Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations231
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.8 KiB
Average record size in memory25.6 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description인천시 관내 동물병원 업소명 및 주소의 공개를 통하여 반려동물을 양육하는 시민들이 반려동물 치료 및 미용 등 동물 관리를 위해 동물병원을 방문하는데 사용될수 있는 정보를 제공하고자 함
URLhttps://www.data.go.kr/data/15103087/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:26:13.488073
Analysis finished2023-12-12 01:26:14.052376
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct231
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean116
Minimum1
Maximum231
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2023-12-12T10:26:14.161792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile12.5
Q158.5
median116
Q3173.5
95-th percentile219.5
Maximum231
Range230
Interquartile range (IQR)115

Descriptive statistics

Standard deviation66.828138
Coefficient of variation (CV)0.57610464
Kurtosis-1.2
Mean116
Median Absolute Deviation (MAD)58
Skewness0
Sum26796
Variance4466
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T10:26:14.313996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.4%
160 1
 
0.4%
148 1
 
0.4%
149 1
 
0.4%
150 1
 
0.4%
151 1
 
0.4%
152 1
 
0.4%
153 1
 
0.4%
154 1
 
0.4%
155 1
 
0.4%
Other values (221) 221
95.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.4%
2 1
0.4%
3 1
0.4%
4 1
0.4%
5 1
0.4%
6 1
0.4%
7 1
0.4%
8 1
0.4%
9 1
0.4%
10 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
231 1
0.4%
230 1
0.4%
229 1
0.4%
228 1
0.4%
227 1
0.4%
226 1
0.4%
225 1
0.4%
224 1
0.4%
223 1
0.4%
222 1
0.4%

업체명
Text

Distinct225
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T10:26:14.640770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length16
Mean length7.8787879
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1820
Distinct characters251
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique221 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row현대동물병원
2nd row참 동물병원
3rd row경동동물병원
4th row하늘동물병원
5th row숲속동물병원
ValueCountFrequency (%)
동물병원 51
 
15.8%
24시 8
 
2.5%
동물의료센터 6
 
1.9%
쿨펫동물병원 4
 
1.2%
송도 3
 
0.9%
sky 2
 
0.6%
동물메디컬센터 2
 
0.6%
센터 2
 
0.6%
코지동물의료센터 2
 
0.6%
계양 2
 
0.6%
Other values (238) 241
74.6%
2023-12-12T10:26:15.154541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 233
 
12.8%
물 229
 
12.6%
원 202
 
11.1%
병 196
 
10.8%
92
 
5.1%
터 33
 
1.8%
센 31
 
1.7%
이 23
 
1.3%
의 21
 
1.2%
료 20
 
1.1%
Other values (241) 740
40.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1670
91.8%
Space Separator 92
 
5.1%
Decimal Number 27
 
1.5%
Uppercase Letter 21
 
1.2%
Lowercase Letter 7
 
0.4%
Other Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 233
 
14.0%
물 229
 
13.7%
원 202
 
12.1%
병 196
 
11.7%
터 33
 
2.0%
센 31
 
1.9%
이 23
 
1.4%
의 21
 
1.3%
료 20
 
1.2%
종 19
 
1.1%
Other values (217) 663
39.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 5
23.8%
A 2
 
9.5%
D 2
 
9.5%
K 2
 
9.5%
Y 2
 
9.5%
S 2
 
9.5%
V 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%
J 1
 
4.8%
E 1
 
4.8%
Other values (2) 2
 
9.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 2
28.6%
l 1
14.3%
a 1
14.3%
t 1
14.3%
n 1
14.3%
e 1
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 13
48.1%
4 13
48.1%
9 1
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 2
66.7%
. 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
92
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1670
91.8%
Common 122
 
6.7%
Latin 28
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 233
 
14.0%
물 229
 
13.7%
원 202
 
12.1%
병 196
 
11.7%
터 33
 
2.0%
센 31
 
1.9%
이 23
 
1.4%
의 21
 
1.3%
료 20
 
1.2%
종 19
 
1.1%
Other values (217) 663
39.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 5
17.9%
A 2
 
7.1%
D 2
 
7.1%
K 2
 
7.1%
Y 2
 
7.1%
S 2
 
7.1%
r 2
 
7.1%
V 1
 
3.6%
G 1
 
3.6%
J 1
 
3.6%
Other values (8) 8
28.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
92
75.4%
2 13
 
10.7%
4 13
 
10.7%
& 2
 
1.6%
. 1
 
0.8%
9 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1670
91.8%
ASCII 150
 
8.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 233
 
14.0%
물 229
 
13.7%
원 202
 
12.1%
병 196
 
11.7%
터 33
 
2.0%
센 31
 
1.9%
이 23
 
1.4%
의 21
 
1.3%
료 20
 
1.2%
종 19
 
1.1%
Other values (217) 663
39.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
92
61.3%
2 13
 
8.7%
4 13
 
8.7%
C 5
 
3.3%
A 2
 
1.3%
D 2
 
1.3%
& 2
 
1.3%
K 2
 
1.3%
Y 2
 
1.3%
S 2
 
1.3%
Other values (14) 15
 
10.0%

소재지
Text

Distinct230
Distinct (%)99.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T10:26:15.520710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length46
Mean length28.272727
Min length15

Characters and Unicode

Total characters6531
Distinct characters232
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique229 ?
Unique (%)99.1%

Sample

1st row인천광역시 중구 신흥동3가 6번지 11호
2nd row인천광역시 중구 내동 209번지 42호
3rd row인천광역시 중구 경동 240번지 60호
4th row인천광역시 중구 운서동 2789번지 2호 시에로빌 103호
5th row인천광역시 중구 중산동 1886번지 20호
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 231
 
17.3%
남동구 44
 
3.3%
서구 44
 
3.3%
연수구 40
 
3.0%
부평구 32
 
2.4%
1호 30
 
2.2%
송도동 25
 
1.9%
미추홀구 24
 
1.8%
계양구 23
 
1.7%
2호 22
 
1.6%
Other values (474) 821
61.5%
2023-12-12T10:26:16.033692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1466
22.4%
동 302
 
4.6%
1 284
 
4.3%
시 243
 
3.7%
호 240
 
3.7%
지 239
 
3.7%
천 235
 
3.6%
인 235
 
3.6%
구 233
 
3.6%
역 232
 
3.6%
Other values (222) 2822
43.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3839
58.8%
Space Separator 1466
 
22.4%
Decimal Number 1158
 
17.7%
Uppercase Letter 38
 
0.6%
Lowercase Letter 12
 
0.2%
Other Punctuation 9
 
0.1%
Dash Punctuation 4
 
0.1%
Math Symbol 4
 
0.1%
Letter Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 302
 
7.9%
시 243
 
6.3%
호 240
 
6.3%
지 239
 
6.2%
천 235
 
6.1%
인 235
 
6.1%
구 233
 
6.1%
역 232
 
6.0%
광 231
 
6.0%
번 229
 
6.0%
Other values (186) 1420
37.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 5
13.2%
E 4
10.5%
B 4
10.5%
K 3
7.9%
V 3
7.9%
C 3
7.9%
D 3
7.9%
W 2
 
5.3%
I 2
 
5.3%
L 2
 
5.3%
Other values (6) 7
18.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 284
24.5%
2 153
13.2%
0 124
10.7%
3 104
 
9.0%
6 96
 
8.3%
4 95
 
8.2%
5 91
 
7.9%
9 90
 
7.8%
7 67
 
5.8%
8 54
 
4.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
33.3%
s 2
16.7%
r 2
16.7%
d 2
16.7%
a 2
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1466
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3839
58.8%
Common 2641
40.4%
Latin 51
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 302
 
7.9%
시 243
 
6.3%
호 240
 
6.3%
지 239
 
6.2%
천 235
 
6.1%
인 235
 
6.1%
구 233
 
6.1%
역 232
 
6.0%
광 231
 
6.0%
번 229
 
6.0%
Other values (186) 1420
37.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 5
 
9.8%
E 4
 
7.8%
e 4
 
7.8%
B 4
 
7.8%
K 3
 
5.9%
V 3
 
5.9%
C 3
 
5.9%
D 3
 
5.9%
W 2
 
3.9%
I 2
 
3.9%
Other values (12) 18
35.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1466
55.5%
1 284
 
10.8%
2 153
 
5.8%
0 124
 
4.7%
3 104
 
3.9%
6 96
 
3.6%
4 95
 
3.6%
5 91
 
3.4%
9 90
 
3.4%
7 67
 
2.5%
Other values (4) 71
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3839
58.8%
ASCII 2691
41.2%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1466
54.5%
1 284
 
10.6%
2 153
 
5.7%
0 124
 
4.6%
3 104
 
3.9%
6 96
 
3.6%
4 95
 
3.5%
5 91
 
3.4%
9 90
 
3.3%
7 67
 
2.5%
Other values (25) 121
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 302
 
7.9%
시 243
 
6.3%
호 240
 
6.3%
지 239
 
6.2%
천 235
 
6.1%
인 235
 
6.1%
구 233
 
6.1%
역 232
 
6.0%
광 231
 
6.0%
번 229
 
6.0%
Other values (186) 1420
37.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
100.0%

Interactions

2023-12-12T10:26:13.801472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2023-12-12T10:26:13.914482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:26:14.018161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업체명소재지
01현대동물병원인천광역시 중구 신흥동3가 6번지 11호
12참 동물병원인천광역시 중구 내동 209번지 42호
23경동동물병원인천광역시 중구 경동 240번지 60호
34하늘동물병원인천광역시 중구 운서동 2789번지 2호 시에로빌 103호
45숲속동물병원인천광역시 중구 중산동 1886번지 20호
56영종H동물의료센터인천광역시 중구 중산동 1873번지 3호
67리라동물병원인천광역시 중구 중산동 1884번지 2호
78위드펫동물병원인천광역시 중구 중산동 1876번지 8호
89한양한방동물병원인천광역시 중구 용동 133번지
910신공항동물병원인천광역시 중구 운남동 1570번지 2호
연번업체명소재지
221222노아 동물병원인천광역시 미추홀구 도화동 0번지 도화프라자
222223펫홈종합동물병원인천광역시 미추홀구 주안동 1471번지 11호
223224하인츠동물병원인천광역시 미추홀구 용현동 604번지 5호 이한프라자
224225바른동물병원인천광역시 미추홀구 학익동 260번지 22호
225226학익동물병원인천광역시 미추홀구 학익동 214번지 4호
226227브라운동물병원인천광역시 미추홀구 숭의동 293번지 19호 1층
227228페트로 동물병원인천광역시 미추홀구 용현동 621번지 68호
228229아라종합동물병원인천광역시 미추홀구 주안동 241번지 9호
229230온누리동물병원인천광역시 미추홀구 용현동 146번지 275호
23023124시 건국 본 동물병원인천광역시 미추홀구 주안동 1464번지 22호