읍시 환경과2022-12-15
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