Dataset statistics
Number of variables | 5 |
---|---|
Number of observations | 30 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 1.3 KiB |
Average record size in memory | 45.4 B |
Variable types
Categorical | 4 |
---|---|
Text | 1 |
Dataset
Description | 샘플 데이터 |
---|---|
Author | 한국신용데이터 |
URL | https://bigdata-region.kr/#/dataset/342d45c4-7693-4b25-8321-ab9e4496796e |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-10 14:16:16.774405 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-10 14:16:17.258137 |
Duration | 0.48 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
유형명
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 3 |
---|---|
Distinct (%) | 10.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
지역 | |
---|---|
업종 | |
지역x업종 |
Length
Max length | 5 |
---|---|
Median length | 2 |
Mean length | 2.4 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 업종 |
---|---|
2nd row | 업종 |
3rd row | 업종 |
4th row | 업종 |
5th row | 업종 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
지역 | 17 | |
업종 | 9 | |
지역x업종 | 4 | 13.3% |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
지역 | 17 | |
업종 | 9 | |
지역x업종 | 4 | 13.3% |
년월
Categorical
CONSTANT
 
Distinct | 1 |
---|---|
Distinct (%) | 3.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
Sep-21 |
---|
Length
Max length | 6 |
---|---|
Median length | 6 |
Mean length | 6 |
Min length | 6 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | Sep-21 |
---|---|
2nd row | Sep-21 |
3rd row | Sep-21 |
4th row | Sep-21 |
5th row | Sep-21 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
Sep-21 | 30 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
sep-21 | 30 |
업종명
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 10 |
---|---|
Distinct (%) | 33.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
전체 | |
---|---|
서비스업 | |
외식업 | |
정보통신업 | 1 |
제조업 | 1 |
Other values (5) |
Length
Max length | 8 |
---|---|
Median length | 2 |
Mean length | 2.8 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 7 ? |
---|---|
Unique (%) | 23.3% |
Sample
1st row | 정보통신업 |
---|---|
2nd row | 제조업 |
3rd row | 유통업 |
4th row | 서비스업 |
5th row | 농업/임업/어업 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
전체 | 17 | |
서비스업 | 4 | 13.3% |
외식업 | 2 | 6.7% |
정보통신업 | 1 | 3.3% |
제조업 | 1 | 3.3% |
유통업 | 1 | 3.3% |
농업/임업/어업 | 1 | 3.3% |
건설업 | 1 | 3.3% |
부동산업 | 1 | 3.3% |
기타 | 1 | 3.3% |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
전체 | 17 | |
서비스업 | 4 | 13.3% |
외식업 | 2 | 6.7% |
정보통신업 | 1 | 3.3% |
제조업 | 1 | 3.3% |
유통업 | 1 | 3.3% |
농업/임업/어업 | 1 | 3.3% |
건설업 | 1 | 3.3% |
부동산업 | 1 | 3.3% |
기타 | 1 | 3.3% |
시도명
Text
Distinct | 18 |
---|---|
Distinct (%) | 60.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
Value | Count | Frequency (%) |
전국 | 9 | |
광주광역시 | 2 | 6.7% |
전라북도 | 2 | 6.7% |
경상북도 | 2 | 6.7% |
경기도 | 2 | 6.7% |
충청북도 | 1 | 3.3% |
세종특별자치시 | 1 | 3.3% |
울산광역시 | 1 | 3.3% |
제주특별자치도 | 1 | 3.3% |
서울특별시 | 1 | 3.3% |
Other values (8) | 8 |
Most occurring characters
Value | Count | Frequency (%) |
전 | 13 | 11.5% |
도 | 12 | 10.6% |
국 | 9 | 8.0% |
광 | 9 | 8.0% |
시 | 9 | 8.0% |
역 | 7 | 6.2% |
북 | 5 | 4.4% |
경 | 5 | 4.4% |
별 | 3 | 2.7% |
상 | 3 | 2.7% |
Other values (22) | 38 |
Most occurring categories
Value | Count | Frequency (%) |
Other Letter | 113 |
Most frequent character per category
Other Letter
Value | Count | Frequency (%) |
전 | 13 | 11.5% |
도 | 12 | 10.6% |
국 | 9 | 8.0% |
광 | 9 | 8.0% |
시 | 9 | 8.0% |
역 | 7 | 6.2% |
북 | 5 | 4.4% |
경 | 5 | 4.4% |
별 | 3 | 2.7% |
상 | 3 | 2.7% |
Other values (22) | 38 |
Most occurring scripts
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 113 |
Most frequent character per script
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
전 | 13 | 11.5% |
도 | 12 | 10.6% |
국 | 9 | 8.0% |
광 | 9 | 8.0% |
시 | 9 | 8.0% |
역 | 7 | 6.2% |
북 | 5 | 4.4% |
경 | 5 | 4.4% |
별 | 3 | 2.7% |
상 | 3 | 2.7% |
Other values (22) | 38 |
Most occurring blocks
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 113 |
Most frequent character per block
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
전 | 13 | 11.5% |
도 | 12 | 10.6% |
국 | 9 | 8.0% |
광 | 9 | 8.0% |
시 | 9 | 8.0% |
역 | 7 | 6.2% |
북 | 5 | 4.4% |
경 | 5 | 4.4% |
별 | 3 | 2.7% |
상 | 3 | 2.7% |
Other values (22) | 38 |
평균 매출 건수
Categorical
CONSTANT
 
Distinct | 1 |
---|---|
Distinct (%) | 3.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
100 |
---|
Length
Max length | 3 |
---|---|
Median length | 3 |
Mean length | 3 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 100 |
---|---|
2nd row | 100 |
3rd row | 100 |
4th row | 100 |
5th row | 100 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
100 | 30 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
100 | 30 |
유형명 | 업종명 | 시도명 | |
---|---|---|---|
유형명 | 1.000 | 0.883 | 0.799 |
업종명 | 0.883 | 1.000 | 0.000 |
시도명 | 0.799 | 0.000 | 1.000 |
유형명 | 업종명 | |
---|---|---|
유형명 | 1.000 | 0.706 |
업종명 | 0.706 | 1.000 |
유형명 | 업종명 | |
---|---|---|
유형명 | 1.000 | 0.706 |
업종명 | 0.706 | 1.000 |
유형명 | 년월 | 업종명 | 시도명 | 평균 매출 건수 | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 업종 | Sep-21 | 정보통신업 | 전국 | 100 |
1 | 업종 | Sep-21 | 제조업 | 전국 | 100 |
2 | 업종 | Sep-21 | 유통업 | 전국 | 100 |
3 | 업종 | Sep-21 | 서비스업 | 전국 | 100 |
4 | 업종 | Sep-21 | 농업/임업/어업 | 전국 | 100 |
5 | 업종 | Sep-21 | 건설업 | 전국 | 100 |
6 | 업종 | Sep-21 | 부동산업 | 전국 | 100 |
7 | 업종 | Sep-21 | 외식업 | 전국 | 100 |
8 | 업종 | Sep-21 | 기타 | 전국 | 100 |
9 | 지역 | Sep-21 | 전체 | 전라남도 | 100 |
유형명 | 년월 | 업종명 | 시도명 | 평균 매출 건수 | |
---|---|---|---|---|---|
20 | 지역 | Sep-21 | 전체 | 서울특별시 | 100 |
21 | 지역 | Sep-21 | 전체 | 제주특별자치도 | 100 |
22 | 지역 | Sep-21 | 전체 | 울산광역시 | 100 |
23 | 지역 | Sep-21 | 전체 | 세종특별자치시 | 100 |
24 | 지역 | Sep-21 | 전체 | 경기도 | 100 |
25 | 지역 | Sep-21 | 전체 | 대구광역시 | 100 |
26 | 지역x업종 | Sep-21 | 서비스업 | 전라북도 | 100 |
27 | 지역x업종 | Sep-21 | 서비스업 | 광주광역시 | 100 |
28 | 지역x업종 | Sep-21 | 서비스업 | 경상북도 | 100 |
29 | 지역x업종 | Sep-21 | 외식업 | 경기도 | 100 |